siete herramientas de la calidad

7/21/2019 Siete Herramientas de La Calidad

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INTRODUCION

Existen Siete Herramientas Básicas que han sido ampliamente adoptadas enlas actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el

análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos deuna organización

!a realidad es que es posible resolver la mayor parte de problemas de calidadcon el uso combinado de estas herramientas en cualquier proceso de

manu"actura industrial !as siete herramientas sirven para detectar problemas#delimitar el área problemática# estimar "actores que probablemente provoquen

el problema# determinar si el e"ecto tomado como problema es verdadero o no#

prevenir errores debido a omisión o rapidez o descuido# con$rmar los e"ectosde mejora# detectar des"ases

%endremos# con estas sencillas herramientas# la oportunidad de resolver el &'( de nuestros problemas# lo que nos permitirá entrar plenamente en un mundode mejora incesante base de la Calidad %otal que tenemos como meta com)n

!as siete herramientas es una denominación dada a un conjunto $jo det*cnicas grá$cas identi$cadas como las más )tiles en la solución de problemas

relacionados con la calidad

Se llaman básicas porque son adecuadas parapersonas con poca "ormación en materia de estad+sticas# tambi*n pueden serutilizados para resolver la gran mayor+a de las cuestiones relacionadas con lacalidad

!as siete herramientas básicas son, -iagrama de .shi/a0a# tambi*n conocido1espina de pescado1 o 1diagrama de causa2e"ecto1# hoja de veri$cación ocomprobación# grá$co de control# histograma# diagrama de 3areto# diagramade dispersión y el muestreo estrati$cado

!as siete herramientas básicas están en contraste con los m*todos másavanzados de estad+stica# tales como muestreos de encuestas# muestreos deaceptación# pruebas de hipótesis# dise4o de experimentos# análisismultivariados# y los distintos m*todos desarrollados en el campo dela .nvestigación de operaciones

5



Experiencias indican que con las 6 Herramientas de la Calidad 7 &'( de losproblemas de la calidad y productividad de las áreas productivas

!a combinación de *stas proporciona una metodolog+a práctica y sencilla para,

8Solución e"ectiva de problemas

89ejoramiento de procesos8Establecimiento de controles en las operaciones del proceso

.:-.CE

ContenidoINTRODUCION

-.;<=;9;S -E C;>S; ? E@EC%A -iagrama de .shi/a0a

HA ;S -E =E<.S%=A<[email protected] -E CA:%=A!-.;<=;9;S -E @!> AH.S%A<=;9;-.;<=;9;S -E 3;=E%A-.;<=;9;S -E -.S3E=S.J:LCómo usar las 6 herramientas para resolver problemasM3=AB!E9;S

Ejemplo diagrama de 3aretoEjemplo histogramaEjemplo gra$co de control

CA:C!>S.A:=ECA9E:-;C.A:ESB.B!.A<=;@.;

N



-.;<=;9;S -E C;>S; ? E@EC%A -iagrama de.shi/a0a

Abjetivos,• .denti$car la ra+z o causa principal de un problema o e"ecto• Clasi$car y relacionar las interacciones entre "actores que están

a"ectando al resultado de un proceso

Caracter+sticas,• 9*todo de trabajo en grupo que muestra la relación entre una

caracter+stica de calidad e"ecto y sus "actores causas• ;grupa estas causas en distintas categor+as# que generalmente se basan

en las F 9 9aquinas# 9ano de Abra# 9ateriales y 9*todos

Oentajas,• 9etodolog+a simple y clara• Estimula la participación de los miembros del grupo de trabajo#

permitiendo as+ aprovechar mejor el conocimiento que cada uno de ellostiene sobre el proceso

• @acilita el entendimiento y comprensión del proceso

D



HA ;S -E =E<.S%=AAbjetivos,

• @acilitar la recolección de datos• Arganizar automáticamente los datos de manera que puedan usarse con

"acilidad más adelante

@ig, Hoja de =egistro para veri$car causas de unidades de"ectuosas

Caracter+sticas,• @ormulario preimpreso en el cual aparecen los +temes que se van a

registrar# de manera que los datos puedan recogerse en "orma "ácil yclara

Oentajas,• Es un m*todo que proporciona datos "áciles de comprender y que son

obtenidos mediante un proceso simple y e$ciente que puede seraplicado a cualquier área de la organización

• Estas hojas rePejan rápidamente las tendencias y patrones derivados delos datos

F



H= para controlar la distribución de un proceso

'



<[email protected] -E CA:%=A!

