&203/(0(1726 '( (67$'67,&$ &8562 '( $&&(62

ESTADSTICA DESCRIPTIVA N 1.- Hallar: Media, moda, mediana, 1er cuartil, 6 decil, 52 percentil de la siguiente distribucin: Xi ni 1 2 2 15 3 9 4 6 5 3 6 1

N 2.- De las 283 personas encuestadas en 1993 sobre si se encontraban afiliados a algn sindicato, 86 contestaron afirmativamente. Con los resultados afirmativos y clasificados segn la edad obtenemos la siguiente tabla: Edad N personas Marca de clase 25-35 45 30 35-45 23 40 45-55 15 50 55-65 3 60

86

Hallar: Media aritmtica. Mediana. Moda. 1er cuartil, 6 decil y 52 percentil. N 3.- Calcular los datos que faltan en la siguiente tabla: Li-1 - Li 0 - 10 10 - 20 20 - 30 30 - 100 100 - 200 ni 60 n2 30 n4 n5 fi f1 0,4 f3 0,1 f5 Ni 60 N2 170 N4 200

N 4.- Se desea conocer la media de edad de los tres grupos de teatro infantil que funcionan en un barrio. Grupo A: Aos N nios 2 6 3 7 4 8 5 9 Grupo B: Aos N nios 5 1 7 2 2 1 3 1 Grupo C: Aos N nios 7 2 9 3 2 9 13 1

N 5.- Se ha tomado una muestra de 65 personas que leen ms de 5 revistas al mes, y se ha clasificado segn el nivel cultural. Calcular la mediana. Nivel cultural 1. Lee sin estudios 2. Lee sin terminar primaria 3. Estudios primarios 4. Bachiller o similar 5. Universitarios N personas que leen 5 o ms revistas 7 5 8 15 30

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N 6.- Se desea estudiar las alturas de un grupo de 20 alumnos, a travs de sus promedios. Realizar el estudio:1) Con los datos sin agrupar. 2)Con los datos agrupados en intervalos de amplitud 10 cm. Las alturas fueron expresadas en cm.: 162-166-168-170-172-174-180-164-166-168168-172-178-182-164-166-168-170-176-188. N 7.- La siguiente distribucin se refiere a la duracin en horas de un lote de 500 tubos fluorescentes: DURACIN EN HORAS 300 - 499 500 - 699 700 - 1.099 1.100 - O MS TOTAL NMERO DE TUBOS 50 150 275 25 500

1.- Representar el histograma de frecuencias relativas y el polgono de frecuencias 2.- Trazar la curva de frecuencias relativas acumuladas 3.- Determinar el nmero mnimo de tubos que tienen una duracin inferior a 900 horas. N 8.- Calcular: Media, moda, mediana, 1er y 3er cuartil. Varianza, desviacin tpica y coeficiente de variacin. De los siguientes datos obtenidos de una investigacin en un establecimiento benfico que tiene acogidos a 112 personas de diversas edades: Edad N Personas 40-50 13 50-60 24 60-70 29 70-80 35 80-90 11

N 9.- Las calificaciones de 150 alumnos en una determinada asignatura se distribuyen de la siguiente manera. Calcular la media aritmtica y dar una medida de la representatividad. Calificaciones N Alumnos 0-2 30 2-5 52 5-7 38 7-9 25 9-10 5

N 10.- Dada la siguiente distribucin relativa a una muestra de 100 personas que emigran de una zona rural a una urbana clasificada segn la edad. a).- Calcular: media, mediana y moda. b).- Calcular el recorrido intercuartlico. c).- Calcular el coeficiente de variacin. Edades N Personas 11-20 40 21-30 30 31-50 20 51-70 10

N 11.- Tipificar la siguiente distribucin de frecuencias y comprobar que esta bien tipificada.

