(inv. mercados) tema 10 - procedimiento de muestreo (tamaño de la muestra)

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PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO Y DETERMINACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA (TEMA 10)

PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO Y DETERMINACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA

(CAPTULO 10)ING. ERICK GREGORIO MITA ARANCIBIA

Objetivo ParticularInstructivoEducativoAnalizar y seleccionar el tipo de muestreo a ser aplicado y determinar el tamao de la muestra.Generar inters por el estudio y anlisis del muestreo, como elemento fundamental a ser aplicado en procesos de recoleccin de informacin primaria

ContenidoConocimientosHabilidadesMuestra o censoProceso de diseo de muestreoClasificacin de las tcnicas de muestreo Tcnicas de muestreo probabilstico Tcnicas de muestreo no probabilsticoDistribucin de muestreoMtodo estadstico para determinar el tamao de la muestraMtodo del intervalo de confianzaDeterminacin del tamao de la muestra: medias y proporcionesEstrategia analtica para determinar el tamao de la muestraDespus de estudiar este captulo, los estudiantes podrn: Diferenciar la muestra del censoComprender, clasificar y describir las tcnicas de muestreo probabilstico y no probabilstico Analizar los mtodos a ser tomados en cuenta para la determinacin de la muestraAplicar procedimientos para determinar el tamao de la muestra.

Ing. Erick Mita A.

1. POBLACIN Y MUESTRAIng. Erick Mita A.

CONDICIONES QUE FAVORECEN EL USO DE LA MUESTRA O CENSO

MUESTRACENSOPRESUPUESTOEscasoElevadoTIEMPOCorto periodo de tiempoLargo periodo de tiempoTAMAO DE LA POBLACINGrandePequeaVARIACIN EN LA CARACTERSTICAPocaMuchaCOSTO DE LOS ERRORES DE MUESTREOBajoAltoNATURALEZA DE LA MEDICINDestructivaNo destructivaATENCIN A CASOS PARTICULARESSiNo

Ing. Erick Mita A.

2. PROCESO DE DISEO DE MUESTREODefinir la poblacin.Determinar el marco muestral.Seleccionar las tcnicas de muestreo.Determinar el tamao de la muestra.Ejecutar el proceso de muestreo.

Ing. Erick Mita A.

2.1 DEFINICIN DE LA POBLACINIng. Erick Mita A.

Ing. Erick Mita A.

Ejemplo:Si se desea realizar una investigacin respecto a los factores que determinan el bajo rendimiento acadmico de los estudiantes de la Carrera de Ingeniera Comercial el marco muestral podra definirse como sigue:

Ing. Erick Mita A.

2.2 DETERMINACIN DEL MARCO MUESTRAL

Ing. Erick Mita A.

Ejemplo:Ing. Erick Mita A.

2.3 SELECCIN DE UNA TCNICA DE MUESTREO

Se debe decidir entre las siguientes tcnicas de muestreo:

Mtodo bayesiano

Mtodo tradicionalMuestreo con reemplazo

Muestreo sin reemplazoMuestreo probabilstico

Muestreo no probabilstico

Ing. Erick Mita A.

2.3.1 Mtodo bayesiano y mtodo tradicional

MTODO BAYESIANOLos elementos de la poblacin se seleccionan siguiendo una secuencia, despus de que cada elemento se suma a la muestra, se recopilan los datos, se computan las estadsticas de muestreo y se determinan los costos del mismo. Incorpora de manera explcita informacin previa acerca de los parmetros de la poblacin, as como los costos y probabilidades de tomar decisiones equivocadas. Este mtodo es muy atractivo no obstante es muy poco utilizado porque generalmente no se dispone de datos referidos a costos y probabilidades

Este mtodo es muy atractivo no obstante es muy poco utilizado porque generalmente no se dispone de datos referidos a costos y probabilidades

Este mtodo es muy atractivo no obstante es muy poco utilizado porque generalmente no se dispone de datos referidos a costos y probabilidades

Este mtodo es muy atractivo no obstante es muy poco utilizado porque generalmente no se dispone de datos referidos a costos y probabilidades

Este mtodo es muy atractivo ,no obstante es muy poco utilizado porque generalmente no se dispone de datos referidos a costos y probabilidades.

Ing. Erick Mita A.

MTODO TRADICIONALLa muestra completa se selecciona antes de que comienza la recoleccin de datos. Debido a que este mtodo es el que ms se utiliza, se considerar para las siguientes secciones.

Ing. Erick Mita A.

2.3.2 Muestreo con reemplazo y muestreo sin reemplazo

Ing. Erick Mita A.

2.3.3. Muestreo no probabilstico y muestreo probabilstico

TCNICAS DE MUESTREONO PROBABILSTICOPROBABILISTICOPOR BOLA DE NIEVEPOR CUOTAPOR JUICIOPOR CONVENIENCIAAGRUPAMIENTOESTRATIFICADOSISTEMTICOALEATORIO SIMPLEDESPROPORCIONADOPROPORCIONADOIng. Erick Mita A.

2.3.3.1 Muestreo no probabilsticoTECNICAS DE MUESTREO NO PROBABILISTICOMuestreo por bola de nieveMuestreo por juicioMuestreo por cuotaMuestreo por convenienciaIng. Erick Mita A.

Muestreo por convenienciaIng. Erick Mita A.

Muestreo por juicioIng. Erick Mita A.

Muestreo por cuotaEjemplo:

Ing. Erick Mita A.

