introducción al análisis de datos cualitativos (i)

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Introducción al análisis de datos cualitativos Servei de Tecnologia Lingüística Facultat de Filologia Universitat de Barcelona QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA) Impartido por: David Yubraham Sánchez es.linkedin.com/in/dyubrahams/ [email protected] 6, 13 y 20 de marzo 2015

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Data & Analytics


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Page 1: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Introducción al análisis de datos cualitativos

Servei de Tecnologia LingüísticaFacultat de FilologiaUniversitat de Barcelona

QDA MINER LITE (VERSION GRATUITA)

Impartido por: David Yubraham Sánchezes.linkedin.com/in/dyubrahams/[email protected]

6, 13 y 20 de marzo 2015

Page 2: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Esquema del cursoI. SESIÓN: INTRODUCCIÓN

-La mirada cualitativa

-Introducción al programa QDA Miner Lite

-Creación de un PROYECTO-Gestión de CASOS Y VARIABLES

II. SESIÓN: FASES DEL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

Desarrollo de caso práctico

-Reducción de datos (CODIFICACIÓN y CONSULTAS)

-Estructuración (REPRESENTACIÓN GRÁFICA)

-Generación de Conclusiones

III. PRÁCTICA ASISTIDA-Desarrollo de caso práctico

-Herramientas complementarias( Cmap Tools, Yoshikoder…)

Page 3: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

I. La mirada cualitativa

¿Quién quiere ser millonario? o del cómo preguntar para encontrar lo que andamos buscando.

Min 15.23 / 17.00

Page 4: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

I. La mirada cualitativa

A los mayores les gustan las cifras. Cuando se les habla de un nuevo amigo, jamás preguntan sobre lo esencial del mismo.

Nunca se les ocurre preguntar: ¿Qué tono tiene su voz? ¿Qué juegos prefiere? ¿Le gusta coleccionar mariposas?

Pero en cambio preguntan: ¿Qué edad tiene? ¿Cuántos hermanos?, ¿Cuánto pesa?, ¿Cuánto gana su padre?. Solamente con estos detalles creen conocerle.”

El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry

Page 5: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

I. La mirada cualitativa

¡Miramos diferente según lo que estemos buscando!

Page 6: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

¿La mirada cualitativa o la cuantitativa?

Page 7: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

¿Por qué mirar cualitativamente?

− No limitar la comprensión de las realidades complejas. − No es posible formular “leyes universales” sobre las acciones

de las personas. − Explicar los fenómenos sociales vs. Comprenderlos o dar

cuenta de ellos. − Lo específico frente a lo generalizable− Hay eventos no replicables.

De tal manera, si les decimos: La prueba de que el Principito ha existido está en que era un muchachito encantador, que reía y quería un cordero. Querer un cordero es prueba de que se existe, las personas mayores se encogerán de hombros y nos dirán que somos unos niños. Pero si les decimos: el planeta de donde venía el Principito era el asteroide B 612, quedarán convencidas y no se preocuparán de hacer más preguntas.

El Principito, Cap. IV. Antoine de Saint-Exupéry

Page 8: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Epistemológicamente hablando mirar cualitativamente implica…

Bases Teóricas Interdependencia sujeto-sujetoÉnfasis en el contextoPresencia de valores

Objetivo Compartir significadosInductivoConocimiento intensivoProfundizar

Equipo Investigador SubjetividadInmerso en contexto

Diseño Flexible, abierto, circularOrientado al descubrimiento

Muestra Intencional y razonadaFlexibleConveniente y suficiente

Datos Observaciones, narraciones,textos, datos visualesInstrumentos flexibles

Análisis Orientación inductivaLongitudinal durante la investigación

Tomado de: Berenguera A, Fernández de Sanmamed MJ, Pons M, Pujol E, Rodríguez D, Saura S. Escuchar, observar y comprender. Recuperando la narrativa en las Ciencias de la Salud. Aportaciones de la investigación cualitativa. Barcelona: Institut Universitari d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol (IDIAP J. Gol), 2014

Page 9: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

¿Posibilidad de miradas complementarias?

– Depende de la naturaleza, objetivos y finalidades del estudio.

– No son substituibles entre ellas y una no es más importante que la otra.

