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“DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Y DE LA HIPÓTESIS”. FACULTAD DE ECONOMÍA Y FACULTAD DE ECONOMÍA Y CONTABILIDAD CONTABILIDAD CICLO 2009-I CICLO 2009-I

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Page 1: Clase hipotesis

“DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Y DE LA HIPÓTESIS”.

FACULTAD DE ECONOMÍA Y FACULTAD DE ECONOMÍA Y CONTABILIDADCONTABILIDAD

CICLO 2009-ICICLO 2009-I

Page 2: Clase hipotesis

Las hipótesis proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambases directa e indirecta.

La hipótesis sustituye a los objetivos y preguntas paraguiar al estudio.

La hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación, una vez que éstas han sidoreevaluadas con el marco teórico.

Es decir las hipótesis surgen del planteamiento del problema.

Las Hipótesi

s

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La hipótesis es una predicción, la cual establece que si ocurre X,ocurrirá también Y; es decir se predice a Y a partir de X. Enconsecuencia, si se hace que ocurra X y se observa que ocurretambién Y, se confirmará la hipótesis.

Aunque las hipótesis no sean confirmadas, conservan su poder; los hallazgos negativos a veces son tan importantes como los positivos, y en ocasiones desembocan en otras hipótesis y líneas de investigación; pero el científico no puede distinguir los datos positivos de los negativos si no se vale de hipótesis

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Clases de Hipótesis.-

Las hipótesis de investigación se clasifican como:

a. Hipótesis descriptivab. Hipótesis correlacionalesc. Hipótesis causales

Las hipótesis se clasifican de la manera siguiente

1. Hipótesis de investigación.2. Hipótesis nulas3. Hipótesis alternativas

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1. Hipótesis de investigación (Hi).- “Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con las cinco características siguientes:

a) Las hipótesis deben referirse a una situación social real.- Ejemplo: una hipótesis relativa a alguna variable de comportamiento gerencial (digamos, la motivación) deberá ser sometida a prueba en situación real (con ciertos gerentes de organizaciones existentes, reales).

 “Cuanto mayor sea la retroalimentación sobre el desempeño en el trabajo que proporcione un Gerente a sus supervisores, más grande será la motivación intrínseca de éstos hacia sus tareas laborales”

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b) Los términos (variables) de las hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.

 Ejemplo: “globalización de la economía”, “sinergia organizacional”, “pobreza”, etc.- son conceptos imprecisos y generales que deben sustituirse por otros más específicos y concretos. 

c) La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

 Ejemplo: “La disminución del petróleo en el Perú está relacionadacon el grado de aprendizaje de la ciencia ecológica por parte de niños que asisten a escuelas públicas...”.- esta hipótesis sería inverosímil. 

d) Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.-

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Ejemplo: “Los hombres más felices van al cielo”, “La libertad de espíritu está relacionada con la voluntad creadora”. Contienen conceptos o relaciones que no poseen referentes empíricos, por lo tanto no son útiles como hipótesis para la investigación; ni pueden someterse a prueba en la realidad. 

e) Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponiblespara probarlas.

Las Hipótesis de investigación se simboliza de la siguiente manera:

Hi = Hipótesis de investigaciónH1 = Hipótesis de investigación 1;H2 = Hipótesis de investigación 2;…

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2. Hipótesis nulas (Ho).- Se formulan cuando no se espera ningún resultado en las situaciones estables o de relación de covarianza.

Constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables; sirven sólo para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación (Hi).

Ejemplo:Hipótesis de Investigación (Hi) (descriptiva de una variable):“La expectativa de ingresos mensual de los trabajadores de la Corporación TEQ oscila entre $ 3.000 y $ 6.000 dólares”. Hipótesis Nula (Ho) (descriptiva de una variable):“La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la Corporación TEQ no oscila entre $ 3.000 y $ 6.000 dólares”

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3. Hipótesis alternativas (Ha).- Son aquellas, que se plantean como una segunda posibilidad en la ocurrencia de un fenómeno.

Ejemplos:Hi: “Si existe un ambiente de sobreprotección, entonces se originará conducta de torpeza motora, falta de iniciativa e irritabilidad en los niños” Ha: “Si se dan situaciones de angustia, entonces se darán conflictos en el aprendizaje socio-emocional”. Son posibilidades “alternas” ante las hipótesis de investigación y nula

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Ejemplos: * Sí la hipótesis de investigación establece “esta silla es roja”* La hipótesis nula afirmará “esta silla no es roja”* Las hipótesis alternativas afirmarán “esta silla es azul”

“esta silla es verde”“esta silla es amarilla”,

etc.

