PROYECTO DE CAPACITACIN Y ASESORA PARA LA REALIZACIN DE ESTUDIOS CUALITATIVOS A EQUIPOS DE ALCOHOL Y DROGAS MINISTERIO DE SALUD (1997-1998)

TEXTO 2: DISEO DE ESTUDIOS CUALITATIVOS Autoras: Mariane Krause Jacob Marcela Cornejo Cancino Jenny Radovcic Acua Qu es disear una investigacin: definir qu quiero estudiar y cmo lo voy a estudiar.

ETAPAS Y COMPONENTES DEL DISEO DE ESTUDIOS CUALITATIVOS 1. Definicin de un problema a investigar 2. Definicin del tipo de enfoque metodolgico 3. Definicin del objeto y campo de estudio 4. Presentacin de antecedentes tericos y empricos 5. Definicin de objetivos generales y especficos 6. Formulacin de preguntas directrices 7. Reglas generales sobre el diseo de la implementacin de estudios cualitativos 8. Definicin de la tcnica de muestreo y de la muestra o del arranque muestral 9. Definicin de los procedimientos y tcnicas a utilizar para la recoleccin de datos 10. Definicin del tipo de anlisis de datos

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1. DEFINICIN DE UN PROBLEMA A INVESTIGAR Lo primero es encontrar un problema investigable (en la vida diaria, en el trabajo, en libros, etc). Luego hay que delimitarlo para poder investigarlo, sin embargo su definicin ser mucho ms amplia que con mtodos cuantitativos; es decir no necesita ser reducido a hiptesis especficas (las que en el fondo dicen: tengo 1 respuesta, slo quiero saber, si es verdadera.) Aqu la cosa en cambio es: "no s cmo es (se desarrolla, funciona) tal o cul fenmeno". Ejemplos: Investigacin en Psicoterapia: factores de otros y efectos inespecficos. Investigacin en Atencin Primaria: factores que subyacen a funcionamiento de un programa. Investigacin en drogas: comprensin del fenmeno de consumo; efectividad de programas de prevencin. La definicin del tema tiene mayor amplitud que la que se requiere para investigar cuantitativamente. Es decir, el problema a investigar no necesita ser reducido a hiptesis especficas, del tipo: "tengo una respuesta o idea y ahora quiero saber si es verdadera". Aqu la cosa en cambio sera: "deseo saber cmo es (se desarrolla y funciona) un determinado fenmeno o con qu se relaciona". Para abordar este problema necesitamos preguntas que nos den la flexibilidad y libertad necesarios para explorar nuestro fenmeno en profundidad. Subyace a esta afirmacin el supuesto de que no todos los aspectos del fenmeno en cuestin son conocidos, o han sido investigados exitosamente hasta este momento. La pregunta inicial es amplia y se va delimitando ms a medida que avanza la investigacin. Es esencialmente una pregunta que identifica el fenmeno que se estudiar. Los estudios cualitativos comienzan con una pregunta amplia, que se va delimitando, especificando y desagregando a medida que avanza la investigacin. La primera es esencialmente una pregunta que identifica el fenmeno que se estudiar. 2

Ejemplos: Ver como algunas preguntas llevan al nivel conductual (individual o interaccional), otras al vivencial, otras al cognitivo, otras remiten al contexto del fenmeno. Pueden darse combinacines de stas. `por ejemplo, conductual con vivencial. - Cmo es la experiencia de participar en un taller formativo? - Qu hacen las personas para superar una crisis emocional? - Qu factores influyen para que sea tan alta la desercin en algunos centros comunitarios? - De qu manera los miembros de un grupo de adolescentes ensean a un nuevo integrante a respetar las normas del grupo? - Con qu tipo de intervenciones del profesor los alumnos se sienten afectivamente acogidos en sala de clases? - Qu factores influyen en el consumo de drogas? - Qu hace que algunos programas de prevencin del consumo de drogas funcionen y otros no? - Qu procesos y factores determinan la efectividad y permanencia en el tiempo de un grupo de autoayuda de pacientes con enfermedades crnicas? A medida que el estudio avanza se tomarn decisiones respecto de los aspectos en que se centrar (primordialmente) el estudio, los que van circunscribiendo ms el objeto de estudio. Por ejemplo, se puede decidir priorizar slo alguno de los siguientes: - aspectos subjetivos, vivenciales - antecedentes biogrficos - fenmenos interaccionales - estructuras organizacionales otros.

