taller de evaluación sobre vulnerabilidad y...
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1A.1
Taller de Evaluación sobre
Vulnerabilidad y Adaptación
SECTOR DE SALUD HUMANA
INTRODUCCIÒN
Información general de los impactos potenciales en
la salud de la Variabilidad y Cambio Climático.
Datos de salud para determinar la carga actual de
enfermedades originadas por el cambio climático
Metodos y herramientas para la evaluacion de V&A
en el sector salud.
Métodos para determinar la línea de base de la
adaptacion en la salud.
1A.3
Información general del impacto
potencial del Cambio y Variabilidad
Climática en la Salud
Temas
Camino, senda para que el tiempo afecte a la salud
Potential health impacts of climate change.Impacto
Potencial de la salud de cambio climatico.
Eventos climáticos extremos en el tiempo
Temperatura
Desbordes
Enfermedades transmitidas por vectores
Enfermedades relacionadas con la polución del aire.
Diarrea
El Camino para que el tiempo afecte
a la Salud : Ejemplo = Diarrea
Temperatura
Humedad
Precipitación
Causas Distales Causas Proximas Infecciones
peligrosas
Efectos en la
Salud
Condiciones de vida
(suministros de agua
y saeamiento)
Fuentes de comida y
Prácticas de Higiene
Supervivencia/ replica
De patogenos en el
ambiente
Contaminacion de
Fuentes de agua
Porcentaje de
Personas en contacto con personas
Ingestión de
Agua cotaminada
Ingestión de
Comida contaminada
Contacto con personas
Infectadas.
Incidencia de
morbilidad
atribuida a la
diarrea
Vulnerabilidad
(ej. Edad y nutrición)
Contaminación de
Fuentes de comida
WHO
Corvalan et al., 2003
El Camino desde las fuerzas
desencadenantes a los impactos
potenciales en la salud.
Factores que influyen en la Salud
Densidad Poblacional
Urbanización
Infraestructura para salud pública
Desarrollo economico y tecnologico
Condiciones ambientales
Población en riesgo
Pobreza
Niños
Incremento en la poblacion de residentes ancianos
Inmunocomprometidos
El cambio
Climatico puede
ocasionar
cambios en
variaciones, asi
como en los
valores medios
Temperatura
s extremas
en el Caribe,
1995·2000
Variabilidad Climatica y Cambios de
Impacto en el Caribe
FECHA
PAÍS
EVENTO
MUERTE
Costo estimado (US$ million, 1998)
1974
Honduras
Huracan Fifi
7,000
1,331
1982/3
Bolivia, Ecuador, Peru
El Niño
0
5,661
1997/98
Bolivia, Colombia, Ecuador,
Peru
El Niño
600
7,694
1998
Central America
Huracan Mitch
9,214
6,008
1998
Dominican Republic
Huracan Georges
235
2,193
Cuba
Huracan Georges
6
N/A
1999
Venezuela
Derrumbe 25,000
N/A
Fuente: ECLAC, América Latina y El Caribe: El Impacto de los Desastres Naturales en el Desarrollo, 1972-1999,
LC/MEX/L.402; OFDA, Venezuela- Floods, Fact Sheet #10, 1/12/ 2000.
Inundación en Mozambique del
2000
Fuertes lluvias de los Ciclones Connie y Eline en Febrero del 2000 causaron inundaciones de los rios Limpopo, Incomati, Save y Umbeluzi a grandes escalas
Degradacion del ambiente y el pobre sistema de matenimiento y protección de los rios contribuyeron a la crisis.
700 personas murieron, 250,000 pesonas desplazadas y 950,000 requirieron asistencia(de los cuales 190,000 eran niños menores de 5 años)
14,800 personas fueron rescatadas por helicopteros.
