edge rank y logaritmos en facebook
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Como funciona el logaritmo Edge Rank en facebookTRANSCRIPT
Estrategia de manejo de contenidos para el mercadeo en la red social Facebook
Para nadie es un secreto que FB es la red social más exitosa en la historia de la Internet hasta el momento en que se prepara este documento, con un número de usuarios revelado recientemente por directivos de la red, que se acerca a los 950 millones de usuarios en el mundo.
Si se piensa en este número tan significativo de personas y empresas que tienen en FB una forma de expresión y comunicación con amigos, familiares, conocidos, clientes y empresas, se podrá estimar el volumen de información que circula en esta red y el inmenso trabajo tecnológico y de recursos que implica recibir, clasificar, almacenar y distribuir esta información de forma eficiente y que satisfaga las expectativas de los usuarios.
Semejante labor ha demandado de los ingenieros y personal de FB, el diseño y la innovación en metodologías para el manejo de información. Ningún proceso en el manejo de este contenido es improvisado o ha sido dejado al azar; por el contrario, FB ha desarrollado metodologías propias para este propósito y cuyo entendimiento y manejo es esencial para los profesionales que se dedican a utilizar la red como canal de comunicación para sus actividades comerciales y de promoción de marcas.
Desde el punto de vista mercadológico FB representa una gran oportunidad, pues es un medio para llegar a millones de usuarios con herramientas de segmentación proveídas por la red. Este “poder” de comunicar de una manera más directa e interactiva un mensaje comercial, presenta el reto para los encargados del mercadeo de maximizar la exposición de los mensajes a un costo que maximice a su vez el retorno de la inversión. Por lo tanto si se piensa en FB como un canal de comunicación, uno de los retos más importantes es potencializar el alcance del mensaje, es decir, el número de las personas que estarán expuestas al mensaje desarrollado por una empresa con propósitos comerciales, dentro del perfil deseado por la empresa para este propósito.
Todo el contenido que se publica en FB estará disponible para todos los amigos y/o todos lo fans?
Es una creencia difundida entre el público que las redes sociales son un canal expedito para compartir información con todos los amigos, familiares y personas cercanas que son miembros del grupo determinado como cercano por los usuarios de un perfil social en la red FB; desafortunadamente nada más lejos de la realidad.
Cuando alguien publica “Algo” en su perfil, bien sea una foto, un video, un comentario, un enlace o una simple frase en su estado, no todos los miembros de su grupo de amigos tendrán la oportunidad de ver esta publicación. Cual es la razón? : Simple, con los millones de comentarios diarios, usuarios con cientos o miles de amigos y un espacio limitado en las bandejas de entrada de estos, se hace poco práctico, o tal vez imposible por decir lo menos, que FB lleve todo el contenido relacionado publicado por su grupo de afinidad a cada usuario individual.
Es por ello que la red social FB ha desarrollado toda una metodología para definir el tipo de contenido que cada usuario verá en su bandeja de entrada, de tal modo que el contenido sea lo más relevante posible para éste.
En el caso de las páginas desarrolladas con propósitos comerciales, si bien los criterios son un poco diferentes, también opera el concepto de relevancia de las publicaciones. Por lo tanto también es cierto que no todas las publicaciones realizadas por los administradores de las páginas, conocidos como “Community Managers”, serán vistas por todos los amigos de una página en particular. Por eso un CM de una página empresarial será el responsable no solo de generar contenidos, sino también, de asegurarse que estos lleguen a la mayor cantidad y calidad posible de usuarios o potenciales usuarios de los productos de la marca que promueve dicha publicación.
Como decide FB que contenido ha de mostrar en cada bandeja de entrada?
La red social ha desarrollado una metodología de logaritmos que definen la relevancia de los contenidos publicados para cada usuario individual, fundamentada en tres factores de medición:
• Afinidad • Peso específico de la publicación • Novedad
Cada uno de estos factores establece un índice de relevancia para una publicación, que combinados establecen la relevancia total de la publicación para un usuario especifico y compiten por el espacio de la bandeja con otras publicaciones, las cuales a su vez tendrán su índice de relevancia propio.
Es decir la bandeja de publicaciones de su perfil es como una estantería, que se llena en orden descendente, comenzando por las publicaciones que mayor índice de relevancia tienen y siguiendo en ese orden de manera descendente.
Este algoritmo del que se ha hablado, recibe el nombre en ingles de “Edge Rank” . El termino “Edge” describe cualquier evento de interacción en FB por parte de un usuario, como una publicación, un comentario, un me gusta, o cualquier otro tipo de interacción que agregue o modifique contenido en FB. Por su parte “Rank” se refiere a una calificación o escalafón que se otorga a esa interacción. El término completo significa calificación o escalafonamiento de una interacción de un usuario.
El EdgeRank aplica como criterio de relevancia para ser mostrado a los usuarios, tanto para publicaciones en perfiles de usuarios individuales, como para publicaciones hechas en las bandejas de entrada de las páginas comerciales.