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2. DEFINICIN DEL TIPO DE ENFOQUE METODOLGICO Cundo utilizar mtodos cualitativos? Mt. cualitativos: Cuando nuestra pregunta se refiere a qu es lo que sucede o cmo sucede. Mt. cuantitativos: Cuando nuestra pregunta es cuntos o cundo (en el tiempo) sucede algo, o cmo se distribuye en una poblacin (p. ej. estudios epidemiolgicos). Los mtodos cualitativos son adecuados para generar hiptesis y teoras. En general para generar algo "nuevo". Ms problemticos resultan para la verificacin, pero no "per se" sino porque la verificacin se asocia habitualmente con la cuantificacin de un fenmeno. Son adecuados, adems, cuando se sabe poco acerca del objeto de estudio, cuando se desea acceder a procesos subjetivos vivenciales y cuando interesa la perspectiva propia (p. ej. las representaciones sociales o percepciones) de los actores sociales.

3. DEFINICIN DEL OBJETO Y CAMPO DE ESTUDIO Estudiar qu (por ejemplo: las percepciones acerca del consumo de drogas), en quines (p. ej. jvenes de liceos fiscales de la comuna de Estacin Central). Problema: - De qu manera los miembros de un grupo de adolescentes ensean a un nuevo integrante a respetar las normas del grupo? Objeto de estudio (qu): Las interacciones grupales. Campo de estudio (en quines, en qu situaciones):

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Grupo de adolescentes (de Santiago, de una barra brava), frente a la incorporacin de un nuevo miembro

4. PRESENTACIN DE ANTECEDENTES TERICOS Y EMPRICOS Dentro del diseo de un estudio (en este caso cualitativo) una etapa central es la recopilacin, sistematizain y anlisis de antecedentes tericos y empricos relevantes para la comprensin del fenmeno o problema a investigar. Se parte del supuesto que, si bien se tiene una pregunta o problema respecto a un fenmeno, los que se desean responder o resolver, ya se conocen algunos aspectos del fenmeno en cuestin, ya sea porque han sido investigados previamente o bien por la existencia de modelos tericos respecto de ellos, o ambas cosas. La pregunta o problema puede surgir tanto de la prctica, como de la revisin de teoras. Cualquiera sea el caso, es importante recopilar informacin terica relativa al fenmeno en cuestin y a los aspectos que, hasta ese momento, se considera estn involucrados en su manifestacin, as como antecedentes "empricos", producto de estudios previos en el tema. En cuanto la presentacin de los antecedentes tericos, existe una diferencia fundamental entre estudios cuantitativos y cualitativos. Mientras en los primeros el investigador opta por un modelo terico, del cual derivar sus hiptesis a contrastar durante la investigacin, en los segundos se presenta una variedad de modelos tericos, sin optar por alguno en particular, para permitir que el estudio se oriente "al descubrimiento" en vez de a la verificacin. Esto significa una apertura a la potencial complejidad de los fenmenos y a la posibilidad de distintas perspectivas para su anlisis y comprensin (se aprecia aqu uno de los aspectos involucrados en los paradigmas cientficos que subyacen a la investigacin cualitativa). Ejemplo de los antecedentes tericos del proyecto sobre autoayuda en salud: participacin y empowerment 5

la relevancia de la participacin implicancias de la idea de "empowerment" competencias recursos y potencialidades programas y polticas que faciliten que las personas obtengan y controlen los recursos que afectan su existencia. condiciones para el desarrollo del empowerment la autoayuda importancia del apoyo social para la autoayuda red social y apoyo social apoyo social como elemento clave para la proteccin de la salud eventos vitales estresantes sufrirn efectos negativos sobre su salud apoyo social como amortiguador del estrs apoyo social como protector de la salud tres niveles de anlisis del apoyo social: nivel macro o comunitario nivel medio o redes sociales apoyo social informal: de los vnculos ms estrechos apoyo social y sentido de pertenencia integracin en la estructura social

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impacto sobre el bienestar diferentes tipos de apoyo social: emocional, instrumental o tangible,

informacional, evaluativo, etc. dimensiones "objetivo-subjetivo" y "psicolgico-tangible" del apoyo social efectos del apoyo social sensacin de predictibilidad, estabilidad y control autoestima conductas de salud integracin social sentimiento psicolgico de comunidad ideologa del grupo modelos de conducta grupos de sujetos que atraviesan situaciones problemticas semejantes grupos de accin social cuyo objetivo principal es un cambio en las leyes o en las actitudes pblicas.

5. DEFINICIN DE OBJETIVOS GENERALES Y ESPECFICOS OBJETIVO GENERAL Debe dar cuenta de la definicin del problema a investigar, el objeto de estudio y el campo de estudio. Ejemplo de objetivo general: 7

El presente proyecto se propone el estudio de diferentes experiencias de autoayuda en el mbito de los problemas de salud (fsicos y psicolgicos), para generar conocimiento terico y prctico, tanto sobre la interrelacin entre autoayuda, participacin y empowerment, como sobre el impacto de los grupos de autoayuda en el cuidado y estado de salud de los integrantes.

