geoestadistica - analisis estructural - interpretacion del variograma

INTERPRETACIÓN DEL VARIOGRAMA

ANÁLISIS ESTRUCTURAL

Propósito de la Geoestadística

Análisis estructural

Busca describir la estructura mixta de las variables regionalizadas y su correlación espacial.

Análisis estructural

Conceptos Previos

Función aleatoria: Conjunto de variables aleatorias que tienen alguna localización espacial y cuya dependencia, una de otra, viene determinado por algún mecanismo probabilístico.

- Familia de funciones llamadas realizaciones (valor que se puede predecir)

La V.R. z(x) es una realización de una función aleatoria denotada Z(x)

Conceptos Previos Estacionaridad: El carácter estacionario implica

la homogeneidad de Z(x) en el espacio. Patrón de distribución

Conceptos Previos

Hipótesis Intrínseca: Los crecimientos de Z(x) son estacionarios, es decir que: Z(x+h)-Z(X) es una función aleatoria estacionaria.

Variograma o Semivariograma

¿CÓMO DE PARECIDOS SON LOS PUNTOS EN EL ESPACIO A MEDIDA QUE ESTOS SE ENCUENTRAN MÁS ALEJADOS?

Propiedades del variograma

Relación con la covarianza:


Simétrica:

Positividad:


Da cuenta de la regularidad de un fenómeno:

Fenómeno completamente irregular

Fenómeno muy regular

Parámetros estructurales del variograma

Continuidad o falta de continuidad:


Zona de influencia (alcance):

La importancia del alcance

Características geológicas de formación de un

yacimiento: .Dimensiones de las unidades de sedimentación. Dimensión de los lentes. Refleja la potencia promedio

Ejemplo sobre alcance

El variograma como herramienta estructural


Anisotropía:

Anisotropía

Comportamiento del variograma para distancias

Comportamiento del variograma para distancias pequeñas

Leyes muy regulares y continuas:


Leyes un poco irregulares:


Leyes con microvariaciones:


Leyes con irregularidad total:


Comportamiento Híbrido:

Variación más suave a distancias cortas

Variación más fuerte a distancias grandes

Comportamiento del variograma para distancias grandes

Leyes con crecimiento o decrecimiento progresivo:


Leyes con pseudo-periodicidades:


Fenómeno estacionario :

Semivariogramas compuestos

Estructuras compuestas:


Semivariogramas con tendencia:


Semivariogramas en dos estadios:

Interpretación de variogramas experimentales

Ausencia de meseta Puede deberse a la escala de trabajo (distancias de cálculo < alcance). Puede deberse a la presencia de tendencias Puede interpretarse como función aleatoria de varianza infinita

g

Variograma

Distancia

Varianza de los datos


Fluctuaciones Aumentan cuando aumenta la distancia de separación El variograma experimental no es confiable / interpretable para distancias

muy grandes con respecto al diámetro del dominio muestreado Regla empírica: calcular el variograma experimental para distancias menores

a la mitad de este diámetro

g

Variograma

Distancia

meseta


Ciclicidad Puede estar vinculada a la periodicidad geológica Puede deberse a información limitada / mala elección de parámetros

de cálculo Preocuparse del efecto pepita y una estimación razonable del alcance

g

Distancia

meseta

Horizontal

Vert

ical

Datos Cíclicos


Anisotropía geométrica: alcances diferentes en direcciones diferentes

Explicado por: Dirección de flujo preferencial de los fluidos mineralizantes Depositación en direcciones preferenciales (gradiente en temperatura, pH,…)

Muy común en la vertical y común en la horizontal

Horizontal

Vert

ical

Ejemplo con anisotropía geométrica

g

Distancia

MesetaVariograma Vertical

Variograma Horizontal


Anisotropía zonal: cambio de meseta según la dirección Cuando el variograma vertical alcanza una meseta más alta:

Presumiblemente por varianza adicional de la estratificación Cuando el variograma vertical alcanza una meseta más baja:

Presumiblemente por una diferencia significativa en el valor promedio en cada zona el variograma horizontal tiene varianza adicional entre zonas

Hay otras explicaciones

g Variograma Horizontal

Distancia (h)

MesetaVariograma Vertical

Meseta aparente

Horizontal

Vert

ical

Ejemplo con anisotropía zonal

Variograma Modelado

Determinación de parámetros geoestadísticos para un escenario de mina subterránea, formada de cuerpos manteados de Cu, y con zoneamiento definido, Óxidos, sulfuros secundarios y sulfuros primarios.

ANALISIS GEOESTADISTICO Y MODELACIONDE RECURSOS CUPRIFEROS – MINERA PAMPA DE COBRE

CIA MINERA MILPO S.A.A.

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