35 años de ds forrester traducción

8/18/2019 35 Años de DS Forrester Traducción

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1. INTRODUCCIÓNEl campo profesional conocido como Dinámica de Sistemas se ha estado desarrollado durante los últimos 35 años,

actualmente tiene un número de miembros en el ámbito mundial en forma creciente. La Dinámica de Sistemas

combina la filosofía, teoría y mtodos necesarias para anali!ar la conducta de sistemas en más de una direcci"n y en

di#ersos campos. La Dinámica de Sistemas proporciona un fundamento amplio lo cual permite su aplicaci"n en las

áreas $ue $ueramos comprender e influir sobre el cambio de las cosas a tra#s del tiempo.

Los procesos dinámicos de sistemas comien!an a partir de un problema a resol#er, denominada situaci"n problema,$ue necesita ser entendida me%or, o una conducta indeseable $ue está para ser corre&ida o e#itada. El primer paso es

ahondar en la ri$ue!a de la informaci"n $ue las personas poseen en sus mentes. La base de datos mental es una

fuente rica de informaci"n sobre las partes de un sistema, sobre la informaci"n disponible en los diferentes puntos de

un sistema, y sobre las políticas $ue están siendo se&uidas en la toma de decisiones. La administraci"n y las ciencias

sociales se restrin&ieron indebidamente a los datos cuantitati#os y descuidaron la fuente de informaci"n más rica e

informati#a $ue e'iste en el conocimiento y e'periencia de estas ciencias en acti#idad.

La Dinámica de Sistemas usa conceptos deducidos del ámbito del control de realimentaci"n para or&ani!ar la

informaci"n disponible en modelos de simulaci"n de computadora. (na computadora di&ital como un simulador, actúa

fuera de los papeles de las personas operando en el sistema real, re#ela las implicaciones del comportamiento del

sistema $ue se ha descrito en el modelo. Los primeros artículos basados en este traba%o aparecido en la )ar#ard

*usiness +e#ie -orrester, /0512. or más de tres dcadas, en el modelamiento de sistemas dinámicos han sur&ido&uías útiles para traba%ar hacia un entendimiento me%or del mundo alrededor de nosotros.

La bús$ueda continua por entender me%or los sistemas sociales y econ"micos representa la pr"'ima &ran frontera.

Las fronteras del pasado han incluido la creaci"n de literaturas escritas, e'plorando límites &eo&ráficos de tierra y

espacio, y penetrando misterios de la ciencia física. 4$uellas fronteras no son más lar&as se han #uelto en una parte

de la acti#idad cotidiana. or contraste, las #isiones hacia la conducta de los sistemas sociales no han a#an!ado al

i&ual $ue nuestra comprensi"n del mundo natural. ara citar *. . S6inner7

8)ace #einticinco cientos años se podría haber dicho $ue el hombre se entendi" así como cual$uier otra parte de su

mundo... )oy l es la cosa $ue l entiende menos. La física y la biolo&ía han recorrido un lar&o camino, pero no hubo

un desarrollo comparable con al&o como una ciencia de conducta humana... 4rist"teles no podría entender una

pá&ina de física modernas o biolo&ía, pero Socrates y sus ami&os tendrían un problema pe$ueño si&uiendo la

mayoría de las discusiones actuales de asuntos humanos8. -S6inner, /09/, pá&. 32

El &ran desafío durante las pr"'imas dcadas será a#an!ar comprendiendo los sistemas sociales de la misma

manera $ue el último si&lo ha adelantado en la comprensi"n del mundo físico.



2. DISEÑO DE SISTEMAS ADMINISTRATIVOS Y SOCIALES:odos hablamos de sistemas7 sistemas de la computadora, sistemas de mando de tráfico areo,

sistemas econ"micos, y los sistemas sociales. ero pocos comprenden cuán penetrante son los

sistemas, c"mo los sistemas están en todo lo $ue hacemos, y c"mo influyen los sistemas en la

creaci"n de la mayoría de las dificultades eni&máticas $ue nos confrontan.

Las personas tratan dife.rentemente con tipos diferentes de sistemas. El modelamiento desistemas está diseñado usando los mtodos más a#an!ados del análisis dinámico y del

modelamiento por computadora para anticiparse a la conducta de un sistema cuando finalmente

se construy". or otro lado, aun$ue los sistemas políticos, econ"micos, y administarti#os son más

comple%os $ue el modelamiento de sistemas, s"lo la intuici"n y el debate se han usado

ordinariamente construyendo sistemas sociales. ero, las metodolo&ías más poderosas de

sistema;diseño han e#olucionado durante los últimos 5< años.

En el diseño de un sistema de in&eniería, di&amos una planta $uímica, los in&enieros

comprenden $ue la conducta dinámica es complicada y $ue el plan no puede ser basado con

'ito s"lo en las re&las de dedo pul&ar y de la e'periencia. )abría estudios e'tensos de laestabilidad y conducta dinámica de los procesos $uímicos y su control.

Los modelos por computador serían construidos para simular la conducta antes de la construcci"n

de una planta del piloto incluso. Entonces, si la planta fuera de un nue#o tipo, una planta piloto

pe$ueña sería construida para probar los procesos y su control.

ero obser#e cuán diferentemente son diseñados los sistemas sociales. =osotros cambiamos

leyes, formas or&ánicas, políticas, y el personal practica en base a las impresiones y reuniones

del comit, normalmente sin cual$uier análisis dinámico adecuado para pre#enir consecuencias

inesperadas.

8El Diseño8 de sistemas sociales o corporaciones puede parecer mecanicista o autoritario. erotodas las leyes &ubernamentales y re&ulaciones, todas las políticas corporati#as $ue se

establecen, todos los sistemas de computadora $ue se instalan, y todos los mapas de la

or&ani!aci"n a los $ue son arrastrados constituyen planes parciales de sistemas sociales. :ales

rediseños son lue&o probados e'perimentalmente en la or&ani!aci"n como un todo sin

planeamiento dinámico de los efectos a lar&o pla!o y sin e%ecutar primero e'perimentos en el

piloto en pe$ueña. or e%emplo, la desre&lamentaci"n de la banca y la ola de fusiones

corporati#as en los /01<s constituyeron el mayor rediseño de nuestra economía con

consideraciones anteriores inadecuadas por los resultados. Se han diseñado todos los sistemas

dentro de los $ue nosotros #i#imos. Las limitaciones de esos sistemas resultan del diseñodefectuoso, así como las limitaciones del resultado de la planta de poder resultan del diseño

inapropiado.

>onsidere el contraste entre los &randes adelantos durante el último si&lo en la tecnolo&ía del

conocimiento, y la ausencia relati#a de pro&reso entendiendo sistemas econ"micos y directi#os.

?or $u seme%ante diferencia@ ?or $u ha adelantado la tecnolo&ía tan rápidamente mientras

los sistemas sociales continúan e'hibiendo los mismos tipos de mal conducta dcada tras

dcada@ Ao creo $ue la respuesta yace en la falta de reconocimiento de $ue los países y

corporaciones son de hecho sistemas. )ay una renuencia para aceptar la idea de $ue las familias,

corporaciones, y &obiernos pertenecen a la misma clase &eneral de estructuras dinámicas comolo hacen las refinerías $uímicas y pilotos automáticos para a#i"n.

)ay una repu&nancia para aceptar la idea $ue los sistemas físicos, sistemas naturales, y los

sistemas humanos son fundamentalmente del mismo tipo, y $ue ellos difieren principalmente en

su &rado de comple%idad. 4dmitir la e'istencia de un sistema social es admitir $ue las relaciones

entre sus partes tienen una influencia fuerte sobre la conducta humana indi#idual.



La idea de un sistema social implica fuentes de conducta más allá $ue de las personas

indi#iduales dentro del sistema. 4l&o sobre la estructura de un sistema determina lo $ue pasa más

allá de la suma de ob%eti#os indi#iduales y acciones.

En otras palabras, el concepto de un sistema implica $ue las personas no son a&entes

completamente libres pero son substancialmente sensibles a sus ambientes.

ara plantear aun más bruscamente la materia, si los sistemas humanos son de hecho sistemas,implica $ue las personas son por lo menos en parte dientes de rueda en una má$uina social y

econ"mica, $ue las personas %ue&an sus roles dentro de la totalidad del sistema total, y $ue ellos

responden de una manera si&nificati#amente predecible a fuer!as conducidas para afectarlos por

otras partes del sistema. 4un$ue esto es contrario a nuestra ilusi"n acariciada $ue las personas

toman sus decisiones indi#iduales libremente, yo su&iero $ue los constreñimientos implicados por

la e'istencia de sistemas son #erdad en la #ida real. >omo un e%emplo, nosotros #emos la

dominaci"n del sistema político encima del indi#iduo en la e#oluci"n del dficit del presupuesto

ederal. >ada candidato presidencial desde /09< ha hecho campaña con la promesa de reducir

el dficit federal. ero el dficit tu#o un promedio duplicado cada cuatro años. Las fuer!associales en lu&ar del presidente han estado controlando el resultado. >"mo apare%ar esas fuer!as

sociales no han sido efica!mente diri&idos.

