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CAPÍTULO IV
RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
En este capítulo se describen los resultados de la investigación con
referencia a la variable inteligencia Tecnológica para la innovación en las
universidades. La información recabada en cuanto a los hallazgos obtenidos,
posteriormente será contrastada con las bases teóricas utilizadas en este
estudio, a objeto de darle respuesta a los objetivos de investigación
establecidos.
Análisis y discusión de resultados
A continuación se presenta el análisis de los resultados obtenidos de la
aplicación de los instrumentos de recolección de datos y su procesamiento
estadístico. Los datos se analizaron, en función de los objetivos específicos
de la investigación, en base a parámetros propios de la estadística
descriptiva para cada variable objeto de estudio, sus dimensiones e
indicadores. Los resultados se presentan en tablas utilizando la media
aritmética como medida de tendencia central y la desviación estándar como
medida de dispersión.
Posteriormente se elaboró una contrastación de estos resultados con
las bases teóricas y otras posiciones investigativas, para lo cual se
presentaran los resultados obtenidos en las diferentes universidades del
Departamento.
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Para profundizar, en la explicación de los resultados de la variable
inteligencia tecnológica para la innovación en las Universidades, se
presentan a continuación las evidencias recolectadas y procesadas por
dimensión e indicadores, así como su análisis individual.
Dimensión Características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica
En la tabla 1 se muestra los resultados de los indicadores
correspondientes a la dimensión Características de los Sistemas de
Inteligencia Tecnológica, relacionadas con Existencia del SIT, Propósito,
Tipos, Productos, intervinientes, herramientas, beneficios, fuentes y
necesidad de información, búsqueda de la información del SIT, recolección
de la información, evaluación de la información, análisis de la información y
toma de decisiones. Como se observa, la dimensión Características de los
Sistemas de Inteligencia Tecnológica de la variable Inteligencia tecnológica
para las Universidades, obtuvo un valor para la media de 2,81 ubicándose
en una categoría de moderado nivel y una desviación estándar de 0,72 a la
cual le corresponde una baja dispersión de las respuestas.
Estos resultados demuestran, de acuerdo a las respuestas
suministradas un bajo nivel en los Sistemas de Inteligencia existentes por la
falta de recursos e infraestructura tecnológica para la implementación de
estos sistemas; sin embargo las universidades reconocen los beneficios de
hacer inteligencia con un alto nivel, mientras que los propósitos de las
universidades para realizar inteligencia presenta un nivel moderado, en las
fuentes de información un bajo nivel , las necesidades de información un
moderado nivel, en el análisis de la información bajo nivel y en la toma de
decisiones respecto a dicha información un moderado nivel.
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Tabla 1 Dimensión: Características de los Sistemas de Inteligencia
Tecnológica
Ítems Indicadores Media Categoría Desviación estándar Categoría
1 Existencia del SIT 2,30 Baja 1,15 Baja Dispersión
2 Beneficios 3,41 Alto 0,47 Muy Baja Dispersión
4-7 Propósitos 3,40 Moderado 1,17 Baja Dispersión
8-14 Fuentes de Información
2,37 Bajo nivel 0,59 Muy Baja Dispersión
15-18 Necesidades de Información
3,57 Alto 0,80 Muy Baja Dispersión
3,19-21
Análisis de la información 2,26 Bajo nivel 0,34 Muy Baja
Dispersión 22-25 Toma de
decisiones 2,36 Bajo Nivel 1,52 Baja Dispersión
Dimensión 2,81 Moderado nivel 0,72 Muy baja
Dispersión Fuente: Elaboración propia (2012)
Por su parte, Lichtenthaler (2003) la concibe como el conjunto de
actividades relacionadas con la colección, análisis y comunicación de la
información relevante sobre las tendencias tecnológicas que soportan las
decisiones tecnológicas y más generales de la compañía, y por tanto afirma
que debe ser una aproximación sistémica.
Aspecto que coincide con Rodríguez y Escorsa (1998), cuando
manifiestan que la inteligencia tecnológica comprende un trabajo analítico en
el tiempo. Para Stacey, el fin principal de la inteligencia tecnológica consiste
en generar ideas orientadas a la acción que aprovechen oportunidades para
defender, expandir o mejorar el negocio de la empresa (citado en Rodriguez
et al.,1998). De otro lado, Lichtenthaler (2004) afirma que la meta de la
inteligencia tecnológica es explorar las oportunidades potenciales y
defenderse de las amenazas, a través de una pronta entrega de la
información pertinente sobre las tendencias tecnológicas del medio ambiente
en que se mueve la compañía.
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Por todo lo anterior se puede afirmar que los sistemas de inteligencia se
caracterizan por presentar un ciclo sistémico: desde la fase de detección de
las necesidades, la recolección, análisis de la información para producir
conocimiento que va hacer de gran utilidad para la toma decisiones y el
establecimiento de las estrategias para las actividades de innovación
tecnológica en las Universidades.
Indicador: Existencia del SIT
Como se observa en la tabla 1, el indicador Existencia del SIT, de la
dimensión Características de la inteligencia, presenta una media de 2,30 y
una desviación estándar de 1,15 ubicándose en la categoría de bajo nivel y
baja dispersión en las respuestas. Las respuestas de los individuos objeto de
estudio se ubica en niveles bajos en cuanto a que formalmente no existen
definidos Sistemas de Inteligencia Tecnológica en las Universidades de la
Guajira, pese a la gran mayoría realizan actividades de Inteligencia.
Los resultados anteriores se explican considerando a García, Ortoll y
López (2011), quienes exponen que la inteligencia tecnológica en la
Universidades, apunta prácticas embrionarias en la definición y
organización de la función y el ciclo de inteligencia, influenciadas por el
emergente valor dado a la gestión estratégica de la información, pero son
predominantemente tácticas, descentralizadas, descoordinadas y reactivas.
En concordancia a los autores mencionados, se infiere la necesidad de
dedicarle mayor atención a los resultados obtenidos en este indicador y de
este modo las Universidades organicen sus sistemas de Inteligencia.
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Indicador: Beneficios
Este indicador, correspondiente a la dimensión Características de los
Sistemas de Inteligencia Tecnológica, se ubica en la categoría de Alto nivel,
con una media de 3.41 y presenta una muy baja dispersión en las
respuestas, con una desviación estándar de 0,47.
Estos resultados indican, de acuerdo a las respuestas de los sujetos,
que la mayoría de las Universidades reconocen los Beneficios que ofrece la
inteligencia tecnológica para las Universidades tal como lo reseña Solleiro y
Castañón (2002), la inteligencia tecnológica presenta muchos beneficios
como son: (a) definición de la cartera de proyectos de investigación, (b)
estrategias y metodologías de investigación y desarrollo de productos o
procesos, (c) mejor distribución de los recursos, (c) evitar duplicación de
esfuerzos, (d) determinación de una estrategia de inversión en nuevos
equipos de investigación, (e) identificación de investigadores y especialistas
que pueden ser contratados como consultores, (f) identificación de
mecanismos de opciones de transferencia de tecnología, y (g) opciones para
mantenimiento, reparación y sustitución de equipos para la investigación.
Indicador: Propósitos
En cuanto al indicador fuentes de Información de la dimensión
Características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica, se observa, en
la tabla 1, que presenta una categoría de moderado nivel y baja dispersión
de las respuestas. La media obtenida es de 3,40 y la desviación estándar es
de 1,17, lo que evidencia, de acuerdo a las respuestas de los individuos
objeto de estudio, un moderado nivel con relación a los propósitos para los
cuáles utilizan la inteligencia tecnológica en las Universidades. Dentro de los
propósitos que respondieron los sujetos de investigación están: alertar
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oportunas con una media de 3,41 y una desviación estándar de 1,40;
monitorear a sus competidores con una media de 3,40 y una desviación 1,20;
Identificar oportunidades con una media de 2,93 y una desviación de 0,94 y
tendencias de los procesos misionales con una media de 3,39 y una
desviación de 1,40.
Estos resultados reflejan que los propósitos de Alertas Oportunas,
Monitorear a sus competidores y las tendencias misionales muestran un nivel
moderado con una baja dispersión; mientras que la identificación de
oportunidades presenta un nivel moderado pero con una muy baja
dispersión.
