Seminario VAnálisis descriptivo con SPSS

Isabel Béjar Díaz1º Enfermería. Grupo B. Subgrupo 5

2012/2013

Ejercicio 5.1Tablas de contingencia

Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:

A. ¿Existe relación entre el tipo de centro educativo del que proviene el alumnado y la opción de elegir enfermería como primera opción?

1. Abrimos IBM SPSS Statistics 202. Cargamos la matriz de datos

aportadas en el seminario V

Para crear la tabla de contingencia seguimos la frecuencia:Analizar → Estadístico descriptivo → Tablas de contingencia

Nos aparecerá la siguiente ventana:

Filas: Aquí la variable dependiente

Columnas: Aquí la variable

independiente

Aquí aparecen todas las variables e iremos seleccionando las que

nos interesen

Una vez seleccionada las variables,

hacemos clic en casilla y

determinaremos lo que queremos que

muestren

Gracias a los datos que la tabla aporta podemos

contestar la pregunta

formulada:

De 28 personas en las que

enfermería fue su primera opción, 24 provenían de

enseñanza pública, mientras

que sólo 4 de centros privados

Por lo que podemos pensar

que existe relación entre

ambas variables.

Ejercicio 5.1

Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:

B. ¿Existe relación entre elegir enfermería como primera opción y el sexo del alumnado?

En esta tabla, no podemos establecer que exista relación

entre las dos variables debido a

que se ha realizado a muestras muy

desiguales (45 mujeres vs. 5

varones)

Por tanto si queremos establecer una

relación entre las variables, debemos

ampliar el estudio con más muestras de

varones.

Ejercicio 5.1

Realizar las tablas de contingencia para obtener información acerca de:

C. ¿Existe relación entre el gasto de móvil mensual y el sexo?

Al igual que en el caso anterior, la muestra de varones es bastante pobre.

A pesar de ello, podemos deducir, que de los 5 varones encuestados 4 (80%) consumen entre 15 – 25 €. Mientras que de las 44 mujeres, 19 ( 43, 2%) refieren gastar < 15 €/mes.

De todas formas no podemos establecer relación entre las dos variables, por problemas con la muestra.

Ejercicio 5.2

Realizar las tablas de frecuencia para obtener información acerca de distribución por sexo, edad, nivel de estudios, talla y trabajo

Para este ejercicio trabajaremos sobre la matriz de datos aportada en el seminario IV

Para elaborar tablas de frecuencias seguimos las siguientes instrucciones:

→ Analizar →Estadísticos descriptivos→ Frecuencias

Nos aparecerá una ventana como estas

En el caso de las variables cualitativas (Edad, Estudios, Trabajo), sólo será necesario

añadir las variables a estudio, y clic en aceptar, ya

que realizar estadísticos (media, moda, etc..) en estas variables no tiene

mucho sentido

En el caso de las variables cuantitativas (edad y talla). Además de seleccionarlas, serán necesarios hacer clic

en estadísticos y señalar los parámetros estadísticos que nos interesan (moda, media,

etc..)

Al hacer clic en estadísticos, se nos abre esta ventana,

que nos permite seleccionar qué parámetros estadísticos queremos incluir en la tabla.

Seleccionaremos Media, Mediana, Moda, Cuartiles,

Mínimo y Máximo

Una vez hacemos clic en Aceptar, se nos crean las tablas de frecuencia, en este

caso de las variables cualitativas

Aquí se muestran las tablas de las

variables cuantitativas junto con los estadísticos

que hemos seleccionado

Ejercicio 5.3

Representa gráficamente:

A. Dos variables nominales. Una en diagrama de sector y otra en barras

B. Dos variables de escala en histograma y con curva de normalidad

Usaremos la matriz de datos del seminario IV

Para elaborar gráficos a partir de datos seguimos las siguientes instrucciones:

→ Analizar →Estadísticos descriptivos→ Frecuencias

Las dos variables cualitativas que hemos elegido son:Sexo y Dedicación

Una vez elegida la variable hacemos clic en Gráficos

La variable cualitativa “sexo” será representada

mediante gráfico de barras, tal como se

muestra en la imagen

La variable cualitativa

“dedicación” será representada

mediante gráfico de sectores, tal como se

muestra en la imagen

Las variables cuantitativas elegidas

para la representación en histograma han sido

calificación de examen y edad

Ya elegida la variable hacemos clic en gráficos

Aquí se muestra la representación de la variable Calificación

examen, en histograma con su

curva de normalidad

Aquí se muestra la representación de la

variable edad, en histograma con su

curva de normalidad

FINHasta la próxima