Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones1 UNIVERSIDAD DE JAN Material de la asignatura Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez PPPRRRCCCTTTIIICCCAAA 222 IIINNNTTTRRROOODDDUUUCCCCCCIIINNN AAALLL DDDIIISSSEEEOOO MMMEEEDDDIIIAAANNNTTTEEE AAANNNLLLIIISSSIIISSS CCCRRRTTTIIICCCOOO DDDEEE IIINNNVVVEEESSSTTTIIIGGGAAACCCIIIOOONNNEEESSS PPPSSSIIICCCOOOLLLGGGIIICCCAAASSS ndice 1.ILUSTRACIN DE LOS ASPECTOS ESTRUCTURALES A PARTIR DE INVESTIGACIONES PSICOLGICAS. ................................................................................................2 1.1.BASES ESTRUCTURALES ................................................................................................................2 1.1.1.Situacin 1. Se manipula nicamente una variable independiente con 3 niveles de manera Entregrupos..........................................................................................................................................2 1.1.2.Situacin 2. Manipulacin de una variable independiente con 3 niveles de manera Instrasujetos .........................................................................................................................................3 1.1.3.Situacin 3. Manipulacin de dos variables independientes de manera Entregrupos .........4 1.1.4.Situacin 4. Manipulacin de dos variables independientes de manera Intrasujetos ..........5 1.1.5.Situacin 5. Manipulacin de dos variables independientes de manera Mixta....................6 1.2.EL DISEO ENTREGRUPOS EN EL CONTEXTO DE LA PRECISIN DE LA EJECUCIN. ........................7 1.3.EL DISEO INTRASUJETOS EN EL CONTEXTO DE LA LATENCIA DE RESPUESTA. .............................8 2.ILUSTRACIN DE LOS ASPECTOS ESTRATGICOS A PARTIR DE INVESTIGACIONES PSICOLGICAS. ................................................................................................9 2.1.BASES DEL CONTROL.....................................................................................................................9 2.1.1.Tcnica de aleatorizacin.....................................................................................................9 2.1.2.Tcnicas basadas en la homogeneizacin ..........................................................................10 2.1.3.Tcnicas basadas en el contrabalanceo. ............................................................................13 2.2.EL DISEO ENTREGRUPOS EN EL CONTEXTO DE LA PRECISIN DE LA EJECUCIN. ......................14 2.2.1.Ejemplificacin del Bloqueo Aleatorio...............................................................................15 2.2.2.Sobre las variables de precisin de la ejecucin................................................................17 2.3.EL DISEO INTRASUJETOS EN EL CONTEXTO DE LA LATENCIA DE RESPUESTA. ...........................18 2.3.1.Sobre las variables de latencia...........................................................................................19 2.3.2.Ejemplificacin de Contrabalanceo. ..................................................................................19 2.4.A MODO DE CONCLUSIN. ...........................................................................................................20 Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones2 1.ILUSTRACINDELOSASPECTOSESTRUCTURALESAPARTIRDE INVESTIGACIONES PSICOLGICAS. 