Al respecto de los propósitos para realizar inteligencia, Ashton y
Klavans(1997) nos dicen que son:
• Proporcionar conocimiento oportuno sobre eventos de ciencia y
tecnología que puedan tener efectos importantes en el presente, a medio y/o
largo plazo.
• Identificar y evaluar nuevos productos o procesos tecnológicos
creados por actividades externas de ciencia y tecnología.
• Determinar nuevas oportunidades para acceder a los avances
tecnológicos.
• Seguir el desarrollo de tecnologías específicas.
• Seguir las actividades de organizaciones específicas (competidores,
proveedores de equipo y materia prima).
• Proveer datos técnicos y brindar servicios de información
desarrollando una cultura de información tecnológica en la organización.
• En general, anticiparse y entender las tendencias en Ciencia y
Tecnología en el entorno competitivo, para alimentar el proceso de
planificación organizacional y desarrollo de estrategia.
Asimismo Rodríguez (1995), expresa al respecto:
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• Proveer oportuno conocimiento de desarrollos técnicos o de
movimientos tecnológicos en los negocios, que pudieran tener efectos
adversos al éxito de la organización.
• Identificar nuevos productos, procesos u oportunidades de
colaboración.
• Entender y diseminar, en general las implicaciones de eventos
técnicos o tendencias y su entorno competitivo para la toma de decisiones
estratégicas
Indicador: Fuentes de Información
En cuanto al indicador Fuentes de Información de la dimensión
Características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica, se observa, en
la tabla 1, que presenta una categoría de bajo nivel y moderada dispersión
de las respuestas. La media obtenida es de 2,37 y la desviación estándar es
de 0,59 lo que evidencia, de acuerdo a las respuestas de los individuos
objeto de estudio, un bajo nivel en las fuentes de información pues la
mayoría de los encuestados no cuenta con fuentes establecidas de
información. Adicionalmente los encuestados manifestaron la frecuencia con
que utilizan las redes del conocimiento con una media de 3,20 y una
desviación de 0,59 ; bases de datos con una media de 2,23 y una desviación
estándar de 0,62; repositorios de CTI con una media de 2, 20 y una
desviación estándar de 0,60; sector productivo con una media de 2,61 y una
desviación estándar de 0,62; el sector productivo con una media de 2, 63 y
una desviación estándar de 1, 29, la web con una media de 4,06 y una
desviación estándar de 0,86 y la asistencia a eventos con una media 3,46 y
una desviación estándar de 0,89.
En general las medias de estas fuentes de información de las
universidades se ubican en un nivel bajo y baja dispersión a diferencia de las
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redes de conocimiento, el sector productivo que se ubican en un nivel
moderado, y baja dispersión; por último la web y la asistencia a eventos
que es la fuente que más utilizan por lo que presenta un alto nivel con una
muy baja dispersión.
Al respecto Cristòfol (2008), nos dice que después de identificar las
necesidades de información de la organización, hay que concretar que
fuentes de información vamos a usar para hacer su seguimiento y a
continuación definir el procedimiento para obtener esta información de
manera constante y periódica.
Las fuentes de información pueden ser formales o informales
(conversaciones con clientes, proveedores, competidores, empleados, socios
o inversores), en diversos tipos soporte (papel, digitales...) o sin soporte,
como por ejemplo una conversación. Dentro de las formales se encuentran:
Bases de datos bibliográficas de artículos de prensa especializada
Noticias de prensa accesibles por medio de buscadores de noticias
Patentes y normas accesibles por medio de buscadores o bases de
datos de patentes
Bases de datos y sedes web de empresas
Estadísticas
Blogs accesibles por medio de buscadores de blogs
Actas de congresos, jornadas o conferencias
Listas de distribución
Por otro lado Ortoll et al. (2010) nos dice de forma específica, que las
fuentes de información en una Universidad son:
Consultas a agentes sociales
Libro blanco
Dossiers de prensa del Gabinete
Informes de integración de los titulados al mercado laboral
Informes de evolución de matriculados.
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Planes de estudio de otras universidades nacionales y extranjeras
Informes de planes piloto
Informes de autoevaluación
Prospectivas socioeconómicas de la zona de influencia de la titulación.
Finalmente, se puede decir que es de suma importancia tener las
fuentes de información establecidas para obtener información de estas
fuentes de manera constante, periódica y de confianza.
Indicador: Necesidades de Información
De acuerdo a la tabla 1, el indicador Necesidades de la información, de
la dimensión características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica
relacionado con las necesidades de información que tiene las universidades
con una media de 3,57 y una desviación estándar de 0,80. Lo cual lo ubica
en un nivel alto con muy baja dispersión. Dentro este indicador se
encuentran: tendencias de nuevos programas, con una media de 3,43 y una
desviación estándar de 0,89; innovaciones en las áreas de sus procesos
misionales, 3,45 y una desviación estándar de 0,88; Normatividad 3,46 y una
desviación estándar de 0,80; y por último herramientas competencia de los
egresados con una media de 3,9 y una desviación estándar de 0,89.
Estos resultados se ubican en un muy alto nivel con una muy baja
dispersión; lo que evidencian que la mayoría de las universidades
encuestadas tienen las mismas necesidades de Información lo cual coincide
con García, Ortoll y López (2011), quienes presentan que las necesidades
de información en las Universidades son:
Justificación de la titulación de acuerdo con las necesidades del
entorno.
Conocer perfiles profesionales y competencias requeridas por el
entorno
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Funcionamiento de la titulación existente en el mercado
Objetivos estratégicos: ganar ventaja competitiva, innovar: mejorar la
titulación existente y diseñar titulación nueva
Conocer la competencia
Detectar oportunidades de mercado
Indicador: Análisis de la información
De acuerdo a la tabla 1, el indicador Análisis de la información, de la
dimensión características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica
relacionado con la forma y las herramientas que se utilizan para analizar la
información en las universidades con una media de 3,26 y una desviación
estándar de 0,34. Lo cual lo ubica en un nivel moderado con muy baja
dispersión.
Dentro este indicador está: el análisis de la información en forma
manual, con una media de 4,26 y una desviación estándar de 0,44;
herramientas profesionales de Inteligencia, con una media de 3,36 y una
desviación estándar de 1,03; herramientas de inteligencia especializadas con
una media de 1.00 y una desviación estándar de 0; y por último herramientas
de inteligencia de la web con una media de 3,6 y una desviación estándar de
0,56.
Los registros de la tabla 1 permiten apreciar las respuestas de los
encuestados, confiriéndole un alto nivel a la búsqueda manual y con las
herramientas gratuitas de la web con muy baja dispersión; un nivel moderado
para la búsqueda con herramientas profesionales de inteligencia con una
baja dispersión y un muy bajo nivel para las herramientas especializadas de
inteligencia con una dispersión de 0 es decir ninguna de las Universidades
encuestadas utiliza este tipo de herramientas.
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En este aspecto, García, Castellanos y Monroy (2008), nos dicen que
la aplicación de herramientas es una de las primeras actividades de los
sistemas de IT, por medio de la cual se estimula la generación de
conocimiento en el proceso. La característica principal de los sistemas de IT
la generación continúa de conocimiento, las herramientas utilizadas deben
orientarse al concepto de inteligencia, de forma que contengan
características que faciliten la dinámica que requieren los sistemas de IT para
operar como un elemento integral de las organizaciones.
Con respecto al tipo de Herramientas utilizadas para hacer inteligencia,
Escorsa y Maspons, (2001) las clasifican en: Herramientas profesionales
utilizadas comúnmente se encuentra el benchmarking, la vigilancia
tecnológica, la prospectiva tecnológica y el diagnóstico tecnológico. También
recientemente se están utilizando nuevas metodologías, y se destacan las
herramientas especializadas como: sistemas y tecnologías de información y
comunicaciones, redes neuronales, minería de datos, minería de textos,
inteligencia artificial y sistemas expertos, diferentes software específicos de
inteligencia y bases de datos.
Por último, existen en la red una multitud de servicios, programas
informáticos y servicios web que pueden ser usados en el desarrollo y
puesta a punto de modernas herramientas de búsqueda, recuperación,
tratamiento, análisis, difusión y comunicación de la información, cuando no
se disponen de recursos suficientes para adquirir herramientas profesionales
de Inteligencia.