OBJETIVOS ESPECIFICOS Los objetivos especficos debern dar cuenta de todos los aspectos del problema (materializado en un objeto y campo especficos) que se desean abordar a travs de la investigacin. Son los aspectos que, al momento de comenzar el estudio, se supone estn involucrados en la manifestacin del fenmeno o problema a investigar. Asimismo, este tipo de objetivos definen campos especficos de cada uno de estos aspectos involucrados, los que constituyen una primera gua respecto de procedimientos metodolgicos a seguir en el estudio (es decir, respecto del qu hacer para abordar el fenmeno en sus diferentes dimensiones). Ejemplo de objetivos especficos: 1. Analizar retrospectivamente una experiencia de autoayuda en personas con problemas de salud, desde su propia perspectiva y en funcin de los aspectos de la dinmica psicosocial interna del grupo y los aspectos del contexto externo (fsico y social) que favorecen su desarrollo. 2. Evaluar el impacto que tiene la pertenencia al grupo de autoayuda sobre las conductas de autocuidado de la salud y el estado de salud de los integrantes, en comparacin con personas con problemas similares, no participantes en el grupo. 3. Comparar los hallazgos acerca de los procesos facilitadores internos y externos y del impacto del grupo sobre la salud (objetivo 1) con los resultados obtenidos en un estudio piloto con un grupo de autoayuda en personas con enfermedades crnicas, a fin de establecer semejanzas y diferencias y de generar conclusiones de un mayor nivel de abstraccin.

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4. Estudiar un nuevo grupo de autoayuda durante su primer ao de existencia a travs de un diseo de investigacin participativa, a fin de: - analizar los aspectos facilitadores internos y externos durante el proceso de desarrollo del grupo. 5. Evaluar los comportamientos de autocuidado de la salud de los participantes del nuevo grupo de autoayuda y su evolucin durante el proceso de desarrollo del mismo. 6. Al final del primer ao de desarrollo del grupo, evaluar los efectos sobre la salud de los integrantes en comparacin con personas no integrantes del grupo. 7. Comparar los hallazgos sobre facilitadores internos y externos del desarrollo de grupos de autoayuda, reconstrudos retrospectivamente (objetivo 1), con los hallazgos sobre procesos facilitadores aprehendidos durante el proceso de desarrollo del grupo. 8. Comparar los resultados de las tres experiencias (el estudio piloto y los dos grupos includos en el presente proyecto) a fin de elaborar conclusiones generales sobre los aspectos esenciales (internos y externos) que favorecen el desarrollo exitoso de grupos de autoayuda en el mbito de la salud.

6. FORMULACIN DE PREGUNTAS DIRECTRICES En los estudios cualitativos por lo general no se comienza con una teora, de la cual se derivan hiptesis, las cuales luego se contrastan, como es usual cuando se trabaja con mtodos cuantitativos. En vez de estas primeras hiptesis se utilizan preguntas directrices (o simplemente objetivos generales y especficos). Las hiptesis propiamente tales pasan a ocupar otro lugar en el transcurso de la investigacin (son parte de anlisis de datos). Utilizacin de "preguntas directrices" en vez de hiptesis la estrategia de muestreo y del

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Ejemplos de preguntas directrices: - Cules son los procesos psicosociales internos al grupo de autoayuda que favorecen la participacin de sus miembros y su crecimiento, mantencin y empowerment? - Se observan cambios de estos procesos psicosociales durante el proceso de desarrollo del grupo?, cules? - Cmo experimentan y evalan los participantes su problema de salud?; - Se observan cambios en la vivencia y evaluacin de sus problemas de salud a lo largo del proceso? - Cul es la evaluacin que los participantes hacen de su experiencia de autoayuda? - Cmo vara esta evaluacin durante el proceso? - Cul es el comportamiento de autocuidado de su salud de los participantes? - Cmo vara ste durante el proceso? - Cul es el comportamiento de apoyo y ayuda mutua de los participantes - Cmo evoluciona ste en el tiempo? - Qu elementos tiene que tener el contexto fsico y social de un grupo de autoayuda, tanto en su inicio como para su mantencin? - Qu necesidades manifiestan los grupos de autoayuda en trminos de apoyo por parte de agentes externos?- De qu manera los agentes externos pueden favorecer su inicio y su mantencin? - Cul es la percepcin y valoracin que los participantes del grupo de autoayuda tienen de los agentes externos?

Las preguntas directrices son preguntas que dejan la flexibilidad y libertad necesarias para explorar el fenmeno en profundidad. Subyace a su amplitud el supuesto que no todos los aspectos del fenmeno a estudiar son conocidos, ni han sido investigados exitosamente. Esto nos lleva al punto siguiente.