La estructura de realimentaci"n de una or&ani!aci"n puede dominar la toma de decisi"n más allá

de la reali!aci"n de las personas en ese sistema. or una estructura de realimentaci"n, me refiero

a una escena donde e'isten condiciones $ue lle#an a decisiones $ue causan cambios en las

condiciones circundantes, ante esa influencia demoran las decisiones. Esa es la escena en la $ue

todas nuestras acciones tienen lu&ar.

=osotros no #i#imos en un mundo unidireccional en el $ue un problema lle#a a una acci"n $ue

lle#a a una soluci"n. La mayoría de las discusiones, sean reuniones de ne&ocios o fiestas decoc6tail, implican una estructura como en la i&ura /.

Open-loop Impressiono !"e #orl$

Inorm%!ion %&o'! A(!ion Res'l! pro&lem

i&ure /

La ima&en en la i&ura / su&iere $ue el mundo sea unidireccional, $ue el problema es estático y

nosotros necesitamos s"lo un acto para lo&rar un resultado deseado.

En cambio, nosotros #i#imos en un ambiente redondo continuo como la i&ura B en la $ue cada

acci"n esta basada en condiciones actuales, tales acciones afectan las condiciones, y las

condiciones cambiadas lle&an a ser la base para la acci"n futura. =o hay principio al&uno o final

para el proceso. La &ente está interconectada. Cuchas tipos de relaciones están entrela!adas. 4

tra#s de las cadenas caídas en forma de cascada lar&as de acci"n, cada persona se está

reaccionando continuamente al eco de las acciones del pasado de esa persona así como a las

acciones pasadas de otros.



Close$-loop S!r'(!'reo !"e #orl$

i&ure B

=osotros descubrimos cosas sorprendentes en nuestro reciente traba%o con corporaciones $ue

ahora nosotros comprendemos lle#an encima a todos los sistemas sociales -+oberts, /091

-Edard22. rimero, la mayoría de las dificultades se causan internamente, aun$ue hay una

tendencia a&obiante y en&añosa a culpar a problemas de fuer!as e'ternas. Se&undo, las

acciones $ue las personas saben $ue ellos están tomando, normalmente en la creencia $ue las

acciones son una soluci"n a dificultades, es a menudo la causa de los problemas $ue estan

e'perimentado. :ercero, la misma naturale!a de la estructura dinámica de realimentaci"n de un

sistema social tiende a desencaminar a las personas a tomar una acci"n inefica! y aún

contraproducente -Sterman, /0102. >uarto, las personas están suficientemente claras y correctassobre las ra!ones para la decisi"n local $ue hacen;ellos, saben $u informaci"n está disponible y

c"mo esa informaci"n se usa decidiendo en acci"n. ero, las personas no entienden a menudo

correctamente $u conducta &lobal será el resultado de las intercone'iones comple%as de las

acciones locales conocidas.

En nuestro temprano traba%o en dinámica de sistema encontramos $ue podríamos entrar en una

compañía con problemas y podríamos destapar las ra!ones de sus problemas. La dificultad

podría ser la caída del mercado compartido -orrester, /012, o fluctuaciones en la producci"n

con un empleo $ue #aría desde horas e'tras traba%ando un año a tener mitad la fuer!a obrera

despedida dos años despus -orrester, /0/2, o una rentabilidad más ba%a $ue otras compañíasen la industria. :ales dificultades son ampliamente conocidas por los empleados y la comunidad, y

son discutidas en la prensa empresarial.

Seme%ante análisis tra!a en el conocimiento sobre c"mo la estructura y la política se relaciona a la

conducta. La informaci"n resulta principalmente de la entre#ista a las personas en la compañía

sobre c"mo ellos toman decisiones en sus puntos de operaci"n indi#idual. Las declaraciones

describen $ue las bases para las decisiones son las re&las o políticas de acci"n &obernantes.

>uando uso el trmino 8la política,8 representa todas las ra!ones para la acci"n, no s"lo política

formal escrita. Estas entre#istas son e'tensas y penetrantes. odría haber #arias sesiones con

cada uno de los numerosos indi#iduos. Las discusiones #an ampliamente desde losfuncionamientos normales, a lo $ue se hi!o en #arios tipos de crisis del pasado, lo $ue está en el

mismo inters del indi#iduo, donde están los centros de poder influyentes en la or&ani!aci"n, $ue

se haría en #arias situaciones hipotticas $ue nunca han pasado, y $ue está hacindose para

ayudar a resol#er el serio problema $ue enfrenta la compañía.

A(!ion

Inorm%!ion%&o'!

pro&lem

Res'l!



)ablando normalmente con un &erente re#ela un cuadro claro y comprensi#o de las re&las y

condiciones $ue conducen las decisiones hacia a$uella posici"n en la corporaci"n. Entonces, al

hablar con otro &erente sobre el primer &erente, el mismo cuadro sur&e normalmente. En otras

palabras, las personas se #en mucho más como otros los #en a ellos.

)ay una consistencia sustancial a lo lar&o de la or&ani!aci"n acerca de las políticas operacionales

reales $ue están &uiando las decisiones. 4demás, las políticas están %ustificadas en trminos dec"mo se espera $ue esas políticas corri%an la &ran dificultad $ue la compañía está

e'perimentando.

4nte este punto, el estudio de seme%ante compañía si&ue el caso;estudio apro'imándose a la

educaci"n empresarial. Es decir, un e'amen comprensi#o de todas las partes relacionadas de la

compañía se hace en el conte'to de $ue el problema está para ser resuelto. ero, si sali" a estas

alturas, la debilidad del mtodo caso;estudio dominaría el resultado. (n modelo descripti#o de la

compañía habría sido ensamblado, pero la mente humana no puede tratar con la comple%idad

dinámica inherente de seme%ante situaci"n.

ara a$ullos $ue han estudiado matemática a tra#s de las ecuaciones diferenciales, seme%antemodelo descripti#o es e$ui#alente a una ecuaci"n diferencial nolineal de alto;orden. =in&ún

científico o matemático pueden resol#er seme%ante sistema mentalmente. 4sí como con el

funcionamiento de una planta $uímica, s"lo mtodos de simulaci"n de computadora son capaces

de re#elar la conducta implícita en la estructura $ue puede construirse del conocimiento sobre los

numerosos indi#iduos locales de decisi"n;fabricaci"n y c"mo ellos se conectan.

Despus de obtener una descripci"n de las políticas importantes, flu%o de informaci"n, y las

intercone'iones en una compañía, el pr"'imo paso es traducir esa descripci"n en un modelo de

simulaci"n de computadora. (n modelo de simulaci"n no in#olucra matemática comple%a pero en

cambio es una traducci"n del len&ua%e de la descripci"n ori&inal a las instrucciones de lacomputadora. Seme%ante modelo permite a la computadora representar los roles de cada punto

de decisi"n en el modelo y alimentar los resultados a otros puntos de decisi"n conectados y

conformar la base para el pr"'imo ciclo de decisiones. En otras palabras, una rplica del

laboratorio de la compañía $ue e'iste en la computadora donde uno puede obser#ar las

consecuencias del comportamiento de las políticas $ue se habían descrito en las entre#ista;

políticas $ue son lle#ados a cabo para resol#er el problema de la compañía.

ara la sorpresa de a$uellos poco familiari!ados con la naturale!a poco difundida de los sistemas

dinámicos, el modelo de computadora, basado en políticas conocidas por las personas en la

compañía, &enerará normalmente las mismas dificultades $ue la compañía había estadoe'perimentando. ara abre#iar, las políticas $ue se creían $ue resol#ían el problema son, en

cambio, la causa del problema. Seme%ante situaci"n crea una trampa seria y a menudo una

escalera de caracol descendente. Si se cree $ue las políticas $ue se si&uen ali#ian el problema,

pero, de maneras ocultas, está causando el problema, entonces, cuando el problema se pone

peor, la presi"n se incrementa para aplicar aún más fuertemente las mismas políticas $ue están

causando el problema.

4 #eces, uno no necesita incluso ir a una compañía para identificar el sistema $ue está creando el

problema. Cuchos lectores recordarán la aerolinea eople E'press. Durante su temprana historia

eople E'press fue espectacularmente e'itoso con una de las proporciones de crecimiento másaltas en la historia de corporaciones americanas. Don *urr, el fundador, fue un orador popular en

las escuelas de ne&ocio, en la filosofía y políticas para el 'ito corporati#o. En /013, )ar#ard

*usiness School public" un caso de direcci"n en la historia, prácticas, y el 'ito de eople

E'presss -)ar#ard *usinee School, /0132.



De los discursos públicos de Don *urr y el estudio del caso publicado, el profesor ohn D.

Sterman en la CF: Sloan Escuela de Direcci"n cre" un sistema dinámico de simulaci"n del

modelo de la corporaci"n eople E'press. El modelo representa la propensi"n para e'tender la

flota area, la dificultad relati#amente mayor en e'pandir el personal de ser#icio especiali!ado, y

los efectos competiti#os de tarifas ba%as en otras aerolíneas y en la posici"n financiera de oeple

E'press. El modelo &enera un modo de crecimiento poderoso se&uido por un fracaso súbito, asícomo pas" con la aerolínea actual. (no descubre del modelo $ue estaba implícito en las políticas

públicamente declaradas $ue la compañía estaba condenada a colapsar despus de un 'ito raro

inicial.

ohn Sterman ha estado usando el caso computari!ado de eople E'press como una

introducci"n dramática a la direcci"n para los B<< estudiantes $ue se enrolan cada otoño para el

&rado de maestro en adminitraci"n en CF:. or más de seis horas, en el sal"n de baile del )otel

Carriott, con /<< computadoras Cacintosh, los estudiantes e'ploran una #ariedad de políticas

afectando la rentabilidad corporati#a y la ra!"n y estabilidad de crecimiento. Ellos pueden apreciar

c"mo una me!cla de políticas aparentemente ra!onables puede producir una e'pansi"n rápida ydese$uilibrada se&uida por el deterioro de la calidad y el colapso súbito.