Coincidiendo con los resultados arrojados en esta investigación para
este indicador Escorsa (2008) dice que las herramientas que se encuentran
en la web, son de gran ayuda para el desarrollo de estas actividades, sin
afectar la calidad final de los resultados.
Por todo lo anterior, se puede decir, que el internet se sitúa como el
principal soporte de búsqueda y recuperación de información a nivel
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profesional y de usuario. Las principales casas genéricas de Internet, como
Google, Microsoft o Yahoo! dedican grandes esfuerzos al desarrollo de
nuevas aplicaciones orientadas a facilitar las operaciones, no solo de
búsqueda y recuperación, sino las de análisis, clasificación, valorización y
difusión de la información.
Indicador: Toma de Decisiones
De acuerdo a la tabla 1, el indicador Toma de decisiones, de la
dimensión características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica
relacionado con las necesidades de información que tiene las universidades
con una media de 3,60 y una desviación estándar de 0,88. Lo cual lo ubica
en un nivel alto con muy baja dispersión. Dentro este indicador se
encuentran: elaboración de planes, con una media de 3,44 y una desviación
estándar de 0,89; toma de decisiones 3,47 y una desviación estándar de
0,88; Definición de necesidades 3,46 y una desviación estándar de 0,80; y
por último estrategias de innovación con una media de 4,0 y una desviación
estándar de 0,89.
Estos resultados se ubican en un muy alto nivel con una muy baja
dispersión; lo que evidencia que la mayoría de las universidades
encuestadas toman decisiones muy similares con la información analizada.
Lo anterior concuerdan con García, Ortoll y López (2011) quienes dicen que
la inteligencia tecnológica generada una vez analizada la información es:
•Portafolio de titulaciones de la universidad
• Diseño de la oferta formativa: plan de estudios, competencias y
perfiles
• Memoria del grado: justificación y perfil
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• Acciones a largo plazo: incorporación de agentes sociales externos en
la actividad evaluadora de las Universidades.
Dimensión Estrategias de Innovación
En la tabla 4 se muestra los resultados de los indicadores
correspondientes a la dimensión Estrategias de innovación, relacionadas con
acciones novedosas que requieren decisiones y recursos de la organización
para conseguir los objetivos establecidos. Como se observa, la dimensión
Estrategias de Innovación de la variable Inteligencia Tecnológica para la
innovación en las Universidades obtuvo un valor para la media de 3,90
ubicándose en una categoría de alto nivel y una desviación estándar de 0,55
a la cual le corresponde una moderada dispersión de las respuestas.
Estos resultados demuestran, de acuerdo a las respuestas
suministradas un alto nivel en la planeación estratégica, la capacidad de
innovación, la cultura organizacional, el capital humano existente, los grupos
de interés así como un moderado nivel en participación en redes y en la
adquisición tecnológica y un bajo nivel en la internacionalización de las
Universidades de la Guajira Colombiana.
Tabla 4 Dimensión: Estrategias de Innovación
Ítems Indicadores Media Categoría Desviación estándar Categoría
26-30 Planeación Estratégica 4,08 Alto nivel 0,59 Muy baja
Dispersión
31-33,41,47
Capacidad de Innovación 3,52 Alto nivel 0,84
Muy baja Dispersión
35-37 Cultura Organizacional 3,60 Alto nivel 0,78
Muy baja Dispersión
34 Recurso Humano 4,03 Alto nivel 0,65 Muy baja
Dispersión
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39-40 Grupos de Interés 3,40 Alto nivel 0.62 Muy baja
Dispersión
42-43 Internacionalización 3,00 Bajo Nivel 0,65 Muy baja
Dispersión
Dimensión 3,90 Moderado nivel 0,75 Moderada
Dispersión
Fuente: Elaboración propia (2015).
El análisis anterior no corresponde con el planteamiento de Fernández
(2005), referido a los factores que moldean la estrategia de innovación para
lograr el éxito en su implantación; entre ellos, el autor considera a los grupos
de interés internos y externos a la institución así como a la cultura
organizacional como elementos necesarios para el desarrollo de acciones
novedosas.
Por su parte Arboniés (2009) expone la importancia del desarrollo de
las competencias y capacidades del capital humano en las organizaciones y
el apoyo tecnológico manifestado como las tecnologías de información y
comunicación como componentes fundamentales para desarrollar con
exitosamente la estrategia innovadora en las instituciones; los resultados
obtenidos en la investigación no concuerdan con lo expresado por el autor en
cuanto a las tecnologías de la información y comunicación.
En la tabla 4 se puede observar el comportamiento de la dimensión
Estrategias de innovación, donde se refleja que el indicador, Recurso
Humano y Grupos de interés están sobre el promedio de la dimensión,
mientras que la planeación Estratégica, la capacidad de innovación, la
participación en redes, Tecnología de la información y comunicación,
Grupos de interés, Cultura Organizacional, adquisición tecnológica y la
internacionalización se encuentran por debajo del mismo.
Indicador Planeación Estratégica:
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Como se observa en la tabla 4, el indicador Planeación Estratégica de
la dimensión Estrategias de Innovación, presenta una media de 4,08 y una
desviación estándar de 0,59 ubicándose en la categoría de alto nivel y una
muy baja dispersión en las respuestas. Las respuestas de los individuos
objeto de estudio se ubica en altos en cuanto a sus objetivos estratégicos:
como ganar ventaja competitiva, Innovar en todos sus procesos, ofrecer
nuevas titulaciones, obtener registros calificados, la acreditación de sus
programas y la acreditación institucional.
Indicador: Capacidad de Innovación
Este indicador, correspondiente a la dimensión Estrategias de
Innovación, se ubica en la categoría de alto nivel, con una media de 3,52 y
presenta una muy baja dispersión en las respuestas, con una desviación
estándar de 0,84, como se observa en la tabla 4. Estos resultados indican,
de acuerdo a las respuestas de los sujetos, un alto nivel de utilización de la
innovación para ofrecer servicios educativos así como la adquisición de
nuevas tecnologías para fortalecer las competencias internas de la
institución; igualmente, las respuestas evidencian un moderado nivel de
existencia de relaciones interinstitucionales a través de redes de
conocimiento y de un sistema de autoevaluación de la calidad en las
Universidades de la Guajira Colombiana.
Los resultados anteriores corresponden con lo considerado por Martínez
(2009), quien expone la importancia de fortalecer la habilidad de la
organización para utilizar las competencias internas y externas al ofrecer
nuevos productos o servicios e incluso mejorar los existentes, sin perder de
vista sus elementos sociales y culturales.
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En este aspecto, las Universidades del Departamento de la Guajira son
instituciones en las cuales el aprendizaje tecnológico, las formas de
construcción del conocimiento y la existencia de un sistema de
autoevaluación de la calidad, son elementos impulsores para el
fortalecimiento de sus competencias internas.
Por otra parte, el uso del conocimiento externo a la organización,
mediante las relaciones corporativas a través de redes, aumenta la
capacidad de la institución para utilizar las competencias externas. Los dos
aspectos unidos conducen a mejorar la capacidad de las universidades de la
Guajira para involucrarse en procesos innovadores.
Indicador: Cultura organizacional
De acuerdo a la tabla 4, el indicador Cultura organizacional
correspondiente a la dimensión estrategias de Innovación, relacionado con
el conjunto de características clave que comparten los miembros de la
organización y la distingue de las demás, se ubica en la categoría de
moderado nivel con una media de 3,6 y con una moderada dispersión de las
respuestas con una desviación estándar de 0,78.
Los registros de la tabla 4 permiten apreciar las respuestas de los
encuestados, confiriéndole un alto nivel a la internalización de los
valores organizacionales entre los miembros de los de las Universidades del
departamento de la Guajira así como del fomento de la innovación como
parte de la Cultura organizacional. Adicionalmente, la percepción de los
individuos objeto de estudio destacan una moderado nivel de desarrollo de
acciones novedosas para el cumplimiento de la misión, asimismo un
moderado nivel de congruencia entre la visión institucional con los valores
personales de los miembros de la organización.
