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8/2/2019 38934Encontrar Sentido a Los Datos Cualitativos

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Encontrar el sentido a los datoscualitativosEstrategias complementariasde investigaci6n .

Amanda Coffey, Paul Atkinson

ContusEditorial Universidad de AntioquiaFacultad de Enfermeria de la Universidad de Antioquia


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2Los conceptos y la codificacion

Vincular los conceptos y los datosMuchos analisis de datos cualitativos comienzan con la identifica-ci6n de temas y patrones clave. Esto, a su vez, suele depender de losprocesos de codificaci6n de los datos. La segmentaci6n y codifica-ci6n de datos son partes que suelen darse por sentadas en el procesode investigaci6n cualitativa. Todos los investigadores han de ser ca-paces de organizar, manipular y recuperar los segmentos mas signi-ficativos de los datos. La manera comun de hacerlo es asignandolesetiquetas 0membretes a los datos, basados en nuestros conceptos. Enesencia.Io que hacemos en estes cases es condensar el grueso denues-tros datos en unidades analizables, creando categorias con ellos 0 apartir de ellos. A este proceso suele llamarselo codificaci6n, aunqueesta palabra puede implicar que es un proceso mas bien mecanico,Preferimos pensar en terminos de generar conceptos a partir de nues-tros datos y usar c6digos como manera de lograrlo.

Hacemos hincapie aqui en que a pesar de que la codificacion pue-de ser parte del proceso de analisis, no debe confundirse con el ana-lisis mismo, En otras palabras, la codificaci6n no debe considerarsesustituto del analisis, y seria un error pensar que es una actividaduniversalmente comprendida en el espectro total de la investigaci6ncualitativa, 0, en efecto, la cuantitativa. En su lugar, el termino codi-f icaci6n abarca una variedad de enfoques y maneras de organizar los


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datos cualitativos. Empero, como parte de un proceso analitico. ad-judicar c6digos a los datos y generar conceptos cumplen funcionesimportantes que nos permiten revisar rigurosamente 10 que nues-tros datos dicen.Los procedimientos analiticos que apuntalan los de codificacion

establecen vinculos de varias dases. Primero, los c6digos vinculandiferentes segmentos 0 ejemplos presentes en los datos. Traemosestos fragmentos de los datos y los reunimos para crear categoriasque definimos con base en alguna propiedad 0 elemento comun.Los definimos diciendo que son sobre algo 0 se relacionan con untema particular. Asi, la codificaci6n vincula todos los fragmentosde los datos a una idea 0 concepto particular. Como 10 veremos,tales conceptos a su vez se relacionan unos con otros. Los c6digos,las categorias de los datos y los conceptos, entonces, se relacionanestrechamente entre sf. EI trabajo analitico importante radica enestablecer estos vinculos y pensar en ellos, no en el proceso prosaicode codificarlo. La importancia del trabajo esta en la manera comousamos los c6digos y conceptos, no en si usamos un programa decomputador para grabarlos 0 nos basamos en sistemas manu alesde senalizar y manipular.Tambien hay un trabajo analitico importante en la identifica-

ci6n de los conceptos pertinentes. Usamos los datos para pensarcon ellos, a fin de generar ideas que se relacionan de manera deta-llada y precisa con nuestros datos. La codificaci6n puede concebir-se como una manera de relacionar nuestros datos con nuestras ideasacerca de ellos. Entonces, como los c6digos son vinculos entre lasIocalizacienes en los datos yel conjunto deconceptose ideas, sonen este sentido mecanismos heurfsticos: La codificaci6n refleja nues-tras ideas analiticas, pero no se ha de confundir la codificaci6n mis-rna con el trabajo analitico de desarrollar esquemas conceptuales.Como 10 advierten Seidel y Kelle (1995, p. 52): "Los c6digos repre-sentan el vinculo decisivo entre los Idatos brutos', 0 sea, la materiatextual tal como transcripciones, entrevistas 0 notas de campo, porun lado, y los conceptos te6ricos del investigador por el otro".En la practice, se puede pel'sar la codificaci6n como una gama de

enfoques que ayudan a la organizacion, recuperaci6n e interpreta-


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cion de los datos. Miles y Huberman (1994) proponen que la codifi-cacion constituye la "materia prima del analisis" (p. 56), que permiteHdiferenciar y combinar los datos que se han recuperado y las re-flexiones que uno hace sobre esta informacion" (p. 56). Argumentanestos autores que la codificacion es un proceso que le permite al in-vestigador identificar datos significativosy establecer el escenario parainterpretar y sacar conclusiones. Describe los codigos como:

etiquetas 0 membretes para asignarles unidades de significado a lainformaci6n descriptive 0 inferencial cornpilada durante un estudio.Se suele poner los c6digos junto a IIsegmentos" de tamano variado -palabras. frases, oraciones 0 parrafos completes. conectados 0 no conuna localizacion especffica -. Pueden adoptar la forma de un membre-te de una categoria directa 0 de una mas cornpleja (por ejemplo, unametafora). (Miles y Huberman, 1994,p. 56).

Y, ademas, dicen como yen los codigos que se usan para recupe-rar y organizar los datos:

La parte de organizaci6n implicata un sistema de categorizar los va-rios trozos de manera que el investigador pueda rapidamente encon-trar, entresacar y agrupar los segmentos relacionados con una pregun-ta particular de investigaci6n, hipotesis. constructo 0 terna. (Miles yHuberman, 1994,p. 57)

Mas adelante, en este capitulo, ofreceremos algunos ejemplos to-rnados de los datos de los estudiantes de antropologia y sus mentores,que ilustran como se les pueden asignar codigos a segmentos dedatos y como podemos luego usarlos para generar conceptos y te-mas. Sin embargo, antes de hacerlo, podria ser util revisar algunasde las diferentes maneras como se puede adelantar la codificacion.Por un lado, la codificacion se puede pensar en terminos de sim-

plificacion 0 reduccion de datos. Si los codigos se mantienen a unnivel general 0 si su numero es relativamente pequefio, entonces losdatos se reducen a sus puros huesos, despojados hasta de la formageneral mas simple. Este metodo de codificacion se puede compararde manera directa con las formas simples de analisis de contenido(Krippendorf, 1980). Entonces se puede usar la suma de categorfassimples y amp lias de tipo analitico 0 de codigos para reducir losdatos hasta que tengan proporciones manejables. Aquf, al analista


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le preocupa principalmente la identificacion de un esquema con-ceptual simple. EI proposito esencial de tal codificacion es facilitarla recuperacion de segmentos de datos categorizados bajo los mis-mos codigos, En este contexto, la codificacion es esencialmente unproceso de hacer indices de los textos de los datos, bien sea quevengan en forma de notas de campo, transcripcion de entrevistas uotros documentos. A los datos se los reduce a las clases y categoriasde equivalencia. EI analista cualitativo sera entonces capaz de re-cuperar trozos 0 segmentos de datos textuales que comparten uncodigo comun. Tales procedimientos de codificacion y recupera-cion se pueden emplear para manejar los datos de maneracuasicuantitativa, verbigracia, agregando ejemplos, haciendo gra-ficas de su incidencia y midiendo la incidencia relativa de los dife-rentes codigos. Esta codificaci6n y recuperacion se puede realizaren una gran variedad de estilos manuales. A los textos se los puedemarcar fisicamente con palabras clave en los margenes 0 palabrascodificadas; pueden usarse diferentes colores para marcar 0 resal-tar los textos y se pueden emplear tarjetas para hacer ejemplos dereferencia reciproca a paginas numeradas 0 a parrafos de los datos.Este procedimiento de codificacion y recuperacion tambien se

ha ejecutado por medio de un buen numero de paquetes de progra-mas de computador. Existen en la actualidad abundante aplicacio-nes disefiadas de manera especifica para el analisis de los datoscualitativos, algunas de las cuales introduciremos con mas detalleen el capitulo 7. Muchos de los programas actuales incorporan fun-ciones de codificacion y recuperaci6n. Tales procedimientospara elmanejo de datos tambiense pueden lograr en divensos grados enlas funciones de cortar y pegar del programa de procesadorde pa-labras (ver Stanley y Temple, en prensa).La codificaci6n y recuperaci6n es el proceso que mas a menudo

se asocia con la codificacion como estrategia analitica. Su papel enuna contextualizacion de este orden es realizar tres dases de opera-ciones, segun Seidel y Kelle (1995, pp. 55-56): a) darse cuenta defen6menos relevantes, b) recoger ejemplos de esos fenomenos, y c)analizar aqueUos fen6menos a fin de encontrar 10 comun, 10 dife-rente, los patrones y las estructuras. Seidel y Kelle son clarosal de-