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Xi ni

2 5

3 9

4 10

5 6

N 12.- Se desea averiguar la superficie media de los pisos en 2 barrios de Pamplona: Ermitagaa y Mendebaldea. Del primero se toman 10 muestras y del segundo 12, con los siguientes resultados: Ermitagaa: 125-120-90-75-100-90-65-110-80-90 Mendebaldea: 70-65-70-90-85-140-65-70-80-90-92-100 Cul es la media del conjunto de ambos barrios? N 13.- Dada la siguiente distribucin del nmero de hijos de 100 familias, calcular sus cuartiles: Xi ni Ni 0 14 14 1 10 24 2 15 39 3 26 65 4 20 85 5 15 100 total 100 N 14.- El paro registrado en Navarra en el mes de Junio, por sexos y grupos de edad, fue: VARONES Li-1- Li ni < 20 842 20-24 1439 25-29 1412 30-34 872 35-39 628 40-44 516 45-49 453 50-54 456 55-59 666 > 59 319 MUJERES Li-1-Li ni < 20 1493 20-24 3140 25-29 3381 30-34 2841 35-39 1919 40-44 1516 45-49 944 50-54 487 55-59 318 >59 101

N 15.- Calcular la mediana del salario de una determinada empresa con 34 empleados.

; Q

20000 1

30000 3

40000 3

50000 15

60000 6

70000 80000 2 4

N 16.-Se ha tomado una muestra de 45 personas que asisten a los conciertos y se ha clasificado segn la edad obtenindose la siguiente distribucin. Calcular la edad mediana.

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Aos N Personas

14-19 10

20-26 8

27-32 6

33-40 4

41-50 4

51-60 10

61-69 3

N 17.-El nmero de varones jvenes clasificados segn la edad en el censo de 1987 era el siguiente. Calcular la desviacin tpica.

; Q

19 127

20 120

21 112

22 130

23 120

N 18.-Los ingresos mensuales de 4 personas son: 60.000, 75.000, 65.000 y 150.000 ptas. La media aritmtica de estos valores, puede ser representativa? dgalo en %. N 19.-Los asalariados de una oficina cobran los siguientes sueldos mensuales: Sueldo (miles) N Empleados 10-20 40 20-30 30 30-50 20 50-70 10

1.- Obtener el Sueldo medio del asalariado. 2.- Hallar la mediana y la Moda de la distribucin de salarios y explicar su significado. 3.- Analizar la dispersin de la distribucin, mediante el coeficiente de variacin. N 20.- Se han seleccionado una muestra de 176 personas que han respondido mejor a la pregunta: Cree Vd. que dentro de un ao la situacin poltica ser mejor, igual o peor que ahora? Se ha clasificado la respuesta segn la edad del entrevistado. 1.- Desarrollar la distribucin. 2.- Calcular medidas de tendencia central, de variabilidad o dispersin. 3.- Calcular las unidades Z para los siguientes valores: (18, 23, 29, 35, 44, 69)

N 21.- La distribucin de la renta personal en 1970 segn los hogares era: Ingresos (en miles) 60-120 120-180 180-240 240-500 500-1.000 1.000-2.000 2.000-3.000 3.000-4.000 4.000-5.000 N Hogares 3.433.103 2.129.198 1.002.469 748.196 167.814 70.025 16.477 16.916 3.411

Q

;

15-18 10

19-21 9

22-25 19

26-35 27

36-45 42

46-60 42

61-70 27

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Analizar la distribucin de la renta en ese ao.

N 22.- A partir de los siguientes datos sobre ingresos anuales por hogar (en miles de pesetas) de cierta localidad Ingreso anual por hogar 280-600 600-1200 1200-1800 1800-2400 2400-3000 3000-3600 3600-4200 4200-4800 4800-5400 5400-6000 6000-7000 7000-10000 10000-15000 N de hogares 15 120 150 224 270 310 358 320 208 115 35 9 1