Breve explicación del algoritmo EdgeRank
El primer criterio que conforma el EdgeRank es la afinidad. El nombre por si solo da una idea acerca de su significado. Este se puede definir como el grado de cercanía entre dos usuarios, o entre un usuario y una página de una compañía u organización.; así el primer elemento constitutivo de la afinidad es la relación virtual, es decir que para que haya afinidad, debe haber una conexión en forma de amistad o membresía de un grupo, o de seguimiento de una página en el caso de las empresas. Una vez esta relación virtual existe, el grado de afinidad se establece a través de la interacción con contenidos; a manera de ejemplo: cada vez que un usuario comenta, gusta o comparte un contenido publicado por otro usuario o una página institucional, FB supone que el grado de afinidad entre el usuario que comparte y el que interactúa con el contenido compartido es mayor.
Importante mencionar que la afinidad que establece el algoritmo EdgeRank es unidireccional; es decir, una visita de un usuario A a un contenido compartido por un usuario B, incrementa la calificación de afinidad de los contenidos de B hacia A, pero no de los de A hacia B y por lo tanto aumenta la probabilidad que los contenidos publicados por B aparezcan en la bandeja de entrada de A, pero no en la dirección contraria. Esta misma lógica también opera para contenidos compartidos por páginas de organizaciones y empresas y sus interacciones con usuarios personales.
Otro criterio del algoritmo de FB es el peso específico de la publicación. En este aspecto es realmente poco lo que se puede hacer, pues los criterios de evaluación son predeterminados por FB y también podrán ser específicos de cada usuario, lo que hace difícil establecer una regla única.
En general es ampliamente aceptado que las fotos, los videos y los enlaces poseen mayor peso específico que otro tipo de publicaciones; sin embargo, esta no es una regla definitiva, pues existirán usuarios que privilegian una u otra forma de contenido y para estos en particular será esa interacción preferida la que determine el peso especifico de cada tipo de publicación y por lo tanto su calificación en el
EdgeRank.
El tercer criterio de valoración por parte del algoritmo FB es la novedad, entendida ésta como la antigüedad de una publicación determinada. Así, una publicación más reciente recibirá un grado de calificación mayor en el criterio novedad, que otra publicación con mayor tiempo de haber sido publicada.
En resumen, el EdgeRank es un índice que se calcula cada vez que un usuario accesa los contenidos en su bandeja de entrada. Este consiste en una suma de tres calificaciones diferentes:
EdgeRank = Afinidad + Peso relativo de la publicación + Novedad
También es cierto que el EdgeRank combina criterios en casos de contenidos con interacción de usuarios conectados en segundo nivel con los usuarios conectados en primer nivel. Así, suponiendo tres usuarios A, B y C
A conectado como amigo con B
B conectado como amigo con C
A sin conexión alguna con C
A es una pagina de una organización
Si B interactúa de alguna manera con el contenido publicado por A, para establecer la posibilidad de visualización por parte de C del contenido publicado por A, FB se apoya en un logaritmo EdgeRank compuesto por:
EdgeRank 1 : Afinidad de C con A + Peso específico del contenido de A + Novedad del contenido de A
EdgeRank 2: Afinidad de C con B + Peso específico del contenido de A + Novedad del contenido de A para B
EdgeRank total = EdgeRank1 + EdgeRank2
Este EdgeRank total será el que determinará la posibilidad que el contenido publicado por A, con interacción de B, pueda aparecer en la bandeja de entrada de C.
Que implicaciones tiene este algoritmo para una campaña de mercadeo en redes sociales?
Sobra decir que si el EdgeRank es el criterio que determina el alcance de las publicaciones de contenido, el conocimiento y manejo de este criterio por parte de los CM es indispensable en su labor diaria. Sin este criterio en mente, el trabajo de un CM se limitaría a sencillas publicaciones, algunas tal vez muy emotivas y exitosas, pero que dependerán de la “buena suerte” para que logren los objetivos de comunicación que se ha fijado un anunciante.
Conocidos estos tres factores que componen el logaritmo EdgeRank, es deber del CM trazarse un plan que maximice su trabajo acorde con los tres criterios mencionados. Por ejemplo, si se sabe que la novedad es un criterio importante, la frecuencia de las publicaciones es importante y una página que se actualice de manera permanente aumenta sus probabilidades de éxito en su competencia por el espacio de las bandejas de entrada de su público objetivo, sobre otras páginas que son alimentadas esporádicamente.
También si el grado de afinidad es importante y este aumenta cada vez que un usuario interactúa con contenido publicado por la página, el publicar contenido que enganche el mayor número de seguidores de la página es otro de los objetivos que se debe trazar un CM. Así se sabe, por experiencia práctica de las buenas prácticas de los CM, que los usuarios interactúan bien con humor, información de la industria o de actualidad, promociones y eventos especiales, frases celebres, entre otros tipos de contenidos. Ya será labor del CM establecer una línea editorial que esté de acuerdo con la imagen de marca de la página.
El peso específico aunque difícil de manejar, como se mencionó atrás, también deja una puerta abierta a la experiencia, que dice que los videos, fotos y enlaces funcionan mejor que el simple texto.
Teniendo todos estos aspectos en cuenta, el CM deberá buscar que su trabajo produzca el mayor alcance posible y desarrolle el poder viral que tienen las redes sociales, codiciado tesoro de estas, pues constituyen comunicación creíble (Pues va de usuario a usuario y no de empresa a usuario) y muy importante, se alcanza de manera gratuita para la empresa.