trabajo control calidad

CONTROL DE CALIDAD

.

.

.

FUNCIONES DEL CONTROL DE CALIDAD.

La calidad es el cumplimiento de los requerimientos de calidad de cada compaa, o dicho de otra forma, da cumplimiento a las

especificaciones.

Partiendo de una perspectiva diferente podemos definir la calidad como el compromiso tico con la excelencia, porque slo una empresa que ha definido en sus valores supremos el generar

productos y servicios de calidad, estar realmente comprometida en su consecucin.

:

Nuestro principal objetivo es la aplicacin de los conocimientos adquiridos como son las grficas de control, para ver la situacin en la que se encuentra RUNA S.A.C.,

para posteriormente con los resultados obtenidos analizar las causas y dar el informe a la empresa para sus respectivas

mejoras.

. Diagrama Ishikawa y Grfica de Pareto Seleccionar por orden de importancia y magnitud, las causas o problemas

que traen como consecuencia la tardanza en la entrega de pedidos a los clientes de la empresa RUNA S.A.C y mediante el Diagrama de Pareto nos va permitir graficar por orden de importancia, el grado de contribucin de las causas que estamos analizando .

Hoja de control o verificacin Reunir y clasificar las informaciones segn los defectos o

disconformidades presentados en los productos en el rea de control de calidad del producto de la empresa RUNA S.A.C.

Grficos de control por variables Recopilar informacin (data ) y estudiar la calidad de caractersticas

numricas de los productos de la empresa RUNA S.A.C. mediante la utilizacin de los grficos de la media, rango, la desviacin para obtener una estimacin de los parmetros del proceso, as como una aproximacin de su capacidad o rendimiento.

Capacidad del proceso Realizar un anlisis de la capacidad del proceso en la confeccin de

prendas de la empresa RUNA S.A.C y listar las recomendaciones correspondientes para cada situacin

Grficas de Control Por Atributos Identificar caractersticas de la calidad de los productos de la

empresa RUNA S.A.C.

Plan de muestreo simple Analizar una situacin para la aceptacin o no de un lote, de forma

tal que se pueda garantizar cumplir con los requerimientos de calidad delos productos de la empresa RUNA S.A.C.

:

Al iniciar la empresa se comenz con apenas 5 mquinas. Posteriormente fue aumentando tanto trabajadores como

maquinaria y rea de trabajo contando en la actualidad con 500 metros cuadrados de rea los cuales estan distribuidos en : el area

de produccion, almacen, directivo y otros.

En la actualidad cuentan con 25 trabajadores, pero este nmero aumenta dependiendo a las temporadas ya que en epoca escolar

es donde tienen mas demanda por ende necesitan mas trabajadores para el proceso de produccion y distribucion.

Con el trascurso de los aos esta empresa ha aumenta su produccin incorporando nuevos productos con el objetivo de

proveer a sus clientes mayor variedad de productos para satisfacer sus necesidades, contando con un grupo humana capacitado,

siendo RUNA sinnimo de compromiso y calidad.

:

RUNA S.A.C Industrial textiles una empresa, que como se mencion anteriormente se dedica al rubro de textilera; cumpliendo con la

demanda de productos como : Polos camiseros Polos cuello redondo Capotines Casacas Gorros Mandiles, batas Buzos Uniformes, camisetas

Haciendo un anlisis de la demanda de los ltimos meses ( setiembre, octubre , noviembre); los productos que en mayor cantidad se

producieron fueron polos camiseros, cuello redondo y los capotines; dichas prendas se confeccionaron por pedido de las empresas

Molitalia, Club internacional y la Financiera Compartamos respectivamente; por ello se decidi realizar el estudio de control

estadistico de la calidad de dichos productos.

ANLISIS DEL CASO

HOJA DE VERIFICACIN

TIPO DE DEFECTO: VARIOSETAPA DE MANUFACTURA: FINALNMERO DE INSPECCIONES: 25 POR DIAFECHA: 21 DE OCTUBRE HASTA 28 DE NOVIEMBRE DEL 2012FBRICA: RUNA S.A.SECCIN: PRODUCCIN

Fallo de costura- Cuando el espacio entre la costura se sale de esta, a causa de un tirn, presin u otra razn. Fallo de costura- Orificio no deseado en la prenda a causa de una mala puntada en la costura. Arrugado de la parte posterior de la sisa- Defecto de talla en el que se arruga desde el hombro o debajo del brazo, hasta los omoplatos. rea quemada- rea de la prenda quemada al plancharla. Etiqueta: Mala colocacin de la etiqueta en las prendas Cierre : Dientes en mal estadoErrores de trazado Errores de corte

TIPO DE DEFECTO Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Semana 6SUBTOTA

L

Fallo de costura IIII III IIII II II IIII 19

Puentes en la Costura IIIII IIII II II

III 16

Arrugado de la parte posterior de la sisa IIIII II I II II 12

rea quemada II I 3

EtiquetaI I I I 4

Cierre II I 3

Errores de trazadoI II I II 6

Errores de corteI I II I 5

TOTAL 1312 12 10 8 13 68

PARETTO

Nos podemos dar cuenta que el tipo de defectomas cometido es el Fallo de Costura por lo cualse le recomienda a la empresa tomar medidaspara que este defecto disminuya para as estemejor el producto y pase todos los controles decalidad

Se van a establecergrficas de controlpara la medida deManga; del polotipo cuelloredondo tallaestndar, en cm . Acontinuacin semuestran los datospara tamao desubgrupo igual 4.

