Haremos una retrospectiva de lo que se plantea en “Las etapas del proceso de generación del conocimiento “(Planteamiento del problema), antes de introducirnos a desarrollar los objetivos

La investigación

Es un proceso organizado, sistemático y lógico

de indagación, en el que se utiliza la

información empírica para responder a

preguntas o verificar hipótesis.

¿Cómo entendemos estas características?

El proceso de generación del conocimiento es organizado.

Esto significa que no es un proceso

desordenado ni improvisado, sino que obedece a

una secuencia de pasos que debe

observarse. No se puede recolectar datos sin

antes tener claro cual será la estrategia de la

investigación, ni analizar los datos sin saber a

que preguntas queremos responder.

El proceso de generación del conocimiento es sistemático,

Es abordar con seriedad lo que se está

haciendo, como y por qué se está haciendo.

Eso significa expresar clara y detenidamente la

naturaleza de las observaciones que se

realizan, las circunstancias en que se hace y el

papel del investigador al momento de hacerlas.

El proceso de generación del conocimiento es lógico.

Es la consistencia interna del proceso. Es decir,

la coherencia entre preguntas y métodos

entre conceptos y diseño, entre fines y

medios.

EL MODELO SIMPLIFICADO

¿Qué tipo de datos se requiere para responder las preguntas?

Bibliografía

TeoríaÁrea de Invest. Problemas Preguntas. Hip.VAR Diseño Recol. Análisis Respuestas

de datos de datos Contexto Experiencia

Etapa Etapa sin hipótesis Pre-empírica Empírica..

¿Qué tipo de datos se requiere para verificar hipótesis?

Bibliografía

Área de Invest. Probl. Preg. Hip. VAR Diseño Recolección Análisis Pruebas

de datos de datos Hip.

Contexto

Etapa Etapa Pre-empírica Empírica

La elección del tema es una decisión importante, donde

prevalece el interés propio. El investigador deberá

escoger aquel tema que vaya de acuerdo al perfil de su

carrera y se ajuste a sus actitudes y aptitudes para

producir el mayor rendimiento posible.

2. La definición del tema a estudiar, nos orienta a:

2. 1. Las áreas de conocimiento que más nos interesa.2.2. Las disciplinas donde tenemos más fuentes de información.al:2. 3. El tiempo que disponemos para realizar el trabajo.a:2. 4. la búsqueda de varias alternativas.2. 5. La investigación no debe ser de carácter general ni excesivamente limitado.2.6.. El material disponible suficiente.

3. Delimitación

Delimitarlo nos permite ver la viabilidad de

su desarrollo porque hay que justificarlo,

indicando las características que me llevan

a escoger ese tema. Aclaramos si el tema de

investigación será de tipo exploratorio,

descriptivo o experimental, según

Trevis_Grajales.

2. Factores a tomar en cuenta para investigar un tema.

2.1. Orden subjetivo

Interés, entusiasmo y agrado por el tema, es la "REGLA DE ORO" para

el éxito en el desarrollo de un tema escogido.

Capacidad para desarrollarlo. Para ello se debe conocer el tema escogido

y su relación con otros temas.

Después de una evaluación objetiva, se toma una decisión firme.

Tiempo: Organizar una agenda de trabajo. Estas actividades se calculan

no, en días, sino en horas hábiles de trabajo.

Recursos necesarios: Muchos temas necesitan de materiales especiales,

procesamiento de datos, encuestadores, viajes a otros lugares, por lo que,

es necesario contar con la ayuda de la institución y el esfuerzo personal.

Material: El material necesario para el trabajo que esté al alcance o

disposición, Igualmente, lo referente al acceso bibliográfico de las

instituciones privadas y, aún de las públicas. El apoyo de sus colaboradores.

2.2. Orden objetivo

El tema debe llenar los requisitos exigidos para el desarrollo adecuado

del diseño.

Debe ser de interés. El trabajo debe proyectarse a la sociedad y no,

sirva únicamente para optar a un título académico.

Un nuevo enfoque con visión de un modelo diferente, original,

creativo y creíble.

Seleccionado el tema de investigación se formulan los objetivos.