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cir que aun cuando se usa la codificacion para reducir los datos, loscodigos son mecanismos heuristicos. En este sentido, la codifica-cion de datos cualitativos difiere del analisis cuantitativo, pues nonos limitamos al mero conteo. Mas bien, asignamos codigos comomanera de identificar y reordenar los datos, permitiendonos pen-sarlos de modos nuevos y diferentes. La codificacion es la mecanicade un proceso mas sutil de tener ideas y usar conceptos acerca delos datos. Se puede mirar como:

nada mas que una preparacion para este proceso basada en una inspec-cion y analisis cuidadoso de los datos brutos (0 sea, segmentos detexto) y en su cornparacion en aras a identificar patrones yestructuras(Seidel y Kelle, 1995, p. 58)

Al igual que la simplificacion y reduccion de los datos, la codifi-cacion se puede conceptualizar como la complicacion de los mis-mos. La codificacion no debe verse simplemente como la reduccionde los datos a una serie de denominadores comunes mas generalessino que se debe usar para expandir, transformar y reconceptualizarlos datos abriendo mas posibilidades analiticas. Mas adelante, eneste capitulo, vamos a seguir hablando sobre esto, pero es impor-tante reconocer desde el principio que en las manos de comentaris-tas tales como Anselm Strauss, la codificacion puede referirse a unac1ase de orientacion hacia los datos propios, diferente de la implica-da por la reducci6n de los mismos. Aqui el enfoqueanaliticogene-ral no consiste en simplificar los datos sino en abrirlos a fin deinterrogarlos mas, tratar de identificar y especular sobre otras ca-racteristicas. Tal complicacion de los datos no se usa para recupe-rar y agregar ejemplos a un numero restringido de categorias. Masbien busca expandir los marcos conceptuales y las dimensiones parael analisis, En este caso, la codificacion busca en realidad ir mas allade los datos, que se piense de manera creativa con ellos, se les for-mulen preguntas y se generen teorias y marcos conceptuales.

En la practica, la codificacion suele ser una mezcla de reducciony complicacion de datos. La codificacion se lisa, por 10 general, paradescomponer y segmentar los datos hasta obtener categorias masgenerales y simples y, ademas , para entresacar los datos a fin deformular nuevas preguntas y niveles de interpretacion. Es imp or-


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tante asegurarnos de que la codificaci6n no este haciendo perdermas de 10 que hace ganar. Es especialmente importante evitar suuso s610para aplicar etiquetas deterministicas y simplistas a los datos.Esta c1asede reducci6n 0 simplificaci6n de los datos no es el propo-sito analitico principal de la codificaci6n cualitativa, la cual se debeconcebir como una tarea esencialmente heuristica, que ofrece mo-dos de interactuar con los datos y de pensar acerca de ellos. Enultima instancia, estos procesos de reflexi6n son mas importantesque los procedimientos y representaciones precisos que se emplean.Seidel y Kelle (1995, p. 58) comprenden esto y dicen que "los

c6digos no sirven principalmente como denominadores de ciertosfen6menos sino como mecan i smos heur is ti cos para el descubrimien-to". Esto es obvio, cualquiera sea el modele de codificaci6n que seadopte. Tornemos, por ejemplo, el metodo de Tesch (1990). Teschdescribe el analisis cualitativo en terrninos de descontextualizaci6ny recontextualizaci6n. Descontextualizar los datos exige segmentarporciones de los mismos y desbaratar el conjunto de datos. Teschdefine la segmentaci6n como la divisi6n de los datos en porcionescomprensibles por sf mismas y 10bastante grandes para ser signifi-cativas. La descontextualizaci6n significa separar los trozos, saca-dos de los datos, de su contexto original al mismo tiempo que seretiene el significado. Entonces se reorganizan los datos segmentadosy se clasifican como parte del proceso de recontextualizaci6n. Tesch(1990) propone que el primer paso en la c1asificaci6n IIconsiste enetiquetar los segmentos de texto con informaci6n sobre 1acategoriadel sistema organizativo al cual pertenece (o variascategorias si elsegmentoes importante para mas de una) . Muchos investigadoresHaman a este proceso Icodificaci6n"" (p. 121).Tesch (1990) sugiere que una vez codificados los segmentos de

datos, todavia no estan listos para ser interpretados. Basandose en eltrabajo de Marton (1986), quien argumenta que cada cita tiene doscontextos - aquel del cual se toma y el IIpool de significados" al quepertenece -, Tesch propone que un sistema de organizaci6n de da-tos se basa en desarrollar pools de significado. Los conceptos se iden-tifican 0 construyenconbase en elmaterial previo.Ios marcos te6ricos,las preguntas de la investigaci6n y los datos mismos.Los datos


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segmentados se codifican segun estas categorias organizativas yluego se clasifican otra vez de acuerdo con aquel1as categorias.Los segmentos de datos se reensamblan 0 recontextualizan. Lacodificaci6n, como parte de este proceso, ayuda a larecontextualizaci6n de los datos pues da un nuevocontexto paralos segmentos. De esta manera, Tesch considera la codificacioncomo la manera de encontrar nuevos contextos para visualizar yanalizar los datos. La descon- textualizacion y recontextualizacionayudan a reducir y luego a expandir los datos en formas nuevas ycon nuevos principios rectores. Para decirlo de otra manera, lasegmentaci6n y codificaci6n de los datos le permiten al investiga-dor pensar con ellos y acerca de ellos.Strauss (1987)presenta quizas el mejor ejemplo de uso de codifi-

cacion para hacer mas complejos y expandir los datos cualitativos.Mas adelante, en este capitulo, analizaremos en mas detalle la obrade Strauss y sus colaboradores. Por ahora, es importante advertirque Strauss aboga porque la codificaci6n se considere un procedi-miento analitico esencial y arguye que los investigadores cualita-tivos deben aprender a codificar bien y con facilidad. Tambien haceenfasis en que la codificacion suele entenderse mal y, por ende, con-siderarse un procedimiento simple y poco problematico. EI argu-mento en este caso es que la codificaci6n es mucho mas quesimplemente asignarles categorias a los datos, pues se trata tam-bien de conceptualizarlos, plantear preguntas, proporcionar res-puestas provisionales sobre las relaciones entre ellos y dentrodeellos, y descubrirlos. Strauss plantea que la codificaci6n debe usarsepara abrir la indagaci6n y pasar a la interpretacion. Asi; la codifi-caci6n trata de fragmentar los datos de maneras analiticas impor-tantes, a fin de llevar a que se planteen mas preguntas acerca de losmismos. Parafraseando a Strauss (1987), la codificaci6n puede ver-se como una forma de lograr la emocion y la inevitable compensa-cion de la conceptualizacion fundamentada.Podemos obtener ideas de c6mo codificar a partir de una gran

variedad de fuentes que no se excluyen mutuamente. Es posiblecomenzar con un marco de codificaci6n simple basado en 10 quenos interesa como investigadores. Alleer los extractos de los datos,


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se pueden descubrir acontecimientos particulares, palabras clave,procesos 0 caracteristicas que capten la esencia del extracto. Demanera alternativa, se pueden codificar los extractos de los datosusando una lista de c6digos creada antes de leerlos. Miles yHuberman (1994) sugieren que este metodo, el de crear una "listainicial" de c6digos antes de leer los datos 0 aun antes del trabajo decampo, es una manera practica de comenzar 1a codificaci6n. Estosc6digos 0 categorias pueden proceder de una variedad de fuentes.Por ejernplo, es posible que cornencemos a partir de nuestros mar ....cos te6ricos 0 conceptuales -la codificacion de los datos segun losconceptos clave y las ideas te6ricas -. Podriamos tener hipotesisque se pudieran usar para seleccionar palabras c6digo para identi-ficar segrnentos de datos, con el fin de comprobar 0modificar talesideas. Igualmente. es posible comenzar con c6digos preseleccionados,que tornamos de nuestras lecturas en el area general, en una com-parativa 0 en estudios previos. Las variables clave y sus conceptospueden derivarse de la literatura de trabajos de investigaci6nOtra manera de comenzar a codificar es empezar desde la pre-

gunta de investigaci6n, que esta latente y que inspir6 el proyecto.Podria comenzarse con los datos y categorizarlos de una maneramas inductiva, empezando por las categorias locales de los actoreso informantes mismos. Asi, tambien podemos categorizar los datosde acuerdo con los terminos aut6ctonos y las categorias de 1acultu-ra de los informantes particulares. Trataremos de ilustrar estos pro-cesos de pensamiento cuando exploremos algunos de nuestrosdatos,mas tarde en este capitulo.Aqui vale Ia pena hacerenfasis en que los codigos son principios

organizadores que no estan grabados en piedra. Son creaciones nues-tras, con ellas nos identificamos y las seleccionamos nosotros mis-mos. Son herramientas para pensar. Se pueden expandir, cambiaro aunar a medida que nuestras ideas se desarrollan a ]0 largo de lasinteracciones repetidas con los datos. Empezar a crear categorias esuna manera de comenzar a leer y a pensar sobre los datos de unmodo organizado y sistematico.