VARIABLE: POLO CUELLO REDONDO - ESTANDAR : MANGA

TABLA N 001

x1 x2 x3 x4 R s

1 21.7 22 21.4 21.1 21.55 0.9 0.39

2 21.9 21.5 21.7 21.7 21.7 0.4 0.16

3 22.2 22 22.2 21.8 22.05 0.4 0.19

4 22.1 21.3 21.7 22.1 21.8 0.8 0.38

5 21.8 21.6 21.5 21.5 21.6 0.3 0.14

6 21.4 21.7 22.2 21.4 21.68 0.8 0.38

7 21.8 22.1 21.6 21.5 21.75 0.6 0.26

8 22 22.7 21.7 21.5 21.98 1.2 0.53

9 21.9 21.6 21.7 21.9 21.78 0.3 0.15

10 21.8 20.9 21.8 22 21.63 1.1 0.49

11 21 21.2 21.6 21.5 21.33 0.6 0.28

12 21.2 21.5 21.5 21.3 21.38 0.3 0.15

13 21.2 21.3 22.1 22 21.65 0.9 0.47

14 22.4 21.7 21.9 22.4 22.1 0.7 0.36

15 23 22.1 22.3 21.6 22.25 1.4 0.58

16 22.1 22.1 22.1 21.3 21.9 0.8 0.4

17 21.9 22.6 22.7 21.4 22.15 1.3 0.61

18 21.9 21.2 21.9 22.1 21.78 0.9 0.39

19 22 22 22.1 22.7 22.2 0.7 0.34

20 22.1 21.7 21.3 21.7 21.7 0.8 0.33

21 22.6 21.8 21.4 21.8 21.9 1.2 0.5

22 22.4 22.5 21.9 21.9 22.18 0.6 0.32

23 21.4 22.3 21.3 22.1 21.78 1 0.5

24 21.6 21.9 22.1 21.8 21.85 0.5 0.21

25 21.9 21.7 21.7 21.5 21.7 0.4 0.16

22.36 0.76 0.35

N M ER O D E S U B GR U P O

OBSERVACIONES CLCULOS

PROMEDIO

Con los datos de la Tabla 001 tenemos que =22.36 , =0.76 y =0,35 y de la tabla defactores con un tamao de observaciones por subgrupo n igual a 4, tenemos los factoresde =0.729, =1.628, =0 , =2.282 y =2,266 . A partir de estos datos, los lmitestentativos para la grfica , R , S son:

LIMITES DE CONTROL PARA

+ 21.81+(0.729)(0.76) 22.36

21.81 21.81

21.81+(0.729)(0.76) 21.26

LIMITES DE CONTROL PARA R

(2.282)(0.76) 1.73

0.76 0.76

(0)(0.76) 0

LIMITES DE CONTROL PARA S

(2.266)(0.35) 0.79

0.35 0.35

(0)(0.35) 0

252321191715131197531

22.5

22.0

21.5

Nmero de subgrupos

pro

med

io (

cm

)

__

X=21.813

UCL=22.364

LCL=21.262

252321191715131197531

1.5

1.0

0.5

0.0

Nmero de subgrupo

Ran

go

(cm

)

_

R=0.756

UCL=1.725

LCL=0

GRFICA DE CONTROL X- RPolos de cuello redondo

Variable: MANGA

Talla : Stndar

RUNA S.A.C

CONCLUSINComo observamos en las GFICA, todos los puntos se encuentran dentro de loslmites de control, por lo tanto podemos decir que el proceso esta bajo control.

:

ndice de Capacidad de Proceso ( Cp) e ndice de Capacidad Corregido (Cpk); donde:

CAPACIDAD DE PROCESO

Especificaciones 22 1.0 Desviacin

estndar

ndice de

Capacidad de P.

ndice de

Capadidad C.

USL LSL Cp Cpk

20.5 23.5 0.36 1.40 1.25

Al ser el cpkmayor que 1

significa que se cumple con las especificaciones

Se van a establecergrficas de controlpara la medida deBasta; del polotipo cuelloredondo tallaestndar, en cm . Acontinuacin semuestran los datospara tamao desubgrupo igual 4.

VARIABLE: POLO CUELLO REDONDO - ESTANDAR : BASTA

TABLA N 002

x1 x2 x3 x4 X P R OM ED IO R s

1 57.2 56.7 56.5 57.3 56.925 0.8 0.386221

2 57.1 57.3 57 57.4 57.2 0.4 0.1825742

3 57.5 57.2 57.1 57.2 57.25 0.4 0.1732051

4 57.4 57.4 56.8 57.3 57.225 0.6 0.2872281

5 58.1 56.9 56.5 57.8 57.325 1.6 0.75

6 57 57.5 58 56.5 57.25 1.5 0.6454972

7 56.7 57.3 57.6 57 57.15 0.9 0.3872983

8 57.8 57.6 57.4 56.7 57.375 1.1 0.4787136

9 57.2 57.7 56.7 57.3 57.225 1 0.4112988

10 57.2 56.5 57.5 56.7 56.975 1 0.4573474

11 56.8 55.9 56.9 57.7 56.825 1.8 0.736546

12 57.3 57.2 57.3 57.8 57.4 0.6 0.2708013

13 56.9 56.7 57.5 56.2 56.825 1.3 0.5377422

14 56.5 57.9 57.2 56.9 57.125 1.4 0.5909033

15 56.7 57 57.1 56.4 56.8 0.7 0.3162278

16 57.4 56.7 57.7 57.8 57.4 1.1 0.4966555

17 58 56.6 57.2 57.9 57.425 1.4 0.6551081

18 56.2 58.1 58.3 57.5 57.525 2.1 0.9464847

19 58.3 57.1 56.4 56.3 57.025 2 0.9215024

20 56.9 56.3 57.8 56.9 56.975 1.5 0.6184658

21 57.7 56.5 58 57.6 57.45 1.5 0.6557439

22 57.1 57.1 56.8 57.3 57.075 0.5 0.2061553

23 56.9 56.3 57.4 56.4 56.75 1.1 0.5066228

24 58.2 58.1 57 57.7 57.75 1.2 0.5446712

25 57.6 57.8 58.1 58 57.875 0.5 0.2217356

57.205 0.96 0.49539


PROMEDIO

N M ER O D E

SUB GR UP O

Con los datos de la Tabla 002 tenemos que 57.22 , =0.96 y =0,50 y de la tabla defactores con un tamao de observaciones por subgrupo n igual a 4, tenemos los factoresde =0.729, =1.628, =0 , =2.282 y =2,266 . A partir de estos datos, los lmitestentativos para la grfica , R , S son:


+ 57.22+(0.729)(0.96) 58.20

57.22 57.22

57.22+(0.729)(0.96) 56.23


(2.282)(0.96) 2.48

0.96 0.96

(0)(0.96) 0


(2.266)(0.50) 0.29

0.50 0.50

(0)(0.50) 0

2523211 91 71 51 31 197531

58.0

57.5

57.0

56.5

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=57.212

UCL=58.198

LCL=56.226

2523211 91 71 51 31 197531

2

1

0

Nmero de Subgrupo

Ra

ng

o (

cm)

_R=0.964

UCL=2.482

LCL=0

GRAFICAS DE CONTROL X-RPolo cuello redondo Talla Estndar

Variable: Basta

RUNA S.A.C.

