I N S T I T U T O T E C N O L O G I C O D E L I S T M ONOMBRE DE LA PROFESORA:NOMBRE DEL ALUMNO:NOMBRE DEL TRABAJO:A 27 DE MARZO DE 2015, HEROICA CID. DE JUCHITAN DE ZARAGOSA, OAX.ALEYDA OROSCO SANCHEZADAN IRVING ORTIZ RUIZINVESTIGACION CORRELACIONALCATEGORIA EXPOSICIONINVESTIGACION CORRELACIONAL

DEFINICIONpersigue fundamentalmente determinar el grado en el cual las variaciones en uno o varios factores son concomitantes con la variacin en otro u otros factoresEn qu consisten los estudios de alcance correlacional? pretenden responder a preguntas de investigacin como las siguientes: aumenta la autoestima del paciente conforme transcurre una psicoterapia orientada a l?, a mayor variedad y autonoma en el trabajo corresponde mayor motivacin intrnseca respecto de las tareas laborales?, la lejana fsica entre las parejas de novios tiene una relacin negativa con la satisfaccin en la relacin? P R O P O S I T O Este tipo de estudios tiene como finalidad conocer la relacin o grado de asociacin que exista entre dos o ms conceptos, categoras o variables en un contexto en particular. En ocasiones slo se analiza la relacin entre dos variables, pero con frecuencia se ubican en el estudio relaciones entre tres, cuatro o ms variables. Los estudios correlacionales, al evaluar el grado de asociacin entre dos o ms variables, miden cada una de ellas (presuntamente relacionadas) y, despus, cuantifican y analizan la vinculacin. U t i l i d a dLa utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cmo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables vinculadas. Si dos variables estn correlacionadas y se conoce la magnitud de la asociacin, se tienen bases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendr un grupo de personas en una variable, al saber qu valor tienen en la otra. Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientras estos ltimos se centran en medir con precisin las variables individuales (algunas de las cuales se pueden medir con independencia en una sola investigacin).E J E M P L Oen un grupo de estudiantes, se mide cunto dedica cada uno a estudiar para el examen y tambin se obtienen sus calificaciones (mediciones de la otra variable); posteriormente se determina si las dos variables estn relacionadas, lo cual significa que una vara cuando la otra tambin lo hace. La correlacin puede ser positiva o negativa

Si es positiva: significa que alumnos con valores altos en una variable tendern tambin a mostrar valores elevados en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudiaron ms tiempo para el examen tenderan a obtener una calificacin ms altaSi es negativa: significa que sujetos con valores elevados en una variable tendern a mostrar valores bajos en la otra variable. Por ejemplo, quienes estudiaron ms tiempo para el examen de estadstica tenderan a obtener una calificacin ms baja.

V a l o r La investigacin correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta informacin explicativa. E J E M P L Osi la similitud de valores en parejas de ciertas comunidades indgenas guatemaltecas se relaciona con la probabilidad de que contraigan matrimonio, esta informacin nos ayuda a explicar por qu algunas de esas parejas se casan y otras no.

R i e s g o: correlaciones espurias (falsas) Llega a darse el caso de que dos variables estn aparentemente relacionadas, pero que en realidad no sea asE J E M P L OSuponga que llevramos a cabo una investigacin con nios, cuyas edades oscilaran entre ocho y 12 aos, con el propsito de analizar qu variables se encuentran relacionadas con la inteligencia y midiramos sta por medio de alguna prueba de IQ.

C a r a c t e r i s t i c a sa.Es indicado en situaciones complejas en que importa relacionar variables, pero en las cuales no es posible el control experimental.

b.Permite medir e interrelacionar mltiples variables simultneamente en situaciones de observacin naturales, como en los ejemplos ofrecidos.

c.Permite identificar asociaciones entre variables, pero hay que prevenir que ellas sean espurias o falsas, introduciendo los controles estadsticos apropiados.

d.Es menos riguroso que el tipo de investigacin experimental porque no hay posibilidad de manipular la variable (o variables) independiente(s) ni de controlarlas rigurosamente. En consecuencia, no conduce directamente a identificar relaciones causa-efecto, pero s a sospecharlas.Etapas en investigaciones correLAcionalesDefinir el problema.

Revisar la literatura.

Determinar el diseo operacional: Identificar las variables pertinentes. Seleccionar los sujetos apropiados. Determinar cules instrumentos son los ms apropiados para obtener los datos. Seleccionar las tcnicas de correlacin estadstica apropiadas para los datos.

Recoger los datos.

Analizar los datos por medio de las correspondientes tcnicas correlacionales e interpretar los resultados.Ejemplos de investigaciones correLAcionales Son los siguientes:En un grupo de estudiantes, determinar la relacin entre inteligencia(C.l.), estado nutricional, educacin y nivel de ingreso de los padres.En un grupo de trabajadores, identificar el grado de satisfaccin con el traba o en relacin con el nivel educativo, ingreso salarial, condiciones del trabajo y nmero de hijos.

Uso de mtodos de planificacin familiar en relacin con aos de estudio, residencia rural o urbana y nivel de aspiraciones para con los hijos.