%olerancia Q 6F RK KD'

Abjetivos,•

Entregar un medio para evaluar si un proceso de "abricación# servicio oproceso administrativo está o no en estado de control estad+stico# esdecir# evaluar la estabilidad de un proceso

Caracter+sticas,• <rá$co donde se representan los valores de alguna medición estad+stica

para una serie de muestras y que consta de una l+nea l+mite superior yuna l+nea l+mite in"erior# que de$nen los l+mites de capacidad delsistema

• 9uestra cuáles son los resultados que requieren explicación

Oentajas,• Son )tiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo# probar la

e"ectividad de las acciones de mejora emprendidas# as+ como paraestimar la capacidad del proceso

• 3ermite distinguir entre causas aleatorias desconocidas y espec+$casasignables de variación de los procesos



-.;<=;9;S -E @!> AAbjetivos,

• =ealizar una revisión cr+tica del proceso# proporcionando una visióngeneral de *ste para "acilitar su comprensión

S+mbolos másutilizados

para representar undiagrama de Pujo

Caracter+sticas,• =epresentación grá$ca que muestra las di"erentes actividades y etapas

asociadas a un proceso• !a simbolog+a usada en los diagramas de Pujo# debe ser sencilla y "ácil

de entender y utilizar

Oentajas,

• @acilita la comprensión del proceso y promueve el acuerdo entre losmiembros del equipo• Herramienta "undamental para obtener mejoras mediante el redise4o

del proceso# o el dise4o de uno alternativo• .denti$ca problemas# oportunidades de mejora y puntos de ruptura del

proceso

6



H.S%A<=;9;Abjetivos,

• =evelar la posible estructura estad+stica de un grupo de datos parapoder interpretarlos

Ejemplos de distribuciones de datos,

Caracter+sticas,•

<rá$co o diagrama que muestra el n)mero de veces que se repiten cadauno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas• !a aplicación de los histogramas está recomendado como análisis inicial

en todas las tomas de datos que corresponden a una variable continua

Oentajas,• Su construcción ayudará a comprender la tendencia central# dispersión y

"recuencias relativas de los distintos valores

I



• 9uestra grandes cantidades de datos dando una visión clara y sencillade su distribución

• Es un medio e$caz para transmitir a otras personas in"ormación sobre unproceso de "orma precisa e inteligible

-.;<=;9;S -E 3;=E%AAbjetivos,• 3oner de mani$esto los problemas más importantes sobre los que deben

concentrarse los es"uerzos de mejora y determinar en qu* ordenresolverlos

>n NK( de las "uentes causan el IK( de cualquier problemaT

Caracter+sticas,• <rá$co de barras verticales# que representa "actores sujetos a estudio• Se elabora recogiendo datos del n)mero de di"erentes tipos de de"ectos#

reclamos# o de p*rdidas# junto a sus di"erentes "recuencias de aparición

Oentajas,• ;yuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre

los de"ectos en los procesos de "abricación• 3roporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los

problemas• ;yuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar

otras• Su "ormato altamente visible proporciona un incentivo para seguir

luchando por más mejoras

&



6F#5KK6F#K&K6F#KIK6F#K6K6F#K K6F#K'K6F#KFK6F#KDK6F#KNK

6F#K5K6F#KKK

K ' 5K 5' NK N'Tiempo (horas)

-.;<=;9;S -E -.S3E=S.J:Abjetivo,• ;veriguar si existe correlación entre dos caracter+sticas o variables# es

decir# cuando sospechamos que la variación de una está ligada a la otra

Ejemplo, diagrama de dispersión que indica la relación entre el diámetroexterior de inyectores de gas y la hora en que se tomó la muestra

Caracter+sticas,• 3ermite estudiar la relación entre dos "actores# dos variables o dos

causas

5K



Oentajas,• Es una herramienta especialmente )til para estudiar e identi$car las

posibles relaciones entre los cambios observados en dos conjuntosdi"erentes de variables

• 3roporciona un medio visual para probar la "uerza de una posiblerelación

LCómo usar las 6 herramientas para resolverproblemasM

55



3=AB!E9;SEjemplo diagrama de 3areto3roblema !os siguientes son datos de los de"ectos de NKK productos que"ueron devueltos a la compa4+a por los clientesLCuál son los de"ectos más relevantes# y que por lo tanto debemos eliminar acorto plazoMLCuáles concentran el 6K( de las devolucionesM