1.1.Bases estructurales Supongamos que disponemos de un total de 12 individuos para realizar unainvestigacin.EngeneraldeseamosmantenerunDiseo equilibrado, es decir la misma cantidad de informacin en cada nivel de lavariableindependiente(conigualnmerodeobservacionespor condicin experimental). 1.1.1.Situacin1.Semanipulanicamenteuna variableindependientecon3nivelesdemanera Entregrupos Tendramos entonces la siguiente estructura: A1a2a3 Y1,1Y1,2Y1,3 Y2,1Y2,2Y2,3 Y3,1Y3,2Y3,3 Y4,1Y4,2Y4,3 Disponemos de n=4 observaciones (medidas diferentes) por condicin experimental y por lo tanto un total de N=4*3=12 observaciones. Adems, dado que la manipulacin es EG. esas12observacionessecorrespondencon12individuosdiferentes(S=12).Enotras palabras, las 4 observaciones bajo el nivel a1 -en rojo- corresponden a individuos diferentes a las obtenidas bajo a2 -en verde- y tambin respecto a las obtenidas bajo a3 -en azul-. Necesitamos dos subndices para caracterizar a cada observacin, el primero referido a sujeto y el segundo referido al nivel de la vi manipulada. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones3 1.1.2.Situacin 2. Manipulacin de una variable independientecon3nivelesdemanera Instrasujetos Tendramos entonces la siguiente estructura: a1a2a3 Y1,1Y1,2Y1,3 Y2,1Y2,2Y2,3 Y3,1Y3,2Y3,3 Y4,1Y4,2Y4,3 Y5,1Y5,2Y5,3 Y6,1Y6,2Y6,3 Y7,1Y7,2Y7,3 Y8,1Y8,2Y8,3 Y9,1Y9,2Y9,3 Y10,1Y10,2Y10,3 Y11,1Y11,2Y11,3 Y12,1Y12,2Y12,3 Enestecasolos12individuosdisponiblesrecibirantodoslosnivelesde manipulacin,loquenospermitiraaumentarelnmerodeobservacionesporcondicin experimentalhastan=12.Esdecir,seguiramostrabajandosobreuntotalde12individuos (S=12) pero aumentando la cantidad de informacin. As n=12 observaciones por condicin y por lo tanto N=12*3=36 observaciones en total. Puesto que en este caso los individuos no se diferencian a travs de los niveles, todas las puntuaciones aparecen con el mismo color. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones4 1.1.3.Situacin3.Manipulacindedos variables independientes de manera Entregrupos Supongamosqueaadimosaldiseodelasituacin1unanueva var.ind.,B,condosniveles.Antesdenada,eldiseocompletose caracterizaraporunatabladecontingenciaomatrizfactorialque expresatodaslascombinacionesposiblesdelosnivelesdesendas var.ind. Tendramos entonces la siguiente estructura: a1a2a3 b1 C1C2C3 b2 C4C5C6 a1b1a2b1a3b1a1b2a2b2a3b2 Y1,1,1Y1,2,1Y1,3,1Y1,1,2Y1,2,2Y1,3,2 Las 6 condiciones experimentales Diferentes sujetos Y2,1,1Y2,2,1Y2,3,1Y2,1,2Y2,2,2Y2,3,2 Puesto que seguimos disponiendo de 12 sujetos en total (S=12) pero ahora tenemos 6condicionesexperimentales,paradistribuirlosdemaneraequilibradatendramosque asignara12/6=2personasacadacondicin.Luegodispondramosden=2observaciones (medidasdiferentes)porcondicinexperimental.Nuevamente,dadalamanipulacindelas dos variables, el total de sujetos (S=12) se corresponde con el total de observaciones (N=12). Enotraspalabras,las2observacionesbajolacondicina1b1-enrojo-correspondena individuos diferentes a las obtenidas bajo a2b1 -en verde- y tambin respecto a las obtenidas bajo a3b1 -en azul-, y as sucesivamente con las 3 condiciones restantes. Luego, cada condicin incluyeunsubgrupodiferentedepersonas.Porotrolado,necesitamosaadiruntercer subndice a cada observacin en la vd para caracterizarla de manera completa. