pasos para hipotesis
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SULEIMA YUCINESTRELLA JUAREZBENJAMIN BAUTISTAMARIO ALBERTO LEZAMATRANSCRIPT
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PRUEBA Z PARA MUESTRAS GRANDES
HIPOTESIS: Enunciado acerca del valor de un parámetro poblacional.
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PRUEBA DE HIPOTESIS
Procedimiento basado en la evidencia muestral y en la teoría de probabilidad que se emplea para determinar si la hipótesis es un enunciado razonable y no debe rechazarse o si es irracionable y debe ser rechazada.
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PROCEDIMIENTO DE 5 PASOS PARA PROBAR UNA
HIPOTESIS
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PASO 1
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PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS. - HO: HIPOTESIS NULA
- H1: HIPOTESIS ALTERNATIVO
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Hipótesis Nula: Una afirmación o enunciado tentativo que
se realiza acerca del valor de un parámetro poblacional. Por lo común en una afirmación de que el parámetro de población tiene valor especifico.
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Hipotesis Alternativa: Una afirmacion o enunciado que se
aceptara si los datos muestrales proporcionan amplia evidencia de que la hipotesis nula es falsa
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PASO 2.- NIVELES DE SIGNIFICACION.
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El riesgo que se asume acerca de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad deben asemejarse por ser verdadera. El nivel de significación se denota mediante la letra griega sigma.
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No hay un nivel de significación que se aplique a todos los estudios que implican muestreo. Deben tomarse una decisión de usar el nivel 0.05, el nivel 0.01, el 0.10 o cualquier otro nivel entre 0 y 1
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Como investigador debe decidir el nivel de significación antes de formular una regla de decisión y recopilar datos muéstrales.
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ERROR TIPO 1.-
La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
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ERROR TIPO 2.- La probabilidad de aceptar la hipotesis
nula cuando en realidad es falsa.
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PASO 3.- ESTADISTICO DE PRUEBA
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Un valor, determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para aceptar o rechazar la hipótesis nula.
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PASO 4.- REGLA DE DECISION
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Es una regla simple la cual es una afirmacion de las condiciones bajo las que se acepta la hipótesis nula.
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PASO 5.- TOMA DE DECISION
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Es la toma de decisión si se debe aceptar o rechazar la hipótesis nula.
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PRUEBAS UNILATERAL O DE UN EXTREMO
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La hipótesis planteada se formula con ≥ o ≤
H0 : µ ≥ 200 H0 : µ ≤ 200 H1 : µ < 200 H1 : µ > 200
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En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), el valor estadístico de prueba es z y se determina a partir de:
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El valor estadístico z, para muestra grande y desviación estándar poblacional desconocida se determina por la ecuación:
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En la prueba para una media poblacional con muestra pequeña y desviación estándar poblacional desconocida se utiliza el valor estadístico t.
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PRUEBA DE HIPOTESIS BILATERAL.
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Prueba bilateral o de dos extremos: la hipótesis planteada se formula con la igualdad.
EjemploH0 : µ = 200H1 : µ ≠ 200
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INTEGRANTES:
MARIO ALBERTO LEZAMA FROYLAN SULEIMA YUCIN CRUZ GONZALEZ ALMA ESTRELLA JUÁREZ GARCÍA BENJAMIN BAUTISTA SANCHEZ