Los %uicios errados bastante similares a a$uellos en eople E'press se apoyan detrás de la

abundante in#asi"n e'tran%era en los mercados americanos en los años ochenta. La infiltraci"n

e'tran%era fue culpada inicialmente por las compañías americanas por los ba%os sueldos y precios

e'ternos. En respuesta, los precios locales fueron reducidos hasta $ue no hubo már&enes de

&anancia suficientes $ue permitan arre&lar las dificultades reales, los cuales estaban usualmente

en el diseño y en la calidad del producto y ser#icio $ue en el precio. >omo pasa tan a menudo, el

fracaso local para competir se ori&in" más de las políticas interiores desi&uales $ue de fuer!as

e'ternas.



). UN NUEVO TI*O DE EDUCACIÓN EN DIRECCIÓN:odos estos puntos apuntan a un nue#o estilo de educaci"n en direcci"n. Cás allá de eso, hace pensar en

un nue#o tipo de &erente para el futuro. (no puede #er ahora claramente un tipo de educaci"n en direcci"n

$ue nosotros podríamos llamar 8diseño de la empresa8. A en el futuro hay un rol para el rendimiento de

seme%ante educaci"n, el 8diseñador de la empresa8.

(na diferencia fundamental e'iste entre operador de la empresa y un diseñador de la empresa. ara

ilustrar, considere las dos personas más importantes en el funcionamiento e'itoso de un a#i"n. (no es el

diseñador del a#i"n y el otro es el piloto del a#i"n. El diseñador crea un a#i"n $ue el piloto ordinario puede

#olar con 'ito. ?=o es el &erente usual más un piloto $ue diseñador@ (n &erente está asi&nado para

e%ecutar una or&ani!aci"n. 4 menudo no hay uno $ue consciente e intencionalmente llene el rol de

diseñador or&ani!acional.

Las or&ani!aciones construidas por comit, por intuici"n, y por postura hist"rica a menudo traba%an peor

$ue lo haría un a#i"n construido por los mismos mtodos. (na y otra #e! uno #e &rupos importantes de

ries&o $ue refuer!an una nue#a empresa en la cual la combinaci"n de políticas corporati#as,

características de productos, y la naturale!a del mercado son mal empare%ados en cierto modo eso

predetermina el fracaso, así como con la aerolinea eple E'press. >omo un a#i"n mal diseñado $ue

nin&ún piloto puede #olar con 'ito, tales corporaciones mal diseñadas $uedan más allá de la habilidad de

&erentes de la #ida real.

rimero empec a #islumbrar las posibilidades del diseño de la empresa en los años sesenta cuando, para

sus primeros die! años, yo estaba en la %unta de directores de la >orporaci"n de E$uipo Di&ital. ara &uiar

mi propia posici"n en la %unta, yo desarroll un modelo de dinámica de sistema de c"mo e#olucionaba el

crecimiento de las compañías de alta;tecnolo&ía. El modelo incorpor" unas B5< #ariables $ue #an desde

los procesos físicos, a las metas directi#as y características de direcci"n, a las interacciones entre la

compañía, mercado, y competidores. El modelo e'hibi" el ran&o lleno de conductas típicas para tales

compañías desde su fracaso temprano, a tra#s del crecimiento limitado se&uido por el estancamiento,

hasta un crecimiento sostenido con crisis mayores y repetidas, y un crecimiento estancado. Estasdiferencias sur&ieron en el modelo como resultado de diferentes políticas $ue podrían ser identificados

claramente en las #ariadas compañías teniendo los tipos correspondientes de conducta. Del modelo

pro#ino una me%or comprensi"n de c"mo las políticas corporati#as determinan el futuro corporati#o

-orrester, /0G2.

La educaci"n en direcci"n, en todas las escuelas de direcci"n, ha tendido a entrenar a operadores de

corporaciones. ero ha tenido una atenci"n acadmica bastante pe$ueña al diseño de corporaciones. La

determinaci"n del 'ito y fracaso corporati#o raramente se se ori&ina solo de especialidades funcionales,

pero crece fuera de las interacciones de especialidades funcionales con unos a tros y con los mercados y

competidores. =o se han mane%ado adecuadamente las políticas $ue &obiernan tales interacciones en la

educaci"n de direcci"n. =ecesitamos tratar con el sentido de las políticas $ue determine la estabilidadcorporati#a y el crecimiento en una forma intelectual, desafiante, cuantitati#a y efica!. :al educaci"n en

direcci"n lle#a a lo $ue yo me refiero como diseño de la empresa. Seme%ante educaci"n contaría con tres

inno#aciones mayores $ue ya han ocurrido por este si&lo.

La primera inno#aci"n fue el mtodo del caso;estudio de educaci"n en direcci"n como un principio

descubierto por )ar#ard *usines School alrededor de /0/<. Se&undo fue el desarrollo de la teoría y los

conceptos relacionados a la conducta dinámica de sistemas de realimentaci"n como el primer desarrollado

en in&eniería en *ell :elephone Laboratories y en el CF: en los años treinta y cuarenta. El tercero han sido

las computadoras di&itales, sobre todo las recientes computadoras personales des6;top, $ue admiten

modelos de simulaci"n de sistemas $ue son demasiado comple%os para el análisis matemático.

La primera inno#aci"n, el mtodo del caso de educaci"n en direcci"n, ha lo&rado un amplio se&uimiento

por$ue se diri&e a los problemas de direcci"n &eneral y las interacciones entre las partes del sistema

or&ani!aci"n;mercado;competidor. El mtodo del caso tambin obtiene &ran impulso al estar basado en el

ran&o lleno de informaci"n descripti#a y de conocimiento directi#o $ue están disponibles en el mundo

actual de traba%o. ero el mtodo del caso, tiene una debilidad mayor. La descripci"n de un caso captura



las políticas y relaciones $ue %untos describen un sistema tan comple%o $ue no puede ser anali!ado

fiablemente mediante la discusi"n e intuici"n.

:ales esfuer!os delinean a menudo malas conclusiones dinámicas y no re#elan por $u las corporaciones

en situaciones aparentemente similares pueden comportarse tan diferentemente.

La se&unda inno#aci"n, la comprensi"n de la dinámica de sistemas de realimentaci"n, ha sur&ido ahora de

la in&eniería para ser #isto tambin como un concepto de or&ani!aci"n para los sistemas humanos. Los

procesos de realimentaci"n &obiernan todo el crecimiento, fluctuaci"n, y decaimiento. Ellos son la base

fundamental de todo el cambio. ermiten nue#as #isiones en la naturale!a de sistemas directi#os y

econ"micos $ue han escapado del pasado análisis descripti#o y estadístico.

La tercera inno#aci"n, la computadora di&ital, por primera #e! permite una simulaci"n efica! de modelos

dinámicos comple%os. :al simulaci"n es la única manera conocida de determinar la conducta en sistemas

nolineales comple%os.

Estas tres inno#aciones %untas ofrecen el potencial para un descubrimiento mayor en la educaci"n en

direcci"n. La combinaci"n permitirá ir le%os más allá del mtodo del caso;estudio de educaci"n de direcci"n

a&re&ando una dimensi"n dinámica ri&urosa a la #aliosa política y al conocimiento estructural poseído por

los &erentes. La diferencia entre las escuelas de direcci"n actuales y la educaci"n de direcci"n en el futuro

será tan &rande como la diferencia entre una escuela de comercio $ue entrena pilotos de a#i"n y una

secci"n de la in&eniería uni#ersitaria $ue entrenan a diseñadores del a#i"n. Los pilotos continúan siendo

necesitados, and so ill operatin& mana&ers. ero así como el a#i"n e'itoso s"lo es posible a tra#s de los

diseñadores e'perimentados, en el futuro la competencia creará la necesidad por los

diseñadores-planificadores2 de empresas $ue pueden reducir el número de errores del diseño en la

estructura y las políticas de las corporaciones.

El diseño correcto puede representar la diferencia entre una corporaci"n $ue es #ulnerable a los cambios

en el ambiente comercial e'terno y uno $ue e'hibe un alto &rado de independencia de las fuer!as

e'ternas. El diseño correcto puede me%orar la estabilidad de empleo y producci"n. El diseño correcto, en el

e$uilibrio de políticas de #aluaci"n, la ad$uisici"n de una planta importante, y las fuer!as de #entas,pueden hacer a menudo la diferencia entre crecimiento car&ado por deuda y crecimiento fuera de

&anancias. El diseño correcto puede ayudar a e#itar la adopci"n de políticas $ue ofrecen #enta%a a corto

pla!o a e'pensa de la de&radaci"n a lar&o pla!o. El diseño correcto puede ayudar a pre#enir el derroche

de tiempo directi#o debatiendo políticas $ue son inherentemente de influencia ba%a y por consi&uiente

insi&nificantes. El diseño correcto puede ayudar a identificar un número muy pe$ueño de políticas de alta;

influencia capa! de rendir el cambio deseable.

