ge08 hipotesis de investigacion

GESTIÓN DE EMPRESAS

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

MSC. CARLOS MASSUH V

EN EL CASO DE LA

INVESTIGACIÓN

CUANTITATIVA, SIEMPRE ES

NECESARIO PARTIR DE

HIPÓTESIS QUE SERÁN LAS

QUE GUIARÁN EL ESTUDIO.




CONCEPTO DE HIPÓTESIS

DEL GRIEGO HYPOTTHESIS

QUE SIGNIFICA

SUPOSICIÓN DE UNA COSA

POSIBLE.

EXPLICACIÓN ANTICIPADA Y

PROVISIONAL DE ALGUNA

SUPOSICIÓN QUE SE TRATE

DE COMPROBAR O

DESAPROBAR.




FUNCIÓN DE LA HIPÓTESIS

Se precisan los problemas

objeto de la investigación.

Identifican o explicitan las

variables objeto del análisis

del estudio.

Definen y unifican criterios,

métodos, técnicas y

procedimientos a ser

utilizados en investigación.




UTILIDAD DE LA HIPÓTESIS

Son guías de la

investigación.

Tienen una función

descriptiva y/o

explicativa.

Prueban teorías.

Sugieren teorías.




No todas las investigaciones

cuantitativas plantean hipótesis…

El hecho de que

formulemos o no hipótesis

depende de un factor

esencial: el alcance inicial

del estudio.

Alcance correlacional o

explicativo,

Alcance descriptivo, pero

que intentan proporcionar

una cifra o un hecho.

Alcance del

Estudio Enfoque

Cuantitativo Enfoque

Cualitativo

Exploratorio Sin Sin

Descriptivo Formulación de

Hipótesis para

pronosticar un

hecho

Sin

Correlacional Formulación de

Hipótesis La Formulación

puede darse o no

Causal Formulación de

Hipótesis Potencial

Formulación de

Hipótesis




CARACTERÍSTICAS DE LA HIPÓTESIS

Dentro del enfoque

cuantitativo, para que una

hipótesis sea digna de

tomarse en cuenta, debe

reunir ciertos requisitos:

1. Las hipótesis deben

referirse a una situación

real

2. Las variables o términos

de la hipótesis deben ser

comprensibles, precisos y

lo más concretos posible.

4. La relación entre

variables propuesta por

una hipótesis debe ser

clara y verosímil (lógica).

5. Los términos o variables

de la hipótesis deben ser

observables y medibles.

6. Las hipótesis deben estar

relacionadas con técnicas

disponibles para

probarlas.




TIPOS DE HIPÓTESIS

1. DE TRABAJO

2. NULA

3. ALTERNATIVA

4. ESTADÍSTICA




Hipótesis De Trabajo (Hi)

Es la Hipótesis inicial

que plantea el

investigador al dar una

respuesta anticipada al

problema objeto de

investigación.

HIP

ÓTE

SIS

(H

i)

DESCRIPTIVAS DE VALOR

CORRELACIONALES

DIFERENCIA ENTRE GRUPOS

CAUSALES




El desempleo en la ciudad de Guayaquil

oscila entre 200 000 a 250 000

habitantes.

Las principales causas del desempleo

en Guayaquil están determinadas por

las últimas medidas económicas del

gobierno actual.

Ejemplo:




Hipótesis Nula (Ho)

Es una Hipótesis

que indica que

la información a

obtener es

contraria a la

hipótesis de

trabajo.




Las principales causas del desempleo

en Guayaquil no están determinadas

por las últimas medidas económicas del

gobierno actual.

Ejemplo:




Hipótesis Alternativas (Ha)

Son posibilidades alternas

ante la hipótesis de

investigación y nula. Se

simbolizan como Ha y sólo

pueden formularse cuando

efectivamente hay otras

posibilidades además de

las hipótesis de

investigación nula. De no

ser así, no pueden existir




Hi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.”

Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidencia del consejo escolar 50 y 60% de la votación total.”

Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia del consejo escolar más del 60% de la votación total.”

Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia del consejo escolar menos del 50% de la votación total.”

Ejemplos:




Hipótesis Estadísticas

Son Hipótesis o

suposiciones

formuladas en

términos

estadísticos.




25% de la población desempleada en

Guayaquil corresponde a personas con

nivel académico profesional.




EVALUACIÓN DE LA HIPÓTESIS

1. Permite ser comprobada, es decir, establece claramente su referente empírico.

2. Está en correlación y armonía con el conjunto de las hipótesis del proyecto de la investigación.

3. Responde en términos claros y precisos al problema planteado, es decir, señala la relación que se espera de las variables.

4. Son susceptibles de ser cuantificadas.




HIPÓTESIS Y VARIABLES

Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición.




