2225_presentación geoestadistica-partib

8/12/2019 2225_Presentacin Geoestadistica-PARTIB

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CONSULTANCY & TRAINING

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COMBINACION DE SECTOR CON

BANDA

91

+

puntos aceptadosb

MSc. Samuel Canchaya Moya - [email protected] - Consultor Intercade

puntos descartados

b = ancho de banda

APLICACION DE LOS PASOS H92


clase de distancia h

clase de distancia 2h

clase de distancia 3h


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APLICACION DE LA CONFIGURACION DE

CALCULO EN EL DOMINIO ESTABLECIDO

93


EJEMPLO DE VARIOGRAMAS

)(h

)(h

3

0

Au (gr/TM)2

2

Yacimiento epitermal de Au

de alta sulfuracin

94

h2

5

7

5

5

0

5

0

h

10

20

1.6

Potencia (m)2)(h


0.4

0.8

1.2

100 2000

Prfido de Cu-Au

Veta polimelica

hVariograma experimental

Ajus te t eri co


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95

CALCULO DE VARIOGRAMAS 3D:

BUSQUEDA CONICA DE PARES

Seccin transversal del

cono debe ser elptica

para involucrar

anisotropa


h = Angulo horizontal

v = Angulo vertical

t = Angulo de tolerancia

96

Clculo Variogramas 3D:

Bsqueda cil ndrica de

pares

Seccin transversal del

cilindro debe ser elptica

para involucrar anisotropa


h = Angulo horizontal

v = Angulo vertical

t = Angulo de tolerancia


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Clculo de Variogramas 3D:

Bsqueda de pares por

capas


h = Tolerancia en direccin Z

98

INTERPRETACIONY ANALISIS DE

MSc. Samuel Canchaya Moya - [email protected] - Consultor IntercadeMSc. Samuel Canchaya Moya - [email protected] - Consultor Intercade

.


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MAPEO VARIOGRAFICO 2D:

99

N22W

ara e ec ar as

principales direcciones

de ANISOTROPIA; e

indirectamente flujos de

mineralizacin.

Para definir radios de

elipses de influencia

90


ara que unc one se

requiere buena

densidad de muestreo

OBSERVACION IMPORTANTE:100

El variograma es extremadamente sensible a valores extremos

79

111213

4

5

6

7

8

Variograma

7

9

11

141213101198

50

60

rama

0

1

2

1 2 3 4 5 6

Distancia


12

25

1412

132

1198

0

10

20

30

40

1 2 3 4 5 6

Variog

Distancia


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EFECTO HOLE O EFECTO HOYO:

101

)(h Au (gr/TM)2

15

30


h25 75500

EJEMPLO DE VARIOGRAMAS DE GANGAS102


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COMPORTAMIENTO AL ORIGEN:

LINEAL

3,5

103

1

1,5

2

2,5

3

Variograma


0

0,5

Distancia

La variabilidad depende de la 2

2.5

3

3.5

riograma

104


LINEAL

origen

A mayor pendiente, mayorvariabilidad

0

0.5

1

.

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

V

Distancia

2.5

3


A menor pendiente, menor variabilidad

0

0.5

1

1.5

2

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Variograma

Distancia


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CUADRATICO

3.5

105

Representa variables

sumamente continuas y

diferenciables.

0.5

1

1.5

2

2.5

3

Variograma


0

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37

Distancia

COMPORTAMIENTO A GRANDES

DISTANCIAS

106

NO TODOS LOS VARIOGRAMAS

POSEEN UN RANGO Y UN SILL

FINITO.

Variograma

INDICA L A PRESENCIA DE

UNA DERIVA O DRIFT.


Distancia

VARIABLE NO ESTACIONARIA.


