boletÍn epidemiolÓgico del perÚaspectos epidemiológicos importantes del nuevo coronavirus...

▪ Aspectos epidemiológicos importantes del nuevo coronavirus (COVID-19) ▪ Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, a la SE 01- 2020.

▪ Situación actual del Síndrome de Guillain Barré en el Perú. ▪ Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola ▪ Indicadores de vigilancia epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda (PFA) ▪ Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2020. ▪ Brotes y otras emergencias sanitarias SE 01 ▪ Situación de dengue en el distrito Morales, provincia San Martín, región San Martín durante la semana epidemiológica 01-2020.

▪ Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 01 - 2020

CONTENIDO

VOLUMEN 29-SE 01Semana Epidemiológicadel 29 de diciembre al 04 de enero

www.dge.gob.pe

EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

2020BOLETÍN

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Aspectos epidemiológicos importantes del nuevo coronavirus (COVID-19) 03 Análisis de situación de salud Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarréicas Agudas (EDA) en el Perú a la SE 01 - 2020 05

Situación actual del Síndrome de Guillain Barré en el Perú 11

Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola 13

Indicadores de vigilancia epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda (PFA) 14

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2020 15

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y otras emergencias sanitarias SE 01- 2020 21

Situación de dengue en el distrito Morales, provincia San Martín, región San Martíndurante la semana epidemiológica a la SE 01 - 2020 22

Indicadores de monitoreo de notificación de la información de vigilanciaepidemiológica, Perú SE 01 - 2020 25

VOLUMEN 29 - SE 01-2020

Semana epidemiológica (del 29 de diciembre al 04 de enero del 2020)

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A finales del 2019, la Oficina en China de la Organización Mundial de la Salud (OMS), informó sobre un conglomerado de casos de neumonía de etiología desconocida que fueron detectados en Wuhan, una ciudad de la provincia de Hubei(1). Desde este momento la situación continuó desarrollándose; hasta que, el 8 de enero del 2020 investigadores del CDC de China descubren que podría tratarse de un coronavirus, además el 10 de enero publican el primer genoma de este virus(2, 3). El 13 de enero se confirma el primer caso fuera de China, una mujer tailandesa que había estado en Wuhan(2). Debido a la rápida evolución de la epidemia de coronavirus tanto en número de casos como en extensión, la OMS declara la alerta mundial el 30 de enero(4). El 11 de febrero, El secretario general de la OMS, Tedros Adhanom Ghebreyesus de la OMS anunció que este nuevo coronavirus será identificado como COVID-19(5).

Hasta el 13 de febrero, se han reportado globalmente 46 997 casos confirmados, 46 550 casos y 1 362 fallecidos en China. Además, se han reportado 447 casos confirmados fuera de China que involucra a 24 países, y hasta el momento una defunción(6).

La familia Coronaviridae incluye una gran cantidad de virus que en la naturaleza se encuentran en peces, aves y mamíferos(7). El COVID-19 es un betacoronavirus(3,

8), y los pacientes con infección confirmada por este virus han presentado enfermedad respiratoria con fiebre, tos seca y dificultad para respirar(9).

Los primeros casos fueron identificados estuvieron relacionados con el mercado de mariscos de Huanan Wuhan, pero luego se presentaron casos en familiares y personal de salud que sugirieron la transmisión de persona a persona(2, 10).

Un aspecto clave para entender el comportamiento epidemiológico y la dinámica de transmisión de un agente es a través del número reproductivo básico (R0), que es el número promedio de casos que se generan cuando una persona infecciosa se pone en contacto con una población susceptible(11). La estimación del R0 para el coronavirus ha sido estimado por varios grupos, por ejemplo un equipo de la Universidad de Hong Kong estimó el número reproductivo básico en 2,13(12). Lo que significaría que el “doubling time”(13) (el tiempo que demora en duplicarse los casos por unidad de tiempo) es de

aproximadamente una semana, es decir que cada seis días, se puede esperar que el número de casos se duplique en ausencia de intervenciones de salud pública. Otro estudio Joseph T Wu y col(14), estimó el R0 en 2,68 (IC 95% 2,47–2,86) y el “doubling time” de 6,4 días (IC 95% 5,8–7,1).

Sin embargo, ahora la preocupación mundial es que se extienda a otros países y si las medidas que tomó el gobierno chino (aislamiento y cuarentena), son suficientes para controlar esta epidemia. En este contexto, es necesario estimar el número reproductivo efectivo (Re), que es el número de casos secundarios en el contexto de una población parcialmente susceptible o con intervención(15).

Un estudio interesante es el de Ashleigh R. Tuite y col(16), donde estimó un R0 de 2,3 y un Re de 1,5 (estimado al 3 de febrero 2020) al ajustar un modelo matemático a la curva de casos de coronavirus en China, después de las medidas adoptadas (24 de enero de 2020) para controlar esta epidemia. Estos resultados indican que todavía existe actividad epidémica y el riesgo de diseminación a otros lugares. Se espera, que cuando una epidemia está en camino al control, el Re debe reducirse a cero.

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) del Ministerio de Salud viene desarrollando modelos matemáticos para estimar el impacto de esta nueva amenaza sobre el país, con la finalidad de planificar la respuesta.

Referencias bibliográficas

1. Eurosurveillance Editorial T. Note from the editors: novel coronavirus (2019-nCoV). Euro Surveill. 2020;25(3).

2. Gralinski LE, Menachery VD. Return of the Coronavirus: 2019-nCoV. Viruses. 2020;12(2).

3. Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. The New England journal of medicine. 2020:10.1056/NEJMoa2001017.

4. Organización Mundial de la Salud. Declaración

Editorial

Aspectos epidemiológicos importantes del nuevo coronavirus (COVID-19)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 01-2020 (del 29 de diciembre al 04 de enero del 2020)

César V. Munayco, MD, MSc, MPH, DrPHJefe de Equipo

Dirección de Inteligencia SanitariaCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

sobre la segunda reunión del Comité de Emergencias del Reglamento Sanitario ‎Internacional (2005) acerca del brote del nuevo coronavirus (2019-nCoV): Organización Mundial de la Salud; 2020 [Available from: https://www.who.int/es/news-room/detail/30-01-2020-statement-on-the-second-meeting-of-the-international-health-regulations-(2005)-emergency-committee-regarding-the-outbreak-of-novel-coronavirus-(2019-ncov).

