DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

TEMA Nº 6

1. DEFINICIÓN 1. DEFINICIÓN

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

2. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN2. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

CRITERIOSCRITERIOS INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN EXPLORATORIAEXPLORATORIA

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA O CONCLUYENTEO CONCLUYENTE

Objetivo • Proporciona ideas y Proporciona ideas y comprensión.comprensión.

• Probar hipótesis específicas Probar hipótesis específicas y analizar relaciones.y analizar relaciones.

Características 1. La información necesaria se define en forma muy aproximada.

2. El proceso de investigación es flexible y no estructurado.

3. La muestra es pequeña y no representativa.

4. El análisis de datos es cualitativo.

1. La información necesaria se define con claridad.

2. El proceso de investigación es formal y estructurado.

3. La muestra es grande y representativa.

4. El análisis de datos es cuantitativo.

Descubrimientos/resultados

• Tentativos • Concluyente

Resultado • Por lo general va seguida de otra investigación exploratoria o concluyente.

• Los descubrimientos se utilizan como datos para la toma de decisiones.

2.1 INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA2.1 INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA

• Formular un problema o plantearlo de forma más precisa.

• Identificar cursos alternativos de acción.• Desarrollar hipótesis.• Aislar variables y relaciones clave para un posterior

análisis.• Ganar comprensión para desarrollar un enfoque del

problema.• Establecer prioridades para una investigación

posterior.

Su objetivo es examinar o buscar a través del problema o Su objetivo es examinar o buscar a través del problema o situación para dar una mejor idea o comprensión del mismo, situación para dar una mejor idea o comprensión del mismo, puede utilizarse para los siguientes propósitos:puede utilizarse para los siguientes propósitos:

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

2.2 INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA 2.2 INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA (CONCLUYENTE(CONCLUYENTE))

Se lleva a cabo por las siguientes razones:

Su objetivo principal es delinear Su objetivo principal es delinear algo, generalmente las algo, generalmente las características del mercado o características del mercado o su funcionamiento, es de su funcionamiento, es de carácter concluyentecarácter concluyente

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

Este tipo de investigaciones se caracterizan por la formulación previa de una hipótesis, es decir Este tipo de investigaciones se caracterizan por la formulación previa de una hipótesis, es decir es previamente planeada y estructurada basada en una muestra representativa de la población. es previamente planeada y estructurada basada en una muestra representativa de la población.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

La investigación descriptiva utiliza entre otros los siguientes métodos:

• Datos secundarios.• Encuestas.• Paneles de consumidores.• Observación y otros datos.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

2.2.1 Diseños de Estudios Descriptivos 2.2.1 Diseños de Estudios Descriptivos Transversales (de muestra representativa)Transversales (de muestra representativa)

Son los que se utilizan Son los que se utilizan con mayor frecuencia en con mayor frecuencia en investigación, e implican investigación, e implican que la recopilación de que la recopilación de información de los información de los elementos de la muestra elementos de la muestra se haga una sola vez; a se haga una sola vez; a su vez se clasifican en:su vez se clasifican en: 2. Diseño de muestra

representativa múltiple: Hay dos o más muestras de entrevistados y la información se obtienen una sola vez de cada muestra.

1. Diseño de muestra representativa individual: Se extrae una sola muestra de entrevistados de la población meta y la información se obtiene una sola vez de dicha muestra.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

2.2.2 Diseños de Estudio Descriptivos 2.2.2 Diseños de Estudio Descriptivos LongitudinalesLongitudinales

¿Cómo evoluciona el consumo de refrescos en diferentes

edades y en el tiempo?

En los diseños En los diseños longitudinales, se extrae longitudinales, se extrae información de manera información de manera repetida, de una o varias repetida, de una o varias muestras. Estos diseños muestras. Estos diseños ofrecen una visión ofrecen una visión profunda de la situación y profunda de la situación y de los cambios que tienen de los cambios que tienen lugar con el paso del lugar con el paso del tiempo. tiempo.

Ejemplo:

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

2.3 INVESTIGACIÓN CAUSAL2.3 INVESTIGACIÓN CAUSAL

¿Una disminución del precio llevará a un incremento en las ventas de

un determinado producto?

Es un tipo de Es un tipo de investigación investigación concluyente donde concluyente donde el objetivo principal el objetivo principal es obtener es obtener evidencias respecto evidencias respecto a las relaciones a las relaciones causa efecto. causa efecto.

EJEMPLO:EJEMPLO:

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

3. RELACIONES ENTRE LAS INVESTIGACIONES 3. RELACIONES ENTRE LAS INVESTIGACIONES EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA Y CAUSALEXPLORATORIA, DESCRIPTIVA Y CAUSAL

4. FUENTES POTENCIALES DE ERROR4. FUENTES POTENCIALES DE ERROR

5. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EXPERIMENTALES

Diseño de Diseño de InvestigaciónInvestigación

ExperimentalesExperimentales

PreexperimentalesPreexperimentales

Cuasi Cuasi ExperimentalesExperimentales

ExperimentalesExperimentalesverdaderosverdaderos

- Diseños de series temporales.- Diseños de series temporales múltiples.

