curso admon de operaciones 1

INSTITUTO TECNOLOGICO de DELICIAS

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE DELICIAS

“CURSO DE ADMINISTRACION DE OPERACIONES I”

AUTORE:

ING. JOSE SOCORRO MORALES AGUILAR

Cd. Delicias, Chih.

.


INDICEI.- INTRODUCCION A LA ADMINISTRACÓN DE OPERACIONES

1.1.- Definición y concepto de los sistemas de producción 1

1.2.- La historia de la administración de operaciones 4

1.3.- La evolución de los sistemas de producción 6

1.4.- Clasificación de los sistemas de producción 7

1.5.- Sistemas avanzados de manufactura 8

1.6.- Actividades principales de la administración de operaciones 14

II.- PRONOSTICO DE LA DEMANDA2.1.- Importancia estratégica de los pronósticos 15

2.2.- Características de la demanda 16

2.3.- Métodos cualitativos 17

2.4.- Métodos Cuantitativos 18

2.5.- Monitoreo y control de pronósticos 28

2.6.- Pronósticos con computadora 28

III.- PLANEACION DE LA CAPACIDAD3.1.- Medidas de la capacidad 31

3.2.- Teoría de restricciones 34

3.3.- Economía de escala 35

3.4.- Herramientas para la plantación de la capacidad 36

1V.- ADMINISTRACIÓN DE INVENTARIOS4.1.- Definición y tipos de inventarios 54

4.2.- Ventajas y desventajas de los inventarios 54

4.3.- Administración de inventarios 55

4.4.- Modelos de inventarios deterministicos 56

4.5.- Modelos de inventario de seguridad 68

.


V.- ADMINISTRACIÓN DE ALMACENES

5.1.- Función del almacén 70

5.2.- Localización y distribución de los almacenes 74

5.3.- Selección de mobiliario y equipo de almacén 76

5.4.- Sistemas informáticos de administración de inventarios 76

Bibliografía 78

.


I.-INTRODUCCIÓN A LA ADMINISTRACIÓN DE LAS OPERACIONES.

1.1 Definición y conceptos de los sistemas de producción.

De Bienes.- En las empresas industriales, las actividades de producción de

bienes son bastante obvias. En ellas se pueden ver la producción de un bien

tangible, como una televisión, un correo, etc.

Servicios.- Son las actividades económicas que generan productos típicamente

intangibles (como la educación, el alojamiento, la administración pública, los

servicios médicos, etc.)

Organizarse para la producción de bienes y servicios.

Para producir bienes y servicios, las organizaciones deben llevar a cabo tres

funciones. Estas tres funciones son los elementos necesarios, no solo para la

producción si no para la supervivencia de una organización. Son los siguientes:

Mercadotecnia.- Genera la demanda o, por lo menos, consigue los pedidos de

productos a servicios.

Producción.- Elabora el producto.

Finanzas o Contabilidad.- Controla como va la organización, y se encarga de

pagos (facturas, nomina, impuestos, etc.) y recaudar dinero.

Diferencia entre bienes y servicios.

Examinemos algunas diferencias entre los bienes y servicios:

Los servicios son normalmente intangibles (por ejemplo, obtener un viaje en

un asiento vació de un puente aéreo entre dos ciudades), en contraposición con un

bien intangible.

Habitualmente, los servicios se producen y consumen simultáneamente; no

hay productos almacenados. Por ejemplo, un salón de belleza” produce un corte de

pelo” que se “consume” en el momento; o el medico “produce” una operación que se

“consume” en cuanto se produce. Todavía no hemos averiguado como inventariar

cortes de pelo u operaciones de apendicitis.

Los servicios son habitualmente únicos. Su combinación de cobertura

financiera (como inversiones y pólizas de seguros) puede ser distinta a la de

cualquier otro, del mismo modo que un tratamiento medico o un corte de pelo

realizados para usted no son exactamente iguales a los producidos por cualquier

otro.

1 JOSE S. MORALES A.


Los servicios suponen una gran interacción con el cliente. Los servicios son

habitualmente difíciles de estandarizar y de automatizar, y es difícil que sean tan

efectivos como quisiéramos, por que la interacción del cliente demanda singularidad;

por eso, el director de operaciones se debe de asegurar de que el producto esta

pensando de modo que se pueda entregar en la forma singular requerida.

La definición del producto del servicio es inconsistente. La definición del

producto puede ser rigurosa, como en el caso de una póliza de seguro de automóvil,

pero a la vez inconsistente, por que los asegurados cambian de automóvil y se

hacen mayores.

Los servicios se basan normalmente en conocimientos, como en el caso de

la educación, la medicina y los servicios jurídicos, y por tanto son difíciles de

automatizar.

Los servicios se dan generalmente de forma dispersa. La dispersión es

consecuencia de que los servicios se prestan normalmente al cliente a través de

una oficina local, un puesto de venta al por menor, o incluso, una llamada domestica.

Atributos de los Bienes

(Producto Tangible)

Atributos de los Servicios

(Producto Intangible)

El producto puede ser revendido. No es habitual revender un servicio.

El producto puede inventariarse. Pocos servicios pueden inventariarse.

Se pueden medir algunos aspectos de

su calidad.

Muchos aspectos de su calidad son

difíciles de medir.

La venta es distinta de la producción. La venta es normalmente una parte del

servicio.

El producto se puede transportar. El proveedor (no el producto) puede

habitualmente desplazarse.

El lugar de la instalación es importante

para el costo.

El lugar de la instalación importa para

el contacto con el cliente.

Normalmente es fácil de automatizar. Normalmente el servicio es difícil de

automatizar.

Los ingresos provienen en primer lugar

del producto tangible.

Los ingresos provienen en primer lugar

de los servicios intangibles.




Contabilidad

Auditoria.Departamento de riesgos.

Compañía Aérea CComercial ComercialComercialOperaciones

Equipo de apoyo en tierra.MantenimientoOperaciones en tierra. Mantenimiento de instalaciones. Servicios de comida. (Catering)Operaciones de vuelo. Planificación de tripulación. Vuelo Comunicaciones. Control de Vuelos.Dirección de empresas.

Finanzas/ContabilidadContabilidad. Contabilizar Cobros. Contabilizar Pagos. Contabilidad general.

Finanzas. Control de caja. Tipos de cambio internacional.

MarketingAdministración del tráfico. Reservas Horarios Tarifas (fijación)

VentasPublicidad

Fabricación

OperacionesInstalaciones/equipos Construcción; mantenimiento.Control de producción e inventario. Planificación; control de materias.Control y garantía de calidad.Dirección de la cadena de aprovisionamientos. Producción Herramientas; fabricación; montaje.Diseño.Diseño y desarrollo del producto.Especificaciones detalladas del producto.Ingeniería industrial Empleo eficiente de las maquinas, espacio y personal. Análisis de procesos. Desarrollo e instalación de las herramientas y equipos de producción.

Finanzas/contabilidadPagos/créditos. Contabilizar pagos. Contabilizar cobros. Contabilidad general.

Gestión de fondos. Bolsa Cambio internacional.

Necesidades de capital Emisión de acciones. Emisión y retirada de bonos.

Marketing.Promoción de ventas.Publicidad.Ventas.Estudio de mercado.

(B)

Banco Comercial

OperacionesPlanificación de CajeroCompensación de cheques.CobroGestión de transacciones.Planificación/Organización de servicios.Operaciones de Cambio.Mantenimiento.Seguridad.

FinanzasInversiones.Activos Financieros.InversionesInmobiliarias.

MarketingPrestamos Comerciales Industriales Financieros Personales Hipotecarios

(A)


1.2 Historia de la Administración de las Operaciones.

El campo de la dirección de operaciones, (OM) es realmente joven, pero su

historia es rica e interesada, la disciplina de OM han ido mejorando para la

innovación y contribución de numerosas personas. Se puedan observar algunos

de ellos en la siguiente figura.

Se atribuye a Eli Whitney (1800) la primera popularización de los presos

intercambiables, lo que consiguió a través de la estandarización y el control de

calidad.

Frederick W. Taylor.- Padre de la dirección científica realizo importantes

contribuciones en la selecciones de personal, planificación y control, estudio de

tiempos y en el campo de la ergonomía.- Uno de sus principales contribuciones

fue su convencimiento de que los directores deberían de ser mas ingeniosos y

tener mas iniciativa en la mejora de los métodos de trabajo. Taylor y sus

colaboradores, Henry L. Gant y Frank y Lillian Gilberto, se cuentan entre los

primeros que estudiaron de manera científica la mejor forma de realizar el trabajo.

En 1913, Henry Ford y Charlie Sorensen combinaron lo que sabían de partes

estandarizadas a las cadenas de cuasimontaje del empaquetado de las industrias

de carne y de ventas por correo, y crearon el concepto revolucionario de la

cadena de montaje, donde se movían eran las piezas y no los operarios.

Walter Shewhart (1924), aplico sus conocimientos de estadística a la

necesidad de control de calidad, poniendo las bases del muestreo estadístico en

el mencionado control. W. Edwards Deming (1950) pensaba, como Frederick

Taylor, que la dirección debía mejorar el entorno del trabajo y los procesos

productivos para mejorar la calidad.

Las innovaciones provenientes de las ciencias puras (biología, anatomía,

química y física) también han contribuido a los avances de la OM. Estos avances

incluyen, por ejemplo, nuevos adhesivos, procesos químicos para circuitos impresos,

rayos gamma en la esterilización de productos alimenticios, o mesas de estaño

fundido (en las que se mantiene suspendido cristal líquido de alta calidad mientras

se enfría). El diseño de productos y procesos depende a menudo de las ciencias

puras.



Una contribución especialmente importante a la OM proviene de las ciencias

que estudian los sistemas de información. Se trata del proceso sistemático de datos

para proporcionar información. Las ciencias sobre sistemas de información, Internet

y comercio electrónico, están contribuyendo en gran medida a mejorar la

productividad, a la vez que producen gran diversidad de bienes y servicios.


Primeros Conceptos (1776-1880)Especialización del trabajo (SEIT, Babbage)Estandarización de piezas. (Whitney)

Etapa de la dirección científica (1880-1910)Gráficos de Gantt (Gantt)Estudios del ritmo de producción fabril (Gilberto)Análisis de procesos (Taylor)Teoría de las colas (Erlang)

Etapa de la producción en masa (1910-1980)Cadenas de montaje (Ford/Sorensen).Muestreo estadístico (ShewHART)Modelo de gestion de inventarios (Harris).Programación lineal.TREP/CMU (Dupont)Planificación de necesidades de material.

Concentración en el costo.

Etapas de la producción ajustada (1980-1995)“Justo a tiempo”Diseño asistido por computadora.Intercambio electrónico de datos.Dirección de calidad total.Premio Baldrige.Potenciación.Kanbans.

Etapa de personalización a gran escala (1995-2005)Globalización.Internet.Planificación de recursos de la empresa.Organización del aprendizaje.Estándares internacionales de calidad.Control de acabado.Control de plan de suministros.Manufacturado rápido.Comercio electrónico.

Concentración en la calidad. Concentración en la personalización.


1.3. LA EVOLUCIÓN DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

1.3.1 La producción Artesanal: es la producción de un objeto predominante

manual o sin ayuda de herramientas o maquinas generalmente con utilización de

materias primas locales y procesos de transformación y elaboración transmitidos de

generación en generación, y un objeto no es igual a otro.

Características

-fabricación manual

- el producto toma las características de la personalidad del artesano

- tiene una organización descentralizada en una misma ciudad.

- el volumen de producción es reducida.

1.3.2 La Producción en Masa: también conocida como producción de altas

cantidades. Esta se caracteriza por una alta demanda del producto y las

instalaciones están dedicadas a la manufactura de un mismo producto.

Categorías:

a) PRODUCCION EN CANTIDAD: producción en masa de partes sencillas

con piezas sencillas y para la producción se utilizan maquinas estándar.

b) PRODUCCION EN LINEA DE FLUJO: implica múltiples piezas o estaciones

de trabajo para completar el producto.

1.3.3 La Producción Esbelta: también conocido como manufactura esbelta

que son varias herramientas que le ayudará a eliminar todas las operaciones que no

le agregan valor al producto, servicios y a los procesos, aumentando el valor de cada

actividad realizada y eliminando lo que no se requiere el sistema de manufactura

flexible o esbelta es definida como una filosofía de excelencia en la manufactura,

basada en

. Eliminación planeada de cualquier desperdicio

. Respeto al trabajador

. La mejora de producción y calidad

. Reducción de costos.

.mejorar procesos.



1.4 CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

1.4.1 Por Proyecto

Las Organizaciones de proyectos son los que se encargan de los productos

individualizados que Se acoplan a los requerimiento especificó de cada cliente. Una

empresa constructora, con sus proyectos de muchos tipos y tamaños, es un ejemplo

de estas empresas. Como las especificaciones del producto no pueden ser

estandarizadas.

1.4.2 Por Lote

El sistema debe ser multipropósito y tener flexibilidad para todo tipo de

productos, con poco volumen, aun cuando los lotes de gran tamaño de productos

estandarizados pueden ser procesados de una manera diferente, por ejemplo,

haciendo que la producción de algunos lotes tengan como destino intermedio las

bodegas de almacenamiento y no vaya de inmediato a satisfacer los pedidos del

cliente. Algunas de las características son las siguientes

Maquinas semejantes agrupadas con inspección común

Los ciclos de fabricación son largos

Las cargas de trabajo están desequilibradas y las maquinas pueden pasar

días enteros inactivas

Los operarios de las maquinas son muy expertos y se ajustan a sus propias

maquinas

Pueden haber grandes depósitos de materia prima por la muchas clases de

materiales que se tienen en existencia

El manejo de materiales es mayor en un taller de trabajos variados

Las existencias de materiales en proceso son generalmente grandes

El control de producción tiende a ser más complejo porque hay muchos

trabajos en curso a la vez, lo cual, implica muchas instrucciones

1.4.3 Continuo

Los procesos continuos ocupan uno de los extremos en la continuidad de los

flujos de proceso. Los materiales y los productos se producen en flujos continuos, el

producto esta muy estandarizado, así como lo son todo los procesos productivos, la

secuencia de integración del producto, los materiales y los equipos. Los procesos de



flujo continuo están orientados para manejo de grandes volúmenes, controlados por

tiempo y una automatización especializada.

Algunas de sus características son las siguientes.

Maquinas dispuestas según el orden de las operaciones necesarias para

hacer un producto

Los ciclos de fabricación son cortos

Las cargas de trabajo tienden a equilibrarse y se hace cuanto es posible para

que las maquinas funcionen todo el tiempo

Los operadores son expertos solo en una operación

Puede haber grandes depósitos de materia prima por las cantidades de

material consumido

Las existencias de materiales en proceso son generalmente grandes

El fin del trabajo en línea es reducir costos por manejo de materiales

El trabajo puede utilizarse con mayor eficiencia

El control de producción no será más complejo porque lo que interesa

principalmente es suministrar los materiales a las líneas de trabajo.