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Kleining (1982) establece cuatro reglas bsicas para la investigacin cualitativa, de las cuales la siguiente se refiere al diseo: El objeto de estudio es preliminar; se le conoce realmente recin despus de finalizado exitosamente un proceso de bsqueda. Esta regla es de consenso general. Le subyace la idea que si utilizamos mtodos cualitativos es porque estamos orientndonos al descubrimiento, y si sto es as, no podemos saber a priori todo lo referente a nuestro objeto de estudio.

7. REGLAS GENERALES SOBRE EL DISEO DE LA IMPLEMENTACIN DE ESTUDIOSCUALITATIVOS

Simultaneidad e interaccin entre recoleccin de datos, anlisis y elaboracin de resultados La regla ms general del diseo de estudios cualitativos seala que la seleccin de la muestra, la recoleccin de datos y su anlisis deben ser fases integradas, es decir, tienen que ser implementadas paralela y simultneamente. Grfico 1: Interaccin entre recoleccin de datos, anlisis y elaboracin de resultados

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Seleccin de la muestra Recoleccin de datos

Resultados

Anlisis de datos

En la prctica esta interaccin implica la implementacin simultnea de la seleccin de la muestra, la recoleccin de los datos y el anlisis de los mismos.

Flexibilidad del diseo Un buen diseo cualitativo ser flexible, a fin de que pueda ir ajustndose a los conocimientos emergentes. Ejemplo: Aplicacin de entrevistas en una escuela. Si se comienza a pensar que la informacin obtenida a travs de esta fuente puede ser muy diferente a la prctica docente, se puede optar por incluir observacin participante, aunque sta no haya sido contemplada en el diseo original, a fin de contrastar esta hiptesis.

Caractersticas cualitativo

y

actitud

del

investigador

como

parte

del

diseo

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Uno de los aspectos ms importantes de la investigacin cualitativa es el hecho prctico que el investigador se constituye en el instrumento principal de recoleccin y anlisis de datos. Esto conlleva, que se le adscriban o exijan una serie de caractersticas (a l y a su accin).

Flexibilidad del investigador Se seala, que los investigadores cualitativos debern ser flexibles, porque as lo requiere el caracter inductivo de la metodologa cualitativa (Taylor & Bogdan, 1986, p. 20-21). Consecuentemente debern considerar su conocimiento y su conceptualizacin previa del objeto de estudio como preliminar, para sobrepasarla y transformarla con nuevas informaciones no congruentes (Kleining,1982). Esta caracterstica se subdivide en: (a) Flexibilidad en cuanto a la conceptualizacin previa del objeto de estudio. Kleining (1982), coincidiendo con Taylor & Bogdan, seala que: El investigador deber considerar su conocimiento y su conceptualizacin previa del objeto de estudio como preliminar y la deber sobrepasar y transformar con nuevas informaciones no congruentes. Tambin se les exige ver "al escenario y a las personas a investigar en forma holstica" (no reducir las personas y los fenmenos estudiado a variables, sino considerarlos como un todo) y tratar de "comprender a las personas dentro del marco de referencia de ellas mismas" (Taylor & Bogdan, 1986, p. 20-21). Asimismo debern ser "sensibles a los efectos que ellos mismos causan sobre las personas que son objeto de su estudio". Como consecuencia de lo sealado, habrn de ser naturalistas, es decir, "interactuar con los informantes de un modo natural y no intrusivo" (op. cit.), semejante al de las interacciones de la vida cotidiana. Tambin se les exige intentar suspender o apartar "las propias creencias, perspectivas y predisposiciones" (op. cit.), o por lo menos intentar estar

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conscientes de ellas. Debern, adems, dar valor a todas las perspectivas implicadas en un estudio (las de los diferentes actores sociales involucrados). En lo que respecta su tratamiento de los datos, el investigador deber buscar un estrecho ajuste entre los datos (lo que la gente realmente dice o hace) y su interpretacin, buscando, no obstante, tomar distancia para analizar situaciones en forma crtica, para reconocer y corregir distorciones; y deber, tambin, ser capaz de pensar en forma abstracta. Para lograr sto, el investigador requerir de sensibilidad terica y social, es decir, de la habilidad de mantener una distancia analtica mientras, al mismo tiempo, utiliza la experiencia pasada y el conocimiento terico para interpretar lo que est viendo. Adems, necesita ser un buen observador y ser hbil en el manejo de la interacciones sociales (Strauss & Corbin, 1990). Por ltimo, un investigador que trabaja con este enfoque no debera trabajar solo. A lo anterior, que sin duda es un cmulo de exigencias, cabe agregar que como "instrumento de medicin humano" el investigador se va desarrollando a lo largo de la investigacin, de tal suerte que la experiencia pasa a jugar un papel importante para la adquisicin de las destrezas y actitudes antes sealadas.

