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Valores Propios

Valores y Vectores Propios

Hermes Pantoja Carhuavilca

Facultad de Ingenierıa IndustrialUniversidad Nacional Mayor de San Marcos

Metodos Computacionales

Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 21

Valores Propios

CONTENIDO

Valores Propios

Hermes Pantoja Carhuavilca 2 de 21

Valores Propios

DEFINICIONES Y PROPIEDADES

I A matriz cuadrada n× nI v vector dimension nI λ escalar

Objetivo: Buscar escalares λ y vectores no nulos v tales que

Av = λv⇒{λ valor propio de Av vector propio asociado a λ

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 3 de 21

Valores Propios

Definicion

p(λ) = det(A− λI)

los valores propios de A son las raıces del polinomio caracterıstico

λ valor propio⇔ p(λ) = 0

Calculo de vectores propiosPara cada valor propio λ resolvemos

(A− λI)v = 0

que debe ser un sistema compatible indeterminado.

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 4 de 21

Valores Propios

DIAGONALIZACION

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 5 de 21

Valores Propios

EJEMPLO

EjemploDada la matriz

A =

3 −1 0−1 2 −10 −1 3

Calcule:

1. Valores Propios2. Vectores Propios3. Diagonaliza la matriz A

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 6 de 21

Valores Propios

SOLUCION

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 7 de 21

Valores Propios

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 8 de 21

Valores Propios

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 9 de 21

Valores Propios

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 10 de 21

Valores Propios

EJEMPLO:

Consideremos la matriz

A =

−5 12 0−4 9 0−2 4 1

Determinar los valores propios de la matriz A.

Solucion:Hallando el polinomio caraterıstico asociado a la matriz A.Su polinomio caracterıstico esp(λ) = |A− λ.I| = (1− λ)(λ2 − 4λ+ 3)λ = 1 de multiplicidad 2λ = 3 de multiplicidad 1

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 11 de 21

Valores Propios

EJEMPLO:

Consideremos la matriz

A =

−5 12 0−4 9 0−2 4 1

Determinar los valores propios de la matriz A.Solucion:Hallando el polinomio caraterıstico asociado a la matriz A.Su polinomio caracterıstico esp(λ) = |A− λ.I| = (1− λ)(λ2 − 4λ+ 3)λ = 1 de multiplicidad 2λ = 3 de multiplicidad 1

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 12 de 21

Valores Propios

TEOREMA

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 13 de 21

Valores Propios

EJEMPLOPara la matriz 5 −2 0

−2 3 −10 −1 1

Localice todos sus valores propios:

Solucion:Los circulos Zi(i = 1, 2, 3), con radio ri

Z1 = {z ∈ C |z− 5| ≤ | − 2|+ |0|}Z2 = {z ∈ C |z− 3| ≤ | − 2|+ | − 1|}Z3 = {z ∈ C |z− 1| ≤ |0|+ |1|}

Por lo tanto los valores propios estan localizados en:

0 ≤ z ≤ 7

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 14 de 21

Valores Propios

EJEMPLOPara la matriz 5 −2 0

−2 3 −10 −1 1

Localice todos sus valores propios:Solucion:Los circulos Zi(i = 1, 2, 3), con radio ri

Z1 = {z ∈ C |z− 5| ≤ | − 2|+ |0|}Z2 = {z ∈ C |z− 3| ≤ | − 2|+ | − 1|}Z3 = {z ∈ C |z− 1| ≤ |0|+ |1|}

Por lo tanto los valores propios estan localizados en:

0 ≤ z ≤ 7

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 15 de 21

Valores Propios

CIRCULOS DE GERSGORIN

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 16 de 21

Valores Propios

METODO DE LA POTENCIA

Definicion (Valor Propio Dominante)Es el de mayor modulo. Si

|λ1| > |λ2| > |λ1| . . . > |λn|

entonces λ1 es el valor propio dominante.

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 17 de 21

Valores Propios

Definicion (Vector Normalizado)

v =

v1v2...

vn

vj es una componente dominante. Si |vj| = ||v||∞Si vdom es una componente dominante de v, entonces el vectornormalizado v es

v = 1vdom

.v

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 18 de 21

Valores Propios

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 19 de 21

Valores Propios

METODO DE POTENCIA

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 20 de 21

Valores Propios

EJEMPLO:

Valores Propios Hermes Pantoja Carhuavilca 21 de 21

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