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TRABAJO COLABORATIVO Nº 2 POR JENNIFER FAJARDO VARGAS C.C. 1.075.231.976 JULIETH CANTOR C.C. 1.075.230.339 EDWARD ALEXANDER IZQUIERDO ARIZMENDI CC.1.075.239.402 ADMINISTRACION DE INVENTARIOS 332572_120 PRESENTADO A JAIME ALBERTO ARANGO UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CEAD NEIVA NOVIEMBRE DE 2013

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Page 1: ACT 10  201015_147

TRABAJO COLABORATIVO Nº 2

POR

JENNIFER FAJARDO VARGAS C.C. 1.075.231.976JULIETH CANTOR C.C. 1.075.230.339

EDWARD ALEXANDER IZQUIERDO ARIZMENDI CC.1.075.239.402

ADMINISTRACION DE INVENTARIOS 332572_120

PRESENTADO A

JAIME ALBERTO ARANGO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNADESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

CEAD NEIVA NOVIEMBRE DE 2013

Page 2: ACT 10  201015_147

INTRODUCCION

Los inventarios de seguridad son aquellos que existen en un lugar dado de la empresa como resultado de incertidumbre en la demanda u oferta de unidades en dicho lugar.

Se utilizan para prevenir faltantes debido a fluctuaciones inciertas de la demanda. Nos podemos dar cuenta que la base de toda empresa comercial es la compra y venta de bienes o servicios; de aquí la importancia del manejo del inventario por parte de la misma.

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1. Suponer que la demanda de un artículo determinado está distribuida según

la tabla siguiente.

CANTIDAD(unidades/Meses) PROBABILIDAD

1000 0.1

1100 0.2

1200 0.4

1300 0.2

1400 0.1

Determinar el punto de pedido y las existencias de seguridad para un sistema Q si el tiempo de anticipación es constante e igual a 2 meses. El riesgo de déficit se especifica como 0.01

RTA:Sistema Q Tiempo de anticipación: L = 2 Meses Riesgo de déficit: 0.01

Demanda promedio en el tiempo de anticipación

D= (1000∗0.1 )+(1100∗0.2 )+(1200∗0.4 )+ (1300∗0.2 )+ (1400∗0.1 )

D= (100 )+ (220 )+ (480 )+ (260 )+ (140 )

D=1200Unidades

CALCULAR EL PUNTO DE PEDIDO (Dp).

DP=D∗L

DP=1200∗2

DP=2400

Demanda durante el tiempo de anticipación

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Demanda Primer Mes

Demanda Segundo Mes Demanda Probabilidad

1000 1000 2000 0.1 * 0.1 = 0.01

1000 1100 2100 0.1 * 0.2 = 0.021000 1200 2200 0.1 * 0.4 = 0.041000 1300 2300 0.1 * 0.2 = 0.021000 1400 2400 0.1 * 0.1 = 0.011100 1000 2100 0.2 * 0.1 = 0.021100 1100 2200 0.2 * 0.2 = 0.041100 1200 2300 0.2 * 0.4 = 0.081100 1300 2400 0.2 * 0.2 = 0.041100 1400 2500 0.2 * 0.1 = 0.021200 1000 2200 0.4 * 0.1 = 0.041200 1100 2300 0.4 * 0.2 = 0.081200 1200 2400 0.4 * 0.4 = 0.161200 1300 2500 0.4 * 0.2 = 0.081200 1400 2600 0.4 * 0.1 = 0.041300 1000 2300 0.2 * 0.1 = 0.021300 1100 2400 0.2 * 0.2 = 0.041300 1200 2500 0.2 * 0.4 = 0.081300 1300 2600 0.2 * 0.2 = 0.041300 1400 2700 0.2 * 0.1 = 0.021400 1000 2400 0.1 * 0.1 = 0.011400 1100 2500 0.1 * 0.2 = 0.021400 1200 2600 0.1 * 0.4 = 0.041400 1300 2700 0.1 * 0.2 = 0.021400 1400 2800 0.1 * 0.1 = 0.01

Los cálculos de las probabilidades de faltantes durante el tiempo de anticipación

Demanda en el Tiempo de

Probabilidad Probabilidad Acumulada

Déficit(1 – PA)

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Anticipación2000 0.01 0.01 0.992100 0.02 + 0.02 = 0.04 0.05 0.952200 0.04 + 0.04 + 0.04 = 0.12 0.17 0.832300 0.02 + 0.08 + 0.08 + 0.02 = 0.2 0.37 0.63

2400 0.01 + 0.04 + 0.16 + 0.04 + 0.01 = 0.26 0.63 0.37

2500 0.02 + 0.08 + 0.08 + 0.02 = 0.2 0.83 0.172600 0.04 + 0.04 + 0.04 = 0.12 0.95 0.052700 0.02 + 0.02 = 0.04 0.99 0.012800 0.01 1 0

El riesgo de déficit es: 1 – Probabilidad Acumulada.

