8/10/2019 Evaluacin Intermedia - Control de Calidad

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Caracteristicas graficos de variables Caracteristicas graficos de atributos Procedimiento para implementarlos en el sector industrial

Si la caracterstica de calidad puede medirse y expresarse como un nmero, y por tanto esconveniente describir la caracterstica de calidad con una medida de tendencia central y una

medida de dispersin mediante los llamados grficos de control por variables.

Tambin los grficos X son los ms ampliamente utilizados para controlar la tendencia central

mientras que los grficos de rango (recorrido) y de desviacin tpica se utilizan para controlar

la dispersin.

Muchas caractersticas cualitativas no se miden en una escala cuantitativa. Por tanto, si una unidad

de producto es o no conforme, si posee ciertos atributos o se esta contando el nmero de defectos

que aparecen en cada unidad de producto. Los grficos de control para estas caractersticas se

denominan grficos de atributos.

El control estadstico de procesos se puede ayudar en el monitoreo de la produccin en plantas

industriales, as como en la deteccin efectiva de los eventos anormales del proceso. Esto

contribuira con la reduccin de los costos de produccin y con una tasa inferior de defectos del

producto. El objetivo de este trabajo consiste en describir la implementacin mediante el uso del

estadstico en las plantas industriales y, especialmente, en una planta.

Los grficos de control por variables permiten estudiar la calidad de caractersticas

Numricas. Proporcionan ms informacin que los grficos de control por atributos sobre el

rendimiento del proceso y permiten procedimientos de control ms eficaces. En part- cular,

se obtiene ms informacin sobre las causas que producen una situacin fuera de control.

Asimismo detectan mejor pequeas variaciones del proceso. Los tamaos mues-trales

requeridos para un nivel de proteccin del proceso son menores

Las Grficas de Control son grficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a travs del

tiempo, se grfica el promedio como la lnea central y los lmites de control superior e inferior que

son permitidos en el proceso. Estos lmites se determinan con la data del proceso

Los procesos estadisticos de la multivariantes es particularmente importante hoy en da, debido a

procedimientos de inspeccin automtica que hacen relativamente fcil medir varios parmetros

en cada unidad de producto manufacturado. Muchas plantas de procesos y fabricantes de

semiconductores, por ejemplo, mantienen rutinariamente voluminosas bases de datos de calidad

de cientos de variables. El monitoreo o anlisis de estos datos con procedimientos de CEP

univariantes es a menudo ineficiente. Por esta razn el uso de mtodos multivariantes se ha

incrementado en los aos recientes.

Existen otros grficos por variables que utilizan la informacin suministrada por varias

muestras; se construyen a partir de una secuencia de estadsticos mustrales, en contraste

con los grficos anteriores, que tan slo utilizan la informacin de una muestra. Estos grficos

permiten detectar pequeos cambios en la media del proceso, corrigiendo as la incapacidad

de los grficos anteriores, para controlar pequeas variaciones

Grfica comparacin cronolgica (hora a hora, da a da) de las caractersticas de calidad reales del

producto, parte o unidad, con lmites que reflejan la capacidad de producirla de acuerdo con la

experiencia de las caractersticas de calidad de la unidad

Consideramos que las grficas bsicas para control de variables que hemos mostrado, son un

buen punto de partida para comprender los mecanismos que se requieren en el control de la

calidad de un servicio.

GRAFICOS DE CONTROL

TIPOS: Se clasifican en graficos de control de Variables y Atributos