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CORRELACION DE DDHS ASISTIDA CON VARIOGRAFIA

40.7

61.1

81.5

emivariance

7.5

11.3

15.1

emivarianc

e

DDH 1 DDH 2

109

0.0

20.4

0.00 25.33 50.67 76.00

S

Separation Distance (h)

0.0

3.8

0.00 25.67 51.33 77.00

S


3.56

4.74

ance

CARACTERISTICAS DE LOS VARIOGRAMAS

DDH TIPO 2 C0 (C0 2)*100

a (m) r 2


0.00

1.19

2.37

0.00 55.82 111.63 167.45

Semivari


1Gaussiano 60.1 14.9 24.79 29.3 0.98

2Gaussiano 13.1 4.8 16.01 24.3 0.95

3Esfrico 3.3 2.1 64.20 105.4 0.75

DDH 3

110

VARIOGRAMAS MEDIOSFUNCIONES AUXILIARES



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CONFIGURACION DE DIFERENTES BLOQUES

PARA UNA MISMA MALLA REGULAR100

m

100m

113


FUNCIONES AUXILIARES PARA DOMINIOS 2D

Funcin c (L; l)l/a

M

M

114

Funcin H (L; l)

L/a

l/a

L/a

M

M


Funcin F (L; l) l/a

L/a

M

M


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Abaco N 1

Funcin (L;l)Ajuste esfrico

115

l/a

L/a

M

M


115

Abaco N 2

Funcin H (L;l)

Ajuste esfrico

116

l/aM

M



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Abaco N 3

Funcin F (L;l)Ajuste esfrico

117

l/aM


L/a

PROBLEMA DE APLICACION:

5

118

)()(),( 2222 VvvVE

=

a = 10 m

C = 1

C0 = 0.0

Variograma esfrico

X1 X2

2 2 2

(x1,V) =2x5 (2/10; 5/10)+ 4x5 (4/10; 5/10)

2x5 + 4x5 =10*0.41+ 20*0.49

10 + 20

(v,V) =(x1,V +

2 x2,

(x2,V) = 6x5 (6/10; 5/10)

6x5 =30 * 0.58

30

= 0.46

= 0.58


= 0.52(v,V) =0.46 + 0.58

2

(V,V) = F(6/10; 5/10) = = 0.41F (0.60;0.50)


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119

EL CONCEPTO DEL SOPORTE

La muestra es siempre un diferencial devolumen (dv), si se compara con elVolumen (V) mayor al que representa.

Cuando se asigna un valor encontradoen el dv, a un volumen mucho mayor Vse produce un error denominado errorde extensin.

An cuando se enva del campo unamuestra apreciable (algunos kilos demuestra) los analitos de laboratorio nopasan de 1 gramo, en el mejor de loscasos.

V


Una reduccin drstica del volumen dela muestra, asociado generalmente auna conminucin sucesiva, es laprincipal fuente de error.

dv

120

ENSAYO AL FUEGO

25-50 g

muestra

OX-Pb

Mezcla fundente

Nitrato de plata

+ 1100 C

Lavado del Disolucin del botn

Gravimetra

AA

ICP

FUSION


10%

HCL

Separacin del rgulo

de Pb de la escoria

rgulo de Pb

+ 940 C

Separacin del botn de Au

del OX-Pb que es absorbido

por la copela

de Au con cidos

COPELACION


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VARIANZA DE EXTENSION O ESTIMACION:

Cuando asignamos el valor de una muestra

v a un volumen mayor V estaremoscometiendo un error deEXTENSION. Dicho

error est definido por:

121

ERROR= Valor real - Valor estimado

Slo sera posible calcularlo si conociramos

el valor real; sin embargo la geoestadstica

tiene una herramienta para estimar a priori

dicho error:

VARIANZA DE EXTENSION O ESTIMACION:

v

V


)()(),( 2222 VvvVE =

No depende de los valores reales, slo depende de la configuracin geomtrica y

del Variograma experimental, debidamente ajustado a modelos tericos.

EFECTO DEL SOPORTE122

12.0

14.0

16.0

18.0

ERIM

ENTAL

1.52 m

3.04 m

4.56 m

11.0

13.0

15.0

( )h

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

SEM

I-VAR

IOG

RAM

A

EXP

5.0

9.0

7.0

3.0


0.0

1.5

4.6

7.6

10.6

13.7

16.7

19.8

22.8

25.8

28.9

31.9

35.0

38.0

41.0

44.1

47.1

DISTANCIA ENTRE MUESTRAS ( m )

3.0

6.0

15.2

12.2

9.1

30.4

27.4

24.3

21.3

36.5

45.6

42.6

39.5

33.4

18.2

48.6

.