Las hipótesis alternativas se simboliza como: Ha, y sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades además delas hipótesis de investigación y nula

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Las hipótesis de investigación:a)Hipótesis descriptivas.- son aquellas Hipótesis descriptivas del valor de las variables que se va a observar en un contexto o en la manifestación de otra variable.

Ejemplo:

Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los trabajadores de la Corporación Telefónica oscila entre $ 5.000 y $ 10.000 dólares americanos”

b) Hipótesis CorrelacionalesEspecifican las relaciones entre dos o más variables.

Ejemplo. “A mayor desempeño entre la población económicamente activa del distrito de Huaraz, mayor percepción de necesidad de que industrias de todo tipo se instalen en el ámbito del distrito”.

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En este tipo de hipótesis no sólo se establece que hay relación entre las variables, sino también cómo es la relación (qué direcciónsigue). Es diferente hipotetizar que dos o más variables estén relacionadas, a hipotetizar cómo son estas relaciones.

Cuando se correlacionan dos variables, se le conoce como “correlación bivariada” y cuando se correlaciona varias variables, se le llama “correlación múltiple”. En la hipótesis de correlación, el orden en que coloquemos las variables no es importante. En este tipo de hipótesis no es importante hablar de variables independiente y dependiente.

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c. Hipótesis causales.- Este tipo de hipótesis no solamente afirma las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen un “sentido de entendimiento” de ellos. Ejemplo: “La desintegración familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos” En este ejemplo, además de las relaciones entre variables, se propone la causalidad de esas relaciones.

Las hipótesis correlacionales: “X Y” Las hipótesis causales: “X Y” (influye en ... o causa de ...)

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Correlación y causalidad.- son conceptos asociados pero distintas:Dos variables pueden estar correlacionadas sin ello necesariamente implique que una sea causa de la otra.

Para poder establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlación, pero además la causa debe ocurrir antes que el efecto.Hablar de hipótesis, los supuestos “causas” se les conoce como “variables independientes” y a los supuestos “efectos” como “variables dependientes”

Tipos de Hipótesis causales: Hipótesis causales bivariadas.- Y = f(X).- Plantea una relación entreuna variable independiente (X) y una variable dependiente (Y).Ejemplo: “Si aumenta el precio de un bien, provoca una disminución en la cantidad demandada”.-

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Hipótesis causales multivariadas.- Plantea una relación entre variables independientes y dependientes.

Ejemplo: “La cohesión y la centralidad en una Empresa sometida a una dinámica, y el tipo de liderazgo que se ejerza dentro de la misma, determinan la efectividad de la Empresa para alcanzar sus metas primarias”.

Cohesión (X1)

Centralidad (X2)

Tipo Liderazgo (X3)

Efectividad en el logrode las metas primarias

(Y)

Y = f( X1, X2, X3)

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3.2.2 Las Variables.- concepto y clasesConcepto de Variable:Variable.- es una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse.Ejemplos: Sexo, trabajo, producción, ingresos familiar, potencial humano, etc. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden asumir diversos valores respecto a la variable. Ejemplos.- variables: Ingreso Familiar.- las familias pueden clasificarse de acuerdo con su nivel de ingreso. No todas las personas poseen el mismo nivel de ingreso, varían en ello;Productividad de un determinado tipo de semilla;La rapidez con que se ofrece un servicio;Productividad de la mano de obra;Velocidad del dinero;Stock, etc.

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Variable es un símbolo al que se le asignan numerales o valores; la definición constitutiva define una construcción hipotética por medio de otras; la definición operacional asigna significado a una construcción hipotética o a una variable mediante la especificación de las actividades necesarias para medirla; en términos generales hay dos clases de definiciones operacionales: a) de medidas y b) experimentales.

La definición operacional de medida describe cómo se medirá unavariable;

Una definición operacional experimental explica en forma clara los detalles de las manipulaciones que efectúa el investigador con una variable.

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Clases de variables.- Las variables se clasifican en:

a)Independiente.- elemento que explica, determina o condiciona lapresencia de otro u otros elementos. La variable independiente nodepende de otra porque su valor es obtenido por sí mismo, sin lainterferencia de agentes endógenos o exógenos. Se le denominavariable causal

b)Dependiente.- Es el elemento determinado, condicionado y explicado por otro; por su naturaleza, siempre está articulado y enfunción del elemento condicionante. Se le denomina variableefecto

c) Interviniente.- es el objeto de investigación que recibe las causasy experimentan los efectos del problema. Está presente implícita oexplícita en las variables independientes y dependientes.

