Julian Arango

Jorge Vallejo

Basado en la metodología, la finalidad es resumir lasobservaciones llevadas a cabo de forma tal queproporcionen respuestas a las interrogantes de lainvestigación, para lo cual es importante considerardentro del análisis el establecimiento de categorías,ordenación y manipulación de los datos pararesumirlos y poder sacar los resultados en función delas interrogantes de la investigación.

Si los datos no proveen respuestas, es una oportunidadmás para la creatividad! De manera que el análisis y lainterpretación de los resultados son el “premio” querecompensa el trabajo de recolección de datos.

A tal efecto, en esta etapa se manejarán los criteriosorientados en los procesos de codificación y tabulaciónde los datos, técnicas de presentación e interpretaciónde los mismos.

Los datos, sin embargo, no “hablan por sí mismos”

Revelan lo que el analista puede detectar. De manera que cuando el investigador novato, tratando de obtener esta recompensa, se encuentra sólo con el conjunto de datos y ninguna idea de como proceder, la sensación puede ser de ansiedad más que de entusiasta.

Basado en técnicas, se puede procesar la informaciónatreves de un computador, o unas hojas donde selleven los datos, el procesamiento de datos se realizamediante el uso de un computador con herramientastales como: manejador de base de datos, hoja decálculo y manejador para el control de proyectos, queservirán para agrupar actividades y procesosrelacionados entre sí, en categorías.

Distinción de los datos numéricos de los datos verbales, derivados del cuestionario aplicado, clasificados de igual forma en categorías o grupos que permitirán analizar tantos las preguntas abiertas, como las precisas, en función de clarificarlas y simplificarlas como parte de las variables en estudio.

En el manejo de las encuestas como instrumento de medición, de la misma manera se distinguirán los grupos y categorías de acuerdo a cada segmento objeto del estudio, tabulados adecuadamente en torno a las variables a considerar como parte del análisis.

lustraciones de orden gráfico clasificadas en diagramascirculares, gráficas de barras, histogramas, lineales quepermitan ilustrar los hechos objeto de este estudio,considerando las características de las variablesseleccionadas, tales como: conocimiento del mercado,tendencias en el mundo de la Internet en el campo delComercio Electrónico, percepción del usuario, análisisde sus necesidades en pro de la asistencia, propuestaante soluciones que satisfagan eficientemente lanecesidad a bajo costo, entre otras.

Las herramientas usadas para tal fin, involucran el uso de un computador así como programas de graficación avanzadas, que ofrecen mayores posibilidades en cuanto al diseño y a la presentación de las técnicas que ayudarán a la representación de los resultados.

Dado que los datos por si solos, así como supresentación y graficación, no demuestran de por si losresultados obtenidos en función de los objetivos de lainformación; se hace necesario realizar un análisisminucioso y característico de los resultados obtenidosen comparación con las variables estudiadas, con elfirme propósito de poder establecer las debidasconclusiones que permitirán al autor llegar yconsolidar a un acertado diagnóstico de la situaciónactual.

En función del análisis estadístico de los Resultados, es la distribución porcentual la que nos permitirá traducir y analizar de forma crítica valorativa los resultados obtenidos, en función de las categorías y grupos considerados, que a su vez, sustentaran la propuesta descrita objeto de la presente investigación.

El enfoque habitual es comenzar con los análisis descriptivos, explorar y lograr “sentir” los datos. El analista luego dirige su atención a las preguntas específicas planteadas en los objetivos o hipótesis de estudio, de los hallazgos y planteos informados en la literatura, y de los patrones sugeridos por los análisis descriptivos. Antes de comenzar el análisis en serio, sin embargo, habitualmente hay que llevar a cabo una cantidad considerable de trabajo preparatorio.

Tratamiento Estadístico e interpretación de datos.

Las siete herramientas estadísticas para la medición, análisis e interpretación de datosAunque existen muchas más, las propuestas de instrumentos estadísticos generalmente aceptadas para la gestión de la calidad son entre otras:

1. Diagrama de Ishikawa o de espina de pescado (Causa y efecto) 2. Hoja de registro o verificación (hojas de recogida de datos) 3. Histograma 4. Diagrama de flujo 5. Diagrama de Pareto 6. Diagrama de correlación o dispersión 7. Gráficos o cartas de control

Diagrama de Ishikawa (Causa y efecto)Es un instrumento de análisis que se utiliza para identificar las posibles causas raíz de problemas que tiene efecto sobre los resultados de los procesos. El grupo de análisis enumera las posibles causas que producen un efecto específico que se desea erradicar o corregir. Se agrupan las causas en 4, 5 o 6 categorías relacionadas con materiales, métodos, maquinaria y herramienta, mano de obra, entre otras, de manera que se pueda clasificar lo más específicamente posible las causas raíz.

Consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse demanera relacional una especie de espina central, que es una línea en elplano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe asu derecha

Hoja de registro o verificación, formato de recogida dedatos.

Son formas estructuradas que facilitan la recopilación deinformación, previamente diseñadas con base en lasnecesidades y características de los datos que se requierenpara medir y evaluar uno o varios procesos. Los formatospueden ser sencillas listas en las que se escriben número depiezas producidas, cantidades de insumos utilizados para elproceso, número de rechazos, consumos en unidades demedida especificas como gramos, piezas, litros, metros, etc.hasta matrices más completas para correlacionar variablespor ejemplo: Proporción de insumos con respecto a tiempode proceso y resultado obtenido.

Una Hoja de Verificación (también llamada "de Control" o "de Chequeo") es unimpreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datosmediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcasasociadas a la ocurrencia de determinados sucesos.

Histograma o diagrama de distribución defrecuencias.

Es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenidade la hoja de recogida de datos. Para su elaboración seclasifica en grupos de datos que formarán unacategoría que se representa comúnmente como unabarra, punto o línea; la distribución de frecuencias delas distintas categorías formarán un gráfico bastanteclaro que con la simple observación facilita lainterpretación de los datos y la toma de decisionesposterior.

Un histograma es una representación gráfica de unavariable en forma de barras, donde la superficie decada barra es proporcional a la frecuencia de losvalores representados.

Diagrama de flujo.Es una gráfica o representación de las fases, etapas o actividades de un proceso para obtener un resultado específico. Con este tipo de diagramas es fácil hacer el seguimiento de las causas probables que inciden en un efecto indeseado y que previamente han sido identificadas a través del análisis hecho con el diagrama de Ishikawa.

Es la representación gráfica del algoritmo o proceso.

Diagrama de Pareto.Esta herramienta sirve para distribuir las causas probables de un efecto por orden de importancia, con el fin de atender las que requieren ser corregidas o eliminadas inmediatamente (las vitales) y cuáles pueden ser discriminadas como de menor importancia (las triviales). Para realizar este diagrama se ordenan los datos de acuerdo a su frecuencia o incidencia, del mayor al menor; luego se obtiene su proporción y se eligen aquellas causas o variables que sumen el 80%, lo que indica que serán estas las que se atenderán primero, descartando las que ocupen el restante 20% de incidencia. Por experiencia se suele encontrar que el número de variables o causas consideradas como vitales suele ser de tres a seis.

El Diagrama de Pareto es un sencillo y gráfico método de análisis que permite distinguir entre las causas de un problema las que son más importantes de las más triviales.

Diagrama de correlación o dispersión.Es una variación del histograma y se utiliza para evaluar si existe relación entre dos variables que podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una causa raíz está directamente vinculada con un efecto detectado. Si el gráfico muestra una fuerte relación entre variables, entonces la causa raíz analizada sí es culpable del efecto indeseado.

Es un tipo de diagrama matemático que utiliza lascoordenadas cartesianas para mostrar los valores de dosvariables para un conjunto de datos.

Gráficos o cartas de control.Una vez detectadas las causas principales de un efecto indeseado se puede establecer límites o rangos de control y medir el comportamiento de las actividades o procesos que ocasionan las desviaciones o fallas. Los límites establecidos se podrán incluir en un gráfico (histograma o diagrama de distribución) en el que se podrá ejercer un control visual de las variables sujetas a observación, facilitando la evaluación y posterior toma de decisiones para eliminar o corregir las fallas o no conformidades.

Consiste en la recopilación de los valores de alguna fase seleccionada del proceso y representarlos gráficamente.

Una gran ventaja de estas herramientas es que son fáciles de aprender y utilizar en muy poco tiempo, usualmente unas cuantas horas (entre 8 y 20 horas es lo más común) lo que resulta conveniente para involucrar al personal de todos los niveles, desde operativos hasta directivos, incrementando sus habilidades y competencias laborales en beneficio de su trabajo y de ellos mismos.

GRACIAS.