5. Organización Mundial de la Salud. Intervención del Director General de la OMS en la conferencia de prensa sobre ‎el 2019-nCoV del 11 de febrero de 2020‎: Organización Mundial de la Salud; 2020 [Available from: https://www.who.int/es/dg/speeches/detail/who-director-general-s-remarks-at-the-media-briefing-on-2019-ncov-on-11-february-2020.

6. Organización Mundial de la Salud. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report – 24. 2020.

7. Fehr AR, Perlman S. Coronaviruses: an overview of their replication and pathogenesis. Methods Mol Biol. 2015;1282:1-23.

8. Paraskevis D, Kostaki EG, Magiorkinis G, Panayiotakopoulos G, Sourvinos G, Tsiodras S. Full-genome evolutionary analysis of the novel corona virus (2019-nCoV) rejects the hypothesis of emergence as a result of a recent recombination event. Infect Genet Evol. 2020:104212.

9. Carlos WG, Dela Cruz CS, Cao B, Pasnick S, Jamil S. Novel Wuhan (2019-nCoV) Coronavirus. Am J Respir Crit Care Med. 2020.

10. Li X, Zai J, Wang X, Li Y. Potential of large ‘first generation’ human-to-human transmission of 2019-nCoV. J Med Virol. 2020.

11. Brauer F, Van den Driessche P, Wu J, Allen LJS. Mathematical epidemiology. Berlin: Springer; 2008. xviii, 408 p. p.

12. Parry J. Wuhan: Britons to be evacuated as scientists estimate 44 000 cases of 2019-nCOV in the city. BMJ. 2020;368:m351.

13. Hethcote HW. The Mathematics of Infectious Diseases. SIAM REVIEW. 2000;42(4):599-653.

14. Wu JT, Leung K, Leung GM. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet.

15. Mollison D. Epidemic models : their structure and relation to data. Cambridge [England] ;: New York Cambridge University Press; 1995. xvii, 424 p. p.

16. Tuite AR, Fisman DN. Reporting, Epidemic Growth, and Reproduction Numbers for the 2019 Novel Coronavirus (2019-nCoV) Epidemic. Ann Intern Med. 2020;[Epub ahead of print 5 February 2020].

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I. Antecedentes

Las enfermedades diarreicas son la segunda mayor causa de muerte de niños menores de cinco años, y ocasionan la muerte de 525000 niños cada año. Los niños malnutridos o inmunodeprimidos son los que presentan mayor riesgo de enfermedades diarreicas potencialmente mortales [1].

La diarrea se define como la deposición de tres o más veces al día (o con una frecuencia mayor que la normal para la persona) de heces sueltas o líquidas; suele ser un síntoma de infección del tracto digestivo, que puede estar ocasionada por diversos organismos bacterianos, víricos y parásitos. La infección se transmite por alimentos o agua de consumo contaminado, o bien de una persona a otra como resultado de una higiene deficiente [1].Desde un punto de vista clínico, las diarreas se clasifican teniendo en cuenta ciertas características como la tendencia en el tiempo (aguda o crónica, con un límite de 4 semanas para separar las dos condiciones) y las características de las heces (acuosa, grasa, inflamatoria, etc) [2].

Entre los factores de riesgo que se señalan como contribuyentes a su aparición encontramos: el recién nacido de bajo peso, la edad menor de 3 meses, la madre adolescente, la baja escolaridad materna, el destete precoz, la higiene personal y doméstica deficientes. Como puede observarse son modificables todos ellos [3].Según el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), en el Informe Perú: Indicadores de Resultados de los Programas Presupuestales, 2013-2019 al Primer Semestre, a nivel nacional el 14,6% de niñas y niños menores de tres años de edad tuvieron diarrea en las dos semanas anteriores a la entrevista; en el área urbana fue 14,3% y en el área rural 15,5%. Respecto a las estimaciones del año 2019 no se aprecia diferencia significativa [4].

En la Selva, el 18,2% de menores de tres años de edad tuvieron diarrea, proporción que es mayor a la observada tanto en la Costa (14,3%) como en la Sierra (13,0%). Comparando con los resultados del año 2019, en la Sierra dicho porcentaje disminuye en 3,0 puntos porcentuales, de 16,0% a 13,0%. En la Selva, no se observan diferencias significativas [4].La enfermedad diarreica aguda (EDA) es un problema de salud común en la población, sobre todo en los países en vías de desarrollo. La diarrea es un síntoma de una infección del tracto digestivo, que puede estar ocasionada por múltiples etiologías. Se transmite por alimentos o agua de consumo contaminado, o bien de una persona a otra como resultado de una higiene deficiente.Las EDA sigue siendo una causa importante de morbilidad en la niñez en nuestro país, por la persistencia de los factores relacionadas al menor acceso a servicio de agua potable, menor acceso a eliminación adecuada de excretas, así como a la práctica de hábitos inadecuados de higiene.

II. Situación actual

En el 2019 se notificaron al sistema de vigilancia epidemiológica 1204136 episodios de EDA, el 60,0% en mayores de 5 años; asimismo, el 97,82% son EDA acuosas y el 2,18% son EDA disentéricas.La incidencia acumulada en el 2019 es de 37,0 x 1000 habitantes, siendo mayor en los menores de 5 años (171,99 x 1000 menores de 1 año). Se han hospitalizado 7865 episodios de EDA, con una tasa de hospitalización de 6,53 x 1000 episodios; siendo mayor en los menores de 5 años (8,69 x 1000 episodios de EDA).Asimismo, se han notificado 74 defunciones por EDA, con una tasa de mortalidad del 0,23 x 100000 habitantes; siendo mayor en los menores de 5 años (1,78 x 100000 habitantes). El mayor número de defunciones se han presentado en los menores de 5 años con 50 (67,6%) defunciones.

