trabajo colaborativo 1 final

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA Escuela de ciencias básicas tecnologías e Ingeniería

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

ESTADISTICA DESCTRIPTIVA

TRABAJO COLABORATIVO No. 1

TUTOR:

JENNY TATIANA SANCHEZ

PRESENTADO POR:

OSCAR JAVIER DELGADO Código 80217860

JESÚS ALEXANDER DUARTE FERNÁNDEZ Código 1033679064

LUIS ADOLFO GANTIVA Código 80253287

JUAN CARLOS JIMENEZ VARGAS Código 1030545398

JAIRO ALONSO SALAZAR Código

100105_87

INGENIERIA DE SISTEMAS

CEAD JOSE ACEVEDO Y GOMEZ

Bogotá D.C SEPTIEMPBRE de 2015


INDICE

INTRODUCCION ............................................................................................................ 3

JUSTIFICACION ............................................................................................................. 4

OBJETIVOS .................................................................................................................... 5

CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA ......................................................................... 6

CONCEPTOS BASICOS ................................................................................................. 8

LABORATORIO DE DIAGRAMAS ESTADISTICOS ..................................................... 10

CARACTERIZACION VARIABLES CUALITATIVAS ..................................................... 14

CONCLUCIONES ......................................................................................................... 21

BIBLIOGRAFIA ............................................................................................................. 22


INTRODUCCION

El siguiente trabajo colaborativo veremos las temáticas aprendidas en la Primera Unidad

en cuanto a los conceptos generales de la Estadística descriptiva, planteando soluciones

a las problemáticas planteadas, utilizando las diferentes herramientas (gráficos, tablas,

instrumentos de recolección de información, etc.).Así mismo poder desarrollar

capacidades para analizar más profundamente las situaciones planteadas.


JUSTIFICACION

El propósito de esta investigación es poder dar a conocer las diferentes variables que

influyen en el Rendimiento académico de los estudiantes de Instituciones públicas y

privadas, realizando el estudio con una muestra de estudiantes del municipio de San

Sebastián de Mariquita el cual permitirá determinar una posible solución


OBJETIVOS

Realizar el análisis y aplicación de variables estadísticas como cualitativas y

cuantitativas, dentro de una población con una muestra de estudiantes

determinada, con el fin de dar una solución a la problemática planteada, utilizando

las diferentes herramientas estadísticas.

Mejorar la comprensión de hechos a partir de la base de datos suministrada

Aplicar las técnicas de estadística propuestas, como tablas de frecuencias y

diagramas estadísticos.

Representar, analizar e interpretar datos en cuadros estadísticos.

Aplicar procesos matemáticos básicos en cálculos estadísticos.

Identificación de variables cualitativas y cuantitativas.

Determinar medidas de tendencia central Media, moda y mediana

Identificación de conceptos estadísticos aplicables al instrumento objeto de

estudio.

Identificación de los instrumentos de recolección de información y su respectivo

análisis.


CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA

Factores que Influyen en el Rendimiento Académico de los estudiantes de

Instituciones Públicas y Privadas del territorio Nacional”

Con el Propósito de Abordar, describir la situación y posteriormente plantear posibles

alternativas de solución a dicha problemática, se realizó una encuesta a 110 estudiantes

de instituciones educativas públicas y privadas del municipio de San Sebastián de

Mariquita (Tolima) de los grados de básica primaria, en el mes de septiembre de 2014.

Distinguir entre lo importante y lo secundario

a. Lluvia de ideas: según la respuesta a las preguntas generadoras, identificar los

factores claves del problema.

b. Publicar todos estos elementos en el foro

LLUVIA DE IDEAS

El gobierno colombiano no ofrece educación gratuita y con calidad.

Falta de autoestima influye en la deserción escolar.

En algunas regiones del país no cuentan con el cubrimiento escolar.

El gobierno no invierte dinero para crear más universidades públicas.

Tener una muestra representativa para medir variables como el factor socio económico y la ubicación geográfica.

El factor económico y los problemas intrafamiliares influyen a la deserción estudiantil.