a) Obtener razonadamente: El ingreso anual medio por hogar. Y El ingreso ms comn. c) Si la cantidad mxima disponible para gastos de alquiler de una vivienda es la tercera parte del ingreso anual, qu precio sera inaccesible a la mitad de los hogares? d) Es cierto que el 80 % de los ingresos totales de dicha poblacin recae sobre el 20 % de los hogares con mayores ingresos? N 23.- Qu transformaciones sufren la media aritmtica y la varianza de una variable estadstica X, cuando se aumentan sus valores en K unidades? Razone su respuesta. N 24.- En una caja de reclutas se han medido la altura de 110 jvenes obtenindose la tabla: Altura N Jvenes 1,55-1,60 18 1,60-1,70 31 1,70-1,80 24 1,80-1,90 20 1,90-2,00 17

a) Calclense: Los percentiles 21 y 87 y los deciles 3 y 9. b) Se consideran "bajos" a aquellos cuya altura est bajo el percentil 3. cul es la altura mxima que puede alcanzar? c) Se consideran "altos" aquellos cuya altura est sobre el percentil 82. Cul es su altura mnima? d) En qu percentil estar un joven de altura 1,78?

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N 25.- Se han medido mediante pruebas los coeficientes intelectuales de 20 alumnos, viniendo los resultados agrupados en seis intervalos de amplitud variable. Estas amplitudes son: C1=12, C2=12, C3=4, C4=4, C5=12, C6=20. Si las frecuencias relativas acumuladas correspondientes a cada uno de los intervalos son: 0,15; 0,15; 0,55; 0,8; 0,95; 1. a) Formar la tabla de la distribucin de frecuencias, sabiendo que el extremo inferior del 1er intervalo es 70. b) Dibujar el Histograma y el polgono de frecuencias absolutas. Calcular la moda. c) Entre qu dos percentiles est comprendido un coeficiente intelectual de 98,4? Encontrar el valor de ambos percentiles. Al mismo grupo de alumnos se les hace una prueba de rendimiento, y los resultados nos vienen dados en el grfico siguiente:20 16 15 10 5 1 0 4 6 8 10

d) Formar la tabla de distribucin de frecuencias y calcular la mediana. e) Qu medidas estn ms dispersas, los coeficientes intelectuales o las puntuaciones del rendimiento? N 26.- En un convenio colectivo para mejorar las condiciones retributivas de los trabajadores de una fbrica se est discutiendo entre dos mtodos para aumentar los salarios: Mtodo I: Aumentar a todo el personal una cantidad constante "c" pesetas. Mtodo II: Aumentar a todo el personal un porcentaje fijo "p" sobre el sueldo actual. Probar que el mtodo I hace disminuir la desigualdad entre los salarios de los trabajadores

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N 27.- Con objeto de conocer determinada informacin sobre el grado de satisfaccin de los enfermos ingresados en un hospital se han realizado 200 encuestas. La tabla recoge la distribucin de los encuestados segn grupos de edad: Edad Individuos 0-20 6 20-40 40 40-50 30 50-60 28 60-70 48 70-80 40 80-90 8

1.- Edad media y desviacin tpica de los individuos ingresados 2.- Calcular los cuartiles. El 70 percentil. Y La edad ms frecuente. 3.- En una clnica privada se ha realizado la misma encuesta a 150 personas y se ha obtenido una edad media de 55,8 aos. Calcular la edad media del conjunto de los dos centros. N 28.- Una residencia de ancianos tiene 5 tipos de habitaciones, cuyos precios, as como los ingresos obtenidos, son los siguientes: Precio por habitacin Ingresos 200 16.000 500 20.000 750 37.500 1.000 30.000 1.300 26.000