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Sugerencia para citar: Ordóñez IL. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú 2019 a la SE 01- 2020. Boletín Epidemiológico del Perú. 2020; 29 (01): 5-10

Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, 2019 a la SE 01- 2020

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Tabla 1. Episodios, hospitalización y defunciones por EDA, Perú 2017-2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades- MINSA – Perú

Figura 1. Tendencia de EDA, Perú 2017-2019


Los episodios de EDA tienen un patrón estacional, con mayores episodios en las primeras semanas del año (verano), y continuando con un descenso constante hasta la SE 30. Se observa el incremento en el 2019, la misma es habitual en los primeros meses de verano, tan igual que en años anteriores. En las últimas 7 semanas, los episodios de EDA tienen una tendencia decreciente.

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Figura 3. Incidencia acumulada de EDA por departamentos, Perú 2017-2019

Figura 2. Pareto de episodios de EDA por departamentos, Perú 2019

Comparativamente con el 2017 al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA, han disminuido en un 4,6%. El departamento de Lambayeque ha incrementado los episodios de EDA en un 24,6%, mientras que el departamento de Ayacucho, han disminuido en un 12,0%, tal como se observa en la tabla 2.

El 51,5% de los episodios de EDA notificados, se concentran en los departamentos de Lima, Arequipa, Piura, La Libertad y Loreto.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA


Asimismo, en el 2019, los departamentos de Moquegua, Ucayali, Arequipa, Pasco, Amazonas y Callao reportan las mayores incidencias acumuladas. Por otro lado, los departamentos de Puno, Cajamarca, San Martín, Junín y Ayacucho, son las que presentan las incidencias más bajas.

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Se observa que los distritos de la región oriental (selva), y del sur del país, se concentran las tasas de incidencia más elevadas de EDA y según la Encuesta Nacional de Hogares 2017, estos mismos distritos tienen el mayor porcentaje de viviendas que se abastecen de agua diferente a la red pública (pilón, camión cisterna, pozo, rio, etc.), y manifiestan que cuentan con servicio de agua por red pública, sólo el

Tabla 2. Índice de EDA por departamento, Perú 2015–2019


66% cuenta con agua potable (Fig. 4).

El canal endémico expresa la distribución, capturando la tendencia estacional de la enfermedad y representa el comportamiento esperado de dicha enfermedad en un año calendario. Respecto al 2019, en las últimas semanas, los episodios de EDA han fluctuado entre la zona de alarma y de epidemia (Fig. 5).

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Figura 4. Incidencia acumulada de EDA por distrito, Perú 2019

Figura 7. Defunciones por EDA por distrito, Perú 2019



A lo largo de los años las defunciones por EDA, han disminuido considerablemente, especialmente en los menores de 5 años, demostrando la efectividad de las medidas preventivas para este grupo de edad: lactancia materna exclusiva hasta los seis meses de edad, difusión de la rehidratación oral en el hogar, búsqueda de consulta temprana en un establecimiento de salud ante el agravamiento de los síntomas o la deshidratación y manejo adecuado de las EDA en los servicios de salud. Desde que se inició la aplicación de vacuna contra rotavirus

Figura 5. Canal endémico de EDA, Perú 2019


en el año 2009, la tendencia de las defunciones disminuyó progresivamente hasta el 2013 donde se ha mantenido en forma estacionaria, desde ese año se notifican en promedio 71 defunciones anuales.

Figura 6. Episodios y defunciones por EDA por año, Perú 2000-2019


En el 2019 se han notificado 74 defunciones por EDA, siendo igual a lo reportado el 2018. Son 52 distritos a nivel nacional que han reportado defunción por EDA, siendo el distrito de Yarinacocha (Ucayali) donde se ha presentado el mayor número de defunciones

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Mg. Luis Angel Ordóñez IbargüenEquipo Técnico de Vigilancia de Enfermedades

Prevenibles por VacunasCentro Nacional de Epidemiología, Prevención


por EDA con 4 defunciones; seguido de Raymondi y Neshuya (Ucayali), Puno (Puno), Contamana y Yavarí (Loreto) y Megantoni (Cusco) con 3 defunciones cada uno. Se considera que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda es una de las causas que podrían contribuir a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte.

III. Conclusiones

• Las EDA siguen siendo un problema de salud pública en el país, en el 2019 se han notificado 1204136 episodios, 4,6% más a lo reportado el 2018.

• La variación de los episodios notificados es heterogénea al interior del país, siendo el departamento de Lambayeque el que tiene un mayor incremento (24,6%); por el contrario, el departamento de Ayacucho presenta el mayor decremento.

• Las EDA siguen un patrón estacional con mayores casos durante las primeras semanas del año, y en las últimas semanas se observa un decremento, siguiendo la tendencia habitual que años anteriores.

• A nivel nacional, los departamentos que tienen la mayor incidencia acumulada son Moquegua, Ucayali, Arequipa, Pasco y Amazonas; asimismo, los distritos que pertenecen a la región oriental (selva) y sur del país presentan las mayores incidencias.

• A pesar que en los menores de 5 años se notifica un menor número de episodios de EDA, estos presentan la mayor incidencia, mayor tasa de hospitalización y mayor tasa de mortalidad.

• Los episodios de EDA acuosa y EDA disentérica se han incrementado con respecto al 2018, en un 4,7% y 1,2% respectivamente.

IV. Referencias bibliográficas

1. «Enfermedades diarreicas». Accedido 2 de enero de 2020. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/diarrhoeal-disease.

2. «Enfermedades diarreicas agudas - Artículos - IntraMed». Accedido 2 de enero de 2019. https ://www.intramed.net/contenidover .asp?contenidoID=61686.

3. «Enfermedades diarreicas agudas en el niño: comportamiento de algunos factores de riesgo». Accedido 2 de enero de 2019. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21252000000200004.