1.5 SISTEMAS AVANZADOS DE MANUFACTURA

1.5.1 Tecnología de diseño

Entre las herramientas que proporciona la tecnología de la información que

contribuye a mejorar y abaratar los productos, y a diseñar mas rápidamente, se

encuentran, (1) El diseño asistido por computadora(CAD), (2) un intercambio de

estándares de información conocida como STEP, (3) la fabricación asistida por

computadora(CAM), y (4) la tecnología de realidad virtual.

Diseño asistido por computadora (CAD)

El diseño asistido por computadora(CAD, Comuter Aided Design) es el

uso de las computadoras para el diseño de los productos de forma interactivo, así

como para la preparación de documentación técnica, aunque el uso y variedad del

software CAD es amplio, principalmente se utiliza para el diseño y el dibujo en tres

dimensiones, además un desarrollo mas rápido, productos mejores, un flujo de

información más rápidos y exacto a otros departamentos, el beneficio es significativo,

ya que el costo de la mayoría de los productos se determina en la fase de su diseño.

Un desarrollo del CAD es el software de diseño para fabricación y montaje

(DFMA, Design for manufacture & assembly), enfocado hacia el efecto del diseño



en el montaje, lo que permite a los diseñadores examinar la integración de los

diseños de los productos antes que el producto sea fabricado. Por ejemplo, DFMA

permite a los diseñadores examinar como puede colocarse una trasmisión en un

automóvil en la línea de producción, incluso cuando la trasmisión y el automóvil

estén en la etapa de diseño.

Otro desarrollo por CAD es el modelo de objetos en 3D. Esta tecnología es

particularmente útil para el desarrollo de prototipos.

Estándar por el intercambio de datos de producto (STEP)

La tecnología CAD se base en información electrónica de diseño de productos

en forma digital. Esta información digital ha demostrado ser tan importante, que se

ha desarrollado un estándar para el intercambio de datos conocido como

estándar para el intercambio de datos de productos (STEP, Standard for the

Exchange of Product Data).

STEP permite a los fabricantes sacar información de productos en 3D en un

formato estándar para poder intercambiarle internacionalmente, permitiendo que los

fabricantes dispersos geográficamente integren el diseño, la fabricación, y los

procesos de apoyo. Utilizando el STEP, los ingenieros de Ford están acoplando

diseños procedentes de tres continentes. Los ingenieros de Inglaterra ahora

trasmiten electrónicamente dibujos detallados en 3D a los diseñadores de Dearborn,

Michigan, y posteriormente a tiendas de diseño de Turín, Italia. Donde una maquina

de laminado computarizada puede construir el modelo en cuestión de horas. STEP

mejora la colaboración utilizando el talento donde quiera que se encuentre en el

mundo y al mismo tiempo reduciendo el tiempo para sacar el diseño, así como el

costo de desarrollo.

Fabricación asistida por computadora (CAM)

La fabricación asistida por computadora (CAM, Computer Aided

Manufactoring) se refiere a la utilización de programas especializados de

computador para dirigir y controlar los equipos de fabricación. Cuando la información

del diseño asistido por computadora (CAD) se traslada a las instrucciones de la

fabricación asistida por computadora (CAM), el resultadode la suma de estas dos

tecnologías es CAD CAM.

Los beneficios del CAD y del CAM son entre otros.



Calidad del producto.- El CAD permite al diseñado investigar más

alternativas, problemas potenciales y peligrosos.

Tiempo de diseño más corto.- una fase de diseño más corto desminuye el

costo y permite una respuesta más rápidas al mercado

Reducción del costo de producción.- inventario reducido, uso más eficiente

del personal a través de una programación mejorada, y una implantación más

rápida de cambios de diseño de menor costo.Disponibilidad de base de datos.- la

fijación de datos precisos del producto, de modo que todo el mundo opere con la

misma información, da como resultado una drástica reducción de costos.

Nuevos campos de posibilidades.- la posibilidad para girar y representar

objetos entres dimensiones, para verificar holgura, para relacionar partes y

acoplamientos, o para mejorar el uso de maquinas herramientas controladas

numéricamente, entre otros, proporciona una nueva capacidad para la

fabricación. Gracias al CAD y al CAM se eliminan muchos trabajos de taller, lo

que permite a los diseñadores concentrarse en los aspectos conceptuales e

imaginativos de sus tareas.

La tecnología de la realidad virtual.

La realidad virtual es una forma visual de comunicación, en la que las

imágenes sustituyen al objeto real, pero permite al usuario responder

interactivamente. Una vez que la información del diseño esté en un sistema CAD,

esta también disponible en formato electrónico digital para otro uso. Por ejemplo,

utilizando un sistema de sofware francés, llamado CATIA. Boeing ensamblo un 777

virtual para asegurarse que se ajustaban varios cientos de miles de piezas. De forma

similar, la General Motor creo una versión de un automóvil virtual utilizando

proyectores de video montados en el techo para proyectar imágenes

estereoscópicas en el suelo de una pequeña habitación vacía. La realidad virtual se

utiliza también para desarrollar diagramas en 3D para organizaciones de todo tipo,

desde restaurantes a parques de atracciones.

Al igual que Boeing y GM, muchas otras empresas de todo el mundo están

utilizando ahora estas tecnologías de diseño para acelerar el desarrollo de

productos, mejorándolos y desminuyendo los costos.

1.5.2 Tecnología de Producción



Además de cambios impresionantes en la tecnología del diseño, sé esta

produciendo numerosos avances tecnológicos para mejorar la producción.en los que

se encuentran:

Control Numérico

Mucha de la maquinaria mundial que desarrolla operaciones tales como corte,

taladrado, perforación, y laminación, se diseñan ahora mediante control electrónico.

Los controles electrónicos incrementan la velocidad mediante la reducción del tiempo

del cambio de la maquinaria, reduciendo la pérdida (debido a la reducción de

errores), y mejorando la flexibilidad. La maquinaria que se puede controlar

electrónicamente se domina maquinaria de control numérico.

Los lenguajes de computadora que incorporan control numérico incluyen la

herramienta programada automáticamente.

Control del Proceso

El control del proceso es la utilización de la tecnología de la información para

vigilar y controlar el proceso físico. Por ejemplo, el control del proceso se utiliza para

medir el contenido de la humedad y el espesor del papel cuando este es

transportado a través de una maquina de papel a miles de metros por minuto,

también puede controlar presiones, temperaturas, entre otras.

Los sistemas de control de proceso operan de varis formas, pero las

siguientes son las más típicas:

1. Los censores (normalmente dispositivos analógicos)

2. Los dispositivos analógicos leen datos según bases cíclicas una vez

por minuto o a veces una vez por segundo

3. Las medidas se traducen en señales digitales que se trasmiten en

computadora digital

4. los programas de computadora leen el fichero (el dato digital) y analiza

el dato

5. El resultado obtenido puede adoptar numerosas formas: mensajes en

consolas de computadora o impresoras, señales a motores para cambiar la

posición de ajuste de una válvula, luces de aviso o sirenas, gráficos de control del

proceso estadístico.

Sistemas de visión



Los sistemas de visión combinan cámaras de video y tecnología de

computadora y se utiliza con frecuencia en tareas de inspección. La inspección

visual es una tarea importante en la mayoría de los procesos de alimentación y de

fabricación. En muchos procesos el trabajo de inspección visual realizado por

personas es tedioso, cansado y propenso a errores. Así pues, los sistemas de visión

se utilizan ampliamente cuando los artículos que se van a inspeccionar son muy

similares. por ejemplo los sistemas de visión se utilizan para inspeccionar las patatas

fritas, para que la imperfección se pueda identificar cuando avancen por la línea de

producción, también para asegurar el cepillado correctamente en las trasmisiones de

las lavadoras automáticas de Whirlpool. Los sistemas de visión son muy precisos y

tienen un costo modesto y son más eficientes que las personas.

Robots

Cuando una maquina es flexible y tiene la capacidad de sujetar, trasladar y

quizás agarrar objetos, tendemos a utilizar la palabra robot. Los Robots son

dispositivos mecánicos que pueden tener unos pocos impulsos electrónicos

almacenados en chips semiconductores que activan motores e interruptores. Los

robots se pueden utilizar eficientemente para realizar tareas que son especialmente

monótonas y peligrosas o que se pueden mejorar mediante la sustitución de

esfuerzo humano por el mecánico. Ford, por ejemplo, utiliza robots para hacer el

98% de la soldadura en su modelo Tauros.

Vehículos guiados automáticamente (AGV)

El manejo automatizado de material puede realizarse a través de monorrieles,

cintas transportadoras, robots o vehículo guiados automáticamente. Los vehículos

guiados automáticamente (AGV, Automatic Guided Vehicles) se utilizan en las

empresas de fabricación para mover componentes y equipo

Sistema de Fabricación Flexible (FMS)

Cuando Una computadora central proporciona instrucciones para cada

estación de trabajo y para el equipo de manejo de materiales (que traslada material a

cada estación de trabajo) hablamos de célula automática de trabajo, o de sistemas

de fabricación flexible (FMS, Flexible Manufacturing Sistem). Un FMS es flexible

tanto los dispositivos de manejo de materiales como las propias maquinas se

controlan mediante sencillos cambios de la señal electrónica (programas de

computador). El operador simplemente carga un nuevo programa para producir

unos diferentes productos.



Fabricación Integrada informaticamente

Los sistemas de fabricación flexible pueden amplearse hacia atrás

electrónicamente hasta el departamento de ingeniería CAD y control de inventarios,

y hacia delante enviarlos hasta los departamentos de almacenamiento distribución.

De esta forma, los diseñadores asistidos por computadora generan las instrucciones

electrónicas necesarias para ser realizados en una maquina controlada

numéricamente. Cuando esta capacidad se integra con el control de inventario,

almacén, y envió, como una parte de un sistema de fabricación flexible, el sistema

entero se domina fabricación integrado por computadora (CIM, Computer

Integrted Manufacturig).

Los sistemas de fabricación flexible y la fabricación integrada por

computadora están reduciendo la distancia entre la producción de bajo volumen y la

alta variedad, y la de alto volumen y baja variedad. La tecnología de la información

esta permitiendo a los FMS y a los CIM aumentar la variedad mientras se desarrollan

para incluir una creciente gama de volúmenes.

1.6 actividades principales de la administración de operaciones

Todo buen directivo realiza las funciones básicas del proceso de producción



El proceso de dirección consiste en planificar, organizar, gestionar personal,

dirigir y controlar. Los directivos contribuyen al área de producción y operaciones a

través de las decisiones que se muestran a continuación:

Área de decisión Cuestiones

Diseño del producto y del servicio ¿Qué producto o servicio debemos ofrecer?

¿Cómo debemos diseñar estos productos y

servicios

Gestión de la calidad ¿Quién es el responsable de la calidad?

¿Como definimos la calidad que queremos en

nuestro producto o servicio?

Diseño del proceso y planificación de la

capacidad

¿Qué proceso necesitaran estos productos y

en que orden?

¿Qué equipo y tecnología son necesarios

para estos procesos?

Localización ¿Dónde situaremos las instalaciones?

¿Qué criterio nos basaremos para elegir la

Localización?

Diseño de la organización ¿Cómo organizaremos la empresa?

¿Qué tamaño deberá tener para cumplir el

plan?

Recursos humanos y diseño del trabajo ¿Cómo proporcionar un ambiente laboral

agradable?

Gestión del abastecimiento ¿Deberíamos fabricar determinados

componentes o comprarlo?

¿Quiénes son nuestros proveedores?

I inventario, planificación de necesidades de

material y JIT(justo a tiempo)

¿Cuántos inventarios de artículos debemos

llevar?

¿Cuándo volvemos a pedir?

Planificación intermedia, planificación a corto

plazo y planificación de proyectos

¿Es una buena idea subcontratar la

producción?

¿Es mejor despedir a gente cundo no hay

producción?

UNIDAD II.- PRONÓSTICO DE LA DEMANDA



PRONOSTICAR: Es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Pronosticar puede involucrar el manejo de datos históricos para proyectar el futuro, mediante algún tipo de modelo matemático, puede ser una [predicción del futuro objetiva o subjetiva, o bien una combinación de ambos, es decir, un modelo matemático ajustado por el buen juicio de un administrador.

HORIZONTE DEL TIEMPO EN PRONÓSTICO

Los pronósticos se clasifican generalmente en el horizonte de tiempo futuro que describe. Las tres categorías son útiles para los administradores de operaciones y se enumeran a continuación:

1. PRONOSTICO A CORTO PLAZO.- Este tiene un lapso de hasta un año, pero es generalmente menor a tres meces. Se utiliza para planear las compras programación de planta, niveles de fuerza laboral, asignaciones de trabajo, y niveles de producción.

2. PRONOSTICO A MEDIANO PLAZO.- Es un pronóstico de rango mediano o intermedio o generalmente de tres meces a tres años. Es valioso en la planeacion de la producción y presupuestos, planeacion de ventas, presupuestos de efectivo y el análisis de varios planes de operación

3. PRONÓSTICO A LARGO PLAZO.- Generalmente con lapso de hasta tres años o más, los pronósticos a largo plazo, se utilizan para planear nuevos productos, desembolso de capital, localización de instalaciones o subexpancion e investigación y desarrollo.

LA INFLUENCIA DEL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO

Otro factor que se debe considerar cuando se desarrolla un pronostico de ventas, especialmente a plazos largos es el ciclo de vida del producto. Los productos y los servicios no se venden a niveles constantes a través de sus vidas. Los productos más exitosos pasan a través de 4 estados:

CICLO DE PRONOSTICOSLas organizaciones utilizan 3 tipos principales de pronósticos al planear el fututo

de sus operaciones; los 2 primeros son técnicas especializadas y pueden ser ajenas al papel de los administradores de operaciones. Por lo tanto el tercer pronostico que es la demanda se vera mas a detalle.

1. PRONOSTICO ECONOMICO.- marca el ciclo del negocio a producir la taza de inflación, oferta de nuevas construcciones y otros indicadores de producción.

2. PRONOSTICO TECNOLOGICO.- tiene que ver con tazas de progreso tecnológico que pueden dar como resultado el nacimiento de productos novedosos que requieren nuevas plantas y registro.

3. PRONOSTICO DE DEMANDA.- son proyecciones para la demanda de producción o servicios de una compañía esos pronósticos también llamados pronósticos de venta, conducen la producción de una compañía. La



capacidad y los sistemas de programación y sirve como insumos a la planeacion financiera de mercado y de personal.