1.- Calclese razonadamente el precio medio y su representatividad. 2.- Si el coeficiente de variacin de los precios de otra residencia es 0,75 Cul de las dos residencias presenta una estructura de precios ms homognea? Por qu? N 29.- Una variable X tiene su desviacin tpica igual a 4 y su media es 6. Determnese la media y la varianza de las variables. Razone el porqu de sus resultados 1. 30 m2 N personas asignadas a un Stand / superficie < 30 m2 Cul de las dos es ms homognea y por qu? 5) % de Stands que tengan menos de10 personas sabiendo que ocupan ms de 25 m2. 6) Analizar y establecer la posible relacin lineal entre ambas variables 7) Estimar el N de personas que podemos esperar que tenga asignado un Stand con 78 m2. Dar una media de la bondad de dicha estimacin. N 67.- En una empresa el 20% es personal "no cualificado", el 50% es personal "cualificado" y el resto personal "tcnico". La plantilla consta de 1000 empleados. Se ha estimado la productividad para cada uno de estos grupos en unos coeficientes que van de 1 a 5, siendo como se puede observar en la tabla siguiente: Coeficiente de Productividad 1 2 3 4 Personal no cualificado en % 10 20 30 30 Personal cualificado en % 5 20 20 40 Personal tcnico en % 10 40 30

a) Hllese la productividad media de los 1000 empleados. b) Qu nivel de productividad es el ms corriente en esta empresa? c) Bajo qu coeficiente estn el 50% de los trabajadores menos productivos? d) Comparando las productividades medias del personal no cualificado y del personal cualificado, cul de ellas corresponde a una distribucin de frecuencias ms homognea? N 68.- En los ltimos 10 aos (1.988 - 1.997) el nmero de personas menores de 18 aos ingresadas en Ubarmin han sido: 28 - 30 - 29- 30 - 32 - 34 - 33 - 33 - 34 - 35 1.- Podemos confirmar la aparente tendencia lineal creciente, del nmero de personas, menores de 18 aos, ingresadas en Ubarmin en los ltimos aos? Con que fiabilidad? 2.- Pronosticar el nmero de personas, menores de 18 aos, que cabe esperar para el ao 2.000. Suponiendo que se mantiene la tendencia lineal. 3.- Analizar la representatividad del nmero medio de ingresos en Ubarmin de personas menores de 18 aos, en los ltimos 10 aos. N 69.- En una clase el 30% de alumnos varones y el 10% de mujeres son repetidores. Sabiendo que en una clase de 160 alumnos hay 90 varones. Calcular el porcentaje de alumnos que siendo repetidores sean mujeres. N 70.- La tabla de frecuencias siguiente, corresponde a una variable bidimensional X/Y 50-150 150-250 250-350 350-450 1,5-2,5 14 4 6 4 2,5-3,5 28 8 12 8 3,5-4,5 21 6 9 6 4,5-5,5 7 2 3 2

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Sabiendo que: Yj = peso, en kilos, de los nios nacidos en maternidad en una semana Xi =peso, en gramos, que pierden los recin nacidos en esos primeros das 1.- Analizar y establecer la posible relacin lineal entre ambas variables. 2.- Pronosticar el peso de un nio que ha perdido en esos das 400 gramos de peso. Dar una medida de la fiabilidad de dicho pronstico. 3.- Calcular el peso medio de los nios nacidos en maternidad que han perdido menos de 200 gramos. Compararla con la media de los que si han perdido mas de 200 gramos. Y decir cual es mas representativa y porque. 4.- distribucin de Y/ 100 < X< 400 podemos afirmar que es simtrica? 5.- Distribuciones marginales de ambas variables. Cul es ms homognea? Por qu? N 71.- Un hospital adquiere una nueva maquina para rellenar bombonas de oxigeno. Al cabo de un mes, se eligen 100 bombonas al azar y se comprueba su peso: Peso en Kg. N bombonas (45 - 48) 10 (48 - 50) 48 (50 - 53) 30 (53 - 55) 12

Se supone que si el 75% de las bombonas pesan menos de 52 Kg., la maquina ser aceptada como buena, en caso contrario la maquina ser devuelta. Cree usted que el hospital aceptara la maquina? Explique clara y exactamente el porqu de su respuesta.