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3.2.3 Diseño de la Hipótesis

Para analizar la etapa correspondiente a la formulación de unahipótesis, es necesario considerar como punto inicial al procesode percepción del entorno, que involucra la utilización de lossentidos. La comprensión de la evolución del hombre es resultadodel hecho de que entendemos dicho proceso explorando larealidad física con nuestros cinco sentidos; hasta el momentoactual hemos sido seres humanos cinco-sensoriales.

Gracias a los sentidos, sabemos que cada acción es una causa queprovoca un efecto, y que cada efecto posee una causa; de talforma que el proceso de percepción involucra a su vez cuatroetapas, conocidas como: formación de imágenes, establecimientode sensaciones, esclarecimiento de ideas y elaboración deconceptos.

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Estas etapas en conjunto conducen al proceso de observación; de tal forma que la observación es la utilización de los sentidos para la percepción de hechos o fenómenos que nos rodean, o son de interés del investigador; la observación, permite abordar la totalidad de hechos existentes y concretos que rodean los fenómenos que se estudian.

David Bohm, dice que la palabra realidad está derivada de las raíces cosa y pensar; realidad, por lo tanto, significa todo aquello en lo que se puede pensar; tal definición tiene la influencia de la física cuántica, que está basada en la percepción de un nuevo orden en el universo.

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Elementos para el diseño de hipótesis.-

a. Unidad de Análisis.- lo constituyen todos los elementos querepresentan el objeto de investigación y que son los afectadospor el problema o beneficiados con su solución.

b. Variables.- Independientes y Dependientes

c) Nexos lógicos.- La hipótesis es un proceso lógico, en consecuencia, permite visualizar lo que debe investigarse y exhibirla coherencia lógica de las variables.Este proceso va perfeccionándose con la práctica, está subordinadoa ésta y da solidez a las hipótesis.

En los pueblos jóvenes de Lima Metropolitana, a mayor intensidadmigracional campo-ciudad, mayores serán los problemas socio-económicos y de marginalidad.

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Elementos:

a)Unidad de análisis (variable contextual e interviniente)b)Variables fundamentales (exógena y endógena)c)Nexo lógico.

Definición Lógica de la Hipótesis: Sea X --> objeto de investigación (Unidad de análisis y v. contextual) P ---> atributo o propiedad de “X” (variable independiente) Q ---> propiedad de “X” (variable dependiente)  (X) [P (X) ------> Q (X) ]

 Que se lee: “para X, sí X tiene la propiedad P, entonces X tendrá la propiedad Q”

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Hipótesis:

En las PYMEs del Callejón de Huaylas durante el periodo 2000 – 2007, Sí se incorpora tecnología moderna en el proceso productivo, entonces podrían acceder al mercado Exterior.

Ejemplo:

Objetivo:

“Incorporar tecnología moderna en el proceso productivo de las MYPEs del Callejón de Huaylas durante el periodo 2000 al 2007, mediante la selección y prueba de tecnologías que se adapten al proceso productivo; para acceder al mercado exterior”.

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Análisis:

Unidad de Análisis:

En las PYMEs del Callejón de Huaylas durante el periodo 2000 – 2007

Variables:

Sí se incorpora tecnología moderna en el proceso productivo, entonces podrán acceder al mercado Exterior.

Nexo Lógico:

Sí ….. entónces

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¿Cuántas hipótesis se deben formular en una investigación?  · Cada investigación es diferente, algunos contienen gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es complejo (ejemplo: pretenden relacionar 15 o mas variables); · Mientras que otras contienen una o dos hipótesis. Todo depende del estudio que habrá de llevarse a cabo. · La calidad de la investigación no necesariamente está relacionada con el número de hipótesis que contenga. Se2€e tener el número de hipótesis necesarias para guiar el estudio, ni una más ni una menos. · En toda investigación sí el investigador plantea un problema general y dos problemas específicos; por relación lógica debe tener: una hipótesis general y dos hipótesis específicas:

Pg -----------------> Og -------------------> HgPe1 ---------------> Oe1 ---------------- He1Pe2 --------------- Oe2 ---------------- He2

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3.3 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS HIPÓTESIS DEINVESTIGACIÓN 3.3.1 CONCEPTO DE OPERACIONALIZACIÓN

¿Debe definirse conceptual y operacionalmente las variables de una hipótesis como parte de su formulación? Al formular una hipótesis es indispensable definir los términos o variables que están siendo incluidos en ella.