Que codificar 0 que categoriascrear depend era siempre, en parte,de 1aintenei6n delanalisis de los datos. Strauss (1987) hace la distin-


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cion entre c6digos sociologicamente constrnidos 0 codigos in vivo.Estos ultimos se refieren a los que se derivan de los terminos y ellenguaje empleados por los actores sociales en el campo, 0 en elcurso de las entrevistas. EI uso sistematico de codigos in vivo puedehacerse para desarrollar un enfoque "de abajo a arriba" hasta laderivacion de las categorias del contenido de los datos. Entonces, lacodificacion inicial nos deberia ayudar a identificar temas, patro-nes, acontecimientos y acciones de interes para el investigador yque proporcionan una manera de organizar el conjunto de datos.La codificacion puede ser mas 0menos compleja, dependiendo delnivel del analisis.El proceso de codificacion

La segmentacion de los datos por medio de codigos 0 categorias, talcomo 10 hemos indicado, se puede lograr de una variedad de mane-ras, por medio de la aplicacion de una multiplicidad de estrategiasanaliticas. Para los propositos de la investigacion, hemos tornadoun extracto de una entrevista con un reconocido academico de an-tropologta. Dicho extracto se centra en la cuestion de en que consis-te un buen doctorado. Mas adelante se encuentra este extracto y lehemos asignado un numero de categorias de codification.

Extracto.deuna entreoista con eldoctor Fitton(de la Ilniuersidad de Kingford)Odette Parry: LQue considera usted que __ Buenhace a un buen Ph.D.? Ph.D.Docto r F itto n: Pienso que los Ph.D. debenmostrar una contribucion sustancial ala investigaci6n, pero no creo que esonecesariamente signifique innovar porinnovar.Personalmente querria propender por unPh.D. que mostrara un conocimientomuy bueno de las posiciones teoricas,habilidad para clasificarlas y expresar

Buen-Ph.D.

originalidad~--- contribuci6n

r- habilidadteoria

I


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las ideas de un manera 16gica,coherentey estructurada. Yo favoreceria a alguiencapaz de eso, mas que a alguien que haestudiado algo que a nadie se le habiaocurrido antes, y fomentar algo que esperiferico. marginal y no necesariarnen-te importante. Entonces pienso que 10que yo buscaria es un conocimiento se-rio del trabajo te6rico, capacidad de dis-cernimiento y de hacerlo avanzar. quetenga comentarios sustanciales y sufi-dentes sobre este trabajo, combinado,en el caso de la antropologia, con traba-jo de campo, y que mostrara que el tra-bajo de campo se ha hecho de unamanera que muestra empatia conla gen-te estudiada y que se han fundido el tra-bajo de campo y la parte te6rica.Esto, pues, no es nada facil. Yo buscariaun "sentimiento" sobre el trabajo, y noharia una lista de puntos guia, porqueno pienso que uno pueda hacerla ... sondemasiado diferentes. Se ha dicho quela fuerza de la antropologia es el eclecti-cismo, pues se basa en el analisis cuali-tativo mas que en el cuantitativo.Odette Parry: En realidad, esta es una pre-gunta general. zPor que cree que 1agentese entra a hacer doctorados en antropo-Jogia?Docto r F itto n: En algunos casos, la razonobvia es que hacer un Ph.D. 10va a llevaral primer circulo academico. Mi motiva-ci6n personal no era tan clara. Me sor-prendi6 cuando me consegui un trabajoal final, pero para seguir explorando uninteres que yo queria llevar 10 mas lejosposible.Espero que la mayor parte de lagente que obtenga un Ph.D. 10haga parasacaradelante algun interes. Parece quehay una tendencia hacia Ph.D. que escri-

16iiJori

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ben sobre desarrollo, de modo que unopodria decir que otto factor es la preocu-paci6n por otras sociedades. Entonces noes solamente una tarea egoista. Recuerdoahora a una estudiante que tuve. No teniainteres de hacer un Ph.D.;habia un motorextemo: esperaban de ella que tuviera al-tas calificaciones v como su coraz6n no

.Iestaba puesto ahi, careda del enrusiasmoy el impulso necesarios.

Los conceptos s l a cod if icac i6n I 41

altruismo

Tal como se muestra aqut, con un sistema relativamente simplede codificacion, se pueden explorar diferentes niveles de compleji-dad. Lo que en realidad hemos hecho aqui, es resumir una serie dedecisiones sucesivas sobre los datos y su categorizacion. Cuandoestan superpuestas (las categorias de codificaci6n) en una exhibi-cion, se puede ver facilmente como si todas se derivaran de manerasimultanea del mismo conjunto de intereses y preocupaciones. Esteno es el caso, yaqui tratamos de mostrar algunas decisiones quehan entrado en el resultado de tal codificacion,En el nivel mas simple, los datos se pueden reducir ados posiblescategorias genericas: "un buen Ph.D." y "por que la gente hace un

Ph.D". Esto refleja de manera directa las preguntas que Odette Parryformulo, as! como dos de los problemas sustantivos que el equipode investigaci6n trajo alejercicio de recoleccion de datos. EI ej~rci-cio buscaba examiner algunos de los factores institucionales y per-sonales que influyen sobre los procesos del doctorado, incluyendola concepcion del estudiante de doctor ado mismo como medio desocializacion academica, Es claro que la codificacion de los datossegun estos temas no Ie agrega nada, inicialmente, a nuestra com-prension de los mismos. Es en esencia una tarea de reducci6n. Seg-mentar y codificar los datos de esta manera particular, al menosnos permitirfa caracterizar de que trataba cada segmento de entre-vista en terminos del contenido tematico general, en este ejemploen concreto, relacionado de manera directa con los temas que sepreguntaban y respondian en las entrevistas. Tales categorias ge-


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nericas amplias facilitarian la recuperaci6n de diferentes segmen-tos de datos que tratan de describir un buen doctorado y las espe-culaciones de los acadernicos con respecto a las motivaciones delos candidatos al Ph.D.La aplicaci6n de estos y otros codigos equivalentes, que reflejan

preguntas investigativas sustantivas, debe ser una manera basica deorganizar los datos. Tales procedimientos tienen un gran valor prac-tico. La naturaleza de los datos cualitativos significa que los relacio-nados con un terna particular no se hallan agrupados de maneraorganizada exactamente en el mismo punto de cada entrevista (lasnotas de campo tienen una organizaci6n aun menos predecible). Lacapacidad de ubicar segmentos de datos que, al menos de maneraostensible, "versan" sobre la misma cosa es un aspecto valioso delmanejo de los datos. Por tanto, tal codificaci6n puede ser uti! de ma-nera preliminar para un analisis mas detallado. Podemos proseguirun poco mas alla en la misma vena. Otra manera de pensar sobreesta particular extracci6n de datos seria 1/ codificar" en terminos delas capacidades especificas 0 de las competencias identificadas por elinformante. 0 sea, como 10 hemos indica do, la primera mitad de losextractos de la entrevista, definitivamente describe un numero dehabilidades 0atributos vinculados con la produccion de un buen Ph.D.Codificado como "habilidad", este segmento de los datos puede usarsepara buscar y comparar otros aspectos de los mismos donde las habi-lidades de los estudiantes de posgrado se refieran a enos. Por ejem-plo, los supervisores de Ph.D. pueden referirse en otros contextos alas habilidades requeridaspara supervisar el trabajo doctoral 0 paratener un mayor exito academico.en un sentido mas general.As! mismo, en las entrevistas, los estudiantes de doctorado tam-

bien podrian describir su experiencia en terminos de las destrezasque ellos les aportaron a sus estudios, las desarrolladas en el cursode su investigaci6n, las que no se desarroHaron, etc. Cada categoriade actor podria referirse a su propia competencia 0 a la de los de-mas actores. Como es claro, estas categorias muy generales fomen-tan la reorganizaci6n de los datos, de acuerdo con ideas 0 conceptospreliminares y no son necesariamente las formas ultimasen las quese pueden examinar 0 explorar los datos. Sin embargo, esta prime-


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ra aproximacion a los datos, ayuda muy poco 0 nada a hacer mascomplejas las preguntas que podemos formular acerca de ellos. Sivamos a usar la codificacion para generar ideas mas interesantes ycomplejas sobre nuestros materiales, entonces es preciso que haga-mos algo mas. Lo que es mas 'importante, debemos pensar mejoracerca de como interactuamos con los datos.