N 72.- Realizada una encuesta entre fumadores se obtuvieron los resultados, de la tabla, sobre las variables: X: N de cigarrillos fumados diariamente Y: Horas de sueo diarias N DE CIGARRILLOS 6 - 12 12 - 14 14 - 20 2 8 26 10 16 20 24 14 12 26 10 4

Horas 4-6 6-7 7-8 8-9

2 -6 0 4 18 28

20 - 30 36 26 14 2

total 72 76 82 70

N 73.- Una empresa decide hacer un reajuste entre sus empleados. La clasificacin se lleva a cabo mediante un Test, que arroja las siguientes puntuaciones: Puntuacin 0 30 30 50 50 70 N de Empleados 94 140 160 Ni 94 234 394

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70 90 90 - 100

98 8

492 500

La planificacin ptima de la empresa exige que el 65% sean Administrativos, el 20% Jefes de Seccin, el 10% Jefes de Departamento y el 5% Inspectores, segn sea la puntuacin obtenida (estas categoras van de menor a mayor puntuacin) Calcular la puntuacin mxima para ser Administrativo, Jefe de Seccin y Jefe de Departamento. N 74.- Se ha efectuado un examen a un grupo de alumnos, en una determinada materia. El examen constaba de dos pruebas A y B. De la informacin obtenida se han hecho los siguientes clculos: ; = 15,5 ; = 75 6 = 2,5 6 = 30,6 Los alumnos F y G han obtenido en la A un 16,7 y 14 respectivamente y en la prueba B 77,5 y 82,4 respectivamente. Diga globalmente cul de los dos alumnos supera en puntuacin al otro. N 75.- De la encuesta de salarios correspondiente a un periodo que abarca los tres primeros meses de 1.988, obtenemos los siguientes datos en cuanto a ganancias medias mensuales de los trabajadores del sector industrial. Se pide: Estudiar la concentracin salarial del sector Ganancias en pesetas N de Trabajadores (En millones) 15.000 - 25.000 ................................................ 16 25.001 - 30.000 ................................................ 34 30.001 - 40.000 .............................................. 211 40.001 - 50.000 .............................................. 332 50.001 - 60.000 .............................................. 310 60.001 - 80.000 .............................................. 582 80.001 - 100.000 .............................................. 194 100.001 - 200.000 .............................................. 134 N 76.- Se conocen las ventas de un cierto nmero de empresas. Y se desea obtener las ventas medias de este nmero de empresas. Ventas (millones) 4 5 6 7 Empresas 10 3 3 10 N 77.- De una encuesta realizada entre 100 familias han agrupado la masa de salarios segn la siguiente distribucin: Salario 1.000 2.000 3.000 4.000 Familias 20 30 30 20 Obtener el salario medio N 78.- Dados los siguientes valores: Xi: 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1, 1, 5, 1, 2, 4, 2, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5. Obtener la tabla estadstica. Y el diagrama de barras de la distribucin.

.- Dados los siguientes valores: 2,38; 2,06; 2,15; 2,47; 2,21; 2,36; 2,32; 2,32; 2,24; 2,15; 2,10; 2,13; 2,49; 2,41; 2,29; 2,36; 2,22; 2,46; 2,19; 2,06.

1

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1.- Obtener la tabla estadstica de valores agrupados, comprendidos entre 2,00 y 2,50; con una amplitud de 0,10 para cada intervalo 2.- Obtener el histograma de frecuenciasN 80.- Dada la siguiente distribucin, calcular las frecuencias absolutas acumuladas, sabiendo que el nmero de observaciones ha sido 50 Xi 7,90 8,10 8,30 8,50 fi 0,10 0,20 0,40 0,30 N 81.- Dada la distribucin Xi 5.000 6.000 ni 60 50 Obtener la media, la Mediana y la moda. 7.000 70 8.000 80 9.000 50

N 82-. Realizada una encuesta entre 100 pacientes de un hospital sobre dos caractersticas x e y se obtuvieron los siguientes resultados: ; Q = 1.650 < Q = 840 ; 2 Q = 587.500

