ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS

Proyecto

¿Cómo puedo dar respuestas a las necesidades de las personas o de la sociedad?

¿Qué es lo que tengo que hacer?

-Debemos aplicar un método para poder resolver el problema y consiste en.-

Interpretar y formular el problema

Diseñar una solución

Identificar los recursos para identificar el problema

Ejecutar la solución

Evaluar la solución

Presentar la solución

-Técnicas e instrumentos:

·Técnicas: son actividades que realiza el investigador y son.-

La observación: es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno,

hecho o caso, para después tomar información y registrarla para su posterior análisis.

La entrevista: es una técnica que consiste en obtener datos de un dialogo entre dos

personas el entrevistador ¨ el investigador ¨ y el entrevistado

La encuesta: es una encuesta destinada a obtener datos de varias personas cuyas

opiniones interesan al investigador

El fichaje: es una técnica auxiliar empleada en la investigación científica; consiste en

registrar los datos que se van obteniendo en instrumentos llamados fichas

El test: es una técnica derivada de la entrevista y la encuesta y tiene como objeto

lograr información sobré rasgos definidos de la personalidad, conducta o

determinados comportamientos de la persona.

·Instrumentos: son dispositivos que ayudan al investigador con el proyecto y son.-

Instrumentos cualitativos: centrada en la fenomenológica y comprensión, observación

naturista sin control, subjetiva, inferencia de sus datos, exploratoria, inductiva y

descriptiva, orientada al proceso.

Instrumentos cuantitativos: basada en la inducción probabilística del positivismo

lógico, medición penetrante y controlada, objetiva, inferencias más allá de los datos,

confirmatoria, inferencia, deductiva y orientada al resultado.

-Acopio y procesamiento:

·Acopio: es la recolección de datos de diferentes lugares u objetos que ayudan en la

elaboración del proyecto

·Procesamiento: es la técnica que consiste en la recolección de datos que después son

evaluados y ordenados para obtener información útil que luego serán analizados para

que se pueda tomar decisiones

Análisis e interpretación de datos:

Este estudio se presenta posterior a la aplicación del instrumento y finalizada la

recolección de los datos, donde se procederá a aplicar el análisis de los datos para dar

respuesta a las interrogantes de la investigación. Después de haber obtenido los datos

producto de la aplicación de los instrumentos de investigación, se procederá a

codificarlos, tabularlos, y utilizar la informática a los efectos de su interpretación que

permite la elaboración y presentación de tablas y gráficas estadísticas que reflejan los

resultados.

El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le

permiten al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del

adecuado tratamiento de los datos recogidos.

El procedimiento para el procesamiento de los datos y presentarlos de manera tal de

realizar los análisis correspondientes, fue el siguiente:

1. Categorización analítica de los datos.

a. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificación

y codificación de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretación de

los hechos recogidos.

b. Procesamiento de la información mediante la disposición de la masa de datos para

organizarla y proceder a la ordenación de la información.

2. Calificación y tabulación de los datos.

a. Tabulación de la información mediante tablas de resumen de resultados, donde se

determinan los casos que encajan en las distintas sinergias.

3. Análisis e integración de los datos.

a. Se relacionó y se compararon los contenidos documentales obtenidos e integrarlos

en forma holística.

b. Los procedimientos utilizados para realizar la tabulación, análisis y la

interpretación de los datos recopilados fueron realizados a través de una herramienta

tecnológica, motivo por el cual se recurrió a la asesoría de un profesional, experto en

el área de estadística. Este profesional se encargó de asesorar en los procedimientos

estadísticos utilizando el programa SPSS para Windows 7.5.

El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le

permitan al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del

adecuado tratamiento de los datos recogidos.

Este método permitirá clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes

puntos de vista hasta que usted opte por el más preciso y convencional. El análisis

permitirá la reducción y sinterización de los datos, se considera entonces la

distribución de los mismos

Para análisis, datos y gráficas. La estadística es una ciencia referente a la recolección,

análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de

decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o

estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo

estadística es mucho más que eso, dado que en otras palabras es el vehículo que

permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

También se denominan estadísticas (en plural) a los datos estadísticos.

Distribución normal.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias

sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma

de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

La estadística descriptiva: que se dedica a los métodos de recolección, descripción,

visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los

datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de

parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos

gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.

La estadística inferencia: que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y

predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la

aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y

extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden

tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de

características numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de

asociación o modelamiento de relaciones entre variables.

Ambas ramas (descriptiva e inferencia) comprenden la estadística aplicada. Hay

también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases

teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de

aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas

económicas, estadísticas criminales, entre otros.