ENFOQUES PARA PRONOSTICAR

Existen dos enfoques principales para pronosticar, así como existen dos manera de abordar los modelos de decisión. Uno es el análisis cuantitativo y el otro es el análisis cuantitativo.

Los pronósticos cuantitativos manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos o variables casuales, para pronosticar la demanda.

Los pronósticos cualitativos o subjetivos incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales, del que toma la decisión y sistemas de valores para alcanzar un pronóstico.

2.1.- Importancia estratégica de los pronósticos

Las buenas previsiones son de gran importancia en todos los aspectos de

negocio. El pronostico es la única estimación de demanda hasta que se conozca la

demanda real, además, las previsiones de demanda determinan las decisiones en

muchas áreas.

Veamos el impacto de la previsión del producto en tres actividades. Recursos

Humanos, Capacidad y Gestión de la cadena de suministro.

Recurso humano.- contratar, formar, capacitar y despedir a los operadores

depende de la demanda esperada.

Capacidad.- Cuando la capacidad es insuficiente, el déficit resultante puede

traducirse en una entrega no confiable, perdida de clientes y una parte del

mercado.

Gestión de la cadena de suministro.- Las buenas relaciones con los

suministradores y las ventajas consiguientes de precio para los materiales y

partes, depende de la precisión en las previsiones.

2.2.- Características de la demanda

La demanda se puede presentar en tres formas;

Certeza o deterministica.- Cuando se determina cuanto va ser mi demanda

en una serie de tiempos.

Probabilística o Riesgo.- Cuando se tiene un histograma que sigue el

comportamiento de la demanda.

Incertidumbre.- Cuando no se tiene ningún tipo de información sobre la

demanda.



2.3.- MÉTODOS CUALITATIVOS.

2.3.1.- Jurado de Opinión Ejecutiva.

En este método, se agrupa las opiniones de un grupo de expertos de alto nivel o

de directivos, a menudo en combinación con modelos estadísticos para llegar a una

estimación conjunto de la demanda.

2.3.2.- Proposición de personal Comercial

En este método, cada vendedor estima las ventas que habrá en una zona.

Estas previsiones son entonces revisadas para comprobar si se puede llevar a cabo.

A continuación, se combinan con las previsiones a nivel de distrito y con las

nacionales para obtener una previsión global.

2.3.3.- Método Delphi

Existen tres tipos diferentes de participantes en el método; Los que toman

decisiones, el personal de plantilla y los que responden. Los que toman decisiones

suelen ser un grupo de 5 o 10 expertos, que realizan la previsión. El personal de

plantilla asesora a los que toman decisiones preparando, distribuyendo, recopilando

y resumiendo una serie de cuestionarios y repasando resultados. Los que responden

son un grupo de personas, ubicadas en diferentes lugares, cuyas opiniones son

apreciadas. Este grupo proporciona datos para tomar decisiones antes de elaborar

las previsiones.

2.3.4.- Estudio de Mercado

Este método requiere opiniones provenientes de los consumidores o clientes

potenciales en lo referente a sus futuros planes decompra. Puede ser útil no solo a la

hora de preparar una previsión, sino también para mejorar el diseño de un producto y

planificar nuevos productos.

2.3.5.- Analogía de Ciclo de Vida

La mayoría de los productos de más éxito pasa por cuatro etapas,

Introducción, Crecimiento, Madurez y declive. Las previsiones que reflejan el ciclo

de vida son útiles para proyectar los diferentes niveles de personal, de inventario y

de capacidad de producción requeridos mientras el producto pasa de la primera a la

última etapa.

2.4 METODOS CUANTITATIVOS



2.4.1.- Pronóstico de serie de tiempos: una serie de tiempos se basa en la

secuencia de puntos de datos separados de manera uniforme que puede ser

semanal, mensual, bimensual, entre otros. El pronóstico de serie del tiempo

implica que los valores futuros se predicen únicamente a partir de valores

pasados y que otras variables se ignoren, sin importar que tan valiosas sean.

DESCOMPOSICION DE UNA SERIE DE TIEMPOS: el análisis de la serie de

tiempo propone fraccionar los datos de componentes para proyectarlos hacia el

futuro. Una serie de tiempo tiene 4 componentes típicos que son los siguientes.

Tendencia: es el movimiento gradual, ascendente o descendente, de los

datos a través del tiempo.

Estacionalidad: es el patrón de datos que se repite a si mismo después de

un periodo de días, semanas, meses, trimestres etc.

Ciclos: son patrones que ocurren en los datos cada varios años.

Generalmente se encuentran ligados al ciclo del negocio y son de importancia

vital en el análisis y plantación del negocio a corto plazo.

Variaciones al azar: son señales en los datos causados por oportunidades y

situaciones inusuales, no sigue un patrón perceptible.

2.4.1.1. ENFOQUE SIMPLISTA

La manera mas fácil de pronosticar es asumir que la demanda del siguiente

periodo mas reciente. En otras palabras si las ventas de un producto, por ejemplo.

Teléfonos celulares, fue de 68 unidades en enero, podemos pronosticar que las

ventas de febrero serán también de 68 teléfonos.



2.4.1.2. PROMEDIOS MOVILES

Son útiles si se asumen que las demandas del mercado sean más o menos

constantes durante un determinado periodo de tiempo. Un promedio móvil de 4

meses se toma sencillamente como la suma de las demandas durante los últimos 4

meses dividido entre 4.

Prom. Móvil = ∑ demanda en “n” periodos previos / n.

Ejemplo.

Las ventas de podadoras de pasto se muestran a continuación en la siguiente

tabla. Utilice un promedio móvil de 3 meses para pronosticar las futuras demandas

Mes ventas reales Prom. Móvil de 3 meses

1 10

2 12

3 13

4 16 -----------------------------------(10+12+13)/3= 11.6

5 19 -----------------------------------(12+13+16)/3= 13.6

6 23 -----------------------------------(19+16+13)/3= 16

7 26 -----------------------------------(23+19+16)/3= 19.3

8 30 -----------------------------------(26+26+19)/3= 22.6

9 28 -----------------------------------(30+26+23)/3= 21.6

10 18 -----------------------------------(28+30+26)/3= 28

11 16 -----------------------------------(18+28+30)/3= 25.3

12 14 -----------------------------------(16+18+28)/3= 20.66

2.4.1.2.1. PROMEDIOS MOVILES PANDERADOS

Cuando existe una tendencia o patrón, los pesos pueden ser utilizados para

tener más énfasis. En los valores recientes. Esto hace que las técnicas sean más

sensibles a los cambios, ya que los periodos recientes pueden tener mayor peso. La

elección de los pesos es de alguna forma arbitrario ya que no existe formula alguna

para determinarlos.

Prom. Móvil = ∑ (peso periodo n) (demanda periodo n)/ ∑ pesos.

Ejemplo.

Peso aplicado Periodo



3 . Ultimo mes

2 . Penúltimo

1 . Antepenúltimo

Mes ventas reales Prom. Móvil ponderado de 3 meses

1 10

2 12

3 13

4 16 ------------------ (13*3+12*2+10*1)/6= 12.16

5 19 ------------------ (16*3+13*2+12*1)/6= 14.33

6 23 ------------------ (19*3+16*2+13*1)/6= 17

7 26 ----------------- (23*3+19*2+16*1)/6= 20.5

8 30 ----------------- (26*3+23*2+19*1)/6= 23.8

9 28 ----------------- (30*3+26*2+23*1)/6= 27.5

10 18 ----------------- (28*3+30*2+26*1)/6= 28.3

11 16 ----------------- (18*3+28*2+30*1)/6= 23.3

12 14 ----------------- (16*3+18*2+28*1)/6= 18.6

PROBLEMALos datos recolectados para la demanda de costales de 50 lb. De semilla de

pasto se muestra en la sig. Tabla.Desarrollar un promedio móvil de 3 años para buscar las ventas. Después

determinar una ves mas la demanda con un promedio móvil ponderado en el cual, a las ventas en el año mas reciente se le da un peso de 2 y a las ventas de los otros años se les da un peso de 1 a cada uno. ∞= 0.3 ¿Cuál método cree que será mejor y porque?

2.4.1.3. SUAVIZACION EXPONENCIAL

La suavización exponencial es un método de pronóstico fácil de usar y se

maneja en forma eficiente por medio de la computadora aunque es un tipo de

técnica de los promedios móviles, involucra poco respaldo de información pasada.

La formula de la suavización exponencial básica se muestra a continuación

Pronostico nuevo: pronostico del ultimo periodo + α (demanda real –

pronostico del ultimo periodo)



Ft = Ft-1 + α (At-1 – F t-1)

Ft = El pronostico nuevo

Ft-1 = El pronostico anterior

α = constante de suavización (0 ≤ α ≤ 1)

At-1 = demanda real del periodo anterior.

La constante de suavización se encuentra en el rango de (0.5 al 0.50) para

aplicaciones de negocios, además es un método fácil de usar y se a aplicado

satisfactoria en bancos, compañías manufacturera, mayoristas y otras.

El error del pronóstico se define como:

Error de pronóstico = demanda – pronostico

Una medida de error global del pronostico para un modelo es la desviación

media absoluta conocida como (mad) esta se calcula al sumar los valores absolutos

de los errores individuales del pronostico y dividiéndolo entre el numero de periodo

de información (n)

MAD = /error del pronostico/

n

Ejemplo:

El puerto de nuevo Orleáns ha descargado grande cantidades de carne, de

barcos procedentes de Sudamérica. Durante los 8 trimestres pasados. El

administrador de operaciones del puerto desea aplicar el método de suavización

exponencial y la efectividad del método en la producción del tonelaje descargado, el

asume que el pronostico de carne descargada en el primer trimestre es de 175

toneladas se examinan dos valores de: α; α = 10% y α = 50%. Determine el

pronóstico para el trimestre que así como su desviación de media absoluta.

Tonelaje de

Trimestre descarga real pronostico ∞=0.1 pronostico ∞=0.5

1 180



2 168 Ft=175+.1(180-175)= 175.5 Ft=175+.1(180-175)= 175.5

3 159 Ft=175.5+.1(168-175.5)= 174.75 Ft=175.5+.1(168-175.5)= 178

4 175 Ft=174.75+.1(169-174.5)= 173.17 Ft=178+.1(169-174.5)= 173

5 190 Ft=173.17+.1(175-173.17)= 173.3 Ft=173+.1(175-173)= 166

6 205 Ft=173.3+.1(190-173.3)= 175.02 Ft=166+.1(190-166)= 170

7 180 Ft=175.02+.1(205-175.02)= 178.01 Ft=170+.1(205-175.02)= 180

8 182 Ft=178.01+.1(180-178.01)= 178.21 Ft=180+.1(180-180)= 193

9 ------------------Ft=178.21+.1(182-178.21)= 178.55 Ft=193+.1(182-193)= 166

Tonelaje pronostico error absoluto pronostico error absoluto

Descargado real con ∞=0.1 con ∞=0.5

180 175 5 175 5

168 176 8 178 10

159 175 16 173 14

175 173 2 166 9

190 173 17 170 20

205 175 30 180 25

180 178 2 193 13

182 178 4 166 4

∑= 84 ∑= 100

MAD ∞=0.1 84/8= 10.5 CONVIENE EL ∞=0.1 PORQUE TIENE

MAD ∞=0.5 100/8= 12.5 MENOR ERROR

2.4.2 Relaciones causales.

Método de pronóstico causal.- análisis de regresión y correlación.

Los modelos de pronóstico causal generalmente consideran algunas variables

que están relacionadas con la variable que se predice. Una vez que estas variables

relativas se han encontrado, se construye y utiliza un modelo estadístico para

pronosticar la variable de interés. Este intento es más poderoso que los métodos de

serie de tiempo que únicamente utiliza datos históricos para pronosticar la variable.



Se pueden considerar muchos factores en un análisis causal, por ejemplo, las

ventas de un producto pueden estar relacionadas con el presupuesto para publicidad

de la empresa, el precio, el precio de los competidores y las estrategias

promociónales, o aun la taza económica y de desempleo. En este caso, las ventas

serán llamadas variables independientes y las otras variables serán llamadas

variables independientes. El trabajo de análisis será el de desarrollar la mejor

relación estadística entre las ventas y las variables independientes. El modelo de

pronóstico causal cuantitativo más común es el análisis de regresión lineal.

Ejemplo:

La compañía se ha percatado, que el volumen en dólares de renovación es

dependiente de la nomina en el área de Detroit, en la siguiente tabla se enumera los

ingresos y la cantidad de dinero ganado por los trabajadores durante los años de

1988 a 1993.

La administración desea establecer una relación matemática que le ayude a

predecir las ventas, primero de necesita determinar si existe una relación lineal entre

la nomina del área y las ventas. (Formulas siguiente tema).

Ventas (yi) Nomina (xi) xiyi xi2

(00 000) (000 000 000)

2.0 1 2 4

3.0 3 9 81

2.5 4 10 100

2.0 2 4 16

2.0 1 2 4

3.5 7 24.5 49

∑=15 ∑=18 ∑=51.5 ∑=80

Y^=a+bxi

b=6(51.1) - 18(15) =0.25 a= 15 - 0.25(18) = 1.75

6(80) - (18)2 6

Y^7= 1.75+0.25(6) = 3.25

Error esperado en ventas



SXY= 39.5 – 1.75(15) – 0.25(51.1) = 0.3062 * 000,000,000 = $ 306,200

6-2

R= 6(51.1) – 10(15)________ = 0.90

[6(80) – (18)2 ][6(395) – (15)2

por lo tanto se define que

si hay correlacion de

ventas y nomina -1≤r≥1

2.4.2.1 Regresión simple

Proyección con tendencia lineal.

Esta técnica ajusta una línea de tendencia a una serie de puntos de datos

históricos, que después proyecta la línea hacia el futuro para pronósticos con un

rango de mediano a largo plazo. Se puede desarrollar varias ecuaciones

matemáticas con tendencia lineal. Se decide desarrollar una línea de tendencia

recta mediante un método estadístico preciso, se puede aplicar el método de

mínimos cuadrados. Este intento da como resultado una línea recta que minimiza la

suma de los cuadrados de las diferentes verticales entre la línea y cada una de las

observaciones reales. Una línea de mínimos cuadrados, se describe en términos de

su intersección “y” (la altura de intersección con el eje y), y su pendiente (ángulo de

la línea), por lo tanto:

ỳ = a+bxi

ỳ = valor calculado de la variable a predecir (variable dependiente)

a = intersección eje y

b = pendiente de la línea de regresión (o rango de cambio en “y” para cambios

dados en “x”

x = variable independiente (que en este caso es el tiempo)

La pendiente b se encuentra por:



ỳ = a+bxi

Ejemplo:

La demanda de energía eléctrica en los periodos 1987- 1993 se muestran en la

siguiente tabla, determine la demanda para 1994 y cual es su desviación.