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En este aspecto, Fernández (2005) vincula el éxito de la estrategia de
innovación con el manejo eficiente de valores y normas, la combinación de
ambos elementos conforman la cultura de la organización, los directivos
deben tener claro el tipo de cultura que prevalece para formular las
estrategias adecuadas y conseguir las metas de la organización. Los
institutos universitarios de tecnología son instituciones en las cuales la
cultura organizacional es uno de los pilares fundamentales para el logro de
sus objetivos, formulación de estrategias exitosas, desarrollo de planes,
programas, procedimientos y normas académico administrativas compartidas
por el personal universitario y sus grupos de interés.
De igual forma, Para Leonard M. Fuld (2004), nos dice que en el marco
de un sistema acertado, la inteligencia se estructura en y alrededor de la
cultura de cada organización. Es decir, los sistemas de la inteligencia, a
pesar de los usos computarizados que este concepto conjura, son
básicamente edición humana. En este sentido, la Inteligencia depende en su
mayor parte de la labor humana y no de las máquinas, porque estas no
pueden analizar ni interpretar.
Indicador: Capital Humano
Como se observa en la tabla 4, el indicador Capital Humano de la
dimensión Estrategias de Innovación, presenta una media de 4,03 y una
desviación estándar de 0,65 ubicándose en la categoría de alto nivel y una
muy baja dispersión en las respuestas. Las respuestas de los individuos
objeto de estudio se ubica en niveles moderados en cuanto a la
disponibilidad de personal con las competencias necesarias y a la motivación
del mismo para el desarrollo de actividades científicas; igualmente, de
manera moderada, la institución invierte en recursos tecnológicos y
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aprovecha los conocimientos del talento humano al formular estrategias
innovadoras.
Los resultados anteriores se explican considerando a Fernández
(2005), quien expone la importancia de fortalecer las competencias y
compromisos de los empleados con la organización, asimismo menciona que
el capital humano incluye conocimientos y habilidades valiosos
permitiéndoles resolver problemas y acometer soluciones innovadoras para
la institución. De manera similar Reyes (2011) ratifica la importancia de la
consolidación del capital humano en las Universidades del departamento de
la Guajira Colombiana.
En concordancia con los resultados y lo expuesto por los autores
mencionados, se infiere que hay mucho interés de las Universidades
encuestadas de capacitar a su Capital Humano y de aprovechar este
conocimiento para la generación de conocimiento dentro de las
Universidades. Cabe destacar el valor del conocimiento en las Universidades
de la Guajira y el compromiso del personal para cumplir sus funciones.
Indicador: Grupos de interés
En cuanto al indicador Grupos de interés de la dimensión Estrategias de
innovación, se observa, en la tabla 4, que presenta una categoría de
moderado nivel y muy baja dispersión de las respuestas. La media obtenida
es de 3,40 y la desviación estándar es de 0,62, lo que evidencia, de acuerdo
a las respuestas de los individuos objeto de estudio, un moderado nivel en la
satisfacción de las necesidades intrínsecas de los grupos internos y externos
a la institución, así como en la vinculación de los directivos con las
necesidades de los trabajadores.
Los resultados anteriores difieren con lo señalado por Jiménez (2002),
quien justifica la supervivencia de las empresas por influencia de los grupos
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de interés, propios y foráneos, como principales consumidores de los
servicios ofrecidos por las organizaciones, considera imprescindible
mantener relaciones con los diferentes stakeholders. Por otra parte,
Fernández (2005) destaca la importancia de considerar los grupos de interés
como elemento indispensable para el desarrollo de estrategias de innovación
en las organizaciones.
Indicador: Internacionalización
En cuanto al indicador Internacionalización de la dimensión Estrategias
de innovación, se observa, en la tabla 4, que presenta una categoría de
moderado nivel y muy baja dispersión de las respuestas. La media obtenida
es de 3,00 y la desviación estándar es de 0,65, lo que evidencia, de acuerdo
a las respuestas de los individuos objeto de estudio, un moderado nivel en la
promoción del intercambio de los diferentes entes académicos con otras
Universidades y adicionalmente un moderado nivel, en el fomento de la
internacionalización en los distintos procesos que se da en las
Universidades.
Al respecto el Ministerio de Educación Nacional (MEN, 2010), nos dice
que la Internacionalización, es un proceso que fomenta los lazos de
cooperación e integración de las Instituciones de Educación Superior (IES)
con sus pares en otros lugares del mundo, con el fin de alcanzar mayor
presencia y visibilidad internacional en un mundo cada vez más globalizado.
Dimensión: Actividades de Innovación
En la tabla 3 se muestra los resultados de dimensión Actividades de
innovación, correspondiente a la variable Inteligencia Tecnológica para la
innovación en las universidades, relacionadas con los proyectos de I+D,
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Eventos de CTI, Productividad Académica y Esfuerzos de innovación. Como
se observa, la dimensión Actividades de innovación, obtuvo un valor para la
media de 3,40 ubicándose en una categoría de moderado nivel y una
desviación estándar de 0,86 a la cual le corresponde una muy baja
dispersión de las respuestas.
Tabla 3 Dimensión: Actividades de Innovación
Ítems Dimensiones Media Categoría Desviación estándar Categoría
44 Proyectos de I+D 2,74 Moderado nivel 0,88 Muy Baja
Dispersión
45-46 Eventos de CTI 3,76 Alto Nivel 1,43 Muy Baja Dispersión
47-48 Productividad Académica 2,96 Moderado
Nivel 1,47 Muy Baja Dispersión
49-50 Esfuerzos de Innovación 3,50 Alto
Nivel 0,79 Muy Baja Dispersión
Dimensión 3,40 Moderado nivel 0,86 Muy Baja
Dispersión
Fuente: Elaboración propia (2012)
Estos resultados demuestran, de acuerdo a las respuestas
suministradas un moderado nivel en las actividades de Innovación con una
muy baja dispersión. En esta dimensión se presentan los proyectos de I+D,
con un moderado nivel, lo mismo que la productividad académica, mientras
que los eventos de CTI y los esfuerzos de Innovación presentan un alto
Nivel.
Al respecto el Manual de Bogotá (2011) nos dice, que las actividades
de innovación incluyen todas aquellas acciones llevadas a cabo por la firma
tendiente a poner en práctica conceptos, ideas y métodos necesarios para la
132
adquisición, asimilación e incorporación de nuevos conocimientos. El
producto de estas acciones tiene como resultado un cambio técnico en la
empresa, sin que ésta sea necesariamente una innovación tecnológica en el
sentido estricto, lo cual se debe reflejar en el desempeño de la organización.
Indicador: Proyectos de I+D
Como se observa en la tabla 3, el indicador Proyectos de I+D de la
dimensión Actividades de Innovación, presenta una media de 2,74 y una
desviación estándar de 0,88 ubicándose en la categoría de moderado nivel y
una muy baja dispersión en las respuestas. Los registros de la tabla 3
permiten apreciar las respuestas de los encuestados, confiriéndole un
moderado nivel al presupuesto destinado para las actividades de I+D como al
personal motivado para desarrollarlas; asimismo, las Universidades
fomentan, con un nivel moderado, tanto mecanismos de control para
garantizar la ejecución de los proyectos como el alcance eficiente de los
objetivos establecidos.
El análisis anterior concuerda con los planteamientos realizados por
Guido y Clemens (2008), Zambrano (2010) y MPPCTI (2011) quienes
consideran los proyectos como un proceso que requiere recursos materiales,
humanos y financieros para lograr un objetivo en un tiempo determinado.
Para garantizar la ejecución de los proyectos se hace necesario implementar
mecanismos de control tanto en el aspecto operativo como financiero.
Indicador: Eventos de Ciencia y Tecnología
Como se observa en la tabla 3, el indicador Eventos de Ciencia y
Tecnología de la dimensión Actividades de Innovación, presenta una media
de 3,76 y una desviación estándar de 1,43 ubicándose en la categoría de
133
moderado nivel y una baja dispersión en las respuestas. Los registros de la
tabla 3 permiten apreciar las respuestas de los encuestados, confiriéndole un
moderado nivel a la creación de eventos Científicos para la difusión del
conocimiento; asimismo al apoyo de las Universidades para la participación
de sus investigadores en eventos científicos.