Los entrenamientos futuros en diseño de empresa incluirán el estudio de una biblioteca de situaciones de

direcci"n &enricas $ue combinan estudios de casos descripti#os con modelos dinámicos para

computadoras, cada uno de los cuales tiene una amplia aplicabilidad en los ne&ocios. Estimo $ue

apro'imadamente B< sea &eneral, los casos computari!ados cubrirían tal #es el 0< por ciento de lassituaciones $ue los &erentes ordinariamente encuentran. Harios e%emplos poderosos ya e'isten. Ellos

incluyen un modelo de estabilidad y fluctuaci"n en un sistema de la distribuci"n -orrester, /0/, >apítulos

B, /5, y /2, un modelo de presupuesto de las #entas e in#ersi"n del capital cuando restrin&en a menudo el

crecimiento -orrester, /012, un modelo de cadenas de promoci"n y la e#oluci"n en una distribuci"n top;

hea#y de personal de direcci"n cuando el crecimiento es lento, y un comportamiento del modelo con

dese$uilibrios entre el plan-diseño2, la producci"n, mar6etin&, y ser#iciore y como stos influyen en el

mercado compartido. >ada modelo manifiesta muchos modos diferentes de conducta $ue #a desde lo

problemático hasta la dependencia e'itosa en las políticas empleadas dentro de l.

En la administraci"n hay una tendencia a identificar una debilidad, entonces se intenta encontrar maneras

de rele#ar los síntomas. ero sería más fundamental insistir en entender por $u los ob%eti#os ya no están

siendo unidos. ?>uál es en el plan-diseño2 de una corporaci"n $ue está inhibiendo 'ito@ (n ata$ue frontal

a los síntomas, mientras las causas subyacentes permanecen en su lu&ar, casi siempre falla. El 'ito

continuará cuando los diseños de las corporaciones brinden mayor nfasis a remo#er las causas de los

problemas en lu&ar de intentar neutrali!ar los síntomas. Heo la soluci"n de muchos problemas corporati#os

$ue pro#enientes en un tiempo de una nue#a profesi"n de diseñadores empresariales.



+. ,MODELANDO *ARA U *RO*ÓSITO/La Dinámica de Sistemas no impone modelos sobre las personas por primera #e!. Los modelos

ya están presentes en todo lo $ue nosotros hacemos. (no no tiene una familia o corporaci"n o

ciudad o país en la cabe!a de uno. En cambio, uno tiene obser#aciones y supuestos sobre

a$uellos sistemas. :ales obser#aciones y supuestos constituyen a$uellos modelos. :ales modelos

mentales son lue&o empleados como una base para la acci"n -Sen&e, /00<2.

Comentario: "La Quinta Disciplina" por Senge dilucida sobre el pensamiento sistémico y los

modelos mentales. Proporciona una transición desde el proceso de pensamiento no-sistémico

al campo de la dinámica de sistemas. l necesario paso !acia adelante después de

percatarse de los sistemas conduce a la dinámica de sistemas e introduce modelos de

simulación computari#ados a proporcionar la disciplina necesaria $ue ayude a los procesos

de pensamiento a solas de llegar a las conclusiones enga%osas sobre la conducta dinámica.

El último 'ito de una in#esti&aci"n de dinámica de sistemas depende de una identificaci"n inicialclara de un prop"sito importante y ob%eti#o. robablemente un modelo de dinámica de sistemas

or&ani!ará, clarificará, y unificará el conocimiento. El modelo debe dar a la &ente un entendido

más efica! sobre un sistema importante $ue ha e'hibido un confuso o contro#ertido

comportamiento. En &eneral, los proyectos de dinámica de sistema influyentes son esos $ue

cambian la manera de pensar de las personas sobre un sistema. (na mera afirmaci"n $ue las

creencias y políticas actuales son correctas pueden estar satisfaciendo pero escasamente lo

necesario, a menos $ue e'istan diferencias de opini"n en ser resuelto. >ambiando y unificando

los si&nificados de los puntos de #ista $ue los modelos mentales rele#antes están siendo

alterados. ?ero $u modelos mentales serán influenciados@ Si un modelo tendrá un impacto,debe acoplarse a los intereses de un público ob%eti#o. El modelado e'itoso debe empe!ar

identificando al público ob%eti#o para el modelo.

+.1. Unii(%n$o el Cono(imien!oLos sistemas comple%os desafían soluciones intuiti#as. Fncluso en tercer orden, la ecuaci"n

diferencial lineal es insoluble por inspecci"n. Las situaciones importantes en la administraci"n,

economía, medicina, y la conducta social normalmente pierden realismo si se simplifica a menos

del $uinto;orden de los sistemas dinámicos nolineales. 4 menudo la representaci"n del modelo

debe ser de #i&simo orden o más alto.Esfuer!os por tratar con los sistemas dinámicos nolineales, usando procesos ordinarios de

descripci"n y debate, lle#an a inconsistencias interiores. Las asunciones subyacentes pueden

haber $uedado inciertas y contradictorias. Los modelos mentales están a menudo incompletos

l"&icamente. Es probable $ue la conducta resultante asumida sea contraria a a$uel implicada por

las asunciones hechas sobre la estructura del sistema subyacente y las políticas &obernantes.

El modelamiento de sistemas dinámicos puede ser efica! por$ue cuenta con la parte confiable de

nuestra comprensi"n de sistemas mientras compensa la parte inestable. El procedimiento de

dinámica de sistema desenreda #arios hilos $ue causan confusi"n en el debate ordinario. El

proceso de modelamiento separa la consideraci"n de asunciones subyacentes -estructura,políticas, y parámetros2 de la conducta implícita. >onsiderando las asunciones

independientemente de la conducta resultante, hay menos inclinaci"n por las personas para diferir

en asunciones con las $ue ellos realmente pueden estar de acuerdo, meramente por$ue ellos

discrepan inicialmente con las conclusiones dinámicas $ue podrían se&uir.



La i&ure 3 di#ide el conocimiento de sistemas en tres cate&orías para ilustrar donde yacen las

fuer!as y debilidades de los modelos mentales y de los modelos de simulaci"n.

Ibser#edstructure

and policies a

a

E'pectations about beha#ior b

b 4ctual beha#ior

0i're ). T"ree (%!eories o inorm%!ionin !"e men!%l $%!% &%se.

La cima de la fi&ura representa el conocimiento sobre la estructura y políticas, es decir, sobre las

partes elementales de un sistema. Este es el conocimiento no;dinámico local. Describe la

informaci"n disponible en cada punto de decisi"n;fabricaci"n. Fdentifica $uin controla cada parte

de un sistema. +e#ela c"mo las presiones y las crisis influyen en las decisiones. En &eneral, lainformaci"n sobre la estructura y las políticas son más fiables, y se #e más a menudo de la misma

manera por personas diferentes, de lo $ue &eneralmente se asume. Es s"lo necesario e'traer la

informaci"n, &uiado por el conocimiento de c"mo la estructura se relaciona a la dinámica, eso es,

usando los enfo$ues de la dinámica de sistemas sobre c"mo or&ani!ar la informaci"n estructural

para diri&ir un con%unto particular de problemas dinámicos.

El medio de la fi&ura representa asunciones sobre c"mo el sistema se comportará, basado en la

estructura y políticas obser#adas en la secci"n de la cima. Este cuerpo intermedio de creencias

son, en efecto, las soluciones intuiti#as supuestas a las ecuaciones dinámicas descritas por la

estructura y las políticas en la secci"n de la cima del dia&rama.La secci"n del centro del dia&rama representa las soluciones, arri#adas por introspecci"n, debate

y compromiso, para el sistema nolineal de alto;orden descrito en la parte de la cima de la fi&ura.

En la disposici"n media las presunciones $ue lle#an a los &erentes a cambiar las políticas o a los

&obiernos a cambiar leyes. *asado en asunciones sobre c"mo se espera el cambio de la

conducta, las políticas y las leyes en la secci"n de la cima son alteradas en un esfuer!o para

lo&rar una me%or conducta supuesta en la secci"n media.

El fondo de la fi&ura representa la conducta del sistema actual como fue obse#ada en la #ida real.

Cuy a menudo, la conducta real difiere substancialmente de la conducta esperada. Las

diferencias e'isten atra#s del límite b;b. La sorpresa, sur&e del hecho $ue la estructura y laspolíticas obser#adas no lle#an a la conducta esperada, normalmente es e'plicado asumiendo $ue

la informaci"n sobre la estructura y políticas deben haber sido incorrectas. Fn%ustificadamente se

culpa al conocimento inadecuado sobre las partes del sistema $ue han resultado consa&rando

incontables millones de horas;hombre al reco&er datos, encuestas, y entre#istas $ue no han

me%orado si&nificati#amente la comprensi"n de sistemas.