Impactos de las inundaciones en la
Salud
Muertes y heridas
inmediatas
Incrementos de la tasa de
mortalidad no especificos
Enfermedades infecciosas –
leptopirosis,hepatitis, diarrea,
enfermedades respiratorias, y
transmitidas por vectores
Exposición a sustancias
tóxicas
Efectos de efermedades
mentales
Incremento de demandas en
sistemas de salud
Philip Wijmans, LWF/ACT Mozambique, March 2000
20
30
40
50
60
70P
erce
nt o
f mal
aria
cas
es in
hos
pita
l
-2
-1
0
1
2
3
4
5
Tem
pera
ture
ano
mal
ies
Jan 97May SepJan 98May SepJan 99May Sep
Time
Malaria cases Maximum tempMinimum Temp
Proportion of m alaria cases and
anom alies in m axim um tem perture: Kenya
Dr. Githeko, personal communication A. Githeko, personal communication
Cambio Climatico y Malaria en
diferentes escenarios(2080)
Incremento: Africa oriental, Asia Central, Federación Rusa
Disminución: America Central, Amazonas [dentro de los vectores limites actuales.]
Change of consecutive months
> +2
+2
-2
< -2
A1
B2
A2
B1 Van Lieshout et al. 2004
Neblina de China Enero 10 2003
NASA
Temperatura
diaria
Admisiones
diarias de
Diarrea
La diarea incrementa un 8% por cada incremento de la
temperatura en 1ºC
Efectos de la variación de la temperatura
en la incidenia de Diarrea en Lima, Peru
Checkley et al., 2000
Number of Cholera cases in Uganda 1997-2002
0
10000
20000
30000
40000
50000
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Time in years
Nu
mb
er o
f cases
El Nino starts El Nino stops
Recursos
McMichael, A.J., D.H. Campbell-Lendrum, C.F. Corvalan, K.L. Ebi, A. Githeko, J.D. Scheraga, and A. Woodward (eds.). 2003. Cambio Climatico y salud Humana: Riesgos y respuestas. Who, GenovaClimate Change and Human Health: Risks and Responses. WHO, Geneva.
Resumen de pdf disponible en http://www.who.int/globalchange/publications/cchhsummary/
Kovats, R.D., K.L Ebi, and B. Menne. 2003. Metodos de apreciacion de la vulnerabilidad en salud humana y adaptacion de salud publica para cambio climatico. WHO/Health Canada/UNEP.
Pdf disponible en
http://www.who.dk/document/E81923.pdf
1A.19
Información de Salud para
determinar la carga actual de
enfermedades sensibles al clima
Preguntas a ser Abordadas
Qué enfermedades Sensibles al Clima son
importantes en el país o región?
Cuál es la actual carga de estas enfermeades?
Qué factores ademas del clima deberian ser
considerados?
Agua, saneamiento, etc
Donde esta disponible la información?
Pueden los servicios sanitarios satisfacer las
demandas actuales?
Información de Fuentes de Salud
El reporte de la salud Mundial provee
información a nivel regional para todas la
mayoria de las enfermedades.
http://www.who.int/whr/en
Información anual en anexo estadístico
Base de datos WHO
Malnutrition http://www.who.int/nutgrowth/db
Agua y saneamiento.
http://www.who.int/entity/water_sanitation_health/datab
ase/en
Ministerio de Salud
Vigilancia de enfermedades- reporte anexo
Fuentes de Informacion de la Salud-
Otros
UNICEF at http://www.unicef.org
CRED-EMDAT provee informaciones en
desastres
http://www.em-dat.net
Mission hospitals. Misiones Hospitalarias
Hospitales distritales, gubernamentales
Mozambique
Poblacion total = 18,863,000
Porcentaje de crecimiento poblacional annual. = 2.4%
Expectativa de vida desde nacimiento= 45 years
Porcentaje de Mortalidad de menores de 5 años= 158/1,000
El 72% de los niños de 1 año son inmunizados con dosis de DTP. 72% of 1-year-olds immunized with 3 doses of DTP
5.8% de la totalidad del producto domestico gastados en salud. 5.8%
WHO, 2005
Comunicación Nacional de
Seychelles
1A.25
Métodos y Herramientes para
Evaluaciones de V&A en el sector
Sanitario.