Año Demanda XiYi X2

1987 74 74 1 Y^8= 56.73+10.53(1)= 67.26

1988 79 158 4 Y^8= 56.73+10.53(2)= 77.79

1989 80 240 9 Y^8= 56.73+10.53(3)= 88.92

1990 90 360 16 Y^8= 56.73+10.53(4)= 98.85

1991 105 525 25 Y^8= 56.73+10.53(5)= 109.38

1992 142 852 36 Y^8= 56.73+10.53(6)= 119.96

1993 122 854 49 Y^8= 56.73+10.53(7)= 130.44

1994 ?

∑=28 ∑=692 ∑=3063 ∑=140

b=7(3063) - 28(692) =10.53 a= 692 – 10.53(28) = 56.73

7(140) - (28)2 7

Y^8= 56.73+10.53(8) = 140.96 SXY= 12.5

Ejemplo 2:



Con la siguiente información, utilice el método de regresión para desarrollar la

relación entre el número de días con lluvia en verano y el número de juegos perdidos

por el equipo de béisbol.

Año días de lluvia juegos perdidos XiYi X2 Y2

1984 15 25 375 225 625

1985 25 20 500 625 400

1986 10 10 100 100 100

1987 10 15 150 100 22500

1988 30 20 600 900 400

1989 20 15 300 400 22500

1990 20 20 400 400 400

1991 15 10 150 225 100

1992 10 5 50 100 25

1993 25 20 500 625 400

∑=18 ∑=3125 ∑=3700 ∑=2900

B=10(125) – 180(160) = 0.5326 a= 160 – 0.5326(180) = 6.41

10(3700) – (180)2 10

Y^11 = 6.41+0.5326(18) = 15.99 ------ 16

Rango de error

16 – 5.11= 11

SXY= 2900 – 6.41(6.41) – 0.5326(3125) = 5.11 16 – 5.11= 21

10 - 8

PROBLEMA



El doctor Juárez se especializa en tratar pacientes con fobias, la siguiente

tablas muestra el numero de pacientes atendidos cada año durante los últimos 10

años.

También relaciona la taza de robos en la ciudad durante el mismo año. Usando

el mismo análisis de tendencia. Cuantos ¿Cuántos pacientes atenderá el doctor el

año 11. Considere si la taza de robos incremento a 1312 en el año 12. Si la taza de

crímenes baja a 90.6 ¿cual es al proyección de pacientes?

Coeficiente de correlación para regresión lineal.

La ecuación de regresión es una forma de expresarla naturaleza de la

relación entre dos variables. La ecuación muestra como una de las variables se

relaciona con el valor y los cambios en otra variable.

Otra forma de evaluar la relación entre las dos variables es mediante el

cálculo del coeficiente de correlación. Esta medida expresa el grado o fuerza de

relación lineal, generalmente definida como “r”, el coeficiente de correlación puede

ser cualquier número entre -1 y +1.

Aunque el coeficiente de correlación es la medida mas utilizada para describir la

relación entre dos variables, también existe otra medida a la cual se le llama coeficiente

de determinación, la cual es el cuadrado del coeficiente de correlación y será siempre un

número positivo en el rango 0 y 1.

El coeficiente de determinación es el porcentaje de variación en la variable

dependiente que es explicada por la ecuación de regresión.



2.5.- Monitoreo y control de pronósticos

Una manera de monitorear los pronósticos para asegurar que se están

llevando a cabo en forma adecuada es el empleo de una señal de rastreo.

Una señal de rastreo es una medida de efectividad del pronóstico al

predecir los valores reales, al actualizar los pronósticos en forma semanal, mensual

o trimestral, al nuevo valor disponible de la demanda se compara por los valores

pronosticados.

La señal de rastreo se calcula como la suma de los errores de los

pronósticos corrientes (RSFE) dividido entre la desviación media absoluta.



Las señales de rastreo positivas indican que la demanda es mayor a la

pronosticada y las señales negativas indican que la demanda es menor a la

pronosticada. Una buena señal de rastreo, esto es, con RSFE, tiene tanto error positivo

como negativo.

Una vez que las señales de rastreo se calculan, se comparan con los limites d

control predeterminados, cuando una señal excede los limites superior e inferior se

prende o detecta una señal. Esto significa que existe un problema con el método para

pronosticar y la administración necesita reevaluar la manera en que se pronostica la

demanda.

¿Cómo deciden las empresas cuales deben ser los limites superior e inferior de

rastreo?

No existe una respuesta única pero se intenta encontrar valores razonables, en

otras palabras, limites no tan bajos que se prendan con cualquier pequeño error y no tan

altos como para permitir que los pronósticos malos sean pasados por alto.

Ejemplo:

A continuación se muestran las ventas trimestrales (en miles), así como sus

ventas pronosticadas. Calcule la señal de rastreo y determine si su pronóstico se

comporta adecuadamente.



Ventas ventas error del error senial de

Trimestre pronos. Reales error RSFE pronos. Acumulado MAD rastreo

1 100 90 90 -10 10 10 10 -1

2 100 95 95 -5 5 15 7.5 -2

3 100 45 115 15 15 30 10 0

4 110 100 100 -10 10 40 10 -1

5 110 125 125 15 15 55 11 0.45

6 110 140 140 30 30 85 14.16 2.47

MAD= 85/6= 14.16 señal de rastreo= 35/14.16= 2.47

2.5.2.2 Análisis de Regresión Múltiple

La regresión múltiple es una extensión práctica del modelo que se ha

observado. Permite la construcción de un modelo con algunas variables

independientes. Por ejemplo si Nodel Construction deseara incluir el promedio de las

tasas de interés anual en su modelo de pronóstico de ventas de renovación, la

ecuación adecuada seria:

Donde:

La independiente, ventas

Intersección –y

Pendientes de la línea de regresión

Valores de las dos variables independientes, nomina del área y tasa de

interés, respectivamente

La matemática de la regresión múltiple se convierte en algo complejo, así que se

dejan las formulas para a, , y a los textos de estadística.



UNIDAD III

PLANIFICACION DE LA CAPACIDAD

Planificación de la capacidad

La planificación de la capacidad es fundamental para el éxito a largo plazo

de una organización la capacidad excesiva puede ser tan fatal como la capacidad

insuficiente.

Los directivos deben analizar preguntas como: ¿cuanto inventario se

necesita para manejar la demanda incierta y variable?

¿Debemos expandir la capacidad antes que la demanda se manifieste

claramente o es mejor esperar hasta que la ultima se perfile con mayor certeza?

Se requiere un método sistemático para contestar estas y otras preguntas

similares y para desarrollar una estrategia de capacidad que sea apropiada para

cada situación.

3.1.- Mediciones de la capacidad

Ninguna de las mediciones de la capacidad es aplicable a todas las

situaciones. Los hospitales miden su propia capacidad o el número de pacientes que

pueden ser tratados cada día, un comerciante minorista mide la capacidad en

función del valor monetario de las ventas anuales generadas por metro cuadrado,

una aerolínea usa como medida de capacidad el número de asientos disponibles, al

mes un teatro mide su capacidad por el número de sus asientos o localidades y un

taller con producción intermitente tiene como medida de capacidad el número de

horas maquina, en general la capacidad se expresa en cualquiera de estas formas

como mediciones de salida del producto o como mediciones de insumos.

Las mediciones basadas en la salida del producto son la opción usual para

el proceso de flujo de línea

Nissan declara que la capacidad de su planta tenéis es de 450 mil

vehículos al año. Sin embargo muchas organizaciones elaboran más de un producto

o servicio. Por ejemplo un restaurante puede ser capaz de atender en una hora a

100 clientes que compran alimentos para llevar, o a 50 que coman en el



establecimiento. También atender a 50 clientes del primer tipo y 25 del segundo, así

como muchas otras combinaciones de los dos tipos de clientes.

Las mediciones de capacidad basados en la salida del producto son mas

adecuadas cuando se tratan de empresas que prevén un número relativamente

pequeño y servicios estandarizados.

Las mediciones basadas en los insumos son la opción habitual para los

procesos de flujo flexible por ejemplo una tienda de fotocopiado, es posible medir la

capacidad en términos de hora maquina o por el número de maquinas utilizadas.

La demanda se expresa invariablemente como una taza de salida de

productos, tiene que ser convertida a una medición de capacidad basada en los

insumos. Solo después de haber realizado esa conversión, el gerente puede

comparar los requisitos de la demanda y la capacidad sobre una base equivalente.

Por ejemplo, el director de un centro de copiado deberá convertir su demanda anual

de copias, para sus distintos clientes, al número de maquinas requeridas para ello.

Utilización:

La planificación de la capacidad requiere el reconocimiento de la

capacidad actual y su utilización. La utilización es el grado en que el equipo, el

espacio y la mano de obra se emplean actualmente se expresa como un porcentaje.

Utilización - tasa producción. Promedio

Capacidad máxima x 100%

La taza de producción promedio y la capacidad se deben de medir en los

mismos términos ya sea en tiempo, clientes, unidades o dinero. La taza de utilización

indica la necesidad de conseguir o aumentar capacidad adicional o eliminas aquella

que es innecesario

Dos definiciones de capacidad máxima son



Capacidad pico:

La máxima producción que se pueda lograr en un proceso bajo

condiciones ideales se llama capacidad pico.

La capacidad pico solo se puede sostener en cortos periodos es decir

algunas horas al día a unos cuantos días al mes. Una empresa alcanza esa

capacidad utilizando métodos de proa marginales, como puede ser: cantidad

excesiva de tiempo extra, turnos adicionales reducción temporal de las actividades

de mantenimiento, personal complementario y subcontrataciones.

Capacidad Efectiva. La máxima salida de producción que un proceso o

empresa es capaz de sostener económicamente, en condiciones normales, es su

capacidad efectiva. En algunas organizaciones, la capacidad efectiva implica operar

con un solo turno; en otras requiere una operación con tres turnos. Por esta razón, la

Oficina DEL Censo de EUA define la capacidad como él más alto nivel de producción

que una compañía puede sostener razonablemente con horarios realistas de trabajo

para sus empleados y el equipo que ya tiene instalado.

Si funcionara las 24 horas del día en condiciones ideales, el

departamento de manufactura de una empresa fabricante de motores podría

terminar 100 motores al día. La gerencia considera que una tasa de producción de

solo 45 motores al día es lo máximo que podría sostener económicamente por un

largo periodo de tiempo. En el presente, el departamento produce un promedio de 50

motores diarios. ¿Cuál es el grado de utilización de este departamento en relación a

la capacidad pico? ¿Y en relación con la capacidad efectiva?

Solución

Las dos medidas utilizadas son:

Utilización pico= Tasa de producción promedio = 50 * 100 % = 50%

Capacidad pico 100

Utilización efectiva= Tasa de producción promedio = 50* 100% = 111%

Capacidad Efectiva 45



Incremento de la capacidad máxima. La mayoría de las instalaciones

tiene múltiples operaciones y con frecuencia sus capacidades efectivas no son

idénticas. Se llama cuello de botella la operación que tiene la capacidad efectiva más

baja entre todas las de la instalación y que, por lo tanto, limita la salida de productos

del sistema. La figura 8.1(a) muestra una instalación donde la operación 2

representa un cuello de botella que limita la producción a 50 unidades por hora. En

efecto, la instalación solo puede producir a una velocidad igual a la más lenta de sus

operaciones. La figura 8.1 (b) muestra la instalación cuando las capacidades están

perfectamente equilibradas, de tal modo que cada una de las operaciones es un

cuello de botella. La verdadera expansión de la capacidad de la instalación se

presenta solo cuando la capacidad del cuello de botella se incrementa.

3.2.- Teoría de restricciones.

El efecto de la programación puede intensificarse si se considera la

compañía común sistema de procesos relacionados entre sí y si se laboran

programas para los procesos que tengan mayor potencial de mejorar el rendimiento

financiero de la empresa. La teoría de restricciones (TOC) del ingles theory of

constraints, conocida a veces como el método del tambor-amortiguador-cuerda, es

un procedimiento de la administración que enfoca la atención en todo aquello que

puede impedir el progreso hacia la meta de maximizar el flujo de fondo agregado con

valor total, o las ventas menos los descuentos sobre ventas y los costos variables.

Los impedimentos o cuellos de botella suele consistir en procesos sobre cargados,

como la entrada de pedidos, el desarrollo de nuevos productos o alguna operación

de manufactura. La idea fundamental consiste en concentrar la atención en los

cuellos de botella con la finalidad de incrementar su rendimiento, incrementando

también, por consiguiente, el flujo de fondos agregados con un valor total. En

términos de la TOC, la clave para el rendimiento de todos los sistemas es la forma

en que se realice la programación de los cuellos de botella.

Con la TOC, los cuellos de botella son programados para maximizar su

rendimiento en términos de productos o servicios, sin dejar de cumplir con las fechas

de terminación prometidas.

Para la aplicación de la TOC se siguen los siguientes pasos;

1.- identificar el o los cuello de botella. El ejemplo de rastrillos



2.- Explotar el o los cuellos de botella. Es decir crear programas que

maximicen el rendimiento de los cuellos de botella. En el ejemplo del rastrillo, esto

consistiría en programar la maquina soldadora con miras de maximizar su utilización,

cumpliendo con los compromisos de embarques en el mayor grado posible.

3.- Subordinar todas las demás decisiones al paso 2. Los recursos que no

constituyan cuellos de botella deberán ser programados con el fin del programa de

recursos cuello de botella y para que su producción no sea mayor de lo que este

ultimo puede manejar, es decir la prensa de corte de disco no deberá producir un

volumen mayor que el que la maquina soldadora sea capaz de manejar, y las

actividades de limpieza y otras operaciones deberán basarse en la tasa de

producción de la maquina soldadora.

4.- Elevar el nivel productivo de los cuellos de botella. Si el cuello de

botella sigue siendo una restricción para el rendimiento después de que las mejoras

de la programación descrita en los pasos del 1 al 3 han sido agotados, la gerencia

deberá considerar la posibilidad de incrementar la capacidad de recursos que

constituye dicho cuello de botella. Por ejemplo, si la operación de soldadura sigue

siendo una restricción después de agotar las mejoras al programa, considere la

posibilidad de incrementar su capacidad agregando otro turno u otra maquina

soldadora.

5.- No permitir que la inercia se imponga. Las medidas tomadas en los

pasos 3 y 4 mejoraran el rendimiento de la maquina de soldar y, talvez, alteraran la

carga de trabajo sobre otros procesos. En consecuencia, es posible que las

restricciones del sistema se hayan desplazado.

3.3.- Economía de escala:

La economía de escala se refiere al poder que tiene una empresa cuando

alcanza un nivel óptimo de producción para ir produciendo más a menor coste, es

decir, a medida que la producción en una empresa crece (Zapatos, chicles,

bastones, cajas de cerillos...) sus costes por unidad producida se reducen. Cuanto

más produce, menos le cuesta producir cada unidad.

