UNIVERSIDAD YACAMB PROGRAMA MAESTRA EN EDUCACIN AMBIENTAL

DISEOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIN

Hiptesis

y

Variables

Profesor: MSc. Leonardo Castillo Autores: Lic. Luis Blanco

Lic. Blas Rojas Lic. Manuel Varela

Guarenas-Barquisimeto, octubre 2014

Grupo de investigacin: Los Eco-Maestrantes.

Introduccin

El desarrollo de este trabajo parte de la necesidad de reconocer la importancia que poseen las hiptesis y variables dentro de los estudios de investigacin. Es en este sentido que Los Eco-Maestrantes ponen a vuestra disposicin el presente video, en el cual se podr obtener informacin elemental sobre esta importante temtica:

Hiptesis: Definicin, Tipos y caractersticas. Variables: Definicin, Tipos y caractersticas. Operacionalizacin de la Variable.

Suposiciones. Enunciados. Los cuales expresan lingsticamente juicios (afirmaciones o negaciones) sobre la realidad.

Las hiptesis

Son soluciones probables, seleccionadas previamente al estudio del problema planteado, que el cientfico propone para ver a travs de todo el proceso de la investigacin y ser confirmadas por los hechos (Sierra, 2001).

Qu son las hiptesis?

Hiptesis conceptuales. Hiptesis de investigacin. Hiptesis estadsticas. Hiptesis nulas. Hiptesis alternativas. Hiptesis de causalidad. Hiptesis de correlacin.

Tipos generales de hiptesis

Hiptesis conceptual: Se formula en base al

marco terico aplicable al problema de investigacin,

y debe explicar desde alguna perspectiva el fenmeno estudiado.

Hiptesis de investigacin: Responde a las inferencias del investigador, es decir, aquella

que utilizar para dar una explicacin al fenmeno

investigado.

Hiptesis estadstica: Es la que expresa la hiptesis

operacional en forma de ecuacin matemtica, por lo tanto, debe ser precisa a fin

de facilitar la relacin estadstica.

Hiptesis nula: Se formula para ser contrastada con la

realidad a partir de la informacin obtenida en torno al problema, a fin de poder afirmar

el grado de certeza deseado.

Hiptesis alternativa: Al responder a un problema

conviene proponer otras hiptesis en que aparezcan variables independientes distintas a la primera que formulamos. A stas se denominan hiptesis

alternativas.

Hiptesis de causalidad: Surge cuando una

variable produce un efecto sobre otra

variable.

Hiptesis de correlacin:

Su formulacin supone la evaluacin de la

relacin entre dos o ms variables.

Deben referirse a una situacin real o realizable, no a una situacin que no puede ocurrir bajo un cierto estado de hechos.

Las variables de la hiptesis tienen que ser comprensibles, estar bien definidas y ser lo ms concretas posible.

La relacin entre variables propuesta por una hiptesis debe ser clara y verosmil.

Los trminos de la hiptesis y la relacin planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos.

Las hiptesis deben estar relacionadas con tcnicas disponibles para probarlas.

Asimismo, cada tipo de hiptesis tiene sus

caractersticas extra..

Caractersticas de las hiptesis.

Se trata de una caracterstica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio, que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categoras.

Las Variables

Clasificacin de las variables

a) Segn su naturaleza pueden ser:

Variables cualitativas.

Variables cuantitativas.

b) Segn su funcin:

Variables dependientes.

Variables independientes.

Variables intervenientes.

Variables intermedias.

Caractersticas de las variables

Estn contenidas necesariamente en el titulo, el problema, el objetivo y la hiptesis de investigacin.

Adoptan distintos valores: es decir, al ser observadas y medidas expresan diferencias entre los rasgos, atributos y cualidades de las unidades de anlisis.

Son enunciados que expresan rasgos caractersticos de los problemas medibles empricamente.

Son susceptibles de descomposicin empricas. Es decir pueden desagregarse en indicadores, ndices, subndices e tems.

En qu consiste la definicin

conceptual y operacional de las

variables?

Definicin conceptual de las variables

Es un elemento del proceso de investigacin cientfico, en que un concepto especfico se define como ocurrencia mensurable.

Es decir, es el proceso mediante el cual se definen las variables.

Definicin operacional de las variables

Proceso mediante el cual se

transforma a la variable de

conceptos abstractos a

trminos concretos,

observables y medibles, es

decir, dimensiones e

indicadores.

Finalidad de la operacionalizacin de

la variable

Es el proceso de llevar una variable desde un nivel abstracto a un plano ms concreto, su funcin bsica es precisar al mximo el significado que se le otorga a una variable en un determinado estudio, tambin debemos entender el proceso como una forma de explicar cmo se miden las variables que se han seleccionado.

Operacionalizar es definir las variables para que sean medibles y manejables, significa definir operativamente.

Las variables deben ser descompuestas en dimensiones y

estas a su vez traducidas en indicadores que permitan la

observacin directa y la medicin

La definicin operacional de un concepto consiste en definir las operaciones que permiten medir ese concepto o los indicadores observables por medio de los cuales se manifiesta ese concepto, (p. 32-50).

Dimensiones e indicadores

Las dimensiones vendran a ser subvariables o variables con un nivel ms cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energa. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad.

Un indicador se usa para describir un problema: Cmo y donde ocurre y cmo afecta a ste. Los indicadores se desarrollan recolectando datos y se expresan a travs de frmulas matemticas, tablas o grficas.

Ejemplo de indicadores

Conclusin

El anlisis y estudio de todos estos elementos nos permite consolidar los conocimientos en el rea de la investigacin, el abordaje de las hiptesis constituye un juicio o proposicin, una afirmacin o una negacin de algo. Sin embargo, es un juicio de carcter especial. Los elementos estudiados nos permite impulsar el camino especifico para abordar las variables que se presentan en una investigacin y poder arrojar un resultado acorde a el objeto de investigacin.