La educación en Colombia no es gratuita, esto hace que los estratos más bajos tengan menos posibilidad de ser profesionales

Sitios aislados con menos posibilidad de acceso a la educación superior

Bajo nivel en la educación básica primaria y secundaria


Poco tiempo libre por el desempeño como trabajador de la clase obrera

Falta de instituciones en lugar apartados para que los niños y jóvenes accedan a la educación

Falta de calidad de la educación pública (más que todo en nivel primaria y bachillerato)

Falta de uso de recursos tecnológicos para estudiar en zonas apartadas

Faltan recursos económicos de los jóvenes para iniciar estudios universitarios

Falta de inversión en infraestructura para colegios y escuelas

Deserción escolar de los jóvenes por falta de recursos económicos o por el conflicto interno del país.

Posibles soluciones

Implementar la educación a distancia

Aumentar el acceso a la tecnología en los sitios más apartados

La cobertura de internet en los sitios más apartados

Destinar más recursos para la educación superior

Crear programas de calidad para la educación básica y bachillerato.

Aumentar la conexión de internet en las ciudades más apartadas.

Invertir en la educación virtual


CONCEPTOS BASICOS

A partir de la base de datos suministrada

Identifica:

la Población.

Los estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas de San Sebastián de

Mariquita.

El tamaño de la muestra.

110 estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas.

Instrumento de Recolección de la información.

El instrumento en este caso es la encuesta realizada a 110 estudiantes de San

Sebastián de Mariquita.

La ubicación espacio temporal del estudio.

La ubicación espacio temporal del estudio San Sebastián de mariquita Septiembre

de 2014.

La unidad estadística

Cada uno de los 110 estudiantes, o sea 110 unidades estadísticas.

Clasifica las variables que intervienen en el problema. que intervienen en el

problema, en cualitativas, cuantitativas: Discretas o Continuas).

Variables Cualitativas: Grado Cursado, Género, Grado Escolaridad del

Acudiente, Materia con mayor Dificultad, Tipo de Institución.


Variables Cuantitativas Discretas: Edad, estrato, Número de Textos escolares

que posee en la casa, Materias aprobadas, Número de Materias con desempeño

bajo, Número de materias con desempeño básico.

Variables Cuantitativas Continuas: Estatura, Peso, desempeño y

comportamiento.


LABORATORIO DE DIAGRAMAS ESTADISTICOS

1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de

Kola-sun, muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en

determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y

Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una

de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se

resumen en la tabla 1.

Tabla 1

Bebida Número

Kola-sun 40

Coca-Cola 25

Pepsi 20

Lima-limón 15

Total 100

a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?

El tipo de variable es Discreta. b. Elabore una gráfica para describir la información.


c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

El 40% de las personas que degustaron las bebidas les gusta Kola-Sun.

La bebida que menos prefieren es Lima –Limón con un 15% y la segunda bebida

que más prefieren es Coca-Cola con un 25%.

La bebida Pepsi tiene una preferencia de 20%.

2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el

octanaje de combustible para motores de varias marcas de gasolina.

88,5 93,4 91,1 93,2 91,1

94,7 96,1 90,5 88,6 86,7

84,3 89,6 100,3 88,7 89,7

90,1 90,4 87,6 92,7 93,3

89 91,6 92,7 89,3 87,4

89,8 90,7 87,9 91 92,2

91,6 88,6 93 87,5 96,5

90,3 88,3 94,4 87,8 84,3

90 94,2 90,4 88,3 89,9

91,5 85,3 91,2 89,2 91,8

89,9 90,1 86,7 92,3 92,2

98,8 89,3 94,2 88,9 88,2

88,3 91,1 90,8 89,8 92,6

90,4 92,2 90,1 92,7 91

91,2 83,4 91,8 93,3 87,7

90,6 91 88,4 86,7 88,5

93,7 90,9 104,5


a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje

b. Realizar un polígono de frecuencias

c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.

La gasolina que tiene mayor octanaje (mayor a 99,225) tiene muy poca

frecuencia que es 2.

La gasolina que tiene de octanaje de 88,675 y 93,95 tiene una frecuencia de 21

y 52 esto quiere decir que la mayoría de los combustibles tiene este octanaje.


3. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la

siguiente distribución de frecuencias.

Tabla 2

Importaciones (millones US)

No de proveedores

2 a 5 6

5 a 8 13

8 a 11 20

11 a 14 10

14 a 17 1

a. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.

b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.

El mayor número de importaciones se encuentra de 8 a 11 con una cantidad de proveedores de 20.

