CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN.

VAMOS A INVESTIGAR ACERCA DE SI EL SEXO INFLUYE O NO EN LA ALTURA:

ANALIZAR- ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS-EXPLORAR.

LA VARIABLE INDEPENDIENTE ES EL SEXO MIENTRAS QUE, LA VARIABLE DEPENDIENTE ES LA ALTURA.

PARA PODER ESTUDIAR LA RELACIÓN ENTRE AMBAS VARIABLES, TENEMOS QUE COMPROBAR SIGUE LA DISTRIBUCIÓN ES

NORMAL, PARA ELLO:

EN VISTA A LOS RESULTADOS, PODEMOS CONCLUIR QUE NUESTROS DATOS SIGUEN UNA DISTRIBUCIÓN

NORMAL.

A CONTINUACIÓN, VAMOS A REALIZAR LA PRUEBA T-

STUDENT:

EL RESULTADO DE LA PRUEBA ES MUY SIGNIFICATIVA, LO QUE NOS LLEVA A AFIRMAR QUE EL SEXO SÍ INFLUYE EN LA ALTURA. PARA SER MÁS CONCRETOS, LOS HOMBRES SON MÁS ALTOS QUE LAS MUJERES.

EJEMPLO:ESCOGEMOS DOS VARIABLES CUANTITATIVAS. LA PRIMERA DE ELLAS, LA NOTA DE ACCESO, LA SEGUNDA, HORAS DEDICADAS AL

DEPORTE.

¿ INFLUYEN LAS HORAS DEDICADAS AL DEPORTE EN LA NOTA DE ACCESO?

VARIABLE INDEPENDIENTE= HORAS DEDICADAS AL DEPORTE.

VARIABLE DEPENDIENTE= NOTA DE ACCESO.

EN PRIMER LUGAR, COMPROBAMOS SI NUESTRA DISTRIBUCIÓN ES NORMAL O NO.

ANALIZAR-ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS- EXPLORAR.

COLOCAMOS LAS DOS VARIABLES EN EL CASILLERO “LISTA DE DEPENDIENTES”.

CLICKEAMOS LA OPCIÓN :”GRÁFICOS CON PRUEBA DE NORMALIDAD”.

NOS FIJAMOS EN SHAPIRO WILK PARA EL RESULTADO. LA DISTRIBUCIÓN NO ES NORMAL.

ASÍ, REALIZAMOS CORRELACIONES:

ANALIZAR-CORRELACIONES-BIVARIADAS.

COLOCAMOS LAS DOS VARIABLES EN SU CASILLERO CORRESPONDIENTE: “VARIABLES”.

PODEMOS CONCLUIR QUE NO HAY CORRELACIÓN, PUES EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN ES SUPERIOR A 0,05.

VAMOS A CALCULAR LA NUBE DE DISPERSIÓN:

GRÁFICOS-CUADROS DE DIÁLOGOS ANTIGUOS-DISPERSIÓNPUNTOS.

SEGUIDAMENTE, CLICKEAMOS EN LA OPCIÓN “ DISPERSIÓN SIMPLE”.

A CONTINUACIÓN, COLOCAMOS EN EJE Y= NOTA DE ACCESO Y ENEJE X= HORAS DEDICADAS AL DEPORTE.

FINALMENTE, OBTENEMOS LA REPRESENTACIÓN DE LA NUBE DE

DISPERSIÓN.