(na in#esti&aci"n de dinámica de sistemas normalmente muestras $ue la diferencia importante

no es por el límite b;b, pero sí por el límite a;a. >uando un modelo se construye de lo obser#ado y

acordado sobre la estructura y políticas, el modelo normalmente e'hibe la conducta real del

sistema real. El conocimiento e'istente sobre las partes del sistema es mostrado para e'plicar la

conducta real. La disidencia en el dia&rama se le#anta por$ue la conducta intuiti#amente

esperada en la secci"n intermedia es incoherente con la estructura conocida y políticas en lasecci"n de la cima.

Las discrepancias de la fi&ura 3 pueden ser encontradas repetidamente en el mundo corporati#o.

(n e%emplo frecuentemente recurrente en el $ue las políticas corporati#as conocidas causan la

prdida de la porci"n del mercado e inestabilidad de empleo se ori&ina en la demora en la forma

de entre&a de las #entas y en la e'pansi"n de la capacidad. 4trasos crecientes -y el aumento en

el retraso de la entre&a2 descora!ona "rdenes entrantes para el producto incluso mientras la

direcci"n fa#orece atrasos más &randes como un pulidor de se&uridad contra donturns de

ne&ocios. >omo la direcci"n espera por atrasos toda#ía más altos antes de e'pandir la capacidad,

las "rdenes son conducidas por entre&as desfa#orables hasta $ue las "rdenes i&ualen lacapacidad. El si&no esperado para e'pandir la capacidad nunca #iene por$ue la capacidad está

controlando las #entas en lu&ar $ue la demanda potencial controle la capacidad. >uando las

#entas no suben debido a la alta tardan!a en la entre&a, sin una direcci"n $ue perciba la

#erdadera causa, la direcci"n entonces ba%a los precios en un esfuer!o por estimular más #entas.

Las #entas aumentan bre#emente pero no lo suficiente para contar con un retra!o y demora en la

entre&a suficiente para compensar los precios más ba%os. Las reducciones de los precios

disminuyen las már&enes de utilidad hasta $ue no halla más %ustificaci"n econ"mica más lar&a

para la e'pansi"n. En seme%ante situaci"n, la informaci"n adecuada sobre las relaciones

indi#iduales en el sistema está siempre disponible para el modelamiento e'itoso, pero los&erentes no son conscientes de c"mo las acti#idades diferentes de la compañía se están

influenciando entre si. La falta de capacidad puede e'istir fabricando, ser#icio del producto,

#endedores e'perimentados, o incluso respondiendo pronto por telfono -Las tarifas de las

aerolíneas cortadas para atraer a los pasa%eros. ero, $u a menudo, debido a la capacidad del

telfono inadecuada, se ponen clientes potenciales en 8espera8 hasta $ue ellos cuel&uen a fa#or

de otra aerolínea@2

De una manera similar a ni#el nacional, los Codelos =acionales de Dinámica del Sistema muestra

=acional $ue confusi"n i polmica de la conducta econ"mica se le#anta directamente de la

estructura y políticas directi#as conocidas -orrester, /0902. construyendo los sectores de laproducci"n del Codelo =acional $ue usa políticas directi#as deri#ados de B< años de

modelamiento corporati#o, encontramos $ue la me%or conducta econ"mica se le#anta del sector

pri#ado. La imposici"n de contribuciones &ubernamentales y las políticas monetarias tienen

menos efecto $ue el normalmente supuesto y falta de la influencia esperada para el control de la

conducta econ"mica. Se ha culpado a la Jran Depresi"n de los años treinta sobre la política

monetaria restricti#a y la política de protecci"n, pero nosotros encontramos $ue las depresiones

sur&en entre los años G5 al año < como resultado de la lar&a ola econ"mica, o ciclo de

Kondratieff, $ue es mane%ado principalmente por cambios sustanciales en el sector pri#ado con

respecto a los incenti#os para in#ertir en la planta de capital, financiar y ahorrar -orrester, /099Sterman, /012.

el debate sobre la ola econ"mica $ue ilustra la situaci"n pintada en la fi&ura 3 -Kondratieff, /01G

reeman, /013 #an Dui%n, /0132. )ay una aceptaci"n pe$ueña por economistas de la idea $ue

las estructuras pudieran e'istir capa! de producir una fluctuaci"n econ"mica mayor con unos 5<



años entre las crestas. :oda#ía mucha de la teoría para seme%ante ola econ"mica lar&a ya se

establece en la corriente principal de pensamiento econ"mico.

En la enseñan!a de macroeconomía, el proceso del multiplicador;acelerador clásico es empleado

frecuentemente para e'plicar ciclos de ne&ocios de corto pla!o $ue tienen de 3 a /< años entre

las crestas. El multiplicador -in&reso del consumidor creciente $ue causa demanda aumentada2 y

el acelerador -demanda creciente $ue causa la in#ersi"n importante aumentada, sueldos ein&reso del consumidor2 representan asunciones ampliamente aceptadas y fundamentalmente

correctas sobre la estructura y políticas $ue pertenecen a la cate&oría más ele#ada en la 3. Sin

embar&o, la creencia de $ue el multiplicador y el acelerador interactúan para causar ciclos

comerciales a corto pla!o sur&e de una soluci"n dinámica asumida para la descripci"n en

ecuaciones de la estructura. La soluci"n dinámica supuesta pertenece a la cate&oría media en la

i&ura 3 donde las creencias son a menudo incorrectas.

Cientras la in#esti&aci"n de la conducta econ"mica cíclica, #arios in#esti&adores de dinámica de

sistema han mostrado $ue el multiplicador y acelerador no son si&nificantes en la creaci"n de

ciclos comerciales a corto pla!o pero son contribuyentes poderosos en la &enerai"n de ciclos máslar&os tenienedp #arias dcadasa entre los picos-orrester, /01B, -=athan *.2 Lo, /01< Cass,

/0952.

4un$ue la e'tensa ola econ"mica se ha recha!ado ampliamente en economía, las relaciones del

multiplicador;acelerador #an má allá en la e'plicaci"n de una ola lar&a. 4$uí #emos una situaci"n

común. 4mbos lados en un debate normalmente pueden estar de acuerdo en asunciones

subyacentes. ero hay discordancia sobre las consecuencias dinámicas. >onstruyendo esas

asunciones aceptadas en un modelo dinámico empie!a a resol#erse diferencias $ue se le#antan

de las soluciones intuiti#as incorrectas a los sistemas comple%os.

+.2. Reor%n$o % los Mo$elos Men!%lesDebido a los errores de interpretaci"n dinámica en modelos mentales, los cambios de la política

han lle#ado a menudo a resultados ineficaces, o peor, al opuesto de los resultados intencionales.

(na política $ue da en situaci"n opuesta del resultado intencional se identific" en Dinámica

(rbana -orrester, /00, pá&inas 5;9<, 4lfeld y Jraham, /09, Cass, /09G Schroeder, et al.,

/0952. La aflicci"n econ"mica en las ciudades americanas en los /0<s &eneraron síntomas de

desempleo alto y deterioro de la #i#ienda. arecía bastante natural para combatir tales síntomas

mediante la inter#enci"n &ubernamental para construir #i#iendas de ba%o costo. ero el estudio de

modelamiento mostr", se&un los e#entos hallan sido confirmados, $ue tales áreas urbanas yatienen alber&ue más econ"mico $ue la economía de la ciudad puede sostener. La política pública

para construir más tales alber&ues meramente ocupa tierra $ue podría usarse en cambio para la

creaci"n de ne&ocios, mientras al mismo tiempo el alber&ue atrae a las personas $ue necesitaron

traba%os. (n pro&rama de alber&ue econ"mico introduce una fuer!a doblemente poderosa para el

desempleo creciente, ambos reducen el empleo mientras atrayen a la #e! a las personas $ue

buscan traba%o. los pro&ramas de alber&ue econ"micos en ciudades internas se connierten en

una trampa social. La política de la contrucci"n del alber&ue econ"mico actualmenete crea &ente

pobre y desempleada, en lu&ar de ali#iar las pri#aci"n personal. La lecci"n a$uí es eludir el

ata$ue a los síntomas de dificultad hasta $ue las causas de esos síntomas hayan sidoidentificados, y una política del alta;influencia ha sido encontrado $ue causará el propio sistema

para corre&ir el problema.

Los modelos de dinámica de sistemas tienen un impacto pe$ueño a menos $ue cambien la

manera en $ue la &ente prci#e una situaci"n. (n modelo debe ayudar a or&ani!ar la informaci"n

en una manera más entendible. (n modelo debe unir el pasado hacia el presente mostrando



c"mo sur&ieron las condiciones presentes, y debe e'tender el presente en las futuras alternati#as

persuasi#as ba%o una #ariedad de escenarios determinados por políticas alternati#as. En otras

palabras, un modelo de dinámica de sistemas, para ser efecti#a, debe comunicase con y debee

modificar los modelos mentales anteriores. S"lo las creencias personales, es decir, sus modelos

mentales, determinarán la acci"n. Los modelos de computadora deben relacionar y me%orar a los

modelos mentales si se desea $ue cumplan un rol efecti#o.