4. Indicadores_de_Resultados_de_los_Programas_Presupuestales_ENDES_Primer_Semestre_2019.pdf [Internet]. [citado 7 de enero de 2020]. Disponible en: https://proyectos.inei.gob.pe/endes/2019/ppr/Indicadores_de_Resultados_de_los_Programas_Presupuestales_ENDES_Primer_Semestre_2019.pdf

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Situación actual del Síndrome de Guillain Barré en el Perú

Sugerencia para citar: Munayco EC. Situación actual del Síndrome de Guillain Barré en el Perú, hasta la SE 01. Boletín Epidemiológico del Perú. 2020; 29 (01): 11 - 12

El Síndrome de Guillain Barré (SGB) era un evento poco frecuente en el país, anualmente se identificaban alrededor de 290 casos al año con una incidencia anual de 0.9 por 100.000 habitantes(1), hasta el primer brote en La Libertad. A partir de ese momento, el SGB inicio un comportamiento epidémico, como se observa en la Figura 1.

La epidemia del 2019 comprometió a varias regiones del país (Ver Figura 2), principalmente las de la costa norte, excepto Tumbes. Además de Lima y Junín. Después de esta epidemia se presentaron brotes en octubre (Cajamarca y Lambayeque), diciembre (Piura, Junín, Lima) del 2019, y enero (Lima) del 2020.

Figura 1. Curva epidémica del Síndrome de Guillain Barré en el Perú

Figura 2. Curva epidémica del Síndrome de Guillain Barré por regiones afectadas

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previa al consumo.• Consumo de leche hervida o pasteurizada, así

como derivados lácteos pasteurizados.• Consumo de agua hervida.

• Intervenciones para eliminar fuente de infección y contaminación (DIGESA, SENASA, municipios).

• Garantizar las Buenas Prácticas en la producción y comercialización de alimentos.

• Asegurar la aplicación del Sistema de Análisis de Peligros y Puntos de Control Crítico (APPCC) por parte de los operadores de las industrias alimentarias.

• Fiscalización de centros de abastos para eliminar alimentos en malas condiciones (DIGESA, SENASA, municipalidades).

I. Referencias bibliográficas

1. Munayco CV, Soto Cabezas MG, Reyes MF, Arica Gutierrez JA, Napanga Saldana O. [Epidemiology of guillain-barre syndrome in Peru]. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2019;36(1):10-6.

2. Chung A, Deimling M. Guillain-Barre Syndrome. Pediatr Rev. 2018;39(1):53-4.

3. Ansar V, Valadi N. Guillain-Barre syndrome. Prim Care. 2015;42(2):189-93.

4. Winer JB. Guillain Barré syndrome. Mol Pathol. 2001;54(6):381-5.

5. Dasti JI, Tareen AM, Lugert R, Zautner AE, Gross U. Campylobacter jejuni: a brief overview on pathogenicity-associated factors and disease-mediating mechanisms. Int J Med Microbiol. 2010;300(4):205-11.

6. Silva J, Leite D, Fernandes M, Mena C, Gibbs PA, Teixeira P. Campylobacter spp. as a Foodborne Pathogen: A Review. Front Microbiol. 2011;2:200.

El SGB es un trastorno del sistema nervioso periférico que se presenta como una parálisis flácida ascendente y progresiva con reflejos disminuidos o ausentes(2). Además, este síndrome suele ir precedido de una infección, con mayor frecuencia del tracto respiratorio superior (58%) o de una fuente gastrointestinal (22%)(3). Campylobacter jejuni es la bacteria más comúnmente identificada como asociada con la neuropatía axonal motora aguda y las variantes de SGB(4).

De acuerdo con los estudios epidemiológicos realizados por el Centro Nacional de Epidemiología y de laboratorio por el Instituto Nacional de Salud, se ha identificado al Campylobacter jejuni como la fuente potencial de la epidemia de SGB. Por otro lado, la fuente de infección por Campylobater jejuni esta asociada con el consumo de productos cárnicos de pollo contaminados y la contaminación cruzada de esta fuente, así como el contacto con el ganado, incluido el consumo de carne y leche, parecen ser responsables de más del 90% de todos los casos humanos esporádicos(5). En menor medida, otras fuentes de infección humana incluyen ovejas, contacto con aves silvestres, agua contaminada y animales de compañía(5, 6). Además, el agua superficial contaminada ha sugerido recientemente que actividades acuáticas pueden ser fuente potencial de infecciones humanas. Por lo que el agua superficial contaminada y el consumo de leche cruda parecen contribuir significativamente a los brotes de campilobacteriosis(5).

De los estudios de fuente de infección de Campylobacter jejuni, realizados por este Centro Nacional en Lambayeque y Junín, se concluye que los alimentos relacionados que podrían esta relacionados con la infección por Campylobacter jejuni, son el queso fresco sin registro sanitario y el pollo cuando las condiciones de su producción, transporte y comercialización son insalubres. Además, se ha identificado contaminación cruzada de alimentos, es decir la que se produce al manipular los productos durante su preparación o almacenamiento y ocurre cuando un alimento limpio entra en contacto directo con un alimento contaminado.

A la luz de todas las investigaciones es importante la intervención de DIGESA, SENASA y Comunicaciones, para garantizar:• Intervención comunicacional (Comunicaciones y

Otras direcciones apoyo técnico para construcción de mensajes).

• Mensajes sobre lavado de manos.• Manipulación higiénica y correcto tratamiento

térmico en la preparación de los alimentos

César V. Munayco, MD, MSc, MPH, DrPHJefe de Equipo

Dirección de Inteligencia SanitariaCentro Nacional de Epidemiología, Prevención


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Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2019, se notificaron 425 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 2 casos confirmados para sarampión (importado de España).Hasta la SE 01 - 2020 se notificaron 5 casos sospechosos de enfermedades febriles eruptivas: 1 caso sospechosos de sarampión y 4 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 4 fueron descartados, 1 caso esta pendiente de clasificación.En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes

indicadores:• Tasa de notificación: 0,02 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 94,0 %.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs:

100,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 92,5 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 62,0 %.

Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéolapara la SE Nº 01 - 2020

(*): El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades / MINSA

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Amazonas Amazonas 0.00 0.0 0 0 0 0 465 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Áncash Áncash 0.00 0.0 0 0 0 0 397 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Apurímac Apurímac 0.00 0.0 0 0 0 0 307 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.00 0.0 0 0 0 0 284 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 0.00 0.0 0 0 0 0 350 96.4 0.0 0.0 0.0 0.0Ayacucho Ayacucho 0.00 0.0 0 0 0 0 246 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0.00 0.0 0 0 0 0 78 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.00 0.0 0 0 0 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.00 0.0 0 0 0 0 235 93.6 0.0 0.0 0.0 0.0Jaén 0.00 0.0 0 0 0 0 347 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Callao Callao 0.00 0.0 0 0 0 0 184 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0Cusco Cusco 0.00 0.0 0 0 0 0 80 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Huancavelica Huancavelica 0.00 0.0 0 0 0 0 101 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Huánuco Huánuco 0.00 0.0 0 0 0 0 101 97.1 0.0 0.0 0.0 0.0

Ica Ica 0.00 0.0 0 0 0 0 121 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Junín Junín 0.07 3.8 1 0 1 0 417 100.0 80.0 100.0 80.0 98.0

La Libertad La Libertad 0.00 0.0 0 0 0 0 325 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Lambayeque Lambayeque 0.00 0.0 0 0 0 0 129 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 0.00 0.0 0 0 0 0 180 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Lima Centro 0.08 4.0 2 1 1 0 447 99.8 98.0 100.0 90.0 50.0

DIRIS Lima Este 0.06 3.2 1 0 1 0 348 98.6 98.0 100.0 100.0 0.0

DIRIS Lima Norte 0.00 0.0 0 0 0 0 197 98.5 0.0 0.0 0.0 0.0

DIRIS Lima Sur 0.04 2.1 1 0 1 0 328 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Loreto Loreto 0.00 0.0 0 0 0 0 340 82.7 0.0 0.0 0.0 0.0

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0.0 0 0 0 0 192 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.00 0.0 0 0 0 0 66 86.8 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.00 0.0 0 0 0 0 69 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Piura Piura 0.00 0.0 0 0 0 0 94 92.2 0.0 0.0 0.0 0.0Luciano Castillo 0.00 0.0 0 0 0 0 274 99.6 0.0 0.0 0.0 0.0Morropon Huancabamba 0.00 0.0 0 0 0 0 55 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 0.00 0.0 0 0 0 0 226 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.00 0.0 0 0 0 0 298 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0.00 0.0 0 0 0 0 86 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tumbes Tumbes 0.00 0.0 0 0 0 0 26 60.5 0.0 0.0 0.0 0.0

Ucayali Ucayali 0.00 0.0 0 0 0 0 184 90.2 0.0 0.0 0.0 0.0

Perú 0.02 0.8 5 1 4 0 7673 97.0 94.0 100.0 92.5 62.0

% de casos con

investigación adecuada

(ficha completa)

% de

resu

ltado

s del

INS r

epor

tado

s < ó

= 4 d

ías

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2020(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

tada

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tifica

ción x

100,0

00

hab.

Tasa

de no

tifica

ción n

acion

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100,0

00

hbs.

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l cas

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igilan

cia

integ

rada

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legan

al

INS <

ó =

5 días

Desc

arta

dos

Conf

irmad

os

% de lugares

que notifican

semanalmente

14


Indicadores de vigilancia epidemiológica de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7841 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

En el 2019, hasta la SE 52 se notificaron 123 casos de PFA con una tasa ajustada de 1,4 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 01 no se ha notificado casos de PFA.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 01 - 2020

(*): El mínimo esperado para el Indicador es 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades / MINSA

Amazonas Amazonas 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.8 0.8 0.0Áncash Áncash 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 3 0.9 0.9 100.0Apurímac Apurímac 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 0.00 0.0 0 96.4 0.0 0.0 0 6 1.9 1.9 78.0Ayacucho Ayacucho 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 2 1.0 1.0 100.0

Chota 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 2 2.3 2.3 50.0Cutervo 0.00 0.0 0 93.6 0.0 0.0 0 1 2.2 2.2 0.0Jaén 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.9 0.9 0.0

Callao Callao 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 5 1.9 1.9 20.0Cusco Cusco 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 7 2.0 2.0 71.4Huancavelica Huancavelica 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.5 0.5 100.0Huánuco Huánuco 0.00 0.0 0 97.1 0.0 0.0 0 2 0.7 0.7 100.0Ica Ica 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 23 5.5 5.5 60.0La Libertad La Libertad 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 13 2.5 2.5 56.0Lambayeque Lambayeque 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 2 0.4 0.4 50.0

DIRIS Lima Centro 0.00 0.0 0 99.8 0.0 0.0 0 9 2.3 2.3 75.0DIRIS Lima Este 0.00 0.0 0 98.6 0.0 0.0 0 2 0.3 0.3 100.0DIRIS Lima Norte 0.00 0.0 0 98.5 0.0 0.0 0 9 1.3 1.3 83.3DIRIS Lima Sur 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 4 1.5 1.5 100.0

Loreto Loreto 0.00 0.0 0 82.7 0.0 0.0 0 1 0.3 0.3 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0.00 0.0 0 86.8 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Pasco Pasco 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Piura Piura 0.00 0.0 0 92.2 0.0 0.0 0 18 5.9 5.9 66.0

Luciano Castillo 0.00 0.0 0 99.6 0.0 0.0 0 8 3.3 3.3 66.0Morropon Huancabamba 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Puno Puno 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.2 0.2 100San Martín San Martín 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0Tacna Tacna 0.00 0.0 0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.2 1.2 0Tumbes Tumbes 0.00 0.0 0 60.5 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 100Ucayali Ucayali 0.00 0.0 0 90.2 0.0 0.0 0 1 0.7 0.7 0

Perú 0.00 0.0 0 97.0 0.0 0.0 0 123 1.4 1.4 72

Tasa

aju

stad

a x

10

0 00

0 <

15 añ

os

% In

vest

igac

ión

<= 4

8 hr

s.(*)

% M

uest

ra a

decu

ada

(*)

Nº C

asos

sin

mue

stra

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Casos de PFA e indicadores, últimas 52 semanas

(SE 02-2019 a la SE01-2020)Ca

sos n

otifi

cado

s

Tasa

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notif

icació

n na

ciona

l x 1

00 0

00

<

15 añ

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just

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x

100

000

< 15

años

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e op

ortu

nida

d no

tifica

ción

sem

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(inclu

ye n

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cació

n

% In

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ión

<=

48 h

rs.(*

)