8. DEFINICIN DE LA TCNICA DE MUESTREO Y DE LA MUESTRA O DEL ARRANQUEMUESTRAL

En la prctica uno encuentra todo tipo de muestreos en estudios cualitativos, sin embargo los textos metodolgicos cabe destacar dos tipos de situaciones que maximizaran la calidad de los estudios:

(a) el muestreo terico (b) el estudio de caso

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Ambos no se diferencian tanto como parece a primera vista, puesto que el "caso" puede ser una persona, pero tambin puede ser una institucin, un grupo natural, o incluso una subcultura o un pueblo. En cualquiera de estos casos -y esto es lo que comparte el estudio de caso con el muestreo terico, que abarca ms de una "unidad natural"- la informacin recolectada siempre ser parcial y selectiva. Cuando esta parcialidad y selectividad se transforma en un proceso intencional y consciente estamos ante lo que Glaser & Strauss (1967) denominaron muestreo terico. (En el cual lo terico hace referencia a la "teora emergente"). Entonces, si bien en estudios cualitativos se pueden encontrar muestras aleatorias, intencionadas con criterios prefijados, "muestreo terico" o realizar estudios de caso nico, slo el muestreo terico maximiza las ventajas de la simultaneidad de la seleccin de casos, la recoleccin de datos y el anlisis de los mismos.

Estrategia sucesiva de muestreo o "muestreo terico" El muestreo terico es un proceso de seleccin de los datos guiado y controlado por el modelo terico emergente. Segn esta tcnica, la cual fue desarrollada por Glaser & Strauss en 1967, la muestra se selecciona mediante la utilizacin de una "estrategia sucesiva". Se eligen los primeros sujetos, documentos o situaciones de observacin y se analizan los datos obtenidos. Mediante el anlisis de estos primeros datos se desarrollan conceptos, categoras conceptuales e hiptesis que son utilizados para generar criterios mediante los cuales se seleccionan los siguientes sujetos que se integrarn a la muestra. Es por sto que se le ha denominado "muestreo terico" ("theoretical sampling"), aunque se debe subrayar que con el trmino "terico" se est aludiendo a la "teora emergente", es decir, aquella que se est generando a partir de la investigacin misma y no a elementos tericos establecidos en forma previa. Las primeras selecciones (cuando el modelo an no emerge) se basan en conocimientos tericos y/o prcticos previos y en el sentido comn. Mi que es

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sugerencia: partir con lo que el conocimiento previo y el sentido comn nos dice que es una persona o situacin promedio y/o tpica. La delimitacin del problema nos dar el marco de la delimitacin inicial de la muestra. Por ej.: en cuanto a edad - sexo- NSE - experiencia que deben haber tenido los informantes, etc. Con frecuencias estas definiciones preliminares son rangos (p. ej. en cuanto a edad) y al principio an no se sabe cmo la caracterstica en cuestin se relaciona con el problema a investigar ni se constituir una categora conceptual importante o no. Los conceptos e hiptesis generados a partir de los primeros datos son contrastados con los datos siguientes y, habitualmente, son corregidos sobre la base de la nueva evidencia. Los siguientes datos tambin se analizan de inmediato y se comparan con los anteriores. De este anlisis resultan nuevos conceptos que tambin son utilizados para la continuacin del muestreo, la recoleccin de datos y su anlisis. Se contina de este modo hasta lograr la "saturacin terica" de la

categoras conceptuales generadas a travs del anlisis, es decir, hasta el momento en que los nuevos datos ya no agregan informacin nueva. Cabe sealar, sin embargo, que la "saturacin terica" no se refiere slo a categoras conceptuales aisladas sino tambin a la relacin entre stas.

El modelo emergente como gua del muestreo terico Sin modelo emergente, no hay muestreo terico. Es decir, si no nos formulramos preguntas y/o hiptesis sobre relaciones entre elementos que estamos observando, o sobre sus posibles variaciones bajo condiciones diferentes, o sobre sus antecedentes y sus consecuencias y sus modos de construccin no sabramos cmo buscar, no dnde encontrar nuestros prximos datos.