+.). Los Mo$elos pe3'e4os (on!r% los mo$elos r%n$es?u tipo de modelo de dinámica de sistema actúa recíprocamente me%or con modelos

mentales@ >laramente, un modelo pe$ueño tiene #enta%as por encima de un modelo &rande. (na

tendencia reciente en dinámica de sistemas ha estado orientado hacia los modelos pe$ueños

para ser usados para refor!ar la #isi"n. 4 menudo, se han construido tales modelos directamente

de los modelos mentales. El proceso se basa en la discusi"n con un &rupo pe$ueño sobre sus

preocupaciones, asunciones, y e'pectati#as. Cientras la con#ersaci"n esta en marcha, un modelo

de dinámica de sistema puede crearse en una computadora des6top. Los adelantos recientes ensoftare, sobre todo el S:ELL4 usuario;amistoso -Sistemas de alta performance, /00<

+ichmond, /015, pá&inas 9<;9/12, facilita la interacci"n entre los modelos mentales y los

modelos por computadora -Hescuso, /015, 0G;09G2. Los modelos simples usados como %ue&os

interacti#os, como una demostraci"n de la lar&a ola econ"mica, o ciclo de Kondratieff -Sterman y

Ceados, /0152, tambin puede crear un impacto dramático cuando ellos re#elan implicaciones

inesperadas de modelos mentales e'istentes.

?Si los modelos pe$ueños alinean me%or con modelos mentales, y por eso tiene el más &rande

efecto, cuál es el rol para los modelos &randes@ La respuesta debe depender de las

circunstancias. rimero, el tamaño de un modelo $ue puede interactuar con modelos mentalesdepende de la cantidad de tiempo y esfuer!o $ue serán consa&rados a hacer cone'iones entre

los modelos mentales y los modelos de simulaci"n por computadora. Si el tiempo disponible es

medio día, claramente el modelo de computadora no puede tener más de unas pocas #ariables.

or otro lado, si el modelo de computadora está a fa#or de los prop"sitos de la in#esti&aci"n y

#arios meses o incluso años están disponibles para e'plorar sus implicaciones, entonces el

modelo puede ser de un alcance más amplio. Fncluso con más tiempo disponible, debe haber una

%ustificaci"n clara para un modelo &rande. El softare especial de dinámica de sistemas tambin

está disponible para el traba%o profesional con modelos más &randes -u&h, /01 Eberlein,

/00/2.El modelo nacional de dinámica de sistema sir#e poner a los modelos &randes y pe$ueños en

perspecti#a. El Codelo =acional es &rande, con más de dos mil ecuaciones. Sin embar&o, es

mucho más pe$ueño $ue el $ue ori&inalmente se proyect". Se&ún hemos #enido comprendiendo

me%or el modelo, y para relacionar su conducta a la conducta econ"mica real, lle&" a ser claro $ue

el modelo más amplio ori&inalmente pre#isto no era necesario. El e$uilibrio apropiado entre el

tamaño y claridad hi!o pensar en la simplificaci"n. Cuchos sectores de producci"n planeados

ahora han sido incluidos en s"lo dos importantes plantas y e$uipo, y &neros del consumidor.

Dentro de los sectores, ha habido simplificaci"n especificamente en el transporte y la banca.

La in#esti&aci"n con el Codelo =acional se enfoca en cuatro modos distintos de ciclosecon"micos de conducta;comerciales, la ola econ"mica e'tensa, inflaci"n de dinero, y

crecimiento. los modelos simples han sido creados para demostrar la mayoría de estos modos

separadamente -Sterman, /0152. :ales modelos simples son posibles por$ue los modos

separados sur&en de estructuras diferentes dentro de una economía. Los modelos simples son de

le%os más fáciles para entender $ue el Codelo =acional completo y para muchos prop"sitos es



más efica!. Sin embar&o, los modelos simples por sí solos no contestan ciertas pre&untas

importantes.

)ay muchas interacciones entre los cuatro modos básicos de conducta econ"mica -ciclos

comerciales a corto pla!o, olas econ"micas e'tensas, inflaci"n de dinero, y crecimiento2 eso no se

re#ela en modelos simples separados de modos indi#iduales. (n e%emplo es la manera en $ue la

ola econ"mica tiene unos G5 a < años entre las crestas y modula la amplitud de 3;to;/<;year ciclos comerciales a corto pla!o. Durante una e'pansi"n lar&o;ola como en los años cincuenta, la

demanda e'cesi#a y el rendimiento limitado causados por la escase! de capital y traba%o, suprime

los ciclos de ne&ocios. >erca y despus del pico lon&e lon&;a#e, como en los años setenta y

ochenta, la amplitud de los ciclos comerciales lle&a a ser más &rande por$ue la sobreoferta de

capital y traba%o permite las e'pansiones del cyclo de ne&ocio para ser más a&resi#o, a los

in#entarios del o#erbuild, y entonces inducir marcadas reducciones para e$uilibrar los suministros

y la demanda. Esta interpretaci"n de la conducta econ"mica durante las últimas dcadas es

diferente de lo $ue se ha aceptado con#encionalmente. Despus del Se&unda Juerra Cundial, se

atribuyeron ciclos comerciales apacibles a la economía Keynesiana y afinaci"n de la políticamonetaria, pero las tales creencias estu#ieron descartados en los años setenta cuando los ciclos

comerciales se pusieron más se#eros de nue#o. =uestro traba%o muestra la naturale!a cambiante

de la conducta del ciclo;comercial como sur&e de las interacciones entre los modos principales de

comando en la economía pri#ada, en lu&ar de las políticas &ubernamentales.



5. EL *ARADI6MA DE LA DIN7MICA DE SISTEMASLa dinámica de sistemas adhiere a los puntos de #ista y prácticas $ue lo pusieron aparte de otros campos $ue tratan

con la conducta de sistemas -+anders, /01<2. ero aun así, el único carácter de dinámica del sistema nunca ha sido

adecuadamente fi%ado. >ada aspecto de dinámica de sistemas es admitido por al&ún otro &rupo profesional por lo

menos a un &rado. La dinámica de sistemas no s"lo es distin&uida por el &rupo particular de creencias $ue &uían el

traba%o pero tambin por el &rado al $ue esas características se practican.

5.1. l% Con$'(!% en$8en%>reo $ue la me%or práctica de dinámica de sistemas pone demandas bastante e'tremas en un modelo para &enerar

dentro de sí los modos de conducta de inters. Es decir, el límite del modelo será establecido para $ue los

mecanismos causales $ueden dentro del límite. Esta e'pectati#a de halla!&o de las causas end"&enas de conducta

están a menudo en contraste con la obser#aci"n encontrada en otra parte -+ichardson, /00/2. Las personas están

culpando sobre sus problemas a causas e'ternas incontrolables en lu&ar de obser#ar sus propias políticas como la

causa principal. Los &erentes comerciales atribuyen los fracasos corporati#os y del producto a los competidores,

ban$ueros, y &obierno en lu&ar de su propio mane%o de las asi&naciones del recurso, #alori!aci"no, e interpretaci"n

de las necesidades del cliente. Los &obiernos culpan al e$uilibrio de dificultades de comercio en otros países en lu&ar

de reconocer la causa en dficites domsticos, políticas de impuesto, y las acciones monetarias.

En contraste con el punto de #ista end"&eno, los economistas implican a menudo $ue el sistema econ"mico casi estáen e$uilibrio casi todo el tiempo con una conducta importante $ue s"lo sur&e de fuer!as e'"&enas inesperadas. El

punto de #ista e'"&eno común en el pensamiento econ"mico para #er a la autoridad monetaria como un bra!o libre

de política &ubernamental para controlar la conducta econ"mica unilateralmente, considerando $ue, en el Codelo

=acional, representamos a la autoridad monetaria como un todo, parte interactuante del sistema econ"mico y

senseible a las fuer!as como el desempleo, li$uide!, y proporciones de inters. Los economistas han e'plicado ciclos

comerciales en trminos de acciones e'"&enas del &obierno, considerando $ue, encontramos $ue a$uellos ciclos de

ne&ocios sur&en fuera de tendencias oscilatorias interiores en la producci"n, empleo, e in#entarios mo#idos por esos

flu%os continuos de #ariaciones pe$ueñas al a!ar $ue e'isten en todos los procesos de decisi"n.

El nfasis de dinámica de sistemas en la conducta end"&ena es más como de un in&eniero diseñando una refinería

de aceite. El in&eniero mira las características del funcionamiento indi#iduales de los reactores $uímicos,

e#aporari!adores, y torres de la destilaci"n considera c"mo ellos se interconectan y se controlan y e#alúa la

conducta dinámica implicada por sus ciclos de realimentacion. El in&eniero no intenta me%orar una refinería usando

s"lo informaci"n sobre las in&resos de materia prima $ue #an y los productos $ue salen. =o asume $ue la refinería se

encuentra en un estado de e$ulibrio $ue es afectado s"lo por e#entos e'"n&enos e'iste en un estado de e$uilibrio

$ue s"lo es afectado por e#entos e'"&enos $ue impactan la planta desde el esterior de su cerco circundante.

Los modelos de dinámica de sistemas construye desde el interior y modifican los procesos $ue causan la conducta

deseable e indeseable.