La codificacion en un nivel tan general es un primer paso hacia laorganizacion de los datos y hacia convertirlos en categorias significa-tivas. Se puede considerar como el primer myel de la codificacion.Tal como 10 demostramos en el extracto de datos anterior, la codifi-cacion tambien puede pensarse de una manera mas compleja.Usando un buen Ph.D ., 0 habi l idad 0 por que un P h.D ., como codi-gos 0 categorias iniciales, se puede generar un gran numero desubcategorias y usarlas para segmentar los datos. En este extractohemos identificado un gran numero de categorias semejantes y leshemos asignado los c6digos correspondientes. Algunos de estos codi-gos mas detallados provienen de manera mas 0menos directa de laspalabras del informante, tal como eniusiasmo. Otros, son las glosasresumidas de aquello a 10 que el informante parece estarse refuiendoal describir un punto particular en el texto. Por ejemplo, hemos glo-sado uno de los facto res motivantes como al iruismo, que no es la pa-labra usada por el informante sino que la usamos para captar lasdescripciones de motivaci6n basad as 0 adscritas al deseo de ayudara los demas oa un compromiso con otra cultura, Otros codigqs refle-jan de manera mas directa nuestros intereses conceptuales. Por ejem-plo, hemos categorizado un segmento como refiriendose al conocimientoindeterminado. El doctor Fitton habla de evaluar a un Ph.D. con refe-rencia a su 1/ sentimiento" y habla sobre la falta de guias especificas.Nuestra identificacion del segmento de esta manera, y la decision decodificarlo como 10 hemos hecho, reflejan nuestro interes personal enbuscar c6mo hablan los antropologos sobre su propio conocimiento yel de sus colegas, pasados y contemporaneos. Aqui, por tanto, obser-vamos un llamado a un criterio, al parecer indeterminado, para eva-luar el trabajo de los estudiantes. AI codificar de 1amanera como 1 0hemos hecho, podemos reunir todos los ejemplos donde se han he-cho llamados similares al conocimiento indeterminado, 0 donde se


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ha hablado sobre ellos 0 se han negado. Podemos inspeccionar estosejemplos adicionalmente para examinar las variedades de conoci-miento indeterminado y sus fuentes, como seevalua este conocimientoindeterminado, como se 10 aprende, etc.Estas subcategorias mas detalladas pueden representarse por

medio de un solo codigo afiadido a un segmento discrete de losdatos. Las subcategorfas tambien se pueden superponer una a laotra. Los codigos y sus segmentos se pueden anidar 0 incrustar unoen otro, pueden superponerse y cruzarse. Tambien se le puedenaplicar varias veces las mismas subcategorfas a una sola unidad dedatos (como una entrevista) y al mismo segmento se le puede adju-dicar mas de un codigo. En el extracto de datos anterior, se puedever la densidad de la incrustacion y 10superpuesto de las codifica-ciones mas detalladas. Los patrones densos son rouy caracteristicosde los diagramas de codigos de los datos cualitativos. Al fin y alcabo, la acci6n social ordinaria, incluyendo la conversaci6n infor-mal, no se nos present a en paquetes delimitados. Cuandosegmentamos los datos adjudicandoles un codigo. reflejamos c6mose meten unos temas en otros y que puede haber muchos asuntosque nos preocupan de manera simultanea.La codificaci6n jamas es una actividad mecanica. Por nuestra

selecci6n de un extracto de datos, esperamos que los resultados seanbien transparentes, pero eso no qui ere decir de ninguna maneraque sean automaticos. Necesitamos decid i r , por ejemplo, no s610 aque aspectos de los datos ponerles etiquetas de codigos sino queniveles degeneralidad 0 de detaHeconsiderar. Como hemos indica-do en el extracto anterior, hemos identificado y definido tres nivelssde generalidad. Las categorfas mas generales son dos: que hace buenoa un Ph.D. y la motivacion para hacer un Ph.D. En este ejemplo -y de ninguna manera es esto siempre cierto- las categorias corres-ponden al enfasis de las preguntas en las entrevistas y fueron partede la agenda que se sigui6 en las mismas entrevistassemiestructuradas. Aqui hemosidentifioado una categorfa interme-dia, que tiene que ver con las habilidades y competencias requeri-das para que se complete de manera exitosa un .estudio de doctorado.E1tercero y mas especificonivelde categoriadescompone los ternas

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mas generales en unos codigos mas especificos y detallados. Tal comose puede ver a partir de la forma como hemos marcado estos codi-gos en el extracto, tambien se re1acionan con trozos de la entrevistade diferente extension. Los codigos mas especificos y detallados es-tan incluidos dentro de los mas amplios y generales. Esta es unacaracteristica de una codificacion detallada y densa, que se vue1veespecia1mente importante en el manejo computarizado de los datoscualitativos, que analizaremos en el capitulo 7. No es facil identifi-car codigos y tOI11-arecisiones sobre los niveles de detalle. Tal comoWeaver y Atkinson (1994, p. 32) 10 dijeron:

Si decidimos delinear un numero incluyente de categorias generales,gran parte del texto puede codificarse con un solo codigo (0 conjun-cion de codigos), La ventaja de esta estrategia es que debe maximizarla utilidad de los codigos: es probable que se apliquen a bastantessegmentos para que el proposito de la recontextualizacion se justifi-que. Sin embargo, tarnbien puede tener varias desventajas. Primero,puesto que gran parte del texto se codificara con la misma categoria,puede haber dificultades para localizar episodios particulares signifi-cativos para el analisis: un escenario probable es que el investigadortenga que succionar como un sifon las grandes eantidades de datosirrelevantes, a pesar de la recontextualizacion, Segundo, la codifica-cion puede ser demasiado burda, 10 eual puede hacer parecer el anali-sis muy vago, carente de detalles 0 las vias de exploracion del analisisrestringidas superficialmente.

Porotro lado, los esquernas de codificacion demasiado detalla-dos pueden ser igua1mente problematicos:

Si decidimos definir un gran nurnero de categorias, con significadobastante exclusivo, los problemas se revierten. La codificacion seramas detallada e intrincada y en consecuencia habra una mayor dife-renciacion de los segmentos. No obstante, si la segmentacion del textoes demasiado complicada, en el sentido de que a segmentos dernasia-do pequenos de texto se les adjudican categorias especffi :as, se puedeperder importante informacion contextual y por ende algunos de lossignificados de los segmentos (Weaver y Atkinson, 1994, p. 32).

En consecuencia, Weaver y Atkinson tomaron una decision ex-plicita de incluir codigos de diferentes grados de generalidad de


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O dette P a m ;: ~Que clase de destrezas piensa us-ted que imparte el actual proceso de hacer undoctorado?

Doc tora Throst le : Esun asunto muy importan-teoOtra vez estoy pensando que en antropologiauno aprende una cantidad de cosas que normal-mente no aprende en un Ph.D., que eso, en parte,tiene que ver con el trabajo de campo. Eso 10educa a uno tanto academics como personalmen-te; es un entrenamiento muy exigente en habili-dades sociales...Creo que una de las peculiaridades de la an-

tropologfa es que, a diferencia de la mayor partede las otras disciplinas, ciertamente de las cien-cias sociales, uno - a diferencia de la historia,por ejemplo - no arranca con un cuerpo de do-cumentos y 10 convierte en otra clase de cuerpode documentos, sino que empieza con la vida delas personas y las conversaciones con ellas, ytiene que convertir eso en un texto academico.Por eso se demora tanto y es tan dificil, por-

que las dos cosas estan a millas de distancia. Yesmuy comun, creo, que cuando los estudiantes deposgrado regresan del campo, reaccionan con-tra 10 que estan haciendo; sienten que 10 queestan escribiendo, de alguna manera, traicionao se gueda corto con respecto a la reJaci6nqueternan cuando se hallaban en el campo. Escribir

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manera que se pudiera emprender la recuperacionde datos a dife-rentes niveles.Podemos desarrollar e ilustrar los procesos de toma de decision,

asi como la importancia de diferentes niveles de codificacion, conotro extracto de los datos de la entrevista. Como se vera, trata sobreun conjunto de asuntos similares a los identificados en nuestro pri-mer extracto.