% M

uest

rsa

adec

uada

s (*)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa de notificación2020 e Indicadores

15


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2020

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2020; 29 (01): 15 - 20

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 01, 2019 - 2020

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

16


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, Perú SE 01 - 2020



Ántr

ax (c

arbu

nco)

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gue

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gue

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Den

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e al

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Enfe

rmed

ad d

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Fieb

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mar

illa

selv

átic

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 5 5 1.17 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 1 0 0 1 0.07 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 0 0 2 2 0.28 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 15 15 1.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 0 0 4 4 0.45 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 1 0 12 13 0.94 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

La Libertad La Libertad 0 0.00 0 0 1 1 0.05 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 13 0 114 127 11.78 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 11 1 62 74 49.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 3 3 0.96 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 0 0 4 4 0.47 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Morropón - Huancabamba 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 0 0 2 2 0.28 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 16 1 95 112 12.66 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 1 0 11 12 4.82 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 9 1 41 51 9.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Perú 0 0.00 52 3 371 426 1.31 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima

Dep

arta

men

to

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ccio

nes

de s

alud

17


Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, Perú SE 01 - 2020

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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 18 4.22 4

Áncash Áncash 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 5 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 1 0.14 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 0.14 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Chota 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

Cutervo 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

Callao Callao 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 3 0.22 0 0.00 0 0.00 0 3 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Huánuco Huánuco 1 0.11 1 0.11 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

Ica Ica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 0 0.00 1 0.07 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

La Libertad La Libertad 0 0.00 1 0.05 0 0.00 0 0 0.00 3 0 0.00 1 0.05 1

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1

Lima Región 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 4 0 0.00 0 0.00 0

Loreto Loreto 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 51 0.09 0 10 0.93 51 4.73 11

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 27 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 0 0.00 1 0.32 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0

Piura Luciano Castillo 1 0.12 0 0 0 0 0.00 6 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Morropón - Huancabamba 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 1 0.14 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 0 3 0.00 0 2.00 0 4.00

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 1.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0 0 0 0.00 4 0 0 0.00 0 0.00 0 1.00

Perú 7 0.02 5 0 0 0 1.00 94 0 21 10.00 0 72.00 0 27.00

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

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alud

Lept

ospi

rosi

s (*

*)

18


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Direcciones de Salud, Perú SE 01 - 2020


(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.


(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

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mat

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Mu

erte

mat

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mat

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a in

dir

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rin

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Mu

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fet

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción

Amazonas Amazonas 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2

Áncash Áncash 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.09 0

Apurímac Apurímac 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.07 0

Ayacucho Ayacucho 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.56 0

Cajamarca Cajamarca 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1

Chota 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Cutervo 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1

Callao Callao 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.19 1

Cusco Cusco 2 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4

Huancavelica Huancavelica 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.20 1

Huánuco Huánuco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1

Ica Ica 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3

La Libertad La Libertad 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.03 0 0.00 2 0.10 1

Lambayeque Lambayeque 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.08 2

Lima Región 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2

Diris Lima Centro 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.07 0

Diris Lima Norte 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1

Diris Lima Este 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5

Diris Lima Sur 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1

Loreto Loreto 0 0 0 0 0 0 0.00 0 1 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Moquegua Moquegua 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2

Piura Luciano Castillo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 2

Morropón - Huancabamba 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 0

Piura 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 1

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 5

San Martín San Martín 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 0

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 0

Tumbes Tumbes 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 0

Ucayali Ucayali 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0.00 1

Perú 3 0.00 1 0 0 0 0.00 0 1 0 1.00 0 0.00 0 14.00 0.04 37

Lima

Dir

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Dep

arta

men

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*)

19


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Direcciones de Salud, Perú SE 01, 2019 - 2020*


SE.1 Acumulado SE.1 Acumulado SE.1 Acumulado SE.1 Acumulado

Amazonas Amazonas 424 424 2 2 6 0 426 367 367 4 4 1 0

Áncash Áncash 1091 1091 13 13 13 0 1104 895 895 4 4 18 0

Apurímac Apurímac 314 314 1 1 0 0 315 174 174 2 2 0 0

Chanka 122 122 1 1 0 0 123 101 101 0 0 0 0

Arequipa Arequipa 1538 1538 58 58 10 0 1596 1698 1698 40 40 14 0

Ayacucho Ayacucho 418 418 13 13 1 0 431 312 312 28 28 0 0

Cajamarca Cajamarca 136 136 14 14 1 0 150 137 137 11 11 0 0

Chota 51 51 1 1 0 0 52 21 21 1 1 0 0

Cutervo 84 84 0 0 0 0 84 71 71 0 0 0 0

Jaén 234 234 4 4 5 0 238 211 211 0 0 0 0

Callao Callao 1404 1404 5 5 1 0 1409 1070 1070 2 2 6 0

Cusco Cusco 736 736 4 4 16 2 740 617 617 6 6 0 0

Huancavelica Huancavelica 439 439 15 15 0 0 454 423 423 33 33 2 0

Huánuco Huánuco 641 641 9 9 4 0 650 571 571 8 8 2 0

Ica Ica 573 573 8 8 0 0 581 442 442 7 7 1 0

Junín Junín 650 650 5 5 9 0 655 566 566 29 29 3 0

La Libertad La Libertad 1289 1289 3 3 1 0 1292 1110 1110 4 4 3 0

Lambayeque Lambayeque 669 669 4 4 18 0 673 654 654 3 3 7 0

Lima Región 1311 1311 21 21 1 0 1332 989 989 15 15 1 0

Diris Lima Centro 1173 1173 23 23 5 0 1196 990 990 31 31 6 0

Diris Lima Norte 1983 1983 13 13 1 0 1996 1420 1420 28 28 5 0

Diris Lima Este 1853 1853 60 60 15 0 1913 974 974 18 18 10 0

Diris Lima Sur 1014 1014 9 9 2 0 1023 788 788 12 12 1 0

Loreto Loreto 985 985 70 70 8 2 1055 724 724 55 55 0 0

Madre de Dios Madre de Dios 115 115 11 11 5 0 126 127 127 0 0 1 0

Moquegua Moquegua 368 368 4 4 1 0 372 285 285 5 5 5 0

Pasco Pasco 342 342 2 2 4 0 344 309 309 1 1 5 0

Piura Luciano Castillo 427 427 2 2 2 0 429 397 397 2 2.00 1 0.00

Morropón - Huancabamba 164 164 1 1 1 0 165 123 123 0 0.00 2 0.00

Piura 710 710 0 0 8 0 710 641 641 6 6.00 2 0.00

Puno Puno 314 314 1 1 4 0 315 236 236 4 4.00 2 0.00

San Martín San Martín 424 424 7 7 0 0 431 236 236 18 18.00 3 0.00

Tacna Tacna 365 365 0 0 0 0 365 399 399 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 124 124 0 0 7 0 124 44 44 0 0.00 2 0.00