Estructura de organización empresarial en la que las ganancias de la

producción se incrementan y/o los costos disminuyen como resultado del aumento

del tamaño y eficiencia de la planta, empresa o industria. Dados los precios a que



una empresa puede comprar los factores de producción, surgen economías de

escala si el aumento de la cantidad de factores de producción es menor en

proporción al aumento de la producción.

3.4.- Herramientas para la plantación de la capacidad

3.4.1 Modelos de cola y línea de espera

El conjunto de conocimientos acerca de las líneas de espera, llamada a

menudo teoría de colas, es una parte importante de la administración de la

producción/operaciones y una herramienta valiosa para la administración de las

operaciones. Las líneas de espera son una situación común – pueden, por ejemplo,

tomar la forma de automóviles esperando una reparación en un centro de servicio

automotriz, trabajos de impresión esperando ser terminados en una imprenta o

estudiantes esperando una asesoria con su profesor.

El análisis de colas en términos de longitud de la línea de espera, tiempo

promedio de espera y otros factores, nos ayudan a entender los sistemas de

servicio, (tales como las estaciones de cajeros de banco), actividades de servicio

(para preparar maquinaria descompuesta), y tareas de control en el piso del taller.

Una forma de evaluar una instalación de servicio es observar el costo total

esperado, que se ilustra en la figura S8.1. El costo total es la suma de los costos del

servicio esperado más los costos de esperar.


Costo Total Esperado

Costo de ofrecer el servicio

Costo del tiempo de espera

Costo del servicio

Nivel de servicio optimo

Costo total

minimo

Costo


CARACTERISTICAS DE UN SISTEMA DE LINEAS DE ESPERA

En esta sección, se revisarán las tres partes de un sistema de línea de

espera o de colas:

1. Llegadas o entradas al sistema;

2. Disciplina de la cola o línea de espera;

3. Instalación de servicio;

Estos tres componentes tienen ciertas características que deben ser

examinadas antes de que se puedan desarrollar modelos matemáticos de

colas.

Características de las llegadas.

La fuente de entrada que genera las llegadas o clientes para el sistema de

servicio tiene tres características principales. Estas tres características

importantes son el tamaño de la población de llegada, el patrón de llegada al

sistema de colas y el comportamiento de las llegadas.

Tamaño de la población fuente. Los tamaños de la población pueden ser

ilimitados (esencialmente infinitos) o limitados (finitos). Cuando el número de

clientes o de llegadas disponibles en cualquier momento dado es únicamente

una pequeña porción de las llegadas potenciales, se considera a la población de

llegada como ilimitada o infinita. Para propósitos prácticos, los ejemplos de

poblaciones ilimitadas incluyen la llegada de automóviles a las casetas de pago

en las carreteras, los compradores que llegan a un supermercado. Ejemplo, una

población limitada o finita, es una tienda de copiado con únicamente ocho

maquinas copiadoras, las cuales se pueden descomponer y requerir servicios de

reparación.

Patrón de llegadas al sistema. Los clientes llegan, o bien a una instalación

de servicio de acuerdo a algún programa (por ejemplo, un paciente cada quince

minutos o un estudiante para asesoria cada media hora) o bien aleatoriamente.

Las llegadas se consideran aleatorias cuando son independientes una de la otra

y su ocurrencia no puede ser predicha con exactitud.



Comportamiento de las llegadas. La mayoría de los modelos de colas

asume que un cliente que llega es un cliente tolerante. Los clientes tolerantes

son gentes o maquinas que esperan su turno para recibir el servicio y no se

intercambian entre las líneas.

Características de la línea de espera.

La línea de espera por si misma es el segundo componente de un sistema de

colas. La longitud de una línea puede ser o limitada o ilimitada. Una cola es

limitada cuando no puede, por leyes o restricciones físicas, crecer a una longitud

infinita. Este puede ser el caso en una pequeña peluquería que tiene

únicamente un número limitado de sillones de espera. Se dice que una cola es

ilimitada cuando su tamaño no esta restringido, tal como es el caso de la caseta

a de cobro que sirve a los automóviles que llegan.

Otra característica de la línea de espera tiene que ver con la disciplina de la

cola. Esto se refiere a la regla por la cual los clientes en una línea deben ser

atendidos. La mayoría de los sistemas utilizan una disciplina de colas conocida

como primero en entrar, primero en salir (FIFO) (por sus siglas en ingles First In,

First Out). En una sala de emergencia de un hospital o en una línea de salida

Express en un supermercado, sin embargo, varias prioridades asignadas

pueden ser preferentes a FIFO. Los pacientes que se encuentran con lesiones

críticas se adelantaran en prioridad de atención sobre los pacientes con dedos o

narices rotas. Los compradores con menor de 10 artículos son permitidos en la

entrada de la cola de salida Express (pero son atendidos después como primera

entrada, primer servicio).

Características de las instalaciones de servicio.

La tercera parte de cualquier sistema de colas es la instalación del servicio.

Son importante dos propiedades básicas: (1) la configuración del sistema de

servicio y (2) el patrón de los tiempos de servicio.

Configuraciones básicas del sistema de colas. Los sistemas de servicio

están clasificados generalmente en términos de sus números de canales (como

el número de servidores) y el número de fases (el número de detenciones de

servicio que deben hacer).



Un sistema de colas de canal sencillo, con un servidor, es tipificado por el

auto-banco que tiene abierto únicamente un cajero, o por el servicio en auto de

un restaurante de comida rápida. Por otro lado, si el banco tuviera varios cajeros

de guardia y cada cliente esperara en una línea común para el primer cajero

disponible, entonces se tendría un sistema de colas multicanales trabajando.

Un sistema de canales de fase sencilla. Es aquel donde el cliente recibe el

servicio de una sola estación y después abandona el sistema. En un restaurante

de comida rápida la persona que toma la orden también trae la comida y toma el

dinero, este es un sistema de una sola fase. Pero si el sistema requiere que se

coloque la orden en una estación, se pague en la segunda y se recoja la comida

en una tercera parada de servicio, se convierte en un sistema multifase; de la

misma manera, si la agencia de licencias para conducir es grande o esta

ocupada, probablemente se tendrá que esperar en una línea para completar la

solicitud (la primera parada del servicio), luego hacer la cola una vez mas para

obtener la calificación del examen (la segunda parada del servicio), y finalmente

ir a un tercer mostrador de servicio para pagar los derechos. Para ayudar a

relacionar los conceptos de canales y fases, la figura S8.3 presenta cuatro

configuraciones posibles.

Distribución del tiempo de servicio. Los patrones de servicio son como lo

patrones de llegada, pueden ser constantes o aleatorios. Si el tiempo de servicio

es constante, toma la misma cantidad de tiempo atender a cada cliente. Este es

el caso de una operación de servicio realizada por una maquina, tal como en un

lavado automático de automóviles. Con mayor frecuencia, los tiempos de los

servicios están distribuidos aleatoriamente. En muchos casos, se puede asumir

que los tiempos aleatorios de los servicios están descritos por la distribución

de probabilidad exponencial negativa.



Ejemplos:


Instalación de sevicio

Fase 1 de la instalación de servicio.

Fase 2 de la instalación de servicio.

Instalación de servicio canal 1



Cola

Fase 1 de la instalación de servicio Canal

1


2


1


2

Cola

Cola

Cola

La oficina del destina de su familia

La ventana dual del auto servicio de Mcdonalds

La mayoría de ventanillas de servicio de los bancos y oficinas de correos

Inscripciones en algunas Universidades

Salida despues del servicio

Salida después del servicio



Sistema de un canal y una fase

Sistema de un canal y multifase

Sistema de un canal y multifase

Sistema multicanal y multifase


Medición del rendimiento en el sistema de la cola.

Los modelos de colas ayudan a los administradores que toman decisiones a

balancear los costos deseables de los servicios con los costos de espera de

línea. En un análisis de colas se obtiene comúnmente varias medidas del

rendimiento en el sistema de línea de espera; a continuación se describen

algunas de ellas:

1. el tiempo promedio que cada cliente u objeto pasa en la cola;

2. la longitud promedio de la cola;

3. el tiempo promedio que cada cliente pasa en el sistema (el tiempo de

espera mas el tiempo del servicio);

4. el numero promedio de clientes en el sistema;

5. la probabilidad de que la instalación de servicio este oficiosa;

6. el factor de utilización del sistema;

7. la probabilidad de un número especifico de clientes en el sistema.

LA VARIEDAD DE LOS MODELOS DE COLAS

Se puede aplicar una amplia variedad de modelos de colas en la

administración de operaciones. Se presentaran los cuatro modelos utilizados

más ampliamente. Estos se delinean en la tabla S8.1, y los ejemplos de cada

uno de ellos continúan en las próximas secciones. Obsérvese que los cuatros

modelos de colas se enlistan en la tabla 8.1 – el sistema simple, el multicanal, el

de servicio constante y el de población limitada – tienen tres características en

común. Todos suponen:

1. las llegadas con distribución de Poisson;

2. la disciplina del FIFO;

3. una fase de servicio única.



Modelo

Nombre

(con el

nombre

técnico

entre

parénte

sis)

Ejemplo Numero

de

Cana

les

Numero

de

fas

es

Patrón

de

tasa

de

lleg

ada

Patrón del

tiempo

de

servici

o

Tamaño de

la

poblac

ión

Disciplina

de la

cola

A Sistema

Simple

(M/M/1)

Mostrador de

informació

n en una

tienda

departame

ntal

Sencillo Sencillo Poisson Exponencial Ilimitado FIFO

B Multicanal

(M/M/S)

Mostrador de

boletos en

una

aerolínea

Multicanal Sencillo Poisson Exponencial Ilimitado FIFO

C Servicio

Constant

e

(M/D/1)

Lavado

automático

de

automóvile

s

Sencillo Sencillo Poisson Constante Ilimitado FIFO

D Población

limitada

(población

finita)

Taller con solo

una

docena de

maquinas

que se

pueden

descompo

ner

Sencillo Sencillo Poisson Exponencial Limitado FIFO

Modelo A: Modelo de colas de canal sencillo con llegadas de Poisson y

tiempos exponenciales de servicio.

El caso mas común de los problemas de colas involucra el canal sencillo o

línea de espera con un servidor sencillo. En esta situación, las llegadas desde

una sola línea se deben servir desde una estación sencilla (figura S8.3). Se

asume que existen las siguientes condiciones en este tipo de sistema:



1. Las llegadas son atendidas sobre la base de primero en entrar, primero

en salir (FIFO), y cada una de espera en servicio, haciendo caso omiso

de la longitud de la línea o cola.

2. Cada entrada es independiente de la anterior, pero el número promedio

de llegadas (tasa de llegadas) no cambia a través del tiempo.

3. Las llegadas son descritas por una distribución de probabilidades de

Poisson y provienen de una población infinita (o muy grande).

4. Los tiempo de servicios varían de un cliente al siguiente y son

independientes unos de los otros, pero la tasa promedio se conoce.

5. Exponencial negativa.

6. La tasa de servicio es más rápida que la tasa de llegada.

Cuando se cumplen estas condiciones, se pueden desarrollar las series de

ecuaciones mostradas en la tabla S8.2. Los ejemplos 1 y 2 ilustran como se

puede utilizar el modelo A (el cual en las revistas técnicas es conocido como el

modelo M/M/1).

Una vez que se han calculado las características de operación de un sistema

de colas, es importante hacer un estudio económico de su impacto. El modelo

de línea de espera descrito anteriormente es valioso para predecir los tiempos

potenciales de espera, las longitudes de las colas, los tiempos ociosos, y así

sucesivamente; sin embargo, este modelo no identifica las decisiones óptimas ni

tampoco considera los factores de costo.

λ = número medio de llegadas por periodo de tiempo

μ = número medio de artículos o gente servidos por periodos de tiempo

Ls = número promedio de unidades (clientes) en el sistema

Ws = tiempo promedio que tarda una unidad en el sistema (tiempo de espera +

tiempo del servicio)



Lq = número promedio de unidades en la cola.

Wq = tiempo promedio que tarda una unidad esperando en la cola

P = factor de utilización por el sistema.

Pn> k probabilidad de mas de k unidades en el sistema, donde n es el número

de unidades en el sistema de k unidades.

Po = probabilidad de 0 unidades en el sistema (esto es la unidad del servicio

esta ociosa).

PROBLEMA

Un mecánico es capaz de instalar mofles a una taza promedio de 3 por hora

(1 cada 20 min.). De acuerdo a una distribución de probabilidad negativa los

clientes que buscan servicio llegan al taller con un promedio de 2 por hora

siguiendo 7na distribución de poisson. Los clientes son atendidos conforme el

1ro en llegar 1ro en salir y procede de una población muy grande (infinita) de

posibles compradores. A partir de esta información obtenga las características

de la información del sistema de colas.

3.4.2 Simulación:



Simular parte de un sistema de administración de operaciones mediante

la construcción de un modelo matemático que sea lo más parecido a la

representación de la realidad. El modelo será luego utilizado para estimar los

efectos de varias acciones. La idea detrás de la simulación es (1) imitar

matemáticamente una situación del mundo real, (2) después estudiar sus

propiedades y características de operación y (3) finalmente llegar a

conclusiones en la toma de decisiones para instrumentar acciones basadas

en los resultados de una simulación.

Para utilizar la simulación, un administrador de P/OM debe:

1. definir el problema;

2. introducir las variables importantes asociadas con el problema;

3. construir un modelo numérico;

4. establecer los posibles cursos de acción para hacer pruebas;

5. hacer el experimento;

6. considerar los resultados (posiblemente modificar el modelo o

cambiar los datos de entrada);

7. decidir que curso de acción tomar.

Los problemas que se atacan por medio de la simulación pueden variar

desde los mas sencillos a los extremadamente complejos, desde filas de

cajeros de bancos hasta un análisis de la economía de Estados Unidos, el

empleo efectivo de esta técnica requiere de algunos medios automatizados

de calculo, principalmente, una computadora.

Ventajas y desventajas de la simulación

La simulación es una herramienta que es ampliamente utilizada por los

administradores. Las ventajas principales de la simulación son:

1. La simulación es relativamente directa y flexible.

2. La simulación se puede utilizar para analizar situaciones grandes y

complejas del mundo real que no pueden ser resueltas por modelos de

administración de operaciones convencionales.

3. La simulación permite la inclusión de complicaciones del mundo real

que la mayoría de los modelos P/OM no permiten. La simulación puede



utilizar cualquier distribución de probabilidad que defina el usuario; no

requiere de distribución estándar.

4. Con la simulación es posible la “comprensión del tiempo”. Los efectos

de las políticas P/OM sobre varios meses o años se pueden obtener a través

de la simulación por computadora rápidamente.