2 X/ 1< Y < 4 2.1.- Cual es ms homognea? Porque? 2.2.- Analizar la forma de ambas distribuciones 3.- % de alumnos que habiendo obtenido ms de 2,8 en teora hayan obtenido ms de 3 en problemas 4.- Analizar y establecer la posible relacin lineal entre ambas variables. 5.- Con que fiabilidad podemos pronosticar las notas de problemas conocidas las de teora? 6.- Supongamos que la nota global de dicha asignatura (Z) se obtiene de la forma: Zi = 3X + 5Y Comparar la Homogeneidad de la distribucin de la nota global en los dos casos siguientes: 6.1.- las variables X e Y estn totalmente correlacionadas 6.2.- Las variables X e Y son totalmente independientes1 Encuestamos a 150 familias sobre el nmero de extracciones dentarias realizadas a lo largo de 1.992 resultando que: En 15 familias, 1 extraccin, en 43, 2 extracciones, en 76 familias, 3 extracciones, en 11, 4 extracciones, y en 5 familias, 6 extracciones. 1.- Realizar la tabla estadstica completa 2.- Hallar la media y la varianza y el Coeficiente de variacin.

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.-Se desea analizar la relacin entre la madurez de la persona (medida por un test porcentual) y la edad de un grupo de 120 jvenes discapacitados psquicos, despus de tres aos de funcionamiento de un centro de salud mental, con un programa especfico. En la tabla siguiente se recogen los datos de las dos variables: Xi : = edad actual de los jvenes Yj : = grado de madurez alcanzado.

1

Y X 15 20 25

(2-6) 5 8 15

(6-8) 6 12 6

(8-14) 6 0 6

(1418) 4 9 3

(1824) 0 4 12

(2430) 6 12 6

1.- Analizar y establecer la posible relacin lineal entre ambas variables. 2.- Porcentaje de jvenes mayores de edad, con un grado de madurez superior a 20 3.- Analizar la distribucin del grado de madurez entre los jvenes menores de 20 y mayores de 20. En cul hay mayor homogeneidad? 4.- Podemos afirmar que la variable Y es una distribucin normal de media 13,766 y desviacin tpica 8,65? Dar al menos dos razones 5.-Si medimos la discapacidad como Zi = 4Yi - 2Xi + 8. Comparar el grado de dispersin de la distribucin de la Discapacidad en los siguientes casos: 5.1.- las variables X e Y son totalmente independientes 5.2.- las variables X e Y estn totalmente correlacionadas 6.- Distribuciones condicionadas: 6.1- Y/X21 6.3.- Analizar la simetra de ambas distribuciones (no utilizar ningn coeficiente) 7.- Que grado de madurez podemos pronosticar para un joven discapacitado de 28 aos? Con que fiabilidad?N 105.- Realizada una encuesta entre fumadores se obtuvieron los resultados, de la tabla, sobre las variables: X: N de cigarrillos fumados diariamente Y: Horas de sueo diarias X Y 4-6 6-7 7-8 8-9 total 2 -6 0 4 18 28 50 6 - 12 2 10 24 26 62 12 - 14 14 - 20 20 - 30 total 8 16 14 10 48 26 20 12 4 62 36 26 14 2 78 72 76 82 70 300

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1

.- Tomamos el nmero de pulsaciones por minuto de 15 pacientes que acuden a una consulta y obtenemos los siguientes datos: 68 - 100 - 94 - 86 - 72 - 70 - 84 - 85 - 69 - 73 - 65 - 78 - 83 - 86 - 75. Hallar las Medidas de tendencia central y de dispersin.