Metodos y Herramientas
Evaluaciones cualitativas
Métodos para estimar la vulnerabilidad de la salud humana al cambio climatico
MARA/ARMA – Condiciones climaticas para la transmision estable de malaria
Carga Global WHO de enfermedades comparables con evaluaciones de riesgo Carga ambiental de enfermedades
Otros modelos
Evaluaciones cualitativas
El Dato disponible permite realizar
evaluaciones cualitativas de vulnerabilidad.
Por ejemplo, dada la actual carga de
enfermedades de diarea y cambios
proyectados en precipitaciones, la
vulnerabilidad va a ser la misma, o se
incrementará o disminuirá?
1A.28
Métodos para evluar la
Vulnerabiliad de la Salud Humana
y Adaptación Pública para el
Cambio Climático
Kovats et al., 2003
Métodos para:
Estimar la distribucioón actual y carga de
enfermedades sensibles al cambio climático
Estimar impactos futuros en la salud que
pueden atribuirse al cambio climático
Identificar las opciones actuales y futuras de
adaptación para reducir la carga de
enfermedades.
Kovats et al., 2003
Potencial Futuro Estimado para
los Impactos en la Salud
Requiere la utilización de escenarios climaticos
Pueden utilizarse enfoques de arriba abajo y de abajo para arriba
Los modelos pueden ser modelos espaciales complejos o una relación simple de exposición-respuesta
Debe incluir proyecciones de como otros factores relevantes pueden cambiar.
La incertidumbre debe ser abordada de manera explícita.
Kovats et al., 2003
Caso de Estudio: Riesgo de
Enfermedades de Vector-Borne en
Portugal
Cuatro escenarios cualitativos desarrollados de cambio en clima y población en vectores. No esta presente el vector
Distribución focal del vector
Distribución amplia del vector
Change from focal to potentially regional distribution Cambios desde el focal hasta la distribucion potencial regional.
Juzgamiento experto determina la probalidad de riesgo para cada escenario para 5 enfermedades transmitidas por vectores.
Kovats et al., 2003
Fuentes de Incertidumbres
Dato
Datos perdidos,o con errores en el dato
Modelos
Incertidumbre con respecto a la prediccibilidad del sistema.
Incertidumbre debida a la simplificación de las relaciones.
Otros
Datos temporales espaciales inapropiados
Hipótesis inapropiadas
Incertidumbre acerca de la habilidad predictiva de los
escenarios
Kovats et al., 2003
Estimando los impactos de la salud
Mundial de Cambio Climatico
Cuál sera el potencial total en el impacto
sanitario causado por el cambio
climatico(2000 a 2030)?
Cuanto podría ser evitado reduciendo el
factor riesgo (ej: estabilizando las emisiones
de gas del efecto invernadero(GHG)?
