practicas regresionycorrelacionlineal yeiner martinez

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APRENDIZAJE PRÁCTICO REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD - VALLEDUPAR YEINER ANDRES MARTINEZ GUTIERREZ COD: 1081813370 GRUPO: 100105_40

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practicas de regresion y correlacin estadistica descriptiva unad

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APRENDIZAJE PRCTICOREGRESIN Y CORRELACIN LINEAL

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAUNAD - VALLEDUPAR

YEINER ANDRES MARTINEZ GUTIERREZCOD: 1081813370GRUPO: 100105_40MAYO 2015.

EJERCICIOS:1. Se quiere estudiar la asociacin entre consumo de sal y tensin arterial. A una serie de voluntarios se les administra distintas dosis de sal en su dieta y se mide su tensin arterial un tiempo despus.

a. Realice el diagrama de dispersin y determine el tipo de asociacin entre las variables.

b. Encuentre el modelo matemtico que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?Y=6,3137x+85,612Es confiable puesto que la ecuacin dada especifica claramente el modelo.c. Determine el porcentaje de explicacin del modelo y el grado de relacin de las dos variables.El porcentaje de explicacin del modelo es de 91,65%.El grado de relacin de las variables es del 95,73%R=0,9165=0,9573d. Si a un paciente se le administra una dosis de sal de 6,5. Cul es la tensin arterial esperada?Y=6,3137x+85,612Y=6,3137(6,5)+85,612=126,6510Si al paciente se le administra una dosis de 6,5 de sal, la tensin esperada es de 126,6510.

2. En un nuevo proceso artesanal de fabricacin de cierto artculo que est implantado, se ha considerado que era importante ir anotando peridicamente el tiempo medio (medido en minutos) que se utiliza para realizar una pieza y el nmero de das desde que empez dicho proceso de fabricacin. Con ello, se pretende analizar como los operarios van adaptndose al nuevo proceso mejorando paulatinamente su proceso de produccin. Los siguientes datos representan dicha situacin:X10203040506070

Y35282320181513

A. Realice el diagrama de dispersin y determine el tipo de asociacin entre las variables Tiempo en (min) XNo de dasYXYXXi-X

(Xi- X )

103535010030900

202856040020400

302369090010100

4020800160000

5018900250010100

6015900360020400

7013910490030900

X=280Y=152XY=5.110X=140000(Xi- X )=2800

B. Encuentre el modelo matemtico que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. Es confiable?

Ecuacin

C. Determine el porcentaje de explicacin del modelo y el grado de relacin de las dos variables. D. Qu tiempo deber tardarse un empleado cuando se lleven 100 das?y=47,59-0,35x x=149,74 minutos 100=47,59 -0,35(10)