VALORES DEL SEMI-VARIOGRAMA EXPERIMENTAL CALCULADO A TRES DISTANCIAS DIFERENTES A LO

LARGO DE UN CORE

( 1.52, 3.04 y 4.56m )


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EFECTO DEL SOPORTE

123

Frecuencia

Bloques

Muestras


Ley

Cut-off

124

Errores

y los procedimientos QA/QC



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125

ESTRUCTURA GENERAL DE LOS ERRORES:

EG = Error Global.

EM1 = Error en la fase de muestreo primario.

EM2 = Error en la fase de muestreo secundario o de preparacin mecnica.

EA = Error analtico.

EG = EM1 + EM2 + EA


m(EG) = m(EM1)+ m(EM2)+ m(EA)

Aditividad de las varianzas:

s2(EG) = s2(EM1)+ s2(EM2 )+ s

2(EA)

LOS ERRORES SON ADITIVOS

126

ERROR DE

MUESTREO +

2(G) =

2(M) +

2(A)

ERROR

ANALITICOERROR

GLOBAL =


s2 (M) >> s2 (A)Segn P. Gy (1992):

Algunos autores incluso consideran que: s2 (A) 5%


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MAGNITUD DE LOS ERRORES EN CADA

FASE

Sesgo % Error

127

%

1000Muestreo

primario

50Muestreo

relativo

Muestreo 100 a 1,000

Transporte y

almacenamiento 1 a 100

Preparacin mecnica,

reduccin 10 a 100


0.1 a 1 Anlisis

Segn: Gy (1999:10)

Preparacin qumica 5 a 20

Anlisis 0.1 a 5

Compilado a partir de: Gy (1999:10); Gy & Francois-

Bongarson (1999) y Paski (2006)

La prctica del QA/QC

El Aseguramiento de la Calidad

(Quality Assurance) es el conjunto

de acciones sistemticas y preventivas

128

2468

10121416

para asegurar a ca a y con anza en

el muestreo y anlisis.

El Control de la Calidad (Quality Control) es el conjunto de actividades otcnicas para monitorear, identificar errores y realizar acciones correctivasdurante el muestreo y anlisis.

Una de las acciones mas difundidas dentro del QA/QC es intercalaradecuadamente muestras de control dentro de cada lote de muestras a

0 2 4 6 8 10121416


.

Internacionalmente la proporcin aceptada de muestras de control es 20%


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PROPORCION RECOMENDABLE DE

MUESTRAS DE CONTROL

129

Tipo de control Frecuencia % recomendado

uestras gemeas up ca os e campo 1 de 30 a 50 2

Duplicados gruesos 1 de 30 a 50 2

Duplicados de pulpa 1 de 30 a 50 2

Estndar bajo

1 de 20

alternando

2

Estndar medio 2

Estndar alto 2


e a

Blancos finos 1 de 30 a 50 2

Duplicados externos 1 de 20 4

TOTAL: 20

Modificado a partir de Simon (2007)

El muestreo primario:

La Cenicienta

de la actividad minera

QA/QC preferentemente aplicado al anlisis y

130

su preparac n mec n ca prev a.

Siempre es ms fcil adquirir equipos de anlisis qumico cada vez

ms sofisticados; por el contrario es difcil obtener aprobacin de lasGerencias para cortadoras de rocas, cuarteadores rotatorios,homogenizadores, etc.

Cantidad de publicaciones sobre anlisis qumico es ms de uncentenar de veces ms ue las relacionadas con el muestreo.


Cursos especficos de muestreo son casi inexistentes en universidadese institutos; mientras cursos de anlisis qumico son obligatorios.

Responsables de anlisis qumicos son especialistas de grancalificacin y bien pagados. Muestreros considerados de menor rangoy con escalas ms bajas de remuneraciones.

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