población y muestra y muestreo isa

7/21/2019 Población y Muestra y Muestreo Isa

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POBLACIÓN Y MUESTRA Y MUESTREO

1. Población: Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que

poseen algunas características comunes observables en un lugar y en un

momento determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo algunainvestigación debe de tenerse en cuenta algunas características esenciales

al seleccionarse la población bajo estudio. Entre !ta! tene"o!:

#o"o$enei%a%: que todos los miembros de la población tengan las

mismas características según las variables que se vayan a considerar

en el estudio o investigación.

Tie"&o: se refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población

de interés. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va

a estudiar a una población de cinco aos atr!s o si se van a entrevistar

personas de diferentes generaciones.

E!&acio: se refiere al lugar donde se ubica la población de interés. "n

estudio no puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos

#ay que limitarlo a un !rea o comunidad en específico.

Canti%a%: se refiere al tamao de la población. El tamao de lapoblación es sumamente importante porque ello determina o afecta al

tamao de la muestra que se vaya a seleccionar, adem!s que la falta

de recursos y tiempo también nos limita la e$tensión de la población

que se vaya a investigar.

1.1 Ti&o! %e &oblación'e!%e la e!ta%(!tica Población in)inita: no se conoce el tamao y no se tiene la

posibilidad de contar o construir un marco muestra %listado en el

que encontramos las unidades elementales que componen la

población& Población *inita: 'e conoce el tamao, a veces son tan grandes

que se comportan como infinitas. E$iste un marco muestral donde



necesario para completar el tamao de muestra

requerido.

Este procedimiento, atractivo por su simple+a, tiene

poca o nula utilidad pr!ctica cuando la población queestamos manejando es muy grande.

b. M,e!treo aleatorio !i!te"/tico:

Este procedimiento e$ige, como el anterior, numerar

todos los elementos de la población, pero en lugar de

e$traer n números aleatorios sólo se e$trae uno. 'e

parte de ese número aleatorio i, que es un número

elegido al a+ar, y los elementos que integran la

muestra son los que ocupa los lugares i, i23, i213,

i23,...,i2%n40&3, es decir se toman los individuos de 3

en 3, siendo 3 el resultado de dividir el tamao de la

población entre el tamao de la muestra 3( 56n. El

número i que empleamos como punto de partida ser!

un número al a+ar entre 0 y 3.

El riesgo este tipo de muestreo est! en los casos en

que se dan periodicidades en la población ya que al

elegir a los miembros de la muestra con una

periodicidad constante %3& podemos introducir una

#omogeneidad que no se da en la población.

7maginemos que estamos seleccionando una muestra

sobre listas de 0/ individuos en los que los 8 primeros

son varones y los 8 últimos mujeres, si empleamos unmuestreo aleatorio sistem!tico con 3(0/ siempre

seleccionaríamos o sólo #ombres o sólo mujeres, no

podría #aber una representación de los dos se$os.

c. M,e!treo aleatorio e!trati)ica%o:



9rata de obviar las dificultades que presentan los

anteriores ya que simplifican los procesos y suelen

reducir el error muestral para un tamao dado de la

muestra. Consiste en considerar categorías típicas

diferentes entre sí %estratos& que poseen gran

#omogeneidad respecto a alguna característica %se

puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el

municipio de residencia, el se$o, el estado civil, etc.&.

)o que se pretende con este tipo de muestreo es

asegurarse de que todos los estratos de interés

estar!n representados adecuadamente en la muestra.

Cada estrato funciona independientemente, pudiendo

aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple

o el estratificado para elegir los elementos concretos

que formar!n parte de la muestra. En ocasiones las

dificultades que plantean son demasiado grandes,

pues e$ige un conocimiento detallado de la población.

%9amao geogr!fico, se$os, edades,...&.

)a distribución de la muestra en función de los

diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser

de diferentes tipos

A)i2ación Si"&le: - cada estrato le

corresponde igual número de elementos

muéstrales. A)i2ación Pro&orcional: )a distribución se

#ace de acuerdo con el peso %tamao& de lapoblación en cada estrato.