Campbell-Lendrum et al., 2003 (pdf available)
Evaluaciones de Riesgo Comparativo
2020s
2050s
2080s
Escenario de
emisiones de gas
invernadero
Modelado del Clima Global
Genera series de mapas de
predicciones futuras de clima
Modelo de Impacto Sanitario
Estima el cambio en relación de
riesgos de enfermedades
específicas
Campbell-Lendrum et al., 2003
Time
2080s 2050s 2020s
Criterio para la seleccion de
los resultados sanitarios
Suceptible a la variación climatica
Importante carga sanitaria global
Modelo Cuantitativo disponible en escala global
Mala nutricion(prevaleciente)
Diarrea(incidente)
Enfermedades transmitidas por vectores –dengue y
malaria falciparun
Inundaciones en tierra y costas(mortalidad)
Calor y frío relacionados con la mortalidad CVD
Campbell-Lendrum et al., 2003
Proyecciones alternativas
futuras de las Emisiones de
GHG Tendencias actuales de emisiones de GHG
sin mitigarse
Estabilización a 750 ppm deCO2 equivalente
Estabilización a 550 ppm deCO2 equivalente
Niveles de GHG en 1961-1990 con clima
asociado
Fuente: UK Hadley Centre models
Campbell-Lendrum et al., 2003
Relative Risk of Deaths and Injuries in Inland
Floods in 2030, by Region
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Afr
D
Afr
E
Am
r A
Am
r B
Am
r D
Em
r B
Em
r D
Eur
A
Eur
B
Eur
C
Sear
B
Sear
D
Wpr
A
Wpr
B
Rela
tive
Ris
k
s550
s750
UE
Climate scenarios, as function of GHG emissions
Relative Risk of Diarrheoa in 2030, by Region
0.94
0.96
0.98
1
1.02
1.04
1.06
1.08
1.1
Afr
D
Afr
E
Am
r A
Am
r B
Am
r D
Em
r B
Em
r D
Eur
A
Eur
B
Eur
C
Sear
B
Sear
D
Wpr
A
Wpr
B
Rela
tive
Ris
k
s550
s750
UE
Floods
Malaria
Diarrhea
Malnutrition
0 20 40 60 80 100 120 2 4 6 8 10
DALYs (millones) Muertes(miles)
2000
2020
Muerte estimada y DALY atribuido
a Cambio Climatico
Campbell-Lendrum et al., 2003
Conclusiones
El Cambio Climático ya puede estar causando una carga singnificante en los países en vías de desarrollo.
El Cambio climático sin mitigar es probable que cause impactos significantes en la Salud pública a partir del 2030
Los mayores impactos son causados por la aparición de diarrea, mala nutrición y enfermedades transmitidas por vectores
Entre las incertidumbres se incluyen:
Incertidumbres en las Proyecciones
Efectividad de las intervenciones
Cambios en los factores no climáticos .
Campbell-Lendrum et al., 2003
Carga Ambiental de las
Enfermedades
A. Prüss-Üstün, C. Mathers, C. Corvalan,
and A. Woodward. : Assessing the
Environmental Burden of Disease at National
and Local Levels [pdf disponible en
http://www.who.int/peh/burden/burdenindex.
html
El documento sobre Cambio Climático sera
publicado pronto.
El sitio [http://www.mara.org.za]. Contiene datos de frecuencia y población,y
mapas a nivel regional y de pais
Clima y Transmisión estable de
la Malaria
Condiciones favorables del clima es un determinante
primario de si las condiciones en una locación en
particular son favorables para la transmisión de la
Malaria.
Un cambio en la temperatura podria hacer que se alargue
o acorte la estación en la que los mosquitos o parasitos
pueden sobrevivir.
Cambios en la precipitacion o en la temperatura podrian
resultar en condiciones durante la estacion de transmision
que son favorables o desfavorables para incrementar las
poblaciones de parásitos y vectores.
Clima y Transmision estable de
Malaria (continuacion)
Cambios en la precipitacion o en la temperatura
podria hacer que altitudes y ecosistemas
hostiles se vuelvan habitats favorables para la
transmisión.Las alturas que fueron demasiada
frías o margenes desiertos que fueron
previamente muy secos para la el desarrollo de
poblaciones de mosquitos, pueden verse
modificados por pequeños cambios en la
temperatura y / o precipitación.
Modelo MARA/ARMA
Modelo biológico que define una serie de reglas de decisión basadas en la disminución de las temperaturas medias y mínimas para el desarrollo del parasito Plasmodium falciparum y el vector Anopheles, y en la limitación de la precipitacion sobre la capacidad de procrear y sobrevivir del mosquito.
$5 CD-ROM para los países en vias de desarrollo o puede ser bajado del sitio en internet: www.mara.org.za
Relacion entre la Temperatura y la
Supervivencia diaria del Anopheles.