Los objetivos son:

1. Las referencias que orientan el desarrollo del proyecto, indicando lo

que se pretende hacer, busca conocer.

2. La previsión ideal de los resultados en la actividad humana.

3. Nos permiten tomar decisiones.

4. Asumir una teoría que permita la generalización y resolución de

problemas semejantes en el futuro.

Evaluación a través de los objetivos:

1. Todo trabajo de investigación se evalúa a través del logro de los

objetivos mediante un proceso sistemático.

2. Nos permite el planeamiento de estrategias válidas para el logro de los

mismos.

3. Deben ser revisados en cada uno de las etapas del proceso e

identificados con los resultados para evitar fallas en la investigación.

Se busca en el objetivo la transmisión exacta de lo que se tiene en mente, por

ello, el mejor enunciado es aquel que excluye el mayor número de

interpretaciones posibles. Es importante escribir todos los enunciados que se

tengan en mente para posteriormente pulirlos.

Los objetivos de una investigación no se plantean en un solo enunciado, sino

que se deberá hacer por separado de acuerdo a cada uno de los fines deseados.

*

Los objetivos se enuncian con verbos en infinitivo y, se clasifican: Objetivos Generales:

Son los que pretendemos realizar en nuestra investigación, es decir, un

enunciado claro y preciso de las metas que perseguimos.

Objetivos Específicos:

Luego de formulados los objetivos generales, se originan los específicos

para realizar cada una de las etapas de investigación

Nos permite precisar factores como:

1. El alcance de la investigación.

2. La extensión y grado de profundidad de la misma, los aspectos que abarcará, las consultas que se requerirán, los sitios a visitar.

3. El tipo de información requerida. Esta quedara definida con bastante precisión en función del alcance investigativo.

4. Las técnicas a emplear, el método y la metodología, estarán definidas por los objetivos y el alcance del trabajo.

5. En esta etapa, se ha delimitado el problema, hasta la obtención del tema, que refleja los sub-problemas a estudiar, dentro de un espacio y tiempo específico.

Los objetivos deben valorarse de acuerdo a los siguientes aspectos:

Cuantificación, utópicos, prejuicios y términos difusos.

1. Cuantificación: Se debe medir el objetivo para saber si se cumple o no lo

planteado. Este debe ser alcanzable.

2. Utópicos: Es un objetivo que no se podrá cumplir quizás por limitaciones de

tiempo, falta de recursos etc. Ej: Garantizar, que el 50% de la región de la

Costa Atlántica, goce de los servicios básicos a mediados del año ___.

Observación

Este objetivo es utópico por dos razones: primero se pretende brindarle ese

servicio a una población muy elevada sin contar con los recursos económicos y

financieros que se requieren y, el factor tiempo es demasiado limitado.

3.Prejuicios: Es algo que no es necesario, no hace falta, es una

forma de pensar en forma adelantada , si ya existen los hechos y causas que lo

respalden, entonces sí es un objetivo que se debe considerar. Ej: Privatizar la

educación en su totalidad.

Observación

Este objetivo se pudo plantear para terminar con los problemas de la educación;

sin embargo, el hecho de tomarlo como una solución adelantada lo convierte en

un prejuicio. Debe hacerse un análisis previo y puede ser que se llegue a la

conclusión de que no sea lo mejor.

4. Términos difusos: Son términos que no expresan claramente que es lo

que se desea comunicar. Se debe especificar cuales son los atributos de las

palabras o frases que se están tratando. Ej. Mejorar el rendimiento académico

de los estudiantes del grupo X, por lo menos en un 20% con respecto al

semestre anterior, a partir del mes de _______ del _____.

Observación

Rendimiento Académico es un término difuso ya que no específica

exactamente cual es el contenido en esta frase. En ella encontramos

aprendizaje, porcentaje de notas, dominio de la asignatura.

1. No escribirlos con verbos en infinitivos.

2. No orientarlos a los niveles del conocimiento, (conocer) del saber (comprensión) y saber hacer (aplicación).

3. No relacionarlos con aspectos del método, por ejemplo: Demostrar

que hay diferencias en el rendimiento académico de acuerdo a la

procedencia del estudiante, empleando un análisis de la varianza.