Al respecto, Gibbons y otros (1997) involucran como modos de
divulgación científica los medios relevantes de comunicación tanto formales
como informales; en consecuencia la difusión de los resultados se puede
realizar mediante redes de comunicación y a través de la asistencia y
creación de eventos científicos como Simposios, Congresos y demás
eventos que propicien la difusión de los resultados de investigación.
Indicador: Productividad Científica
Como se observa en la tabla 3, el indicador Productividad Científica de
la dimensión Actividades de Innovación, presenta una media de 2,96 y una
desviación estándar de 1,47 ubicándose en la categoría de moderado nivel y
una baja dispersión en las respuestas de los encuestados.
Puede observarse, de acuerdo a las respuestas de los individuos objeto
de estudio, que la productividad científica se ubica en un moderado nivel en
cuanto a la difusión de los resultados y publicaciones, la continuidad de las
líneas de investigación y su actualización de acuerdo a las necesidades.
Los resultados obtenidos en la presente investigación concuerdan con
Bracho (2010) quien expone que la publicación en las revistas científicas es
una de las formas más utilizadas por los investigadores para difundir el
conocimiento científico. Asimismo, Farci(2007) señala a los artículos
publicados en revistas, informes de investigación, libros de texto, capítulos
de libros, innovaciones tecnológicas, actividades divulgativas como
mecanismos comunes de difusión de resultados de la actividad científica.
134
Indicador: Esfuerzos de Innovación
Como se observa en la tabla 3, el indicador Esfuerzos de Innovación
de la dimensión Actividades de Innovación, relacionado diseño, adquisición
de tecnología, presenta una media de 3,50 y una desviación estándar de
0,79 ubicándose en la categoría de alto nivel y una muy baja dispersión en
las respuestas de los encuestados.
Puede observarse, de acuerdo a las respuestas de los individuos objeto
de estudio, los esfuerzos de innovación, se ubica en un alto nivel en cuanto a
que se esfuerza por adquirir y mantener la infraestructura tecnológica
adecuada para el desarrollo de las actividades de investigación, Asigna
oportunamente los recursos para el cumplimiento de las actividades de
innovación, capacita a su personal para la innovación organizacional.
Esto concuerda con Según el Manual de Bogotá (2005), que nos dice
que los esfuerzos de innovación, incluyen diseño, adquisición de tecnología
incorporada y no incorporada al capital, comercialización y capacitación.
Adicionalmente, comprende la acumulación de capital físico y, además,
las formas de capital como el capital humano (incluido el gerencial) y el
capital de conocimiento (incluido el informacional).
En base a esto podemos decir que los esfuerzos de innovación están
relacionado directamente con la adquisición de Tecnología en todos sus
tipos, la innovación en los procesos y la capacitación del personal en todos
estos aspectos para responder a los cambios tecnológicos que dan en las
Universidades.
Dimensión: Factores Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica
135
En la tabla 4 se presentan los datos de la dimensión Factores
Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica, de la variables Inteligencia
tecnológica para la innovación en las Universidades, relacionada con los
factores determinantes, que influyen directamente en la realización de las
actividades de inteligencia tecnológica para la innovación en las
Universidades. De acuerdo a la tabla 4, la dimensión Factores
Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica, con una media de 2,94 y una
desviación estándar de 0,75, se ubica en la categoría de nivel moderado con
una moderada dispersión de las respuestas.
Tabla 4
Dimensión Factores Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica
Ítems Indicadores Media Categoría Desviación estándar Categoría
51 Presupuesto
Institucional para ciencia y tecnología
3,36 Moderado nivel 0,76 Muy baja
Dispersión
38,52 Gestión del conocimiento 3,40 Moderado
nivel 0,66 Moderada Dispersión
53-54 Herramientas de
Inteligencia Tecnológica
1,00 Muy bajo nivel 0,00 Muy baja
Dispersión
55-56 Relación Universidad-Empresa 3,11 Moderado
nivel 1,08 Baja Dispersión
57 Infraestructura 3,40 Moderado nivel 1,24 Baja
Dispersión
58 Formación del personal 3,53 alto nivel 1,45 Baja Dispersión
60 Motivación Organizacional 3,40 Moderado
nivel 1,08 Baja Dispersión
Dimensión 2,94 Moderado nivel 0,75 Muy Baja
Dispersión
Fuente: Elaboración propia (2015).
136
Si observamos en la tabla 4; los resultados evidencian un moderado
nivel en el presupuesto institucional para Ciencia y Tecnología, para la
Gestión del conocimiento, la Relación Universidad- Empresa- Estado,
Infraestructura con una baja dispersión y muy baja dispersión como es el
caso de la infraestructura.
Por otro lado para las herramientas de inteligencia tecnológica se
presenta un muy bajo nivel con una dispersión de cero lo quiere decir que las
Universidades del Departamento de la Guajira no adquieren herramientas de
inteligencia Tecnológica, y por ende tampoco capacitan en el uso de estas
herramientas.
En cuanto a la formación del personal en estudios de alto nivel tuvo un
alto nivel con una baja dispersión.
En este sentido, Padrón (1999), Aponte (2001) y Brunner (2000)
señalan que aspectos como insuficiencia presupuestaria, apoyo institucional
inadecuado, limitada colaboración del sector productivo en investigaciones
institucionales y escasa formación en el área de investigación como
obstáculos que restringen la actividad científica de los docentes en las
instituciones universitarias.
En contraposición con los resultados de las herramientas de
inteligencia, García, castellano y Monroy (2008), nos dicen que dichas
herramientas, son utilizadas para mantener una vigilancia activa sobre los
eventos presentes y futuros que determinan el desarrollo de la tecnología.
De la misma forma, la aplicación de herramientas es una de las
primeras actividades de los sistemas de IT, por medio de la cual se estimula
la generación de conocimiento en el proceso. Las herramientas, por lo tanto,
deben compartir los atributos del sistema (dinamicidad, flexibilidad y
sistemicidad) para que se favorezca su operación en el tiempo, permitiendo
la adquisición permanente de información por parte de la organización. La
137
característica principal de los sistemas de IT la generación continúa de
conocimiento, las herramientas utilizadas deben orientarse al concepto de
inteligencia, de forma que contengan características que faciliten la dinámica
que requieren los sistemas de IT para operar como un elemento integral de
las organizaciones.
La autora plantea que del análisis de estos aspectos, que favorecen o
dificultan el desarrollo de la actividad innovadora de los investigadores, se
generan, con frecuencia, diferencias enriquecedoras que permiten adecuarse
a la dinámica del mundo universitario actual y a los paradigmas que imperan
en cada oportunidad.
Indicador: Presupuesto Institucional Con relación al indicador Presupuesto institucional, de la Dimensión
Factores Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica, entendido como una
herramienta de planeación y control de los fondos requeridos para la
actividad científica, se obtuvieron los resultados presentados en la tabla 4. El
indicador, perteneciente a la dimensión Factores condicionantes, muestra
una media de 3,36 correspondiente a una categoría de moderado nivel y una
desviación estándar de 0,76 evidenciando una baja dispersión en las
respuestas. Estos resultados indican, de acuerdo a las respuestas de los
sujetos, un moderado nivel en la asignación oportuna de los recursos
financieros en el proceso de planeación presupuestaria; asimismo, en la
existencia de indicadores de control de fondos soportados en un sistema
informático.
Para Koontz y Weihrich (2007) un presupuesto es la formulación de
planes para el futuro expresada en términos numéricos como una
declaración adelantada de resultados. Por su parte, Certo (2001) considera
el presupuesto como una herramienta de planeación y control que detalla
138
cómo se consiguen y cómo se ejecutan los fondos requeridos por una
organización.
Indicador: Gestión del Conocimiento
Con relación al indicador Gestión del Conocimiento, de la Dimensión
Factores Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica, entendido como un
proceso que tiene como fin valorizar y aprovechar la creación y la
transmisión de conocimientos en la Universidad, se obtuvieron los resultados
presentados en la tabla 4. Este indicador, muestra una media de 3,40
correspondiente a una categoría de moderado nivel y una desviación
estándar de 0,66 evidenciando una baja dispersión en las respuestas.
