2014-II

CONCEPTOUna hiptesis, es una suposicin fundamentada en: los conocimientos, teoras y hechos observados, a fin de responder anticipadamente a la pregunta o preguntas del problema de investigacin.

a) HIPTESISLas hiptesis entonces, son juicios de posibilidad que expresan condicionalmente una relacin entre variables y que exigen una contrastacin cientfica.

La hiptesis, es una conjetura que expresa las relaciones que pueden existir entre dos o ms variables.

La hiptesis, es un juicio a priori.

La hiptesis, explica tentativamente un problema y se inscribe en un cuerpo de conocimientos.

Son juicios que se estructuran acerca de la realidad a investigar.Es un segundo momento en la especificacin del problema.Las hiptesis no necesariamente son verdaderas, pueden serlo o no, pueden comprobarse o no con hechos.

No toda suposicin es una hiptesis, sino slo aquella formulacin que se hace dentro de un contexto terico y que, por lo mismo, se relaciona con todo un sistema anterior de conocimientos organizados y sistematizados.

En sntesis, la HIPTESIS es una proposicin, conjetura, suposicin o argumento, que trata de explicar ciertos hechos, que puede someterse a contrastacin, y que se acepta temporalmente.

RELACIN PROBLEMA - HIPTESIS

Una hiptesis se formula siempre RESPONDIENDO a la PREGUNTA de investigacin, donde la:

RELACIN PROBLEMA - HIPTESIS

En elproceso de identificacin del problema y laredaccin de las hiptesis, existe una estrecha relacin.

El problema, es el punto departidade las hiptesis.

Las hiptesis, son a su vez, el hilo conductor de la investigacin.

El proceso de generacin de las hiptesis no solo define el problema de investigacin de una forma ms clara y concisa, sino que limita el mbito de la investigacin.

EjemploRELACIN PROBLEMA HIPTESISCules son los factores que determinan el acceso y equidad en la utilizacin de los servicios de salud?

El acceso y equidad en el uso de servicios mdicos depende del ingreso, origen tnico, status socioeconmico y la educacin de las personas.

VDVI

El planteamiento de la hiptesis es una proposicin tentativa, que plantea la relacin entre dos o ms variables, y se apoya en conocimientos organizados y sistematizados.

Es una respuesta anticipada que el investigador propone a la pregunta de investigacin, misma que se debe someter a verificacin emprica o real o experimental, con los datos que recoja en el proceso de investigacin.

PLANTEAMIENTO DE LA HIPTESIS

Debe ser comprobada empricamente.

Debe estar en armona con el marco terico y con otras hiptesis del campo de investigacin, y por tanto fundada en conocimientos previos, es decir, las hiptesis deben estar bien fundamentadas.

Susceptible de cuantificacin para poder verificarse estadsticamente.

Debe cumplir el principio de parsimonia, es decir, entre dos hiptesis igualmente probables debe elegirse la ms sencilla.

Debe ser precisa, especfica y expresarse con simplicidad lgica.

Debe expresarse en trminos declarativos y asertivos.

HIPTESIS1.- Deben referirse a una situacin enmarcada en la realidad. CARACTERSTICAS Y FUNCIONES3.- Los trminos (variables) que en ella se utilizan deben ser comprensibles, precisos y lo ms concretos posibles.2.- Las relaciones propuestas entre variables deben ser claras.

4.- Las hiptesis deben ser objetivas y no incluir juicios de valor.6.- Las hiptesis deben estar relacionadas con los recursos y las tcnicas disponibles.5.- Las hiptesis deben estar relacionadas con el marco terico.

TIPOS DE HIPTESIS1.- SEGN LA RELACIN QUE ESTABLECEN:(Causales y De influencia)a) CAUSALES: cuando proponen una relacin que admite que el comportamiento o variable de un fenmeno o conjunto de fenmenos es EFECTO de otro fenmeno, a lo cual se de denomina CAUSA.Ej: La desintegracin familiar de los padres (V1) provoca baja autoestima en los hijos (V2)b) DE INFLUENCIA: Cuando la hiptesis establece que un hecho contribuye en la produccin de otro u otros hechos.