4. Que haya incongruencia cuando se hacen propuestas como

ejemplo:

a. Demostrar que el método X es perceptivo en detectar diferencias,

de acuerdo a las habilidades que tengan los estudiantes de Ingeniería

en……….

b. Comparar las habilidades para la relación egresado y de pasantía,

entrenados con procedimientos diferentes de comunicación,

empleando el método X.

Las hipótesis son formulaciones generales con las que el científico trata de

prever los resultados de la investigación en base al marco teórico que los

guía.

Puede estar basada en:

Una conjetura.

El resultado de otros estudios.

La posibilidad de una relación semejante entre dos o más variables.

Una teoría mediante la cual una suposición de proceso deductivo nos

lleva a la pretensión de que si se dan ciertas condiciones se pueden

obtener ciertos resultados, es decir, la relación causa _ efecto.

Una hipótesis bien formulada deberá contener elementos o términos que

sean observables, y sujetos a medición. Si no hay indicadores que midan las

variables de las hipótesis planteadas, no se podrá desarrollarse una

investigación.

ARIO GARZA, señala acerca de la formulación de la hipótesis.

1. Ofrecer una explicación provisional que indica una posibilidad de

resolución del problema, aunque sea igualmente susceptible de comprobarse,

rechazarse o abandonarse en la fase ejecutiva de la investigación.

2. Orientar la actividad del investigador para las pruebas pertinentes. Un

trabajo que careciera de hipótesis resultaría inadmisible, aún cuando la

investigación se hubiese llevado en forma correcta. Es más, en rigor, ni

siquiera es posible imaginar la realización de alguna investigación científica sin

contar con ella.

3. No se debe formular hipótesis ad- hoc para cada paso que se de en la

investigación, porque se obtendrían explicaciones tan singulares que

realmente, no explicaría nada.

Las hipótesis se comprueban a través de la OPERACIONALIDAD, esto exige

que esté formulada claramente, sin ambigüedades. Se debe establecer la

relación entre variables, sus implicaciones y la descripción de los índices que se

deben utilizar.

A. De investigación.B. Hipótesis nula. C. Hipótesis alternativa.D. Hipótesis estadísticas.

A. Hipótesis de investigación: ( Hi)

Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más

variables y que deben cumplir con los requisitos siguientes:

Están referidas a una situación social real, esto significa ser sometidas

a prueba en un universo y contexto bien definido. Ej.

La actitud de la familia ante la muerte de su hijo, por pandillas.

La conducta del resto de estudiantes universitarios antes estos hechos.

La posición de las autoridades judiciales, de la policía y de las

autoridades universitarias, ante estos hechos.

Los términos (variables) de la hipótesis son comprensibles, precisos y

concretos, no hay términos vagos o difusos. Ej: , “menores de edad” ,

“criminales “.

“Proceso de producción”, “leyes laborales”.

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y

verosímil (lógica). Ej.: “Los efectos de la crisis económica mundial, está

relacionada con la economía de los países más pobres del mundo”.

Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, es

observables y medible, o sea tener referentes en la realidad.

Ej. “Los estudiantes memorísticos, son los que salen más aplazados”.

Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para

probarlas. Ej. La nueva visión educativa en la UNI.

La ampliación de la base socio – político de todos los

partidos políticos de Nicaragua.

B. Hipótesis nulas: (Ho).

Son en cierto modo, el reverso de las hipótesis de la investigación. Constituyen

proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirven para refutar o

negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

La hipótesis nula se clasifica en:

Descriptiva : es una variable que se va a observar en un contexto.

Algunos ejemplos:

La expectativa de llevar una mejor vida para los nicaragüenses, actualmente es de un 70%. (¿Cómo sería la hipótesis nula descriptiva?).

Las condiciones socioeconómicas de la población más empobrecida aumenta en un 40% de manera gradual. (¿Cómo sería la hipótesis nula descriptiva?).

