las siete herramientas 4 diagrama de pareto

8/20/2019 Las Siete Herramientas 4 Diagrama de Pareto

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Las siete herramientas parael control total de la calidad

DIAGRAMA DE PARETO

Javier M. Ortega Escalona


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¿Qué es?

El Diagrama de Pareto es una gráfca en donde se organian diversasclasifcaciones de datos !or orden descendente" de i#uierda aderec$a !or medio de %arras sencillas des!u&s de $a%er reunido los

datos !ara califcar las causas. De modo #ue se !ueda asignar unorden de !rioridades.

El nom%re de Pareto 'ue dado !or Jose!$ Juran en $onor deleconomista italiano (il'redo Pareto )*+,+-*/01 #uien reali2 unestudio so%re la distri%uci2n de la ri#uea" en el cual descu%ri2 #ue la

minor3a de la !o%laci2n !ose3a la ma4or !arte de la ri#uea 4 lama4or3a de la !o%laci2n !ose3a la menor !arte de la ri#uea. 5on estoesta%leci2 la llamada 67e4 de Pareto6 seg8n la cual la desigualdadecon2mica es inevita%le en cual#uier sociedad. Juran a!lic2 esteconce!to a la calidad" o%teni&ndose lo #ue $o4 se conoce como laregla +9:/9.

Diagrama de Pareto


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¿Para qué se utiliza?

El diagrama de Pareto a4uda a dirigir ma4or atenci2n 4 es'uero a!ro%lemas realmente im!ortantes" o %ien" determina las !rinci!alescausas #ue contri%u4en a un !ro%lema determinado 4 as3 convertir

las cosas di'3ciles en sencillas. Este !rinci!io es a!lica%le en cual#uiercam!o" en la investigaci2n 4 eliminaci2n de causas de un !ro%lema"organiaci2n de tiem!o" de tareas" visualiaci2n del antes 4 des!u&sde resuelto un !ro%lema" o en todos los casos en #ue el e'ecto fnalsea el resultado de la contri%uci2n de varias causas o 'actores.

;eg8n este conce!to" si se tiene un !ro%lema con muc$as causas"!odemos decir #ue el /9< de las causas resuelven el +9< del!ro%lema 4 el +9< de las causas solo resuelven el /9< del !ro%lema.

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¿Para qué se utiliza? (cont.)

Por lo tanto" el análisis de Pareto es una t&cnica #ue se!ara los=!ocos vitales> de los =muc$os triviales>. 7a gráfca de Pareto!ermite se!arar gráfcamente los as!ectos signifcativos de un

!ro%lema desde los triviales de manera #ue un e#ui!o se!a d2ndedirigir sus es'ueros !ara me?orar. Reducir los !ro%lemas mássignifcativos )las %arras más largas en una Gráfca Pareto1 servirámás !ara una me?ora general #ue reducir los más !e#ue@os. 5on'recuencia" un as!ecto tendrá el +9< de los !ro%lemas. En el resto delos casos" entre / 4 0 as!ectos serán res!onsa%les !or el +9< de los

!ro%lemas.

sando un diagrama de Pareto se !ueden detectar los !ro%lemas #uetienen más relevancia mediante la a!licaci2n del !rinci!io de Pareto)!ocos vitales" muc$os triviales1 #ue dice #ue $a4 muc$os !ro%lemassin im!ortancia 'rente a solo unos graves.

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Algunos e?em!los de tales minor3as vitales ser3anB 7a minor3a de devoluciones #ue re!resenta la ma4or3a de #ue?as de

la clientela. 7a minor3a de com!radores #ue re!resenten la ma4or3a de las

ventas. 7a minor3a de !roductos" !rocesos" o caracter3sticas de la calidad

causantes del grueso de des!erdicio o de los costos de re!roceso. 7a minor3a de vendedores #ue está vinculada a la ma4or3a de

!artes im!ugnadas.

7a minor3a de !ro%lemas causantes del grueso del retraso de un!roceso. 7a minor3a de !roductos 2 servicios #ue re!resentan la ma4or3a de

las ganancias o%tenidas. 7a minor3a de elementos #ue re!resentan al grueso del costo de un

inventario.

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Ventajas A4uda a concentrarse en las causas #ue tendrán ma4or im!acto en

caso de ser resueltas.

Pro!orciona una visi2n sim!le 4 rá!ida de la im!ortancia relativa delos !ro%lemas.

A4uda a evitar #ue se em!eoren alguna causas al tratar desolucionar otras 4 ser resueltas.

;u 'ormato altamente visi%le !ro!orciona un incentivo !ara seguirluc$ando !or más me?oras.

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tilidades Determinar cuál es la causa clave de un !ro%lema" se!arándola de

otras !resentes !ero menos im!ortantes.

5ontrastar la e'ectividad de las me?oras o%tenidas" com!arandosucesivos diagramas o%tenidos en momentos di'erentes.

Pueden ser asimismo utiliados tanto !ara investigar e'ectos comocausas.

5omunicar 'ácilmente a otros miem%ros de la organiaci2n lasconclusiones so%re causas" e'ectos 4 costes de los errores

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¿!"mo se constru#e?

I. 5rear las categor3as l2gicas !ara el t2!ico de análisis identifcado)incluir el !eriodo1. Durante la recolecci2n de datos !ueden

encontrarse nuevas categor3as o re!lantearse las originales. Eneste e?em!lo" las categor3as sim!lemente se denominarán conletras de la A a la C 4 se escri%irán las 'recuencias en una checklist .

II. Ordenar los datos de la ma4or categor3a a la menor.

III. Totaliar los datos !ara todas las categor3as.

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¿!"mo se constru#e? (cont.)

I(. 5alcular el !orcenta?e del total #ue cada categor3a re!resenta.

Des!u&s de estos !asos" la ta%la resultante será )los valores se

$an cerrado !ara 'acilitar el e?em!lo1B

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!ategor$a de la%alla

&allas' mes(%recuencia)

Porcentaje

! * 9<

*9 09


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(. Traar los e?esB el $oriontal )1 corres!onde a la categor3a de la'allaF 4 los e?es verticalesB el i#uierdo re!resenta la 'recuencia delas 'allas en t&rminos nominales" 4 el derec$o el !orcenta?e total

de las 'allas detectadas.

(I. Traar las %arras de i#uierda a derec$a !ara cada categor3a enorden descendente. ;i eiste una categor3a =otros>" de%e sercolocada al fnal" sin im!ortar su valor. Es decir" #ue no de%etenerse en cuenta al momento de ordenar de ma4or a menor la

'recuencia de las categor3as.

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(II. Traar la escala del e?e vertical derec$o !ara el !orcenta?eacumulativo" comenando !or el 9 4 $asta el *99


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I. Dar un t3tulo al gráfco" agregar las 'ec$as de cuando los datos'ueron reunidos 4 citar la 'uente de los datos.

. Analiar la gráfca !ara determinar cuáles son las minor3as vitales.En este caso las categor3as 5 4 A corres!onden al +9< de las'allas" !or lo #ue si se solucionan o se su!rimen las causas #ue las!rovocan" se $a%rá resuelto el +9< del !ro%lema.

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