Extracto de la entrevista con la doctora Throstle(de la Universidad de Southersham).


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las personas y las conversaciones con ellas, y tie-ne que convertir eso en un texto academico.

Por eso se demora tanto y es tan dificil, porquelas dos cosas estan a millas de distancia. Yes muycomun. creo, que cuando los estudiantes deposgrado regresan del campo, reaccionan contra10 que estan haciendo; sienten que 10 que estanescribiendo, de alguna manera, traiciona 0 sequeda corto con respecto a la relaci6n que ternancuando se hallaban en el campo. Escribir una obraacademica algo sosa se siente como una traici6n.

Sin embargo, la mayor parte de losestudian-tes aprenden a hacerlo, y en el proceso aprendenmuchisimo, no s610 sobre las personas que estu-dian, sino tambien sobre la manera de redactar yproducir un texto de alto nivel academico.

Me parece que uno de los problemas del tra-bajo de campo, si uno esta lejos por un tiempo- y la mayor parte de los antropologos 10 es-tan - es que se pierde contacto hasta cierto pun-to con la cultura academics y del pais, y luego setiene que volver a meter en ella, y cuando unoregresa eso es un proceso algo lento.

En 1aescritura

En la escritura

Aqui podemos ver que hasta ahora hemos producido un conjuntode categories muy delgado y plano pues reproducen solo el meroesqueleto de las destrezas y no parecen hacer justicia allenguaje den-samente descriptivo de este academico en particular. Otra manerade enfocar la tarea, por tanto, es prestar mucha mas atencion a lascategorias de expresion queel informanteemplea. Por ende, en lugarde usar los extractos de la entrevista .como una replica extendida anuestra unica pregunta, le prestamos mucha mas atencion al conte-nido de la conversacion, Aqui, por tanto, nos aproximamos a los da-tos una vez mas y ahora tratamos de identificar los temas que reflejancon mas precision los puntos de vista del informante. No es necesariousar exactamente las mismas palabras parahacer un tndice 0 codigode estos temas; nos interesa explorarlos y vincularlos con los segmen-tos de otros datos, no solo ponerles una etiqueta.


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Odette Parru: zQue clase de destrezas piensa us-ted que imparte el actual proceso de hacer undoctorado?

Doc to ra Th ro st ie : Es un asunto muy importan-teoOtra vez estoy pensando que en antropologiauno aprende una cantidad de cosas que normal-mente no aprende en un Ph.D., que eso, en par-te, tiene que ver con el trabajo de campo. Eso 10educa a uno tanto academic a como personalmen-te; es un entrenamiento muy exigente en habili-dades sociales ...

Creo que una de las peculiaridades de 1aan-tropologia es que, a diferencia de la mayor par-te de las otras disciplinas, ciertamente de las cien-cias sociales, uno - a diferencia de 1a historia,por ejemplo - no arranca con un cuerpo de do-cumentos y 10convierte en otra clase de cuerpode documentos, sino que empieza con la vida delas personas y las conversaciones con ellas, ytiene que convertir eso en un texto academico,

Por eso se demora tanto yes tan dificil, por-que las dos cosas estan a millas de distancia. Y esmuy comun, creo, que cuando los estudiantes deposgrado regresan del campo, reaccionan contra10 que estan haciendo; sienten que 10 que estanescribiendo, de alguna manera, traiciona 0 sequeda corto con respecto a la relacion que te-nian cuando se hallaban enel campo. Escribiruna obra academica algo so sa se siente comouna traicion.

Sin embargo, la mayor parte de los estudian-tes aprenden a hacerlo, y en el proceso aprendenrnuchisimo, no solo sobre las personas que estu-dian,sino tambien sobre la manera de redactar yproducir un texto de alto nivel academico.

Me parece que uno de los problemas del tra-bajo de campo, si uno esta lejos por un tiempo- y la mayor parte de los antropologos 10 es-tan - es que se pierde contacto hasta cierto pun-to con 1acultura academica y del pais, y luego setiene que volver a meter en ella, y cuando unoregresa eso es un proceso algo lento.

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Destrezas de un Ph.D.

Trabajo de campoPh.D. normalIndependenciaacademicaIndependenciapersonalDestrezas socialesExigentePeculiaridadDisciplinasCiencia socialHistoriaPuebloVidasConversaci6nTexto acadernicoTiempoDificilDiferenciaRegreso del campoEscribirrelaciones en elcampoTrabajo academicososoTraicionGenteEscribir textoacadernico dealto nivelTrabajo de campoTiempoAusenciaCultura academicaCultura del paisRegreso


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Cuando hacemos de esta manera los indices de los datos, em-pezaremos a desarrollar un conjunto rnucho mas dense de ternasy categorias y a vislumbrar algunas de las preocupaciones recu-rrentes de este antropologo en particular, de modo que podemosutilizar tales categorizaciones para elaborar comparaciones y con-trastes sisternaticos con los puntos de vista expresados por otrosmiembros del profesorado. Al observar los datos de esta manera,ademas. podemos empezar a identificar algunos temas y asuntosadicionales.Como empezamos manteniendonos muy cefiidos a las propiascategorfas del iniormante, podemos empezar aver c6mo se podriancategorizar posteriormente los datos, po siblemente en relaci6n conlas categorfas vinculadoras que nosotros mismos disenernos. Tome-mos, por ejemplo, el primer parrafo de la respuesta del iniormante.5e vera que aqui ella hace un prefacio a la respuesta sobre las 1/ des-trezas" diciendo que hay algo especifico en la antropologfa comodisciplina que la diferencia de las demas, ciertamente de las cien-cias sociales. Esto nos ayuda a identificar la categoria de rango su-perior, que pudieramos identificar como laespec if ic idad de la antropolog ia .5i identificamos esa como una categoria y codificamos los datos enconsecuencia, entonces la podemos usar para investigar otros ex-tractos de datos en los que los antropologos expresen 10que es espe-cial y especifico de su materia.Hay tambien un tema potencialmente interesante que se puedeconstruir a partir de laspalabras del antropologo. El escribir se iden-tifica como una capacidad acadernica importante que se ha de ad-quirir, perc ese pensamiento se expresa de una maneraparticular ysorprendente. La doctoraThrostle habla de la diferencia entre el tex-to acadernico que el estudiante debe preparar y las personas que fue-ron estudiadas. Las vidas y conversaciones de la gente tienen queconvertirse en texto, y los estudiantes hallan una diferencia esencialentre 10social y 10textual como problema. No s610es este un comen-tario muy interesante sobre la antropologfa sino que tambien se co-necta con nuestra categoria previa de dos maneras. Primera, se traea colaci6n como ejemplo de c6mo difiere la antropologfa de otrasdisciplinas (el requerimiento de construir un cuerpo textual a partir


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de vidas y conversaciones). Segundo, retoma el significado de la dife-rencia de una nueva manera.

Adelantemonos a los datos una vez mas antes de seguir comen-tando. E1informante habla sobre la importancia del trabajo de cam-po. Este se introduce como uno de los aspectos especificos del Ph.D.en antropologia al comienzo del extracto. El t6pico reaparece mastarde. Hacia el final, por ejemplo, se contrasta el trabajo de campocon el regreso, y hay un contraste entre el trabajo de campo, por unaparte, y la cultura academica y la cultura del pais del investigadorpor la otra. Otra vez vemos a la doctora Throstle describiendo cosasen terminos de diferencias: en este caso, diferencias entre culturas.Podemos ver ahora que hay una categoria potencial de rango supe-rior con respecto a las diferencias, que relaciona todos estos aspectosdel extracto de la entrevista. Las diferencias descritas varian en elcontenido, pero todas parecen relacionarse con un conjunto cohe-rente de asuntos subyacentes: la especificidad de la antropologia, laimportancia del trabajo de campo, y la separaci6n del trabajo de campode otros aspectos de la vida del antropologo. Debemos observar queeste tema, que se relaciona mucho con el contenido de los datos, esuno que hemos construido. Tambien es algo que nos conduce haciaconceptos de una importancia mas analitica y te6rica. Asi, hemospasado en nuestro proceso de codificacion de identificar categoriasque permanecen cercanas a los datos originates a otras que implicanasuntosanaliticos. mucho masamplios. Portanto, debemos regresara los datos una vez mas y aplicar un conjunto adicional de c6digos.

