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TÉCNICASTÉCNICAS

Herramienta para Herramienta para la mejora continuala mejora continua

TAGUCHITAGUCHI

PREPARADO POR: ING. ROMER QUINTERO

Contenido

TERMINOLOGÍA BÁSICA

CALIDAD

DISEÑO DE EXPERIMENTO

TÉCNICAS TAGUCHI

PASOS PARA LA APLICACIÓN

Terminología Básica

PROCESO

Conjunto de pasos o actividades que producen un producto o servicio

Entradas Salidas

Y

Terminología Básica

FACTORCualquier característica o condición del proceso que puede variarse (controlables y no controlables)

X1 X2.....Xn

Z1 Z2.....Zn

Y

Entradas Salidas

Terminología Básica

NIVEL

Cantidades, categorías, jerarquías, dosis de un determinado factor

X1 X2.....Xn

Z1 Z2.....Zn

Y

Entradas Salidas

Terminología Básica

TRATAMIENTO

Cualquier combinación de factores y niveles (prueba)

X1 X2.....Xn

Z1 Z2.....Zn

Y

Entradas Salidas

Terminología Básica

RESPUESTAVariable cuyo valor viene determinado por una combinación de factores con unos niveles establecidos

X1 X2.....Xn

Z1 Z2.....Zn

Y

Entradas Salidas

Terminología Básica

EFECTO

Cambio en la respuesta producido por un cambio en el nivel de un factor

X1 X2.....Xn

Z1 Z2.....Zn

Y

Entradas Salidas

Terminología Básica

INTERACCIÓN

Efecto en la respuesta que puedan tener dos o mas factores entre si

X1 X2.....Xn

Z1 Z2.....Zn

Y

Entradas Salidas

Calidad

Conjunto de características de un producto o servicio

que lo hacen apto para satisfacer las más altas

exigencias de los clientes

Calidad

Todo trabajo es una serie de procesos

Todos los procesos tienen variabilidad

Toda variabilidad tiene una causa

Usualmente pocas causas son significativas

Las causas de la variabilidad necesitan ser conocidas

La variación no controlada es una enemiga

LIE LSE LIE LSE

Se efectuaron mejoras observándose un mejor centrado y una menor dispersión

Calidad

PROBLEMA

MEJORA

LIE TARGET LSE

COSTO DE PRODUCCIÓN

PERDIDA A LA SOCIEDAD

CO

ST

O

Calidad

COSTO DEL

CLIENTE

Calidad

LIE LSE LIE LSE

VIEJA FILOSOFIA DE CALIDAD NUEVA FILOSOFIA DE CALIDAD

Los límites representan pérdida

de la Calidad

La desviación del target representa

pérdida de la Calidad

ÓPTIMO

BUENO

REGULAR

BUENO MALO

Calidad

“Calidad es la mínima pérdida impartida a la sociedad”

Taguchi

“Calidad es inversamente proporcional a variabilidad”

Montgomery

Evolución de los métodos estadísticos

INSPECCIÓN

CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS (CEP)

DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DDE)

Evolución de los métodos estadísticos

BAJO CONTROL

CAPAZ

PRODUCCIÓN

ELIMINAR CAUSAS ESPECIALES DE VARIACIÓN

DDE

PROCESO

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

no

no

si

si

Diseño de Experimentos

Es el cambio sistemático de las variables de entrada de un proceso para observar cambios en la salida o salidas del mismo

Objetivos del DDE

DETECCIÓN: Identificar qué factores son las fuentes principales de variabilidad en las características de calidad.

MODELADO: Determinar a qué niveles deben ajustarse los factores para que las características de calidad logren las especificaciones deseadas.

Métodos de experimentación

Experimentación

para múltiples

variables

DDE

OTROS

Clásico (Factorial)

Arreglos Ortogonales

Métodos de experimentación

DISEÑO FACTORIAL

P T PT

1 - - +

2 - + -

3 + - -

4 + + +

REND.

40

50

50

45

# TRA = Kn

K = número de niveles

n = número de factores

TRA

Métodos de experimentación

DISEÑO FACTORIAL

P T PT

1 - - +

2 - + -

3 + - -

4 + + +

Rend.

40

50

50

45

TRA EFECTO DE P

Palta – Pbaja

(50+45)/2 - (40+50)/2

47,5 – 45,0 = 2,5

Métodos de experimentación

EFECTO DE P

47,5 – 45,0 = 2,5

EFECTO DE P T

42,5 – 50,0 = - 7,5

REND

P BAJA P ALTA

40,0

50.0

REND

P BAJA P ALTA

45,0

47,5

45,0

T BAJA T ALTA

Métodos de experimentación

Proceso de fabricación de tableros aglomerados

FACTOR # NIVELES

Tipo de resina

Proporción Finos - gruesos

Proporción fibra -médula

Aplicación de sólidos

Dosificación de cera

Tiempo de cocimiento

Tiempo de descompresión

2

2

2

2

2

2

2

Métodos de experimentación

A B C D E F G

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 2 2 2 2

1 2 2 1 1 2 2

1 2 2 2 2 1 1

2 1 2 1 2 1 2

2 1 2 2 1 2 1

2 2 1 1 2 2 1

2 2 1 2 1 1 2

El arreglo Ortogonal L8 (27)

TRA

1

2

3

4

5

6

7

8

FACTORES

Técnica Taguchi

TÉCNICA TAGUCHI

Combinación de métodos estadísticos y de ingeniería para

obtener mejoramientos rápidos en costos y calidad optimizando el diseño de productos y procesos

de manufactura

Técnica Taguchi

OBJETIVOS DE LA TÉCNICA TAGUCHI

Desarrollar productos más rápido que la competencia.

