introducción al análisis de datos cualitativos (iii)

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Introducción al análisis de datos cualitativos Servei de Tecnologia Lingüística Facultat de Filologia Universitat de Barcelona QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA) Impartido por: David Yubraham Sánchez es.linkedin.com/in/dyubrahams/ [email protected] 20 de marzo 2015

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Page 1: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Introducción al análisis de datos cualitativos

Servei de Tecnologia LingüísticaFacultat de FilologiaUniversitat de Barcelona

QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA)

Impartido por: David Yubraham Sánchezes.linkedin.com/in/dyubrahams/[email protected]

20 de marzo 2015

Page 2: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Esquema del cursoI. SESIÓN: INTRODUCCIÓN

-La mirada cualitativa

-Introducción al programa QDA Miner Lite

-Creación de un PROYECTO

-Gestión de CASOS Y VARIABLES

II. SESIÓN: FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

Desarrollo de caso práctico

-Reducción de datos (CODIFICACIÓN y CONSULTAS)

-Estructuración (REPRESENTACIÓN GRÁFICA)

-Generación de Conclusiones

III. PRÁCTICA ASISTIDA

-Desarrollo de caso práctico

-Herramientas complementarias( Cmap Tools, Yoshikoder…)

Page 3: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

¿Qué hemos hecho?

Page 4: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

I. Mirar cualitativamente

Page 5: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

I. Identificamos las fases de análisis(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)

REDUCCION DE DATOS

(CODIFICACIÓN Y CATEGORIZACIÓN)

ESTRUCTURACIÓN

(REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS)

TEORIZACIÓN

(VINCULACIÓN Y GENERACIÓN

DE CONCLUSIONES)

Page 6: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

I. Reducción de Datos(Codificación / Categorización con distintos niveles de interpretación)

CODIFICAMOS/CATEGORIZAMOS

– De forma deductiva (a partir de una lista inicial de códigos previa)• En dos Categorías principales:

– Razones para inscribirse – Diferencias cuali/cuanti

– De forma inductiva• Códigos “en vivo”

– También podríamos haberlo hecho bajo un esquema de códigos general o por temas: • Aspectos Demográficos• Aspectos Motivacionales• Aspectos Conocimiento Previo

CUESTIONARIO

-Sexo

-Edad

-Estudios

-¿Cuáles son las razones de haberte matriculado en este curso?

-¿Cuáles crees que podrían ser las principales diferencias entre la perspectiva cualitativa y la cuantitativa?

Page 7: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

I. Reducción de Datos(Codificación y Categorización en QDA Miner LITE)

Page 8: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

I. Reducción de Datos(Arbol/Libro de códigos)

-Definimos un árbol de códigos

Page 9: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

II. EstructuraciónCon herramientas de búsqueda y análisis de QDA Miner LITE

A través de las herramientas de: • Recuperación de texto• Recuperación de códigos• Frecuencias de codificación

Hemos identificado los • Segmentos• Casos • Variables por separado y de forma combinada

Conocer la forma en que hemos codificado, afinar la codificación, identificar errores…

Page 10: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

II. EstructuraciónSin alejarnos de lo que nos han dicho nuestros informantes…

Categoría Código Caso Texto

Razones para inscribirse Inicio estudios de Doctorado MAYOR 30 el doctorado

Razones para inscribirse Complementar análisis cuantitativo MENOR 30 En la tesis, tendrá que analizar muchos datos cuantitativos, pero también habrá una parte cualitativa.

Razones para inscribirse Carencias curriculares MENOR 30 En el grado, máster y doctorado, hemos hecho algunos cursos sobre análisis cuantitativo, pero muy poco sobre análisis cualitativo.

Razones para inscribirse Carencias curriculares MENOR 30 En los grados de la facultad de filología faltan asignaturas de este campo

Razones para inscribirse Complementar análisis cuantitativo MAYOR 30 Pienso hacer un aná¡lisis tanto cuantitativo como cualitativo de los datos de entrevistas que tengo

Razones para inscribirse Complementar análisis cuantitativo MAYOR 30 Mi investigación, aunque mayormente cuantitativa, tiene una parte cualitativa

Razones para inscribirse Complementar análisis cuantitativo MAYOR 30 Necesito el análisis de la información cualtitativa y cuantitativa

Razones para inscribirse Búsqueda de otro tipo de software MAYOR 30 Ya he hecho un primer análisis con el software Nvivo, pero estoy segura de que se puede hacer mejor.

Razones para inscribirse Aplicación al ámbito de la didáctica de la filosofía MAYOR 30 la implantación e impacto de la Filosofía 3/18 en Catalunya.

Razones para inscribirse Complementar análisis cuantitativo MENOR 30 analitzar les dades qualitativament i quantitativament.

