SEMINARIO 10

Elige dos variables de una matriz de datos

He escogido las variables nota de examen y edad por ser variables continuas cuantitativas, y sólo a este tipo de variables se le puede hacer la normal.

VARIABLE NOTAS DE EXAMEN

Prueba de normalidad de Shapiro-Wilks

Tenemos una muestra de 31 personas. Como el tamaño de la muestra es menor de 50 tenemos en cuenta la significación de Shapiro Wilks.

La significación nos da 0,039 y como este valor es menor de 0,05 diremos que es significativo. Se rechaza la hipótesis nula y por lo tanto el conjunto de datos no sigue una distribución normal.

VARIABLE EDAD

Prueba de normalidadShapiro - Wilks

La significación nos da 0,061 y como este valor es mayor de 0,05 diremos que no es significativo. Se acepta la hipótesis nula y por lo tanto el conjunto de datos sigue la normalidad.

PRUEBAS DE CORRELACIÓN

La correlación indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando al aumentar los valores de una de ellas lo hacen también los de la otra y viceversa

En seminario hemos visto dos coeficientes de correlación. • R de Pearson: se utiliza cuando las variables se

distribuyen normalmente. • Rho de Spearman: utilizado si las variables no

siguen la normalidad. Ambos toman valores entre -1 y 1. Si es igual a 0 no existe relación.

Como de las variables escogidas una sigue distribución normal y la otra no, no existe correlación entre ellas. En el diagrama de dispersión se observa ausencia de relación.