Estos resultados indican, de acuerdo a las respuestas de los sujetos, un
moderado nivel en divulgar el conocimiento para que todos los miembros de
la Universidades, puedan utilizarlo en el contexto de sus actividades diarias;
asimismo, garantizar que el conocimiento está donde lo necesitan los
procesos que se dan en las Universidades. Mientras que facilitar la
generación efectiva de nuevo conocimiento, apoyar la adquisición de
conocimiento y desarrollar la capacidad de asimilarlo y utilizarlo presentan un
bajo nivel en las Universidades del Departamento de la Guajira.
Estos resultados son contrarios a lo que dice García (2004), y de
manera más amplia Sotomayor (2004), establecen las principales actividades
que la gestión del conocimiento debe cumplir al ser incorporada en la
organización, las cuales consisten en: (1) divulgar el conocimiento para que
todos los miembros de la organización puedan utilizarlo en el contexto de sus
actividades diarias; (2) asegurarse de que el conocimiento esté disponible en
el sitio donde es más útil para la toma de decisiones; (3) garantizar que el
conocimiento está donde lo necesitan los procesos del negocio; (4) facilitar la
generación efectiva y eficiente de nuevo conocimiento, (5) apoyar la
adquisición de conocimiento de fuentes externas y desarrollar la capacidad
139
de asimilarlo y utilizarlo; (6) cerciorarse de que el nuevo conocimiento está
disponible para aquellas personas que realizan actividades basadas en él;
(7) asegurarse de que toda persona en la organización sabe dónde se
encuentra disponible el conocimiento de la empresa.
De la misma manera, Machintosh (1997) sugiere que una sociedad del
conocimiento tiene la capacidad para generar, apropiar y utilizar el
conocimiento que permite atender las necesidades de su desarrollo y así
construir su propio futuro, convirtiendo la creación y transferencia del
conocimiento en herramienta de la sociedad para su propio beneficio.
De acuerdo con lo anterior, el conocimiento posee un valor muy
importante en la perspectiva estratégica de las Universidades como
generador de valor y de ventajas competitivas sostenibles en el tiempo.
Adicionalmente para la inteligencia tecnológica es un elemento muy
importante porque facilita las directrices de cómo crearlo, emplearlo,
compartirlo o utilizarlo de manera más eficiente. El sistema de inteligencia
tecnológica parte de la definición de objetivos y problemáticas de la empresa,
permitiendo la identificación de fuentes de información para la adecuada
implementación de las herramientas, las cuales interpretan y analizan la
información disponible generando finalmente conocimiento estructurado que
debe ser difundido dentro de la organización para su posterior convalidación
y ajuste.
Indicador: Herramientas de Inteligencia Tecnológica
Con relación al indicador Herramientas de Inteligencia, de la Dimensión
Factores Condicionantes de la Inteligencia Tecnológica, relacionado con la
compra y capacitación de herramientas especializadas de inteligencia, se
obtuvieron los resultados presentados en la tabla 4. Este indicador, muestra
140
una media de 1,00 correspondiente a una categoría de muy bajo nivel y una
desviación estándar de 0,00.
Estos resultados indican claramente, que de acuerdo a las respuestas
de los sujetos, las Universidades del departamento de la Guajira no
adquieren herramientas de Inteligencia Tecnológica especializadas y por
ende no se capacita al personal en el uso de estas.
Al respecto García, Castellanos y Monroy (2008) nos dicen: la
característica principal de los sistemas de IT la generación continúa de
conocimiento, las herramientas utilizadas deben orientarse al concepto de
inteligencia, de forma que contengan características que faciliten la dinámica
que requieren los sistemas de IT para operar como un elemento integral de
las organizaciones.
Lo anterior evidencia claramente que el no tener este tipo de
herramientas especializadas es una limitante en cualquier SIT, sobre todo
para la Gestión efectiva del conocimiento. Indicador: Relación Universidad-Empresa- Estado
De acuerdo a la tabla 4, el indicador Relación Universidad-Empresa,
correspondiente a la dimensión Factores condicionantes, se ubica en la
categoría de bajo nivel con una media aritmética de 3,11 y con una baja
dispersión de las respuestas con una desviación estándar de 1,08.Los
registros de la tabla 4 permiten apreciar las respuestas de los encuestados,
confiriéndole un moderado nivel a la existencia de convenios
interinstitucionales con las empresas regionales para adecuar los proyectos
de investigación desarrollados en las Universidades a las necesidades del
sector socio productivo con una baja dispersión de las respuestas. De igual
141
manera se evidencia bajo nivel en la asesoría técnica suministrada al sector
industrial así como en el intercambio de profesionales de los institutos a las
empresas, con una muy baja dispersión.
Para Espinoza (1999) la vinculación universidad-empresa es
concebida como cualquier acuerdo formal e informal para compartir los
recursos compartidos y utilizarlos para llevar a cabo una actividad
académica, científica, técnica y de negocios; asimismo, Manjarrez (2009)
señala esta relación como un camino de doble vía donde se reconoce la
importancia de promover y reforzar la transferencia tecnológica y de
conocimientos.
Indicador: Infraestructura
En lo referente a la tabla 4, se observan los resultados obtenidos por el
procesamiento de los datos relacionados con el indicador Infraestructura,
entendido como los recursos necesarios para el desarrollo de la actividad
científica. El indicador Infraestructura correspondiente a la dimensión
Factores condicionantes, obtuvo una media de 3,40 lo cual indica, según la
percepción de los sujetos, un bajo nivel en la infraestructura adecuada, el
equipamiento físico necesario, el apoyo tecnológico requerido y el recurso
humano capacitado para el desarrollo de las actividades científicas en las
Universidades del departamento de la Guajira. La desviación estándar de
1,24 indica una baja dispersión en las respuestas.
En función de lo anterior, Bravo (2002) expone el procedimiento para
determinar la producción científica en una unidad de investigación
universitaria, obteniendo una serie de factores que inciden negativamente en
el resultado de la actividad científica, entre ellos se encuentran la cantidad de
recursos, materiales y humanos, requeridos para el desenvolvimiento
adecuado de las investigaciones.
142
Por lo anterior se infiere, que el suministro de los insumos necesarios
para la realización de las actividades demanda atención oportuna por parte
de las Universidades para facilitar los procesos de Inteligencia Tecnológica
para la innovación.
Indicador: Formación del Personal
Con respecto al indicador Formación del Personal, correspondiente a la
dimensión Factores condicionantes, se encuentra ubicado en la categoría de
alto nivel, con una media aritmética de 3,53 y presenta una moderada
dispersión en las respuestas de los encuestados, con una desviación
estándar de 1,45, como se observa en la tabla 4.
Estos resultados indican, de acuerdo a las respuestas de los sujetos, un
moderado nivel en la existencia de programas de formación del personal de
investigación para fomentar tanto la innovación como la actividad científica
de los docentes de las Universidades del Departamento de la Guajira
Colombiana. Asimismo, se aprecia un alto nivel en el apoyo de los docentes
para la obtención de títulos universitarios de postgrado favoreciendo la
producción científica en estas Universidades.
Cabe destacar la opinión de Robbins y Judge (2009), quienes afirman
que la mayor parte de la capacitación se orienta a actualizar y mejorar las
capacidades técnicas, asunto prioritario ante los cambios tecnológicos.
Los resultados obtenidos en la presente investigación muestran un nivel
alto de Formación profesional en las Universidades de la Guajira, en
comparación con el resto de los indicadores, se observa que la Formación
Profesional es el más favorecido, es decir que el capital humano es
apreciado como el recurso de mayor valor para las Universidades y para la
investigación y el desarrollo tecnológico de estas.
Indicador: Motivación Organizacional
143
Los resultados del indicador Motivación organizacional, entendido como
el comportamiento de los individuos en el cumplimiento de las metas de la
organización, se presentan en la tabla 4; sus registros permiten ubicar el
indicador en un moderado nivel con una media de 3,40 y una baja dispersión
en las respuestas con una desviación estándar de 1,31.