Ej: Cuando nos exponemos al fro (V1), nos da gripe (V2)

TIPOS DE HIPTESIS2.- SEGN SU FUNCIN EN LA INVESTIGACIN: Generales y Operacionalesa) GENERALES: Se caracterizan por establecer relaciones entre la variable dependiente (VD) y la independiente (VI) que se espera probar y cuya formulacin permite ordenar o sistematizar otras relaciones como operacionales.b) OPERACIONALES: Plantean relaciones particulares entre cada una de las variables independientes (VI) y dependientes (VD).

SEGN SU FUNCIN EN LA INVESTIGACINEJEMPLO DE HIPTESIS GENERAL:Existe una relacin entre el nivel socioeconmico de las personas y sus ingresos.EJEMPLO DE HIPTESIS OPERACIONALES:

1.- El nivel de educacin, la capacitacin y la experiencia son determinantes del ingreso de las personas

2.- El nivel de ingresos de las personas depende de la edad y del tipo de ocupacin que desempean. X1X2X3YX1X2YXY =,>,< XY1 = X1+X2+X3Y2 = X1+X2Y = VDX = VI

OTRO TIPOS DE HIPTESISHiptesis de investigacin.

Hiptesis conceptuales.

Hiptesis nulas.

Hiptesis alternativas.

Hiptesis estadsticas.

1. Hiptesis de Investigacin:Son, Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o ms variables. Se les denomina tambin hiptesis de trabajo. Pueden ser de 4 tipos:a)Hiptesis descriptivas.b)Hiptesis correlacionales.c)Hiptesis de la diferencia entre grupos.d)Hiptesis que establecen relaciones de causalidad.

a) Hiptesis descriptivas Suposiciones referidas a la existencia, estructura, funcionamiento y cambios de cierto fenmeno. Ejemplo: Existen altos nivel de agresividad en un grupo de lderes pandilleros de 15 a 18 aos.Ejemplo: Los productos de consumo domstico en Per aumentarn un 18 % en los prximos seis meses.1. Hiptesis de Investigacin:

b) Hiptesis correlacionales Establecen la relacin entre dos o ms variables. Pueden ser de dos tipos:

1. Hiptesis que establecen relacin entre variables: Puede ser bivariada o multivariada Ejemplo: Existe relacin significativa entre depresin, autoestima, atraccin fsica, demostracin de afecto y la satisfaccin emocional en un grupo de.

2. Hiptesis direccionales:Indican como es dicha relacin.Ejemplo: A mayor autoestima existe menor depresin en un grupo de1. Hiptesis de Investigacin:

c) Hiptesis de la diferencia entre gruposSe formulan cuando se desea comparar grupos.Hay dos clases:1. Hiptesis simple de diferencia de grupos: Slo se establece que hay diferencias sin indicar a favor de cual de los grupos es la diferencia.Ejemplo: Existen diferencias significativas en los niveles de motivacin de logro entre estudiantes varones y mujeres de..

2. Hiptesis direccional de diferencia de grupos: Hay bases para presuponer a favor de qu grupo ser la diferencia.Ejemplo: Las estudiantes mujeres presentan mayores niveles de envidia que los estudiantes varones de Y XY XYYXX

1. Hiptesis de Investigacin:Y X

d) Hiptesis causales Establecen relacin causa-efecto. Existen dos tipos:

1. Hiptesis causales bivariadas: Relacin entre una VI y una VD.

Ej. La desintegracin familiar de los padres (VI) provoca baja autoestima en los hijos (VD) de..

2. Hiptesis causales multivariadas: Relacin entre varias VI y una VD, o una VI y varias VD, o varias VI y varias VD.

Ej. La dinmica de grupo (VI1), la cohesin del mismo (VI2) y el tipo de liderazgo (VI3) fomentan la satisfaccin laboral (VD1) en un grupo de..Ej. La autonoma en el trabajo (VI1), los incentivos salariales (VI2) y la retroalimentacin (VI3) generan mayor motivacin intrnseca (ntima) VD1 y satisfaccin laboral (VD2) en un grupo de.VI = Variable Independiente VD = Variable Dependiente1. Hiptesis de Investigacin:

2. Hiptesis ConceptualesEs un planteamiento breve y terico de la relacin que se espera observar entre las variables.

Se desprende del modelo propuesto por el investigador, de las investigaciones antecedentes y de las teoras afines.