Motivos: 1) Para evitar que un mismo concepto se emplea de manera distintas; 2) Asegurarnos de que las variables pueden ser evaluadas en la realidad a través de los sentidos; 3) Poder confrontar nuestra investigación con otras similares; 4) Evaluar más adecuadamente los resultados de nuestra investigación, porque las variables, y no sólo las hipótesis han, ha sido contextualizadas. Conclusión.- Sin definición de las variables no hay investigación. Las variables deben ser definidas en dos formas: Conceptual y operativamente.

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1) Definición conceptual o constitutiva de las variables.- una definición conceptual DEFINE el TÉRMINO o variable con otros términos. Son las conceptualizaciones teóricas que aparecen en los textos, diccionarios, etc. Ejemplos:

·  Variable: “ingreso”.- “renta que percibe un agente económico en un período determinado en pago por la venta o arrendamiento de los recursos productivos que posee mas los pagos recibidos por los servicios del trabajo” ·  Variable: “Encaje”.- “parte de los depósitos que existen en los bancos e instituciones financieras que se mantienen en forma de reservas, con el objeto de restituir los fondos cuando los depositantes lo soliciten”

Estas definiciones son necesarias pero insuficiente para definir las variables de investigación, porque no nos relacionan directamente con la realidad.

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2) Definición Operacional.- Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. Es decir especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.  Ejemplo:  ·   La definición operacional de la variable “temperatura”.- sería el termómetro; ·   La definición operacional de la variable “ingreso”, sería: sueldo, salario, una escala de sueldos o salarios.

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Operacionalización de las Hipótesis Operacionalizar una hipótesis es el proceso a través del cual se determinan las variables, los indicadores de cada variable, el número y el contenido de las interrogantes del cuestionario para la aplicación de la encuesta a la entrevista a informantes clave. Es la simbolización de sus propiedades concretas (X, Y, Z, ...), condición necesaria para el establecimiento de conceptos teóricos, categorías científicas, definidas en la observación, experimentación o cuantificación. Para operacionalizar una hipótesis, el investigador debe tener ideas claras sobre su estructura, definición concreta del problema y conocimiento de las causas que lo originan. 

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3.3.2 VARIABLES

La operacionalización de una hipótesis se realiza a través de larelación de variables:

Y = F (X)Donde:Y = Variable DependienteX = Variable Independiente

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3.3.3 INDICADORESIndicador.- es una variable empírica que opera como elemento específico de información requerido por el investigador para estudiar el comportamiento del significado conceptual de la variable teórica que representa y debe tener tres condiciones básicas: 1)  Pertinencia, es decir perteneciente a una cosa, que viene a propósito; 2)  Unidimensionalidad; y 3)  Adecuada descriptividad. Los indicadores son: primarios y coeficientes. Los primeros, es el requerimiento específico de datos simples (monoelementales) que describen en forma absoluta los estados o valores que asume una variable en una unidad de observación determinada; ejemplo:Variable: “Rendimiento académico”Indicadores: óptimo, bueno, malo, regular y pésimo. Los indicadores coeficiente, es el requerimiento específico de datos compuestos (polielementales) que se construyen a partir de la asociación de dos o más datos simples. Describen en forma relativa la variación de estados o valores de la variable en una determinada unidad de observación.Ejemplos: las tasas, los promedios, los ratios, etc.

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Por ejemplo: “Si definimos el problema migracional como “...el desplazamiento de grupos humanos en busca de mayores alternativas de trabajo para lograr un desarrollo integral”, debemos saber que significa:

·  Desplazamiento y desarrollo integral;·  Definir la migración como fenómeno social, por el número de migrantes y en relación al sexo, edad, grado educacional, etc., con el propósito de que la operacionalización sea científicamente rigurosa y técnicamente precisa.

Sea la Hipótesis: “En los pueblos jóvenes de Lima Metropolitana: Mientras mayor sea la intensidad migracional campo-ciudad, mayores serán los problemas socioeconómicos y de marginalidad”. En esta hipótesis es elevada a un grado superior de abstracción a través del proceso de operacionalización. El nivel de abstracción está determinado por las siguientes variables e indicadores:

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Y: “Problemas socioeconómicas”

X: “Intensidad migracional campo-

ciudad”

Z: “Marginalidad”

¿Qué problemas sociales y

económicos tienen los migrantes en

Lima Metropolitana?