Od ette P a rry : zQue clase de destrezas piensa ustedque imparte el actual proceso de hacer un docto-rado?Doc to ra Th ro st ie : Esun asunto muy importante. Otra Especificidad Ret6ricavez estoypensando que en antropologia uno apren- antropologia contrastivadeuna cantidad decosasque normalmente no apren-de en un Ph.D., que eso, en parte, tiene que ver con Importanciael trabajo de campo. Eso 10 educa a uno tanto acade- del trabajo de campomica como personalmente; es un entrenamientomuy exigente en habilidades sociales...Creo que una de las peculiaridades de la antropolo- Contraste de la antro-gia es que, a diferencia de Ia mayor parte de las pologia con otrasdisciplinas


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otras disciplines, ciertamente de las ciencias socia-les, uno -a diferencia de la historia, por ejemplo-no arranca con un cuerpo de documentos y 10con-vierte en otra clase de cuerpo de documentos, sinoque empieza con la vida de las personas y las con-versaciones con ellas, y tiene que convertir eso enun texto academico.Por eso se demora tanto y es tan dificil, porque lasdos cosas estan a millas de distancia. Y es muycornun, creo, que cuando los estudiantes deposgrado regresan del campo, reaccionan contra10 que estan haciendo; sienten que 10 que estanescribiendo, de alguna manera, traiciona 0 se que-da corto con respecto a la relaci6n que tenian cuan-do se hallaban en e1campo. Escribir una obra aca-demica algo sosa se siente como una traici6n.Sin embargo, la mayor parte de los estudiantesaprenden a hacerlo, y en el proceso aprenden mu-chisimo, no s610 sobre las personas que estudian,sino tarnbien sobre la manera de redactar y pro-ducir un texto de alto nivel academico,Me parece que uno de los problemas del trabajo decampo, si uno esta lejospor un tiempo - y la ma-yor parte de los antropologos 10estan - es que sepierde contacto hasta cierto punto con la culturaacademica y del pais, y 1uego se tiene que volver ameter en ella, y cuando uno regresa eso es un pro-ceso algo Iento.

Diferencia entre el campoy los textos academicos

Diferenciaentre el campoy los textos academicos

Metafora:traici6n

Diferencia entre 1acultura de campoy la academica

Diferencia entre lacultura de campoy el pais.

Al adscribirle codigos de esta manera hemos indicado algunosasuntosgenericos clave. isle trabajose hilhechocomomasque unejerciciomecanico de segmentaci6n de datos y refleja una serie delecturas y relecturas de ellos, en las cuales interactuan los detallesde una entrevista y nuestras preocupaciones emergentes. Tambienpodemos observar, mientras analizamos el texto de la entrevista eneste nivel, que las referencias repetidas a las diferencias y distanciasproponen dos asuntos adicionales. Al identificar estas categortas,tambien hemos comenzadoa pasar de considerarel contenido dela conversaci6n del antrop61ogo a prestarle algo de atenci6na suforma. Tambien podernos observar que sus descripciones -sebasan


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en un patron recurrente, una serie de contrastes: la antropologia yotras disciplinas, el trabajo de campo y la casa. y los textos acade-micos y las vidas de la gente. En el capitulo 4 consideraremos enmas detalle como podemos examinar estas propiedades formales yotra vez analizaremos esta propiedad particular cuando considere-mos la re t6 r ica contrast iva (Hargreaves, 1984) como un mecanismoque los actores emplean paraproducir sus relatos del mundo social.Aqui, al considerar la forma y el contenido, hemos observado un

aspecto adicionalde esta conversacion acadernica, Hemos identifi-cado la manera grafica como se expresa la distancia entre el campoy el texto. Se nos dice que los antropologos estudiantes sienten aveces que su trabajo es una traici6n. Otra vez. regresaremos a expo-ner la exploracion de estas figuras literarias en el capitulo 4, peroadvirtamos que puede resultar util identificar los tropos 0 figurasliter arias, tales como las metaforas, durante el proceso de codifica-cion. Por tanto, hemos anadido dos c6digos al extracto anterior,uno que identifica el uso de la ret6rica contrastiva y otro la localiza-cion de esta metafora en particular.Hemos repasado este mismo extracto de nuestros datos y le he-

mos aplicado un conjunto de codigos diferentes y complementa-rios. En aras de la claridad, hemos representado los datos y loscodigos de manera independiente. En el curso de exarnenes repeti-dos de los datos, para prop6sitos de un analisis, no necesariamenterecurririamos a tal.separaciOn ..Podernospensar en los pasos sucesi-vos alos datos como productores de divers as capas de codigos dife-rentes, que reflejan diversos niveles de especificidad 0 generalidad,asi como conjuntos distintos de temas analiticos. Estos diferentesacercamientos a los datos podrian dar como resultado distintasdesagregaciones fisicas de los mismos: cortar fisicamente diferentescopias, 0 cortar y pegar segmentos en archivos diferentes en elprocesador de palabras. Si estuviesemos usando un programa decomputador para ejecutar estas tareas,deberiamos ser capaces derecuperar los segmentos codificados usando diferentes codigos 0combinaciones de codigos para identificarlos.Nuestro ejemplo ilustrativo no es un tratamiento exhaustivo de

los datos. Cualquier otro analista podrta conceptualizarlos de rna-


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Mas alla de la codificacion y hacia la interpretacion

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nera diferente. La idea no es buscar el conjunto "correcto" de codi-gos sino reconocerlos por 10 que son: vinculos entre los segmentosparticulares de datos y las categorias que queremos usar a fin deconceptualizar estos segmentos.

La codificaci6n de los datos cualitativos le permite al investigadorreconocerlos y recontextualizarlos, asi como obtener una visi6n fres-ca de 10 que posee. Como la codificaci6n inevitablemente exige leeryreleer los datos y hacer selecci6n de algunos, obliga a interpretar todoel conjunto. No obstante, un asunto clave es que hacer con los datoscuando uno ya los seleccion6, recort6, fragment6, codific6y categoriz6.EI paso de la codificaci6n a la interpretaci6n es crucial, como 10 plan-tea Wolcott (1994). La interpretaci6n exige trascender los datos"facticos" y analizar con cautela que se puede hacer con ellos.Una vez terminada la codificacion es preciso interrogar los da-tos (Delamont, 1992) y explorarlos de manera sistematica para ge-nerar el significado. Ademas, hay que tener en cuenta que lacodificaci6n, aunque reorganiza los datos, tambien involucra ciertacantidad de perdida de informacion. Hasta cierto punto, eso de-pende de con cuanta profundidad y detalle se ha hecho la codifica-cion. La perdida de datos es mucho mayor si uno nopasa del procesode codificacion a una exploracion de c6mo se relacionan los codi-gos y categorfas con los datos originales, otros datos, ideas teoricas,etc. Ian Dey (1993) sostiene que Ia categorizacion Ie permitea unopensar en 'los datos de unanuevamanera Esto solo sucede .si va-mos mas alla de los codigos, categorias y trozos de datos yregresa-mos a 10que pueda ser 0 es la imagen "total".

El paso de 1acodificaci6n a 1ainterpretacion tiene un buen nume-ro de niveles discretos. Primero, los datos codificados necesitan recu-perarse, Esto, en esencia, significa que los datos recontextualizadoshan de ser expuestos de tal manera que puedan leerse con facilidad.Los segmentos de datos que se relacionan con un c6digo0 categorfaen particular. necesitan presentarse juntos a fin de que el investiga-dorexplore la composicion de cada conjunto codificado. Huberman


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y Miles (1994) sostienen que la exposicion de los datos es un elementoclave en el proceso analitico y que se puede lograr organizando todoslos datos bajo un cadi go particular, ftsicamente. en el mismo lugarproduciendo diagramas, matrices y mapas del codigo. 0 usando unafuncion de recuperacion en un programa de microcomputacion.Hagase como se haga, la idea es que los codigos 0 categorias y losdatos necesitan estar dispuestos en tal forma que sean accesibles tan-to para su lectura como para su exploracion,

Segundo, el paso de la codificacion a la interpretacion exige ju-gar con los codigos y categorias y explorar los que fueron creados.Dey (1993) ofrece abundantes ideas acerca de como se puede haceesto y propone que una vez que se despliegan los datos en su formacodificada, las categorias se pueden recuperar, dividir en subcate-gonas, empalmar y armar de nuevo. Esencialmente, los codigos ycategorias que se han seleccionado deben usarse para abrirse cami-no en los datos. Aqui vale la pena recordar que tales codigos noestan labrados en piedra. Al uno escogerlos y seleccionarlos, tam-bien los puede abandonar, cambiar, reclasificar, volver a denomi-nar, etc. Similarmente, una vez que se esta en la posicion de observartodos los datos a traves de los codigos, no se debe caer en la tenta-cion de ignorar los incidentes, acontecimientos, individuos 0 trozosde datos que no "encajan" en los codigos. Debe considerarse quelas excepciones, los que no se adaptan y los hallazgos 1/negativos"tienen mucha importancia' para el proceso de codificacion, tantacomo la de los datos que se codifican con facilidad.

