VClase No 1: Análisis e Interpretación de Gráficas Estadísticas

Br. Danny Estrada

V

V Estadística

• Es la Ciencia que se ocupa de Recolectar, Organizar, Presentar, Analizar e Interpretar Datos.

• Con el fin de Tomar Decisiones.

Un dato es una característica de un Objeto de Investigación/Estudio.Un conjunto de datos se le

denomina Información.

Un solo Dato no provee Información

V Recolección

• Consiste en obtener los datos necesarios del Objeto de Estudio.

• Los tipos de datos a recolectar están en función del tipo de investigación o estudio que se está realizando.

– Encuestas– Boletas– Entrevistas– Observación

V Organización

• Consiste en agrupar las características comunes de los Objetos Estudiados.

– También se le conoce como tabular.

V Presentación

• Consiste en representar los datos obtenidos de forma visual, generalmente a través de Gráficas Estadísticas

V Análisis

• El Análisis se refiere a segmentar los datos para su estudio por separado.

• Separar el todo en sus partes.

V Interpretación

• Consiste en realizar una síntesis previa en donde se engloba y se le da sentido a los “números” obtenidos.

• Síntesis es la re-unión de las partes ya estudiadas, de nuevo en un todo.

V Ejercicio 1: Puzles• Se imprimieron 6 paisaje con animales

diferentes y se cortan en cuadros según el número de asistentes. A la entrada al aula, a cada asistente se le entregó un cuadro de papel, el juego consiste en que armen cada paisaje.

• Se determina entonces la recolección de datos (juntar las piezas). Organización (armar el puzle). Presentación (paisaje armado).

• Para la Interpretación, se le pide a cada grupo ponerle nombre al animal, decir dónde vive y qué come.

• El nombre entonces pasa a ser el tema de investigación. El lugar donde vive aclara el lugar de investigación. Y lo que come se cataloga como la problemática, dada por el paisaje y el tipo de animal.

V Variables Estadísticas

Variables Cualitativas• Describen características

de un objeto de estudio.• No son expresiones

numéricas.– Departamento– Sexo– Profesión– Carrera

Variables Cuantitativas• Son variables que se

expresan numéricamente.– Saldo de una cuenta

bancaria– Número de hijos– Edad– Altura– Peso

• Pueden ser continuas o discretas

VVariables Estadísticas Cuantitativas

Variables Discretas• Son valores

determinados que pueden expresarse únicamente en números enteros.– Habitaciones de una casa– Número de estudiantes– Edad– Número de fotocopias

Variables Continuas• Son valores que pueden

tomar cualquier valor dentro de un determinado intervalo.

• Son expresados con cifras decimales.– Peso del cereal– Altura de los estudiantes– Presión de aire en un tanque– Contenido líquido de una

gaseosa

V Tipos de Estadística

Estadística Descriptiva• Conjunto de métodos

para organizar, resumir y presentar los datos en forma de información.– Diarios– Periódicos– Boletines Informativos

• ONG’s• Entidades del Estado

Estadística Inferencial• Conjunto de métodos que

se utilizan para saber algo acerca de una Población, basándose en una Muestra.

– Población: Conjunto total de posibles individuos, objetos o unidades de análisis.

– Muestra: Porción tomada a partir de una población.

V Veracidad en los Datos

• Previo a utilizar un conjunto de datos, es necesario determinar su veracidad antes de confiar en los resultados.

• ¿De dónde vienen los datos?

• Los datos ¿Apoyan o contradicen las evidencias que se tienen?

• ¿Cuántas observaciones se tienen? ¿Son representativas?

• ¿Hace falta evidencia para llegar a otra conclusión?

• ¿La conclusión es lógica?

V Ordenamiento de Datos y Distribución de Frecuencias

• Una distribución de frecuencias es el agrupamiento de datos en categorías denominadas mutuamente excluyentes.

• Ello significa que no pueden haber dos datos repetidos de la misma categoría y que provengan de la misma Unidad de Análisis.

