SEMINARIO 9: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

Miriam Viola

Subgrupo 16

Virgen del Rocío

CORRELACIÓNMide la relación entre dos variables

cuantitativas. Existirá correlación si cuando los

valores de una variable varían también lo hacen los de la otra.

La correlación puede ser:◦Positiva varían en la misma dirección◦Negativa varían en direcciones distintas

CORRELACIÓNLa correlación la vamos a poder medir

por estadísticos:◦R de Pearson si la variable se distribuye

normalmente◦Rho de Spearman cuando no se distribuye

normalmente o con variables ordinales

Por tanto, para ver cuál de las dos usamos, tendremos que comprobar la normalidad (Kolmogorov o Shapiro-Wilk)

EJERCICIO 1Queremos ver si el sexo influye sobre

la altura. Establecemos nuestras hipótesis:◦H1= El sexo influye en la altura◦H0 = El sexo no influye en la altura

Ahora comprobamos la normalidad para ver si podemos aplicar o no la prueba de T de Student

Prueba de la normalidad

Prueba de la normalidad

Prueba de la normalidadNos fijamos en la prueba de

Kolmogorov porque la muestra es de 50.

Comprobamos que sí que sigue una distribución normal porque el nivel de significación es mayor de 0.05, y por tanto podemos aplicar la T de Student

T de Student

T de Student

T de Student

T de StudentComprobamos que el nivel de

significación es 0.000 de manera que rechazamos la H0 y por tanto sí que influye el sexo sobre la altura.

Para ver quién tiene más altura, nos vamos al análisis de comparación de medias que hemos hecho antes y vemos que los varones (1,8), tienen una altura mayor que las mujeres (1,6431)

EJERCICIO 2: CorrelaciónQueremos ver si existe una relación

entre la nota de acceso al grado de enfermería y la hora de regreso a casa

Para ello, primero hacemos la prueba de normalidad, para ver qué test vamos a tener que aplicar

Prueba normalidad

Prueba normalidad

Comprobamos que no es normal porque el nivel de significación es menor de 0,05, de manera que tenemos que usar Rho de Spearman

Rho de Spearman

Rho de Spearman

Rho de SpearmanNos fijamos en la Rho de Spearman y

da -0,244. El nivel de significación es 0,095 de

manera que no es significativa, por lo que no hay correlación entre las dos variables.

Gráfica dispersión de puntos

Gráfico dispersión de puntos

Gráfica dispersión de puntos