En una investigacin realizada para determinar el nivel de lectura de revistas de crnica roja, se seleccion una muestra de 1000 personas adultas, donde la caracterstica de control fue la ocupacin, se asignaron las siguientes cuotas:

Caracterstica de controlComposicin de la poblacin (en porcentajes)Composicin de la muestraPorcentajeNmeroEmpleado pblico65%65%650Trabajadores por cuenta propia35%35%350100%100%1000

Ing. Erick Mita A.

Muestreo por bola de nieveEjemplo:

Ing. Erick Mita A.

En una investigacin que tena por objetivo caracterizar el comportamiento de los consumidores de drogas cuyas edades eran de 15 a 25 aos, se aplicaron 250 encuestas, donde los encuestados fueron seleccionados con base a en redes sociales y callejeras, emplendose el muestreo por bola de nieve, que fue utilizado dado que los usuarios de drogas conocen a otros usuarios y pueden proporcionar referencias fcilmente con fines de investigacin.

Ing. Erick Mita A.

2.3.3.2 Muestreo probabilsticoIng. Erick Mita A.

Ing. Erick Mita A.

Muestreo aleatorio simpleIng. Erick Mita A.

PASO 1Definir y seleccionar un marco muestralPASO 2Asignar a cada elemento del marco muestral un nmero de 1 a N.PASO 3Generar una lista de nmeros aleatorios, con tantos nmeros como individuos deben conformar la muestra (n)PASO 4Identificar en el marco muestral los elementos cuyo nmero coincide con los del listado de nmeros aleatorios previamente confeccionado.

Ejemplo:

Supongamos que hay que interrogar a 20 estudiantes de una unidad facultativa de 3880, cuyos nombres figuran en un registro, se enumerar primero cada nombre, posteriormente se generar una lista de 20 nmeros aleatorios diferentes e inferiores a 3881. De sta forma, todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

Ing. Erick Mita A.

Muestreo sistemticoIng. Erick Mita A.

PASO 1Seleccionar el marco muestral apropiadoPASO 2Asignar a cada elemento del marco muestral un nmero de 1 a N.PASO 3Determinar el intervalo de muestreo i

i=N/n, donde N es el tamao de la poblacin y n el tamao de la muestra.

Ejemplo:

Si N= 100000 y n=1000, el intervalo de muestreo ser i=100PASO 4Seleccionar un nmero aleatorio r, entre 1 y el intervalo de muestreo (i).

Ejemplo:

Segn el ejemplo anterior un nmero aleatorio r, podra ser 23, como se puede observar estara comprendido entre 1 y 100.PASO 5Determinar los elementos que comprendern la muestra, de la siguiente manera:

r; r + i; r + 2i; r + 3i;Ejemplo:

23; 123; 223, 323, 423, 523..

Ing. Erick Mita A.

Muestreo estratificadoIng. Erick Mita A.

AFIJACIN SIMPLEAFIJACIN PTIMAAFIJACIN PROPORCIONAL

Ing. Erick Mita A.

Ejemplo:

Ing. Erick Mita A.

ESTRATOSTAMAO DEL ESTRATOPORCENTAJE DEL ESTRATODESVIACIN ESTNDAR (NMERO MEDIO DE CERVEZAS QUE SE CONSUMEN POR SEMANA)18 a 24 aos2.100.00042%8,625 a 34vaos1.850.00037%10,535 a 44 aos1.050.00021%10,7Total5.000.000100%

ESTRATOSAFIJACIN SIMPLE (*)AFIJACION PROPORCIONAL (**)AFIJACIN PTIMA (***)18 a 24 aos25 a 34 aos35 a 44 aosTotal120012001200

Ing. Erick Mita A.400400400504444252445478277

PROCEDIMIENTO MUESTREO ESTRATIFICADOPASO 1Seleccionar el marco muestral apropiadoPASO 2Seleccione variables de estratificacin y el nmero de estratosPASO 3Divida la poblacin en H estratos, con base en la variable de estratificacin, posteriormente asigne cada elemento del marco muestral al estrato que correspondaPASO 4En cada estrato enumere los elementos del 1 al Nh (que se refiere al tamao de la poblacin de dicho estrato) PASO 5Determine el tamao de la muestra n y posteriormente asigne la muestra que corresponda a cada uno de los estratos nh segn la afijacin simple, proporcional u ptima.

Ing. Erick Mita A.

Muestreo por agrupamientos o conglomeradosIng. Erick Mita A.

Ejemplo:En una investigacin aplicada en hogares de la ciudad de La Paz, se utiliz el muestreo por conglomerados, de la siguiente manera:

Tamao de la poblacin: N = 5000 hogaresTamao de la muestra: n= 200 hogaresConglomerado: Edificio (20 viviendas en promedio).Nmero de conglomerados: 200/20= 10

Entonces, eligiendo 10 edificios y entrevistando a las 200 familias residentes en ellos, se tendra la muestra de hogares.

Ing. Erick Mita A.

Ejemplo:

Si un equipo de investigacin de mercados est tratando de determinar por muestreo el nmero promedio de televisores por familia en una gran ciudad, podrn utilizar un mapa de la ciudad para dividir el territorio en manzanas, luego seleccionar cierto nmero de manzanas (conglomerados) para realizar entrevistas. Cada familia habita en esas manzanas ser encuestada.

Ing. Erick Mita A.

Ejemplo:En el trabajo de investigacin referido a cursos de postgrado del rea econmica se recurri al muestreo por conglomerados, los cuales estuvieron representados por instituciones pblicas y privadas, en las cuales se identificaron posteriormente a