0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00
16.1 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
Mean Temperature (°C)
Pro
po
rti
on
of
Mo
sq
uit
oe
s
Su
rv
ivin
g O
ne
Da
y
Relación entre la Temperatura y el Tiempo
requerido para el desarrollo del Parasito.
0
20
40
60
80
100
120
17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39
Mean Temperature (°C )
Da
ys
Proporción de vectores que sobreviven y el tiempo
requerido para que el parásito se desarrolle.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39
Mean Temperature (°C)
Pro
po
rtio
n S
urv
ivin
g
Duración de la época de
Malaria en Mozambique
Malaria Endemica Prevaleciente
Mozambique –Malaria Endémica
Prevaleciente por edades.
1A.58
Condiciones climáticas para la
transmision estable de Malaria en
Zimbawe bajo diferentes escenarios de
Cambio Climatico.
Ebi et al., In press
Objetivo: observar el rango de respuestas de las condiciones climáticas para la transmision estable de la malaria falciparum bajo diferentes escenarios de cambio climatico en Zimbawe.
Malaria en Zimbabwe
Patrones de transmision estable siguiendo un patron de precipitacion y elevacion (el cual influye en la temperatura)
9,500 muertes y 6.4 millones de casos entre 1989 y 1996
Recientes apariciones en altitudes elevadas
Casos por mes
Fuente:
Programa de Investigacion de Sud Africa
Ebi et al., In press
Metodos
Línea de base climatológica determinada
COSMIC fue utilizado para generar escenarios
específicos de cambio climático en Zimbawe, los
cambios fueron adheridos a la línea de base
climatológica.
La información generada por COSMIC fue utilizada
como insumo para el modelo MARA/ARMA (Mapeo
de riesgo de Malaria en Africa) modelo de
disponibilidad climatica para la transmision estable
del Plasmodin falciparum malaria.
Ebi et al., In press
Datos de entrada
Datos de Clima
Media 60 años de climatologia en Zimbawe
en unas cuadrículas de 0.05° lat/long
cuadricula (1920-1980)
Temperatura minima y maxima mensual y
precipitacion total.
Información final de COSMIC
Temperatura media mensual proyectada y
precipitacion para (1990-2100)
Ebi et al., In press
Clima en Zimbabwe
Verano austral Lluvioso y cálido de octubre-abril
Seco y frio Mayo-Septiembre
Rango heterógeneo de temperaturas dictada por la
variación en altitud.
Fuerte variabilidad en precipitacion inter anual y por
década.
Decrecimiento en precipitación en los últimos 100
años (cerca de 1% por decada)
Cambios en las temperaturas 1933-1993
Incremento en las temperaturas máximas +0.6°C.
Disminución de las temperaturas mínimas -0.2 °C
Ebi et al., In press
GCMs
Canadian Centre for Climate Research
(CCC).
United Kingdom Meteorological Office
(UKMO).
Goddard Institute for Space Studies (GISS)
Henderson-Sellers model using the CCM1 at
NCAR (HEND).
Ebi et al., In press
Escenarios
Sensibilidad Climática
High = 4.5°C Alto = 4.5°C
Low = 1.4°C Bajo = 1.4°C
Dioxido de Carbono Equivalente (DCE) es
análogo a los escenarios de estabilización
de 350 ppmv y 750 ppmv del IPCC.
Ebi et al., In press
Presunciones
Ningun cambio en el orden mensual de las
temperaturas mínimas y máximas.
Cuerpos de agua permanentes no hacen
frente a los requerimientos de agua por
precipitación.
El clima no cambio entre la línea de base de
(1920-1980) y 1990.
Ebi et al., In press
Valor Lógico Difuso
Límites lógicos difusos establecidos por la
temperatura mínima, media y la
precipitacion.
0 = No apto
1 =Propicio para malaria endémica
estacional
Ebi et al., In press
Asignación del Valor Lógico d
Lifuso para las Variables Climáticas.