5. La simulación permite el tipo de preguntas ¿”Que sucede si”? A los

administradores les gusta saber que opciones eran más atractivas. con un

modelo computarizado, un administrador puede intentar varias decisiones

sobre políticas en cuestión de minutos.

6. Las simulaciones no interfieren con los sistemas del mundo real. Por

ejemplo, puede ser contraproducente la experimentación real con las nuevas

políticas o ideas en un hospital, escuela o planta manufacturera.

7. La simulación permite estudiar el efecto interactivo de los

componentes individuales o las variables con el fin de determinar cuales son

importantes.

Las principales desventajas son:

1. Los buenos modelos de simulación pueden ser muy caros y

tomar varios años mas tarde para desarrollarse.

2. La simulación no genera soluciones óptimas a los problemas de

la misma forma que la programación lineal. En un sistema de ensayo y error

que puede producir soluciones diferentes en corridas repetidas.

3. Los administradores debe generar todas las condiciones y

restricciones para las soluciones que desean examinar. El modelo de

simulación no produce respuestas por si mismo.

4. Cada modelo de simulación es único. Sus soluciones e

inferencias no son transferibles usualmente a otros problemas.

SIMULACION MONTE CARLO



Cuando un sistema contiene elementos que muestran la suerte en su

comportamiento, se puede aplicar el método Monte Carlo de simulación. La

base de la simulación Monte Carlo es la experimentación sobre los

elementos posibles (o probabilísticos) a través del muestreo aleatorio. La

técnica se desglosa en cinco sencillos pasos:

1. Establecer una distribución probabilidad para las variables

importantes;

2. Construir una distribución acumulada de probabilidad para cada

variable;

3. Establecer un intervalo de números aleatorios para cada variable;

4. Generar números aleatorios;

5. Simular una serie de ensayos.

En esta sección se examinaran cada uno de estos pasos en detalle.

Paso1. Establecer distribuciones de probabilidad. La idea básica en la

simulación Monte Carlo es la generación de valores para las variables que

componen el modelo que se esta estudiando. Por nombrar solo algunas:

1. La demanda del inventario sobre una base diaria o semanal;

2. El tiempo de entrega para la llegada de las ordenes de inventario;

3. Los tiempos entre las descomposturas de las maquinas;

4. Los tiempos entre las llegadas a unas instalaciones de servicio;

5. Los tiempos de servicio;

6. Los tiempos para completar las actividades del proyecto;

7. El numero de empleados ausentes del trabajo diariamente.

Una manera común de establecer una distribución de probabilidad para

una variable dada es mediante el examen de los resultados históricos. La

probabilidad o frecuencia relativa, para cada resultado posible de una

variable se encuentra al dividir la frecuencia de la observación entre el

numero total de observaciones.

La demanda diaria de llantas radiales en Barrys Auto Tire en los pasados

200 días se muestra en las columnas 1 y 2 de la tabla S11.1. Esta demanda

se puede convertir en una distribución de probabilidad (si se asume que las



tasas de llegada pasadas se mantendrán en el futuro) mediante la división de

cada frecuencia de demanda, entre la demanda total, 200; el resultado se

muestra en la columna 3.

Paso2. Construir una distribución de probabilidad acumulada para

cada variable. La conversión de una distribución de probabilidad regular, tal

como aparece en la columna 3 de la tabla S11.1, a una distribución de

probabilidad acumulada es un trabajo sencillo. En la columna 4 se observa

que la probabilidad acumulada para cada nivel de demanda es una suma del

número en la columna de probabilidad (columna 3) agregada a la

probabilidad acumulada anterior.

Paso 3. Establecer intervalos de números aleatorios. Una vez que se

han establecido una distribución de probabilidad acumulada para cada

variable que se incluye en la simulación, se debe asignar un conjunto de

números que represente a cada valor o resultado posible. Estos están

referidos como intervalos de números aleatorios (por decir dos dígitos del 01,

02,…., 98, 99,00) que han sido seleccionados por un procesos totalmente

aleatorio.

Si existe un 5% de posibilidades de que la demanda para un producto (tal

como la llantas radiales de Barry) sea de 0 unidades por día, entonces se

deseara que el 5% de los números aleatorios disponibles correspondan a

una demanda de 0 unidades. Si se utiliza un total de 100 números de dos

dígitos en la simulación, se podría asignar una demanda de 0 unidades a los

primeros cinco números aleatorios: 01, 02, 03, 04 y 05. Después se puede

crear una demanda simulada de 0 unidades cada vez que se elija uno de los

números 01 a 05. Si también hay una posibilidad del 10% de que la demanda

para el mismo producto sea de una unidad por día, se puede permitir que los

siguientes diez números aleatorios (06, 07, 08, 09, 10, 11, 12, 13, 14 y 15)

representen esa demanda, y así sucesivamente para los otros niveles de la

demanda.

En forma similar, en la tabla S11.2 se puede observar que la longitud que

cada intervalo a la derecha corresponde a la probabilidad en cada una de las

posibles demandas diarias. Por lo tanto, al asignar números aleatorios a la



demanda diaria para tres llantas radiales, el rango del intervalo de números

aleatorios (36 a 65) corresponde exactamente a la probabilidad (o

proporción) de ese resultado. Una demanda diaria de tres llantas radiales

sucede 30% de las veces. Cualquiera de los 30 números aleatorios mayores

que 35 incluyendo 65 está asignado a ese evento.

Paso 4. Generación de números aleatorios. Los números aleatorios, es

decir, los números escogido de tal forma que cada digito (del 0 al 9) tiene

una oportunidad igual de ser elegido, se puede generar de dos maneras para

los problemas de simulación. Si el problema es muy grande y el proceso que

se esta estudiando involucra miles de ensayos de simulación, existen

programas de computación disponibles para generar los números aleatorios

necesarios. Si la simulación se hace a mano, los números se pueden

seleccionar a partir de una tabla de números aleatorios.

Paso5. Simular el experimento. Se pueden simular los resultados de un

experimento mediante la simple selección de los números aleatorios de la

tabla S11.3. Empezando en cualquier lugar en la tabla, se observa el

intervalo en la tabla S11.2 en que cae cada número. Por ejemplo, si el

número aleatorio que se eligió es el 81, y el intervalo de 65 a 85 representa

una demanda diaria de cuatro llantas, entonces se selecciona una demanda

de cuatro llantas.

Tabla S11.1

(1) (2) (3)

Probabilidad de

(4)



Demanda de

Llantas

Frecuencia Ocurrencia Probabilidad

Acumulada

0 10 10/200 = 0.05 0.05

1 20 20/200 = 0.10 0.15

2 40 40/200 = 0.20 0.35

3 60 60/200 = 0.30 0.65

4 40 40/200 = 0.20 0.85

5 30 30/200 = 0.15 1.00

200 días 200/200 = 1.00

Tabla S11.2

Demanda Diaria Probabilidad Probabilidad

Acumulada

Intervalos de

Números

Aleatorios

0 0.05 0.05 01 al 05

1 0.10 0.15 06 al 15

2 0.20 0.35 16 al 35

3 0.30 0.65 36 al 65

4 0.20 0.85 66 al 85

5 0.15 1.00 86 al 00

3.4.3 Árboles de decisión en estudios económicos:



El enfoque de árboles de decisión, una técnica muy similar a programación

dinámica, es un método conveniente para representar y analizar una serie de

inversiones hechas a atreves del tiempo. La técnica de árboles de decisión

consiste básicamente de los siguientes.

1.- Construir el árbol de decisión. Para la construcción del árbol es necesario

considerar las diferentes alternativas o cursos de acción y los posibles eventos

asociados a cada curso de acción. En la construcción de este árbol un

Significa un punto de decisión, es decir, en este punto un curso de acción (el

más adecuado) de ser seleccionado. Un representa los posibles

eventos asociados a un curso de acción. Por ejemplo, actualmente se analiza

la posibilidad de producir un nuevo producto el cual requiere de la

construcción de una nueva planta, los posibles cursos de acción serían:

Sin embargo, a cada curso de acción se le puede asociar una serie de

eventos. Por ejemplo, es obvio que si se construye la planta pequeña, la


Decisión Construir una planta pequeña

Construir una planta grande

No hacer nada


demanda del producto puede ser baja, media o alta. Lo anterior se representa

en árboles de decisión de la forma siguiente:

Demanda baja

Demanda media

Demanda alta

2.- Determinar los flujos de efectivo de cada una de las ramas del árbol.

3.- Evaluar las probabilidades de cada una de las ramas del árbol obtenido

en el paso anterior.

4.- Determinar el valor presente de cada una de las ramas del árbol.

5.- Resolver el árbol de decisión con el propósito de ver cuál alternativa

debe ser seleccionada. La técnica de solución es muy simple y muy similar a

programación dinámica para atrás (algunos autores de libros en inglés le

llaman a esta técnica “rollback procedure”, o “ rolling backward”). Con ésta

técnica se comienza en los extremos de las ramas del árbol de decisión y se

marcha hacia atrás hasta alcanzar el nodo inicial de decisión. A atráves de este

recorrido, se deben de utilizar las siguientes reglas:

a) Si el nodo es un nodo de posibilidad se obtiene el valor

esperado de los eventos asociados a ese nodo.

b).- Si el nodo es un nodo de decisión entonces se selecciona

la alternativa que maximiza o minimiza los resultados que están a la

derecha de ese nodo.


Construir una planta pequeña


La compañía x desea introducir al mercado un nuevo producto. Para esto, la

corporación actualmente analiza dos posibles cursos de acción: construir una

planta pequeña o construir una planta grande. El costo de la planta grande se

estima en 5 millones y en 2 millones el de la planta pequeña. Si se construye la

planta grande y la demanda es en los próximos 5 años es alta, media y baja,

entonces los ingresos netos anuales se estima en 1.8 millones, 1.5 millones y

1.2 millones respectivamente. Si se construye la planta chica y la demanda

para los próximos 5 años es alta, media o baja, entonces los ingresos netos

anuales se estiman en 0.8 millones, 0.7 millones y 0.6 millones

respectivamente. Si TREMA para esta corporación es del 15%, ¿qué curso de

acción debería ser tomado? ¿Cuál alternativa es más riesgosa? La

probabilidad de demanda alta, media i baja son respectivamente: 2/5, 2/5 y 1/5.

NODO 1= [(1.8)(2/5)+(1.5)(2.5)+(1.2)(1.5)] *5-5= 2.8

NODO 2= [(0.8)(2/5)+(0.7)(2/5)+(0.6)(1/5)] *-2= 1.6

UNIDAD IV


Construir planta

2

1

(1.8) alta (2/5)

(1.5) media (2/5)

(1.2) baja (1/5)

Planta grande

Planta Pequeña

Demanda probabilidad

(1.8) alta (2/5)

(1.5) media (2/5)

(1.2) baja (1/5)

POR LO TANTO SE RECOMIENDA LA CONSTRUCCION DE LA PLANTA GRANDE


ADMINISTRACION DE INVENTARIOS

4.1 definición:

El inventario es uno de los activos más caros de muchas compañías,

pueden llegar a representar tanto como un 40% del capital total invertido.

Funciones del Inventario

1. Ofrece un almacenamiento de bienes para cumplir la demanda

anticipada de los clientes.

2. Separar los procesos de producción y distribución. Por ejemplo, si

la demanda del producto es alta solo durante el verano, una empresa puede

hacerse de inventario durante el invierno, de este modo se eliminan los

costos de la escasez y la falta de inventario durante el verano. En forma

similar, si los suministros de una empresa fluctúan, se puede necesitar las

materias primas extra del inventario para “separar” los procesos de

producción.

3. Tomar ventaja de los descuentos por cantidad, debido a que los

compradores grandes de cantidades pueden reducir sustancialmente el costo

de los bienes.

4. Protegerse de la inflación y los cambios de precios.

5. Protegerse contra el inventario agotado que puede ocurrir debido

al clima, la escasez de los proveedores, los problemas de calidad o las

entregas mal efectuadas. Los “inventarios de seguridad”, principalmente los

bienes extra en mano, pueden reducir el riesgo de que se agote el inventario.

6. Permitir que las operaciones continúen con suavidad, con el

empleo del inventario del “trabajo en proceso”. Esto se debe a que la

manufactura de bienes toma algún tiempo y se almacena una cantidad de

inventarios a través de proceso.

Análisis ABC



El análisis ABC divide el inventario en mano en tres clasificaciones

basadas en el volumen anual de dólares. El análisis ABC es una aplicación

del inventario de lo que se conoce como el principio de Pareto. El principio de

Pareto establece que hay unos cuantos críticos y muchos triviales.

Los artículos clase A son aquellos en los que el volumen anual en dólares

es alto. Tales artículos pueden representar aproximadamente el 15% de la

totalidad del inventario, pero representan del 70 al 80% del costo total del

inventario. Los artículos clase B son aquellos artículos del inventario con un

volumen anual en dólares es mediano. Estos artículos pueden representar

aproximadamente el 30% del inventario total, y representan del 15 al 25% del

valor total del inventario. Aquellos artículos con un bajo volumen anual en

dólares son la clase C, la cual representa solo el 5% del volumen anual en

dólares pero aproximadamente el 55% de los artículos totales.

La ventaja de dividir los artículos del inventario en clases permite que se

establezcan políticas y controles para cada clase. Las políticas de análisis

ABC:

1. Los recursos de compras gastados en el desarrollo del

proveedor deben ser mucho mas altos para los artículos individuales A que

para los artículos C,

2. Los artículos A en oposición de los artículos B y C, deben

tener un control mas estricto del inventario; quizás pertenezca a un área mas

restringida, y quizás la exactitud de los registros de inventario para los

artículos A deben ser verificados con mayor frecuencia.

3. El pronóstico de los artículos A pueden requerir mayor cuidado

que el de los otros artículos.

4.3.- Administración de inventarios

Tipos de Inventario

El inventario justo a tiempo es el inventario mínimo necesario para

mantener a un sistema trabajando. Con el sistema justo a tiempo, llega la

cantidad exacta de bienes en el momento en que estos se necesitan, ni un

minuto antes ni un minuto después.

Los inventarios de materia prima se pueden usar para separar a los

proveedores del proceso de producción. Sin embargo, el método preferido es

la eliminación de la variabilidad de la calidad, la cantidad o el tiempote



entrega del proveedor. Puede existir algún inventario de trabajo en proceso

debido al tiempo que toma fabricar un producto (llamado tiempo de ciclo). La

reducción del tiempo de ciclo reduce el inventario.

Los inventarios de operación existen debido a que se desconoce la

necesidad y el tiempo para algún mantenimiento o reparación de equipo. Los

bienes terminados se deben inventariar debido a que se pueden desconocer

las demandas del cliente para un cierto periodo.