Hipótesis contradictoria, buscan como contradecir la relación entre dos o más variables*. O sea que haya diferencias entre grupos que se comparan, que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables. Ejemplo: No hay relación entre las buenas intensiones y el deseo de hacer algo bueno.*

C. Hipótesis alternativas: (Ha).

Son posibilidades “alternas” ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen

otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan este tipo de

hipótesis.

Ej: El proceso está inservible, está incompleto, está impreciso, la hipótesis nula

afirmará el proceso no está incompleto, no está inservible, no está impreciso.

D. Hipótesis Estadísticas.

Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en

símbolos estadísticos. Se pueden formular solo cuando los datos del estudio que

se van a recolectar y analizar para probar o rechazar las hipótesis son

cuantitativos, números, porcentajes, promedios.

Hay tres tipos de hipótesis estadísticas: estimación, de correlación y de

diferencias de medias.

Son guía de la investigación. Nos ayuda a saber lo que estamos buscando,

probarlo; proporcionar orden y lógica al estudio.

Tienen una función descriptiva y explicativa según sea el caso.

Prueba una teoría cuando se aporta evidencias a favor de una.

Sugiere teorías.

El hecho de que la hipótesis planteada no haya sido confirmada por la práctica en forma empírica, no significa que se le reste validez o importancia a nuestro trabajo. Ya sea positiva o negativa una hipótesis, no implica su nulidad, es todo lo contrario, nos da pautas para la búsqueda de mejores alternativas.

Se componen de:

Unidades de observación: personas, grupos, objetos.

Variables, cuantitativas y cualitativas.

Términos lógicos, palabras que relacionan las variables entre sí.

Toda variable de la hipótesis debe estar sustentada en el marco teórico, éste

debe analizar las propiedades y características que expresan las variables,

además de analizarlas entre sí.

Ejemplos de algunas hipótesis:

Existe una relación causal entre los procedimientos de selección para ingresar

a la UNI, aplicados en los años 2009-2010, dados los índices de retención y el

rendimiento académico.

La pertenencia a un género determinado causa diferencias entre las

condiciones de trabajo de la mujer y el hombre del área urbana de Managua.

Las políticas de inversiones que el sector privado, tienen un grado de

participación y coherencia con el gobierno, estableciendo con claridad sus

prioridades.

El papel de los partidos políticos de oposición en la Asamblea Nacional

durante los últimos dos años, no ha permitido a la población en general,

visualizar a un líder que realmente rescate, sus estatutos y principios partidarios.

Los cuadros de dirección del partido político mejor organizado de Nicaragua,

ya tienen definido los sectores más vulnerables de la población en el caso de la

pobreza extrema.

Es todo aquello que se va a medir, controlar y estudiar en una investigación o estudio y que puede asumir diferentes valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Ej.: el color del cabello, altura, estatura, peso, edad, ausencias a las aulas de clase, al trabajo, afiliación a un partido, inteligencia.

Hernández Sampieri, Roberto et. al. 2000, explica que, “una variable se puede definir

como una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse”.

se relaciona con algo que puede adquirir más de un valor, como por ejemplo la

edad, el sexo, el nivel educativo, nivel de ingresos, estado civil.

Se aplica al grupo u objetos que se investigan y adquieren distintos valores.

Se definen los indicadores, utilizando términos operacionales que produzcan

datos concretos, que sean cuantificables.

Se define el instrumento más adecuado para la recolección de datos que, debe

ser afín a los conceptos que representan.

Se evalúa a través de una prueba empírica, condición fundamental de las

hipótesis.

Con respecto al tiempo, incide:

1. La duración de la investigación,

2. El contexto histórico.

3. Los antecedentes del problema, cómo se lo concibe en el presente y

qué perspectivas presenta al futuro.

En relación con el espacio:

1. Importa la localización geográfica de la investigación,

2. Su interrelación con otras áreas o disciplinas cercanas, para que

pueda ser confrontada con otras similares.

Tipo de variable Definición Ejs. Dependiente Es el objeto o evento de estudio,

sobre la cual se centra la investigación en general

Los elementos contaminantes del Lago de Managua. La influencia de la pobreza en los habitantes que viven a la orilla del lago.

Independiente Representa los tratamientos o condiciones que el investigador controla para probar sus efectos sobre algún resultado.

