(metodos inv.) tema 5 - hipótesis

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FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

TEMA Nº 5

Ing. Erick Mita Arancibia, MSc. MMk.

1. ¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?

Ing. Erick Mita Arancibia,

Pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera de proposiciones.

Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar .

EJEMPLOS:

La capacitación que reciban los

micro y pequeños empresarios

permitirá mejorar la administración que lleven a cabo de sus negocios.

La publicidad permitirá

incrementar la frecuencia de compra del

producto “X”.

La calidad del producto es directamente

proporcional a la preferencia de

marca.

Ing. Erick Mita Arancibia,

• Las hipótesis pueden ser más o menos generales o precisas, e involucrar dos o mas variables, pero en cualquier caso son sólo proposiciones sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.

Ing. Erick Mita Arancibia,

2. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES?

Ing. Erick Mita Arancibia,

Una variable es una propiedad que puede

variar y cuya variación es

susceptible de medirse.

Ejemplos:

- Preferencia de marca.- Tendencia en las ventas.- Rentabilidad.- Mejor administración.

3. ¿DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?

Las hipótesis surgen del problema de investigación y de la revisión de la literatura.

• Las hipótesis surgen de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas pertinentes al problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultados

Existe una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema la revisión de la literatura y las hipótesis.

Ing. Erick Mita Arancibia,

4. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER UNA HIPÓTESIS?

Las hipótesis deben referirse

a una situación real

Los términos (variables) de la hipótesis deben ser

comprensibles precisos y los más concretos posibles. (es

necesario utilizar

variables específicas y

concretas)

La relación

entre variables debe ser clara y lógica.

Los términos o

variables de las

hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben ser

observables y medibles.

Las hipótesis

deben estar

relacionadas con

técnicas disponible

s para probarlas.

Ing. Erick Mita Arancibia,

5. ¿Qué tipos de hipótesis hay?

Ing. Erick Mita Arancibia,

TIPOS DE HIPÓTESIS

HIPÓTESIS DE INVESTIGACI

ÓN

HIPÓTESIS NULAS

HIPÓTESISALTERNATIVA

S

HIPÓTESIS ESTADISTICA

S

5.1 ¿Qué son las hipótesis de investigación?

• Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados.

• Se les simboliza como Hi o H1, H2, H3, si son varias, también se le denomina hipótesis de trabajo.

Ing. Erick Mita Arancibia,

• Se subdividen en:

Ing. Erick Mita Arancibia,

Correlacionales, De diferencia entre grupos,

Que establecen relaciones de causalidad.

5.1.1 Hipótesis correlacionales

Ejemplos:

• A mayor exposición a comerciales de televisión mayor posibilidad de compra del producto.

• A mayor experiencia mayor productividad.

Especifican las relaciones entre dos o más variables.

En este tipo de hipótesis el orden en que coloquemos las variables no es importante. Es lo mismo indicar “a mayor X, mayor Y”, “a menor X, mayor Y”, etc.

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.1.2 Hipótesis de la diferencia entre grupos

Estas hipótesis se formulan en investigaciones

cuyo fin es comparar grupos.

Este tipo de hipótesis puede abarcar dos, tres

o más grupos.

Algunos investigadores

consideran estas hipótesis como correlacionales

porque relacionan dos o más variables.

Ing. Erick Mita Arancibia,

Ejemplos:

• “El efecto persuasivo para dejar de fumar no será igual en los adolescentes que vean la versión del comercial televisivo en color que en los adolescentes que vean la versión del comercial en blanco y negro”.

• Los niveles de ventas de la empresa AUTOCORP serán diferentes en las sucursales de La Paz y Sta. Cruz, debido a las características propias de la demanda de cada mercado.

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.1.3 Hipótesis que establecen relaciones de causalidad.

Este tipo de hipótesis no solo afirma las relaciones entre dos o más variables, sino también establecen relaciones causa efecto.

Las hipótesis correlacionales pueden simbolizarse como: “x_____y”.

Las hipótesis causales pueden simbolizarse como:

“x influye o causa y”

Ing. Erick Mita Arancibia,

• Correlación y causalidad son conceptos asociados pero distintos.

• A continuación se mencionan distintos de tipos de hipótesis causales.

Ing. Erick Mita Arancibia,

Hipótesis causales bivariadas•Relación entre una variable dependiente y otra independiente. •Ejemplo: ”La cantidad demandada esta en función al precio”.

Hipótesis causales multivariadas•Plantean una relación entre varias variables independientes y una dependiente , o una independiente y varias dependientes.

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.2 ¿Qué son las hipótesis nulas?

Son el reverso de las hipótesis de investigación, son proposiciones que solo sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación .

Se simbolizan Ho.

Ing. Erick Mita Arancibia,

Ejemplos:Hi: La productividad esta directamente

relacionada con la experiencia.Hi: y=F(x)

Ho: La productividad no esta relacionada directamente con la experiencia.

Ho: y≠F(x)

Hi: La participación de Salvietty y Cascada es igual en el mercado boliviano.

Hi: x=y

Hi: La participación de Salvietty y Cascada no es igual en el mercado boliviano.

Ho: x≠y

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.3 ¿Qué son las hipótesis alternativas?

Son posibilidades alternas ante las

hipótesis de investigación y nulas,

ofrecen otra descripción o explicación distintas a

las que proporcionan estos tipos de hipótesis.

Se simbolizan Ha.

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.4.1 Tipos de hipótesis estadísticaDE CORRELACION DE DIFERENCIA DE MEDIAS

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.4.1.1 Hipótesis estadísticas de correlación

Estas hipótesis tienen por objeto traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.

El símbolo de correlación entre dos variables es “r” y entre mas de dos variables “R”.