Kanban

Kanban es una palabra japonesa que significa “tarjeta”. En su esfuerzo

por reducir el inventario, los japoneses utilizan sistemas que “jalan” el

inventario a través del taller. A menudo se utiliza una tarjeta para señalar el

requerimiento del más material, de ahí el nombre de Kanban. La necesidad

del siguiente lote de material puede señalar la necesidad de mover el

inventario existente de una estación de trabajo a la siguiente o la necesidad

de producir partes, subensambles o ensambles.

Costos de manejo, orden y preparación.

Los costos de manejo son los costos asociados al manejo o “almacenaje”

del inventario a través del tiempo. Los costos de almacenamiento incluyen:

los seguros, el personal extra, los intereses y así sucesivamente.

Los costos de ordenar incluyen los costos de los suministros, los

formatos, el procesamiento de las órdenes, el apoyo administrativo y demás.

Cuando las órdenes están siendo fabricadas, también existen los costos de

ordenar, pero se conocen como costos de preparación. El costo de

preparación es el costo que involucra la disposición de una maquina o

proceso para fabricar una orden.

4.4.- Modelos de inventarios deterministicos

Tipos de modelos de Inventario

Se consideran estos tres modelos de demanda independiente:

1. Modelo del tamaño del lote económico (EOQ).

2. Modelo de cantidad de orden de producción.

3. Modelo del descuento por volumen.

Modelo del tamaño del lote económico básico (EOQ)



El tamaño del lote económico (EOQ) es una de las técnicas de control de

inventario más antiguas y conocidas. Esta técnica es relativamente fácil de

manejar, pero hace una gran cantidad de suposiciones, las más importantes

son:

1. La demanda es conocida y constante.

2. El tiempo de entrega, esto es, el tiempo entre la colocación de la orden

y la recepción del pedido, se conoce y es constante.

3. La recepción del inventario es instantánea. En otras palabras, el

inventario de una orden llega en un lote, en un mismo momento.

4. Los descuentos por cantidad no son posibles.

5. Los únicos costos variables son el costo de preparación o de

colocación de una orden (costos de preparación) y el costo del manejo o

almacenamiento del inventario a través del tiempo (costo de manejo).

6. Las faltas de inventario (faltantes) se pueden evitar en formas

completa, si las órdenes se colocan en el momento adecuado.

Con estas suposiciones, la grafica de la utilización del inventario a través del

tiempo tiene la forma de dientes de serrucho como en la figura 11.5. En esta la

letra Q representa la cantidad que se esta ordenando. Si la cantidad es de 500

vestidos, todos llegan en el mismo momento (cuando se recibe una orden). Por lo

tanto, el nivel del inventario salta de 0 a 500vestidos. En general, un nivel del

inventario crece de 0 a Q unidades cuando llega la orden.

FIG11.5

Si la demanda en constante en un rango de tiempo, el inventario cae en

una tasa uniforme a través del tiempo (refiérase a la línea con pendiente en la

figura 11.5). Cuando un nivel de inventario llega a 0, se coloca una nueva


Cantidad ordenada QNivel máximo de inventario

Inventario mínimo 0

Demanda

Tiempo

Q/2 Inventario promedio


orden y se recibe, y el nivel del inventario vuelve a saltar a unidades Q

(representadas por las líneas verticales). Este proceso continua en forma

indefinida a través de tiempo.

En la figura 11.6 se grafican los costos totales como una función de la

cantidad ordenada, Q. el tamaño optimo de la orden, Q, será la cantidad que

minimiza los costos totales. Cuando se incrementa la cantidad ordenada, se

disminuye el número total de órdenes colocadas anualmente. Por lo tanto, a

medida que se incrementa la cantidad ordenada, se reduce el costo anual de

preparar u ordenar. Pero si se incrementa la cantidad ordenada, el costo de

manejo se eleva debido a que se deben mantener mayores inventarios en

promedio.

FIG 11.6

Utilizando las siguientes variables se pueden determinar los costos de

preparación y manejo para resolver Q.

Q = Número de piezas por orden.

Q* = Número optimo de piezas por orden (EOQ).


Curva para el costo total de manejo de Inventarios

Curva del costo del tiempo inventario

Curva del costo de preparación

Cantidad ordenada

Costo anual

Costo total minino


D = Demanda anual en unidades para el producto del inventario.

S = Costo de preparación para cada orden.

h = Costo de manejo del inventario por unidad por año.

MODELO ÓPTIMO

Problemas

Una empresa que vende agujas en los hospitales desea reducir sus gastos

de inventario mediante la determinación del número de agujas que debe obtener

cada orden. La demanda anual es de 1000 collares, el costo de preparación o

de ordenar es de $10 por orden y el costo de mantener el inventario es de

_________ por año

Un producto tiene una demanda de 40,000 pza/año la taza de producción

(razón) es de 20000 y el costo de preparación se estima en 350. Un articulo se

vende en 25.00 se esta evaluando en 9.00 al salir de la línea de producción, la

taza de interés es del 20% anual y en ellos se incluyen todos los costos

relacionados por mantener el inventario. ¿Cuál es la cantidad optima de

producción? ¿ cual es el tiempo de producción, el nivel máximo de inventarios y

el costo total anual?. Si el artículo se puede comprar en 12.00 por pieza y el

costo de pedir es de 350.00 ¿que recomienda? ¿Comprar o fabricar?

Una compañía compra anualmente 80 mil artículos cuyo costo unitario es de

5.00, el costo por cada orden de compra es de 200.00, el interés sobre el costo

de l inventario es de 30%. Determine la cantidad optima a pedir y cada cuando

se debe pedir, el numero de ordenes al año y el costo total anual. Año= 360

días.

Modelo de Cantidad de orden de producción

La figura 11.8 muestra los niveles de inventario como una función de tiempo.

Debido a que este modelo es especialmente adecuado para el ambiente de

producción, comúnmente se le llama modelo de cantidad de orden de



producción. Este es útil cuando el inventario se alimenta en forma continua a

través de tiempo y las suposiciones tradicionales de la cantidad económica de la

orden son validas.

h= C*I

CTA=

MODELO DE PRODUCCIÓN

P= Razón de producción

D= Demanda anual

d= Demanda diaria

q= Nivel máximo de

inventario

Q= Lote de producción

Q*=Lote optimo de

producción

Tp= Tiempo De producción

C= Costo unitario por pieza

I= % por mantener el inventario

PROBLEMA



Un producto tiene un costo de mantener el inventario de $30.00, el costo de

preparación de cada lote es de $180.00, la demanda promedio es de 1 000

piezas por día y se sabe que el ritmo de producción es de 25 000 piezas por día.

El costo unitario es de $10.00

Cual es el lote óptimo de producción, el tiempo entre dos sucesivas

producciones, el nivel máximo de inventarios y el costo total anual.

h=30.00 Q*= √ 2(180)(360000) Q*= 8485.28

S=180.00 30 (1- 10000/25000)

d=10000 pza/dia q= (8485.28)(25000-10000) q= 5091.16

C= 10.00 25000

Q*=? Tp=Q/p= 8485.28/ 25000 tp= 0.3394

Tp/2=? Tp= 0.3394(16)= 5.43 días

q=? tc=Q/d =8485.28/10000= 0.8485 días

CTA=? Tc= 0.8485(16) = 13.57 horas

CTA=√2(180*10000*30*360)(1-10000/25000) + (10000*360*10)

CTA= 36,152,735.06 $/año

MODELO CON FALTANTE O AGOTAMIENTO

Fig. 11.8



Cz= Costo por faltante

z= Nivel máximo de

inventario

ti= Tiempo en el cual se

agota el inventario

PROBLEMA

Una compañía se compromete a entregar al cliente 25 piezas al día, el costo

para mantener el inventario es de $16.00 por pieza al mes, se cobra una

multa por no entregar a tiempo la pieza de $10.00 por pieza al día y el costo

de preparación es de $10 000.00

a) Cual es el nivel máximo de inventario, que tan frecuente se debe producir y

cuanto se debe producir.

b) Cuanto es el déficit por lote.

c) Cual es el costo total mensual mínimo.

Problema se tiene una demanda de 13 pzas/semana el costo por mantener

el inventario es de 150 $/pza-mes. El costo por faltante es de 180 $/pza-mes se



tiene la probabilidad de aumentar la demanda con un periodo de un cliente a

20pzas/semana, el costo por mantener el inventario es de 1620$/pzas-año, el

costo por faltante de 145pzas/mes, se tiene la política de producir un lote cada

9 semanas el costo de preparación es el mismo para ambas alternativas. ¿Cuál

es el costo total anual para ambas alternativas?

MODELO CON DESCUENTO

RANGO

$C1

$C2

$C3

Para incrementar las ventas muchas compañías ofrecen descuentos por

volumen, a sus clientes. Un descuento por volumen es sencillamente un precio

reducido(C) o el producto cuando este es comprado en cantidades más

grandes. No es poco frecuente tener un programa como este para las órdenes

grandes.


Curva Tc para el Descuento 3


Los negocios mas importantes a considerar en los descuentos por volumen,

se lleva a cabo entre la reducción del costo del producto y el aumento en el

costo del manejo. Cuando se incluye el costo del producto, la ecuación para el

costo total anual del inventario se convierte en:

CTA= costo de preparación+ costo del producto+ costo de manejo

Se tiene que determinar la cantidad que minimizará el CTA del inventario. Este

proceso involucra 4 pasos, debido a varios descuentos:

1.- Calcular un valor para Q* donde

Se debe observar que el costo del manejo es C*I en ves de h porque el

precio del producto es un factor en el costo anual de manejo, no se puede

suponer que este costo es una constante, ya que el precio por unidad cambia en

cada descuento por volumen, por lo tanto es común expresar el costo de manejo

I como un % del precio unitario C, en lugar de hacerlo como una constante por

unidad al año, h.

No. Descuento cantidad del descuento descuento precio del descuento

1 1 a 999 0 5.00

2 1000 a 1999 4 4.80

3 2000 o mas 5 4.75

2.- Si la cantidad ordenada es demasiado baja como para merecer el descuento

se incrementa la cantidad en la orden, hasta el rango mínimo con el que se

puede obtener el descuento, si el valor de Q para e descuento 2, fueran 500

unidades, observe que las cantidades se observan entre 1000 y 1999

unidades, entonces se ajustara la orden a 1000 unidades si Q esta por

debajo de 1000 unidades.

3.- Utilizando la ecuación anterior del CTA se calcula el costo total para cada Q,

determinada en los pasos 1 y 2. Si tuviera que ajustar la Q* hacia arriba por

no alcanzar el rango permitido de cantidades, se debe ajustar que asegurar

que se utilizara el valor ajustado de Q.



4.- Seleccione aquella Q* que tenga menor costo total calculado en le paso 3.

Esta es la cantidad que reducirá el costo total del inventario.

I= 20%

S=49.00

D=5000pza/año

700 piezas

año

= 1000 piezas

año

= 2000 piezas

año

Por lo tanto se recomienda un lote de 1000 piezas.

PROBLEMA

Una compañía ofrece el siguiente programa de descuento de 4x8 pies de

triplay de calidad. El costo por orden es de 45.00, el manejo de inventario es de

20% y la demanda anual es d 100 hojas ¿Qué recomienda usted?

Orden Costo unitario



1 a 9 18

10 a 50 17.5

50 o más 17.25

PROBLEMA

Una compañía almacena carritos de carreras de juguete, recientemente han

estado otorgando un programa de descuento por volumen para los automóviles

El costo normal para los carritos es de $5.00. Para las órdenes entre 1 000 y 1

999 el costo unitario es de $4.80 y para de 2 000 o mas unidades el costo

unitario es de $4.75

El costo por ordenar es de $49.00, la demanda anual es de 5 000 carritos y

el costo de llevar el inventario es de 20% anual.

¿Cuál es la cantidad de orden que minimizará el costo total del inventario?

MODELO CON PEDIDOS AL

MISMO TIEMPO



S`= Costo de pedir todas las unidades

PROBLEMA

S’=$500

I=.40

Q*=?

Tc=?

CTA=?

4.5.- Modelos de

inventario de

seguridad

Modelo del inventario de

seguridad


Producto Demanda Costo ($/pieza)

A 10 000 piezas año 400

B 12 000 piezas año 200

C 13 000 piezas año 50


D= Demanda

IS= Inventario de seguridad

PR= Punto de reorden

ta= Tiempo de entrega o adelanto

N= Numero de pedidos

PR= IS + tad

PROBLEMA

La demanda de un producto es de 1 250 piezas al año, el lote económico es de

250 piezas, el tiempo en que tarda el proveedor en surtir es de 21 días, el

costo por faltante es de $30.00 piezas año, el mantener el inventario (H) es

de $14.00 piezas año.

Se considera que un turno tiene 250 días, además la sig. Información:

Demanda Número de veces Probabilidad

90 15 .1363

100 25 .2272

105 50 .4545

110 18 .1636

120 02 .0182

Calcular:

a) el inventario de seguridad

b) el punto de reorden que minimice el costo de faltante y de mantener el

inventario.



Costo por faltante

Is Probabilidad de

faltante

Número de

faltante

Costo de faltante

(N)(Cz)(prob)(#de piezas)

Costo anual

faltante

Costo por mantener el inventario

Is Costo anual de mantener el

inventario

Costo anual

faltante

Costo total anual

MODELO PROBABILISTICO CON TIEMPO DE ENTRADA CONSTANTE

Los siguientes modelos de inventario se aplican cuando la demanda de un producto no es conocida, pero se puede especificar por medio de una distribución de probabilidad.

Una preocupación importante de la administración es el mantenimiento de unible adecuado de servicio al encarar una demanda incierta. El nivel de servicio es el componente de la probabilidad de un faltante. Pro ejemplo, si la probabilidad de un faltante es de 0.05 entonces la probabilidad del faltante es de 0.95. La incertidumbre de la demanda incrementa la posibilidad de un faltante. Un método para reducir el faltante es manteniendo unidades extras en el inventario para evitar esta posibilidad, a esta se le llama inventario de seguridad.

Involucra la suma de un número de unidades de inventario de seguridad que son respaldo de punto de reorden.

La cantidad de inventarios de seguridad depende del costo de incurrir en un faltante y del costo de manejo en el inventario extra.

UNIDAD V

Administración de almacenes.

Definición de almacén:



El almacén es un espacio del que disponen casi todas las empresas, ya

sea de mayor o menor tamaño, contenido y complejidad. Es un área

desconocida dentro de la empresa, pero muy importante en el desarrollo de

la organización.

En el ámbito de la gestión empresarial, el almacén se define como el lugar

donde se guardan las existencias, materiales y herramientas. Los materiales

guardados se refieren tanto a necesidades productivas y comerciales como a

elementos que garanticen el funcionamiento de la organización

(mantenimiento, servicios generales, materiales diversos, etc.). En su

aplicación comercial, el almacén puede ser utilizado como establecimiento al

por mayor o como distribuidor para repartir al detallista.