El menor número de importaciones se encuentra de 14 a 17 con un solo proveedor


CARACTERIZACION VARIABLES CUALITATIVAS

A partir de la base de datos suministrada, caracterizar las variables cualitativas

a. Organiza cada variable cualitativa a través de tablas de frecuencias o

diagramas de tallo y otras herramientas.

Grado Cursado

Xi ni Ni fi Fi

Quinto 61 61 55% 55%

Tercero 49 110 45% 100%

Género

Xi ni Ni fi Fi

Femenino 73 73 66% 66%

Masculino 37 110 34% 100%

Grado de Escolaridad del Acudiente

Xi ni Ni fi Fi

Básica 4 4 4% 4%

Media 49 53 45% 48%

Ninguna 1 54 1% 49%

Secundaria 7 61 6% 55%

Universitaria 49 110 45% 100%

Materia con mayor dificultad

Xi ni Ni fi Fi

Castellano 35 35 32% 32%

Ciencias Naturales 14 49 13% 45%

Ciencias Sociales 13 62 12% 56%

Matemáticas 48 110 44% 100%


Tipo de Institución

Xi ni Ni fi Fi

Privado 63 63 57% 57%

Público 47 110 43% 100%

b. Representa la información por medio de diferentes diagramas estadísticos,

según corresponda: (diagrama de barras, diagramas circulares, etc).


c. Halla la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la

situación objeto de estudio.

Grado Cursado Moda

Xi ni Ni fi Fi Quinto es de tipo

Monomodal Quinto 61 61 55% 55%

Tercero 49 110 45% 100%

Género Moda

Xi ni Ni fi Fi Femenino es de tipo

Monomodal Femenino 73 73 66% 66%

Masculino 37 110 34% 100%

Grado de Escolaridad del Acudiente Moda

Xi ni Ni fi Fi

Media y Universitaria

es de tipo Multimodal

Básica 4 4 4% 4%

Media 49 53 45% 48%

Ninguna 1 54 1% 49%

Secundaria 7 61 6% 55%

Universitaria 49 110 45% 100%


Tipo de Institución Moda

Xi ni Ni fi Fi Privado es de tipo

Monomodal Privado 63 63 57% 57%

Público 47 110 43% 100%

Materia con mayor dificultad Moda

Xi ni Ni fi Fi

Matemáticas es de tipo

Monomodal

Castellano 35 35 32% 32%

Ciencias Naturales 14 49 13% 45%

Ciencias Sociales 13 62 12% 56%

Matemáticas 48 110 44% 100%

d. Realiza una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables

cualitativas.

Materia con Mayor Dificultad

G

Ciencias Naturales Castellano Ciencias Sociales Matemáticas Total

Femenino 11 20 9 33 73

Másculino 3 15 4 15 37

Totales 14 35 13 48 110

Materia con Mayor Dificultad

G

Ciencias Naturales Castellano Ciencias Sociales Matemáticas Total

Femenino 10% 18% 8% 30% 66%

Másculino 3% 14% 4% 14% 34%

Totales 13% 32% 12% 44% 100%


CONCLUCIONES

Como resultado de la investigación estadística presentada es posible concluir que

por medio de los diferentes instrumentos de recolección de información, se

pueden analizar todas las variables que se presentan en la problemática

planteada y con ayuda de las diferentes herramientas que nos brinda la

Estadística generar una solución que puede beneficiar a la población que se ve

afectada directa o indirectamente.

Se identificaron los conceptos estadísticos y elementos necesarios para analizar

la situación de un problema.

Se elaboraron los respectivos laboratorios prácticos respondiendo correctamente

todos los tres talleres planteados

Se Aplicaron las técnicas estadísticas propuestas en el curso, como las tablas de

frecuencias y diagramas estadísticos.


BIBLIOGRAFIA

Conceptos Generales. (2007). In J. M. Montero Lorenzo, Estadística descriptiva

(pp. 1-16). Madrid: Paraninfo. Recuperado de

http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it

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"La Estadística aplicada a la Economía." Introducción a la estadística económica

y empresarial: Teoría y práctica. Marta García Secades. 3rd ed. Madrid:

Paraninfo, 2004. 3-10. Disponible en biblioteca virtual de la unad: base de datos

Gale.

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Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica

descriptiva).Segunda edición (Madrid). Recuperado de:

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estadistica+descriptiva&hl=es-

Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva. [Blog]. Disponible en,

http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/

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trabajo colaborativo 1 final

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