Fuzzy Logic Value for Mean Temperature
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
17.5
19.5
21.5
23.5
25.5
27.5
29.5
31.5
33.5
35.5
37.5
39.5
Mean Temperature (°C)
Fu
zzy V
alu
e
Fuzzy Logic Value for Precipitation
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0 4 8
12
16
20
24
28
32
36
40
44
48
52
56
60
64
68
72
76
80
84
Precipitation (mm)
Fu
zzy V
alu
e
Fuzzy Logic Value for Minimum Temperature
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
3.5
3.7
3.9
4.1
4.3
4.5
4.7
4.9
5.1
5.3
5.5
5.7
5.9
6.1
6.3
6.5
Minimum Temperature (°C)
Fu
zzy V
alu
e
Criterio propicio para el clima
Valores difusos asignados para cada cuadricula
Para cada mes, se determina el menor valor difuso
para la precipitación y la temperatura media.
Valor Difuso determinado para 5 meses móviles
Comparar esto con el valor difuso mínimo para el
menor valor mensual promedio de la temperatura
minima diaria.
Asignar el mínimo valor difuso.
Ebi et al., In press
UKMO
S750 ECD escenario de estabilizacion de con 4.5°C de sensibilidad climática
Producto del modelo .
Precipitacion
Estacion lluviosa (ONDJFMA) tuvo un incremento en la precipitacion de un 8.5% desde 1990 hasta 2100.
Temperatura
La temperatura media anual se incrementa en 3.5°C desde1990 hasta 2100,con la temperatura de octubre incrementandose mas que la de Julio.
Ebi et al., In press
Baseline
Ebi et al., In press
2025
Ebi et al., In press
2050
Ebi et al., In press
2075
Ebi et al., In press
2100
Ebi et al., In press
Conclusiones
Cambios de temperatura y precipitacion podria alterar la distribucion geografica de la transmision estable de malaria en Zimbawe, asumiendo que no habrá ninguna intervención humana que dificulte la transmisión de la malaria.
Entre todos los escenarios, las altas tierras se vuelven más aptas para la transmisión
The lowveld y las areas actualmente limitadas por la precipitacion muestra varios grados de variacion.
Los resultados ilustran la importancia del uso de varios escenarios climaticos.
Ebi et al., In press
Otros modelos
MIASMA
Modelo Global de Malaria
CiMSiM y DENSim para el dengue
Weather and habitat-driven entomological simulation
model that links with a simulation model of human
population dynamics to project disease outbreaks. Tiempo
y el manejo del habito entomologico, modelo de simulacion
que unen con un modelo de simulacion de poblacion
humanas dinamicas para proyectar un estallido de
enfermedades.
http://daac.gsfc.nasa.gov/IDP/models/index.html
Comunicacion Nacional de Sudan
Utilizando un manual de Exel, la malaria
modelada basada en relaciones decriptos en
MIASMA
Cambios mensuales calculados en transmision
potenciasl para la Region Kordoban para los
años 2030-2060, relacionadas al periodo 1961-
1990 utilizando el escenario IPCC, IS92A,
resultados de simulacion del HADCM2, GFDL, y
BMRC, y MAGICC/SCENGEN.
Incremento Proyectado en la Transmision
Potencial de Malaria en 2030- Sudan
Incremento Proyectado en la Transmision
Potencial de Malaria en 2060-Sudan
Proyecciones de Malaria- Sudan
La malaria en la Region de Kordofan podria
incrementar importantemente durante los meses
de invierno en la ausencia de medidas de
adaptacion efectivas.
La transmision potencial durante estos meses es de
75% mas que sin cambio climatico.
Sobre HADCM2, la transmicion potencial en
2060 is el doble que la linea de base.
La transmision potencial esta proyectada para
que decresca durante Mayo y Agosto debido al
incremento de la temperatura.
1A.81
Metodos para Determinar la
Adaptacion de la Linea de Base
Sanitaria
Preguntas para la designacion de
Polizas de Adaptacion y medidas.
