histograma y dispercion

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Integrantes:RODRÍGUEZ PARAMO ALDO VENTURA.

VERENISE RAMIREZ ZARATESALAZAR PEREZ JULIO CESAR

CRISTIAN JOSAFAT PRESA VEGABUENDIA MARTINEZ URIEL EDUARDO

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En estadística, un histograma es unarepresentación gráfica de una variable enforma de barras, donde la superficie de cadabarra es proporcional a la frecuencia de losvalores representados. En el eje vertical serepresentan las frecuencias, y en el ejehorizontal los valores de las variables.

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Ciclo de un producto. Actividades previas de desarrollo a la

fabricación.

Analizar la variabilidad en relación con losrequisitos especificaciones.

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Tipo normal Tipo asimetría positiva Tipo peineta

Tipo acantilado ala izquierda Tipo bimodal Tipo pico aislado

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Diagramas de barras simples Representa la frecuencia simple (absoluta o

relativa) mediante la altura de la barra la cuales proporcional a la frecuencia simple de lacategoría que representa.

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Se usa para representar la información de unatabla de doble entrada o sea a partir de dosvariables, las cuales se representan así; laaltura de la barra representa la frecuenciasimple de las modalidades o categorías de lavariable y esta altura es proporcional a lafrecuencia simple de cada modalidad.

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Se usa para representar la información de unatabla de doble entrada o sea a partir de dosvariables, el cual es representado medianteun conjunto de barras como se clasifican

respecto a las diferentes modalidades.

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Es un gráfico de líneas que toma lasfrecuencias absolutas de los valores de unadistribución en el cual la altura del puntoasociado a un valor de las variables esproporcional a la frecuencia de dicho valor.

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1.- Elegir las maquinas que se van a utilizar2.- Seleccionar las condiciones operacionalesdel proceso.

3.- Seleccionar un operario representativo4.- Vigilar cuidadosamente el proceso derecopilación de los datos y registrar el orden enel tiempo de la producción de cada articulo

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La distribución de frecuencias puede servir enla estimación de la aptitud o capacidad delproceso.

Se tendrá que disponer de 50 a 100observaciones para que el histograma seaestable, para obtener una estimaciónconfiable de la capacidad del proceso.

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Paso 1  Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el

dato menor.

Paso 2  Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el

número de clases (o barras) .Algunos autores recomiendan de cinco a quinceclases, dependiendo de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criteriousado frecuentemente es que el número de clases debe seraproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos. Por ejemplo, laraíz cuadrada de 30 ( número de artículos) es mayor que cinco, por lo que se

seleccionan seis clases.Paso 3  Establecer la longitud de clase: es igual al rango dividido por el número de

clases.Paso 4  Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango

de los datos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales.

Paso 5  Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la misma

amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son losintervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen lospuntos medios de la base superior de los rectángulos se obtiene el polígonode frecuencias.

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Las calificaciones de 50 alumnos enmatemáticas son las siguientes:

5 2 4 9 7 4 5 6 5 7 7 5 5 2 10 5 6 5 4 5 8 8 40 8 4 4 6 6 3 6 7 6 6 7 6 7 3 5 6 9 6 1 4 6 35 5 6 7

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El histograma señala cuando existe una causaque hace que el proceso de fabricación noeste funcionando correctamente.

El histograma sugiere la forma de la funciónde densidad de una variable aleatoriacontinua.

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También llamadas medidas de variabilidad,

muestran la variabilidad de una distribución,

indicando por medio de un número, si lasdiferentes puntuaciones de una variable están

muy alejadas de la mediana media.

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1.- Recopilar los pares de datos X y Y en unatabla, es conveniente tener al menos 30 puntos.

2.-Determinar las escalas de tal forma que,aproximadamente, la amplitud de los dos ejes

sea la misma. 3.-Colocar los puntos en el grafico. Si dos o mas

puntos coinciden colocar círculos concéntricos. 4.- Escribir cuantos aspectos sean de interés, de

tal forma que cualquier persona que utilice eldiagrama lo interprete fácilmente.

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Para una muestra (8,7,6,9,4,5), el dato menor

es 4 y el dato mayor es 9 (Valor unitario

inmediatamente posterior al dato mayormenos el dato menor). Sus valores se

encuentran en un rango de:

Rango = 5

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El medio rango de un conjunto de valores

numéricos es la media del menor y mayor

valor, o la mitad del camino entre el dato demenor valor y el dato de mayor valor. En

consecuencia el medio rango es:

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Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), eldato de menor valor Min= 3 y el dato demayor valor Max= 8. El medio rango resolviendolo mediante la correspondiente

fórmula sería: Representación del medio rango:

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Gracias por su atención