Ejemplos: En este estudio se considera que existe una relacin significativa entre la autoestima (X) y la asertividad (Y) en un grupo de mujeres, porque el hecho de que la persona sea capaz de conocerse, valorarse, aceptarse y respetarse, facilitar las probabilidades de presentar conductas autoafirmativas de defensa de los derechos personales y expresin adecuada de pensamientos y sentimientos.2. Hiptesis Conceptuales

3. Hiptesis NulasSon el reverso o la negacin de la hiptesis de investigacin o trabajo.

Ejemplo: Los adolescentes varones (X) no le atribuyen ms importancia al atractivo fsico en sus relaciones heterosexuales que las adolescentes mujeres (Y) de..

4. Hiptesis Alternativas Son posibilidades alternativas (Ha) ante las hiptesis de investigacin (H1) y nula (Ho). Ofrecen otra descripcin o explicacin distinta a las que proporcionan estos tipos de hiptesis. Se simbolizan Ha y slo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hiptesis de investigacin y nula, sino no pueden existir. Ejemplo: H1: El tratamiento A es efectivo para el cncer.Ho: El tratamiento A no es efectivo para el cncer.Ha: El tratamiento B es efectivo para el cncer.

5. Hiptesis EstadsticasEs la transformacin de las hiptesis (De investigacin (1), nula (3) y alternativa (4)) en smbolos estadsticos. Se pueden formular solamente cuando los datos de estudio que se van a recolectar y analizar son cuantitativos (nmeros, porcentajes, promedios). Se pueden expresar en trminos de: Estimacin, Correlacin y Diferencia de Medias u Otros valoresEjemplo: Y = X

5. Hiptesis Estadsticas5.1 Hiptesis estadsticas de estimacinSirven para evaluar la suposicin de un investigador respecto al valor de alguna caracterstica de una muestra de individuos u objetos, y de una poblacin. Se basa en informacin previa. La estimacin de estas hiptesis no se limita a promedios; puede incluirse cualquier estadstica (porcentajes, medianas, modas).

5. Hiptesis Estadsticas5.1 Hiptesis estadsticas de estimacin (Hi)Ejemplo:Hi: El promedio mensual de casos de trastorno psiconeurtico caracterizados por reaccin astnica (fatiga), que fueron atendidos en los hospitales de la ciudad de Linderbuck es mayor a 200.

Hi: X > 200 (promedio mensual de casos atendidos)

La hiptesis estadstica nula sera la negacin de la hiptesis anterior:

Ho: X < 200 ( El promedio mensual de casos es menor que 200)

y la hiptesis alternativa sera:Ha: X = 200 ( El promedio mensual de casos es igual que 200)

5. Hiptesis Estadsticas5.2 Hiptesis estadsticas de correlacin (H1)Traduce o transforma una situacin de correlacinentre dos o ms variables a la simbologa estadsticapropia de las pruebas estadsticas de correlacin.Son ejemplos de hiptesis correlacional (r) los siguientes:1. A mayor apreciacin del dlar norteamericano, mayor depreciacin del sol (Per).H1: r ad 0 (Mayor o Menor) Ho: r ad = 0 (Igual) 2. El volumen de importaciones en Per disminuye con el aumento en el tipo de cambio sol-dlar.

5. Hiptesis Estadsticas5.3 ESTADSTICAS DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS U OTROS VALORES (H1). En este tipo de hiptesis se compara una estadsticaentre dos o ms grupos.Por ejemplo, el promedio de ingresos familiares entre dos comunidades campesinas es diferente.

H1: `X1 `X2

H0: `X1 = `X2

CONCEPTOSRecordemos que es unaHIPTESIS

Es importante conocer, que lo que se somete a comprobacin no es exactamente la hiptesis ni las variables que la integran, sino la relacin que expresan entre s las variables estudiadas en la investigacin. HIPTESIS

ESTRUCTURAHIPTESISDe acuerdo con Zorrilla (1985) una hiptesis se estructura con estos tres elementos

ESTRUCTURAHIPTESIS1. UNIDADES DE ANLISIS. Tambin conocidas como unidades de observacin y representan el objeto de estudio, son ejemplos: las personas, las empresas, los movimientos sociales, los fenmenos naturales, etc. que se someten a investigacin.