De acuerdo a las respuestas de los individuos objeto de estudio, se
evidencia un moderado nivel en la existencia de un sistema de recompensa
a los investigadores, así como en la disposición de los docentes para trabajar
en función del éxito organizacional en actividades científicas.
Robbins y Judge (2009) consideran la motivación como los procesos que
inciden en la intensidad, dirección y persistencia del esfuerzo que realiza un
individuo para la consecución de un objetivo.
El indicador motivación presenta resultados medios en esta
investigación, es decir podrían ser mejores, identificando algunos individuos
con bajo nivel de motivación, lo cual en opinión de tanto de Narváez y Burgos
(2011) como de Flores y Villegas (2008) existen condiciones que
obstaculizan el desarrollo normal de la actividad científica, entre ellas la
motivación constituye un aspecto fundamental.
Variable Inteligencia Tecnológica para la innovación en las Universidades.
En referencia a la variable Inteligencia Tecnológica para la innovación
en las Universidades del departamento de la Guajira, por ser una variable
compuesta, se dividió en la investigación de dicha variable en (4)
dimensiones relacionadas con la inteligencia y la Innovación como son:
144
Características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica, estrategias
de innovación, actividades de Innovación y factores condicionantes de la
Inteligencia Tecnológica para la Innovación en las universidades.
La consideración en conjunto de las dimensiones correspondientes a la
variable Inteligencia Tecnológica para Innovación se presentan en la tabla 5,
donde puede apreciarse que se ubica en la categoría de moderado nivel con
una media aritmética de 3,4 y una moderada dispersión en las respuestas
con una desviación estándar de 0,96.
Tabla 5
Variable: Inteligencia Tecnológica para la innovación en las Universidades.
Dimensión Media Categoría Desviación estándar Categoría
Características de los Sistemas de Inteligencia Tecnológica
2,81 Moderada 0,72 Muy Baja Dispersión
Estrategias de innovación 3,90 Alta 0,55 Muy Baja Dispersión
Actividades de Innovación 3,40 Moderado 0,86 Muy Baja Dispersión
Factores condicionantes IT para la Innovación 2,59 Moderado 0,75
Muy Baja Dispersión
Variable 3,18 Moderado nivel 0,72
Muy Baja
Dispersión Fuente: Elaboración propia (2015)
Estos resultados evidencian, de acuerdo a las respuestas de la
población entrevistada, que la variable inteligencia tecnológica para la
innovación en las Universidades de la Guajira posee un moderado nivel en
cuanto a las Características de los sistemas de inteligencia, las actividades
de innovación desarrolladas y los factores que condicionan la Inteligencia
145
tecnológica para la innovación en las Universidades, mientras que las
estrategias de innovación, presentan un nivel alto.
Los resultados obtenidos en la presente investigación concuerdan con
lo planteado por Álzate (2012), quien nos dice, que para realizar el proceso
de VT/IT, no se requiere inicialmente tener herramientas cienciométricas
muy avanzadas, lo importante es tener claro cuál es el ciclo de trabajo que
éste involucra y aprovechar todas las posibilidades que ofrecen las Tics.
Además para implementar servicios como la VT, es necesario que las
Unidades de Información establezcan alianzas estratégicas al interior de la
institución. Además de difundir el servicio entre los directivos y usuarios.
Hacia el exterior también se deben establecer alianzas con instituciones
pares, con el fin de optimizar los recursos.
Asimismo, Castellanos et al., (2007) presenta la inteligencia tecnológica
como el proceso de búsqueda, manejo y análisis de información, que al
transformarla en conocimiento permite la adecuada gestión de los recursos
para el diseño, producción, mejoramiento y comercialización de tecnologías
de productos, operación, procesos y equipos, a través de la generación de
planes y estrategias tecnológicas para la toma de decisiones en el momento
apropiado y por ende propicien la innovación.
Por su parte, Fernández (2005) considera la innovación no sólo como
un concepto técnico, sino también económico y social; el innovador debe
interactuar con su entorno al poner en práctica un nuevo producto, proceso o
146
método organizativo. Adicionalmente, Abonéis (2009) enfoca la innovación
como una actividad que crea valor social poniendo en juego un proceso de
aprendizaje colectivo en el que se intercambia y se crea conocimiento entre
las personas de la organización y de su entorno.
En este sentido, cabe destacar la importancia de la variable inteligencia
tecnológica para la innovación en las Universidades donde interactúan los
individuos y grupos de la organización, docentes, empleados, obreros y
estudiantes, con su entorno para lograr establecer estrategias e indicadores
que permitan estar en vigilancia permanente del entorno y sus competidores
y luego utilizar herramientas de inteligencia, que permitan analizar
eficientemente la información recogida, para la toma de decisiones.
PROPUESTA DE UN MODELO DE INTELIGENCIA TECNOLÓGICA OPTIMIZADO PARA LA INNOVACIÓN EN LAS UNIVERSIDADES
Después hacer un análisis de los resultados obtenidos en la
investigación considerando las fortalezas, y los aspectos mejorables del
proceso y adicionalmente con la revisión de la literatura sobre los
diferentes sistemas de Inteligencia, e incorporando su propia experiencia
como profesional de sistemas. Se presenta el modelo de Inteligencia
optimizado para la innovación en las Universidades.
La autora, reconoce el extraordinario valor y aporte de las metodologías
existentes sobre los SIT y teniendo en cuenta que el resultado de la
investigación arrojó que no existe formalmente un sistema de inteligencia
tecnológica en las universidades del Departamento de La Guajira debido a
que aún, no se cuenta con los recursos e infraestructura tecnológica
adecuados para la recolección, el procesamiento , el análisis de la
147
información y por ende una efectiva toma de decisiones; a pesar de que
dichas universidades reconocen los beneficios de hacer inteligencia para
la innovación para mejoramiento continuo y la competitividad en estas
instituciones.
Por todo lo anterior, la autora presenta un modelo de inteligencia
Tecnológica, con una serie actividades a realizar que pueden ser agrupadas
en 4 grandes etapas, de 5 fases cada una. Estas conforman un ciclo
cerrado internamente, con sus correspondientes interfaces; este ciclo gira en
torno a la búsqueda de mejores y más eficientes formas de realizar la
inteligencia, para obtener resultados eficaces; por lo tanto es abierto con el
exterior, es decir se retroalimenta del entorno, en un proceso de vigilancia
continuo, que le permite identificar sus requerimientos y necesidades, los
cambios e innovaciones en el entorno de las Universidades y en sus proceso
misionales(docencia, investigación y extensión con proyección social,
detectar amenazas para prevenir sorpresas y aprovechar rápidamente las
oportunidades. De este modo, plantea el esquema basado en el ciclo de
mejora continua PHVA que se muestra en la figura 6. A continuación se
explican las 4 etapas con sus respectivas fases:
Etapa I Planear. En esta etapa, se identifican las necesidades, se
establecen las directrices y el plan de trabajo a ser seguido en el estudio de
inteligencia, a su vez se compone de las fases:
Fase 1: Identificación de las Necesidades,
Fase 2: Objetivos Estratégicos.
Fases 3: Identificación de las fuentes de información.
Fase 4: Plan de Recolección y herramientas a utilizar para el análisis.
Fase 5: Definición de la estructura, participación y Roles fundamentales
147
Figura 6: PROPUESTA DEL MODELO DE INTELIGENCIA TECNOLOGICA PARA LA INNOVACIÓN EN LAS UNIVERSIDADES
148
Etapa II Hacer. En esta etapa, se obtiene la información partiendo de
piezas “sueltas”, se realiza un procesamiento analítico de la información que
se ha recolectado; involucra actividades de organización, comparación y
evaluación, estableciendo bases o relaciones causa – efecto, con el fin de
identificar las implicaciones de la información para las estrategias de la
institución y de esta forma se convierte dicha información en inteligencia,
luego es presentada a través de un informe y difundida para que puedan
usarse por la gerencia para la toma de decisiones y la definición de
estrategias que respondan a las necesidades de los usuarios del sistema.
Fase1: Recolección de la información.
Fase2: Procesamiento de la información.
Fase 3: Interpretación y análisis de la información.
Fase 4: Generación y difusión del conocimiento.
Fase 5. Aplicar los resultados de la inteligencia. (Definición de
estrategias y Toma de decisiones).
