LAS SIETE HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS DE LA CALIDAD

Integrantes:Karla Zepeda

Rosanna ZepedaDoris CarbajalGracia Andino

Lourdes ZamoraMariangela AndinoDaniel Hernández

OBJETIVOS

•Definir las herramientas estadísticas de la calidad tener conocimiento de cada una de ellas y como deben ser aplicadas

•Fomentar el uso de estas herramientas como un apoyo a las actividades diarias que surgen en la organización y obtener los resultados de calidad deseados

•Que estas herramientas puedan ayudar a cada persona en la vida diaria y en sus actividades personales

LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD

En la década de los 50 se comenzaron a aplicar en Japón las herramientas estadísticas de Control de Calidad, desarrolladas anteriormente por Shewhart y Deming

Fue el profesor Kaoru Ishikawa quien extendió su utilización en las industrias manufactureras de su país, en los años 60, acuñando la expresión de 7 herramientas para el control de la calidad.

Estas herramientas pueden ser descritas genéricamente como "métodos para la mejora continua y la solución de problemas".

ORIGEN

USO

CONCEPTO

CONSISTEN EN TÉCNICAS GRÁFICAS

QUE AYUDAN A COMPRENDER LOS PROCESOS DE TRABAJO DE LAS ORGANIZACIONES PARA PROMOVER SU MEJORAMIENTO.

LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DE LA CALIDAD

1. HISTOGRAMA

DEFINICIÓN:

Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, valores continuos

EJEMPLO HISTOGRAMA PROBLEMA: Supongamos que un Maestro de

Educación Primaria, asignado a sexto grado desea estudiar las notas de los alumnos del sexto grado de la escuela “Lempira”, que se encuentran distribuidos en 4 secciones, sumando en total 216 alumnos. De esta manera recopila una gran cantidad de datos midiendo su nota en un promedio anual.

Intervalos Nº Alumnos (Frecuencia)<50% 0

50%-55% 0

55%-60% 1

60%-65% 17

65%-70% 49

70%-75% 70

75%-80% 32

80%-85% 28

85%-90% 16

90%-95% 0

95%-100% 3

EJEMPLO HISTOGRAMA

Intervalo de

65% a 70%

Hay 49 alumnos que poseen un promedio final entre 65% y 70%

QUE UTILIDAD NOS PRESTA EL HISTOGRAMA

PERMITE VISUALIZAR RÁPIDAMENTE INFORMACIÓN QUE ESTABA OCULTA EN LA TABLA ORIGINAL DE DATOS, QUE POSTERIORMENTE FUERON ESTRATIFICADOS POR FRECUENCIA.

ESTA ES LA TENDENCIA CENTRAL DE LAS MEDICIONES. ADEMÁS PODEMOS APRECIAR QUE LAS CALIFICACIONES DE TODOS LOS NIÑOS ESTÁN EN UN RANGO DESDE 55% A 100% . ESTA ES LA DISPERSIÓN DE LAS MEDICIONES. TAMBIÉN PODEMOS OBSERVAR QUE HAY MUY POCOS ALUMNOS POR ENCIMA DE 90% O POR DEBAJO DE 60 %.

2. ESTRATIFICACION DEFINICIÓN: Es una clasificación por afinidad de los

elementos de una población, para analizarlos y poder determinar con más facilidad las causas del comportamiento de alguna característica de calidad.

A cada una de las partes de esta clasificación se le llama estrato, la estratificación se utiliza para clasificar datos e identificar su estructura.

3. DIAGRAMA DE PARETO DEFINICIÓN:

El Diagrama de Pareto es una forma especial de gráfico de barras verticales que separa los problemas muy importantes de los menos importantes, estableciendo un orden de prioridades.

Fue creado sobre la base del principio de Pareto, según el cual, el 80% de los problemas son provenientes de apenas el 20% de las causas.

DIAGRAMA DE PARETO APLICADO A LA CALIDAD DE SERVICIO AL CLIENTE DE

UNA INSTITUCON BANCARIA

4. HOJAS DE VERIFICACIÓN

DEFINICIÓN:

Es un formato especial constituido para colectar datos fácilmente, en la que todos los artículos o factores necesarios son previamente establecidos y en la que los records de pruebas, resultados de inspección o resultados de operaciones son fácilmente descritos con marcas utilizadas para verificar

5. DIAGRAMA DE CAUSA Y EFECTO

DEFINICIÓN:

El Diagrama de causa y Efecto es una técnica gráfica ampliamente utilizada, que permite apreciar con claridad las relaciones entre un tema o problema y las posibles causas que pueden estar contribuyendo para que él ocurra.

Ayudan a pensar sobre todas las causas reales y potenciales de un suceso o problema, y no solamente en las más obvias o simples.

6. DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN DEFINICIÓN: Estos diagramas muestran la existencia

o no de relación entre dos variables. La correlación entre dos variables puede ser positiva, si las variables se comportan en forma similar (crece una y crece la otra) o negativa, si las variables se comportan en forma opuesta (aumenta una, disminuye la otra).

EJEMPLO

TABLA DE DATOS

Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de sexo masculino. Para cada persona se mide la altura en metros (Variable X) y el peso en kilogramos (Variable Y). Es decir, para cada persona tendremos un par de valores X, Y que son la altura y el peso de dicha persona:

Nº Perso

naAltura

(m)Peso (Kg.)

Nº Perso

naAltura

(m)Peso (Kg.)

001 1.94 95.8 026 1.66 74.9

002 1.82 80.5 027 1.96 88.1

003 1.79 78.2 028 1.56 65.3

004 1.69 77.4 029 1.55 64.5

005 1.80 82.6 030 1.71 75.5

006 1.88 87.8 031 1.90 91.3

Que nos muestra este grafico

Cuando se trata de dos variables cualesquiera, puede no haber ninguna

correlación o puede existir alguna correlación en mayor o menor grado,

como podemos ver en los gráficos siguientes:

ALGO DE CORRELACIÓN POSITIVA

NINGUNA CORRELACIÓN ENTRE X E Y

MUCHA CORRELACIÓN POSITIVA

DEFINICIÓN:

Entre las más importantes herramientas en el control estadístico de la calidad es la gráfica o carta de control, también llamada gráfica de Shewart, por ser este economista quien la investigó y la puso en práctica aproximadamente en el año 1920.

Una de sus principales características es la capacidad de diferenciar las causas asignables de las no asignables de la variación de la calidad. Las gráficas de control son útiles para vigilar la variación de un proceso en el tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas y para estimar la capacidad de un proceso.

7. CARTAS DE CONTROL

Supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el diámetro. Las mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar en una carta como la siguiente:

EJEMPLO

Por ejemplo, si las 15 últimas mediciones fueron las siguientes:

Entonces tendríamos un Gráfico de Control como este:

Pero ¿Qué ocurre cuando un punto se va fuera de los límites? Eso es lo que ocurre con el último valor en el siguiente gráfico

CONCLUSIONES

1-Las herramientas estadísticas de calidad sirven de base para la sistematización ya que son técnicas de planeación y análisis que utilizadas correctamente permiten resolver hasta un 95% de problemas.

 2-Las herramientas estadísticas de calidad

proporcionan datos cuantitativos precisos.  3-Los resultados del análisis de las herramientas

estadísticas de la calidad sirven para la toma de decisión gerencial y replantear los planes estratégicos globales, es decir darle una nueva dirección a las organizaciones.

 

CONCLUSIONES4-Las herramientas estadísticas de la calidad

fomentan una filosofía de calidad de vida. 5-Las herramientas estadísticas de la calidad han sido

adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una organización.