ESTRUCTURAHIPTESIS2. LAS VARIABLES. Que son los atributos, caractersticas o propiedades que presentan las unidades de anlisis y que sern sometidas a medicin.

ESTRUCTURAHIPTESIS3. ENLACE LGICO. Son trminos de relacin o enlace entre las unidades de anlisis y las variables, por ejemplo: Personas: Hombre y Mujer; Nivel de educacin: Inicial, secundaria, universitaria y profesional

ESTRUCTURAHIPTESISDe acuerdo con Kerlinger (1983) las hiptesis deben cubrir dos requisitos:1.Expresar la relacin entre una variable y otra.2.Indicar la necesidad de verificar la relacin entre las variables.Si no se cumplen ambos requisitos no se tiene una verdadera hiptesis cientfica. La hiptesis es importante por que ayuda a darle una direccin a la investigacin, adems es tambin una prediccin que puede ser probada y que se deriva lgicamente del problema de investigacin.

Hiptesis: A menor cantidad de secuestros al paso (V1), mayor respaldo (V2) de los pobladores de la ciudad de Lima (UA) a la gestin del Poder Ejecutivo.De acuerdo al enunciado hipottico anterior se puede distinguir lo siguiente:EJEMPLO (1)

VARIABLES PROCESO LGICO UNIDAD DE ANLISISV Secuestros al pasoV RespaldoA menor mayorPobladores de la ciudad de Lima

La falta de articulacin empresarial (V1) de la PYMES y MYPES del sector confecciones (UA) generan una deficientes competitividad internacional (V2).De acuerdo al enunciado hipottico anterior se puede distinguir lo siguiente:EJEMPLO (2)

VARIABLES PROCESO LGICO UNIDAD DE ANLISISV Articulacin empresarialV2Competitividad internacional La . generan..PYMES y MYPES del sector confecciones

CONCEPTOSLas variables son cualidades o propiedades, las cuales adoptan diversos valores. Se trata en realidad de aspectos que varan, de donde proviene precisamente su nombre.a) VARIABLE (1)Se les designa con un signo, al que se le asignan numerales o valores. X por ejemplo es una variable.Ej: Educacin, Ingresos, Pobreza, Empleo, Desempleo, Hombre, Mujer, etc.X1X2X3X5X5X4X6

CONCEPTOSUna variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variacin es susceptible de medirse la variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variable.

Ejemplo: Sexo: 1. Hombres..2. Mujer..

VARIABLE (2) Las variables son caractersticas, atributos, rasgos, cualidades o propiedades que se dan en individuos, grupos u objetos

Por ejemplo: la masa: (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...) o la altura: (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m, ...), que solamente est limitado por la precisin del aparato medidor.

CONCEPTOSEn conclusin:Las variables como su nombre lo indica, tienen la propiedad de adquirir diversos valores, mismos que pueden medirse, y aplicarse a personas u objetos, los cuales por: sus caractersticas, atributos, rasgos, cualidades, etc., pueden adquirir diversos valores respecto a otras.VARIABLE (2)

V. ContinuaV. Discreta o DiscontinuaV. NominalV. OrdinalV. IntervaloV. RaznClasificacin de las VARIABLE

Segn su naturaleza de Medicin: (1. Cuantitativa y 2. Cualitativa)Las variables cuantitativas toman directamente la forma de nmeros, y pueden ser discretas y continuas1.- CUANTITATIVASa) Las DISCRETAS: surgen de un proceso de conteo, y se conforman por nmeros enteros, 1, 2 ,3.100: N de hijos20.Ncuartos en una vivienda4.

b) Las CONTNUAS: se originan mediante un proceso de medicin y adoptan valores numricos enteros, decimales o fraccionales de la escala real de nmeros: 1,61m. 1,62 m. 1,63 m. en el caso de La Estatura: mt. cm. mm.

1231,62 m

1.- CUANTITATIVASb) Variables cuantitativas continuas: Cuando la variable puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especfico de valores. Ejemplo: La altitud (200m, 500m, 700 m.) Peso (500 kg, 550 kg, 600 kg)a) Variables cuantitativas discretas: Cuando la realidad a medir vara y presenta interrupciones que no admite fracciones intermedias. Ejemplo: El nmero de hijos (1,2,3,4).