• Una Distribución de Frecuencias describe las observaciones de cada categoría.

V Ejemplo No. 1

Datos Sin Ordenar

15.7 15.4 16.0 16.6 15.9 15.8 16.0 16.8 16.9 16.8

16.4 16.4 15.2 15.8 15.9 16.1 15.6 15.9 15.6 16.0

16.2 15.8 15.7 16.2 15.6 15.9 16.3 16.3 16.0 16.3

Dalmon Carpet Company fabrica alfombras y posee 500 telares. A continuación se presentan la producción en yardas de una muestra de 30 telares.

Datos Ordenados

15.2 15.7 15.9 16.0 16.2 16.4

15.4 15.7 15.9 16.0 16.3 16.6

15.6 15.8 15.9 16.0 16.3 16.8

15.6 15.8 15.9 16.1 16.3 16.8

15.6 15.8 16.0 16.2 16.4 16.9

Los datos ordenados son más fáciles de

interpretar.

V

Las Variables Cualitativas

En el Desarrollo de Investigaciones y Estudios

VConstrucción de una Distribución de Frecuencias

• Una Distribución de Frecuencias consiste en hacer el conteo (o tabulación) de las veces que cada variable se repite.

• Se construye entonces una Tabla de Frecuencias

• Debe iniciarse obteniendo los datos

• Los datos se deben de ordenar

VTabla de Distribución de Frecuencias

Datos FrecuenciaFrecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

Frecuencia Porcentual

• En la columna de “Datos”, se colocan las variables en orden.• En la columna de “Frecuencia”, se colocan las veces que cada

variable se repite.• En la columna de “Frecuencia Absoluta”, se coloca la primer

frecuencia; luego, se le suma la segunda frecuencia y se coloca el resultado, luego se suma la tercera y así sucesivamente.

• En la columna de “Frecuencia Relativa”, se divide la frecuencia de la variable, dentro del total de datos.

• En la columna de “Frecuencia Porcentual”, se multiplica la Frecuencia Relativa * 100

V Gráficos Estadísticos

• Para poder obtener una mejor visualización de los datos ya tabulados, se realiza una Gráfica que proyecte dichos datos.

– Gráficos de Barras– Gráficos de Líneas– Gráficos Combinados– Gráficos de Pastel o

Circulares

V Tipos de Gráficos

Gráficos de Barras

Categ

oría

1

Categ

oría

2

Categ

oría

3

Categ

oría

40

1

2

3

4

5

Serie 1

Serie 1

Gráficos de Líneas

V Tipos de Gráficos

Gráficos Combinados Gráficos de Pastel o Circulares

V Ejercicio 2: Ejercicio Servicio de Telefonía

• Recolectar• Organizar• Presentar• Analizar• Interpretar

V Ejercicio 3:

Actor

Actor

Actor

Actor

Actor

Banquero

Banquero

Banquero

Banquero

Banquero

Banquero

BanqueroBanquero

Empresario

Empresario

Empresario

Empresario

Empresario

Empresario Empresario

Empresario

EmpresarioEmpresario

Empresario

Empresario

Medico

MedicoMedico

Medico

MedicoMedico

Periodista

Periodista

Periodista

Periodista

Actor = 5 Banquero = 8Empresario = 12Medico = 6Periodista = 4

V Distribución de Clientes

Actor Banquero Empresario Médico Periodista0

2

4

6

8

10

12

14

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

0.40

5

8

12

64

0.14

0.23

0.34

0.17

0.11

Ocupacion%

V Ejercicio 4:

• Rojo• Naranja• Celeste• Rojo• Verde• Violeta• Azul• Violeta• Rosado• Amarillo

• Rojo• Verde• Amarillo• Celeste• Lila• Violeta• Verde• Naranja• Rojo• Rosado

• Morado• Café• Celeste• Rojo• Rosado• Azul• Café• Celeste• Lila• Rojo

V

Muchas Gracias por su Atención