Page 10: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Por ejemplo: Posibilidades del formulario sobre el curso

MIRADA CUANTITATIVA

Sexo Hombre/Mujer

Edad Fecha/Rango de edad…

Estudios Filología/Psicología…

Cuáles son las razones…Aprender algo nuevoAgilizar el trabajo de análisisConocer otras formas de analizar

los datos

Diferencias…No hay diferenciasLa cuantitativa busca la objetividad

y la cualitativa noLa cualitativa es más exploratoria...

MIRADA CUALITATIVA-Sexo

-Edad

-Estudios

-¿Cuáles son las razones de haberte matriculado en este curso?

-¿Cuáles crees que podrían ser las principales diferencias entre la perspectiva cualitativa y la cuantitativa?

Page 11: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Buscar información con una mirada cualitativa

-Peso importante en la intuición y creatividad

La persona investigadora es su propia herramienta en tanto busca la información y procura la interpretación y detección de aquello que es relevante para la investigación.

-Tiene una forma Cíclica y CircularNo es lineal y por lo tanto se puede regresar a la fase anterior en cualquier momento

Page 12: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Analizar datos cualitativos

• Es la etapa de la búsqueda sistemática y reflexiva de la información obtenida a través de los instrumentos.

• Constituye uno de los momentos más importantes de la investigación e implica :

– Trabajar los datos, recopilarlos, organizarlos en unidades manejables, sintetizarlos, buscar regularidades o modelos entre ellos.

– Descubrir qué es importante y qué van a aportar a la investigación.

( Latorre y González, 1987; 1943)

Page 13: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

¿Qué tipo de datos analizamos?

Según la técnica que utilicemos para su recogida

• Serán datos que hagan referencia a la comprensión de la acción social o dar fe de una realidad y sus cualidades.

• Tendrán forma textual (periódicos, películas, comedias, mensajes de correo electrónico, cuentos, historias de vida) Pueden ser también: Fotografía, Vídeos, Artefactos.

• Tendrán forma narrativa (relatos acerca del divorcio, sobre estar enfermo, sobre el hecho de sobrevivir a una situación límite, sobre prostitución o sobre cómo intentar dejar de fumar…

(Ryan y Bernard, 2003)

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¿Cómo procedemos a analizar?(Martínez 2011; Miles y Huberman, 1994)

REDUCCION DE DATOS(CATEGORIZACIÓN)

ESTRUCTURACIÓN(REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS)

GENERACIÓN DE CONCLUSIONES

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Análisis de datos cualitativos o la búsqueda de…

Page 16: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Análisis de datos cualitativos o la búsqueda de…

Page 17: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Introducción al QDA MINER LITE

Page 18: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Especificaciones TécnicasOfrece características básicas tales como: Importación de documentos de texto, RTF, HTML. Codificación intuitiva utilizando códigos organizados en una estructura de árbol. Posibilidad de añadir comentarios (notas o memos) a segmentos codificados, a

casos o a todo el proyecto. Herramienta booleana de búsqueda rápida de texto para recuperar y codificar

segmentos de texto. Análisis de frecuencia de códigos con gráfico de barras, gráfico de pastel y

etiquetas de nubes. Recuperación de codificación con operadores booleanos (y, o, no) y de proximidad

(incluye, incluido, cerca, antes, después). Exportación de gráficos en formatos BMP, PNG, JPEG, WMF. Formato de proyecto de archivo único (*.qdp). Interfaz y archivo de ayuda en inglés, francés y español.

Para más información visitar: http://provalisresearch.com/products/qualitative-data-analysis-software/freeware/compare-versions/

Page 19: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Conceptos Clave en QDA Miner

PROYECTO

CASO 1INDIVIDUO

ORGANIZACIÓNGRUPO

CASO 2INDIVIDUO

ORGANIZACIÓNGRUPO

CASO 3INDIVIDUO

ORGANZACIÓNGRUPO

DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES DOCUMENTOS IMAGENES

varia

bles

varia

bles

Page 20: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Algunas recomendaciones previas al desarrollo del caso

• Vamos a esperarnos a que todos/as vayamos en el mismo momento para continuar.

• Si hace falta volvemos a hacer los pasos en vez de tratar de corregirlos.

• Preguntar si algo no quedó claro con la explicación y lo volvemos a explicar de forma general para que todos/as puedan compartirlo.

• Intentar que dudas específicas las podamos resolver con alguna persona que tengamos al lado y nos pueda ayudar.

Page 21: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Creación de un proyecto

Page 22: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Creación de un proyecto-CREAR UN NUEVO PROYECTO

CREAR UN PROYECTO DESDE UNA LISTA DE DOCUMENTOS/IMÁGENES

• TIPOS DE ARCHIVOS (según los que vayamos a subir)• AGREGAR ( O ELIMINAR )

• IMPORTAR EL LUGAR DEL ARCHIVO• REMOVER FORMATO DE TEXTO: NO en caso de sitios web• SUPRIMIR IMÁGENES: NO En caso de sitios web

• CREAR EL PROYECTO• GUARDAR COMO: PROYECTO ADOLESCENTES_ALCHOHOL

Page 23: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Creación de un proyecto (Desde una lista de documentos)

Page 24: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Ambiente de Trabajo

Page 25: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Ambiente de Trabajo: Menús principales

MENUS PRINCIPALES• PROYECTO: Creación, apertura y configuración. Este menú también

incluye comandos relacionados a importar, exportar y respaldar archivos de proyecto.

Las operaciones asociadas con las cuatro ventanas principales del ambiente de trabajo están agrupadas en menús con sus respectivos nombres.• CASOS• VARIABLES• CÓDIGOS• RECUPERACIÓN (DOCUMENTOS)• ANÁLISIS: Las funciones de recuperación de texto y código así como

varias herramientas de exploración • AYUDA

Page 26: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Descripción del Proyecto y Notas

• PROYECTO– PROPIEDADES(Información general del Proyecto)

• DESCRIBIRLO• MOSTRAR LA DESCRIPCIÓN AL

ABRIR

– NOTAS(Recordatorios de decisiones

realizadas, cuestiones por hacer, etc)• Se puede trabajar como texto

independiente• Cerrar y guardar automáticamente

Page 27: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

2. Creación de un proyecto en blanco

Definición de la lista de variables

Una variable puede contener: – Un documento

o una imagen a ser manualmente codificada

– Valor numérico– Una fecha(*)– Valor booleano

(verdadero o falso)

Page 28: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Definición de la lista de variables

NOMBRE DE LA VARIABLE– Debe ser único (en el archivo del proyecto). – Nombres válidos inician con letra y pueden tener letras, números o caracteres bajo

la línea. No se permiten signos de puntuación, espacios en blanco, acentos ni otros caracteres especiales.

– El máximo permitido para el nombre de variable es de diez caracteres.

DESCRIPCIÓN – Etiqueta que describa el contenido de la variable con mayor detalle

TIPO DE DATOS– Cada variable en el archivo de datos debe tener un tipo.

Page 29: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Tipos de Datos de las Variables

DOCUMENTO: Se usa este tipo de datos para guardar documentos que serán codificados manualmente. Se pueden insertar gráficos y tablas en el documento.

IMAGEN***: Guardar gráficos que serán codificados manualmente.

NUMERICO: Pueden contener números enteros o de punto flotante(con decimales)

NOMINA/ORDINAL***: Se usan variables nominales u ordinales para tener un número limitado de cadenas cortas que describen propiedades específicas de un caso.

Nominal: “hombre” o “mujer” o su membresía de grupo “gerente”, “empleado”, “cliente”, etc.).

Ordinal :“novato”, “intermedio” “experto” o respuestas a preguntas cerradas en reactivos escala Likert (por ejemplo “totalmente en desacuerdo” o “totalmente de acuerdo”)

Se usa este tipo de datos en lugar de cadenas cortas si se piensa analizar esta variable o examinar la relación entre sus valores y cualquier otra variable o códigos de documentos.

Page 30: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Tipos de Datos de las Variables

FECHA***: El tipo fecha soporta año, mes y día. El formato usado para la presentación y el ingreso de datos se basa en la configuración de la fecha de Windows.

BOOLEANO El tipo booleano guarda un valor que puede ser verdad o falso (o Sí o No).

CADENA CORTA Las variables de cadena corta pueden tener hasta 254 caracteres alfanuméricos. Al crear una variable de cadena corta, se ha de especificar primero el número máximo de caracteres que la variable tendrá.

Page 31: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Ejemplo

• Documento– DOC

• Imagen– IMAG

EDADNUMERICO

SEXOCADENA CORTA

PERFILCADENA CORTA

PROCEDENCICADENA CORTA

CONSUMOBOLEANO

22 HOMBRE HIJO ARGENTINA FALSO

58 MUJER MADRE ARGENTINA VERDADERO

19 MUJER HIJA BOLIVIA FALSO

49 MUJER MADRE BOLIVIA FALSO

16 HOMBRE HIJO COLOMBIA VERDADERO

31 MUJER MADRE COLOMBIA FALSO

Page 32: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Crear nuevas, eliminar, cambiar de posición variables Para crear una nueva variable:

– Ingresar un nombre único de variable.– Ingresar una descripción (opcional).–Seleccionar el tipo de dato para esta variable.–Establecer la opción asociada con el tipo de datos elegido –Hacer clic en el botón Agregar para agregar la variable definida a la lista.

Para eliminar una variable de la lista:–Selecciona la fila que contiene la variable que deseas eliminar.–Haz clic en el botón Eliminar .

Para cambiar la posición de una variable en la lista:–Selecciona la fila que contiene la variable que deseas mover.–Haz clic en los botones arriba o abajo ubicados a la derecha de la rejilla hasta que la

variable aparezca en el lugar deseado.

Page 33: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Editar propiedades de variables

Page 34: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

PRESENTACIÓN DE CASOS

– Los casos pueden presentarse en una sencilla lista ordenada o ser agrupados a partir de los valores de una o más variables.

– Todos los casos aparecen en un árbol en el que cada nodo representa el valor combinado de variables de agrupamiento.

Page 35: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Agrupar casos

AGRUPAMIENTO/DESCRIPTOR del menú CASOS – PRESENTAR

• ÁRBOL o LISTA.– AGRUPAR(un árbol)

• Dos variables que se usarán para agrupar los casos.• La caja de lista PRINCIPAL te permite

seleccionar la primera variable de agrupamiento, mientras que la caja de lista • SECUNDARIA te permite separar los

casos en las subcategorías definidas por estas dos variables.

– DESCRIPCIÓN DE LA CADENA• Especificar una etiqueta que se usará

para describir cada caso.

Page 36: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Paso 4. Agrupar casos

– CASOS• AGRUPAMIENTO/DESCRIPTOR

– PRESENTAR: ARBOL-AGRUPAR

-PRINCIPAL: PROCEDENCIA-SECUNDARIO: NINGUN

-DESCRIPCIÓN DE LA CADENA: PERFIL

-APLICAR

Page 37: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Filtrar casos

CASOSFiltrar

– Temporalmente selecciona casos de acuerdo con algunas condiciones lógicas:

• Restringir el análisis a una sub-muestra de casos o para excluir temporalmente algunos temas.

• La condición de filtrar puede consistir en una expresión simple o incluir hasta cuatro expresiones conjuntadas mediante operadores lógicos (i.e., Y, O).

Page 38: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Filtrar casosOperadores disponibles

• NOMINAL / ORDINALIgual a

No es igualEstá vacíoNo está vacío

• NUMERICO y FECHA Igual a

No es igualEs mayor queEs menor queEs mayor que o

igual aEs menor que

o igual aEstá vacíoNo está vacío

• BOOLEANO Es verdadEs falso

• CADENA Contiene

No contiene

Está vacío

No está vacío• DOCUMENTO

Está vacío

No está vacío

Está codificado

No está codificado• IMAGEN

Está vacío

No está vacío

Page 39: Introducción al análisis de datos cualitativos (I)

Filtrar

• Si la expresión es inválida, aparecerá un mensaje y saldrá de la caja de diálogo.

• Para desactivar temporalmente la expresión de filtro activa (Ignorar)

– La expresión de filtro estará activa en la memoria y puede ser reactivada haz clic en Aplicar.

• Guardar la expresión de filtro.• Para recuperar un filtro previamente guardado,

– Botón y selecciona de la lista presentada el nombre del filtro a recuperar

• Para salir de la caja de diálogo y restablecer la expresión de filtro previamente activa, haz clic en el botón Cerrar.