Las Variables cualitativas o categricas, adoptan atributos que no se expresan directamente en forma numrica, sino en forma de cualidades y pueden ser: a) Nominales, b) Ordinales, c)Intervalo y d) Razn.

Por ejemplo:Sexo: 1)hombre 2) mujer. (VN)Estado civil: 1)casado.. 2)soltero. 3)viudo 4)divorciado (VO) 5)separadoTipo de ocupacin: 1)asalariado 2)independiente. (VN)Nivel de estudio: 1)primaria. 2)secundaria. 3)licenciatura.. 4)postgrado. (VO)

2.- CUALITATIVAS

Variables NOMINALES son aquellas en las cuales los nmeros slo se utilizan para distinguir unos individuos de otros. a) NOMINALES Por ejemplo, denominar con el nmero 1 a los hombres y con el 2 a las mujeres, es slo una identificacin que puede cambiarse sin ninguna consecuencia (Osea 2 a los Hombres y 1 a las Mujeres).

Las variables ORDINALES son propiedades que pueden darse en las personas en diferentes grados, a los cuales se les puede asignar nmeros que slo indican relaciones de mayor o menor que. Expresan relaciones de simple orden. Ejemplo: 1. Leve..2. Moderado.3. Grave..Ej: Queremos medir el grado de dependencia de los padres a un grupo de jvenes (hijos). En base a sus respuestas, a uno de ellos se le asigna el nmero 6 (Mayor dependencia) y a otro el nmero 3 (Menor dependencia). Esos nmeros no quieren decir que la segunda es la mitad de dependiente que aquella que ha obtenido el nmero 6. Otro Ej. de variable ordinal puede ser el nivel de ingresos: Mayor nivelNivel Medio-Menor nivel; y el nivel educativo : Bsico-Secundaria-Univ.b) ORDINALES

a) NOMINALES Presentan modalidades no numricas y no admiten un criterio de orden, por ejemplo:Variables ordinales: Son variables que tambin presentan una modalidad no numrica, pero existe un orden. Ejemplo:b) ORDINALES

VariableModalidad

Calificacin de ExamenDesaprobadoAprobadoSobresalienteNotable

VariableModalidad 1Modalidad 2SexoMasculinoFemenino

Asigna un valor numrico, pero el cero es arbitrario, no representa la ausencia del fenmeno en estudio.

Ejemplo de Variable: Temperatura en grados Celsius, donde 0 grado no significa que no existe Temperatura.Asigna un valor numrico en el cual el cero representa la ausencia del fenmeno en estudio.

Ejemplo de Variable: Porcentaje de grasa corporal, distancia, velocidad, peso, etc.c) Intervalod) Razn

1. INDEPENDIENTES y 2. DEPENDIENTES

Y = f ( X1, X2, X3, X4.. Xn)Nivel de ingreso = f (nivel de educacin, capacitacin, experiencia, edad, tipo de ocupacin)1.- La variable independiente (X) es aquella que produce modificaciones en otra variable (Y) con la cual est relacionada. Se llama generalmente variable causal.2.- La variable dependiente (Y), por su lado, experimenta modificaciones siempre que la variable independiente (X) cambia de valor, o cambia en la modalidad de darse. Por ello, tambin recibe el nombre de variable efecto.B) Clasificacin de las VARIABLES, segn la funcin que cumplen (Causa-Efecto):

1. V. INDEPENDIENTE: Determina la presencia de otros elementos. Ejemplo:La causa del bajo rendimiento en el examen de ingreso a las universidades es la preparacin memorstica de los estudiantes.2. V. DEPENDIENTE: Es determinada por el elemento condicionante. Ejemplo:La determinacin del valor de los activos fijos de una empresa es responsabilidad de los peritos contables

CONCEPTOUn indicador es aquel que permite la medicin de las variables.INDICADORLos indicadores pueden materializarse en formas diversas: Preguntas en un cuestionario Entrevista abierta Registro de una conducta observada.

Va a depende de la tcnica de obtencin de informacin que se hubiese seleccionado.

