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ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNAM FCPyS SUA

Material de apoyo didáctico Unidad 1.

Aura Mélida De la Selva Menéndez

Recomendaciones

El presente material ha sido preparado como apoyo para las clases de las materias de Estadística Descriptiva e Inferencial y en ningún momento sustituye la lectura y consulta detallada de la bibliografía recomendada así como la elaboración de los ejercicios de práctica a cada una de las técnicas.

¿Qué significa estadística?

Estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.

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¿Quién usa estadística?

Las técnicas estadísticas se usan ampliamente por personas en áreas de ciencias sociales, economía, demografía, sociología, comercialización, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administración de hospitales, educación, política, medicina, etcétera...

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Tipos de estadísticasEstadística descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró que 49% de las personas en una encuesta sabían el nombre del primer libro en la Biblia. La estadística “49” describe el número de cada 100 personas que saben la respuesta.

EJEMPLO 2: según la Revista del Consumidor, los dueños de lavadoras de ropa Whirlpool reportaron 9 problemas por cada 100 máquinas durante 1995. La estadística “9” describe el número de problemas por cada 100 máquinas.

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Tipos de estadísticas

Estadística inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una población, con base en una muestra.Una población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés.

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Tipos de estadísticas(ejemplos de inferencia estadística)

EJEMPLO 3: el departamento de contabilidad de una empresa elegirá una muestra de facturas para verificar la exactitud de todas las facturas de la compañía.EJEMPLO 4: los catadores de vino prueban unas cuantas gotas para tomar la decisión de liberar todo el vino para la venta.EJEMPLO 5: las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas contratando a Nielsen y otras organizaciones para muestrear las preferencias de televidentes.

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Tipos de variables

Variable cualitativa o de atributos: la característica o variable que se estudia no es numérica.

EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa, tipo de automóvil que se posee, lugar de nacimiento, color de los ojos.

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Tipos de variables

Variable cuantitativa: la variable se puede registrar numéricamente.

EJEMPLO: saldo en una cuenta de cheques, minutos que faltan para que termine la clase, número de niños en una familia.

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Tipos de variables

Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.Variables discretas: sólo pueden adquirir ciertos valores y casi siempre hay “brechas” entre esos valores.EJEMPLO: el número de habitaciones en una casa (1,2,3,..., etc.).

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Tipos de variables

Las variables cuantitativas se pueden clasificar como discretas o continuas.Variables continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo específico.EJEMPLO: el tiempo que toma volar de la Ciudad de México a Nueva York.

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Resumen de tipos de variables

C u a lita tivo s o d e a tribu tos(t ipo de au to q ue po se e)

d isc re tos(n ú m ero d e h ijo s)

co n tin u os(tie m p o pa ra re so lve r e l e xam e n)

C u a ntita t ivo s o n u m é ricos

D A T O S

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Fuentes de datos estadísticos

Los problemas de investigación suelen requerir datos publicados. Se pueden encontrar estadísticas relacionadas en artículos publicados, revistas y periódicos.

No todos los temas disponen de datos publicados. En esos casos, la información deberá recolectarse y analizarse.

Una manera de recolectar datos es mediante encuestas.

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INEGI Fuente de datos nacionales