Manufacturar estos productos con la mejor calidad y al menor costo.

LO NUEVO DE TAGUCHI

Técnica Taguchi

Técnica Taguchi

T

CO

ST

O

F(y)

FUNCIÓN DE PÉRDIDA

CUANTIFICACIÓN DE LAS MEJORAS

F(y) = k (y-T)2

Y

ESTANDARIZACIÓN DE MÉTODOS

Técnica TaguchiTécnica Taguchi

SITUACIÓN

EXPERIMENTAL

3 FACTORES A DOS NIVELES 8 L4

7 FACTORES A DOS NIVELES 128 L8

11 FACTORES A DOS NIVELES 2.048 L12

15 FACTORES A DOS NIVELES 32.768 L16

4 FACTORES A TRES NIVELES 81 L9

7 FACTORES A TRES NIVELES 2.187 L18

COMBINACIONES POSIBLES

TAMAÑO DE EXP. TAGUCHI

Técnica Taguchi

P T PT

1 - - +

2 - + -

3 + - -

4 + + +

RENDIMIENTO Y S S/N

42 43 40 41,7 1,5 29

50 50 51 50,3 0,6 39

53 49 50 50,7 2,1 28

45 43 42 45,7 1,5 29

TRA

USO DE LA SEÑAL RUIDO SN = 20 LOG (YS)

Pasos para la aplicación de la técnica Taguchi

I. PLANIFICACIÓN

II. DISEÑO DE EXPERIMENTO

III. CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO

IV. ANÁLISIS DE RESULTADOS

V. CONFIRMACIÓN DE LA MEJORA

PLANIFICACIÓN

PROBLEMA

Se está produciendo 5 % de tableros aglomerados con una absorción de agua superior a 75 % (prueba de 24 horas)

El cliente desea Absorción < 60 %

OBJETIVO

Seleccionar los parámetros del proceso que minimicen la absorción de agua

PLANIFICACIÓN

DETERMINE FACTORES Y NIVELES

Tormenta de ideas

Temperatura

Presión

Cantidad de cera

Tiempo de cocimiento

Tiempo de

mezclado

Proporción de fibra

T ambiente

Aplicación de sólidos

Tipo de resina

PLANIFICACIÓN

Diagrama causa-efecto

Mano de obra Máquina Método

Materia prima Medio ambiente Medición

ABS

prueba de 24h

temp.

operador

cocimiento

tiempo

prensa

mezclador

Mantenimiento

fibra resina

tipo

proporción

PLANIFICACIÓN

cera

Temp

dosif

LISTA DE FACTORES Y NIVELES

TABLA 1. PARAMETROS VARIABLES

FACTOR NIVEL 1 NIVEL 2TR. Tipo de resina

FG. Proporción finos gruesos, %

FM. Proporción fibra medula, %

AS. Aplicación de sólidos, %

DC. Dosificación de cera, %

TC. Tiempo de cocimiento, seg

TD. Tiempos de descompresión, seg

1

40 - 60

80 - 20

6

0.6

160

10,20,30,30

2

50 - 50

90 - 10

8

1.0

200

20,30,50,60

PLANIFICACIÓN

Seleccione el arreglo ortogonal apropiado

Asigne factores e interacciones a las columnas del arreglo

DISEÑO DE EXPERIMENTO

CONDUZCA EL EXPERIMENTO Y RECOLECTE LA DATA

CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO

TR FG FM AS DC TC TD ABS 24H

1 1 1 1 1 1 1 82

1 1 1 2 2 2 2 36

1 2 2 1 1 2 2 51

1 2 2 2 2 1 1 89

2 1 2 1 2 1 2 96

2 1 2 2 1 2 1 62

2 2 1 1 2 2 1 50

2 2 1 2 1 1 2 64

FACTORES/NIVELES

CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO

ANAVAR

ANÁLISIS DE RESULTADOS

SELECCIONE LOS NIVELES ÓPTIMOS

PREDIGA LOS RESULTADOS PARA LAS CONDICIONES ÓPTIMAS

SIEMPRE, SIEMPRE, SIEMPRE,

realice una corrida confirmatoria para

verificar los resultados predichos

CONFIRMACIÓN DE LA MEJORA

TR FG FM AS DC TC TD ABS 24H

1 1 1 2 2 2 2 35

Valores estándar 15 mm < 60

FACTORES/NIVELES

Combinación óptima de factores y niveles

Resultado de la confirmación

CONFIRMACIÓN DE LA MEJORA

“El propósito de un experimento es comprender mejor el mundo real, no

entender la información experimental”

William Diamond

Estadístico Retirado de IBM

FIN