5.2. l%s 'en!es $e Inorm%(i8nLa efecti#idad de un modelo depende de c"mo emplea la &ama amplia de informaci"n $ue se le#anta del sistema a

representar -orrester, /01<2. En la creaci"n de un modelo dinámico de sistemas, la informaci"n es usada en una

forma substancialmente diferente $ue en otras ramas de las ciencias sociales. Las diferencias sur&en del enfo$ue de

dinámica de sistemas sobre estados de la política como los ladrillos básicos de un modelo y de un ran&o más ancho

de fuentes de informaci"n usadas para crear a un modelo.

La informaci"n está disponible desde muchas fuentes. La fi&ura G su&iere tres clasificaciones de informaci"n ; base

de datos mental, base de datos escrita y base de datos numrica. 4un$ue 8datos8 es un trmino $ue frecuentemente

se usa para referirse s"lo a la informaci"n numrica, el si&nificado en el diccionario es más amplio. Data es 8al&o $ue

ha sido e'perimentalmente comprobado8 y 8materia $ue sir#e como una base para la discusi"n, inferencia, o

determinaci"n de la política8 e 8informaci"n detallada de cual$uier tipo8 -MebsterNs :hird, Fnte&ro2.



Men!%l$%!% &%se

#ri!!en$%!% &%se&%seMen!

%l $%!%&%se

N'meri(%l$%!% &%se

0i're +. De(re%sin inorm%!ion (on!en! in mo9inrom men!%l !o :ri!!en !o n'meri(%l $%!% &%ses.

Los asuntos humanos son diri&idos principalmente desde la base de datos mental. >ual$uiera $ue dude la

dominaci"n de la informaci"n recordada debe ima&inar $ue pasaría a una sociedad industrial si fuese pri#ada de todo

el conocimiento en las mentes de la &ente y si la acci"n s"lo pudiera ser &uiada por políticas escritas y la informaci"n

numrica. =o hay nin&una descripci"n escrita adecuada para construir un autom"#il, o diri&ir a una familia, o &obernar

un país. Las personas absorben la informaci"n operati#a del aprendi!a%e y la e'periencia. El dominio si&nificati#o de

la informaci"n de la base de datos mental no es apreciada adecuadamente en las ciencias sociales.

La base de datos mental contiene inmensamente más informaci"n $ue la base de datos escrita $ue, a su #e!,

contiene mucho más informaci"n $ue la base de datos numrica. 4demás, el carácter de la informaci"n difiere en las

tres cate&orías. >uando uno se despla!a hacia aba%o en el dia&rama, cada cate&oría de informaci"n contiene un

fra&mento más pe$ueño consa&rada a la estructura y a la descripci"n de políticas. Es decir, los escritos y las bases

de datos numricas no s"lo contienen menos informaci"n, sino $ue las proporciones son cada #e! más pe$ueñas de

la informaci"n necesaria para construir un modelo dinámico.

Si la base de datos mental es tan importante para la conducta de los sistemas humanos, entonces un modelo de

seme%ante sistema debe incluir el conocimiento pertinente de todas las fuentes disponibles, incluyendo a$uellos $ue

s"lo residen en la base de data mental. La base de datos mental es rica en detalle estructural en l está el

conocimiento sobre $u informaci"n está disponible en los diferentes puntos de decisi"n;fabricaci"n, donde el

mo#imiento de la &ente y mercancía, y $u decisiones son tomadas. La base de datos mental está especialmente

interesada en la política, es decir, por $u la &ente responden se&ún actúan, $ue intentan lo&rar con cada decisi"n;

acci"n, c"mo son perci#idos los premios y casti&os, y donde el mismo;inters choca con los ob%eti#os institucionales.

En &eneral, la base de datos mental $ue relaciona a la política y la estructura es fiable. or supuesto, debe ser cru!ada;#erificarda con toda la demás informaci"n disponible. Las e'a&eraciones y sobre simplificaciones e'isten y

deben ser corre&idas. Las enter#istas deben ser lle#adas más allá de las primeras respuestas rápidas. La

interro&aci"n debe ser &uiada por un conocimiento de dinámica de sistemas sobre $u estructuras diferentes están

implicadas en la conducta. ero desde la base de datos mental, un acuerdo $ue normalmente sur&e es útil y

suficientemente correcto.

La base de datos escrita contribuye a un modelo dinámico en #arias fases. El material publicado hace de la

informaci"n más ampliamenete disponible $ue si s"lo se intercambia entre las bases de datos mentales. En los

trminos de utilidad para el modelamiento de sistemas de ne&ocios y econ"micos, el público diario y semanal y la

prensa de ne&ocios es frecuentemente más útil $ue la prensa profesional o las cuentas hist"ricas $ue adopta un

hori!onte de tiempo más lar&o. Los informes actuales de la prensa sobre el momento $ue rodea a las decisiones. La

naturale!a temporal de una decisi"n restrin&e el tipo de literatura en la $ue la política operati#a será re#elada. Laspolíticas &obiernan las decisiones y las decisiones controlan la acci"n. Las decisiones están ro!ando. )ay s"lo un

solo momento en el tiempo cuando uno puede actuar. Ese tiempo es ahora. La acci"n debe tener lu&ar en el

momento presente $ue separa historia del futuro.

El momento presente e#er;ad#ancin& es el mundo de acci"n de las personas de ne&ocios y de la política. Es el

mundo de hacer pedidos y contratar a las personas, comprando e$uipo, pidiendo prestado dinero, ne&ociando con

uniones, y e'tendiendo el crdito. >omo una consecuencia de la corta #ida una decisi"n, está principalmente en la



literatura del presente $ue las decisones se discuten decisiones en trminos de metas, amena!as, informaci"n

limitada, y refrenamientos en la acci"n. Las presiones conflicti#as multifacticas de la decisi"n real están casi

ausentes de los libros de economía y publicaciones profesionales. La literatura profesional da nfasis a c"mo deben

tomarse decisiones en lu&ar de c"mo ellos realmente se hacen, c"mo el e$uilibrio es determinado en lu&ar de c"mo

la conducta dinámica sur&e, y c"mo la teoría macroecon"mica podría aplicarse en lu&ar de c"mo la microestructura

crea el macrocomportamiento.

La base de datos numrica es de alcance más estrecho los escritos o las bases de datos mentales. Lo estraño de losdatos numricos es la e#idencia directa de la estructura y políticas $ue crearon los datos. Los datos numricos no

re#elan la causa y efecto entre las #ariables. En los sistemas de realimentaci"n comple%os y nolineales, el análisis

estadístico de datos hist"ricos debe usarse cautamente -Jraham, /01<, Sen&e, /0912. 4un así, los datos numricos

pueden contribuir en la construcci"n de modelos dinámicos de sistemas en tres formas. rimero, la informaci"n

numrica está disponible en al&unos #alores del parámetro. or e%emplo, la demora promedio de entre&a para llenar

"rdenes, ratios típicos de in#entarios en la producci"n, balances normales de un banco, y los fondos usuales de

in#entario pueden ser determinados de los archi#os de ne&ocio. Se&undo, la data numrica ha sido coleccionada por

muchos autores en la literatura profesional $ue resume características de conducta econ"mica tal como periodicidad

de ciclos comerciales y relaciones entre las #ariables. :ercero, la base de datos numrica contiene informaci"n de

series de tiempo $ue en la dinámica de sistemas se usa a menudo me%or para la comparaci"n con rendimiento del

modelo más $ue para de terminar parámetros del modelo.>on respecto al uso de datos, la dinámica de sistemas opera más como la in&eniería y las profesiones mdicas, y

menos como las prácticas en economía. :oda la informaci"n es admisible al proceso de construcci"n del modelo. La

informaci"n de la base de de data mental es recono!ida como una fuente rica de conocimiento sobre la estructura y

las políticas $ue &obiernan las decisiones. Los #alores de parámetro son reco&idos de todas las fuentes disponibles,

no meramente del análisis estadístico de serie de tiempo. Las bases de data mental y escrita son las únicas fuentes

de informaci"n para limitar condiciones $ue no han ocurrido en la práctica pero $ue son importantes en la

determinaci"n de las relaciones nolineales $ue aún &obiernan la conducta normal.

;. A*RENDIENDO DE LOS MODELOSLa construcci"n del modelo debe ser un proceso circular de creaci"n de una estructura del modelo, probando la

conducta del modelo, comparando esa conducta con el conocimiento sobre el mundo real a ser representado, y

reconsiderando la estructura -orrester, /0952. Durante el proceso de modelamiento, los sistemas dinámicos deben

estar siempre alertas a los nue#os descubrimientos sobre la conducta. Los nue#os descubrimientos pueden

relacionarse al sistema particular en estudio o a la naturale!a &eneral de sistemas.

;.1. Des('&rimien!os sorpren$en!esS"lo si hay una norma contra la $ue el modelo está siendo comparada ;conocimiento e'istente del sistema real;

puede ser preparada para las sorpresas del modelo. La conducta sorprendente si&nifica conducta $ue no se esper"

en trminos de lo $ue era conocido sobre la conducta del sistema real. La conducta sorprendente normalmente

apuntará a modelar defectos. ero los modeladores siempre deben estar alertas a la posibilidad de $ue la conducta

inesperada del modelo está re#elando una nue#a #isi"n sobre el sistema real.

=uestro traba%o en la ola econ"mica e'tensa, o ciclo de Kondratieff, en el proyecto del modelo nacional de dinámica

de sistemas sur&i" como un descubrimiento sorpresi#o. >uando los sectores para los &rupos de consumidores y

e$uipo de capital fueron conectados primero, una fluctuaci"n &rande sur&ida en la demanda para el e$uipo;capital

con picos de uno 5< años.