¿Por qué se origina el problema

migracional campo-ciudad?

¿En qué aspectos de la vida social el Estado margina a los migrantes a

Lima Metropolitana?

Y1 = Vivienda X1 = Falta de trabajo en las zonas rurales;

Z1 = Oportunidad de trabajo

Y2 = Educación X2 = Concentración industrial, administrativa, político y educativa en Lima Metropolitana

Z2 = Acceso al crédito

Y3 = Salud X3 = Acceso a mejores servicios asistenciales

Z3 = Servicios municipales

Y4 = Familiar X4 = Atracción por la ciudad

Z4 = Atención de Electrolima

Y5 = Empleo X5 = Falta de inversiones y de apoyo al campo

Z5 = Instalación de agua y desagüe

  X6 = Problemas sobre tenencia de la tierra.

Z6 = Acceso a la educación

  X7 = Condiciones edáficas desfavorables del suelo

Z7 = Representación política

  X8 = Especulación de los productos por los comerciantes intermediarios

Z8 = Acceso a teatros, salas de arte y museos del Estado

  X9 = Falta de mercados

Z9 = Construcción y uso de campos deportivos en zonas marginales

  X10 = Conflictos sociopolíticos (zona de emergencias)

Z10 = Apoyo alimentario

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Y: “Problemas socioeconómicas” X: “Intensidad migracional campo-ciudad”

Z: “Marginalidad”

Y1 = ¿Tiene casa propia?¿Cuál es la condición de la vivienda que ocupa?

X1 = ¿Ud. ha migrado de las zonas rurales por falta de trabajo?

Z1 = ¿Ha tenido oportunidad de trabajo al incorporarse a la zona urbana?

Y2 = ¿Sabe leer y escribir?¿Cuál es su nivel educativo?

X2 = ¿Ha logrado mejor bienestar socioeconómico en la ciudad que el la zona rural donde anteriormente residía?

Z2 = ¿Ha solicitado crédito para formar su microempresa?¿cuánto ha solicitado?¿Fue atendida su solicitud?

Y3 = ¿Hacia donde recurre para atender problemas de salud de usted y de su familia?

X3 = ¿Existe agua potable, desagüe, luz, posta médica, colegios de educación secundaria en la zona rural donde anteriormente residía?

Z3 = ¿Cuál es el peor servicio que proporciona la municipalidad de su distrito?

Y4 = ¿Qué grado de parentesco tienen con usted las personas que también viven en su casa?

X4 = ¿Por qué se siente atraído por la ciudad?

Z4 = ¿Tiene servicio de luz eléctrica?

Y5 = ¿Tiene usted actualmente trabajo estable?¿Qué categoría ocupacional tiene en su centro de trabajo?

X5 = ¿Ha recibido ayuda técnica y crediticia de las entidades del Estado?

Z5 = ¿Ha instalado SEDAPAL servicio de agua y desagüe en su domicilio?

¿ A cuánto asciende su remuneración mensual?

X6 = ¿Cuántas hectáreas de tierras de cultivo ha poseído antes de migrar a la ciudad?

Z6 = ¿Ha matriculado a todos sus hijos y demás familiares en el Colegio?

¿Qué alimentos y e qué cantidad consume su familia mensualmente?

X7 = ¿Qué características tuvieron las tierras cultivadas por usted?

Z7 = ¿Es usted dirigente de algún partido u organización política?

¿Qué otras personas integran su familia, trabajan?

X8 = ¿Qué precios han pagado los comerciantes intermediarios por sus productos?

Z8 = ¿Qué centros culturales del Estado ha visitado?

¿Cómo distribuye mensualmente su ingreso familiar?

X9 = ¿Vende todos sus productos después de cada cosecha?

Z9 = ¿Ha construido el Estado campos deportivos en su lugar de residencia?¿Tiene acceso a los campos deportivos construido por el Estado?

  X10 = ¿A quiénes temen más los campesinos de las zonas de emergencia?

Z10 =¿Qué alimentos les proporciona el Estado?

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La prueba piloto, constituye un ensayo para validar el instrumento de recopilación de datos (cuestionario).

No existe una norma general que defina el número de cuestionarios a ser aplicados en una prueba piloto, sin embargo se estima que no debe ser menor al 10% del tamaño de la muestra.

La prueba piloto también permite ajustar el diseño estadístico, es decir determinar los valores de “p” y “q”.

Otra importancia de la prueba piloto, es que permite familiarizarse con la población a ser encuestada (entrevistada)

3.4 La Prueba Piloto