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones5 1.1.4.Situacin4.Manipulacindedos variables independientes de manera Intrasujetos Supongamos que A:IS y B:IS. a1b1a2b1a3b1a1b2a2b2a3b2 Y1,1,1Y1,2,1Y1,3,1Y1,1,2Y1,2,2Y1,3,2 Y2,1,1Y2,2,1Y2,3,1Y2,1,2Y2,2,2Y2,3,2 Y3,1,1Y3,2,1Y3,3,1Y3,1,2Y3,2,2Y3,3,2 Y4,1,1Y4,2,1Y4,3,1Y4,1,2Y4,2,2Y4,3,2 Y5,1,1Y5,2,1Y5,3,1Y5,1,2Y5,2,2Y5,3,2 Y6,1,1Y6,2,1Y6,3,1Y6,1,2Y6,2,2Y6,3,2 Y7,1,1Y7,2,1Y7,3,1Y7,1,2Y7,2,2Y7,3,2 Y8,1,1Y8,2,1Y8,3,1Y8,1,2Y8,2,2Y8,3,2 Y9,1,1Y9,2,1Y9,3,1Y9,1,2Y9,2,2Y9,3,2 Y10,1,1Y10,2,1Y10,3,1Y10,1,2Y10,2,2Y10,3,2 Y11,1,1Y11,2,1Y11,3,1Y11,1,2Y11,2,2Y11,3,2 Y12,1,1Y12,2,1Y12,3,1Y12,1,2Y12,2,2Y12,3,2 El mismo sujeto Enestecasolos12individuosdisponiblesrecibirantodaslascondiciones experimentales,loquenospermitiraaumentarelnmerodeobservacionesporcondicin experimentalhastan=12.Esdecir,seguiramostrabajandosobreuntotalde12individuos (S=12) pero aumentando la cantidad de informacin. As n=12 observaciones por condicin y por lo tanto N=12*6=72 observaciones en total. Puesto que en este caso los individuos no se diferencian a travs de los niveles, todas las puntuaciones aparecen con el mismo color. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones6 1.1.5.Situacin5.Manipulacindedos variables independientes de manera Mixta Supongamos una situacin mixta en la que A:EG y B:IS. Veamoscmosedistribuiranlossubgruposdepersonasdentrodelasdiferentes condiciones experimentales. EG a1a2a3 b1 G1G2G3 b2 G1G2G3 IS Esdecir,dadoquelavariableAsehamanipuladoEG,staimponesubgrupos diferentesypuestoquetiene3nivelestendramos3subgrupos(nosmovemosenla dimensinhorizontaldelamatrizfactorial).Porotrolado,dadoqueBsemanipulaIS entonces los individuos no varan a travs de los niveles de B (nos movemos en la dimensin verticaldelamatrizfactorial).Enconsecuencia,necesitamostantasagrupacioneso subdivisionesdeltotaldesujetoscomonivelestengalavariable(s)manipulada(s)EG.En definitiva,nuestros12sujetosahorasesubdividenenn=4porcondicinexperimental.Y como resultado de lo anterior tendramos un total de N=24 observaciones en total. a1b1a2b1a3b1a1b2a2b2a3b2 Y1,1,1Y1,2,1Y1,3,1Y1,1,2Y1,2,2Y1,3,2 Y2,1,1Y2,2,1Y2,3,1Y2,1,2Y2,2,2Y2,3,2 Y3,1,1Y3,2,1Y3,3,1Y3,1,2Y3,2,2Y3,3,2 Y4,1,1Y4,2,1Y4,3,1Y4,1,2Y4,2,2Y4,3,2 Las 6 condiciones experimentales Diferentes sujetos El mismo sujeto Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones7 1.2.EldiseoEntreGruposenelcontextodela precisin de la ejecucin. A) Detalles del experimento de Smith y Wilson (1953) Mtodopsicofsicodeestmulosconstantes.Seseleccionaunconjuntodeestmulosque varan en una franja de intensidad en torno al lmite de deteccin. Entonces los estmulos se presentan de manera aleatoria y repitiendo su aparicin un determinado nmero de veces. Recordar las principales variantes Mtodo de los lmites, de ajustes, estmulos constantes. Sujetos: S=30 Estructura: *Variable independiente:(A) Actitud inducida mediante las instrucciones, EG con 3 niveles Aungrupodesujetosselepedaquefueranmuycautos(actitudestrictaque simbolizamos como c1) y dieran como detectados exclusivamente aquellos estmulos de los que estuvieran muy seguros. Aunsegundogruposelespedaquefuerancautos(actitudneutral;simbolizada como c2) y dieran por detectados los estmulos cuando tuvieran alguna inclinacin de que haban sido presentados. A un tercer grupo se le indujo una actitud ms relajada ( laxa; simbolizada como c3); demaneraquerespondieranqueshabandetectadoelestmuloantelamsligera inclinacin. *Variable dependiente: Nmero de detecciones correctas sobre un total de 100 presentaciones. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones8 1.3.EldiseoIntraSujetosenelcontextodela latencia de Respuesta. A) Detalles del experimento de Priming Mtodo Paradigmadesealizacinenelquesemanipulaelintervalodetiempoentreelestmulo previo y el estmulo objetivo y adems aparecen ensayos de tipo vlido, no vlido y neutral. Sujetos: 12 personas obtenidas entre los alumnos de Psicologa Estructura: *Variable independiente:El SOA o intervalo transcurrido entre el Estmulo previo cue- y el objetivo target- segn 4 niveles: 50, 150, 250 y 350 milisegundos. EsunavariableIntrasujetoscon4niveles,cuantitativanivelesigualmenteespaciados-y manipulada de manera directa. *Variable dependiente: AslavariablequesemideeselTiempodeReaccin(TR.),otiempotranscurridodesdela aparicin del objetivo hasta que se responde. Pero diferenciando los ensayos neutrales respecto a losvlidosparaobtenerbeneficiosyporotroladolosneutralesrespectoalosno-vlidospara obtener los costes. En una variable cuantitativa. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones9 2.ILUSTRACINDELOSASPECTOSESTRATGICOSAPARTIRDE INVESTIGACIONES PSICOLGICAS. 2.1.Bases del control. 2.1.1.Tcnica de aleatorizacin Se pueden emplear varias tcnicas para lograr la aleatorizacin. Por ejemplo: A)TabladenmerosaleatorioscomolaquesepuedeencontrarenlaTabla3delos Anexos del manual de texto. B) Mediante funciones sencillas que hoy da incluyen muchos programas informticos que tienen que ver con el anlisis estadstico. Por ejemplo en Excel la funcin es: =ALEATORIO() Quedevuelveunnmeroaleatoriomayoroigualque0ymenorque1,distribuido uniformemente. Cada vez que se calcula la hoja de clculo, se devuelve un nmero aleatorio nuevo. Se puede adaptar para generar un nmero real aleatorio entre a y b, haciendo:= ALEATORIO()*(b-a)+a c) Mediante programas informticos especficos que se basan en intercambio matricial: Acceso al programa Acceso a las ayudas del programa Ejemplo: Supongamos que tenemos una variable independiente con 3 niveles, Emotividad Alta, media y Baja y que deseamos distribuir a un total de 30 personas a travs de los mismos, siguiendo una manipulacin del tipo Entregrupos. El resultado de emplear el programa sera el siguiente: Alta Media Baja Alta Baja Media Baja Media Alta Media Alta Baja Baja Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones10 Alta Media Baja Alta Media Alta Media Baja Baja Media Alta Alta Baja Media Media Alta Baja 2.1.2.Tcnicas basadas en la homogeneizacin Cuando nos interesa expresamente controlar alguna variable extraa de carcter cuantitativo queprocededelosparticipantesodelasituacinpodemosemplearlatcnicadeBloqueo Aleatorio. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones11 Investigacin de Higgins y Marlatt. Muestra constituida por 10 personas alcohlicas. Variable independiente: Expectativa ansiedad Alta versus Baja. Controlar el nivel educativo, medido en una escala de 10 puntos. Puntuaciones en la variable extraa a controlar: Personas muestra:s1 s2 s3 S4 s5 s6 s7 s8 s9 S10 Nivel educativo:46710 374910 2 1.Seordenaalosparticipantessegnsupuntuacinenniveleducativo(lavar. extraa): Personas muestra:S10 s5 s1 S7 s2 s3 s6 s8 S4 s9 Ordenacin:23 4 46 7 7 9 10 10 2.GeneramoslosBloquesasignandoalosparticipantesalas2condicionesdela independiente, pero teniendo en cuenta su posicin ordinal en la extraa: 3.Sealeatorizadentrodecadabloqueparagarantizarelcontroldeotrasvariables extraas no conocidas (v.gr. con tablas nmeros aleatorios): Bloques segn var. extraa NIVELES VAR. INDEPENDIENTE NIVELES VAR. INDEPENDIENTE ELEVADA EXPECT. ANSIEDAD BAJA EXPECT. ANSIEDAD ELEVADA EXPECT. ANSIEDAD BAJA EXPECT. ANSIEDAD B.I. 23S10S5 B.II. 44S1S7 B.III. 67S2S3 B.IV. 79S6S8 B.V. 1010S4S9 Puntuaciones en la var. extraa Identificacin de los participantes NIVELES VAR. INDEPENDIENTE NIVELES VAR. INDEPENDIENTE ELEVADA EXPECT. ANSIEDAD BAJA EXPECT. ANSIEDAD ELEVADA EXPECT. ANSIEDAD BAJA EXPECT. ANSIEDAD B.I. 23S10S5 B.II. 44S7S1 76S3S2 B.III. 79S6S8 B.IV. 1010S9S4 B.V. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones12 Una variante de estas tcnicas se emplea cuando disponemos de datos sobre la poblacin, por ejemplosupongamosquesabemosquelavariablesedistribuyesegnunModelodela Normal. Balanceo del CI a partir de unos datos ficticios Muestra constituida por 300 nios. Var. independiente: tipo de mtodo de enseanza con 3 niveles (M1, M2, M3). Controlar la inteligencia, medido en una escala CI. de 200 puntos, que sigue una distribucin aproximadamente Normal. NMERO PERSONASBLOQUES VAR.EXTRAA CI DISTRIBUCIN(%)M1M2M3 B.I1755%555 Total100%100100100 Dividir la var. extraa CI en intervalos (Bloques) Seleccin % de sujetos segn la D. Normal Nmero de participantes resultante en cada bloque, que asignar a los 3 niveles de la var. independiente Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones13 2.1.3.Tcnicas basadas en el contrabalanceo. Cuando nos interesa controlar los efectos secuenciales que surgen en los diseos intrasujetos podemos emplear la tcnica de Contrabalanceo. A) CONTRABALANCEO INTRASUJETO: Sirvecualquieradelassecuenciasqueaparecenacontinuacinounamezcladelas mismas. Orden: 1 2 3 4Sec.1: a1a2a2a1Sec.2: a2a1a1a2 B) CONTRABALANCEO INTRAGRUPO COMPLETO: Elcontrolquedagarantizadoporlautilizacindelasa!secuenciasposibles.Cona=3 niveles de variable independiente se necesitan 3!=3x2x1 = 6 secuencias. Orden:123 Sec.1:a1a2a3 Sec.2:a1a3a2 Sec.3:a2a1a3 Sec.4:a2a3a1 Sec.5:a3a1a2 Sec.6:a3a2a1 C) CONTRABALANCEO INTRAGRUPO INCOMPLETO: ElcontrolquedagarantizadomedianteelalgoritmodeDamatoyasecuenciaspara un nmero par de niveles 2a" secuencias para un nmero impar de niveles. Algoritmo de Damato: Orden:... 12 3 4 56 78 9 Niveles12 a 3 a-1 4 a-2 5 a-3 ... DAmato:1 2 a 3 C.1. CASO PAR. Por ejemplo a=4. Orden1234 Sec.1:a1a2a4a3 Sec.2:a2a3a1a4 Sec.3:a3a4a2a1 Sec.4:a4a1a3a2 C.2. CASO IMPAR. Por ejemplo a=5. Orden:1234512345 Sec.1a1a2a5a3a4a4a3a5a2a1Sec.6 Sec.2a2a3a1a4a5a5a4a1a3a2Sec.7 Sec.3a3a4a2a5a1a1a5a2a4a3Sec.8 Sec.4a4a5a3a1a2a2a1a3a5a4Sec.9 Sec.5a5a1a4a2a3a3a2a4a1a5Sec.10 Incrementar 1 en base a=3 Imagen especular DAmato:1 2 a 3 a-1 Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones14 