histograma y dispercion

5/9/2018 HISTOGRAMA y dispercion - slidepdf.com

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Integrantes:RODRÍGUEZ PARAMO ALDO VENTURA.

VERENISE RAMIREZ ZARATESALAZAR PEREZ JULIO CESAR

CRISTIAN JOSAFAT PRESA VEGABUENDIA MARTINEZ URIEL EDUARDO



En estadística, un histograma es unarepresentación gráfica de una variable enforma de barras, donde la superficie de cadabarra es proporcional a la frecuencia de losvalores representados. En el eje vertical serepresentan las frecuencias, y en el ejehorizontal los valores de las variables.

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fica

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable

http://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia

http://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable

http://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fica

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica



Ciclo de un producto. Actividades previas de desarrollo a la

fabricación.

Analizar la variabilidad en relación con losrequisitos especificaciones.



Tipo normal Tipo asimetría positiva Tipo peineta

Tipo acantilado ala izquierda Tipo bimodal Tipo pico aislado



Diagramas de barras simples Representa la frecuencia simple (absoluta o

relativa) mediante la altura de la barra la cuales proporcional a la frecuencia simple de lacategoría que representa.



Se usa para representar la información de unatabla de doble entrada o sea a partir de dosvariables, las cuales se representan así; laaltura de la barra representa la frecuenciasimple de las modalidades o categorías de lavariable y esta altura es proporcional a lafrecuencia simple de cada modalidad.

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Tabla_de_doble_entrada&action=edit&redlink=1

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Se usa para representar la información de unatabla de doble entrada o sea a partir de dosvariables, el cual es representado medianteun conjunto de barras como se clasifican

respecto a las diferentes modalidades.



Es un gráfico de líneas que toma lasfrecuencias absolutas de los valores de unadistribución en el cual la altura del puntoasociado a un valor de las variables esproporcional a la frecuencia de dicho valor.



1.- Elegir las maquinas que se van a utilizar2.- Seleccionar las condiciones operacionalesdel proceso.

3.- Seleccionar un operario representativo4.- Vigilar cuidadosamente el proceso derecopilación de los datos y registrar el orden enel tiempo de la producción de cada articulo



La distribución de frecuencias puede servir enla estimación de la aptitud o capacidad delproceso.

Se tendrá que disponer de 50 a 100observaciones para que el histograma seaestable, para obtener una estimaciónconfiable de la capacidad del proceso.



Paso 1 Determinar el rango de los datos. Rango es igual al dato mayor menos el

dato menor.

Paso 2 Obtener los números de clases, existen varios criterios para determinar el

número de clases (o barras) .Algunos autores recomiendan de cinco a quinceclases, dependiendo de cómo estén los datos y cuántos sean. Un criteriousado frecuentemente es que el número de clases debe seraproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos. Por ejemplo, laraíz cuadrada de 30 ( número de artículos) es mayor que cinco, por lo que se

seleccionan seis clases.Paso 3 Establecer la longitud de clase: es igual al rango dividido por el número de

clases.Paso 4 Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango

de los datos en relación al resultado del PASO 2 en intervalos iguales.

Paso 5 Graficar el histograma: En caso de que las clases sean todas de la misma

amplitud, se hace un gráfico de barras, las bases de las barras son losintervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen lospuntos medios de la base superior de los rectángulos se obtiene el polígonode frecuencias.



Las calificaciones de 50 alumnos enmatemáticas son las siguientes:

5 2 4 9 7 4 5 6 5 7 7 5 5 2 10 5 6 5 4 5 8 8 40 8 4 4 6 6 3 6 7 6 6 7 6 7 3 5 6 9 6 1 4 6 35 5 6 7



El histograma señala cuando existe una causaque hace que el proceso de fabricación noeste funcionando correctamente.

El histograma sugiere la forma de la funciónde densidad de una variable aleatoriacontinua.



También llamadas medidas de variabilidad,

muestran la variabilidad de una distribución,

indicando por medio de un número, si lasdiferentes puntuaciones de una variable están

muy alejadas de la mediana media.

http://es.wikipedia.org/wiki/Media_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Media_estad%C3%ADstica



1.- Recopilar los pares de datos X y Y en unatabla, es conveniente tener al menos 30 puntos.

2.-Determinar las escalas de tal forma que,aproximadamente, la amplitud de los dos ejes

sea la misma. 3.-Colocar los puntos en el grafico. Si dos o mas

puntos coinciden colocar círculos concéntricos. 4.- Escribir cuantos aspectos sean de interés, de

tal forma que cualquier persona que utilice eldiagrama lo interprete fácilmente.



Para una muestra (8,7,6,9,4,5), el dato menor

es 4 y el dato mayor es 9 (Valor unitario

inmediatamente posterior al dato mayormenos el dato menor). Sus valores se

encuentran en un rango de:

Rango = 5



El medio rango de un conjunto de valores

numéricos es la media del menor y mayor

valor, o la mitad del camino entre el dato demenor valor y el dato de mayor valor. En

consecuencia el medio rango es:

http://es.wikipedia.org/wiki/Medio_rango






Para una muestra de valores (3, 3, 5, 6, 8), eldato de menor valor Min= 3 y el dato demayor valor Max= 8. El medio rango resolviendolo mediante la correspondiente

fórmula sería: Representación del medio rango:



Gracias por su atención

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