CONCLUSINComo observamos en las GFICA N XXX, todos los puntos se encuentrandentro de los lmites de control, por lo tanto podemos decir que el procesoesta bajo control.

:

2523211 91 71 51 31 197531

58.0

57.5

57.0

56.5

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=57.212

UCL=58.192

LCL=56.232

2523211 91 71 51 31 197531

1 .2

0.8

0.4

0.0

Nmero de Subgrupo

De

svia

ci

n E

st

nd

ar

(cm

)

_S=0.501

UCL=1.287

LCL=0

GRAFICAS DE CONTROL X-SPolo cuello redondo Talla Estndar

Variable: Basta

RUNA S.A.C.




estndar

ndice de

Capacidad de P.

ndice de

Capadidad C.

USL LSL Cp Cpk

55.5 58.5 0.57 0.88 0.75

Al ser el cpkmenor que 1

significa que no cumple con las especificaciones

VARIABLE: POLO CUELLO REDONDO - ESTANDAR : CUELLO

Se van a establecergrficas de controlpara la medida deManga; del polotipo cuelloredondo tallaestndar, en cm . Acontinuacin semuestran los datospara tamao desubgrupo igual 4.

TABLA N 003

NMERO DE

SUBGRUPO


x1 x2 x3 x4 R s

1 19.4 18.9 20.6 20.3 19.80 1.7 0.79

2 20 19.7 20.5 19.7 19.98 0.8 0.38

3 21 19.2 19.8 20 20.00 1.8 0.75

4 19.7 19.8 20.2 20.3 20.00 0.6 0.29

5 20 19.5 19.4 20.1 19.75 0.7 0.35

6 20.2 20.2 20 20.8 20.30 0.8 0.35

7 20.7 21 20.6 20.1 20.60 0.9 0.37

8 20.3 20 19.7 20 20.00 0.6 0.24

9 20.7 20.8 19.8 20.4 20.43 1 0.45

10 19.9 20.3 19.4 19.9 19.88 0.9 0.37

11 20.5 20 20.3 19.6 20.10 0.9 0.39

12 20.4 19.4 19.7 19.7 19.80 1 0.42

13 20.4 19.3 19.1 19.6 19.60 1.3 0.57

14 19.5 19.7 20.6 21.1 20.23 1.6 0.75

15 20.7 21.3 21 20.7 20.93 0.6 0.29

16 20.1 20.2 20.1 19.6 20.00 0.6 0.27

17 20.3 20.6 19.9 19.4 20.05 1.2 0.52

18 19.9 20.7 20.6 19.4 20.15 1.3 0.61

19 20.2 20.7 20.9 20.3 20.53 0.7 0.33

20 20.5 20.3 20.1 20.1 20.25 0.4 0.19

21 19.5 21.1 20.7 20.8 20.53 1.6 0.70

22 20.3 20.3 20.2 20.1 20.23 0.2 0.10

23 21 19.8 21.2 19.7 20.43 1.5 0.78

24 19.2 20.1 21 21.2 20.38 2 0.92

25 20.5 19.3 20.5 20.2 20.13 1.2 0.57

PROMEDIO 20.16 1.036 0.47

Con los datos de la Tabla 003 tenemos que =20,916 , =1,036 y =0,47 y de la tabla defactores con un tamao de observaciones por subgrupo n igual a 4, tenemos los factoresde =0.729, =1.628, =0 , =2.282 y =2,266 . A partir de estos datos, los lmitestentativos para la grfica , R , S son:


+ 20,16+(0.729)(1.036) 20,916

20,16 20,16

20,16-(0.729)(1.036) 19,406


(2.282)(1,036) 2,363

1,036 1,036

(0)(1,036) 0

Como nos sale un punto fuera de los limites y considerando que es una causa asignable

procedemos a eliminar el datos para lo cual tendremos que sacar nuevos promedios

Eliminando el punto 15

NMERO DE SUBGRUPO


x1 x2 x3 x4 R s

1 19.4 18.9 20.6 20.3 19.80 1.7 0.79

2 20 19.7 20.5 19.7 19.98 0.8 0.38

3 21 19.2 19.8 20 20.00 1.8 0.75

4 19.7 19.8 20.2 20.3 20.00 0.6 0.29

5 20 19.5 19.4 20.1 19.75 0.7 0.35

6 20.2 20.2 20 20.8 20.30 0.8 0.35

7 20.7 21 20.6 20.1 20.60 0.9 0.37

8 20.3 20 19.7 20 20.00 0.6 0.24

9 20.7 20.8 19.8 20.4 20.43 1 0.45

10 19.9 20.3 19.4 19.9 19.88 0.9 0.37

11 20.5 20 20.3 19.6 20.10 0.9 0.39

12 20.4 19.4 19.7 19.7 19.80 1 0.42

13 20.4 19.3 19.1 19.6 19.60 1.3 0.57

14 19.5 19.7 20.6 21.1 20.23 1.6 0.75

15 20.1 20.2 20.1 19.6 20.00 0.6 0.27

16 20.3 20.6 19.9 19.4 20.05 1.2 0.52

17 19.9 20.7 20.6 19.4 20.15 1.3 0.61

18 20.2 20.7 20.9 20.3 20.53 0.7 0.33

19 20.5 20.3 20.1 20.1 20.25 0.4 0.19

20 19.5 21.1 20.7 20.8 20.53 1.6 0.70

21 20.3 20.3 20.2 20.1 20.23 0.2 0.10

22 21 19.8 21.2 19.7 20.43 1.5 0.78

23 19.2 20.1 21 21.2 20.38 2 0.92

24 20.5 19.3 20.5 20.2 20.13 1.2 0.57

PROMEDIO 20.13 1.05416667 0.48

Con los nuevos promedios de las tablas tenemos que =20,13 , =1,054 y =0,48 y de latabla de factores con un tamao de observaciones por subgrupo n igual a 4, tenemos losfactores de =0.729, =1.628, =0 , =2.282 y =2,266 . A partir de estos datos, loslmites tentativos para la grfica , R , S son:


+ 20,13+(0.729)(1,054) 22.36

20,13 20,13

20,13-(0.729)(1,054) 21.26


(2.282)(1,054) 2.405

1,054 1,054

(0)(1,054) 0


(2.266)(0.35) 1,084

0,48 0,48

(0)(0.35) 0

CONCLUSINComo observamos todos los puntos se encuentran dentro de los lmites decontrol, por lo tanto podemos decir que el proceso esta bajo control.