%ipo de de"ecto %otal acumulado a( ;cumulado

-e"ormación B-C 5KF 'N

=aya =C 5FH 6D

Burbuja BC 5HH ID

<rieta <C 56H II

9ancha 9C 5IN &5

Oac+o OC 5IH &D

Atros AC NKK 5KK

!os de"ectos más relevantes son,

-e"ormación y =ayas# que juntos concentran el 6D( de los reclamos de losclientes

5N

%ipo de de"ecto :U de de"ectos

-e"ormación - 5KF=a a = FNBurbuja B NK<rieta < 5K9ancha 9 H

Oac+o O F

Atros A 5FNKK



55F5N5KI

FNK

#N&F #N&' #N& #N&6 #N&I #N&& #DKK #DK5 #DKN #DKD #DK-iámetro exterior de inyectores de arte"actos de gas en mm

Ejemplo histograma3roblema, -iámetro exterior de 5KK inyectores para arte"actos de gas# en mm=ealizar el histograma de estos datos

6,3 6,2 6,2 6,2 6,3 6,3 6,2 6,2 6,3 6,3

6,3 6,2 6,3 6,2 6,3 6,3 6,3 6,3 6,3 6,3

6,2 6,3 6,3 6,3 6,3 6,2 6,3 6,3 6,2 6,2

6,2 6,3 6,3 6,3 6,3 6,3 6,2 6,3 6,3 6,3

6,2 6,3 6,2 6,3 6,2 6,3 6,3 6,2 6,2 6,3

6,3 6,2 6,2 6,3 6,3 6,3 6,2 6,3 6,2 6,2

6,2 6,2 6,3 6,2 6,2 6,2 6,3 6,3 6,2 6,3

6,2 6,3 6,2 6,3 6,2 6,3 6,3 6,2 6,2 6,3

6,3 6,3 6,2 6,3 6,3 6,2 6,3 6,3 6,3 6,2

6 3 6 3 6 2 6 3 6 2 6 2 6 3 6 2 6 2 6 2

%olerancia Q D RK KKI

%olerancia Q D RK KKISe puede notar que el proceso tiene una distribución normal# que es lo óptimo#ya que los datos se concentran en el valor central y además están todos dentrode los l+mites de especi$cación

5D

Diámetro Frecuenc6 29 16,29 3

6,29 6

6,29 9

6,29 16,29 16,30 16,30 16,30 9

6,30 8

6,30 6

6,30 4

6,30 3

6,30 1



Ejemplo gra$co de control3roblema, Se tiene un proceso de "abricación de anillos de pistón para motorde automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide eldiámetro LEl proceso está bajo controlM

%olerancia Q 6F RK KD'

El proceso está "uera de control En este caso# existe un dato que está "uera decontrol# por lo que hay que buscar cual es la causa de esto

CA:C!>S.A:• L c "i# # #e un $ro#ucto o %er&icio e% " $erce$ci'n (ue e" c"iente tiene #e"

mi%mo, e" c"iente (ue# rá % ti%)ec*o con e" $ro#ucto %i e% % c r cter+%tic % %eu%t n "o (ue e%$er - , e% #ecir, %u% e.$ect ti& % $re&i %/

• L % %iete *err mient % tiene como $ro$'%ito me or r e" $roce%o #e tom #e#eci%ione%/

• L % *err mient % #e e%ti'n #e c "i# # %ir&en $ r reco$i" r, &i%u "i r n "i r # to%, %u u%o en con unto ener r n e)ecti&i# #/

5F

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-iámetromm

5 6F#K5NN 6D#&&'D 6D#&I6F 6F#K'D' 6F#KKD

6D#&&F6 6F#KKII 6F#KK5& 6F#K5'

5K 6F#KDK55 6F#KK55N 6F#K5'5D 6F#KD'5F 6F#K565' 6F#K5K



=ECA9E:-;C.A:ES

• Se recomienda utilizar las siete herramientas estad+sticas para lagestión y control de la calidad porque nos simpli$ca los datos y nospresenta resultados# los cuales podemos interpretar para mejorarnuestro producto# cualquiera que sea

B.B!.A<=;@.;Vraje0s/i# ! y =itzman# ! 3 5&&& , ;dministración de AperacionesEstrategia y ;nálisis# 3rentice Hall# 9*xico

5'

siete herramientas de la calidad

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