seminario bioestadistica t student dr. nelson rosero

7/29/2019 Seminario Bioestadistica t Student DR. NELSON ROSERO

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Uso y aplicaciones de las

pruebas t Student paramuestras relacionadas e

independientes

Maestrado: Nelson Rosero


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Introduccin

T-Student.

CreadaporSealy Gosset en 1908, quientrabajaba en una cervecera en la cual seprohiba a sus empleados la publicacin deartculos cientficos debido a una difusin previa

de secretos industriales. De ah que Gossetpublicase sus resultados bajo elseudnimo deStudent.


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Es una prueba estadistica inferencial paramtrica,

bivariada , para evaluar si dos grupos difieren entre side manera significativa respecto de sus medias, en

muestras pequea. Se representa con la letra t

La prueba t Student.


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La prueba t de Student se basa en el clculo variables: elnmero de observaciones, la media y la desviacin tpica encada grupo. A travs de estos estadsticos previos se calcula elestadstico de contraste experimental.

Las hiptesis o asunciones para poder aplicar la t de Studentson que en cada grupo la variable estudiada siga unadistribucin Normal y que la dispersin en ambos grupos seahomognea (hiptesis de varianzas). Si no se verifica que se

cumplen estas asunciones los resultados de la prueba t deStudent no tienen ninguna validez.


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)1(

/

ntndistribucitiene

nS

xt

Se calcula para muestras pequeas de

distribucin normal, para muestras

relacionadas.


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2211

21

//22

NSNS

xxt

Se calcula para muestras pequeas de

distribucin normal, para muestrasindependientes


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Diferencias entre :

tablas t de Student y Normal

La distribucin t Student es menor en la media y masalta en los extremos que una distribucin normal.

Tiene proporcionalmente mayor parte de su rea en los

extremos que la distribucin normal.


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Distribucin Normal

Distribucin t Student

X1 X2Media

Comparacin


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Se trata de comparar dos grupos:

La hiptesis alternativa plantea que los grupos difierensignificativamente entre si ,

y

la hiptesis nula propone que los grupos no difieren

significativamente entre si.

HIPOTESIS A PROBAR


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VARIABLE INVOLUCRADA

La comparacin se realiza sobre la variable independiente, siexisten otras se debe efectuar varias pruebas t una por

cada variable.

El nivel de medicin de las variables es el de intervalo orazn.


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INTERPRETACION

Para grupos pequeos

(n < 30) X la media del grupo.

la media poblacional

S la Desv. Standard

n = tamao de muestra

)1(

/

ntndistribucitiene

nSxt


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INTERPRETACION

Para saber si el valor t es significativo, se aplica la formula yse calculan los grados de libertad.

Los grados de libertad son el numero de valores elegidos

libremente Dentro de una muestra para distribucin t Student los grados

de libertad se calculan de la siguiente manera:

para prueba pareada

GL=n 1En pruebas independientes

gl = (n1 + n2) 2

n1 y n2 representan al tamao de cada grupo

comparado


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Mientras mayor sea el numero de grados de libertad la distribucin

t de Student se acerca mas a ser una distribucin normal.

Si los grados de libertad exceden los 120 la Distribucin Normal esutilizada como una aproximacin adecuada de la t de Student.

Calculado t y los gl (grados de libertad) SE ELIGE el nivel de

significancia y se compara el valor obtenido con el mostrado en laTabla

RECOMENDACION


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1 - a

r 0.75 0.80 0.85 0.90 0.95 0.975 0.99 0.995

1 1.000 1.376 1.963 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657

2 0.816 1.061 1.386 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925

3 0.765 0.978 1.250 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841

4 0.741 0.941 1.190 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604

5 0.727 0.920 1.156 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032

6 0.718 0.906 1.134 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707

7 0.711 0.896 1.119 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499

8 0.706 0.889 1.108 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355

9 0.703 0.883 1.100 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250

10 0.700 0.879 1.093 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169

11 0.697 0.876 1.088 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106

12 0.695 0.873 1.083 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055

13 0.694 0.870 1.079 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012

14 0.692 0.868 1.076 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977

15 0.691 0.866 1.074 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947

16 0.690 0.865 1.071 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921

17 0.689 0.863 1.069 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898

18 0.688 0.862 1.067 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878

19 0.688 0.861 1.066 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861

20 0.687 0.860 1.064 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845

21 0.686 0.859 1.063 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831

22 0.686 0.858 1.061 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819

23 0.685 0.858 1.060 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807

24 0.685 0.857 1.059 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797

25 0.684 0.856 1.058 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787

26 0.684 0.856 1.058 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779

27 0.684 0.855 1.057 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771

28 0.683 0.855 1.056 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763

29 0.683 0.854 1.055 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756

30 0.683 0.854 1.055 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750

40 0.681 0.851 1.050 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704

60 0.679 0.848 1.046 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660

120 0.677 0.845 1.041 1.289 1.658 1.980 2.358 2.617

0.674 0.842 1.036 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576

Tabla de bsqueda de valores T-Student


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EVALUACIONES DE

RESULTADOS

Si nuestro valor calculado es igual o mayor que el de la

Tabla, se acepta la hiptesis alternativa.

Pero si el valor es menor se acepta la hiptesis nula.


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Se acepta la hiptesis nula si el estadstico de la prueba cae dentro

de esta regin.

Esquema cuando se comparan la diferencia entre dos

medias o proporciones mustrales

Se rechaza lahiptesis nula

Se rechaza lahiptesis nula

rea A = reaB y (A+B) = elnivel deseadode significancia

Valorcritico

Valor terico de ladiferencia

+ Valorcritico

rea A rea B

3 -2 -1 0 1 2 3


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El programa SPSS ofrece el siguiente men para la comparacinde medias bajo el Test de Hiptesis Paramtricos

Comparar medias/Medias

Comparar medias/Prueba T para una muestra

Comparar medias/Prueba T para muestras independientes

Comparar medias/Prueba T para muestras relacionadas Comparar medias/ANOVA de un factor

Estas cinco opciones del submen comparar medias ofrecen

contrastes de hiptesis sobre las diferencias entre las medias devariables cuantitativas.


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El articulo que adjunto, Efectos Del Tratamiento De Extraccin

Vs No Extraccin Sobre el volumen de la via aerea

orofaringea, sirve de apoyo para entender la aplicacin de

las pruebas t de e Student para muestras relacionadas eIndependientes en las 4 tablas relacionadas en el articulo.


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