B. CAPACIDAD DE PROCESO

Cp Cpk

0,97 0,76

Al ser el cpk menor que 1 significa que no cumple con las

especificaciones

VARIABLE: CAPOTN TALLA L - BASTA

Se van a establecergrficas de controlpara la medida dela basta de loscapotines talla L,en cm . Acontinuacin semuestran los datospara tamao desubgrupo igual 3.

X 1 X 2 X 3 X Prom R s

1 62.90 62.60 63.10 62.87 0.50 0.25

2 63.30 63.10 63.20 63.20 0.20 0.10

3 63.10 62.90 62.90 62.97 0.20 0.12

4 63.40 63.30 62.70 63.13 0.70 0.38

5 63.30 62.90 63.50 63.23 0.60 0.31

6 63.20 63.00 63.20 63.13 0.20 0.12

7 62.80 62.70 62.90 62.80 0.20 0.10

8 63.50 62.80 63.20 63.17 0.70 0.35

9 63.10 63.10 63.10 63.10 0.00 0.00

10 63.30 63.00 62.70 63.00 0.60 0.30

11 63.30 63.20 62.80 63.10 0.50 0.26

12 63.20 63.60 63.30 63.37 0.40 0.21

13 63.10 62.60 63.20 62.97 0.60 0.32

14 63.00 63.70 63.40 63.37 0.70 0.35

15 63.10 62.70 63.60 63.13 0.90 0.45

16 63.00 63.60 63.40 63.33 0.60 0.31

17 63.50 63.70 63.40 63.53 0.30 0.15

18 63.00 63.30 63.50 63.27 0.50 0.25

19 63.00 63.20 62.90 63.03 0.30 0.15

20 63.10 63.10 63.30 63.17 0.20 0.12

21 62.90 63.20 63.00 63.03 0.30 0.15

22 63.20 63.50 63.00 63.23 0.50 0.25

23 62.90 63.40 62.50 62.93 0.90 0.45

24 62.80 63.00 63.10 62.97 0.30 0.15

25 63.30 63.40 62.80 63.17 0.60 0.32

63.13 0.46 0.24

SUB GRUPOOBSERVACIONES CLCULOS

PROMEDIO

TABLA N 004

Con los datos de la Tabla 004 tenemos que =63,13 , =0,46 y =0,24 y de la tabla de factores con un tamao de observaciones

por subgrupo n igual a 3, tenemos los factores de =1.023 , =1,954 , =0 , =2,574 , =0 y 4 =2,568 . A partir de estos datos,los lmites tentativos para , r , s , son:


+ 63,13+(1,023)(0,46) 63,60

63,13 63,13

63,133-(1,023)(0,46) 62,66


(2,574)(0,46) 1.18

0.46 0.46

(0)(0.46) 0


(2.568)(0,24) 0.61

0.24 0.24

(0)(0.24) 0

2523211 91 71 51 31 197531

63.6

63.3

63.0

62.7

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=63.128

UCL=63.599

LCL=62.657

2523211 91 71 51 31 197531

1 .2

0.8

0.4

0.0

Nmero de Subgrupo

Ra

ng

o (

cm)

_R=0.46

UCL=1.184

LCL=0

GRAFICAS DE CONTROL X-RCapotines Talla L

Variable: Basta

RUNA S.A.C.

2523211 91 71 51 31 197531

63.6

63.3

63.0

62.7

Nmero de Subgrupo (cm)

Pro

me

dio

(cm

)

__X=63.128

UCL=63.591

LCL=62.665

2523211 91 71 51 31 197531

0.6

0.4

0.2

0.0

Nmero de Subgrupo (cm)

De

svia

ci

n E

st

nd

ar

(cm

)

_S=0.2369

UCL=0.6083

LCL=0

GRAFICAS DE CONTROL X-SCapotines Talla L

Variable: Basta

RUNA S.A.C.





estndar

ndice de

Capacidad de P.

ndice de

Capadidad C.

USL LSL Cp Cpk

62 64 0.27 1.23 1.07

CONCLUSINAl tener un cpkmayor a 1,decimos quecumple con lasespecificaciones.

VARIABLE: CAPOTN TALLA L - LATERAL

Se van a establecergrficas de controlpara la medida dellateral de loscapotines talla L,en cm . Acontinuacin semuestran los datospara tamao desubgrupo igual 3.

TABLA N 005


1 46.2 46 45.8 46 0.4 0.2

2 45.8 46.1 45.8 45.9 0.3 0.17

3 46 46 45.9 45.97 0.1 0.06

4 45.6 45.8 46 45.8 0.4 0.2

5 45.9 45.9 45.8 45.87 0.1 0.06

6 45.7 45.6 45.4 45.57 0.3 0.15

7 46.1 45.9 45.8 45.93 0.3 0.15

8 46 45.6 45.9 45.83 0.4 0.21

9 46 45.8 45.7 45.83 0.3 0.15

10 45.8 45.3 45.6 45.57 0.5 0.25

11 45.7 45.6 45.4 45.57 0.3 0.15

12 46.2 45.7 45.9 45.93 0.5 0.25

13 45.7 45.8 45.7 45.73 0.1 0.06

14 45.1 45.4 45.4 45.3 0.3 0.17

15 45.8 45.9 45.7 45.8 0.4 0.2

16 46 45.8 45.6 46.03 0.3 0.15

17 46.2 46 45.9 45.9 0.2 0.1

18 45.8 46 45.9 45.77 0.2 0.12

19 45.9 45.7 45.7 45.73 0.4 0.21

20 45.9 45.8 45.5 45.53 0.3 0.15

21 44.9 45.1 45.3 45.83 0.1 0.06

22 45.4 45.5 45.7 45.7 0.4 0.2

23 45.8 45.9 45.8 45.47 0.5 0.25

24 45.7 45.5 45.9 45.7 0.4 0.2

25 45.2 45.7 45.5 45.47 0.5 0.25

45.74 0.31 0.16


PROMEDIO

SUB GRUPO

Con los datos de la Tabla 005 tenemos que =45.74 , =0.31 y =0.46 y de la tabla de factores con un tamao de observaciones

por subgrupo n igual a 3, tenemos los factores de =1.023 , =1.954 , =0 , =2.574 , =0 y 4 =2.568 . A partir de estos datos,los lmites tentativos para , r , s , son:


+ 45.79+(1.023)(0.30) 46.05

45.79 47.74

45.79-(1.023)(0.30) 45.42


(2,574)(0,31) 0.79

0.31 0.31

(0)(0.46) 0


(2.568)(0,24) 0.61

0.24 0.24

(0)(0.24) 0

CONCLUSINDe a cuerdo a la grafica N xxx se puede observar que hay dos puntos fueradel lmite de control inferior, segn las notas tomadas se puede notar queestas son de causas asignables por lo tanto eliminaremos dichas muestras N:14, 21. Entonces los datos de X; , R , S se modificarn .

