Muestra y MuestreoMuestra y Muestreo

La definiciLa definicin n muestralmuestral en een el l

protocolo de Investigaciprotocolo de Investigacinn

Dr. Pablo Durn

Subcomisin de Investigacin

SAP

34 CONARPE Crdoba 2006

En forma simplificada En forma simplificada

podemos decir que:podemos decir que:

La investigacin implica contar con datos vlidos y precisos que nos permitan alcanzar los objetivos

definidos.

0

Que se esta estimando

Que estimacin se obtuvo

a partir de los datos

Verdadera medicin a obtener

ERROR ALEATORIOERROR

SISTEMATICO

Error sistemtico vs Error aleatorio

El potencial error en todo estudio puede ser

de dos tipos:

Error aleatorio

Error sistemtico

Error aleatorio Precisin

Error sistemtico Validez

La validez de un estudio La validez de un estudio

puede mejorarse mediantepuede mejorarse mediante

Adecuada seleccin de los sujetos

calidad de la informacin a obtener

control de factores de confusin y

covariables

Validez internaValidez interna

Sesgos de seleccin

Sesgos de informacin

Factores de confusin

Validez interna y Validez Validez interna y Validez

externaexterna

Poblacin externa

Poblacin blanco

Poblacin real

Poblacin estudiada

Validez

externaValidez

internaInferencia

estadstica

PrecisiPrecisinn

La precisin implica la reduccin del error

aleatorio

El error aleatorio es tambin conocido como

error muestral

La precisin mejora en forma directa con el

tamao muestral

Efecto de la Efecto de la variablidadvariablidad de la de la

estimaciestimacin en el taman en el tamao o muestralmuestral

Muestra A B C

N 246 110 62

Media 20 20 20

Variabilidad 10 15 20

QuQu aspectos debemos aspectos debemos

considerar?considerar?

Cuntos?

Quines?

Cmo?

CuCuntos?: Definicintos?: Definicin n

cuantitativa de la muestracuantitativa de la muestra El clculo depende de:

Qu se desea medir (objetivo) y como se expresa la variable de resultado?

Cul es el tamao del resultado esperado?

Cul es la variabilidad esperada de dicho resultado?

Cul es el tamao de la poblacin en estudio (slo para estudios transversales)?

Por quPor qu es importante la es importante la

definicidefinicin del taman del tamao o muestralmuestral??

Error tipo I o : si H0 es verdadero, pero no es aceptada

Error tipo I o es la inversa del Nivel de significacin de la muestra

Error tipo II o : si H0 no es verdadera pero es aceptada

Error tipo II o es la inversa de la potencia de la muestra

QuiQuines?: Definicines?: Definicin n

cualitativa de la muestracualitativa de la muestra Una adecuada definicin de tamao muestral no es

suficiente

Debe definirse el grupo a estudiar

cuidadosamente, considerando:

Caractersticas que ms probablemente permitan

encontrar el resultado esperado

Ausencia de factores que puedan modificar los

resultados

Correcta seleccin del grupo control (comparabilidad)

CCmo?: Disemo?: Diseo o muestralmuestral

Qu tipo de estudio desarrollaremos?:

Clnico

Epidemiolgico

Qu diseo implementaremos?

Retrospectivo

Prospectivo

Transversal

CCmo?: Disemo?: Diseo o muestralmuestral

Seleccin aleatoria o por conveniencia?

Seleccin aleatoria

Sistemtico

Fraccin muestral: n/N

50/500 = 1 de cada 10

Listado de nmeros aleatorios?

GeneraciGeneracin de un listado de n de un listado de

nnmeros aleatoriosmeros aleatoriosUtilizaciUtilizacin de listados de n de listados de

nnmeros aleatoriosmeros aleatorios

Otros diseOtros diseos os muestralesmuestrales

Estratificado

Si se desea obtener subdivisiones de la

poblacin con precisin

Los problemas pueden diferir entre estratos

Lograr una muestra internamente homognea

de una poblacin heterognea

Conglomerados

Encuesta Nacional de NutriciEncuesta Nacional de Nutricin y n y

Salud Salud DiseDiseo Muestralo Muestral Diseo estratificado de conglomerados a tres

etapas, con probabilidades variables de seleccin de las unidades de primera y segunda etapa y probabilidad igual para la tercera y ltima etapa

Unidades de primera etapa: localidades con al menos 5.000 habitantes.

Unidades de segunda etapa: radios censales

Unidades de tercera y ltima etapa:

Nios/as de 6 - 23 meses .

Nios/as de 2 a 5 aos de edad

Mujeres de 10 a 49 aos de edad

Embarazadas

En resumen,En resumen,

La definicin adecuada de la muestra -Cualicuantitativa es imprescindible para alcanzar estimaciones vlidad y precisas

Debe definirse previamente el tamao a estimar y a poblacin a inferir los resultados

Lo fundamental: pensarlo y consultar

Del rigor en la cienciaDel rigor en la ciencia

En aquel Imperio, el Arte de la

Cartografa logr tal perfeccin que el mapa

de una sola provinciaocupaba toda una

Ciudad, y el mapa del Imperio , toda una

Provincia.

Del rigor en la cienciaDel rigor en la ciencia

En aquel Imperio, el Arte de la Cartografa logr tal perfeccin que el mapa de una sola provincia ocupaba toda una Ciudad, y el mapa del Imperio , toda una Provincia.

En los desiertos del Oeste perduran despedazadas Ruinas del Mapa, habitadas por animales y por Mendigos; en todo el Pais no hay otra reliquia de las Disciplinas Geogrficas.

JLB