TIPOS DE VARIABLES

EN HIPÓTESIS CAUSALES

INDEPENDIENTES

CAUSA

DEPENDIENTES

EFECTO

INTERVINIENTES

CONDICIONES AMBIENTALES

EXPERIENCIA DE SUJETOS

HOMOGENEIDAD




HIPÓTESIS VARIABLE

INDEPENDIENTE

VARIABLE

DEPENDIENTE

VARIABLES

INTERVINIENTES

El nivel de

productividad del

personal de la

empresa XYZ,

está

determinado por

el grado de

capacitación

académica que

tiene cada

persona.

Grado de

capacitación

académica.

El nivel de

productividad

del personal

de la empresa

XYZ.

Ambiente laboral.

Temporada del

año.

Nivel salarial.

Estilo de dirección.

Rasgos de

personalidad.

Ejemplo:




CONCEPTUALIZACIÓN Y

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Conceptualizar una

variable quiere decir

definirla, para clarificar

qué se entiende por

ella.

Traducir la variable a

indicadores, a

unidades de medición.

Definición conceptual

Definición operacional

Variables, dimensiones

e indicadores.




Definición conceptual

Constituye una abstracción

articulada en palabras para

facilitar su comprensión y

su adecuación a los

requerimientos prácticos

de la investigación.




Definición operacional

Está constituida por una

serie de procedimientos o

indicaciones para realizar

la medición de una variable

definida conceptualmente




Variables, dimensiones e

indicadores.

Las dimensiones vendrían

a ser subvariables o

variables con un nivel más

cercano al indicador.

Para el caso de definir a la

variable productividad, nos

encontramos con

diferentes subdimensiones

que forman parte de la

variable, como ser: mano

de obra, maquinaria,

materiales o energía. Cada

una de estas subvariables

son las dimensiones de la

variable productividad.




HIPÒTESIS

VARIABLES DEFINICIÓN OPERACIONAL CATEGORÍA (DIMENSIONES)

INDICADOR

VARIABLE

INDEPENDIENTE

VARIABLE

DEPENDIENTE

MATRIZ DE OPERACIONALIZACIÓN




HIPÒTESIS

VARIABLES DEFINICIÓN

OPERACIONAL CATEGORÍA (DIMENSIONES)

TIPO ESCALA DE

MEDICIÓN

INDICADOR VALORES

VARIABLE

INDEPENDIENTE

VARIABLE

DEPENDIENTE

MATRIZ DE OPERACIONALIZACIÓN

ANEXO

PROCEDIMIENTO PARA VERIFICAR LA

HIPÓTESIS




PROCEDIMIENTO PARA VERIFICAR

LA HIPÓTESIS

1. FORMULAR LA HIPÓTESIS

CONSISTE EN PLANTEAR LA

HIPÓTESIS NULA (HO) Y LA

HIPÓTESIS ALTERNA O DE

TRABAJO (HA) DEL

PROBLEMA




2. ELEGIR LA PRUEBA

ESTADÍSTICA ADECUADA.

EL INVESTIGADOR ELIGE LA

PRUEBA DE ACUERDO A

LAS CARACTERÍSTICAS DEL

PROBLEMA.




3. DEFINIR EL NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN

ES NECESARIO DEFINIR UN

PORCENTAJE O NIVEL DE

CONFIANZA DENTRO DEL

CUAL SE ACEPTARÁN O

RECHAZARÁN LAS

HIPÓTESIS.

ES USUAL:

α=0,01; 0,05; 0,10




4. RECOLECTAR DATOS DE

UNA MUESTRA

REPRESENTATIVA.

CONSEGUIR INFORMACIÓN

DE LA POBLACIÓN O LA

MUESTRA DEL OBJETO DE

ESTUDIO.




5. ESTIMAR DESVIACIÓN

ESTÁNDAR DE LA

DISTRIBUCIÓN MUESTRAL

DE LA MEDIA.

SE UTILIZA LA SIGUIENTE

FÓRMULA:

𝑆𝑥=𝑆

𝒏

𝑆𝑥=desviación estándar de la

distribución muestral de la media.

S= deviación estándar de la

muestra.

N= tamaño de la muestra.




6. TRANSFORMAR LA

MEDIA DE LA MUESTRA EN

VALORES z O t, SEGÚN LA

PRUEBA ESTADÍSTICA

SELECCIONADA.




7. TOMAR LA DECISIÓN

ESTADÍSTICA

COMPARAR LOS VALORES Z

O T CALCULADO, CON EL

RESPECTIVO VALOR

CRÍTICO (VALOR TABLA),

SEGÚN EL NIVEL DE

SIGNIFICACIÓN ELEGIDO

(α)




8. CONCLUSIÓN LLEGAR A UNA CONCUSIÓN

DE RECHAZO O

ACEPTACIÓN DE LA

HIPÓTESIS OBJETO DE

ESTUDIO.

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