2523211 91 71 51 31 197531

46.0

45.5

45.0

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

) __X=45.739

UCL=46.054

LCL=45.424

2523211 91 71 51 31 197531

0.75

0.50

0.25

0.00

Nmero de Subgrupo

Ra

ng

o (

cm)

_R=0.308

UCL=0.7929

LCL=0

1

1


Variable: Lateral

RUNA S.A.C.

RECALCULADO 1 VARIABLE: CAPOTN TALLA L -LATERAL

Se van a establecergrficas de controlpara la medida dellateral de loscapotines talla L,en cm . Acontinuacin semuestran losNUEVOS datospara tamao desubgrupo igual 3.

TABLA N 006


1 46.2 46 45.8 46 0.4 0.2

2 45.8 46.1 45.8 45.9 0.3 0.17

3 46 46 45.9 45.97 0.1 0.06

4 45.6 45.8 46 45.8 0.4 0.2

5 45.9 45.9 45.8 45.87 0.1 0.06

6 45.7 45.6 45.4 45.57 0.3 0.15

7 46.1 45.9 45.8 45.93 0.3 0.15

8 46 45.6 45.9 45.83 0.4 0.21

9 46 45.8 45.7 45.83 0.3 0.15

10 45.8 45.3 45.6 45.57 0.5 0.25

11 45.7 45.6 45.4 45.57 0.3 0.15

12 46.2 45.7 45.9 45.93 0.5 0.25

13 45.7 45.8 45.7 45.73 0.1 0.06

14 45.8 45.9 45.7 45.8 0.4 0.2

15 46 45.8 45.6 46.03 0.3 0.15

16 46.2 46 45.9 45.9 0.2 0.1

17 45.8 46 45.9 45.77 0.2 0.12

18 45.9 45.7 45.7 45.73 0.4 0.21

19 45.9 45.8 45.5 45.53 0.3 0.15

20 45.4 45.5 45.7 45.7 0.4 0.2

21 45.8 45.9 45.8 45.47 0.5 0.25

22 45.7 45.5 45.9 45.7 0.4 0.2

23 45.2 45.7 45.5 45.47 0.5 0.25

45.76522 0.31 0.16


PROMEDIO

SUB GRUPO


por subgrupo n igual a 3, tenemos los factores de =1.023 , =1.954 , =0 , =2.574. A partir de estos datos, los lmitestentativos para , r son:


+ 45.79+(1.023)(0.30) 46.10

45.79 45.79

45.79-(1.023)(0.30) 45.47


(2,574)(0,31) 0.78

0.31 0.31

(0)(0.31) 0

CONCLUSINDe a cuerdo a la grafica se puede observar que hay un punto fuera del lmitede control inferior, segn las notas tomadas se puede notar que ste es decausa asignable por lo tanto eliminaremos dichas muestra N: 23. Entonces losdatos de X; , R , S se modificarn .

23211 91 71 51 31 197531

46.0

45.8

45.6

45.4

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=45.7855

UCL=46.0969

LCL=45.4741

23211 91 71 51 31 197531

0.75

0.50

0.25

0.00

Nmero de Subgrupo

Ra

ng

o (

cm)

_R=0.3043

UCL=0.7835

LCL=0

1


Variable: Lateral

RUNA S.A.C.

RECALCULADO 2 VARIABLE: CAPOTN TALLA L -LATERAL

Se van a establecergrficas de controlpara la medida dellateral de loscapotines talla L,en cm . Acontinuacin semuestran losNUEVOS datospara tamao desubgrupo igual 3.

TABLA N 007


1 46.2 46 45.8 46 0.4 0.2

2 45.8 46.1 45.8 45.9 0.3 0.17

3 46 46 45.9 45.97 0.1 0.06

4 45.6 45.8 46 45.8 0.4 0.2

5 45.9 45.9 45.8 45.87 0.1 0.06

6 45.7 45.6 45.4 45.57 0.3 0.15

7 46.1 45.9 45.8 45.93 0.3 0.15

8 46 45.6 45.9 45.83 0.4 0.21

9 46 45.8 45.7 45.83 0.3 0.15

10 45.8 45.3 45.6 45.57 0.5 0.25

11 45.7 45.6 45.4 45.57 0.3 0.15

12 46.2 45.7 45.9 45.93 0.5 0.25

13 45.7 45.8 45.7 45.73 0.1 0.06

14 45.8 45.9 45.7 45.8 0.4 0.2

15 46 45.8 45.6 46.03 0.3 0.15

16 46.2 46 45.9 45.9 0.2 0.1

17 45.8 46 45.9 45.77 0.2 0.12

18 45.9 45.7 45.7 45.73 0.4 0.21

19 45.9 45.8 45.5 45.53 0.3 0.15

20 45.4 45.5 45.7 45.7 0.4 0.2

21 45.8 45.9 45.8 45.47 0.5 0.25

22 45.7 45.5 45.9 45.7 0.4 0.2

45.78 0.32 0.17


PROMEDIO

SUB GRUPO


por subgrupo n igual a 3, tenemos los factores de =1.023 , =1.954 , =0 , =2.574 , =0 y 4 =2.568 . A partir de estos datos,los lmites tentativos para , r , s , son:


+ 45.79+(1.023)(0.30) 46.10

45.79 47.79

45.79-(1.023)(0.30) 45.42


(2,574)(0,30) 0.79

0.30 0.30

(0)(0.30) 0


(2.568)(0,15) 0.39

0.15 0.15

(0)(0.15) 0

211 91 71 51 31 197531

46.00

45.75

45.50

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=45.8

UCL=46.1023

LCL=45.4977

211 91 71 51 31 197531

0.75

0.50

0.25

0.00

Nmero de Subgrupo

Ra

ng

o (

cm)

_R=0.2955

UCL=0.7606

LCL=0


Variable: Lateral

RUNA S.A.C.