En contestaci"n a seme%ante sorpresa, uno debe asumir primero un error principal en un modelo. Sin embar&o,

cuando un modelo se me%ora y los errores están ale%ados, hay una probabilidad creciente $ue la conducta

sorprendente está re#elando una nue#a #isi"n sobre el sistema real.

En el Codelo =acional, despus del estudio, en el año 5< la acti#idad econ"mica se ele#a y cae. Hol#iendo a la

conducta econ"mica hist"rica, encontramos e#idencia e'tensa y di#ersa de la conducta tal como el modelo estaba

&enerando. >omo otros sectores del modelo fueron a&re&ados, las #ariables del modelo adicional lle&an a ser

in#olucrados en el proceso de la lar&o;#ida y repetidamente la conducta del modelo e'tendido fue encontrada paratener una contraparte de real;#ida. or e%emplo, s"lo recientemente encontramos esa proporci"n de inters real

-inters nominal menos inflaci"n2 en el modelo es ba%o o nie&a antes del pico de lar&a;ola, así como estaba en los

años setenta, y esa ra!"n de inters real en el modelo pasa a ser rápidamente positi#o despus del pico, se&ún hi!o

en los primeros años de /03<s y cuando hi!o de nue#o en los años ochenta. :al conducta de inters real sur&e

principalmente del sector pri#ado en lu&ar $ue de la política &ubernamental como normalmente es asumido.

;.2. C%r%(!er<s!i(%s ener%les $e lo sis!em%s



4ún más importante $ue el encuentro de un comportamiento inesperado de un sistema específico es el

descubrimiento de las características &enerales $ue son aplicables a una clase ancha de sistemas, o incluso a casi

todos sistemas. En sistemas nolineales y comple%os, tal &enerali!aci"n debe ser interpretado con cautela, pero, aun

así, pueden identificarse re&las a primera #ista $ue pueden ser #alidados usualmente y dar una base útil por pensar

sobre los sistemas.

En tal &enerali!aci"n, uno debe hacer la!os a la historia, mitos, fábulas, y lecciones de las &randes reli&iones. Las

lecciones $ue #ienen a nosotros de las tales fuentes tradicionales contienen los hilos poderosos de #erdad $ue estáni&norándose en actitudes modernas dominados por consideraciones short;run. Se identificaron #arias características

&enerales de sistemas en Dinámica (rbana -orrester, /00, pá&inas /<9;//G2. Dos e%emplos ilustrarán.

rimero, una característica como la de lar&o pla!o #ersus comercio e'terior a corto pla!o afecta a la mayoría de las

decisiones. ero el conflicto inherente entre las consecuencias inmediatas y últimas no se dan su peso apropiado en

las decisiones de direcci"n y decisiones políticas. or otro lado, el reconocimiento del comercio e'terior se remonta

por lo menos hasta los &rie&os anti&uos. La fábula de Esopo del saltamontes y la hormi&a contrasta la #enta%a a corto

pla!o de %u&ar por el #erano con la multa a lar&o pla!o de helarse por el in#ierno. >onstruyendo un entendiendo

público de sistemas, debemos buscar #isiones &enerales y hacer cone'iones a donde los mismos temas ya hayan

aparecido.

Se&undo, otra característica de sistemas apreciada inadecuadamente miente sobre la alata resistencia haia los

cambios de política. or e%emplo tal como el 01 por ciento de las políticas en un sistema tienen un efecto pe$ueño ensu conducta debido a la habilidad del sistema de compensar los cambios en la mayoría de las políticas. ?un autor

critic" al autor de un libro de la Dinámica (rbana sobre la base $ue contu#o a un modelo muy malo a cause de $ue el

crítico había sido incapa! de encontrar cual$uier política en el modelo $ue substancialmente cambi" la conducta del

modelo -El libro e'plica la única política de alto;influencia $ue descubrimos, el cual puede con#ertir el estancamiento

y el desempleo alto a un ni#el normal de desempleo en e$uilibrio con industria y alo%amiento2. ero, han descubierto

alcaldes de ciudades tampoco la mayoría de sus políticas haber estado sin efecto@ El tal insensiti#ity no es un defecto

en el modelo, es la naturale!a de las ciudades a siendo representadas por el modelo. Los &obiernos de ciudades

americanas han e'pendido billions de d"lares durante #arias dcadas sin alterar los problemas sociales con los $ue

ellos empe!aron substancialmente. La prdida y frustraci"n son una consecuencia de intentar acci"n correcti#o a

tra#s de políticas $ue tienen influencia ba%a inherentemente.

De una manera similar, los &obiernos nacionales han debatido la política monetaria, han probado todas las

#ariaciones y teorías, y toda#ía $uedan con empeorar problemas econ"micos. En nuestro traba%o con el Codelo

=acional, encontramos a menudo $ue esa política monetaria tiene influencia ba%a encima de las condiciones

econ"micas.



=. LA DIN7MICA $el SISTEMA Y LAS CONTESTACIONES *>?LICASLos modelos de dinámica de sistema tienen el potencial por le#antar la calidad del debate directi#o y político. Los

libros, la Dinámica Cundial -orrester, /09/2, Límites a >recimiento -Ceados, et al. , /09B2, )acia E$uilibrio Jlobal

-Ceados and Ceados, /0932, y Dinámica de >recimiento en un Cundo inito -Ceados, /09G2, el intenso debate

mundial lan!ado aun$ue sus temas habían sido tratados en #arias publicaciones descripti#as precedentes. ?or $u@

Ao creo hay dos ra!ones.

La primera ra!"n para la intensa contestaci"n pública a los libros se le#ant" debido a la manera $ue los librosil'min%ron los problemas de la lar&o;aliento. Es común afirmar $ue las personas toman s"lo una #ista de la corto;

tiempo de #ida, pero eso es s"lo parcialmente #erdad. De hecho, la mayoría de las personas #i#e en un mundo de

personalidades desdobladas en las $ue el ne&ocio y las acciones políticas son dominadas por ob%eti#os corto;run

mientras al mismo tiempo las metas personales permanecen a lar&o pla!o. Los indi#iduos esperan para el bienestar

futuro de sus niños y nietos $ue aún mientrs respondan desconocidamenet hacia las presiones de corto;recorrido de

manera $ue se arries&an a ese futuro desconocido. Los cuatro libros ofrecieron una manera de entender el pasado y

presente $ue podrían ayudar #iendo en el futuro. La buena construcci"n de modelos dinámicos de sistemas

contribuyen a relacionarel leado del pasado a las decisiones del momento, y las acciones del presente a las

implicaciones de los años por #enir.

En la Dinámica Cundial y los libros sucesores, los lectores encontraron una encarnaci"n de sus preocupaciones. Los

modelos tu#ieron asunciones $ue tenían si&nificado todos los días, y la conducta $ue correspondi" a lo $ue la &enteestaba #iendo en el mundo alrededor de ellos. >ada #e! más en le inteer#enci"n de #einte años desde $ue los libros

aparecían, los titulares del peri"dico han estado re#elando la realidad de los límites al tema de crecimiento. :odas las

semanas uno #e las cuentas de po!os contaminados, daño de llu#ia ácido a los bos$ues, $ue las mesas de a&ua

cayentes, incertidumbres de la disposici"n desechadas at"micas, tienen hambre en muchas partes del mundo, y

presiones sociales de apiñar como terrorismo y la inmi&raci"n ile&al.

La se&unda ra!"n para el intenso en#ol#imiento público sur&i" a causa de la presentaci"n basado en $ue un modelo

de sistema dinámico puede tener una (onsis!en(i% in!ern% 3'e es!@ m@s %ll@ $el %l(%n(e $e los pro(esos $e$is('si8n 's'%les. :al consistencia ordena la atenci"n y rinde persuasiones. or contraste, la escritura usual y

debate sobre un sistema social comple%o contiene contradicciones interiores. Esas contradicciones normalmente

ocurren yendo de las asunciones estructurales a las consecuencias dinámicas implícitas. En el paso de las

asunciones a la conducta, un escritor intenta resol#er intuiti#amente en su cabe!a las ecuaciones nolineales de alto;

orden del sistema cosas así raramente se hace correctamente. ero un modelo de simulaci"n proporciona

certeramente al ir de las asunciones sobre la estructura y políticas a la conducta implícita.

(na presentaci"n basada en un modelo puede tener consistencia interior completa. (no sabe las asunciones en el

modelo. La simulaci"n da la conducta implicada por esas asunciones. ueden hacerse cambios de la política y

pueden determinarse los cambios resultantes en conducta más allá de la duda dentro del conte'to del modelo. Dentro

del proceso de modelamiento, la necesidad no está en nin&una contradicci"n.

ero la consistencia interior no es bastante. (n ar&umento puede ser internamente consistente y toda#ía err"neo

comparado con el mundo real. ero, lo con#incente de los procesos dinámicos de sistemas alca!a todo su poder

cuando los lectores o escritores encuentran concordancia donde$uiera $ue su conocimiento independiente empare%a

la presentaci"n de asunciones, conducta, o implicaciones de la política.

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