Adaptacion a que?
Es necesaria la intervanción adiconal?
Cuales son las proyecciones futuras para el
estallido? Quién es vulnerable?
En escala relevante para la adaptacion
Quién adapta? Como ocurre la adaptacion?
Cuando deberia ser implementadas las
intervenciones?
Cuan buena o probable es la adaptacion?
Opciones de Adaptacion Actuales y
Futuras
Que se esta haciendo ahora para reducir la carga de
enfermedades? Cuan efectivas son estas medidas
de poliza?
Que medidas deberia ser implementadas para
incrementar los limites de posibles futuras
intervenciones?
Cuando y donde deberian ser implementadas las
polizas nuevas?
Identificar debilidades y fuerzas, asi como amenazas y
oportunidades para la implementacion
Kovats et al., 2003
Adaptacion de Salud Publica
para Cambio Climatico
Riesgos existentes
Modifying existing prevention strategies. Modificando
estrategias de prevencion existentes
Reinstitute effective prevention programs that have
been neglected or abandoned. Reinstitute programas
de prevencion efectiva que han sido negados o
abandonados
Apply win/win or no-regrets strategies. Aplicar
ganancia/ganancia o estrategias sin resentimiento
Nuevos riesgos
Opciones de Adaptacion para reducir los
Impactos en la Salud de Cambio Climatico
Efecto Sanitario Legislativo Tecnico Consejero Educacional Educational-dvisory
Cultural & Comportamiento
Estres Termal
Construyendo Manuales
Casas, edificios publicos, aire acondicionado
Sistemas de aviso temprano
Ropa, siesta
Eventos de Temperaturas extremas
Planeamiento legal, incentivos para construcciones
Urban planning, storm shelters Urbanistas, refugios
Sistemas de aviso temprano
Use of storm shelters
Uso de refugios
Enfermedades Vector-borne
Vector control, vaccination, impregnated bednets, sustainable surveillance, prevention & control programmes. Control de vector, vacunacion, impregnated bednets, surveillance sostenible, programas de prevencion y contriol
Health education
Educacion Sanitaria
Water storage practices
Practicas de almacenamiento de agua
Water-borne diseases
Enfermedades water-borne
Watershed protection laws, water quality regulation
Proteccion de watershed, regulacion
Screening for pathogens, improved water treatment & sanitation
Boil water alerts Washing hands and other behavior, use of pit latrines
McMichael et al. 2001
of Response Options – Malaria.
Tamizar el Limite Teoretico de
opciones de respuesta,Malaria
Theoretical Range of Choice
Technically feasible?
Effective? Environmentally acceptable?
Financially
Feasible?
Socially and Legally Acceptable?
Closed/Open (Practical Range of Choice)
Improved public health infrastructure
Yes Low Yes Sometimes Yes Open
Forecasting & early warning systems
Yes Medium Yes Often Yes Open
Public information & education
Yes Low Yes Yes Yes Open
Control of vector breeding sites
Yes Yes Spraying - no Yes Sometimes Open
Impregnated bed nets
Yes Yes Yes Yes Yes Open
Prophylaxis Yes Yes Yes Only for the few
Yes Closed for many
Vaccination No Closed
Ebi and Burton, submitted
Analisis del Limite Practico de
respuesta de opciones- Malaria
Theoretical Range of Choice
Technically viable?
Financial
capability?
Human skills & institutional capacity?
Compatible with current policies?
Target of opportunity?
Improved public health infrastructure
Yes Low Low Yes Yes
Forecasting & early warning systems
Yes Yes Yes Yes Yes
Public information & education
Yes Yes Sometimes Yes Yes
Control of vector breeding sites
Yes Sometimes Sometimes Yes Yes
Impregnated bed nets
Yes Sometimes Yes Yes Yes
Prophylaxis Yes Sometimes Yes Yes Yes
Ebi and Burton,
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