211 91 71 51 31 197531

46.00

45.75

45.50

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=45.8

UCL=46.0981

LCL=45.5019

211 91 71 51 31 197531

0.45

0.30

0.1 5

0.00

Nmero de Subgrupo

De

scia

ci

n E

stp

an

da

r (c

m)

_S=0.1525

UCL=0.3917

LCL=0


Variable: Basta

RUNA S.A.C.

CONCLUSINComo observamos en las GRFICAS, todos los puntos se encuentran dentro delos lmites de control, por lo tanto podemos decir que ahora el proceso estabajo control.



Especificaciones 45.5 0.5 Desviacin

estndar

ndice de

Capacidad de P.

ndice de

Capadidad C.

USL LSL Cp Cpk

44.5 46.5 0.17 1.91 1.34


VARIABLE: CAPOTN TALLA L - MANGA

Se van a establecergrficas de controlpara la medida dela manga de loscapotines talla L,en cm . Acontinuacin semuestran los datospara tamao desubgrupo igual 3.

TABLA N 008


1 59.8 59.7 60.1 59.87 0.4 0.21

2 59.7 60.4 60 60.03 0.7 0.35

3 59.9 60.3 59.8 60 0.5 0.26

4 59.3 59.6 59.7 59.53 0.4 0.21

5 59.6 59.5 59.4 59.5 0.2 0.1

6 59.3 59.9 59.9 59.7 0.6 0.35

7 59.9 60.2 60.5 60.2 0.6 0.3

8 59.2 60 59.6 59.6 0.8 0.4

9 59.5 59.7 60.1 59.77 0.6 0.31

10 59.7 59.6 59.4 59.57 0.3 0.15

11 60 59.3 59.7 59.67 0.7 0.35

12 59.9 59.5 59.6 59.67 0.4 0.21

13 59.7 60.4 59.8 59.97 0.7 0.38

14 59.9 59.3 60.1 59.77 0.8 0.42

15 60.3 59.6 59.6 59.83 0.7 0.4

16 59.8 59.8 60.2 59.93 0.4 0.23

17 60 60.2 59.8 60 0.4 0.2

18 59.7 60.4 60.5 60.2 0.8 0.44

19 59.6 59.7 59.9 59.73 0.3 0.15

20 59.5 60.1 59.8 59.8 0.6 0.3

21 60.3 60.3 59.7 60.1 0.6 0.35

22 60.1 59.9 59.9 59.97 0.2 0.12

23 59.8 59.4 60.2 59.8 0.8 0.4

24 59.7 59.6 59.5 59.6 0.2 0.1

25 59.9 60.1 59.8 59.93 0.3 0.15

59.83 0.52 0.27PROMEDIO

SUB GRUPOOBSERVACIONES CLCULOS

Con los datos de la Tabla 008 tenemos que =59.83 , =0,52 y =0,27 y de la tabla de factores con un tamao de observaciones

por subgrupo n igual a 3, tenemos los factores de =1.023 , =1,954 , =0 , =2,574 , =0 y 4 =2,568 . A partir de estos datos,los lmites tentativos para , r , s , son:


+ 59.83+(1,023)(0,52) 63,36

59.83 59.83

59.83-(1,023)(0,52) 59.30


(2,574)(0,52) 1.34

0.52 0.52

(0)(0.52) 0


(2.568)(0,27) 0.70

0.27 0.27

(0)(0.27) 0

2523211 91 71 51 31 197531

60.5

60.0

59.5

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=59.829

UCL=60.361

LCL=59.297

2523211 91 71 51 31 197531

1 .5

1 .0

0.5

0.0

Nmero de Subgrupo

Ra

ng

o (

cm)

_R=0.52

UCL=1.339

LCL=0


Variable: Manga

RUNA S.A.C.


2523211 91 71 51 31 197531

60.5

60.0

59.5

Nmero de Subgrupo

Pro

me

dio

(cm

)

__X=59.829

UCL=60.363

LCL=59.295

2523211 91 71 51 31 197531

0.6

0.4

0.2

0.0

Nmero de Subgrupo

De

svia

ci

n E

st

md

ar

(cm

)

_S=0.2732

UCL=0.7016

LCL=0


Variable: Manga

RUNA S.A.C.




estndar

ndice de

Capacidad de P.

ndice de

Capadidad C.

USL LSL Cp Cpk

59 61 0.31 1.09 0.90


:

2 GRFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

VARIABLE: POLOS CUELLO REDONDO: Talla Estndar

N DE MUESTRATAMAO DE

MUESTRA

N DE POLOS

CUELLO REDONDO

DISCONFORMES

(NP)

1 20 1

2 20 0

3 20 1

4 20 0

5 20 1

6 20 0

7 20 1

8 20 0

9 20 0

10 20 0

11 20 1

12 20 1

13 20 0

14 20 1

15 20 0

16 20 1

17 20 0

18 20 0

19 20 1

20 20 0

21 20 1

22 20 1

23 20 1

24 20 1

25 20 1

SUMA 500 14

Para realizar la carta de

control tomamos 25

muestras las cuales son

iguales, en la siguiente

tabla presentaremos los

datos obtenidos para

posteriormente construir la

carta np para su anlisis,

el anlisis consistir en

establecer los limites de

control para la cantidad de

polos disconformes

presentes en cada muestra

de los cuales podremos

sacar conclusiones para

posteriormente tomar las

medidas necesarias.

CARTA np

LIMITES DE CONTROL PARA LA CARTA np

+ 0,56 + 3 0,56 0,972 2,77

0,56 0,56

+ 0,56 3 0,56 0,972 0

La grafica esta bajo

control, se tiene un lmite

de control superior de 2.77

polos disconformes, y un

lmite de control inferior de

0 polos disconformes, lo

cual significa que todos los

datos obtenidos estn

dentro de ese rango, ya

que ningn punto se sale

de los limites por lo tanto

la cantidad de polos

disconformes que existen

en cada muestra estn

dentro de los limites

permitidos en el proceso

de produccin.