- - Diseños de caso único.Diseños de caso único.- Diseño de un grupo con medición - Diseño de un grupo con medición antes y después.antes y después.- Diseños de comparación de grupos - Diseños de comparación de grupos estáticos.estáticos.

- Diseños con Medición previa y posterior con grupo de control- Diseños de Solomon para cuatro grupos- Diseño con Medición previa con grupo de control- Diseño de Series cronológicas- Diseños factoriales

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

5.1 DISEÑOS EXPERIMENTALES 5.1 DISEÑOS EXPERIMENTALES VERDADEROSVERDADEROS

• Que exista una manipulación intencional de una o más Que exista una manipulación intencional de una o más variables independientes.variables independientes.

• Se haga una asignación aleatoria de los sujetos Se haga una asignación aleatoria de los sujetos participantes en la investigación a cada uno de los participantes en la investigación a cada uno de los grupos (experimental y de control)grupos (experimental y de control)

• Ejercer un riguroso control de las variables objeto de Ejercer un riguroso control de las variables objeto de medición y sobre las variables extrañas que pueden medición y sobre las variables extrañas que pueden tener algún impacto en el resultado del experimento.tener algún impacto en el resultado del experimento.

Para que en investigación un diseño Para que en investigación un diseño sea un experimento verdadero se sea un experimento verdadero se requiere:requiere:

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

Los diseños experimentales verdaderos tienen el Los diseños experimentales verdaderos tienen el propósito de analizar si una o más variables propósito de analizar si una o más variables independientes afectan una o más variables independientes afectan una o más variables

dependientes y por qué las afectan.dependientes y por qué las afectan.

EJEMPLOEJEMPLO

Conocer el efecto sobre la productividad de los trabajadores tiene otorgar determinado estímulo o recompensa.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

5.1.15.1.1 Tipos de diseños experimentales verdaderosTipos de diseños experimentales verdaderos..

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

A) DISEÑO CON DOS GRUPOS ALEATORIOSA) DISEÑO CON DOS GRUPOS ALEATORIOS

Grupo experimental (R) X OGrupo experimental (R) X O11

Grupo de Control (R) OGrupo de Control (R) O22

R = asignación aleatoria de unid. objeto de estudio a los grupos.

X = variable independiente

O1= medición de la variable independiente en el grupo de experimental

O2= medición de la variables objeto de estudio en el grupo de control

Diseño con un grupo de control y grupo experimental, incluye la asignación aleatoria de los sujetos o unidades de análisis a ambos grupos, pero no se realiza mediciones previas de la variable independiente a ningún grupo. Ofrece un alto control de variables extrañas.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

B) DISEÑO CON MEDICION PREVIA Y B) DISEÑO CON MEDICION PREVIA Y POSTERIOR CON GRUPO DE CONTROL POSTERIOR CON GRUPO DE CONTROL

Es un diseño que incluye la asignación aleatoria de los sujetos o unidades de análisis, tanto al grupo experimental como al grupo de control, y se realiza medición previa y posterior de la variable dependiente en ambos grupos.

•Grupo experimental Grupo experimental (R) O(R) O11 X O X O22

•Grupo de control Grupo de control (R) O(R) O33 O O44

R= asignación aleatoria de las unidades objeto de estudio a los gruposX= variable independiente grupo experimental.O1 y O2= medición antes O1 y medición después O2 de la variable dependiente grupo experimentalO3 y O4= medición antes O3 y medición posterior O4 de la variable dependiente de grupo de control.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

c)c) DISEÑO DE SOLOMON PARA CUATRO DISEÑO DE SOLOMON PARA CUATRO GRUPOSGRUPOS

Este diseño permite diversas mediciones de la variable independiente. Estas son: (O2-O1), (O4-O3), (O6 – O5) y (O2-O4). Si estas medidas concuerdan, las inferencias que pueden efectuarse acerca del efecto de la variable independiente son bastante validas y confiables.

Es un diseño que usa dos grupos experimentales y dos grupos de control, con el propósito de controlar al máximo el efecto de las variables extrañas.

Grupo experimental 1: Grupo experimental 1: (R) O(R) O11 X O X O22

Grupo de control 1: Grupo de control 1: (R) O(R) O33 O O44

Grupo experimental 2: Grupo experimental 2: (R) X O(R) X O55

Grupo de Control 2: Grupo de Control 2: (R) O(R) O66

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

D) DISEÑO EXPERIMENTAL DE SERIES D) DISEÑO EXPERIMENTAL DE SERIES CRONOLOGICASCRONOLOGICAS

Programas de capacitación profesional, difusión de la innovación, aplicación de nuevas teorías económicas y administrativas a la actividad económica y administrativa del país o de las empresas.Se realizan varias mediciones sobre la variable dependiente durante un periodo prolongado. Las mediciones pueden ser tantas como requieran y sean posibles aplicar.Se trabaja con dos o más grupos objeto de estudio, donde los sujetos o unidades de análisis se asignan aleatoriamente a cada grupo.