1 .- A lo largo de los doce meses del ao, en un servicio de ciruga se realizan las siguientes apendicectomas 8 - 12 - 7 - 1 - 20 - 6 - 8 - 16 - 9 - 3 - 4 - 5 Hallar: Medidas de tendencia central, cuartiles, Medidas de dispersin

1

En un grupo de personas se analizan las caractersticas A y B obtenindose: Caracterstica A SI NO 57 32 82 91 139 123

caracterstica %

SI NO

89 173 262

1.- porcentaje de personas que presentan una sola de las dos caractersticas 2.- porcentaje de personas que no tienen ninguna caracterstica 3.- porcentaje de personas que teniendo la caracterstica A no tienen la caracterstica B 4.- porcentaje de personas que tienen ambas caractersticas 5.- porcentaje de personas que teniendo la caracterstica B tienen tambin la caracterstica A 6.- porcentaje de personas que presentan alguna caracterstica1

Se han medido la altura de 110 jvenes obtenindose la siguiente tabla:$OWXUD 1 -yYHQHV

1,55-1,60 18 1,60-1,70 31 1,70-1,80 24 1,80-1,90 20 1,90-2,00 17 1.- Se consideran "altos" aquellos cuya altura est sobre el percentil 82. Cul es su altura mnima? 2.- En qu percentil estar un joven de altura 1,78?1 .-Se desea analizar la relacin entre la madurez de la persona (medida por un test porcentual) y la edad de un grupo de 120 jvenes discapacitados psquicos, despus de tres aos de funcionamiento de un centro de salud mental, con un programa especfico. En la tabla siguiente se recogen los datos de las dos variables: xi := edad actual de los jvenes y j := grado de madurez alcanzado.

Y X 15 20 25 (2-6) 5 8 15 (6-8) 6 12 6 (8-14) 6 0 6 (14-18) 4 9 3 (18-24) 0 4 12 (24-30) 6 12 6

&203/(0(1726 '( (67$'67,&$ &8562 '( $&&(62

1.- Distribucin marginal de la variable X. 2.- Segundo cuartil de la distribucin de la variable Y 3.- Covarianza entre ambas variables 4.- Coeficiente de variacin de la variable Y 5.- Percentil 27 de la variable X 6.- Valor de la variable Y que deja por encima suyo el 34% de los valores 7.- Coeficiente de correlacin entre ambas variables y su significado

1 .- Estudiamos en 60 pacientes el contenido en Hb en grs. % y tenemos la siguiente distribucin:

Hb % 9-10 N de pacientes 2

10-11 8

11-12 12

12-13 17

13-14 14

14-15 4

15-16 3

Construir la tabla necesaria para dibujar un histograma, y la determinacin de la media, la mediana, la moda, cuartiles, varianza, desviacin tpica, coeficiente de variacin. Significado de todos y cada uno de los resultados obtenidos.1

.- La tabla de frecuencias siguiente, corresponde a una variable bidimensional

;L

35

&203/(0(1726 '( (67$'67,&$ &8562 '( $&&(62

2.- N acciones / 26 < edad < 46 Cul de las dos es ms homognea y por qu?N 132.- De una poblacin de 100 personas, se ha observado que 30 de ellas estn en paro. Los padres de 11 de estas 30 tampoco tienen empleo. Estdiese si el paro es una situacin que se reproduce dentro de las familias, teniendo en cuenta que de las 100 personas observadas 40 tienen padres en desempleo.1 .- Se han estudiado las calificaciones de 100 alumnos en dos asignaturas: Economa (xi) y Estadstica (yj) obtenindose los siguientes datos:< = 2,5 6 = 10 6 = 0,5 = 110 Adems se sabe que el coeficiente de correlacin lineal entre ambas variables es 0,85. Obtener razonadamente, demostrando brevemente el porqu de sus respuestas, y explicando el significado de los resultados: 1.- Qu nota se puede esperar de un alumno que ha obtenido 125 puntos en Economa, en la asignatura de Estadstica? Bondad de la estimacin. 2.- Se puede decir que aquellos alumnos que obtienen mayor calificacin en Economa, sean los mismos que obtienen mayor calificacin en Estadstica 3.- Un alumno que obtiene 120 puntos en Economa y 3,5 en Estadstica En cul obtuvo mejor calificacin relativa?( '

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