CARTA P N DE MUESTRA TAMAO DE MUESTRA

N DE POLOS CUELLO

REDONDO

DISCONFORMES (NP)

FRACCION

DISCONFORME(P)

1 20 1 0.05

2 20 0 0

3 20 1 0.05

4 20 0 0

5 20 1 0.05

6 20 0 0

7 20 1 0.05

8 20 0 0

9 20 0 0

10 20 0 0

11 20 1 0.05

12 20 1 0.05

13 20 0 0

14 20 1 0.05

15 20 0 0

16 20 1 0.05

17 20 0 0

18 20 0 0

19 20 1 0.05

20 20 0 0

21 20 1 0.05

22 20 1 0.05

23 20 1 0.05

24 20 1 0.05

25 20 1 0.05

SUMA 500 14 0.7

Estableceremos una carta decontrol para mejorar lafraccin de Polos cuelloredondo disconformesproducidos. Para establecerla carta de control Ptomamos 25 muestrasdurante 20 das las muestrasson constantes estas son detamao 20 las cuales son losmismos datos utilizados enla grafica NP, en la siguientetabla podemos observar losdatos obtenidos los cualesnos ayudaran a construirnuestra grafica P para ver sialgunos de nuestros datosestn fuera de control paraposteriormente tomar lasmedidas necesarias.

:

LIMITES DE CONTROL PARA LA CARTA P

+

, +

, ,

0,1387

0,028 0,028

, , ,

0Como se observa en la

grfica, el proceso est bajo

control, ya que ningn punto

se sale de los limites; por lo

tanto la fraccin de polos

disconformes que existen en

cada muestra estn dentro de

los limites permitidos en el

proceso de produccin.

CARTA C N DE MUESTRA N DE

DISCONFORMIDADES

1 5

2 4

3 3

4 6

5 4

6 4

7 5

8 3

9 6

10 5

11 7

12 8

13 5

14 4

15 3

16 4

17 6

18 4

19 4

20 5

21 8

22 7

23 7

24 6

25 5

TOTAL 128

Estas muestras son las

mismas que se han

utilizado en las anteriores

cartas tanto para la carta

NP y P, el objetivo de este

anlisis es hallar los

limites de control para el

nmero de

disconformidades que se

pueda presentar en cada

muestra tomada y de

acuerdo a los resultados

que se obtengan se

tomarn las medidas

necesarias para la

solucin de las mismas

:

LIMITES DE CONTROL PARA LA CARTA C

C+ 5, + , 11,91

5,12 5,12

C

5, , 0

Podemos observar en la grafica,

que el proceso se encuentra bajo

control, tenemos un lmite de

control superior de 11,91

disconformidades en el tamao

de muestra tomada, y un lmite

de control superior de 0

disconformidades en el tamao

de muestra tomada, es decir que

todas las cantidades de

disconformidades tomadas en la

muestra constante tomada como

datos, se encuentran dentro de

ese rango establecidos por los

lmites, ya que ningn punto est

fuera; por lo tanto la cantidad de

disconformidades que existen en

cada muestra estn dentro de

los limites permitidos en el

proceso de produccin.

N DE MUESTRA N DE POLOS

N DE

DISCONFORMIDADE

S

DISCONFORMIDADE

S POR UNIDAD

1 20 5 0.25

2 20 4 0.2

3 20 3 0.15

4 20 6 0.3

5 20 4 0.2

6 20 4 0.2

7 20 5 0.25

8 20 3 0.15

9 20 6 0.3

10 20 5 0.25

11 20 7 0.35

12 20 8 0.4

13 20 5 0.25

14 20 4 0.2

15 20 3 0.15

16 20 4 0.2

17 20 6 0.3

18 20 4 0.2

19 20 4 0.2

20 20 5 0.25

21 20 8 0.4

22 20 7 0.35

23 20 7 0.35

24 20 6 0.3

25 20 5 0.25

TOTAL 500 128 6.4

CARTA U

hemos tomado la tabla anterior,

con la diferencia que para esta

carta se ha considerado el

tamao de muestra que es

constante de tamao 20, en la

siguiente tabla podemos observar

los datos obtenidos los cuales

nos ayudaran a construir nuestra

grafica U. Estas muestras son las

mismas que se han utilizado en

las anteriores cartas tanto para la

carta NP y P, el objetivo de este

anlisis es hallar los limites de

control para el nmero de

disconformidades por unidad de

polo que se pueda presentar en

cada muestra tomada y de

acuerdo a los resultados que se

obtengan se tomarn las medidas

necesarias para la solucin de las

mismas.

:

LIMITES DE CONTROL PARA LA CARTA U

U+

0, +

,

0,5954

5,12 0,256

U

0, ,

0

Obtenemos como resultado

que el proceso se encuentra

bajo control, ya que tenemos

una grfica que presenta un

lmite de control superior de

0,5954 disconformidades

que pueda existir en un solo

polo, y un lmite de control

inferior de 0

disconformidades en un polo,

por lo tanto se concluye que

el proceso se encuentra bajo

control, ya que ningn punto

se sale de los limites por lo

tanto la cantidad de

disconformidades que

existen en cada polo estn

dentro de los limites

permitidos en el proceso de

produccin.

DIAGRAMA DE ISHIKAWA

CURVA CO

Para construir la Curva de Operacin Caracterstica, utilizaremos los siguientes datos:

N=4000n=200c=5

Usando la funcin Distribucin Binomial. Por tabulacin obtenemoslos siguientes valores de las probabilidades de aceptacin de lote,segn su respectiva probabilidad de productos no conformes:

p no conformes p aceptacin

1 0,01 0,983977093

2 0,02 0,786722466

2 0,03 0,443229212

3 0,04 0,185649695

00.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

0.01

0.03

0.05

0.07

0.09

0.11

0.13

0.15

0.17

0.19

0.21

0.23

0.25

0.27

0.29

0.31

0.33

0.35

0.37

0.39

0.41

0.43

0.45

0.47

0.49

PR

OB

AB

ILID

AD

DE

AC

EP

TA

CI

N

PROBABILIDAD DE RECHAZO

CURVA CO

MUESTREO POR LOTES POR VARABLES

DESCRIPCION DEL LOTE: POLOSTIPO: MANGALARGA CUELLO CAMISERO CON BOTONESColor: FucsiaTalla: EstndarTAMAO DEL LOTE: 4000 unidades

PLANES DE MUESTREON=4000INSPECCION NORMALGENERAL II

NORMA ANSI/ ASQ Z1.9

PLANTEAMIENTO

La empresa RUNA S.A.C. va desarrollar el plande muestreo sencillo para determinar laaceptacin del lote de los polos cuello camiserocolor fucsia teniendo en cuenta la variable delLargo del polo, contando con los siguientesparmetros:Con un tamao de lote N=4000, AQL=1.5%, unainspeccin normal General II, un tamao de largomnimo (L) de 63 y un tamao de largo mximo(U) de 65.