2.2.EldiseoEntreGruposenelcontextodela precisin de la ejecucin. A) Detalles del experimento de Smith y Wilson (1953) Mtodopsicofsicodeestmulosconstantes.Seseleccionaunconjuntodeestmulosque varan en una franja de intensidad en torno al lmite de deteccin. Entonces los estmulos se presentan de manera aleatoria y repitiendo su aparicin un determinado nmero de veces. Recordar las principales variantes Mtodo de los lmites, de ajustes, estmulos constantes. Procedimiento: 25 estmulos diferentes, cada uno de los cuales apareci repetido 4 veces. La tarea del sujeto consiste en responder S cuando cree haber percibido el estmulo presentado y responder que No en caso contrario. Control: * Variables de situacin: Todas las personas realizaron el estudio a primeras horas de la maana y en condiciones de estimulacin muy parecidas. Es muy importante controlar todo tipo de aspectos estimulares para no provocar cambios en el proceso sensorial. * Variables de sujetos: Aleatorizacin. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones15 2.2.1.Ejemplificacin del Bloqueo Aleatorio Supongamos que nos interesa controlar expresamente las variaciones en el umbral sensorial. Dentro de la tarea de estmulos constantes, el umbral corresponde a aquel valor de intensidad estimular que el sujeto dice percibir el 50% de las veces (por ejemplo dos de cada cuatro veces en que se presenta el mismo estmulo). Supongamos que los valores de umbral para cada uno de los 30 participantes del experimento fueron los siguientes: 4567789364 55589104776 9567894578 DecaraalcontroldeestavariableextraavamosaemplearlatcnicadeBloqueo Aleatorio.Aspues,lossujetosseasignarna10bloquessegnelvalorumbral. Posteriormente,encadabloque,seasignardemaneraaleatoriacadasujetoacadauno de los tres niveles de actitud inducida. Se detallan a continuacin todos los pasos para aplicar la tcnica de bloqueo. Si ponemos una etiqueta a cada participante de cara a identificarlo, tenemos: s1s2s3s4s5s6s7s8s9s104567789364 s11s12s13s14 s15 s16 s17 s18 s19 s2055589104776 s21s22s23s24 s25 s26 s27 s28 s29 s309567894578 1)Ordenamosa lossujetossegnsu puntuacinenelumbral (ve),porejemplode menor a mayor: 3444455555 s8s1s10s17 s27 s2s11 s12 s13 s225666677777 s28s3s9s20 s23 s4s5s18 s19 s2478888999910 s29s6s14s25 s30 s7s15 s21 s26 s16 2).GeneramoslosBloquesasignandoalossujetosalas4condicionesdelavi(la actitud) pero teniendo en cuenta su posicin ordinal en la ve que vamos a controlar: EstNeu Rel Est Neu RelB.I344B.Is8s1s10B.II445B.II s17 s27 s2 B.III555B.III s11 s12 s13B.IV556B.IV s22 s28 s3 B.V666B.V s9s20 s23B.VI777B.VI s4s5s18B.VII777B.VII s19 s24 s29B.VIII888B.VIII s6s14 s25B.IX899B.IX s30 s7s15B.X9910B.X s21 s26 s16 Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones16 3)Aleatorizamosdentrodecadabloqueparagarantizarelcontroldeotrasvv extraasnoconocidasyparaellonosvalemosporejemplodelatabladenmeros aleatorios.Paraefectuarlaaleatorizacinelegimosalazarunafilaycolumnaynos quedamosconlascolumnassucesivas,loquenosllevaalsiguientefragmentodela tabla: Columna13Fila 940 2282 81 325 45 2430 70 6358 33 1655 69 466 88 7953 87 516 93 5989 52 9956 47 7616 54 1570 39 1070 94 207 95 3737 61 5593 75 664 95 8676 22754 86771 95 2235 60 3284 30 9013 91 8895 21 3593 15788 37 7378 36 1334 34 1810 77015 45 