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II. Estructuración(Representación Gráfica: Diferencias entre la mirada cualitativa y cuantitativa)

Page 12: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

II. Estructuración(Representación Gráfica: Razones para inscribirse al curso)

Page 13: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

III. Teorización(Vinculación y generación de conclusiones)

Page 14: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

III. Teorización(Vinculación y generación de conclusiones)

A partir de

(I) La organización y compresión de los datos anteriormente codificados a través de• La búsqueda de relaciones entre los diferentes elementos que conforman

cada uno de los grupos de significado (relaciones intragrupo) y

• Entre los grupos de significado entre sí (relaciones intergrupo);

(II) La representación de dichas relaciones a través de expresiones gráficas tales como:• Matrices, redes de interconexiones, diagramas de flujo, mapas cognitivos, o

cualquier otra que surja de la capacidad creativa e imaginación de la persona o equipo de investigación y que se adapte a las necesidades del proceso de análisis en particular.

Page 15: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

III. Teorización(Caso práctico: Creación de un marco explicativo en Cmap Tools)

Paso 1

• Archivo/ Nuevo CMAP

Pinchar tres grandes categorías:

Paso 3

• Relacionar dentro y fuera de las categorías del libro de códigos

Paso 4

• Exportarlo en otros formatos

Tutorial

Page 16: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

III. Teorización(Vinculación y generación de conclusiones)

VINCULAR

Lo que yo investigué que se menciona en el marco teórico: Lo que dice la teoría.

Por ejemplo:

Hemos encontrado que dentro de las mujeres mayores de 30 años hay quienes entienden que parte de las diferencias entre las miradas cuantitativa y la cualitativa tienen que ver con el enfoque y el tipo de respuesta que andamos buscando, esto es algo que se corresponde con lo que plantea el Principito (1997).

La perspectiva cualitativa parte de un tipo concreto de datos y busca una mirada distinta de un enfoque concreto o definido; aspira a otro tipo de respuesta…

(Mujer, 38 años)

Page 17: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

III. Teorización(Vinculación y Generación de conclusiones)

VINCULARLo que sucede en el campo: Lo que observé

Por ejemplo: Hemos observado que al preguntar sobre las razones para haberse inscrito en el curso de Introducción al análisis de datos cualitativos, algunos hombres mayores de 30 años se plantean aplicar los contenidos tratados en el curso en distintas áreas del conocimiento:

Aplicarlos al análisis del discurso (textual, conversacional, multimodal, marcardores del discurso, etc.)

(Hombre, 45 años)

Interés en aplicar análisis de datos cualitativos a datos derivados de discursos políticos.

(Hombre, 35 años)

Page 18: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

III. TEORIZACIÓN(Vinculación y generación de conclusiones)

Permite plantear CONCLUSIONES

Esto que se ve en el campo, es similar a lo que se habla en la teoría, por tanto

Podemos decir que el curso ha servido para afianzar/confirmar los conocimientos previos que ya contaban alguno/as de los participantes en torno al acento que se le da en la perspectiva cualitativa a la interpretación de significados.

O es distinto, por tanto sería necesario considerar

Resulta necesario indagar sobre los distintos grados de profundización que plantean algunas participantes, con el objetivo de precisar cuáles son las necesidades específicas en relación a sus estudios de Doctorado.

Page 19: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidad

Page 20: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidad

¿Cómo sabemos que los datos recogidos/construidos y las explicaciones o interpretaciones se aproximan a la realidad, es decir, cómo garantizar ciertas cuotas de verdad o rigor respecto a lo que hemos investigado/interpretado en nuestro estudio?

(Mora, 2004)

La posibilidad de validación se encuentra más relacionada con la relativa cercanía de las interpretaciones respecto a un fenómeno o un hecho, que con la correspondencia perfecta entre ambas.

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Criterios de rigor y calidadAlgunos criterios e indicadores (Egon Guba y Yvonna Lincoln, 1985)

Criterio Indicadores

Credibilidad: Refiere a la veracidad de los resultados, hallazgos deben ser creíbles y reflejar lo mejor posible la realidad estudiada.

¿Qué procedimientos se han utilizado para generar la información?¿Qué tipo de análisis y qué procedimientos de análisis se han utilizado?¿Con qué detalle se describe el contexto y el proceso de la investigación?¿Qué estrategias se han utilizado para verificar los resultados?

Transferibilidad-aplicabilidad: Grado de aplicabilidad de los resultados de la investigación a otros contextos o escenarios.

¿Qué aporta esta investigación para a la comprensión del fenómeno?¿Los resultados son importantes para los participantes y para los investigadores en el contexto estudiado?¿Son importantes para otros contextos

Consistencia-auditabilidad-dependencia: Estabilidad de los datos en caso de repetirse la misma investigación.

¿En qué medida son similiares los hallazgos?

¿En qué se diferencian? ¿Por qué?