Esto lleva a un nivel adicional del proceso, que consiste en pasarde la codificacion a la interpretacion, 0 sea, la transformacion de losdatos codificados en datos significativos. Aqui, se hace el enfasis so-bre que buscar en los codigos y categonas. Delamont (1992) proponebuscar patrones, temas y regularidades, pero tambien contrastes,paradojas e irregularidades. Entonces se puede pasar a la generali-zacion y a la teorizacion a partir de los datos. El enfasis en las excep-ciones "negativas" asi como en los patrones "positivos" sigue siendocrucial. Huberman y Miles (1994) trabajan desde un continuo simi-lar. Proponen no menos de trece "tacticas" para generar significadoo transformacion de los datos, que incluyen tacticas descriptivas y


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explicativas. En un extremo del continuo se hallan asuntos tales comoobservar patrones de temas, 1/ el conteo" de los fenomenos que ocu-rren a partir de los datos y comparar y contrastar el conjunto dedatos. En el extremo opuesto se encuentran los movimientos que bus-can generalizar, observar y cuestionar las relaciones entre las varia-bles, y hallar coherencia teorica y conceptual en los datos.Ya hemos ilustrado como los codigos pueden representar catego-rias de diferentes especies, Algunas de ellas ya implican marcosinterpretativos y vinculan segmentos de datos con conceptos emer-gentes. Por ende,no siempre necesitamos pensar en codificar prime-ro y teorizar despues. Ladecision que tomemos implica ideas analiticasen cada paso del proceso de codificacion. Ademas, ya hemos vistoque nuestra codificacion puede implicar relaciones sistematicas en-tre categorias y conceptos, relaciones que pueden formar una basepara el desarrollo de las interpretaciones. Por ejemplo, si volvemos alsegundo de nuestros extractos de datos, podemos ver que nuestrascodificaciones comienzan a sugerir posibles relaciones. Los diferen-tes niveles de codificacion proponen que las categorias pueden con-tener un buen numero de otras categorias. Esto sucede asi por lasdiferentes codificaciones que se hacen. Por ejemplo, las respuestasdel doctor Fitton en el primer extracto proponen las siguientes clasesde relaciones:Motivacion del estudiante Carrera academica

Interes intrmsecoCompromiso altruistaOriginalidadConocimiento te6rico

Buenos Ph.D.

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Coherencia logicaCalidad del trabajo de campo

De manera diferente, hemos visto como los comentarios codifi-cados de la doctora Throstle pueden ligarse por medio de un usocormm de la diferencia y Ia distancia, que se pueden vincular con elesquema de codificaci6n por medio de un c6digo de con traste. Enotras palabras, nuestros cedigos no solo establecen vinculos entrelos datos y conceptos sino que tambien pueden hacerdiagramas de


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Lo s c on ce pt os y la c od ific ac i6 n / 57

las dimensiones dentro de las categorias conceptuales y establecervinculos de ran go superior entre los conceptos. Podemos resumireste conjunto de ideas mas abstractas de la siguiente manera:Diferencia Cultura del hogar / campo

Campo / cultura academica.Vidas de la gente/ textos academicosAntropologtar otras disciplinas

En elcapitulo 6 plantearemos que si bien la vinculacion de loscodigos es mucho mas, establecer relaciones ordenadas entre los co-digos Ylos conceptos es un punto de partida importante para la re-flexion y para 1aconstruccion de teoria a partir de datos cua1itativos.Strauss (1987) desarrolla la codificacion como parte del proceso

de interpretacion y analisis, 0 sea, vincula el proceso inicial de lacodificacion (al cual se refiere como cod i fi ca c ion ab ie rta y el cual esesencialmente 10que hicimos con el extracto de la entrevista conque ejemplificamos nuestra discusion anterior), con el proceso masrefinado de emplear categorias para generar marcos conceptualesmas amplios. Strauss identifica un conjunto de procedimientos quepermiten que las categorias iniciales se elaboren y se desarrollenmejor.No vamos a seguir estrictamente el modele de Strauss pues no

reeapitulamos todos los pasos y estrategiasanaliticas que elidenti-fica 0 ha codificado en su trabajo con Corbin (Strauss y Corbin,1990). En realidad, en este contexte vale la pena anotar que Glaser(1992) acusa a Strauss de tomar la inspiracion general y el enfoqueestrategico de 1a "teoria fundamentada" y transformarlo en unasrecetas indebidamente prescriptivas para el analisis. Sin embargo,el metodo general de codificacion que se encuentra en la escriturametodologica de Strauss es valioso porque insta al investigador a irmas alla de las codificaciones locales para generar ideas y amp liarlos marcos conceptuales.En esencia, el enfoque de Strauss nos estimula a irmas alla del

enfoque esencialmente "resumidor" de la codificacion en el cuallosdatos simplemente se reducen a un conjunto limitado de catego-


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rias. Strauss nos alienta a no limitarnos a indizar los datos, por asidecirlo,0 a usar las palabras del codigo solo para marcar y recupe-rar segmentos de datos sino, por el contrario, su enfoque generalnos exhorta a expandir los datos mas bien que a reducirlos, a tomarcategorfas y agotar su potencial analftico total. Un punto impor-tante es usar nuestras codificaciones y categorias para pensar conlos datos (notas, transcripciones, etc.) y no para quedarnos ancla-dos en los mismos.Desde esta perspectiva general, el proceso de codificaciontiene

que ver con hacerse preguntas acerca de los datos. Estas preguntasnos ayudan a desarrollar lineas de especulacion y a formular hipo-tesis. Y, de acuerdo con los principios mas generales de la teorfafundamentada, tambien a dirigir las estrategias de recopilacion dedatos adicionales. En el curso de la codificacion abierta y axial, en-tonces, se toma como tema un 1/ fenomeno" (en terminos de Strauss)y se intenta identificar sus dimensiones, sus consecuenciasy las re-laciones con otros fenomenos.Por ejemplo, si volvemos a nuestro extracto anterior, comenza-

mos a pensar mas creativamente sobre algunos de los ternas quehemos empezado a identificar en nuestra codificacion, Considere-mos una vez mas el mismo extracto de la entrevista (ver pp. 46-47).Cuando la codificamospor primera vez, eramos capacesde identifi-car trozos de la transcripcion que parecian referirse a la sofistica-cion teorica,al valor analitico, ala originalidad, al trabajo de campo,al conocimiento indeterminado,a la contribucion ala disciplina y alaempatia con la genteestudiada .Estas eran todas respuestasdeliniormante a la pregunta dequehacebuenoaun Ph.D., y todasestas palabras de codigos independientes, y los fragmentos a que serefieren, parecen ser importantes 0 tratar sobre un fen6meno prin-cipal que es la esencia de 10 que toma producir un Ph.D. exitoso enantropologta social.Por tanto, debemos empezar a pensar sobre lasposibles /Idimensiones" de tales habilidades y competencias.En este caso especffico encontramos que elantropologo estable-

cido construia supropia caracterizacion de como son (o deben ser)combinadas las competencias en uncandidato doctoral ideal otipi-co. Al pensar massobre este fen6meno, necesitamospreguntarnos