Ing. Erick Mita Arancibia,

Hi: Rxyz ≠ 0 (La correlación entre las variables, nivel salarial,

motivación y trato laboral no es igual a cero).

Ho: Rxyz=0 (No hay correlación)

Ing. Erick Mita Arancibia,

5.4.1.2 Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias u otros valores

• En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos.

Ejemplo:

“ Existe una diferencia entre el promedio de compra mensual de un grupo que se sometió a la exposición de un comercial de televisión y otro grupo que no se sometió al comercial”

Ing. Erick Mita Arancibia,

• La hipótesis estadística se formularía de la siguiente manera:

Es diferente

Hi: x1 ≠ x2

(promedio del grupo uno, al promedio del grupo 2)

Ho: x1 = x2 (No hay diferencia entre los promedios de los dos grupos)

Ing. Erick Mita Arancibia,

• Con otra estadística o porcentaje y dos grupos, se obtendrían hipótesis estadísticas como las siguientes:

Hi: %1 ≠ %2 (Los porcentajes de los dos grupos son distintos)

Ho: %1 = %2 (No hay diferencia entre los porcentajes de los tres grupos

son distintos)

Ing. Erick Mita Arancibia,

6. ¿En una investigación se formulan y enuncian las hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística?

No existen reglas universales, ni siquiera consenso entre investigadores.

De acuerdo al formato de elaboración de trabajos de investigación en la Fac. Cs. Económicas y Empresariales, solo se exige la formulación de una hipótesis de investigación.

Ing. Erick Mita Arancibia,

7. ¿Cuántas hipótesis se deben formular?

Cada investigación es diferente.

Algunas contienen gran variedad de hipótesis porque el problema de investigación es complejoLa calidad de la investigación no esta relacionada con el número de hipótesis que contenga.Se debe tener el número de hipótesis necesarias para guiar el estudio, ni una mas ni una menos.

Ing. Erick Mita Arancibia,

8. ¿Qué es la prueba de hipótesis?

Las hipótesis son sometidas a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas de acuerdo con lo que el investigador observa.

Las hipótesis se someten a prueba aplicando un diseño de investigación, recolectando datos a través de uno o varios instrumentos de medición y analizando e interpretando dichos datos.

Ing. Erick Mita Arancibia,

9. ¿Cuál es la utilidad de la hipótesis?

Guías de investigación.- Formularlas ayuda a saber lo que estamos tratando de buscar, de probar. Proporcionan orden y lógica al estudio.

2. Función descriptiva y explicativa.- Porque aportan conocimientos respecto al fenómeno que estamos investigando.

Ing. Erick Mita Arancibia,

3. Probar teorías.- cuando una hipótesis de una teoría recibe evidencia en su favor, la teoría se hace más robusta.

4. Sugerir teorías.- Algunas hipótesis no están asociadas con teoría alguna, pero puede ocurrir que como resultado de la prueba de hipótesis, se pueda construir una nueva teoría o las bases para ésta.

Ing. Erick Mita Arancibia,

CONCEPTUALIZACIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES DE UNA HIPÓTESIS

Ing. Erick Mita Arancibia,

Una vez identificadas las variables objeto del estudio, es necesario conceptualizarlas y operacionalizarlas.

Ing. Erick Mita Arancibia,

CONCEPTUALIZACIÓN

•Conceptualizar una variable quiere decir definirla, para clarificar qué se entiende por ella.

¿Qué es?

Ing. Erick Mita Arancibia,

Ejemplos:

Ing. Erick Mita Arancibia,

Variable Ingreso; especificar que se entiende por ingreso.

Variable Capacitación; definir el significado del término capacitación.

OPERACIONALIZACIÓN

•Operacionalizar una variable significa traducir la variable a indicadores, es decir traducir los conceptos hipotéticos a unidades de medición.

¿Qué es?

Ing. Erick Mita Arancibia,

Variable Ingreso; se operacionaliza cuando se define en una unidad de medición, como ser cantidad de unidades monetarias que se reciben en un determinado periodo.

Variable Capacitación; se operacionaliza cuando se traduce a número de años de formación académica.

Variable Pobreza; se operacionaliza cuando se traduce a un promedio de ingresos de las personas.

Ing. Erick Mita Arancibia,

Ejemplos:

Ejemplo de una hipótesis con definiciones conceptuales y operacionales de sus variables

Hi: “A mayor motivación en el trabajo, menor ausentismo” Variable= “Motivación en el trabajo” “Ausentismo laboral” Definiciones conceptuales Definiciones Operacionales

Estado cognitivo que refleja el grado en que un trabajador atribuye la fuerza de su trabajo, a satisfacciones o beneficios derivados de sus tareas laborales en sí mismas.

El grado en el cual un trabajador no se reporta a trabajar a la hora que estaba programado para hacerlo.

Autoreporte de motivación o cuestionario llenado por el trabajador que indique el nivel de motivación del trabajador.

Revisión de las tarjetas de asistencia al trabajo en el último trimestre.

Ing. Erick Mita Arancibia,

Otro Ejemplo:

TITULO:“MODELO DE COMERCIO

ELECTRONICO COMO HERRAMIENTA ESTRATEGICA DE

COMERCIALIZACION Y COMPETITIVIDAD PARA LAS

PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS (PyMES) DE LA CIUDAD DE SUCRE”

PROBELMA CIENTIFICO: ¿Cuál será el mecanismo de comercialización de productos y/o servicios, en las PyMES de Sucre, que no limitará su expansión y crecimiento comercial en mercados nacionales e internacionales?

HIPOTESIS: “Un modelo de comercialización

basado en la aplicación de herramientas estratégicas de E-

Commerce, contribuirá a las PyMES de Sucre, a mejorar su competitividad

y cobertura de mercado”

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