Ucayali Ucayali 517 517 22 22 0 0 539 627 627 25 25.00 1 0.00

Perú 23002 23002 406 406 149 4 23408 18749 18749 402 402.00 104 0.00

Lima

2019

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2020

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

20


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudaspor Direcciones de Salud, Perú SE 01, 2019 - 2020


SE.1 Acumulado SE.1 Acumulado SE.1 Acumulado SE.1 Acumulado

Amazonas Amazonas 774 774 13 13 7 0 787 689 689 3 3 0 0

Áncash Áncash 1207 1207 4 4 2 0 1211 1185 1185 6 6 4 0

Apurímac Apurímac 389 389 1 1 0 0 390 295 295 2 2 2 0

Chanka 194 194 1 1 1 0 195 176 176 1 1 0 0

Arequipa Arequipa 1926 1926 31 31 9 0 1957 2124 2124 17 17 13 0

Ayacucho Ayacucho 764 764 2 2 1 0 766 736 736 0 0 0 0

Cajamarca Cajamarca 506 506 9 9 5 0 515 613 613 3 3 3 0

Chota 399 399 2 2 1 0 401 248 248 1 1 1 0

Cutervo 232 232 1 1 1 0 233 156 156 0 0 0 0

Jaén 505 505 1 1 0 0 506 481 481 5 5 0 0

Callao Callao 1579 1579 19 19 8 0 1598 1430 1430 16 16 5 0

Cusco Cusco 1244 1244 11 11 5 0 1255 1169 1169 25 25 7 0

Huancavelica Huancavelica 681 681 1 1 1 0 682 601 601 3 3 1 0

Huánuco Huánuco 1063 1063 15 15 2 0 1078 1145 1145 17 17 10 0

Ica Ica 994 994 2 2 1 0 996 1044 1044 3 3 3 0

Junín Junín 1150 1150 7 7 7 0 1157 1196 1196 5 5 5 0

La Libertad La Libertad 2176 2176 14 14 7 1 2190 2392 2392 27 27 22 0

Lambayeque Lambayeque 1194 1194 2 2 0 0 1196 1347 1347 10 10 0 0

Lima Región 1530 1530 17 17 6 0 1547 1501 1501 30 30 16 0

Diris Lima Centro 1928 1928 20 20 9 0 1948 1767 1767 37 37 10 0

Diris Lima Norte 2150 2150 22 22 8 0 2172 2271 2271 38 38 14 0

Diris Lima Este 2182 2182 36 36 14 0 2218 1772 1772 48 48 18 0

Diris Lima Sur 1579 1579 18 18 7 0 1597 1489 1489 7 7 3 0

Loreto Loreto 1659 1659 42 42 4 1 1701 1171 1171 14 14 4 0

Madre de Dios Madre de Dios 241 241 0 0 0 0 241 227 227 2 2 0 0

Moquegua Moquegua 316 316 0 0 0 0 316 283 283 3 3 1 0

Pasco Pasco 603 603 8 8 2 0 611 600 600 2 2 1 0

Piura Luciano Castillo 676 676 3 3 3 0 679 775 775 12 12.00 4 0.00

Morropón - Huancabamba 399 399 8 8 3 0 407 291 291 1 1.00 0 0.00

Piura 900 900 12 12 3 0 912 951 951 6 6.00 3 0.00

Puno Puno 1021 1021 9 9 4 0 1030 942 942 15 15.00 6 0.00

San Martín San Martín 1044 1044 18 18 5 0 1062 701 701 7 7.00 6 0.00

Tacna Tacna 470 470 1 1 0 0 471 438 438 2 2.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 293 293 2 2 0 0 295 135 135 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 983 983 17 17 5 0 1000 1875 1875 26 26.00 4 0.00

Perú 34951 34951 369 369 131 2 35320 34216 34216 394 394.00 166 0.00

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Direcciones de Salud

2019 2020

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

21


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2020; 29 (01): 21

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22


Sugerencia para citar: Perugini DA. Situación de dengue en el distrito Morales, provincia San Martín, región San Martín durante la semana epidemiológica 01-2020. Boletín Epidemiológico del Perú. 2020; 29 (01): 22 - 24

Situación de dengue en el distrito Morales, provincia San Martín, región San Martín durante la semana epidemiológica, SE 01-2020

I. Introducción

El distrito peruano Morales es uno de los 14 distritos de la provincia San Martín, ubicada en la región San Martín. Su clima cálido, tropical, húmedo y lluvioso con una temperatura promedio mensual de 26,3°C a la sombra, siendo la temperatura máxima de 30°C y la mínima de 19°C. El distrito de Morales registra una precipitación variable, llegando hasta los 2,600 mm al año. La precipitación es de tipo ecuatorial con dos periodos de fuertes lluvias de Noviembre a Enero y de Marzo a Abril. La humedad relativa en el distrito, es de una media anual de 87%.

El dengue se introduce en la región San Martín el año 1990. A partir de entonces su presencia es inestable y episódica. En el año 2019 se registraron 2129 casos.