5.1 funciones del almacén.

5.1.1 Manejo físico de inventario

Se da el nombre de inventario de mercancía a la verificación o

confirmación de la existencia de los materiales o bienes patrimoniales de la

empresa. En realidad, el inventario es una estadística física o conteo de los

materiales existentes, para confrontarla con la existencia anotadas en los

ficheros de existencias o en el banco de datos sobre materiales.

Algunas empresas le dan el nombre de inventario físico porque se trata de

una estadística física o palpable de aquellos que hay en existencias en la

empresa y para diferenciarlos de la existencia registradas en las FE.

El inventario físico se efectúa periódicamente, casi siempre en el cierre del

periodo fiscal de la empresa, para efecto de balance contable. En esa

ocasión, el inventario se hace en toda la empresa; en la bodega, el las

secciones, en el deposito, entre otras. El inventario físico es importante por

las siguientes razones:

1. Permite verificar las diferencias entre los registros de existencias en

las FE y las existencias físicas (cantidad real en existencia).

2. Permite verificar las diferencias entre las existencias físicas

contables, en valores monetarios.


http://www.monografias.com/trabajos14/nuevmicro/nuevmicro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/control-fiscal/control-fiscal.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/basda/basda.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/bancs/bancs.shtml

http://www.monografias.com/Fisica/index.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtml


http://www.monografias.com/trabajos16/configuraciones-productivas/configuraciones-productivas.shtml


3. Proporciona la aproximación del valor total de las existencias

(contables), para efectos de balances, cuando el inventario se realiza

próximo al cierre del ejercicio fiscal.

La necesidad del inventario físico se fundamenta en dos razones:

1. El inventario físico cumple con las exigencias fiscales, pues

deben ser trascrito en el libro de inventario, conforme la legislación.

2. El inventario físico satisface la necesidad contable, para verificar,

en realidad, la existencia del material y la aproximación del consumo real.

Dentro de las funciones esenciales que involucran al almacén y, en

particular al personal afecto al mismo, destaca en tercer lugar la elaboración

del inventario.

La palabra inventario puede ser aplicada con diferentes acepciones, pero

aquí se refiere al conjunto de operaciones que se llevan a cabo para conocer

las cantidades que hay de cada producto en el almacén en un momento

determinado.

5.1.2 Recepción.

Función de Recepción:

La función de recepción, ya sea de una unidad de la compañía o de un

transportador común, es la misma. Si el material se recibe de cualquier otra

fuente u otro departamento de la compañía, las actividades de construcción,

el procedimiento será el mismo.

Importancia:

La recepción adecuada de materiales y de otros artículos es de vital

importancia, ya que una gran parte de las empresas tienen como resultado

de su experiencia centralizada la recepción total bajo un departamento único,

las excepciones principales son aquellas grandes empresas con plantas

múltiples. La recepción esta estrechamente ligada a la compra, ya que

probablemente el 70% de los casos, el departamento bajo la responsabilidad

del departamento de compra.

Proceso


http://www.monografias.com/trabajos14/responsabilidad/responsabilidad.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/plantas/plantas.shtml


http://www.monografias.com/trabajos13/mapro/mapro.shtml

http://www.monografias.com/trabajos16/kaizen-construccion/kaizen-construccion.shtml#CARATER

http://www.monografias.com/trabajos13/librylec/librylec.shtml


1. Al recibir un envió: Se le someterá a verificación para comprobar

si esta en orden y en buenas condiciones, si el recipiente esta dañado o no

se recibió el número de paquetes requeridos. Se debe hacer la salvedad

correspondiente inmediatamente y no se podrá dar recibo de conformidad

por el envió, esto es esencial sin tomar en cuenta si el transporte es aéreo,

marítimo o terrestre, como se podría exigir para dar fuerza a cualquier

reclamo resultante sobre envíos ocultos.

2. De Manera Similar: El material que recibe una instalación de la

compañía también debe ser sometido a una inspección preliminar, antes de

introducirles en el área de almacenamiento, en el caso de que en la

inspección inicial se detecte materiales de calidad inferior o en malas

condiciones se le debe rechazar.

5.1.3 Organización:

El almacenamiento de materiales depende de la dimensión y

características de los materiales. Estos pueden exigir una simple estantería

hasta sistemas complicados, que involucran grandes inversiones y complejas

tecnologías. La elección del sistema de almacenamiento de materiales

depende de los siguientes factores:

1. Espacio disponible para el almacenamiento de los materiales.

2. Tipos de materiales que serán almacenados.

3. Tipos de materiales que serán almacenados.

4. Número de artículos guardados.

5. Velocidad de atención necesaria.

6. Tipo de embalaje.

El sistema de almacenamiento escogido debe respetar algunas técnicas

imprescindibles de la AM. Las principales técnicas de almacenamiento de

materiales son:

1. Carga unitaria: Se da el nombre de carga unitaria a la carga

constituida por embalajes de transporte que arreglan o acondicionan una

cierta cantidad de material para posibilitar su manipulación, transporte y

almacenamiento como si fuese una unidad. La carga unitaria es un conjunto

de carga contenido en un recipiente que forma un todo único en cuanto a la

manipulación, almacenamiento o transporte. La formación de cajas unitarias


http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/cntbtres/cntbtres.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/teosis/teosis.shtml

http://www.monografias.com/trabajos10/carso/carso.shtml

http://www.monografias.com/trabajos11/conge/conge.shtml

http://www.monografias.com/trabajos12/eleynewt/eleynewt.shtml

http://www.monografias.com/trabajos/transporte/transporte.shtml


se hacen a través de un dispositivo llamado pallet (plataforma), que es un

estrado de madera esquematizado de diversas dimensiones. Sus medidas

convencionales básicas son 1100mm x 1100mm como patrón internacional

para adecuarse a los diversos medios de transporte y almacenamiento. Las

plataformas pueden clasificarse de la siguiente manera:

a. En cuanto al número de entrada en: plataformas de 2 y de 4 entradas.

b. Plataforma de 2 entradas: se usan cuando el sistema de movimiento de

materiales no requieren utilizar equipos de materiales.

c. Plataforma de 4 entradas: Son usados cuando el sistema de

movimiento de materiales requiere utilizar equipos de maniobras.

2. Cajas o cajones. Es la técnica de almacenamiento ideal para

materiales de pequeñas dimensiones, como tornillos, anillos o algunos

materiales de oficina, como plumas, lápices, entre otros. Algunos materiales

en procesamiento, semiacabados pueden guardar en cajas en las propias

secciones productivas las cajas o cajones pueden ser de metal, de madera

de plástico. Las dimensiones deben ser esquematizadas y su tamaño pude

variar enormemente puede construirlas la propia empresa o adquirirlas en el

mercado proveedor.

3. Estanterías: Es una técnica de almacenamiento destinada a

materiales de diversos tamaños y para el apoyo de cajones y cajas

estandarizadas. Las estanterías pueden ser de madera o perfiles metálicos,

de varios tamaño y dimensiones, los materiales que se guardan en ellas

deben estar identificadas y visibles, la estanterías constituye el medio de

almacenamiento mas simple y económico. Es la técnica adoptada para

piezas pequeñas y livianas cuando las existencias no son muy grandes.

4. Columnas: Las columnas se utilizan para acomodar piezas largas

y estrechas como tubos, barras, correas, varas gruesas, flejes entre otras.

Pueden ser montadas en rueditas para facilitar su movimiento, su estructura

puede ser de madera o de acero.

5. Apilamientos: Se trata de una variación de almacenamiento de

cajas para aprovechar al máximo el espacio vertical. Las cajas o plataformas

son apilados una sobre otras, obedeciendo a una distribución equitativa de

cargas, es una técnica de almacenamiento que reduce la necesidad de

divisiones en las estanterías, ya que en la práctica, forma un gran y único


http://www.monografias.com/trabajos15/todorov/todorov.shtml#INTRO

http://www.monografias.com/trabajos13/mercado/mercado.shtml


http://www.monografias.com/trabajos5/plasti/plasti.shtml

http://www.monografias.com/trabajos15/kinesiologia-biomecanica/kinesiologia-biomecanica.shtml

http://www.monografias.com/trabajos14/medios-comunicacion/medios-comunicacion.shtml


estante. El apilamiento favorece la utilización de las plataformas y en

consecuencia de las pilas, que constituyen el equipo ideal para moverlos. La

configuración del apilamiento es lo que define el número de entradas

necesarias a las plataformas.

6. Contenedores flexible: Es una de las técnicas mas recientes de

almacenamiento, el contenedor flexible es una especie de saco hecho con

tejido resistente y caucho vulcanizado, con un revestimiento interno que varia

según su uso. Se utiliza para almacenamiento y movimiento de sólidos a

granel y de líquidos, con capacidad que puede variar entre 500 a 1000 kilos.

Su movimiento puede hacerse por medio de apiladoras o grúas

Es muy común la utilización de técnicas de almacenamiento asociado el

sistema de apilamiento de cajas o plataformas, que proporcionan flexibilidad

y mejor aprovechamiento vertical de los almacenes.

5.1.4 Despacho:

El objetivo del área de despacho es controlar diariamente las salidas de

los bienes o insumos del almacén de la dependencia, se encarga de llevar un

registro de cada una de esas salidas, de modo que se tenga un control

acerca de todo lo que entra y sale de la organización.

5.2 Localización y distribución de los almacenes.

En numerosas empresas la decisión de localización de los almacenes ha

venido determinada por el lugar de residencia de su fundador y de sus

necesidades. En estos casos, la decisión se ha adoptado por motivos

personales sin tener en cuenta otros aspectos o consideraciones. No

obstante, la elección de su localización, sobre todo para las grandes

instalaciones, supone una decisión importante para las empresas, debido,

por un lado, a la elevada inversión que es preciso realizar, y, por otro, a la

posibilidad de que la localización influya en la capacidad competitiva de la

empresa.

Mientras que la decisión de capacidad afecta al coste de fabricación, las

decisiones de localización influyen de forma directa e inmediata en los costes


http://www.monografias.com/trabajos11/pila/pila.shtml


de transporte de la empresa. Por este motivo, la mayoría de los modelos de

localización que se han diseñado para apoyar la toma de decisiones en esta

cuestión utilizaban el coste de transporte (de materias primas, de productos

terminados) como variable fundamental.

Sin embargo, actualmente la elección de la localización depende de una

gran variedad de factores, algunos de ellos claramente relacionados con los

costes de transporte (situación de las fuentes de abastecimiento, situación de

los mercados, medios de transporte y comunicación), otros con los costes de

funcionamiento (mano de obra) y otros no vinculados directamente a los

costes (calidad de vida, condiciones climatológicas, marco jurídico, servicios

públicos, etc.).

Todos estos factores de localización pueden ser tenidos en cuenta a la

hora de elegir una determinada ubicación de las instalaciones. La decisión de

localización debe comenzar con la selección de una serie de puntos o áreas

geográficas de posible ubicación así como su área a utilizar; continúa con la

evaluación de los diferentes puntos o áreas en función de los factores

vocacionales considerados importantes por la dirección, y finaliza con la

elección de la localización más adecuada.

La importancia de los factores de localización varía según los sectores de

actividad y las percepciones o idiosincrasia de los propios directivos. Muchas

empresas que realizan procesos productivos intensivos en mano de obra han

trasladado sus instalaciones a países del tercer mundo donde el nivel de

salarios es mucho más bajo y, en consecuencia, los costes de operación son

muy inferiores, Sin embargo, otras empresas han permanecido siempre

vinculadas a una determinada localidad o área geográfica, a pesar de haber

aumentado considerablemente de dimensión y haber variado notablemente

los costes de los recursos.

5.3 Selección de Mobiliario y Equipos de Almacén

Estrategias y cajas o casilleros:



Puede aumentar mucho la eficiencia total y la flexibilidad de los

procedimientos que emplea el almacenamiento mediante el uso de un equipo

adecuado. En algunas compañías, el departamento de conservación

constituye las estanterías, los casilleros, compartimiento, entre otros, que se

hacen con madera ordinaria y contra enchapadas. Sin embargo, las

estanterías de acero se han hecho ya, de uso general que las de madera y

pueden comprarse a los fabricantes especializados del ramo en una gran

variedad de modelos y tamaños.

Función de Recepción:

La función de recepción, ya sea de una unidad de la compañía o de un

transportador común, es la misma. Si el material se recibe de cualquier otra

fuente u otro departamento de la compañía, las actividades de construcción,

el procedimiento será el mismo.

Importancia:

La recepción adecuada de materiales y de otros artículos es de vital

importancia, ya que una gran parte de las empresas tienen como resultado

de su experiencia centralizada la recepción total bajo un departamento único,

las excepciones principales son aquellas grandes empresas con plantas

múltiples. La recepción esta estrechamente ligada a la compra, ya que

probablemente el 70% de los casos, el departamento bajo la responsabilidad

del departamento de compra.

Proceso

Al recibir un envió: Se le someterá a verificación para comprobar si esta

en orden y en buenas condiciones, si el recipiente esta dañado o no se

recibió el número de paquetes requeridos. Se debe hacer la salvedad

correspondiente inmediatamente y no se podrá dar recibo de conformidad

por el envió, esto es esencial sin tomar en cuenta si el transporte es aéreo,

marítimo o terrestre, como se podría exigir para dar fuerza a cualquier

reclamo resultante sobre envíos ocultos.



De Manera Similar: El material que recibe una instalación de la

compañía también debe ser sometido a una inspección preliminar, antes de

introducirles en el área de almacenamiento, en el caso de que en la

inspección inicial se detecte materiales de calidad inferior o en malas

condiciones se le debe rechazar.

FUENTES DE INFORMACIÓN

1. Nahmias, Steven

Administración de Operaciones



Ed. Mc Graw-Hill (2001)

2. Heizer, Jay; Render, Barry.

Dirección de la Producción. Decisiones estratègicas

Ed. Prentice Hall

3. Heizer, Jay; Render, Barry.

Dirección de la Producción. Decisiones tácticas

Ed. Prentice Hall

4. Krajewski, Lee J. ; Ritzman, Larry P.

Administración de Operaciones

Ed. Prentice may

5. Chase, Richard B., Aquilano, Nicholas J. Y Jacobs, F. Robert

Administración de la Producción y las operaciones.

Ed. Mc Graw-Hil.

6. Shroeder, Roger.

Administración de Operaciones.

Ed. Mc Graw-Hill.

7. Fogarty, Donald W., Blackstone y Hoffmann, Thomas R.

Administración de la producción e inventarios.

Ed.

8. Wallace Hopp and Mark Spearman

Factory Physics.

Ed. Mc-graw Hill. (2000)


curso admon de operaciones 1

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