983 60 9329 13 4138 50 1731 60 107 61 3931 73 6519 20 1017 36 9077 85 710 49 9369 83 745 8518 8488 7299 1286 1995 4078 473 4338 Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones17 Entonces reasignamos los sujetos al azar bloque por bloque, de manera que hay que ir buscandolosdgitos1,23haciaabajo.Parafacilitarlainterpretacinsehan marcado en amarillo las dos primeras extracciones y en verde la tercera y ltima. Las extracciones nos llevan a los siguientes dgitos para cada uno de los bloques: B.I132 B.II 312 B.III 312 B.IV 132 B.V 321 B.VI 123 B.VII 231 B.VIII 312 B.IX 132 B.X 312 Ahora ya podemos aleatorizar definitivamente, lo que nos da el siguiente resultado: EstNeu Rel Est Neu RelB.I344B.Is8s10 s1 B.II544B.II s2s17 s27B.III555B.III s13 s11 s12B.IV565B.IV s22 s3s28B.V666B.V s23 s20 s9 B.VI777B.VI s4s5s18B.VII777B.VII s24 s29 s19B.VIII888B.VIII s25 s6s14B.IX899B.IX s30 s15 s7 B.X1099B.X s16 s21 s26 Alaizquierdafiguranlaspuntuacionesenlavariableextraabloqueadayala derecha la etiqueta de los sujetos a las que pertenecen dichas puntuaciones. En la situacin precedente Hemos ganado algo respecto a la situacin original? Por qu? Si obtenemos la media de umbral para cada uno de los tratamientos en la matriz de datos queseobtenaparaelbloqueo,observaremosqueefectivamentelavariablehaquedado bloqueada puesto que dichas medias son uniformes: 6,4 para Estricto, 6,5 para Neutral y 6,4 para Relajado. 2.2.2.Sobrelasvariablesdeprecisindela ejecucin Acceso al programa para obtencin de los ndices psicofsicos Acceso a las ayudas del programa Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones18 2.3.EldiseoIntraSujetosenelcontextodela latencia de Respuesta. A) Detalles del experimento de Priming Mtodo Paradigmadesealizacinenelquesemanipulaelintervalodetiempoentreelestmulo previo y el estmulo objetivo y adems aparecen ensayos de tipo vlido, no vlido y neutral. Procedimiento: Un paradigma de sealizacin, en el que cada ensayo est integrado por la siguiente secuencia de acontecimientos En el texto aparecen todos los detalles. Adems se incluyeron ensayos del tipo: vlido, no-vlido y neutral; segn que indique demaneracorrecta,incorrectaoneutral.Lostrestiposaparecenmezcladosdemaneraaleatoria pero de manera que los vlidos son el doble de probables; para garantizar que el sujeto sigue las indicaciones proporcionadas por el estmulo cue. Enlaversinmssimpledeesteparadigma,elobjetivodelsujetoconsistesimplemente enresponderpulsandounatecla,tanrpidocomoleseaposible,encuantohayadetectadoel objetivo. Control: Para controlar los efectos secuenciales inherentes al diseo intrasujetos se emple la tcnica de aleatorizacin de los diferentes tipos de SOA. target TR SOA Respuesta * A cue Fijac. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones19 2.3.1.Sobre las variables de latencia Acceso al programa para obtencin de medidas robustas Acceso a las ayudas del programa 2.3.2.Ejemplificacin de Contrabalanceo. EneldiseoIS.comoeldelaprimerasituacinlasvariablesextraasmaspreocupantes suelenseraquellasinherentesaldiseo,losllamadosefectossecuenciales.Comosepuede apreciarenelenunciado,elcontrolenestaocasinseharealizadomediantela aleatorizacindelordenenqueaparecenlosdiferentestiposdeensayos.Estaesuna estrategia de control alternativa al contrabalanceo