Confirmabilidad-neutralidad-reflexividad: Reflexión sobre influncia del investigador en el proceso de investigación y en los resultados obtenidos. Neutralidad vs. reconocimiento de valores a través de los cuales realizan su mirada particular de la realidad.

¿Queda claro que el investigador ha ido reflexionando sobre lo que ha sucedido durante todo el proceso de la investigación?¿Se han evidenciado los supuestos previos del equipo investigador?¿Se analizan las posibles influencias de su presencia en la investigación?

Tomado de: Berenguera A, Fernández de Sanmamed MJ, Pons M, Pujol E, Rodríguez D, Saura S. Escuchar, observar y comprender. Recuperando la narrativa en las Ciencias de la Salud. Aportaciones de la investigación cualitativa. Barcelona: Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP J. Gol), 2014

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Criterios de rigor y calidad¿Cómo los vamos garantizando?

I. Descripción de las fases de investigación y desarrollo sistemático del proceso de investigación

• Explicitar cómo y por qué se ha elegido el objeto de estudio y cómo se han establecido las preguntas de la investigación y los objetivos de la misma para justificar la necesidad y el interés de llevar a cabo la investigación.

•Explicitar qué marco teórico ha dado luz a la investigación y se argumentará el porqué de esta elección, así como el diseño completo del estudio.

•Dar detalles sobre las características de los contextos o áreas de estudio, así como del posicionamiento del equipo investigador respecto al fenómeno de estudio.

•Argumentar y justificar el diseño muestral y los criterios utilizados para la selección de sujetos.

•Trabajo de campo: explicar detalladamente los contextos y todos los pasos que se sigan en la recogida de datos.

•Garantizar la transparencia del proceso analítico, se ha de tener a disposición de otros investigadores los datos textuales y los procedimientos de análisis.

Page 23: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidad¿Cómo los vamos garantizando?

II. Verificación

Comprobación reflexiva de los resultados del análisis en cada una de sus fases, contrastando el marco explicativo elaborado con los datos y su interpretación buscando inconsistencias, contradicciones, excepciones que confirman o contradicen los resultados (tanto en el análisis como en los datos) y estar abierto a cambiar la explicación construida y a buscar otras posibilidades explicativas.

Members checking de distintas maneras:

•Contrastando los resultados durante su recogida o inmediatamente al final.•Realizando resúmenes de las aportaciones y requiriendo confirmación.•Devolviendo las transcripciones o un informe preliminar para que realicen comentarios.

•De forma presencial, convocándoles a otra reunión, o de forma no presencial, enviando la documentación y solicitando devolución de comentarios.

Page 24: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidad¿Cómo los vamos garantizando?

II. Triangulación

Se trata de aumentar la probabilidad de los aciertos respecto a lo que investigamos y/o pretendemos representar, buscando ante todo la contrastación en diversos niveles de la investigación en pos de una validación intersubjetiva de teorías, de datos, de investigadores, de métodos (Mora, 2004)

Page 25: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidadTipos de triangulación

Tomado de: Mora, H. Criterios de Validez y Calidad en Investigación Social Cualitativa: una aproximación desde el paradigma naturalista. Escuela de Antropología. Universidad Católica de Temuco, 2004.

Page 26: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidadTipos de triangulación

Tomado de: Mora, H. Criterios de Validez y Calidad en Investigación Social Cualitativa: una aproximación desde el paradigma naturalista. Escuela de Antropología. Universidad Católica de Temuco, 2004.

Page 27: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidadTipos de triangulación

Tomado de: Mora, H. Criterios de Validez y Calidad en Investigación Social Cualitativa: una aproximación desde el paradigma naturalista. Escuela de Antropología. Universidad Católica de Temuco, 2004.

Page 28: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

TIPOS DE TRIANGULACIÓN

Tomado de: Mora, H. Criterios de Validez y Calidad en Investigación Social Cualitativa: una aproximación desde el paradigma naturalista. Escuela de Antropología. Universidad Católica de Temuco, 2004.

Page 29: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Criterios de rigor y calidad¿Cómo los vamos garantizando?

III. Diario de Campo

Desde los primeros acercamientos o contactos a potenciales informantes hasta la obtención y análisis de los datos. El equipo investigador recoge y comparte toda la información procedimental que acontece durante el proceso de trabajo de campo y de todo el proceso de investigación en general.

• Pautas seguidas,• Pasos realizados, • Decisiones y cambios, • Desarrollo de la fase de acercamiento a las personas informantes y contacto con

ellas, • Reuniones del equipo investigador, • Cualquier tipo de incidencia, • Descripciones de contexto,

Con esto abordamos al mismo tiempo el criterio de la reflexividad.