El sexo de un sujeto. Diferencia entre hombres y mujeres en sus calificaciones de Matemáticas.

Var, indep: género.

Var., dep: calificaciones De control Esta podría tener influencia sobre

la variable dependiente. Habrá que eliminar o controlar esa influencia.

Examinar la relación entre velocidad de lectura y la comprensión de la lectura.

Extraña Tiene un impacto impredecible sobre la variable dependiente

Examinar los efectos de ver tv como un provecho en su preparación.

Moderada* Está relacionada con las variables dependientes e independientes y esconde la verdadera relación

Si relacionamos la tasa de delitos en un barrio de Managua y, la venta

entre ellas. de gaseosas en ese barrio.

**Método para enseñar a leer (Variable independiente)

Método A (con tutoría) Método B,(con tutoría y reconocimiento)

Método C ( sin tutoría ni reconocimiento

Calificaciones de lectura (Variable dependiente)

Calificaciones de lectura (variable dependiente)

Calificaciones de lectura (variable dependiente)

Las variables son analizadas en su vinculación o asociación con otras variables,

no aisladas. Se toma en cuenta las categorías, que son los valores probables

que puede adquirir una variable, y las dimensiones, que son determinados

aspectos de una variable.

Clasificación de las variables:

1. Simples o complejas (fácil de medir)

Unidimensionales (peso),

Multidimensionales (calidad acústica),

Dicotómicas (con dos valores, como sexo, si la persona es o no fumadora)

2. En función de la hipótesis

Independiente: es la variable determinante, que se da con anterioridad.

Dependiente: es la producida o inducida por la variable independiente.

Ejemplo de una hipótesis: “ La motivación de los empleados en la empresa X condiciona su productividad".

La variable independiente es "motivación", la causa del fenómeno y la variable dependiente "productividad”, es la consecuencia de ese fenómeno.

3. En función de la distancia

Manifiestas: estatura, color de pelo, ojos, rendimiento físico. Latentes:

en cualidades como la inteligencia, la templanza.

4. En función del contexto

Es una variables intervinientes. Son los contextos individuales,

referidas a sus características peculiares o colectivas, analíticas,

basadas en cada uno de los miembros del grupo.

5. En función de los objetivos de la investigación:

Cualitativas

Variables con categorías de atributos o propiedades.

Cuando se mide la variable motivación habrá que destacar las categorías

diálogo con el jefe de producción, el trabajo en equipo o la resolución de

conflictos.

Cuantitativas

Se miden magnitudes como la cantidad de horas/hombre.

Las variables se miden mediante indicadores, que a su vez se definen por

el valor que adquieren. Algunos indicadores son directamente observables,

como la estatura, el color de ojos, mientras que otros son construidos,

como el nivel socioeconómico.

Esto constituye un punto central de toda investigación y se puede definir desde

dos puntos de vista:

1. Definición conceptual.

La conceptualización depende de su utilidad en la construcción de teorías para

explicar los resultados de la investigación. Ej: la definición conceptual de la

variable productividad sería la capacidad de un aspecto productivo para crear

bienes o servicios en determinada unidad de tiempo.

2. Definición operacional

Se intenta obtener la mayor información posible de la variable seleccionada,

de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se

deberá hacer una cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema

de investigación.

La definición operacional de la variable productividad, sería la cantidad de bienes

producidos por un trabajador en una jornada laboral de ocho horas.

La subvariable de la variable productividad, nos encontramos con diferentes

subdimensiones que forman parte de ésta como, mano de obra, maquinaria,

materiales o energía.

A su vez, estas dimensiones, para ser contrastadas por el investigador, requieren

operacionalizarse en indicadores,(datos) . Estos parámetros, contribuyen a

ubicar la situación en la que se haya la problemática a estudiar.

De acuerdo a la variable productividad, por ejemplo, los indicadores podrían ser

cantidad de productos envasados por un trabajador en ocho horas de trabajo,

tomando en cuenta la mano de obra.

Observación en el ejemplo anterior:

Se pretende buscar una relación entre motivación y productividad, la definición

operacional de la variable productividad se circunscribe al trabajo realizado por

un trabajador en determinado lapso de tiempo.

