Análisis de Datos e Análisis de Datos e Interpretacion de ResultadosInterpretacion de Resultados

Análisis CualitativoAnálisis Cualitativo

Análisis Cuantitativo.Análisis Cuantitativo.

En estos casos se ha de mirar el En estos casos se ha de mirar el número de identificación que tienen número de identificación que tienen estos registros, para consultar las estos registros, para consultar las hojas donde está recogida la hojas donde está recogida la información y poder verificar los información y poder verificar los valores reales que tienen estos valores reales que tienen estos sujetos.sujetos.

El número de identificación es la El número de identificación es la primera variable que ha de estar en primera variable que ha de estar en la base de datosla base de datos

A pesar de que muchos programas A pesar de que muchos programas estadísticos o de gestión de datos, identifican estadísticos o de gestión de datos, identifican cada registro con un número correlativo cada registro con un número correlativo conforme se van introduciendo, éste número conforme se van introduciendo, éste número no queda registrado en la propia base de no queda registrado en la propia base de datos y si hay muchos registros es difícil hacer datos y si hay muchos registros es difícil hacer las correcciones si no se tiene una variable las correcciones si no se tiene una variable que identifique a cada uno. Para detectar que identifique a cada uno. Para detectar estos casos se le da la orden al programa estos casos se le da la orden al programa informático para que realice un listado de los informático para que realice un listado de los casos que tengan valores diferentes a 1 o 2. casos que tengan valores diferentes a 1 o 2. Los datos del ejemplo que se presenta. se han Los datos del ejemplo que se presenta. se han obtenido con el programa SPSS 8.0. obtenido con el programa SPSS 8.0.

Una primera salida de la tabla de frecuencias de la variable Una primera salida de la tabla de frecuencias de la variable fumar se expone en la tabla 9.1. fumar se expone en la tabla 9.1.

En ésta tabla, se observa que hay 2 registros con valor 3, y 2 registros que tienen valor 5. Si se hace un listado del número de identificación que tienen estos registros (la variable es NID), se obtendrán los resultados de la tabla 9.2.

A partir de ésta información, se consultan los A partir de ésta información, se consultan los registros: 4, 12, 33, 58; se comprueba en la hoja de registros: 4, 12, 33, 58; se comprueba en la hoja de recogida de datos el valor real que tienen y se recogida de datos el valor real que tienen y se modifica en la base de datos. modifica en la base de datos.

Pero sino realizamos la revisión de los datos, y Pero sino realizamos la revisión de los datos, y quisieramos conocer si hay relación entre las quisieramos conocer si hay relación entre las variables fumar y sexo, calculando la prueba de variables fumar y sexo, calculando la prueba de la Ji al cuadrado (Chi Square en inglés), se la Ji al cuadrado (Chi Square en inglés), se obtendría el resultado que se observa en la obtendría el resultado que se observa en la tabla 9.3.tabla 9.3.

En este caso, el programa SPSS sólo En este caso, el programa SPSS sólo informa que hay 4 celdas que tienen informa que hay 4 celdas que tienen valores esperados menores que 5, no valores esperados menores que 5, no indica que la Ji al cuadrado no es indica que la Ji al cuadrado no es válida, el Epiinfo en cambio sí que lo válida, el Epiinfo en cambio sí que lo hace, tal y como se indica en la tabla hace, tal y como se indica en la tabla 9.4. 9.4.

También es frecuente encontrar en las variables También es frecuente encontrar en las variables cualitativas, categorías con pocos valores, en este caso cualitativas, categorías con pocos valores, en este caso se ha de recodificar esta variable y agrupar las se ha de recodificar esta variable y agrupar las categorías, ya que sino se presentará el mismo categorías, ya que sino se presentará el mismo problema del ejemplo anterior, es decir valores problema del ejemplo anterior, es decir valores incorrectos para el estadístico calculado.incorrectos para el estadístico calculado.

Se podría encontrar una distribución de frecuencias de Se podría encontrar una distribución de frecuencias de la variable titulación académica como la de la tabla 9.5. la variable titulación académica como la de la tabla 9.5. En este caso, sería aconsejable unir las categorías En este caso, sería aconsejable unir las categorías “Licenciado’ y “Doctor” en una sola, lo que facilitaría el “Licenciado’ y “Doctor” en una sola, lo que facilitaría el análisis.análisis.

Cuando una de las categorías de la variable, es “otros” o “no Cuando una de las categorías de la variable, es “otros” o “no sabe / no contesta”, y hay muchos valores en esta categoría, el sabe / no contesta”, y hay muchos valores en esta categoría, el problema es más grave, ya que quiere decir que las problema es más grave, ya que quiere decir que las categorías categorías de la variable se han recogido incorrectamentede la variable se han recogido incorrectamente y si no se ha y si no se ha podido detectar en la prueba piloto, se obtendrá información podido detectar en la prueba piloto, se obtendrá información relativa a una variable que no será útil posteriormente.relativa a una variable que no será útil posteriormente.

Analizando las variables tal y como se ha expuesto Analizando las variables tal y como se ha expuesto hasta ahora, se consigue identificar valores erróneos hasta ahora, se consigue identificar valores erróneos que están fuera de los codificados para la variable, que están fuera de los codificados para la variable, pero es imposible saber si alguno de los valores pero es imposible saber si alguno de los valores permitidos está introducido en un registro que no le permitidos está introducido en un registro que no le corresponde. Si un paciente estudiado es hombre corresponde. Si un paciente estudiado es hombre (codificado en la base de datos como 2) y se introduce (codificado en la base de datos como 2) y se introduce el dígito que corresponde a las mujeres (en este caso el dígito que corresponde a las mujeres (en este caso el 1), no se detectará el error. Para identificar estos el 1), no se detectará el error. Para identificar estos casos se pueden utilizar diferentes estrategias:casos se pueden utilizar diferentes estrategias:

-Que dos personas diferentes introduzcan los datos y -Que dos personas diferentes introduzcan los datos y después se comparen los dos ficheros resultantes, después se comparen los dos ficheros resultantes, (aunque no todos los programas estadísticos lo hacen (aunque no todos los programas estadísticos lo hacen directamente).directamente).-También se pueden elegir al azar algunas hojas -También se pueden elegir al azar algunas hojas donde está recogida la información y compararlas con donde está recogida la información y compararlas con los registros correspondientes de la base de datos. los registros correspondientes de la base de datos.

Una vez revisada la base de datos y después de Una vez revisada la base de datos y después de detectar y corregir los errores, ya se puede detectar y corregir los errores, ya se puede iniciar el análisis estadístico. Aunque muchos iniciar el análisis estadístico. Aunque muchos alumnos aseguran haber revisado los datos al alumnos aseguran haber revisado los datos al introducirlos y certifican que no tienen errores, introducirlos y certifican que no tienen errores, es frecuente encontrar, al hacer el análisis es frecuente encontrar, al hacer el análisis estadístico, que no es así, por tanto es muy estadístico, que no es así, por tanto es muy recomendable que se invierta siempre un poco recomendable que se invierta siempre un poco de tiempo para verificar la de tiempo para verificar la calidad de los calidad de los datosdatos, ya que se recuperará sobradamente al , ya que se recuperará sobradamente al realizar el análisis.realizar el análisis.