De acuerdo al tamao de lote y al nivel de inspeccin, usando la tabla ,tenemos como letra clave la letra L.

SOLUCION

Luego con la tabla 10-20 obtenemos El Tamao de muestra y lmite de aceptacin mximaComo resultado tenemos un n=75 y un M=3.17 .

Con estos datos tomamos la muestras respectivas, que son las siguientes:

Nmero

de dato

Valor de

dato

Nmero

de dato

Valor de

dato

Nmero

de dato

Valor de

dato

Nmero

de dato

Valor de

dato

Nmero

de dato

Valor de

dato

Nmero

de dato

Valor de

dato

1 63,0 14 64,0 27 63,6 40 64,7 53 63,0 66 63

2 64,1 15 64,1 28 63,0 41 64,0 54 64,0 67 63,8

3 64,1 16 63,7 29 63,7 42 64,1 55 64,3 68 64,3

4 63,7 17 64,0 30 64,1 43 64,4 56 64,0 69 63,8

5 63,9 18 63,7 31 64,0 44 63,0 57 64,5 70 63,7

6 63,0 19 63,9 32 63,9 45 63,9 58 64,0 71 64

7 64,1 20 64,1 33 64,3 46 64,7 59 64,2 72 63,8

8 64,7 21 63,8 34 64,0 47 64,6 60 64,4 73 64,2

9 64,3 22 64,1 35 64,2 48 64,0 61 64,0 74 64,2

10 64,4 23 63,9 36 63,4 49 63,2 62 64,7 75 64

11 64,7 24 63,9 37 63,9 50 64,0 63 63,0 PROMEDIO=63,90667

12 64,0 25 63,6 38 63,0 51 64,2 64 63,6 DESVIACION =0,461002

13 63,0 26 64,0 39 63,8 52 63,0 65 64,0

De la tabla anterior tenemos un X =63.9 y una s=0461 , procedemos a calcular el Lmite de Calidad Inferior y Superior:

Con estos obtenidos, buscamos el p L y p U , mediante interpolacin en la tabla siguiente:

Obtenemos los siguientes valores, p L =2.15 y p U=0.72 , los cuales sumamos y para aceptar el lote lasuma debe ser menor o igual que M.

p L + p U M

2.15+0.72 3.17

Como vemos, M es mayor que la suma de losporcentajes de no conformes del lote, por lo tanto, seACEPTA el lote.

DETERMINACIN DE PLANES DE MUESTREO SENCILLO SEGN NORMA ANSI/ ASQ Z1.4

PLANTEAMIENTO:

La empresa RUNA S.A.C. determinar los planes de muestreosencillo para inspeccin normal, estrecha y reducida, para el lote delos polos cuello camisero color fucsia teniendo en cuenta la variabledel Largo del polo, contando con los siguientes parmetros:Con un tamao de lote N=4000, un lmite AQL=1% y un nivel deinspeccin General II.

SOLUCIN:

De acuerdo al tamao de lote , usando la tabla tenemos como letra clave la letra L.

Con la letra clave procedemos a calcular el tamao de muestra, el nmero de disconformidades permitidas y el nmero de disconformidades mximas.Para una inspeccin NORMAL:

Tenemos un n=200 , un c=5 y un r=6 .

Para inspeccin ESTRECHA:


Para inspeccin REDUCIDA:


MTODO PROPUESTO -

CONTROL DE LA CALIDAD Uno de los mtodo que se

propone para controlar lacalidad de los polos es elsiguiente: El hecho de utilizar unmolde con las medidas oespecificaciones correctas deacuerdo a las tallas y deacuerdo al producto. Consiste encolocar la prenda sobre dichomolde, en caso de que en lacomparacin sobre o faltesabremos si cuenta con lasmedidas correspondientes dichaprenda. El molde debe ser deplstico ya que este material esmanejable y menos costoso;debe de haber de todas la tallasque generalmente son S, M, L, XL.

Otro mtodo a utilizar para saber siun producto cuenta con las

medidas o talla correcta, los

defectos los excesos de tela en un

lado o costuras rotas entre otros; es

hacer uso de un maniqu, ste

variar segn el gnero ya sea

mujer o hombre y de acuerdo a las

tallas estandarizadas. de un lote

coger muestras aleatorias y realizar

el procesos de control de la

calidad del producto.

CONCLUSIONESDe acuerdo al estudio y anlisis se puede concluir: De acuerdo al diagrama de Ishikawa, los principales problemas o

causas que originan una tardanza en la entrega de pedido es el bajo desempeo laboral por parte los trabajadores , as como las disposicin del puesto de trabajo y falta de coordinacin entre todos.

De acuerdo a la grfica de Paretto, los principales defectos o disconformidades que se presentan en los productos como son los polos y capotines es la mala costura y los puentes que se presentan en la costura.

Al utilizar y hallar los lmites de control en las cartas de control, podemos concluir que los datos tomados estn bajo un proceso de control estadstico.

Al analizar las grficas de control por atributos pudimos notar que las disconformidades presentadas en las prendas estn dentro de los lmites permitidos o especificaciones.

Utilizando un plan de muestreo AQL=1.5% , podemos decir que se acepta el lote que hemos analizado.

RECOMENDACIONES Se recomienda utilizar un plan de incentivos para incrementar el

desempeo y satisfaccin laboral de los trabajadores de la empresa RUNA S.A.C

Se recomienda realizar un mantenimiento preventivo de las maquinas de costura que se utilizan para el proceso de produccin del producto y as no originar desperfectos y retrasos y minimizar la cantidad de productos reprocesados.

Se recomienda para un posterior estudio de control estadstico de la calidad que las muestra y toma de datos se aleatoria, en cualquier producto que se estudie de la empresa RUNA S.A.C.

trabajo control calidad

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