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Glaser & Strauss (1967) acuaron el trmino "sensibilidad terica" para referirse a esta capacidad de darse cuenta de las sutilezas del significado de los datos. La sensibilidad terica significa ser capaz de otorgar significado a los datos; implica capacidad de entendimiento y capacidad para distinguir lo esencial (y lo pertinente) de lo que no lo es. La sensibilidad terica vara segn el conocimiento terico (lectura) y prctico (experiencia directa previa) que el investigador tenga sobre el rea en cuestin. Pero tambin es una habilidad que se desarrolla durante el proceso de investigacin. Es decir, si bien la sensibilidad terica proviene inicialmente de la literatura y de la experiencia previa, el mismo proceso de anlisis de datos la sigue desarrollando, de modo que el entendimiento de los datos aumenta a travs de la interaccin con ellos. Este proceso de aprendizaje es facilitado a travs del hacer preguntas acerca de los datos, a travs del hacer comparaciones, del pensar acerca de lo que uno ve, del plantearse hiptesis y del desarrollo de pequeos marcos tericos acerca de los conceptos y sus relaciones. El creciente incremento de la sensibilidad terica (es decir, de la sensibilidad hacia los conceptos, sus significados y sus relaciones) es uno de los argumentos en favor de la interrelacin entre la seleccin y el anlisis de datos. Cada uno de estos procesos engarza en el otro aumentando as la toma de conciencia y el reconocimiento de los parmetros del modelo terico en evolucin. En trminos de su producto, la sensibilidad terica implica que el modelo "descubierto" combine conceptos e hiptesis que han emergido de los datos con otros, que provienen de la literatura terica y la experiencia prctica previa. Se pierde sensibilidad terica potencial cuando el investidador se compromete exclusivamente con un modelo terico preconcebido, el cual se convierte en doctrina e impide la vista amplia. En este caso, la teora raramente emerge de los datos.

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En el muestreo terico en cambio, la teora emergente indica los pasos a seguir en cuanto a la seleccin de nuevos casos o situaciones. El investigador no los conoce hasta que es guiado all por los vacos o inconsistencias de su teora emergente, o por las nuevas preguntas que generan sus respuestas preliminares. Por lo tanto, la pregunta bsica del muestreo terico es: hacia cules sujetos, situaciones, grupos o subgrupos me tengo que dirigir ahora, para continuar la recoleccin de datos? y con qu propsitos terico? Ello nos remite al siguiente aspecto.

La seleccin de los grupos de comparacin Las posibilidades de comparacin son infinitas, por lo que los sujetos, grupos y situaciones debern ser seleccionados siguiendo criterios tericos. Es decir, el criterio principal de la seleccin es la potencial relevancia terica de los nuevos datos en relacin al desarrollo de las categoras emergentes. Al constituir la muestra, se selecciona cualquier persona, grupo o situacin, que ayude a generar el mximo posible de propiedades de la categora de anlisis en cuestin y que ayude a relacionar una categora con otra y con sus propiedades. Cabe recordar, sin embargo, que se trata de comparar evidencia similar o distinta que indique la categora conceptual a la cual han sido adscritos los datos, no la evidencia "en si". En este tipo de estudios cualitativos la lgica de la inclusin de nuevas unidades de la muestra es distinta de la que se utiliza en estudios que buscan la verificacin o la descripcin. En stos se advierte no intentar comparar "grupos no comparables", es decir, grupos que no tengan suficientes caractersticas en comn con el "grupo experimental". Lo que se intenta en este caso es mantener constantes la mayora de los factores estratgicos. Cuando se busca la verificacin se busca a travs de esta "purificacin". En cambio, cuando se desea generar modelos tericos la

"incomparabilidad" resulta inrrelevante. En este caso se comparar cualquier

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grupo, mientras sus datos se refieran a la categora conceptual en cuestin (independientemente de sus diferencias o similitudes). Sin embargo, es importante darse cuenta de las caractersticas que han sido variadas y del grado en que esto se ha hecho, pues las similitudes y diferencias asociadas a estas variaciones debern ser integradas al modelo terico emergente. Esto es mucho ms difcil que recolectar datos de grupos prefijados, pues implica estar continuamente pensando, analizando y buscando (pero tambin implica una mejor utilizacin de los datos como "recursos" en la investigacin).

Resultados del uso de comparaciones Glaser & Strauss recomiendan el uso de grupos de comparacin ms que "datos", porque permiten control sobre la generalizacin: a) a nivel conceptual b) a nivel de la poblacin c) posibilitan simultneamente la maximizacin y minimizacin de las diferencias y similitudes de los datos sobre las categoras estudiadas. Un efecto general del uso de comparaciones es que a mayor variacin de los grupos, sujetos o situaciones de comparacin, ms general y abstracta la teora que resulta (porque el anlisis obliga a la bsqueda de denominadores conceptuales comunes). Segn este enfoque, no es slo la bsqueda de casos negativos lo que se hace sino que es la bsqueda de la mxima variedad. Luego se buscan las similitudes y diferencias dentro de esta variedad. El objeto de estudio deber ser investigado desde todos los ngulos. Esta es una la regla que Kleining ha denominado "de la variacin estructural mxima de las perspectivas". Significa operacionalmente que, cada vez que se suponga que un factor determinado tiene influencia sobre los resultados, se vare este factor. 19

Regla de la variacin estructural mxima de las perspectivas Cada vez que se suponga que un factor determinado tiene influencia sobre los resultados, se variar este factor. Sin embargo, la decisin sobre la "distancia" necesaria entre la nueva unidad muestral con las anteriores depender del momento y los propsitos de la investigacin.

Distancia de las unidades muestrales (comparaciones mximas y mnimas) Las distancias entre las situaciones de comparacin debern ser ms amplias o ms reducidas, dependiendo si se desea construir un modelo que se refiera a un rea ms o menos amplia. El control sobre las diferencias y similitudes es vital para el descubrimiento de categoras y para desarrollar y relacionar propiedades. Uso de diferencias mximas Maximizar las diferencias asegura la recoleccin de datos variados de una categora conceptual, al mismo tiempo de que permite encontrar los denominadores comunes ms generales de su modelo terico. Para generar modelos tericos generales (teoras formales, p. ej, como el de Goffman respecto de la estigmatizacin), habr que buscar grupos de comparacin muy distantes, a fin de que "obliguen" a un nivel de mayor abstraccin en los conceptos generados. Uso de diferencias mnimas Las propiedades bsicas de una categora generalmente son evidenciadas por datos similares, pero que presentan unas pocas diferencias importantes. As con frecuencias aparecen aspectos previamente no vistos. Minimizar las diferencias tambin ayuda en establecer el conjunto definido de condiciones bajo las cuales una categora aparecer en un grupo determinado y a establecer las propiedades de una categora. 20

En sntesis, la minimizacin de las diferencias (similitud mxima en los datos) permite: - verificar la utilidad de la categora - generar las propiedades bsicas de sta - establecer las condiciones para la aparicin de la categora En cambio, la maximizacin de las diferencias posibilita: - descubrir uniformidades fundamentales de mayor envergadura - generar la mayor diversidad posible de propiedades.

Actitud bsica requerida del investigador durante el proceso de seleccin de la muestra Lo primero es recordar que el investigador es un buscador activo de datos relevantes. Esto significa estar continuamente analizando los datos. Esto significa tambin "preveer" dnde los fenmenos que desea aprehender pueden estar sucediendo. Si los eventos "tal cual se dan" no le dan respuesta a sus preguntas tericas, el investigador tiene que interactuar con ellas, por ejemplo mediante palabras o acciones, para observar qu es lo que sucede.

El criterio de finalizacin del muestreo: Saturacin Terica Al principio de la investigacin no se sabe cuntas "unidades de datos" tendr la muestra. Esto se define al finalizar la investigacin. Si la pregunta es, entonces, hasta cundo seguir coleccionando datos y cuntas unidades de comparacin seleccionar, la respuesta se basar en el concepto de saturacin terica. Cuando el investigador (enfrentado a una categora de anlisis en particular) ve datos de contenidos similares, una y otra vez, se va la convenciendo empricamente de que la categora est saturada. El puede entonces ampliar la 21

diversidad de datos al mximo, para asegurarse que la saturacin est basada en el rango ms amplio de datos para esta categora. Los criterios para determinar la saturacin terica estn constitudos por una combinacin de los lmites empricos de los datos, la integracin y densidad de la teora y la sensibilidad terica del investigador. Sin embargo el punto de saturacin no es nunca preciso, y su percepcin requiere de un proceso de familiarizacin con esta tcnica metodolgica.

La profundidad del muestreo terico La profundidad del muestreo terico se refiere a la cantidad de datos recolectados para un grupo o una categora. La idea general es que se deber recolectar datos para una categora en particular hasta que est saturada tericamente. Sin embargo no todas las categoras resultan igualmente relevantes. As, una vez que se tiene las categoras centrales, se deber buscar la mayor profundidad en stas, la cual deber ser saturada lo ms completamente posible. De este modo, la teora emergente genera su propia selectividad en cuanto a la direccin y profundidad de su desarrollo. En todo caso, previo a sto, el investigador deber saturar todas las categoras hasta que quede claro cules son las categoras centrales, porque una buena integracin del modelo requiere -al menos- de un desarrollo profundo de propiedades en estas categoras centrales. (Las categoras centrales, son aquellas que resultan ms relevantes para la comprensin o explicacin del fenmeno que se est estudiando.

Las diferencias entre el muestreo terico y estadstico El muestreo terico se realiza con el objetivo de descubrir categoras y sus propiedades y para sugerir su interrelacin al interior de un modelo terico. 22

El muestreo estadstico, en cambio, se realiza para obtener evidencia precisa acerca de la distribucin de personas segn categoras descripciones o verificaciones. No se requiere del muestreo estadstico por ejemplo para descubrir una usadas para

relacin determinada, o para averiguar su existencia en otros grupos. Pero, si nos interesa, adems, describir la magnitud de la relacin dentro de un determinado grupo, entonces se requerir de una muestra estadstica o de un mtodo de observacin altamente sistematizado.

9. DEFINICIN DE LOS PROCEDIMIENTOS Y TCNICAS A UTILIZAR PARA LARECOLECCIN DE DATOS

Reglas a considerar en el diseo de la recoleccin de datos Simultaneidad de la recoleccin con el anlisis de datos Lo ms importante es que la recoleccin de datos sea simultnea con el anlisis, que sea controlada tericamente. Flexibilidad Es de suma importancia que la recoleccin de datos sea flexible, para adecuarse a lo que, en cada etapa de un estudio, queremos saber. Por ejemplo, al comienzo de un estudio las entrevistas usualmente son conversaciones poco estructuradas, durante las cuales los entrevistados son motivados a hablar sobre el tema de inters Ms tarde, sin embargo, cuando las entrevistas y observaciones son dirigidas por la teora emergente, el investigador podr hacer preguntas ms directas en relacin a sus categoras.

Aproximacin naturalista en la recoleccin de datos

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Las situaciones de recoleccin de datos debern asemejarse lo ms posible a situaciones de la vida cotidiana.

Triangulacin Ya sea triangulacin de mtodos de recoleccin de datos, de situaciones (o personas) investigadas, o de investigadores, existe consenso acerca de que la triangulacin es parte de un buen estudio cualitativo. Porqu la triangulacin es criterio de calidad? La respuesta se relaciona con los resultados: Se supone que a travs de la inclusin de mltiples perspectivas se construyen resultados ms complejos (multidimensionales) los cuales sern ms aplicables, en el ms amplio sentido de la palabra. Triangulacin de datos La combinacin de diferentes tipos de datos referentes a una categora "obligan" al investigador a generar propiedades, cuando intenta entender las diferencias entre los distintos tipos de datos en trminos de las diferentes condiciones bajo las cules fueron recolectadas. Como sabemos, diferentes personas (en diferentes posiciones) pueden

relatarnos como "hechos" informacin muy diferente acerca de un mismo suceso. Es ms, la informacin de la misma persona puede cambiar considerablemente cuando est hablando con diferentes personas. Ms an, la realidad es dinmica, as que el suceso mismo puede estar cambiando contnuamente. Para algunos investigadores este es el problema insalvable del relativismo de los hechos. Otros intentan mantener una sla perspectiva sobre los hechos, para as evitarse problemas. Glaser y Strauss 67 (y los partidarios de la triangulacin en su versin moderna) plantean sin embargo, que la combinacin de diferentes puntos de vistas en los datos no lleva a un relativismo sin solucin, sino ms bien a una perspectiva "proporcional" de la evidencia, porque, durante la comparacin las 24

variaciones que presentan las perspectivas se reconcilian en la medida que el investigador descubre las causas subyacentes de la variacin. Intersubjetividad Es el producto de una de las formas de triangulacin, y se refiere a que el anlisis deber ser una co-construccin de diferentes observadores/investigadores. Para el caso especfico de la investigacin participativa, ste ser tambin una co-construccin con los actores sociales de la situacin estudiada.

Requerimientos del investigador para la recoleccin de datos que debern ser consideradas en el diseo Flexibilidad en cuanto a la perspectiva de la observacin Taylor & Bogdan (1986) afirman que: El investigador deber tratar de "comprender a las personas dentro del marco de referencia de ellas mismas". Esto implica intentar suspender o apartar "las propias creencias, perspectivas y predisposiciones" consciente de ellas. (op. cit.), o por lo menos intentar estar

Flexibilidad en cuanto a la inclusin de diferentes perspectivas Esto tiene que ver con la triangulacin y significa: Dar valor a todas las perspectivas implicadas en un estudio (las de los diferentes actores sociales involucrados). Inters por la subjetividad del otro El investigador debe estar interesado en comprender la conducta humana desde el propio marco de referencia de quien acta (Cook y Reichardt, ). 25

10. DEFINICIN DEL TIPO DE ANLISIS DE DATOS La definicin del tipo de anlisis de datos depender de la definicin de los resultados que se desean obtener. Diferentes diseos para distintos tipos de resultados Existen diferentes tipos de estudios cualitativos: - descriptivos (que pueden dar lugar a tipologas descriptivas), - analtico-relacionales (a travs de los cuales se crean modelos tericos) - de investigacin-accin (orientados al cambio).

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