INDICADORVienen a ser el resultado de la operacionalizacin de las variables y expresan hechos susceptibles de ser observados, medidos y cuantificados. Los indicadores guardan una relacin directa con las variables y la hiptesis. Ejemplo:

HIPTESISVARIABLESINDICADORMientras mayor sea la desintegracin familiar, mayores sern los problemas de desaprobacin y desercin escolar en el distrito de SJLV.I. Desintegracin familiarV.D. Desaprobacin DesercinDivorcioAgresin fsicaAgresin psicolgicaMtodo memorsticoHostigamiento escolar

Como se obtienen los INDICADORES?A travs de la formulacin de preguntas. De acuerdo al ejemplo anterior podemos considerar las siguientes:

No.VARIABLESCUESTIONAMIENTOSINDICADORES01V.I. Desintegracin familiar Cules son las causas de la desintegracin familiar?Entre otras tenemos:DivorcioAgresin fsica entre cnyuges, de padres a hijos, etc.Agresin psicolgica entre cnyuges, etc.02V.D. Desaprobacin Qu factores inciden en la desaprobacin escolar?Falta de apoyo en el hogarDesinters y falta de motivacin en el estudiante.Deficiente metodologa del docenteUn mtodo memorstico

Se define la escala como un instrumento de medicin. Por ejemplo: una regla, un termmetro, un velocmetro. ESCALAS DE MEDICINLas escalas de medicin que se utilizan comnmente son:Escala NominalEscala Ordinal

La medicin con escala nominal implica asignar nmeros u otros smbolos para clasificar objetos. 1. ESCALA NOMINALPor ejemplo, con los nmeros 1 y 2 se puede clasificar una: 1) poblacin de estudiantes y 2) no estudiantes, de 1) usuarios y 2) no usuarios, o de 1)masculino y 2) femenino.Cuando se utiliza la escala nominal, la nica cuantificacin es contar el nmero de casos en cada categora, para saber cul tiene ms.Ejemplo: 1) Masculimo: 132 2) Femenino: 62De un Total de 200 personas, 132 son M. y 62 son F.

Se aplica esta escala cuando los datos se clasifican en categoras en las que existe algn orden. Sin embargo, slo establece cul categora es mayor, mejor o preferida, pero no se refiere a cunto mayor es, o ms preferida es. Ejemplo: 1) leve, 2) moderado, 3) grave.2. ESCALA ORDINALEjemplo, podemos ordenar a los sujetos por su clase social, asignado el valor: 1 a los de clase baja, el 2 a los de clase media, y 3 a los de clase alta.Ejemplo: Nivel de Educacin: 1. Inicial, 2. Primaria,3. Secundaria, 4. Universitario (Pre) 5. Postgrado.

2. ESCALA ORDINALEjemplo: La economa Peruana debe dolarizarse?, el respondiente puede marcar su respuesta de acuerdo a las siguientes alternativas:1) Totalmente de acuerdo:20 2) De acuerdo:...1303) Indiferente: 20 4) En desacuerdo: 105) Totalmente en desacuerdo: ..20

Estas alternativas de respuesta pueden codificarse con nmeros que van del uno al cinco que sugieren un orden preestablecido pero no implican una distancia entre un nmero y otro.Respuesta Mayor:2) DE ACUERDO

As como tambin se utilizan las ESCALAS DE MEDICIN de: 3. Intervalo y de 4. Razn3. Medicin de Intervalo.Son variables numricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los nmeros de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicacin y la divisin no son realizables.

3. Medicin de Intervalo.

Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

3. Medicin de Intervalo.

As como tambin, de acuerdo al ejemplo de temperatura en este tipo de medicin se utiliza un termmetro, cuando registra cero grados centgrados de temperatura indica el nivel de congelacin del agua y cuando registra 100 grados centgrados indica el nivel de ebullicin, el punto cero es arbitrario no real, lo que significa que en este punto no hay ausencia de temperatura.

3. Medicin de Intervalo.Ejemplo: Una persona que en un examen de matemticas que obtiene una puntuacin de cero no significa que carezca de conocimientos, el punto cero es arbitrario por que sigue existiendo la caracterstica medida.Ejemplos de este tipo de variables son: la fecha, la temperatura, las puntuaciones de una prueba, la escala de actitudes, conjuntos de aos, entre otros.

4. Medicin de Razn.Las variables de razn poseen las mismas caractersticas de las variables deintervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puederealizarcualquier operacinAritmtica(Suma, Resta, Multiplicacin y Divisin) yLgica(Comparacin y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel ms alto de medicin. Las variables altura, peso, distancia o elsalario, son algunosejemplosde este tipo de escala de medida.