Page 30: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

Otra lista de criterios de evaluación

Tomado de: Berenguera A, Fernández de Sanmamed MJ, Pons M, Pujol E, Rodríguez D, Saura S. Escuchar, observar y comprender. Recuperando la narrativa en las Ciencias de la Salud. Aportaciones de la investigación cualitativa. Barcelona: Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP J. Gol), 2014

Page 31: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

OTRAS HERRAMIENTAS

Page 32: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

YOSHIKODER

• El Yoshikoder es un programa de análisis de contenido desarrollado como parte del Proyecto de Identidad en Weatherhead Center for International Affairs de la Universidad de Harvard . http://www.yoshikoder.org/

• Carga documentos , construir y aplicar contenidos diccionarios de análisis , examinar las palabras clave dentro de un contexto , y llevar a cabo los análisis de contenido básico.

– Trabaja con documentos de texto (txt).

– Se puede construir , ver y guardar las palabras clave dentro de un contexto .

– Escribir diccionarios de análisis de contenido.

– Proporciona resúmenes de los documentos ya sea en forma de tablas de frecuencia de palabra o de acuerdo con un diccionario de análisis de contenido.

– También puede solicitar un análisis de diccionario para los resultados de una concordancia, que proporciona una manera flexible para estudiar contextos de palabras locales.

– Formato de archivo nativo de Yoshikoder es XML, por lo que los diccionarios y archivos de palabras clave - en - contexto sin propiedades y legibles. 

Page 33: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

YOSHIKODER(Ambiente de Trabajo)

Page 34: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

YOSHIKODERCaso Práctico

En base a los archivos txt. Analizáremos las respuestas del formulario IADC

PASO 1. RECUPERAR DOCUMENTOS

• Seleccionar DOCUMENTS /ADD DOCUMENTS

PASO 2. ¿CUÁLES SON LAS PALABRAS QUE MÁS SE MENCIONAN EN LOS DOCUMENTOS?

• Seleccionar REPORT/ COUNT WORDS / CURRENT DOCUMENT(SEÑALAR EL DOCUMENTO ANTES)

• Aparecerá una tabla de Excel: palabras, la frecuencia. Proporción en la que esa palabra aparece con respecto al total.

• Copiar la Tabla sombreando y arrastrando

Page 35: Introducción al análisis de datos cualitativos (III)

YOSHIKODERCaso PrácticoPASO 3. BUSCAR POR DICCIONARIO

• Señalar donde dice UNTITLED/ADD CATEGORY

CUALITATIVAS

ADD PATTERN: CUALI* Y ASÍ PUEDO INCLUIR MÁS PALABRAS EN UNA MISMA CATEGORIA SOLO PONIENDO LA RAIZ DE LA PALABRA

CUANTITATIVAS

ADD PATTERN: CUANT*

También se puede especificar para que no coja más palabras : CUALITATIVA/CUALITATIVO

PASO 4. PARA SABER COMO APARECEN EN EL TEXTO LAS CATEGORIAS QUE DEFINIMOS

• Señalar la categoria/ REPORT/APLY DICTIONARY/ CURRENT DOCUMENT

PASO 5. PARA SABER EN QUE CONTEXTO APARECE

• Seleccionar CONCORDANCES/ MAKE CONCORDANCES/

Aparecerán en la ventana de abajo

PASO 6. SUBRAYAR DONDE APARECEN EN EL TEXTO

• Seleccionar HIGHLIGHT/HIGHLIGHTS ENTRY

Aparecerán en el texto del documento identificadas

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YOSHIKODERCaso Práctico

Para conocer las distintas categorías del diccionario en el total de Documentos:

• Seleccionar los Documentos

APPLY DICTIONARY / SELECTED DOCUMENTS

COUNT WORDS/SELECTED DOCUMENTS( ESTA OPCIÓN RECOMIENDAN HACERLA EN OTRO PROGRAMA EN FUNCIÓN DE LA CANTIDAD DE MATERIAL: (http://conjugateprior.org/software/jfreq/)

GUARDAR EL ARCHIVO EN FORMATO DE EXCEL Y TRABAJAR CON LOS RESULTADOS.

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YOSHIKODERCaso Práctico

Guardar Proyectos

• Un proyecto es una combinación de un diccionario y un conjunto de documentos.

• Al abrir la aplicación, el último proyecto en el que ha trabajado se mostrará, si lo guardó. De lo contrario, usted comienza con un diccionario vacío y no hay documentos.

Mover proyectos

No se puede cerrar su archivo de proyecto, enviarlo a un colega y esperar que funcione para ellos.

Puede, sin embargo, salvar al diccionario usando

Diccionario> Guardar como y su colega lo abrirá en su propio proyecto.

Tampoco es aconsejable mover el archivo de proyecto (normalmente llamado el sufijo '. YKP').

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WORDTREE

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Gracias y ánimos!!! Antes de sentir que

Pueden contactar conmigo para cualquier aclaración: