Aplicación de un conjunto de procedimientos que permiten manejar, seleccionar, valorar, sintetizar, estructurar, disponer la información, reflexionar sobre ella y realizar comprobaciones, con el fin de llegar a resultados relevantes en relación con lo que se evalúa.

Anotaciones realizadas tras la observación.

Imágenes fijas o en movimiento sobre las situaciones, comportamientos y actividades de interés, recogidas con medios tecnológicos.

Diarios o otros documentos elaborados por los participantes o aplicadores.

No se trabaja con datos, tendrá que trabajar con corpus de datos cualitativos textuales.

Tratará de identificar los elementos de significado, contenidos en un conjunto de datos cualitativos y establecer las relaciones que se dan dentro de ellos, construyendo una realidad.

Sus dificultades aumentan por los rasgos característicos.

Voluminosos: cantidad de datos recogidos.

No expresados numéricamente: se expresan mediante palabras y por tanto no se le pueden aplicar técnicas estadísticas, por esta razón se les denomina “datos Blandos”.

Ricos en información: encierra múltiples informaciones.

ProcesoAusencia de procesos definidos y estructurados,

aunque algunos autores proponen un esquema de trabajo más

omenos común:

- Reducir información- Extraer conclusiones- Organizar y presentar datos

Críticas - Subjetividad- Ausencia de un lenguaje en común- Escaso tratamiento en la literatura

Reducir la información Se concreta en diferentes estrategias: Categorización: identificación del tema o

categoría de significado a la que se refiere un determinado fragmento del texto.

Fragmentación: un fragmento es una cadena textual que puede ser diferenciada del resto del documento por referirse a un tema en particular.

Codificación: asignar a un fragmento de texto un código o etiqueta que representan a una categoría, para dejar constancia de su pertenencia a esa categoría.

Clasificación de los sistemas de categorías según su origen:

o Sistemas a priori: categorías definidas antes de iniciar el análisis de datos.

o Sistemas emergentes: no hay categorías previas

o Sistemas mixtos: se combinan categorías iniciales de carácter muy general

Cuando la codificación está en manos de más de

un analista es fundamental utilizar un mismo sistema de categorías, por lo que suelenemplearse los sistemas a priori.

ORGANIZAR Y PRESENTAR DATOS

Elementos característicos de su estructura:• Frecuentemente tienen la apariencia de textos• Muestra una disposición lineal• Los significados aparecen dispersos

• Formas de disposición más utilizadas en la reorganización de datos:

• Agrupamiento por categorías: forma más simple de disposición. Rompe la estructura lineal del texto y reorganiza las unidades identificadas en función de su contenido temático.

• Matrices textuales: son tablas de doble entrada en las que se aloja una información textual. El principal inconveniente es su tamaño cuando el volumen de información es importante y se recoge en las celdas todos los fragmentos correspondientes.

• Procedimientos gráficos: los diagramas y otras formas de disposición son útiles para mostrar la relación entre categorías

La última finalidad dentro del proceso de análisis es llegar a conclusiones. Las conclusiones constituyen los resultados finales de un estudio, lo que el evaluador aprendió del objeto estudiado.Extraer conclusiones supone formular proposiciones mediante las cuales describimos el objeto o realidad evaluada y avanzamos en su comprensión, permitiendo la emisión de juicios valorativos sobre el mismo.

Vías para la extracción de conclusiones

Elaborar un memorizando Estructurar la información mediante un sistema de

categorías Describir el contenido de cada categoría Realizar comparaciones Contrastar los resultados Derivar propuestas de mejora - De cara a verificar las conclusiones, las estrategias más

utilizadas, y las de mayor potencia, son la triangulación y la comprobación con los participantes.

- Sea cual sea la estrategia utilizada, en el informe debería hacerse explícita su utilización.

Podemos diferenciar entre dos tipos de tareas:

Tareas mecánicasConllevan manipular físicamente los datos y los resultados de su análisis. Exigen sobre todo tiempo de dedicación para llevarlas a cabo. En este tipo de tareas puede resultar útil el uso de herramientas informáticas, ya que dan buenos resultados a la hora de cubrir tareas de almacenamiento y recuperación de datos.

Tareas conceptualesSon las que implican decisiones e intervenciones del analista para producir resultados.Estas tareas exigen perspicacia y claridad de ideas.