Se utiliza cuando el investigador esta interesado en analizar efectos en el mediano y largo plazo, porque tiene bases para suponer que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse.

Ejemplo:

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

E)E) DISEÑOS FACTORIALES DISEÑOS FACTORIALES

Estos diseños manipulan dos o mas variables independientes e incluyen dos o mas niveles de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan con mas frecuencia en investigación del comportamiento.

En una empresa, analizar el impacto de un ajuste en el salario, realizado simultáneamente con el desarrollo de un programa de capacitación sobre el nivel de productividad; el grado de ausentismo y satisfacción de los trabajadores.

Ejemplo:

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

5.2 DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES5.2 DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES

• Estos diseños usualmente se utilizan para grupos ya constituidos

Se diferencian de los Se diferencian de los experimentales verdaderos porqué experimentales verdaderos porqué en estos el investigador ejerce poco en estos el investigador ejerce poco o ningún control de las variables o ningún control de las variables extrañas, y los sujetos participantes extrañas, y los sujetos participantes de la investigación no se asignan de la investigación no se asignan aleatoriamente a los gruposaleatoriamente a los grupos

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

• Los sgtes. son algunos diseños cuasi Los sgtes. son algunos diseños cuasi experimentales:experimentales:

• Diseños de series de tiempo.Diseños de series de tiempo.

O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10

• Diseños de series temporales múltiples.Diseños de series temporales múltiples.

GE: O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10

GC: O11 O12 O13 O14 O15 O16 O17 O18 O19 O20

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

5.3 DISEÑOS PREEXPERIMENTALES5.3 DISEÑOS PREEXPERIMENTALES

• Aquellos en los que no Aquellos en los que no se ejerce ningún control se ejerce ningún control sobre variables extrañas, sobre variables extrañas, no hay asignación no hay asignación aleatoria de los sujetos y aleatoria de los sujetos y no existe grupo de no existe grupo de control.control.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

Los sgtes. son diseños preexperimentales:

• Diseños de caso único.Diseños de caso único. X O1

• Diseño de un grupo con medición antes Diseño de un grupo con medición antes y después. y después.

O1 X O2

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

• Diseños de comparación de grupos Diseños de comparación de grupos estáticos. estáticos.

G1: X O1

G2: O2

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

6) VALIDEZ DE LOS EXPERIMENTOS6) VALIDEZ DE LOS EXPERIMENTOS

• Cualquier variable extraña que interfiera con la capacidad de efectuar inferencias causales se considera como una amenaza para la validez de los resultados.

• Existen dos clases de validez: Externa e Interna.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

6.1 Validez Interna6.1 Validez Interna• Mide si la acción de las variables

independientes o tratamientos producen los efectos sobre la variable dependiente.

• Si el investigador demuestra que la variable experimental (independiente) produce las diferencias observadas en la variable dependiente, se dice que el experimento tiene validez interna.

Amenazas contra la validez internaAmenazas contra la validez interna(variables extrínsecas)(variables extrínsecas)

• Historia: Eventos específicos externos al experimento pero que ocurren al mismo tiempo que éste. Ej. Cambios en las condiciones ambientales que se presenten durante el tiempo de duración del experimento.

• MaduraciónMaduración: : cambios que ocurren en las unidades de prueba y que ocurren con el paso del tiempo. Ej. Personas se cansan, se aburren y pierden interés.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

• Variación en los instrumentos:Variación en los instrumentos: Se refiere a los cambios en los instrumentos de recolección de la información que afectan las mediciones obtenidas. Ej. Modificar el uso de instrumentos de medición durante la investigación.

• Selección sesgada:Selección sesgada: Asignación inadecuada de las

unidades de prueba a las condiciones del tratamiento. Ej. Seleccionar un grupo de control con características diferentes a las del grupo experimental.

• Mortalidad:Mortalidad: perdida de unidades de prueba o sujetos participantes en la investigación.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

6.2 Validez Externa6.2 Validez Externa

• Se centra en la posibilidad de que los resultados del experimento puedan generalizarse a otras personas, medios y tiempos en el medio real.

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

ExperimentExperimentales ales

verdaderosverdaderos

CuasiCuasiexperimentexperiment

alesales

Pre-Pre-experimentaexperimenta

lesles

Asignación de Asignación de los los sujetos.sujetos.

Control de Control de variables.variables.

Grupo de control.Grupo de control.

AleatoriosAleatorios

MáximoMáximo

SiempreSiempre

AleatoriosAleatoriosVoluntariosVoluntarios

BajaBaja

Algunas Algunas vecesveces

VoluntariosVoluntarios

NingunoNinguno

NingunoNinguno

Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.