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y preguntarles a los datos, que clase de habilidades 0 competenciasse reconocen y describen. Nuestro primer inforrnante nos ha habla-do de las habilidades de teorizar, organizar y estructurar argumen-tos coherentes, hacer empatia con la gente estudiada, hacer unacontribucion original a la disciplina, hacer trabajo de campo e inte-grarlo con la teoria. Adernas, advertimos que estas habilidades sesuelen caracterizar como cualidades indeterminadas mas bien queexpresarlas de manera explicita. Al mirar otras entrevistas, vimosque hay otras categorias y codigos importantes para el mismo pro-blema general, que son expresados de diferentes maneras, por ejem-plo. la capacidad de convertir la vida y conversaciones de la gente enun texto academico, hacer academia, ser original, ser critico, au-mentar el conocimiento humano, darle un nuevo toque a 10que se haescrito antes, y contribuir a los debates que se dan. Los antropologosexitosos tambien deben tener un enfoque especifico y mostrar queson abiertos, humildes y que tienen capacidad de reflexionar sobre simismos. La codificacion abierta de una serie de entrevistas, por tan-to, nos dana una amp1ia gama de dimensiones de 10 que es habili-dad 0 competencia 0 cualidad (el fenomeno general es en verdadmuy general).Tambien podemos avanzar y pensar en rasgos adicionales. Por

ejemplo, bajo la codificacion 1/axial", Strauss recomienda pensar encaracteristicas tales como las consecuencias. Siguiendo esta linea derazonamiento, podemos ir - mas a . l l a de los datos que tenemos inme-diatamente a mana y formularnos las siguientes preguntas adicio-nales: 1/ lY que pasa si...?" Por ejemplo, podemos preguntar: /ILQuepasa si no hay trabajo de campo?" Esta pregunta puede determi-nar una nueva inspeccion de los datos, una nueva recoleccion dedatos a medida que se desarrolla la investigaci6n 0 ambas cosas. Lainspeccion de nuestros datos antropologicos indica que puede ha-ber diferentes respuestas a tal pregunta, dependiendo de los ante-cedentes 0 causadas por la ausencia del trabajo de campo (otras delas caracteristicas de Strauss de la codificacion axial). Por ejemplo,puede no haber trabajo de campo porque el estudiante de posgradoha decidido hacer u na inve stig a ci6 n d e b iblio tec a (termino usado pornuestros informantes). La exploracion adicional de las consecuen-


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cias y antecedentes muestra que no se suele fomentar la investiga-cion meramente de biblioteca, y la ausencia de trabajo de campo,aunque intencional, puede ser estigmatizante. Por otra parte, el tra-bajo de campo puede ser incompleto debido a condiciones que es-ten fuera del control del estudiante (por ejemplo, un problema deguerra civil). Esto no es estigmatizante, aunque puede resultar con-vertido en una carencia importante yes una desgracia. Tales obser-vaciones nos vuelven a ayudar a abrir las preguntas sobre lasignificancia del trabajo de campo en la construccion de una carre-ra profesional y una identidad acadernica.En la misma medida podemospreguntarnos cuales son las con-

secuencias de redactar y organizar las tesis. Cuales son las conse-cuencias de no tener la capacidad de integrar la teoria y el trabajode campo, 0 de no hacer una "contribucion" al area de especializa-cion. Tal reflexion quizas nos llevaria a otros aspectos de los datos.Podriamos buscar los recuentos de los supervisores acadernicos dec6mo se evaluan las tesis de doctorado y que aspecto de su organi-zacion y estilo se premian 0 penalizan. Tambien necesitamos explo-rar el relato de los estudiantes de su proceso de escritura, buscandopor ejemplo sus estrategias de redaccion, su experiencia del blo-queo del escritor y sus estrategias para escribir. Necesitamos explo-rar nuestros datos (0, idealmente, recopilar datos adicionales) sobrecomo reconocen y recompensan nuestros antropologos una 1/con-tribucion" a la disciplina 0 un debate particular dentro de ella. Enterminos procedimentales esto significa una referencia redproca alacodificacion Ifabierta" identificada enotra parte de los datos. Enterrninos intelectuales, implica usar los diferenteselementos de losdatos para buscar Iineas de interrogacion y especulacion =movien-donos entre los datos y las codificaciones para explorar y expandirlos temas analiticos clave.Tambien podriamos seguir otras de las estrategias analiticas de

Strauss para la codificacion - pensar en las condiciones y antece-dentes, quizas -. Nos podemos preguntar a nosotros mismos, porejemplo, sobre los antecedentes del trabajo de campo. Este enfoqueprobablemente nos llevaria a pensar en los datos relacionados conlas precondiciones necesarias( organizacionales,personales y aca-


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demicas) para embarcarse en el trabajo de campo, y buscar datos alrespecto. Podriamos entonces encontrarnos preguntando - e inte-rrogando los datos - sobre cuando es posible el trabajo de campo ya quien le toea decidir sobre el (donde, bajo que circunstancia, conque preparacion intelectual). Tambien comenzariamos a exploraralgunos de los antecedentes y las condiciones mas prosaicos, lastareas practices y las relaciones que entran en la practica del traba-jo de campo. Podriamos as! comenzar a generar ideas y temas quenos llevaran a pensar con seriedad y de manera sistematica sobrelas dimensiones practicas y acadernicas del trabajo de campoantropologico, Se esperaria estar generando temas que facilitaranel pensamiento y exploracion comparativos, como por ejemplo, con-trastar con otras personas que viajan a lugares exoticos, tales comocorresponsales de guerra, escritores de viajes, trabajadores del trans-porte internacional u otras personas que viven durante un tiempolargo lejos de sus casas y de las comodidades materiales.

ConclusionEn este capitulo hemos explorado algunas de las razones logicaspara codificar los datos cualitativos e introdujimos algunos de losdiferentes enfoques que se encuentran en la literatura y en la prac-tica metodologica. Estos planteamientos no tienen el proposito deconvertirse en un recetario amplio sobre como efectuar la codifica-cion pues hemos preferido analizar las estrategias contrastantes ycomplementarias mas bien que recomendar prescriptivamente unasola ortodoxia. Tambien hemos querido sugerir de vez en cuandoque la 11codificacion", como sea que se la conceptualice y realice, noes la palabra final del analisis de los datos cualitativos.

La segmentacion de los datos de campo y la recuperacion de lossegmentos de datos marcados son recursos valiosos en el manejo delos datos cualitativos. Este es un metodo establecido, que en afiosrecientes se ha visto reforzado por las estrategias de desarrollo de lamicrocomputacion (Weaver y Atkinson, 1994), muchas de las cua-les esencialmente recapitulan la misma logica del manejo de datos.Ellas sustituyen, con la busqueda rapida y amplia que permiten los


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Sugerencias de lecturas adicionales

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programas de computador, la falta de certeza y el proceso lento debusqueda y de archivo manuales. Pero, en sf mismos, estos procedi-mientos de ninguna manera agotan las posibilidades de los datos y,por ende, las posibilidades de su exploraci6n. En particular, debeser evidente que la fragmentaci6n de los datos, dependiente de losmetod os de codificaci6n y recuperaci6n, 0 10 que Tesch (1990) lla-m6 descontextualizaci6n de los datos, hace poco para preservar lascaracteristicas formales de ellos.

Los informantes de nuestra entrevista nos pueden contar relatosy largos y complicados recuerdos y reminiscencias. Cuando los par-timos en segmentos codificados independientes, corremos el peli-gro de perder el senti do de que son relatos. Perdemos la visi6n, si notenemos cuidado, delhecho de que a menudo vienen en forma dehistorias - como narrativas - 0 que tienen otras propiedades for-males en terminos de la estructura de su discurso. La segmentaci6ny codificaci6n pueden ser importantes, y hasta parte indispensabledel proceso de investigaci6n, pero no son todo el cuento. En conse-cuencia, abordaremos la consideraci6n del analisis narrativo en elcapitulo que sigue. Veremos c6mo uno puede mirar el mismo tipode datos desde una perspectiva fresca, prestando la debida aten-ci6n a sus propiedades mas formales y siendo sensible a la cualidadnarrativa de muchos datos cualitativos.

Dey f 1.(1993) Q ua lita tiv e d ata a na ly sis: a userfrie nd ly g uid efor so cia l sc ie ntists. Londres:Routledge and Kegan Paul.Una descripci6n especialmente detalladade los procesos de categorizaci6n ycodificacion de datos cualitativos, ilustrada con extractos de datos de guionesde Woody Allen y Victoria Wood, dirigida a un manejo de los datos codificadospor computador. Dey es quien ha desarrollado el programa de softwarellama do Hyperresearch.

Miles, M.B.y Huberman, A.M. (1994), Qua li ta ti ve d a ta a na ly sis: a n e xp a nd ed so ur ce bo ok(Segunda edici6n). Thousand Oaks, CA: Sage.Un enfoque excepcionalmente sistematico y formal a la clasificaci6n yrepresentaci6n de los datos cualitativos. Una fuente de una riqueza unica paraanalizar ideas, con gran enfasis en 10 visual.

38934encontrar sentido a los datos cualitativos

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