4. Medicin de Razn.Una escala de medicin de razn incluye las caractersticas de los tres anteriores niveles de medicin: - Nominal (1. Masculino: ..200.., 2. Femenino:.0..). - Ordinal (1. Leve: 70, 2. Moderado: 30, 3. Grave: 0).- Intervalo (Temperatura 1, es 70a 80 y Temperatura 2, es 30 a 40, entre ambas mediciones no hay diferencia = 0

4. Medicin de Razn.

Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la caracterstica o atributo que se mide. Las variables de ingreso, edad, nmero de hijos, etc. son ejemplos de este tipo de escala. El nivel de medicin de razn se aplica tanto a variables: Continuas(0, 1, 2, 3.) como discretas (0 m;1,61m; 1,62m,.).

4. Medicin de Razn.Por ejemplo; El ingreso: el cero representara que no recibe ingreso en virtud de un trabajo. La velocidad: el cero significa ausencia de movimiento.

Otros ejemplos de variables racionales son la edad, y otras medidas de tiempo. En otras palabras, la escala de razn comienza desde el cero y aumenta en nmeros sucesivos iguales a cantidades del atributo que est siendo medido. (0, 1, 2, 3, 4100)

c) OPERACIONALIZACIN DE VARIABLESEs el Proceso de conversin de las definiciones conceptuales mediante un conjunto de procedimientos u operaciones que deben realizarse para medir las variables.Concepto de OPERACIONALIZACINEste procedimiento u operaciones permite que las hiptesis puedan ser contrastadas o sometidas a la experiencia a travs de su verificacin con datos empricos o prcticos o experimentales.

1. Definicin nominal o conceptual de las variables: son aquellas que se obtienen de diccionarios o libros especializados.1.- DEFINICIN NOMINAL O CONCEPTUAL DE VARIABLESSe trata de definir conceptualmente los trminos o variables de la investigacin, a travs de la bibliografa consultada.Tipos de DEFINICIN de Operacionalizacin: Nominal o conceptual y Operacional

2. Una definicin operacional: constituye el conjunto de procedimientos, actividades u operaciones que deben realizarse para medir una variable.2.-DEFINICIN OPERACIONAL DE VARIABLESLa definicin operacional de la variable temperatura sera el termmetro. Inteligencia se definira operacionalmente como las respuestas a una determinada prueba de inteligencia.

Definiciones de las VariablesDefinicin Conceptual. Es aquella que define tericamente a la variable, a travs de la abstraccin cientfica y que se expresa en la definicin de los trminos bsicos del marco terico.Definicin Operacional. Es el proceso a travs del cual se establecen los procedimientos empricos o prcticos o experimentales que permiten la obtencin de datos de la realidad para verificar las hiptesis y solucionar el problema. Este proceso incluye:La determinacin de los indicadores que permiten medir las variables.La definicin de los mtodos e instrumentos, con ayuda de los cuales se obtendr la informacin acerca de las variables e indicadores.

Ejemplos de las VariablesHiptesis: A mayor nivel educacional de la poblacin corresponde un mayor nivel de desarrollo econmico del pas.Definicin conceptual de Nivel Educacional de la Poblacin: Grado de acceso, permanencia y xito de la poblacin en el sistema educativo formal (Educacin Bsica y Superior Universitaria y no Universitaria)Definicin conceptual de Nivel de Desarrollo Econmico del Pas: Capacidad del pas de generar riqueza, de manera sostenida, independientemente de la forma en que se distribuye entre los diversos sectores de la poblacin.

Ejemplos de las VariablesHiptesis: A mayor nivel educacional de la poblacin corresponde un mayor nivel de desarrollo econmico del pas.Definicin Operacional de los Indicadores de la Variable Nivel Educacional de la Poblacin:Indicadores:Grado de instruccin promedio. (Promedio de aos de estudio exitosamente cumplidos por la poblacin). Se calcula sumando el total de aos de estudio de la poblacin mayor de6 aos, y dividiendolo el resultado entre la poblacin total mayor de esa edad. Tasa de Alfabetizacin. (Proporcin de personas que saben leer y escribir, en relacin a lapoblacin total mayor de seis aos). Se calcula dividiendo la cantidad de personas que hanculminado exitosamente el primer ao de primaria, dividido entre el total de la poblacinmayor de seis aos de edad. Se expresa en porcentaje.Nmero de Profesionales por 100 habitantes. Se calcula dividiendo la cantidad deprofesionales (titulados) de educacin superior, entre la poblacin total y multiplicando por 100.Tasa de Escolaridad de 06 a 16 aos. Se calcula dividiendo la cantidad total de nios de 06 a 16 aos que se encuentran estudiando de forma activa en el sistema educativo entre la poblacin total de esa edad. Se expresa en porcentaje. Instrumentos: Anlisis del censo de poblacin, informes del MINEDU