Si el objeto de estudio fuera analizar la productividad en relación con el uso de

ciertos materiales o maquinarias, entonces la definición operacional hubiese sido

otra.

Se deben de definir los indicadores de las variables antes de realizar la

recolección de datos, utilizando términos operacionales, o sea, que

produzcan datos concretos, que sean cuantificables.

Las definiciones operacionales serán las adecuadas, si los instrumentos de

recolección de datos, proporcionan información que sea afín con los conceptos

que representan.

Está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para

la recolección de datos.

Deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que

responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza.

Para ello, se hace uso de técnicas cualitativas y cuantitativas.

Las cuantitativas se emplean cuando el universo de estudio es amplio y la

complejidad de las variables posibilita una aceptable desagregación en niveles

susceptibles de cuantificarse y pueden ser analizados. La utilidad de las

entrevistas en profundidad, produce una interacción permanente entre la

observación y la reflexión, entre lo descriptivo y lo explicativo. Se utiliza además,

las encuestas.

Las cualitativas se aplican más en investigaciones exploratorias. Su flexibilidad

permite la construcción de categorías en la búsqueda de análisis e interpretación

de los datos obtenidos.

Modelo de tabla para la operacionalización de variables según Torres Edmundo.”La lógica de la generación” (2007)

Variable Definición operacional

Indicadores Categorías

Como elaboramos una variable. Estudiemos los dos ejemplos que se presentan a continuación.

Tema No.1.

SEGURIDAD Y SALUD LABORAL EN LA PLANTA DE FABRICACIÓN DE BLOQUES AGRENIC.S.A.

Factores de riesgo

1. FísicosRuidoalteración del sueñoTrastornos digestivosAumento del ritmo cardiaco.Alteración en el sistema auditivo.

VibracionesAlteraciones en el sentido del equilibrioAlteraciones de la columna vertebral y la vista.Alteraciones musculares.

TemperaturaIluminación.

2. Químicos

El polvo

3. Biológicos El agua

El aire

TEMA:

PROCESO DE PRODUCCIÓN EN EL ÁREA DE MATANZA DE NUEVO

CARNIC. S.A.

Variable dependiente: Optimización de matanza

Variables independientes:

Reducción de insumos

Simplificación de operaciones

Categorización de los operarios.

¿Cuál es el grado de factibilidad y aprovechamiento del calor desprendido del condensador para ser aprovechado en duchas de uso general?

Modelo de tabla para la operacionalizacion de variables .

Variable dependiente

Definición Operacional

Indicadores Categorías Unidades

Calor aprovechable del condensador

Cantidad de energía desprendida del refrigerante del condensador

Cantidad de calor y uso del condensador

BajaMediaalta

BTU/k/H/C.F

Temperatura Cantidad de temperatura alta.Capacidad del frigorífero de la unidad de aire acondicionado

9000 cap. BTU. Pequeño.18.000.cap 36. BTU. Mediano.cap. 26.000. BTU.Grande.

Cantidad de agua, posible calentamiento,Conservación del calor.

¿Cuál es el aprovechamiento de energía a través del proceso del condensador?- Relación de causa- efecto.

Bibliografía

_ TAMAYO Y TAMAYO, Mario, El Proceso de la investigación Científica, Bogotá.1977.pág..51. Van dalen y Meyer.Manual de técnicas de investigación educacional .pág.83. Arias Galicia, Fernando. Introducción a la técnica de investigación en ciencias de la administración y el comportamiento, pág. 47

Anguera. Investigación cualitativa. M.C.E. Madrid, 1987.

Bachelard, G. La formación del espíritu científico. Siglo XXI. Buenos Aires, 1974.

Blanchet, A. Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales. Morata. Madrid, 1994.

Kerlinger, F. Enfoque conceptual de la investigación del comportamiento. Interamericana. México, 1979.

Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires. Ed. Lumen - Humanitas, 1996.

Samaja, J. Epistemología y Metodología de la Investigación. Eudeba. Buenos Aires, 1994.

Hernández Sampieri, R. et. al. Metodología de la investigación. Mc Graw Hill. México, 2000.