A)i2ación Ó&ti"a: 'e tiene en cuenta la

previsible dispersión de los resultados, de modo

que se considera la proporción y la desviación



típica. 9iene poca aplicación ya que no se suele

conocer la desviación.%. M,e!treo aleatorio &or con$lo"era%o!:

)os métodos presentados #asta a#ora est!n pensados

para seleccionar directamente los elementos de la

población, es decir, que las unidades muéstrales son

los elementos de la población.

En el muestreo por conglomerados la unidad muestral

es un grupo de elementos de la población que forman

una unidad, a la que llamamos conglomerado. )as

unidades #ospitalarias, los departamentos

universitarios, una caja de determinado producto, etc.,

son conglomerados naturales. En otras ocasiones se

pueden utili+ar conglomerados no naturales como, por

ejemplo, las urnas electorales. Cuando los

conglomerados son !reas geogr!ficas suele #ablarse

de :muestreo por !reas:.

El muestreo por conglomerados consiste en

seleccionar aleatoriamente un cierto número de

conglomerados %el necesario para alcan+ar el tamao

muestral establecido& y en investigar después todos

los elementos pertenecientes a los conglomerados

elegidos.

0.1. Mto%o! %e ",e!treo no &robabil(!tico!

- veces, para estudios e$ploratorios, el muestreoprobabilístico resulta e$cesivamente costoso y se acude a

métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no

sirven para reali+ar generali+aciones %estimaciones

inferenciales sobre la población&, pues no se tiene certe+a de

que la muestra e$traída sea representativa, ya que no todos



los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se

elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo

determinados criterios procurando, en la medida de lo posible,

que la muestra sea representativa.

En algunas circunstancias los métodos estadísticos y

epidemiológicos permiten resolver los problemas de

representatividad aun en situaciones de muestreo no

probabilístico, por ejemplo los estudios de caso4control, donde

los casos no son seleccionados aleatoriamente de la

población.

Entre los métodos de muestreo no probabilísticos m!sutili+ados en investigación encontramos

a. M,e!treo &or c,ota!:

9ambién denominado en ocasiones :accidental:. 'e

asienta generalmente sobre la base de un buen

conocimiento de los estratos de la población y6o de los

individuos m!s :representativos: o :adecuados: para

los fines de la investigación. ;antiene, por tanto,

semejan+as con el muestreo aleatorio estratificado,

pero no tiene el car!cter de aleatoriedad de aquél.

En este tipo de muestreo se fijan unas :cuotas: que

consisten en un número de individuos que reúnen

unas determinadas condiciones, por ejemplo 1/

individuos de 18 a </ aos, de se$o femenino y

residentes en =ijón. "na ve+ determinada la cuota se

eligen los primeros que se encuentren que cumplan

esas características. Este método se utili+a muc#o en

las encuestas de opinión.



b. M,e!treo intencional o %e con+eniencia:

Este tipo de muestreo se caracteri+a por un esfuer+o

deliberado de obtener muestras :representativas:

mediante la inclusión en la muestra de grupossupuestamente típicos. Es muy frecuente su utili+ación

en sondeos preelectorales de +onas que en anteriores

votaciones #an marcado tendencias de voto.

9ambién puede ser que el investigador seleccione

directa e intencionadamente los individuos de la

población. El caso m!s frecuente de este

procedimiento el utili+ar como muestra los individuos alos que se tiene f!cil acceso %los profesores de

universidad emplean con muc#a frecuencia a sus

propios alumnos&.

c. Bola %e nie+e:

'e locali+a a algunos individuos, los cuales conducen

a otros, y estos a otros, y así #asta conseguir una

muestra suficiente. Este tipo se emplea muy

frecuentemente cuando se #acen estudios con

poblaciones :marginales:, delincuentes, sectas,

determinados tipos de enfermos, etc.

d. M,e!treo 'i!crecional > - criterio del investigador los

elementos son elegidos sobre lo que él cree que

pueden aportar al estudio.

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