El número de unidades de las existencias de seguridad (Is), depende del déficit pretendido:

En este caso el riesgo de déficit es de: 0.01 = 1%

I S=D d=1%−Ď∗L=2700−(1200∗2 )

I S=2700−2400=300Unidades

2. Un producto que tiene una demanda anual de 1000 unidades tiene Co =

$25.50 y Cm = $ 8.00 por unidad anual. La demanda muestra cierta

variabilidad de manera que la demanda del tiempo de adelanto sigue

una distribución de probabilidad normal con demanda promedio durante el

tiempo de espera de μ= 25 unidades y una desviación estándar durante el

tiempo de espera σ= 5 unidades

a) ¿Cuál es la cantidad óptima de pedido?

b) ¿Cuáles son los puntos de Reorden de pedido y las existencias de seguridad

si la empresa desea una probabilidad del 2 % de tener faltantes durante el

período de espera?

Datos:

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Producto anual :1000unidadesC2(Costodehacer el pedido) :$ 25.50C3(Costodemantener unaunidad en inventario) :$ 8.00D=25unidadesσ=5unidadesRiesgo dedéficit :2%

a) ¿Cuál es la cantidad óptima de pedido?

Qi¿=√ 2C2DD3

Qi¿=√ 2C2Di¿c1

=√ 2 (25.50 )∗258.00 =√ 12758.00 =√159.375=12.63Unidades

b) ¿Cuáles son los puntos de Reorden de pedido y las existencias de seguridad si la empresa desea una probabilidad del 2 % de tener faltantes durante el período de espera?

Z=D d=2%−D L

σL=Dd=2%−25

5

1−2%=0.98 segunlatablade la distribuciònnormal

Z1−0.02=2.06 valor de Z

2.06=Dd=2%−25

5

Dd=2%=(2.06∗5 )+25=35.3

Is=D2%−D∗L

Is=35.3−25=10.3unidades

3. La compañía Foster Drugs. Inc. Maneja diversos productos medicinales y de belleza. Un producto acondicionador del cabello le cuesta $ 2.95 por unidad, el costo de mantenimiento anual representa el 20% del precio

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del producto por unidad. Un modelo de inventario de cantidad de pedido y de punto de Reorden recomienda un volumen de pedido de 300 unidades. La demanda promedio durante el tiempo de adelanto se distribuye de manera normal con una μ= 150 unidades y la desviación estándar durante el tiempo de adelanto es de σ= 40 unidades.

Datos:Producto anual=1800unidadesC2(Costodehacer el pedido)C3 (Costo demantener unaunidad en inventario )=$0.59μ=150unidadesσ=40unidadesRiesgo dedéficit :1%

a) ¿Cuál es el punto de Re orden si la empresa está dispuesta a tolerar una probabilidad de 1 % de tener faltantes durante el tiempo de espera?

Z=D d=1%−D L

σ L=Dd=1%−150

40

1−1%=0.99 segunlatablade ladistribuciòn normal

Z1−0.01=2.33valor de Z

2.33=Dd=1%−150

40

Dd=1%=(2.33∗40 )+150=243,2unidades

b) ¿Cuáles son las existencias de seguridad, y su costo total anual de mantenimiento?Is=D1%−D∗L

Is=243,2−150=93,2unidades

4. Un popular puesto de periódicos en un área metropolitana está intentando

determinar cuántos ejemplares de un periódico dominical debe comprar

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cada semana. Es posible aproximar la demanda del periódico mediante una

distribución normal de probabilidad con una demanda promedio durante el

tiempo de espera de μ= 450 y una desviación estándar de σ= 100. El

periódico cuesta $ 0.35 al puesto y los vende a $ 0.50 el ejemplar. El puesto

de periódico no obtiene ningún beneficio de los periódicos sobrantes y, por

ello, absorbe el 100 % de la perdida de los que no se venden.

a) ¿Cuántos ejemplares debe comprar cada semana del periódico dominical?

b) ¿Cuál es la probabilidad de que se agoten los ejemplares?

Rta:

Datos suministrados

μ=450Unidadesσ=100Unidadescf=0.50ce=0.35

En la tabla de la Distribución normal se encuentra el valor que satisface la condición de que la demanda sea menor que Q*. En la tabla de la distribución normal se encuentra que 0,5882 corresponde a un valor de Z de 0,22.

Z=0,22

Q∗¿μ+Zσ

Q∗¿450+0,22(100) Q∗¿450+22

Q∗¿472UnidadesLa cantidad de ejemplares que se debe comprar cada semana del periódico dominical es de 472 unidades.

F ¿

F ¿

F ¿

F ¿

La probabilidad de que se agoten los ejemplares es del 58.82%

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5- Diapositiva

CONCLUSIONES

En una empresa manufacturera el inventario equilibra la línea de producción si algunas máquinas operan a diferentes volúmenes de otras, pues una forma de compensar este desequilibrio es proporcionando inventarios temporales ya que los inventarios son un puente de unión entre la producción y las ventas.

Los inventarios de materia prima dan flexibilidad al proceso de compra y venta de la empresa para esto es indispensable contar con un buen control ya sea de forma

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manual o a través de un programa informático que nos permitan tener mayor control permitiendo saber que se tiene sin necesidad que estar contando físicamente además de tener la posibilidad de generar informes y de tener una mayor seguridad y control a las bases de datos.

BIBLIOGRAFÍA

FIGUEREDO, Garzón Cesar Augusto. Administración de Inventarios. Módulo . Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD

http://gm3s.com.mx/blog/programas-para-control-de-inventarios/

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