Etapa III Verificar. Esta etapa, es de monitoreo y evaluación, de los
procesos y de los resultados de inteligencia: detectar errores cometidos,
medir la efectividad de la información y de las fuentes, evaluar el
cumplimiento de sus objetivos y expectativas misionales, ventaja competitiva.
Concretándose en la toma de decisiones y la formulación de
estrategias, con la consecuente medición de impactos en el corto, mediano y
largo plazos, dicho impacto deberá ser evaluado para determinar los
aspectos por redefinir o ajustar.
Fase 1: Monitorear el Sistema
Fase 2: Impacto: efectividad de las fuentes, ventaja competitiva
Fase 3: Evaluación
Fase 4: Detección de errores
Fase 5: Medidas correctivas y preventivas.
149
Etapa IV Actuar. Esta etapa, es de reajuste, redefinir, adecuar y
ajustar los aspectos determinados en la etapa anterior. Estos aspectos se
comunican y se retroalimentan en la Planeación y así se continua el
proceso de inteligencia tecnológica de manera dinámica y permanente, por
medio del mejoramiento continuo.
Fase1: Aplicar acciones correctivas y preventivas.
Fase 2: Redefinir y adecuar.
Fase 3: Comunicación organizacional
Fase 4: Retroalimentar Planeación
Fase 5: Mejoramiento continuo.
Asimismo la autora realiza un cuadro de las principales características y
elementos que componen los sistemas de inteligencia Tecnológica en las
Universidades. Ver Cuadro 11. Finalmente se identifican unos aspectos, que
se deben tener en cuenta o considerar a la hora de implementar este modelo
o cualquier otro en las universidades del Departamento de La Guajira.
150
Cuadro 11. Características de los Sistemas de Inteligencia en las Universidades
Fuente: Romero (2015).
NECESIDADES DE INFORMACIÓN
FUENTES DE INFORMACIÓN
USUARIOS DEL SISTEMA
PRODUCTOS DE INTELIGENCIA
PRINCIPALES HERRAMIENTAS
Últimas tendencias en ofertas de programas Nuevas temáticas de investigación Innovaciones en los procesos misionales (Docencia, investigación y extensión) Nuevas tecnologías aplicadas a los procesos misionales Normatividad y legislación Académica e Investigativa Competencias requeridas de sus egresados en el sector productivo Desempeño laboral de los Egresados Detectar amenazas Prevenir sorpresas Identificar oportunidades Monitorear a la competencia
Redes de conocimiento Comunidades académicas Bases de datos Repositorios de Ciencia, Tecnología e Innovación Agentes Externos Sector Productivo La web Asistencia a eventos Informes y Publicaciones sobre últimas tendencias Informes de integración de los titulados al mercado laboral Informes de evolución de matriculados Planes de estudio de otras universidades nacionales y extranjeras Informes de planes piloto Informes de autoevaluación Informes de Acreditación Informes de Registros calificados. Prospectivas socioeconómicas de la zona de influencia de la titulación Convenios y alianzas estratégicas.
Docentes Investigadores Decanos y directores de Programas Jefes de Centros de Cómputo y Centros de Gestión Tecnológicas Rectores, Vicerrectores (De Investigación, Académicos y Financiero; y Jefes de Áreas.
Portafolio de titulaciones de la universidad Diseño de la oferta formativa: plan de Estudios, competencias y perfiles Documentos bases de registros calificados Documentos de autoevaluación Acciones a largo plazo: incorporación de agentes sociales externos en la actividad evaluadora de las Universidades (Procesos de acreditación, registros y apertura de nuevos programas) o para estudios de mercado o prospectiva de evolución del entorno socio-económico. Diferentes tipos de informes como: número de graduados, número de estudiantes matriculados y su evolución, Grado de integración de los titulados en el mercado laboral, y, en menor medida, Competencias requeridas a los titulados por el mercado de trabajo. Informes con indicadores de investigación y Extensión (Números de investigadores, Proyectos con impacto, Productividad Científica, Actividades de extensión, etc.) Informes de Estrategia Tecnológica Informe de Eventos Científicos Alertas tecnológicas Artículos de IT: Publicación técnica que recoge los resultados de la investigación realizada.
PRINCIPALES HERRAMIENTAS PROFESIONALES: El benchmarking Cienciométricas Construcción de escenarios Métodos de análisis grupal • Análisis de fortalezas, oportunidades, Debilidades y amenazas FODA La vigilancia tecnológica La prospectiva tecnológica El diagnóstico tecnológico Mapeo Tecnológico ESPECIALIZADAS Software especializado de Inteligencia Tecnologías de información y comunicaciones Redes neuronales Minería de datos Minería de textos Inteligencia artificial Bases de datos
DE LA WEB Servicios de búsqueda y Recuperación Tratamiento de la información Análisis de Información Difusión y comunicación
151
ASPECTOS A TENER EN CUENTA PARA IMPLEMENTAR UN SISTEMA DE INTELIGENCIA TECNOLOGICA EN LAS UNIVERSIDADES
En base a los conocimientos adquiridos con esta investigación; la
autora realizó un análisis a fondo de todos los elementos que se deben tener
en cuenta para la implementación de un sistema de inteligencia tecnológica
en las universidades del Departamento de La Guajira y cualquier universidad,
y se recomienda tener en cuenta los siguientes aspectos:
Disponer de un Sistema efectivo de Gestión de la Calidad donde se
encuentra definido el proceso de IT, con todos sus componentes
Disponibilidad y Acceso a bases de datos bibliográficas, bases de
datos de patentes, y redes del conocimiento.
Disponibilidad de herramientas cienciométricas especializadas, que
faciliten la agrupación, análisis e interpretación de información.
Disponer de una infraestructura tecnológica adecuada que soporte el
uso de las nuevas tecnologías y las actividades de inteligencia. Plataforma
tecnológica, conectividad y canales de comunicación establecidos.
Disponer de un Cultura innovadora y personal comprometido con los
objetivos estratégicos de la institución.
Disponer de Recursos económicos para las actividades de inteligencia,
para invertir en nuevas tecnologías, sistemas de gestión, capacitación del
personal, motivación, estimulación y compensación de estos.
Disponer de Personal con conocimientos, capacidades para asimilar
y transformar nuevas tecnologías, producir innovaciones en productos,
procesos y/o sistemas de gestión estratégica.
Competencias necesarias para gestionar y asesorar los portafolios de
proyectos de I+D+I y uso de herramientas cienciométricas.
Competencias para la gestión y administración de la información.
152
Competencias en la búsqueda, recuperación y localización de la
información, en el manejo de tics, recursos electrónicos y un alto grado de
interés en trabajar en la Red; o en su defecto recursos económicos
disponibles para capacitaciones en todas las competencias mencionadas
anteriormente.
La parte humana es de vital importancia en los sistemas de inteligencia;
el talento y habilidades del grupo de inteligencia es insustituible; a pesar que
se utiliza mucha tecnología, al final son las personas que analizan la
información y aplican la inteligencia.
Disponer de métodos para la protección de la información y
Almacenamiento de la información.
Desarrollo de Adecuados patrones de comunicación internos y
externos.
Definir la estructura del Sistema de Inteligencia Tecnológica. Una vez
definida la estructura hay que definir los nodos que la componen sus roles y
funciones.La estructura, debe tener en cuenta en sus nodos por lo menos: la
División de Bibliotecas, la Unidad de Gestión Tecnológica o Centro de
Tecnologías, las facultades y grupos de investigación, entre otros.
Dentro de los roles de los nodos podemos encontrar:
• Nodo Coordinador. Encargado de coordinar la red y la interacción
entre los diferentes actores, definir la metodología y alcance de los ejercicios,
facilitar la formación de vigías y realizar el seguimiento y ajuste.
• Nodo Asesor .Encargado de proveer la información en SI, brindar
capacitaciones en la utilización de herramientas especializadas, velar por la
calidad de los ejercicios que cumplan con normas y estándares establecidos.
• Nodo Beneficiario. Encargado de perfilar y definir las temáticas de las
necesidades de información, analizar y validar los resultados que se obtienen
en forma progresiva, extraer el valor agregado para obtener las implicaciones
de la información y conocimiento obtenido.