Ejemplos de las VariablesHiptesis: A mayor nivel educacional de la poblacin corresponde un mayor nivel de desarrollo econmico del pas.Definicin Operacional de los Indicadores de la Variable Nivel Educacional de Desarrollo EconmicoIndicadores:PBI per cpita. Resulta de la divisin del PBI anual entre la poblacin total.Tasa de Crecimiento del PBI. Se calcula como la razn del aumento del PBI, a precios constantes de un ao base, previamente definido. Se expresa en porcentaje.Saldo de la Balanza Comercial. Se calcula como la diferencia entre el monto de las exportaciones y las importaciones.Tasa de Desempleo. Se calcula, de manera general, dividiendo la cantidad de personas realmente empleada, entre la poblacin econmicamente activa. Se expresa en porcentaje.Tasa de Inflacin. ndice de aumento de los precios al consumidor de un ao a otros.Instrumentos: Censo de poblacin, informes de los Ministerio de Economa y Finazas, Ministerio de Trabajo y del INEI

En Resumen la operacionalizacin implica considerar los siguientes aspectos:

Definir claramente las variables, es decir el significado de las caractersticas que se pretende investigar.Establecer las escalas de medicin para las variables (nominal, ordinal, continua y/o discreta).Establecer el tipo de relaciones entre las variables.Definir las unidades de anlisis, a quin se va a investigar: familias, individuos, opiniones, instituciones, etc.

OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

Ejemplo:Se ha propuesto una investigacin que tiene como objetivo: Analizar los factores que determinan el nivel de ingreso de las personas ocupadas en la ciudad de Lima, perodo 1995-2000.Otro EJEMPLO DE OPERACIONALIZACINLa hiptesis:Los mayores niveles de ingreso de los ocupados se explican por su nivel de escolaridad y por su experiencia.

Operacionalizacin de la hiptesisVariables:Ingreso de los ocupados (Y) = niveles de escolaridad (X1) y experiencia (X2).X1X2YY = f (X1, X2)

Ejemplo de, DEFINICIN NOMINAL o CONCEPTUALEl Ingreso de los ocupados: Remuneracin que percibe una persona por realizar una actividad econmica, ya sea como asalariado, patrn o independiente.El Nivel de escolaridad: Cursos aprobados en el sistema formal de educacin. El sistema formal establece seis niveles para la primaria, cinco para la secundaria y cinco para la educacin superior.La Experiencia: Prctica y acumulacin de capacidades en el trabajo que adquiere una persona a lo largo de su vida.

RELACIN DE VARIABLESEl Ingreso de los ocupados (Y) = f ((nivel de escolaridad (X1), experiencia (X2))Por sus caractersticas, la hiptesis corresponde al tipo CAUSAL, dado que establece una relacin de causa-efecto entre la variable dependiente y las independientes.Unidad de anlisis: Est conformada por las personas ocupadas en alguna actividad econmica, que residen en la ciudad de Lima.

CONSTRUCCIN DE LA MATRIZOPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

VARIABLEINDICADORINGRESO DE LOS OCUPADOSMonto de ingresosPeriodicidad del pagoRama de actividad econmica donde trabajaTipo de empresa: grande, pequea, mediana, microNombre de la institucin/empresa donde trabajaPuesto (cargo) que ocupa actualmenteCategora: Jefe, Tcnico, Consultor, otroNIVEL DE ESCOLARIDADNmero de cursos aprobados en el sistema educativoltimo grado de estudio: primaria, secundaria, superiorColegio/escuela de estudioTtulo obtenidoUniversidad de estudioEXPERIENCIAAo en que consigui el primer trabajoNmero de aos en el ejercicio de la profesin