Hacia las últimas semanas epidemiológicas de 2019 se evidencia, en el distrito Morales, un brote de dengue que permanece durante la semana epidemiológica (SE) 01 – 2020, probablemente asociado a la existencia de factores que favorecen la transmisión del dengue y otras arbovirosis. Se ha registrado en la SE 1 en total 47 casos; el 97,9% (46) son casos probables y el 2,1% (1 caso) ha sido confirmado. Se observa el inicio de

año con un brote de dengue en el distrito Morales con tendencia al descenso (Figura 1).

II. Situación epidemiológica

En la SE 01 - 2020, la Red de Salud San Martín ha notificado 47 casos de dengue procedentes del distrito Morales, según la clasificación clínica el 95,7% (45 casos) corresponde a casos sin señales de alarma y el 4,3% (2 casos) son casos con señales de alarma. No se registran casos graves ni fallecidos (Tabla 1).

La tasa de incidencia específica más alta por grupo de edad corresponde a los jóvenes de 18 a 29 años con 3 casos por cada 1000 jóvenes de 18 a 29 años. En cuanto a la distribución de casos, se concentró en el mismo grupo de edad con el 42,6% (20 casos) del total de casos de dengue registrados. El promedio de edad es 23,1 años con un rango de 0 a 78 años y una mediana de 20 años. En relación al riesgo de enfermar según el género es ligeramente mayor para las mujeres con 2 casos por cada 1000 mujeres, asimismo, el 63,8% (30 casos) de los casos notificados corresponden a mujeres (Tabla 2). En comparación con el mismo período de 2019, en dicho año no se registraron casos de dengue.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC)-MINSA.

Figura 1. Número de casos de dengue según semana epidemiológica en el distrito Morales, provincia y región San Martín. Perú. Años 2019-2020

23


Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC)-MINSA. *SE 01.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC)-MINSA. *SE 01.

Tabla 1: Número de casos de dengue según clasificación clínica en el distrito Morales, región San Martín. Perú. Año 2019* y 2020*

Tabla 2. Número de casos y tasa de incidencia acumulada de dengue según grupo de edad y género en el distrito Morales, región San Martín. Perú, 2019* y 2020*

III. Anáisis de la situación

En la SE 01-2020, el distrito Morales presenta transmisión activa de dengue. Los jóvenes de 18 a 29 años son los que tienen el riesgo más alto de enfermar por dengue. El riesgo de enfermar según el género es ligeramente mayor para las mujeres. No se registraron casos de dengue grave ni fallecidos, el mayor porcentaje (95,7%) son casos sin señales de alarma.

Entre los factores de riesgo para la transmisión de dengue en el distrito Morales se puede considerar la falta de servicios básicos resultando insuficientes para atender las necesidades de la población, lo que genera la acumulación de posibles criaderos para el vector dado el suministro inapropiado de agua en el domicilio; además de las malas condiciones de saneamiento ambiental, el clima cálido tropical, húmedo y lluvioso condicionando la presencia del vector y altos índices aédicos (IA). Aunado a esto, está también el flujo migratorio al interior y fuera del distrito y hacia otras zonas endemo-epidémicas, y la circulación del virus del dengue (DENV) en la región.

IV. Conclusiones

• En la SE 01-2020, se han notificado 47 casos de dengue, procedentes del distrito Morales, provincia y región San Martín, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 1,5 casos por cada mil habitantes. De acuerdo con lo observado en las últimas semanas epidemiológicas, la tendencia de casos notificados durante este brote es al descenso.

• Los jóvenes de 18 a 29 años es el grupo de edad más afectado con la tasa de incidencia específica más alta, 3 casos por cada 1000 jóvenes de 18 a 29 años.

• La región San Martín presenta factores de riesgo para la transmisión de dengue y otras arbovirosis como son el clima, flujo migratorio, presencia del vector del dengue y la circulación del DENV.

24


V. Recomendaciones

• Mantener activa la vigilancia de los febriles en el distrito de Morales y en toda la región San Martín.

• Garantizar la capacitación continua del personal de salud en temas de vigilancia epidemiológica, así como el manejo oportuno y adecuado de casos de dengue y otras enfermedades de transmisión vectorial en todos los establecimientos de salud.

• Implementar campañas de recolección de

inservibles e impartir mensajes sobre las medidas preventivas como eliminar los criaderos en las viviendas y colegios a fin de evitar o disminuir la proliferación del vector Aedes aegypti.

• Fortalecer el componente entomológico con recursos humanos y materiales.

• Difundir activamente la Norma Técnica: ”Vigilancia epidemiológica y diagnóstico de laboratorio de dengue, chikungunya, zika y otras arbovirosis” (NTS N°125-MINSA/2016/CDC-INS).

• Optimizar la vigilancia virológica para proveer información sobre los serotipos de los virus circulantes y detectar oportunamente la introducción de nuevos serotipos en un área.

MC. Aura PeruginiConsultora del Programa Regional de Gestión Estratégica

de Emergencias Epidemiológicas en Perú

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En la SE 01 - 2020, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 94,7%, clasificado como óptimo. De las 35 regiones, 23 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,5%. El indicador más bajo para la SE 01 fue retroinformación (88,0%), como Bueno (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 01 - 2020

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2020; 29 (01): 29 - 30

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) – MINSA

Tabla 1. La calificación Porcentajes de los indicadores de notificación de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 01 – 2020


Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes SE 01 - 2020

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Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó oportunidad (98,5%), cobertura (95,1%), Calidad del dato (94,0) calificando como bueno y los demás indicadores Retroinformación (91,8%), Seguimiento (100%), regularización (100%) y calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 25 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)



Figura 1. Indicadores de monitoreo de notificación de la información del Sistema de Vigilancia por regiones, Perú SE 01 – 2020

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 01 – 2020.

Del puntaje total, 25 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 5 bueno (de 80% a 90%), 3 regular (de 70% a 80%) y 1 como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 01 - 2019, notificaron 9062 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7834 son unidades notificantes, 1228 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

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Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

María Elizabeth Hinostroza PereyraMinistra de Salud

Gustavo Martín Rosell De AlmeidaViceministro de Salud Pública

Manuel Jesús Loayza AlaricoDirector General


Alfonso Julián Gutiérrez Aguado

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Gloria Amparo Cisneros De VegaEjecutiva Adjunta

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Equipo Editor Alfonso Gutierrez Aguado

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Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

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2020


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