cuando los niveles a controlar se repiten un elevado nmero de veces. Recordemos que hay4 tipos de SOA en un total de 120 ensayos. Supongamos,sinembargo,quesehubieraseguidolatcnicadecontrabalanceo.Cmose aplicaralatcnicasobreeldiseodelestudio?Estime,adems,lamagnituddelosefectos secuenciales. Mediante Contrabalanceo Intergrupo Completo (Nmero Par de niveles) ya que hay ms de tres niveles y slo disponemos de 12 participantes. Los detalles son los siguientes: Si hacemos la siguiente equiparacin: a1a2a3a4 50ms150ms250ms350ms Entonces las secuencias seran las siguientes: Orden:1234 Secuencia 150ms150ms350ms250ms Secuencia 2150ms250ms50ms350ms Secuencia 3250ms350ms150ms50ms Secuencia 4350ms50ms250ms150ms Luego necesitamos 4 secuencias, con lo cual repetimos tres veces cada una de las mismas puesto que disponemos de 12 personas. As por ejemplo los participantes 1, 2 y 3 reciben los 4 niveles de SOA segn la primera de las secuencias, los participantes 4, 5 y 6 segn la segunda secuencia, los participantes 7, 8 y 9 segn la secuencia 3 y los tres ltimos -10, 11 y 12- segn la secuencia 4. Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones20 2.4.A modo de conclusin. Lainvestigacinsobreelcondicionamientoanimalhaestablecidoquelacontigidad temporal, el intervalo de tiempo que separa a los estmulos de condicionamiento, es una condicinbsicaparaquetengalugarelaprendizaje.Elresultadobsicoquese encuentraesquelademorahadeserpequeaparaquetengalugarun aprendizajeptimoyportantoelaprendizajeempeoraconformeaumentael intervalo. Posteriormente los investigadores de la tradicin de condicionamiento han planteado que estos mismos resultados se podran generalizar al aprendizaje humano, sea cual sealasituacinconcretadeaprendizaje.Frenteaestos,otrogrupode investigadoresenunatradicinmscognitivapiensaquelafuncinbsicade contigidadnosepuedegeneralizarporigualatodaslassituacionesde aprendizaje.Bsicamenteestodependedelcontextofsico.Elaprendizaje variarlinealmenteconelaumentodelademoratemporalexclusivamenteenuna situacin en la que se evoca un modelo fsico del tipo vibratorio. En cambio, en otro tipo de situaciones fsicas no se esperara que hubiera un perodo temporal claramente favorecidopor los individuos. A continuacin figuran los Juicios de relacin causal para cada uno de los individuos que participaron en el experimento. Contexto: VibratorioProyectil Intervalo: 0.5 1.0 1.5 0.5 1.0 1.57531051 853952 753841 864752 864952 753941 9751063 10851075 8651052 653930 1086863 Media 864952 Var 1,60 1,40 1,20 1,00 1,20 1,80 Psicologa Experimental Manuel Miguel Ramos lvarez Prctica 2.El diseo de las investigaciones21 Resuma los principales detalles del diseo A) Estructura bsica: a=3N=66 b=2S=66 n= 11 B) Variables: vi A Contig3 niveles: 0,5;1,0 y 1,5 Cuantitativa EG M.Directavi BContexto2 niveles: Vibry Proy CualitativaEG M.DirectaVdJuicio Causal CuantitativaC) Diseo:Experimental Bifactorial EG univariante de efectos fijos D) Matriz de informacin: a1a2a3 b1C1C2C3 b2C4C5C6 Representacin grfica de los resultados Investigadores Condicionamiento Las hiptesis estadsticas: 0 0,5 1,0 1,51 0,5 1,0 1,5::HH = = > >

Los datos que tendra que seleccionar: Investigadores Cognitivos Las hiptesis estadsticas: 01::HH y 01::HH Los datos que tendra que seleccionar: