NOMBRE DEL PROFESOR: EDGAR GERARDO MATA ORTIZ Nombre del alumno: Christian gallegos Najera  Grupo: 2 D Fecha: 15/01/2015  Procesos industriales de manufactura

NOMBRE DEL PROFESOR: EDGAR GERARDO MATA ORTIZNOMBRE DEL ALUMNO: CHRISTIAN GALLEGOS NAJERA GRUPO: 2 DFECHA: 15/01/2015PROCESOS INDUSTRIALES DE MANUFACTURA

Índice  Conceptos básicos  

Variables Tabla de formato no agrupado  Media aritmética y sus significados Desviación media y sus significados  Graficas  Conclusión

Haz todo lo que puedas, estés donde estés, con lo que tienes. Teddy Roosevelt

Con base en la información, explica cuál es la población?

Es la información buscada de las tasas de café de cuanto se consume diariamente y la población son las tasas de café

¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?

Se trata de una muestra para saber los resultados que realmente se observan para el determinado de tasas de café que consumen

3.- ¿Cuál es la variable de interés?

El variable de interés es el número de tasas que se venden en el mercado para saber si es conveniente poner una cafetería en el mercado

4. Determina el tipo de variable y su escala de medición?

Cuantitativa: son datos que se cuentan

 

Continua: que van de secuencia en un orden de terminado

  5.- elabora una tabla

6..- determina la media aritmética ,, mediana y moda y explica su significado

La media aritmética, es el promedio de los datos y se obtiene sumando todos los datos y dividiéndolos entre el número de datos. Es una medida central de los datos, pero menos robusta que la mediana, ya que su valor se altera fácilmente si la muestra de datos contiene valores extremos.

Mediana: La mediana es el punto central de la distribución de los datos donde se alcanza el 50% de las frecuencias acumuladas, es una medida del valor central de los datos. Se obtiene ordenando los datos y seleccionando el elemento central si el número de datos es impar o la suma dividida entre dos de los dos datos centrales si el número de datos es par.

 

Moda: moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos

7 calcula la desviación media, varianza y desviación estándar e interprétalas

Desviación media: 3.8986

Varianza: 6.418

Desviación estándar: 2.533

8.- GRAFICAS A RESOLVER?

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9.-Conclucion

Este trabajo me enseño una nueva forma de trabajar y analizar de los siguientes temas que vimos para poder resolver satisfactoriamente los siguientes problemas, este nos deja de enseñanza que si podemos hacer muchas cosas si no lo proponemos y preso se necesita dedicación y presión para poder lograr esos objetivos ósea ese caso los problemas.

El mejor momento para plantar un árbol fue veinte años atrás. El segundo mejor momento es ahora. Proverbio chino